0:00:07.808,0:00:10.839
تدّعي ماركات معجون الأسنان بأن منتجاتهم[br]ستقضي على الترسبات

0:00:10.839,0:00:12.910
أكثر من أي منتج صُنع في أي وقتٍ مضى.

0:00:12.910,0:00:16.411
يُخبرك السياسيون بأن خطتهم [br]ستُوجد أكبر عدد من الوظائف.

0:00:16.411,0:00:18.951
اعتدنا على سماع هذه الأنواع من المبالغات

0:00:18.951,0:00:20.850
في الإعلان والسياسة

0:00:20.850,0:00:23.131
التي قد لا نوليها اهتمامنا أبدًا.

0:00:23.131,0:00:26.111
ولكن ماذا لو رافق هذا الإدعاء [br]رسمًا بيانيًا؟

0:00:26.111,0:00:28.471
بعد كل شيء، لا يعتبر الرسم البياني [br]بمثابة رأي.

0:00:28.471,0:00:32.611
إنه يمثّلُ أعدادًا حيادية ثابتة،[br]ومَنْ يستطيع أن يجادل هذه الرسوم البيانية؟

0:00:32.611,0:00:36.403
حتى الآن، كما تبين، يوجد العديد من الوسائل[br]التي يمكنُ للرسوم البيانية أن تخدع

0:00:36.403,0:00:38.192
وتتلاعب صراحةً.

0:00:38.192,0:00:40.745
هنا بعض الأمور التي علينا النظر فيها.

0:00:40.745,0:00:45.760
في هذا الإعلان عام 1992، ادعت (شيفروليه)[br]أنها تصنع الشاحنات الأكثر ثقةً في أمريكا

0:00:45.760,0:00:47.510
مستخدمةً هذه الرسم البياني.

0:00:47.510,0:00:51.963
لم تُظهر فقط أن 98% من كل شاحنات[br](شيفروليه) بيعت في السنوات العشر الأخيرة

0:00:51.963,0:00:53.592
وأنها ما زالت في الطرقات،

0:00:53.592,0:00:57.338
لكن بدا وكأنها أفضل مرتين [br]من شاحنات (تويوتا).

0:00:57.338,0:01:00.634
هذا هو الأمر، حتى تنظر عن كثب[br]في الأرقام في الجهة اليسرى

0:01:00.634,0:01:04.982
وترى بأن النسبة لدى (تويوتا) [br]هي حوالي 96.5%.

0:01:04.982,0:01:08.823
يتراوح التدرج ما بين 95 و 100% فقط.

0:01:08.823,0:01:12.233
إذا تأرجح من 0 إلى 100، سيبدو هكذا.

0:01:12.233,0:01:16.053
هذه هي إحدى الطرق الأكثر شيوعًا والتي[br]تُحرّف فيها الرسومات البيانية المُعطيات

0:01:16.053,0:01:18.013
عن طريق تحريف التدرج.

0:01:18.333,0:01:20.804
تكبير جزء صغير من المحور-(واي/ص)

0:01:20.804,0:01:25.163
يبالغُ في الفرق الذي بالكاد يمكنُ اكتشافه [br]بين الأشياء التي يجري مقارنتها.

0:01:25.163,0:01:27.984
وإنها مضلله خاصةً [br]مع الرسومات البيانية الشريطية

0:01:27.984,0:01:30.603
حيث نفترض الفرق في حجم الأشرطة

0:01:30.603,0:01:31.703
يتناسب مع القيم.

0:01:33.233,0:01:36.125
لكن يمكنُ أن يتم أيضًا تشويه محور (اكس/س)

0:01:36.125,0:01:40.414
عادةً في الرسوم البيانية الخطية التي تعرضُ[br]تغيير شيء مع مرور الوقت

0:01:40.414,0:01:44.747
يظهرُ هذا الرسم الإرتفاع في البطالة[br]في أمريكا ما بين 2008 و 2010

0:01:44.747,0:01:47.996
حيتُ يتلاعب محور (اكس/س) بطريقتين:

0:01:47.996,0:01:50.395
أولها، التدريخ غير متناسق

0:01:50.395,0:01:53.416
يضغطُ دورة 15 شهرًا بعد شهر آذار/مارس 2009

0:01:53.416,0:01:56.755
ليبدو أقصر من الأشهر الستة السابقة.

0:01:56.755,0:02:00.106
يعطي استخدام نقاط المعطيات [br]الأكثر اتساقاً صورة مختلفة

0:02:00.106,0:02:03.705
مع فقدان الوظائف في نهاية عام 2009.

0:02:03.705,0:02:06.675
وإذا تساءلت لماذا كانت الزيادة[br]في المقام الأول

0:02:06.675,0:02:10.615
يبدأ الجدول الزمني فورًا [br]بعد أكبر انهيار مالي لأمريكا

0:02:10.615,0:02:12.626
منذ الكساد الكبير.

0:02:12.626,0:02:15.219
تُعرفُ هذه التقنيات [br]"باختيار الأفضل بين ما هو متوفر."

0:02:15.219,0:02:18.869
يمكن اختيار مدى زمني بعناية[br]لاستبعاد آثار حدَث رئيسي كبير

0:02:18.869,0:02:20.648
خارجها تمامًا.

0:02:20.648,0:02:24.762
يمكنُ لاختيار نقاط معطيات محددة اخفاء[br]تغييرات مهمة فيما بينها.

0:02:24.762,0:02:27.356
حتى عندما لا يكون هناك خطأ ما [br]في الرسم البياني نفسه

0:02:27.356,0:02:30.937
يمكنُ لاستبعاد معطيات ذات صلة[br]أن يعطي انطباعًا مضللًا.

0:02:30.937,0:02:34.057
هذا المخطط لعدد مشاهدي (السوبر بول)- [br]"كرة القدم الأمريكية" كل عام

0:02:34.057,0:02:37.626
تجعلها تبدو وكأن الحدث ينفجرُ شعبيًا.

0:02:37.626,0:02:40.198
لكنها لا تحسب النمو السكاني.

0:02:40.198,0:02:41.967
بقيت التقديرات ثابتة في الواقع

0:02:41.967,0:02:45.109
لأنه بينما زاد عدد مشجعي[br]كرة القدم الأمريكية

0:02:45.109,0:02:47.669
لم تزدد حصتهم من إجمالي المشاهدين.

0:02:47.669,0:02:49.888
أخيرًا، لا يمكنُ للرسم البياني [br]أن يخبرك الكثير

0:02:49.888,0:02:53.318
إذا لم تكن تعلم الأهمية الكاملة [br]لما يجري عرضه.

0:02:53.318,0:02:56.457
يستخدمُ كلٌ من الرسمين البيانين نفس[br]معطيات درجة حرارة المحيط

0:02:56.457,0:02:59.719
من المراكز الوطنية للمعلومات البيئية.

0:02:59.719,0:03:02.490
لذلك، لماذا تبدو أنها تُعطي عكس الإنطباع؟

0:03:02.490,0:03:05.279
يعرضُ الرسم البياني الأول متوسط[br]درجة حرارة المحيط السنوية

0:03:05.279,0:03:07.987
من عام 1880 إلى عام 2016،

0:03:07.987,0:03:10.149
مما يجعل التغيير يبدو ضئيلًا.

0:03:10.149,0:03:12.878
لكن في الحقيقة، حتى الارتفاع[br]بقيمة نصف درجة مئوية

0:03:12.878,0:03:15.619
يمكنُ أن يسبّب خللًا بيئيًا هائلًا.

0:03:15.619,0:03:17.219
لهذا السبب فالرسم البياني الثاني،

0:03:17.219,0:03:19.858
الذي يظهرُ الاختلاف في متوسط[br]درجات الحرارة كل عام،

0:03:19.858,0:03:21.640
هو أكثر أهمية بكثير.

0:03:22.390,0:03:27.159
عندما يتم استخدامها جيدًا، يمكنها مساعدتنا[br]في الفهم البديهي لمعطيات معقدة.

0:03:27.159,0:03:31.240
شغلت البرمجيات البصرية مزيدًا من الاستخدام[br]للرسوم البيانية في كل وسائل الإعلام

0:03:31.240,0:03:34.930
مما جعلتها سهلة الاستخدام[br]بطريقة متهورة وغير نزيهة.

0:03:34.930,0:03:39.560
لذلك، عندما ترى رسمًا بيانيًا في المستقبل،[br]لا تتأثر بالخطوط والمنحنيات.

0:03:39.560,0:03:40.882
أنظر في الملصقات المسماة،

0:03:40.882,0:03:42.130
والأرقام،

0:03:42.130,0:03:43.048
والتدرج،

0:03:43.048,0:03:44.360
وفي السياق،

0:03:44.360,0:03:46.780
واسأل ماذا تحاول الصورة أن تقول.

0:03:46.780,0:03:48.840
[النهاية]