Return to Video

كيف تكتشف رسمًا بيانيًا مضللًا - ليا غاسلويتز

  • 0:08 - 0:11
    تدّعي ماركات معجون الأسنان بأن منتجاتهم
    ستقضي على الترسبات
  • 0:11 - 0:13
    أكثر من أي منتج صُنع في أي وقتٍ مضى.
  • 0:13 - 0:16
    يُخبرك السياسيون بأن خطتهم
    ستُوجد أكبر عدد من الوظائف.
  • 0:16 - 0:19
    اعتدنا على سماع هذه الأنواع من المبالغات
  • 0:19 - 0:21
    في الإعلان والسياسة
  • 0:21 - 0:23
    التي قد لا نوليها اهتمامنا أبدًا.
  • 0:23 - 0:26
    ولكن ماذا لو رافق هذا الإدعاء
    رسمًا بيانيًا؟
  • 0:26 - 0:28
    بعد كل شيء، لا يعتبر الرسم البياني
    بمثابة رأي.
  • 0:28 - 0:33
    إنه يمثّلُ أعدادًا حيادية ثابتة،
    ومَنْ يستطيع أن يجادل هذه الرسوم البيانية؟
  • 0:33 - 0:36
    حتى الآن، كما تبين، يوجد العديد من الوسائل
    التي يمكنُ للرسوم البيانية أن تخدع
  • 0:36 - 0:38
    وتتلاعب صراحةً.
  • 0:38 - 0:41
    هنا بعض الأمور التي علينا النظر فيها.
  • 0:41 - 0:46
    في هذا الإعلان عام 1992، ادعت (شيفروليه)
    أنها تصنع الشاحنات الأكثر ثقةً في أمريكا
  • 0:46 - 0:48
    مستخدمةً هذه الرسم البياني.
  • 0:48 - 0:52
    لم تُظهر فقط أن 98% من كل شاحنات
    (شيفروليه) بيعت في السنوات العشر الأخيرة
  • 0:52 - 0:54
    وأنها ما زالت في الطرقات،
  • 0:54 - 0:57
    لكن بدا وكأنها أفضل مرتين
    من شاحنات (تويوتا).
  • 0:57 - 1:01
    هذا هو الأمر، حتى تنظر عن كثب
    في الأرقام في الجهة اليسرى
  • 1:01 - 1:05
    وترى بأن النسبة لدى (تويوتا)
    هي حوالي 96.5%.
  • 1:05 - 1:09
    يتراوح التدرج ما بين 95 و 100% فقط.
  • 1:09 - 1:12
    إذا تأرجح من 0 إلى 100، سيبدو هكذا.
  • 1:12 - 1:16
    هذه هي إحدى الطرق الأكثر شيوعًا والتي
    تُحرّف فيها الرسومات البيانية المُعطيات
  • 1:16 - 1:18
    عن طريق تحريف التدرج.
  • 1:18 - 1:21
    تكبير جزء صغير من المحور-(واي/ص)
  • 1:21 - 1:25
    يبالغُ في الفرق الذي بالكاد يمكنُ اكتشافه
    بين الأشياء التي يجري مقارنتها.
  • 1:25 - 1:28
    وإنها مضلله خاصةً
    مع الرسومات البيانية الشريطية
  • 1:28 - 1:31
    حيث نفترض الفرق في حجم الأشرطة
  • 1:31 - 1:32
    يتناسب مع القيم.
  • 1:33 - 1:36
    لكن يمكنُ أن يتم أيضًا تشويه محور (اكس/س)
  • 1:36 - 1:40
    عادةً في الرسوم البيانية الخطية التي تعرضُ
    تغيير شيء مع مرور الوقت
  • 1:40 - 1:45
    يظهرُ هذا الرسم الإرتفاع في البطالة
    في أمريكا ما بين 2008 و 2010
  • 1:45 - 1:48
    حيتُ يتلاعب محور (اكس/س) بطريقتين:
  • 1:48 - 1:50
    أولها، التدريخ غير متناسق
  • 1:50 - 1:53
    يضغطُ دورة 15 شهرًا بعد شهر آذار/مارس 2009
  • 1:53 - 1:57
    ليبدو أقصر من الأشهر الستة السابقة.
  • 1:57 - 2:00
    يعطي استخدام نقاط المعطيات
    الأكثر اتساقاً صورة مختلفة
  • 2:00 - 2:04
    مع فقدان الوظائف في نهاية عام 2009.
  • 2:04 - 2:07
    وإذا تساءلت لماذا كانت الزيادة
    في المقام الأول
  • 2:07 - 2:11
    يبدأ الجدول الزمني فورًا
    بعد أكبر انهيار مالي لأمريكا
  • 2:11 - 2:13
    منذ الكساد الكبير.
  • 2:13 - 2:15
    تُعرفُ هذه التقنيات
    "باختيار الأفضل بين ما هو متوفر."
  • 2:15 - 2:19
    يمكن اختيار مدى زمني بعناية
    لاستبعاد آثار حدَث رئيسي كبير
  • 2:19 - 2:21
    خارجها تمامًا.
  • 2:21 - 2:25
    يمكنُ لاختيار نقاط معطيات محددة اخفاء
    تغييرات مهمة فيما بينها.
  • 2:25 - 2:27
    حتى عندما لا يكون هناك خطأ ما
    في الرسم البياني نفسه
  • 2:27 - 2:31
    يمكنُ لاستبعاد معطيات ذات صلة
    أن يعطي انطباعًا مضللًا.
  • 2:31 - 2:34
    هذا المخطط لعدد مشاهدي (السوبر بول)-
    "كرة القدم الأمريكية" كل عام
  • 2:34 - 2:38
    تجعلها تبدو وكأن الحدث ينفجرُ شعبيًا.
  • 2:38 - 2:40
    لكنها لا تحسب النمو السكاني.
  • 2:40 - 2:42
    بقيت التقديرات ثابتة في الواقع
  • 2:42 - 2:45
    لأنه بينما زاد عدد مشجعي
    كرة القدم الأمريكية
  • 2:45 - 2:48
    لم تزدد حصتهم من إجمالي المشاهدين.
  • 2:48 - 2:50
    أخيرًا، لا يمكنُ للرسم البياني
    أن يخبرك الكثير
  • 2:50 - 2:53
    إذا لم تكن تعلم الأهمية الكاملة
    لما يجري عرضه.
  • 2:53 - 2:56
    يستخدمُ كلٌ من الرسمين البيانين نفس
    معطيات درجة حرارة المحيط
  • 2:56 - 3:00
    من المراكز الوطنية للمعلومات البيئية.
  • 3:00 - 3:02
    لذلك، لماذا تبدو أنها تُعطي عكس الإنطباع؟
  • 3:02 - 3:05
    يعرضُ الرسم البياني الأول متوسط
    درجة حرارة المحيط السنوية
  • 3:05 - 3:08
    من عام 1880 إلى عام 2016،
  • 3:08 - 3:10
    مما يجعل التغيير يبدو ضئيلًا.
  • 3:10 - 3:13
    لكن في الحقيقة، حتى الارتفاع
    بقيمة نصف درجة مئوية
  • 3:13 - 3:16
    يمكنُ أن يسبّب خللًا بيئيًا هائلًا.
  • 3:16 - 3:17
    لهذا السبب فالرسم البياني الثاني،
  • 3:17 - 3:20
    الذي يظهرُ الاختلاف في متوسط
    درجات الحرارة كل عام،
  • 3:20 - 3:22
    هو أكثر أهمية بكثير.
  • 3:22 - 3:27
    عندما يتم استخدامها جيدًا، يمكنها مساعدتنا
    في الفهم البديهي لمعطيات معقدة.
  • 3:27 - 3:31
    شغلت البرمجيات البصرية مزيدًا من الاستخدام
    للرسوم البيانية في كل وسائل الإعلام
  • 3:31 - 3:35
    مما جعلتها سهلة الاستخدام
    بطريقة متهورة وغير نزيهة.
  • 3:35 - 3:40
    لذلك، عندما ترى رسمًا بيانيًا في المستقبل،
    لا تتأثر بالخطوط والمنحنيات.
  • 3:40 - 3:41
    أنظر في الملصقات المسماة،
  • 3:41 - 3:42
    والأرقام،
  • 3:42 - 3:43
    والتدرج،
  • 3:43 - 3:44
    وفي السياق،
  • 3:44 - 3:47
    واسأل ماذا تحاول الصورة أن تقول.
  • 3:47 - 3:49
    [النهاية]
Title:
كيف تكتشف رسمًا بيانيًا مضللًا - ليا غاسلويتز
Speaker:
Lea Gaslowitz
Description:

مشاهدة الدرس كاملًا: http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz

عندما يتمُ استخدامهم جيدًا، يمكنُ للرسوم البيانية مساعدتنا في الفهم الحدسي للمعطيات المعقدة. ولكن كما تمكنت البرمجيات البصرية من الاستخدام المتزايد للرسوم البيانية في جميع وسائل الاعلام، جعلتها أيضًا سهله الاستخدام بطريقة متهورة وغير نزيهة. وكما تبيّن، يوجد هناك وسائل عديدة يمكنُ فيها للرسوم البيانية أن تخدع وتتلاعب بشكل صريح. تشاركُ (ليا غاسلويتز) أشياءً علينا النظر فيها.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:10

Arabic subtitles

Revisions