1
00:00:07,488 --> 00:00:10,839
Uma marca de pasta de dente afirma 
que seu produto combate mais placas

2
00:00:10,839 --> 00:00:12,910
do que qualquer outro produto já criado.

3
00:00:12,910 --> 00:00:16,141
Um político nos diz que vai criar
mais empregos do que todo mundo.

4
00:00:16,321 --> 00:00:18,951
Estamos tão acostumados
a ouvir esse tipo de exagero

5
00:00:18,951 --> 00:00:22,660
das propagandas e dos políticos
que nem nos abalamos mais.

6
00:00:23,051 --> 00:00:25,891
Mas e se isso tudo vier
acompanhado de um gráfico?

7
00:00:25,931 --> 00:00:28,471
Afinal, um gráfico
não é apenas uma opinião.

8
00:00:28,471 --> 00:00:32,611
Ele representa números frios,
precisos, e quem pode refutá-los?

9
00:00:32,611 --> 00:00:36,343
No entanto, como sói acontecer, há muitas
formas de os gráficos serem enganosos

10
00:00:36,343 --> 00:00:38,072
e completamente manipulados.

11
00:00:38,072 --> 00:00:40,425
Assim, temos de ficar
atentos a algumas coisas.

12
00:00:40,485 --> 00:00:45,400
Neste anúncio de 92, a Chevy afirma fazer
as caminhonetes mais confiáveis dos EUA,

13
00:00:45,410 --> 00:00:47,290
e usa este gráfico para provar isso.

14
00:00:47,400 --> 00:00:50,613
Ele não só mostra que 98%
de todas as caminhonetes Chevy

15
00:00:50,613 --> 00:00:53,592
vendidas nos últimos dez anos
ainda estão rodando,

16
00:00:53,592 --> 00:00:57,218
mas parece que elas são duas vezes
mais confiáveis do que as da Toyota.

17
00:00:57,338 --> 00:01:00,634
Isto é, até olharmos com atenção
os números da esquerda

18
00:01:00,634 --> 00:01:05,132
e percebermos que o número
para a Toyota é cerca de 96,5%.

19
00:01:05,222 --> 00:01:09,033
A escala vai apenas de 95 a 100%.

20
00:01:09,233 --> 00:01:12,493
Se ela fosse de 0 a 100, ela seria assim.

21
00:01:12,703 --> 00:01:16,243
Essa é uma das formas mais comuns
de usar mau os gráficos:

22
00:01:16,243 --> 00:01:18,013
distorcer a escala.

23
00:01:18,053 --> 00:01:20,804
Observando atentamente
uma pequena parte do eixo y,

24
00:01:20,804 --> 00:01:25,433
pode-se ver uma diferença difícil de ser
detectada entre as coisas comparadas.

25
00:01:25,493 --> 00:01:27,974
E é especialmente enganoso
com gráficos de barras,

26
00:01:27,974 --> 00:01:30,673
uma vez que supomos que a diferença
no tamanho das barras

27
00:01:30,673 --> 00:01:32,653
seja proporcional aos valores.

28
00:01:32,893 --> 00:01:36,125
Mas a escala também pode ser
distorcida ao longo do eixo x,

29
00:01:36,125 --> 00:01:39,744
normalmente em gráficos de linha
indicando mudanças ao longo do tempo.

30
00:01:40,154 --> 00:01:44,747
Esta tabela, que mostra o aumento
do desemprego nos EUA de 2008 a 2010,

31
00:01:44,747 --> 00:01:47,696
manipula o eixo x de duas formas.

32
00:01:47,856 --> 00:01:50,395
Primeiro, a escala é inconsistente,

33
00:01:50,395 --> 00:01:53,416
comprimindo um período
de 15 meses após março de 2009

34
00:01:53,416 --> 00:01:56,645
para parecer menor
do que nos 6 meses anteriores.

35
00:01:56,755 --> 00:02:00,016
Usar dados mais consistentes
nos traz um cenário diferente

36
00:02:00,016 --> 00:02:03,405
com as perdas de vagas
abrandando no final de 2009.

37
00:02:03,705 --> 00:02:06,675
Tentando imaginar por que eles aumentaram,

38
00:02:06,675 --> 00:02:10,615
a linha do tempo começa imediatamente
após o maior colapso financeiro dos EUA

39
00:02:10,615 --> 00:02:12,316
desde a Grande Depressão.

40
00:02:12,316 --> 00:02:15,009
Essa técnica é conhecida
como "supressão de evidências".

41
00:02:15,069 --> 00:02:18,869
Um período pode ser escolhido a dedo
para excluir o impacto do evento maior

42
00:02:18,869 --> 00:02:20,648
no qual está contido.

43
00:02:20,648 --> 00:02:24,762
A seleção de dados específicos pode
esconder mudanças importantes no meio.

44
00:02:24,762 --> 00:02:27,356
Mesmo quando não há nada errado
com o próprio gráfico,

45
00:02:27,356 --> 00:02:30,937
deixar de fora dados relevantes
pode dar uma falsa impressão.

46
00:02:30,937 --> 00:02:34,167
Essa tabela mostrando quantas pessoas
assistem ao Super Bowl por ano

47
00:02:34,167 --> 00:02:37,626
faz parecer que a popularidade
do evento está bombando.

48
00:02:37,626 --> 00:02:40,198
Mas não leva em conta
o crescimento da população.

49
00:02:40,198 --> 00:02:41,967
As taxas são de fato bem constantes,

50
00:02:41,967 --> 00:02:45,109
pois, enquanto o número de fãs
do futebol americano tem crescido,

51
00:02:45,109 --> 00:02:47,959
sua fatia no total de espectadores não.

52
00:02:47,959 --> 00:02:49,888
Concluindo, um gráfico não nos diz muito

53
00:02:49,888 --> 00:02:53,318
se não sabemos todo o contexto
do que está sendo apresentado.

54
00:02:53,318 --> 00:02:56,617
Os dois gráficos a seguir usam
os mesmos dados da temperatura oceânica

55
00:02:56,617 --> 00:02:59,489
do National Centers 
for Environmental Information.

56
00:02:59,549 --> 00:03:02,490
Assim, por que eles parecem dar
impressões opostas?

57
00:03:02,490 --> 00:03:07,767
O primeiro gráfico mostra a média anual
da temperatura oceânica de 1880 a 2016,

58
00:03:07,767 --> 00:03:10,149
fazendo a mudança parecer insignificante.

59
00:03:10,149 --> 00:03:12,878
Mas, na realidade, um aumento
de até mesmo 0,5 °C

60
00:03:12,878 --> 00:03:15,449
pode causar sérios problemas ecológicos,

61
00:03:15,449 --> 00:03:17,219
razão pela qual, no segundo gráfico,

62
00:03:17,219 --> 00:03:19,778
que mostra a variação média
de temperatura a cada ano,

63
00:03:19,778 --> 00:03:21,650
é bem mais significativa.

64
00:03:22,030 --> 00:03:23,459
Quando bem usados,

65
00:03:23,459 --> 00:03:27,119
os gráficos podem nos ajudar a entender
intuitivamente dados complexos.

66
00:03:27,249 --> 00:03:31,180
Mas, à medida que softwares visuais
permitiram maior uso de gráficos na mídia,

67
00:03:31,180 --> 00:03:35,260
permitiram também seu uso
de forma descuidada ou desonesta.

68
00:03:35,560 --> 00:03:37,610
Assim, da próxima vez que vir um gráfico,

69
00:03:37,610 --> 00:03:39,560
não se deixe levar pelas linhas e curvas.

70
00:03:39,560 --> 00:03:40,882
Olhe para as categorias,

71
00:03:40,882 --> 00:03:42,130
os números,

72
00:03:42,130 --> 00:03:43,048
a escala

73
00:03:43,048 --> 00:03:44,360
e o contexto,

74
00:03:44,360 --> 00:03:47,360
e pergunte que história tudo isso
está tentando lhe contar.