Mit kezdjük ezzel a sok információval?
-
0:01 - 0:04Annyi mindent adott nekünk a
modern technológia; -
0:04 - 0:07a holdra szállást, az internetet,
-
0:07 - 0:09lehetőséget az emberi genom
feltérképezésére. -
0:09 - 0:13De mindemellett felszínre hozta
legmélyebb félelmeinket is; -
0:13 - 0:15kb. 30 évvel ezelőtt
-
0:15 - 0:17írta a kultúrkritikus Neil Postman
-
0:17 - 0:19a "Halálba szórakozzuk magunkat"
c. könyvét, -
0:19 - 0:22amely ezt gyönyörűen illusztrálja.
-
0:22 - 0:24Postman a következőket mondta
-
0:24 - 0:26George Orwell és Aldous Huxley
-
0:26 - 0:30antiutópisztikus világképét
összehasonlítva: -
0:30 - 0:33Orwell attól félt,
-
0:33 - 0:35hogy foglyokká válunk,
-
0:35 - 0:39míg Huxley attól, hogy egy banális
társadalom szintjére süllyedünk. -
0:39 - 0:41Orwell látomásában
-
0:41 - 0:43az igazságot elrejtik előlünk,
-
0:43 - 0:45Huxley attól tartott, hogy belefulladunk
-
0:45 - 0:48a lényegtelenség tengerébe.
-
0:48 - 0:50Dióhéjban, két választási
lehetőségünk van: -
0:50 - 0:52vagy Nagy Testvér (Big Brother)
tart szemmel bennünket, -
0:52 - 0:55vagy mi tartjuk szemmel Nagy Testvért.
-
0:55 - 0:57(Nevetés)
-
0:57 - 0:59De ennek nem kell így történnie.
-
0:59 - 1:02Ugyanis nem vagyunk az információ és
a technológia passzív fogyasztói. -
1:02 - 1:04Mi döntjük el,
mi a szerepük az életünkben, -
1:04 - 1:07és mekkora jelentőséget
tulajdonítunk nekik. -
1:07 - 1:08De ahhoz, hogy ez sikerüljön,
-
1:08 - 1:12nemcsak arra kell figyelnünk,
hogy mit gondolunk, -
1:12 - 1:14hanem arra is, hogy miként fogalmazunk.
-
1:14 - 1:17Kérdéseket kell feltennünk,
nehéz kérdéseket; -
1:17 - 1:19hogy túllépjünk a dolgok számbavételén,
-
1:19 - 1:21és megértsük őket.
-
1:21 - 1:24Folyamatosan történetekkel
bombáznak minket arról, -
1:24 - 1:26hogy milyen sok információ van a világon,
-
1:26 - 1:28de mikor szóba kerül a "big data"
-
1:28 - 1:30és az értelmezésében rejlő kihívások,
-
1:30 - 1:32kiderül, hogy nem csak a mérete számít.
-
1:32 - 1:35Ugyanis az is fontos,
hogy milyen sebességgel mozog -
1:35 - 1:37és hány fajtája van.
-
1:37 - 1:40Néhány példa rá:
-
1:40 - 1:42képek,
-
1:42 - 1:46szöveg, [Kérjük várjon itt,
míg hasznossá nem teszi magát. Köszönjük.] -
1:46 - 1:48videó,
-
1:48 - 1:50hang,
-
1:50 - 1:53Az információ különböző formáit
az köti össze, -
1:53 - 1:55hogy emberek alkották őket,
-
1:55 - 1:58s az embereknek szükségük van kontextusra.
-
1:58 - 2:00Adatbányászok egy csoportja
-
2:00 - 2:02a chicagói Illinois Egyetemen,
-
2:02 - 2:05akiket "Health Media
Collaboratory-nak" hívnak, -
2:05 - 2:08együtt dolgoznak
a Járványügyi Központtal, -
2:08 - 2:09azért, hogy jobban megértsék,
-
2:09 - 2:12miként beszélnek az emberek
a dohányzásról való leszokásról, -
2:12 - 2:15az elektronikus cigarettáról,
-
2:15 - 2:17és hogyan segíthetnek egymásnak
-
2:17 - 2:19a leszokásban.
-
2:19 - 2:21Érdekesség, hogy ha szeretnénk megérteni,
-
2:21 - 2:23miként beszélnek a dohányzásról,
-
2:23 - 2:25először azt kell megértenünk,
-
2:25 - 2:27hogy mit értenek dohányzáson.
-
2:27 - 2:31A Twitteren négy fő kategória van:
-
2:31 - 2:34az első: cigarettát szívni,
-
2:34 - 2:37a második: füvet szívni,
-
2:37 - 2:40a harmadik: marhabordát füstölni,
-
2:40 - 2:43és végül a negyedik: vonzó dohányzó nők.
-
2:43 - 2:46(Nevetés)
-
2:46 - 2:49Tehát el kell gondolkodnunk azon,
-
2:49 - 2:51hogyan is beszélnek az emberek
az e-cigiről? -
2:51 - 2:53Számtalan lehetőség van
-
2:53 - 2:55az e-cigi megnevezésére,
és ahogy a dián is látható, -
2:55 - 2:58ez egy rendkívül összetett lekérdezés.
-
2:58 - 3:01Legtöbbünket ez arra emlékezteti,
-
3:01 - 3:04hogy a nyelveket emberek hozták létre,
-
3:04 - 3:06és az emberek rendetlenek
és összetettek, -
3:06 - 3:09metaforákat, szlenget és szakzsargont
használnak -
3:09 - 3:12a nap 24 órájában több ezer nyelven,
-
3:12 - 3:15és mire rájövünk valaminek a jelentésére,
újra megváltoztatjuk. -
3:15 - 3:20A Járványügyi Központ
-
3:20 - 3:23egy lyukas torkú nővel kampányol
-
3:23 - 3:25a dohányzás ellen egy látványos,
-
3:25 - 3:27de meglehetősen zavaró tévéreklámban.
-
3:27 - 3:29Vajon van-e ennek bármilyen hatása arra,
-
3:29 - 3:31hogy az emberek leszokjanak
a dohányzásról? -
3:31 - 3:35A Health Media Collaboratory
tisztában volt adatainak korlátaival, -
3:35 - 3:37mégis tudtak következtetéseket
levonni. -
3:37 - 3:40Eszerint ezek a reklámok,
— talán önök is látták őket — -
3:40 - 3:42melyekről úgy gondolták, hogy az embereket
-
3:42 - 3:44elgondolkodásra sarkallják,
-
3:44 - 3:48igenis hatással lehetnek a jövőbeli
viselkedésükre. -
3:48 - 3:52Ami nekem ebben a projektben
tetszik és értékelek, -
3:52 - 3:53eltekintve attól a ténytől,
-
3:53 - 3:57hogy emberi szükségleten alapszik,
-
3:57 - 4:00az az, hogy remek példája
-
4:00 - 4:05a fölösleges információval való
szembeszállásnak. -
4:05 - 4:08Viszont nem csak
a nagy adatmennyiség okozza -
4:08 - 4:11az értelmezés nehézségeit,
hiszen — valljuk be — -
4:11 - 4:13mi, emberek sokszor hajlamosak vagyunk
-
4:13 - 4:16a meglévő információt
— méretétől függetlenül — -
4:16 - 4:17elfuserálni.
-
4:17 - 4:21Sok éve, talán emlékeznek,
-
4:21 - 4:24hogy Ronald Reagan volt elnököt
-
4:24 - 4:25sokan bírálták, amikor kijelentette,
-
4:25 - 4:29hogy "a tények ostoba dolgok".
-
4:29 - 4:31Legyünk méltányosak,
ez csak nyelvbotlás volt. -
4:31 - 4:34Reagan valójában
John Adamst akarta idézni, -
4:34 - 4:36a bostoni sortűzben résztvevő
brit katonák ügyvédjét, -
4:36 - 4:40aki szerint "a tények makacs dolgok".
-
4:40 - 4:42Én úgy gondolom, hogy van igazság abban,
-
4:42 - 4:46amit Reagan akaratlanul mondott,
-
4:46 - 4:48ugyanis a tények valóban makacs dolgok,
-
4:48 - 4:51de néha ostobák is egyben.
-
4:51 - 4:53Elmondok egy személyes sztorit arról,
-
4:53 - 4:57hogy ez miért olyan fontos számomra.
-
4:57 - 4:59Ehhez szükségem van egy kis levegőre.
-
4:59 - 5:02A fiamat, Isaac-et, amikor 2 éves volt,
-
5:02 - 5:04autizmussal diagnosztizálták.
-
5:04 - 5:07Ő egy vidám, derűs, imádni való
-
5:07 - 5:09és szeretetteljes kisgyerek volt,
-
5:09 - 5:12de a vizsgálatok eredményei alapján,
-
5:12 - 5:14amelyek a szavak számát
-
5:14 - 5:17— ezen a ponton: nulla —,
-
5:17 - 5:21a kommunikációs gesztusokat és
a minimális szemkontaktust mérték, -
5:21 - 5:23a fejlettségi szintje
-
5:23 - 5:27egy 9 hónapos babáénak felelt meg.
-
5:27 - 5:30A diagnózis a tényeket tekintve
helytálló volt, -
5:30 - 5:33de nem mondta el a teljes történetet.
-
5:33 - 5:35Kb. másfél évvel később,
-
5:35 - 5:37amikor már majdnem 4 éves volt,
-
5:37 - 5:39a számítógép előtt találtam, amint
-
5:39 - 5:45lányokat ábrázoló képeket keresett
az interneten -
5:45 - 5:48"l-á-n-j"-ként betűzve.
-
5:48 - 5:51Azt tettem, amit bármelyik
megszállott szülő tett volna: -
5:51 - 5:53rögtön nyomkodtam a "Vissza" gombot,
-
5:53 - 5:56hogy lássam, mire keresett még rá.
-
5:56 - 5:58És sorban a következők voltak: férfiak,
-
5:58 - 6:06iskola, busz és számítógép.
-
6:06 - 6:08Meg voltam döbbenve,
-
6:08 - 6:10hiszen mi nem tudtuk, hogy tud írni,
-
6:10 - 6:12hát még olvasni, ezért megkérdeztem;
-
6:12 - 6:14"Isaac, hogy csináltad ezt?"
-
6:14 - 6:16Ő nagyon komolyan rám nézett s azt mondta:
-
6:16 - 6:20"Begépeltem a dobozba."
-
6:20 - 6:23Kommunikálni tanította magát,
-
6:23 - 6:26de mi rossz helyen keresgéltünk,
-
6:26 - 6:29és ez történik, mikor az értékelések
-
6:29 - 6:31és elemzések túlértékelnek egy mérőszámot
-
6:31 - 6:34— ez esetben a szóbeli kommunikációt —
-
6:34 - 6:39és alábecsülnek másokat,
mint az alkotó problémamegoldást. -
6:39 - 6:42A kommunikálás nehezére esett Isaac-nek
-
6:42 - 6:44ezért más módot keresett rá,
-
6:44 - 6:47hogy megtudja, amit tudni akart.
-
6:47 - 6:48Jobban belegondolva, van ennek értelme,
-
6:48 - 6:51mivel megformálni egy kérdést
-
6:51 - 6:53rendkívül összetett folyamat.
-
6:53 - 6:56De ő úgy oldotta meg a gondot,
-
6:56 - 7:00hogy beírta a szót keresődobozba.
-
7:00 - 7:03Ennek a pillanatnak
-
7:03 - 7:05igazán nagy hatása volt rám
-
7:05 - 7:07és a családomra,
-
7:07 - 7:10ugyanis teljesen megváltoztatta
a fejünkben a képet arról, -
7:10 - 7:12hogy mi zajlik le a fiamban,
-
7:12 - 7:15és már kevésbé aggódtunk érte,
-
7:15 - 7:17inkább csodáltuk a találékonyságát.
-
7:17 - 7:20A tények ostoba dolgok.
-
7:20 - 7:23És — szándékosan vagy sem —
-
7:23 - 7:24könnyű velük visszaélni.
-
7:24 - 7:27Barátnőm, Emily Willingham, kutató.
-
7:27 - 7:30Írt egy cikket a Forbes-nak
ezzel a címmel: -
7:30 - 7:32"A 10 legfurcsább dolog,
-
7:32 - 7:34amelyet az autizmushoz kötnek".
-
7:34 - 7:37Szép kis lista.
-
7:37 - 7:40Az internet a hibás mindenéért, ugye?
-
7:40 - 7:44És persze az anyák is, mert miért ne?
-
7:44 - 7:46De várjunk csak, van még,
-
7:46 - 7:49szép kis gyűjtemény csak az "anya"
kategórián belül. -
7:49 - 7:54Láthatóan hosszú és érdekes lista.
-
7:54 - 7:56Én személyesen is nagy rajongója
vagyok -
7:56 - 8:00az autópályák közelében való
terhesség nevű tételnek. -
8:00 - 8:01Az utolsó kifejezetten érdekes,
-
8:01 - 8:04mivel a "hűtőszekrény anya" kifejezés
-
8:04 - 8:07az első hipotézis volt
-
8:07 - 8:08az autizmus okára vonatkozóan.
-
8:08 - 8:11A kifejezés hideg és érzéketlen
természetű embert jelent. -
8:11 - 8:13És ezen a ponton gondolhatják:
-
8:13 - 8:14"Susan, értjük, bármilyen adattal
-
8:14 - 8:16tetszésünk szerint visszaélhetünk".
-
8:16 - 8:21És ez igaz, teljesen igaz,
-
8:21 - 8:26de itt a kihívás az,
-
8:26 - 8:29hogy használjuk ki a lehetőségét,
-
8:29 - 8:31hogy értelmezhetjük az adathalmazokat,
-
8:31 - 8:37hiszen nincs saját jelentésük,
csak amit mi adunk nekik. -
8:37 - 8:40Tehát, mint üzletemberek, mint fogyasztók,
-
8:40 - 8:42mint páciensek, mint állampolgárok,
-
8:42 - 8:45úgy gondolom, hogy miénk a felelősség,
-
8:45 - 8:47hogy eleget foglalkozunk-e
-
8:47 - 8:50kritikai gondolkodásunk fejlesztésével.
-
8:50 - 8:51Miért?
-
8:51 - 8:54Mert a történelem során
-
8:54 - 8:56már eleget hallottuk,
-
8:56 - 8:58hogy képesek vagyunk adatok exabyte-jait
-
8:58 - 9:00feldolgozni egy pillanat alatt,
-
9:00 - 9:03és nagyobb az esélye,
-
9:03 - 9:05hogy rossz döntéseket hozunk
-
9:05 - 9:10visszafordíthatatlan következményekkel,
mint valaha. -
9:10 - 9:12Jó, mi?
-
9:12 - 9:15Ehelyett inkább arra kellene
figyelnünk, -
9:15 - 9:17hogy több időt fordítsunk
-
9:17 - 9:20a humán tudományokra:
-
9:20 - 9:23szociológiára, társadalomtudományokra,
-
9:23 - 9:26retorikára, filozófiára és etikára,
-
9:26 - 9:28mert ezek adják meg a kontextust,
amely fontos -
9:28 - 9:31nagy adathalmazok megértéséhez,
-
9:31 - 9:33mert általuk jobb
kritikai gondolkodóvá válhatunk. -
9:33 - 9:38Végtére is, ha képes vagyok
-
9:38 - 9:40egy vitában a problémát felismerni,
nem az a lényeg, -
9:40 - 9:43hogy számokban vagy
szavakban van-e kifejezve. -
9:43 - 9:46Ez azt jelenti, hogy ha már
-
9:46 - 9:50messziről képesek vagyunk átlátni
-
9:50 - 9:52a megerősítési torzításon,
-
9:52 - 9:54a hamis korreláción,
-
9:54 - 9:56és a nyers érzelmi befolyásoláson,
-
9:56 - 9:58mert attól, hogy az egyik
a másik után történik, -
9:58 - 10:01még nem biztos, hogy miatta történt.
-
10:01 - 10:03Hogy latin szóval éljek,
-
10:03 - 10:08a régi rómaiak mondása szerint:
"Post hoc ergo propter hoc." -
10:08 - 10:11vagyis "Utána, tehát miatta".
-
10:11 - 10:15Ez olyan tudományok megkérdőjelezését
jelenti, mint a demográfia. -
10:15 - 10:17Miért? Mert a feltevései arról,
hogy kik vagyunk, -
10:17 - 10:20olyan dolgokra építenek,
mint a nemünk, a korunk -
10:20 - 10:21és a lakhelyünk,
-
10:21 - 10:24s fittyet hány a gondolatainkról
és tetteinkről valló adatokra. -
10:24 - 10:26Ilyen adatok valóban léteznek,
-
10:26 - 10:29ezért van szükség megfelelő
adatvédelmi szabályozásra -
10:29 - 10:33és a fogyasztó beleegyezésére,
-
10:33 - 10:36és mindezen túl, tisztában kell lennünk
-
10:36 - 10:38a saját hipotéziseinkkel,
-
10:38 - 10:41a használt módszertannal
-
10:41 - 10:43és az eredményben való bizalmunkkal.
-
10:43 - 10:46Ahogy a középiskolai matektanárom
szokta mondani; -
10:46 - 10:47írd le a levezetést is,
-
10:47 - 10:51mivel ha nem tudom,
hogy milyen lépéseket tettél meg, -
10:51 - 10:53azt sem fogom tudni, melyeket nem,
-
10:53 - 10:55és ha nem tudom,
hogy melyik részét nem érted, -
10:55 - 10:58azt sem tudom, hogy
melyik részét érted. -
10:58 - 11:00Fel kell tennünk magunknak
-
11:00 - 11:01a legnehezebb kérdést:
-
11:01 - 11:05Az adatok valóban ezt mutatják,
-
11:05 - 11:07vagy csak a végeredmény tölt el bennünket
-
11:07 - 11:11a siker és a kényelem érzetével?
-
11:11 - 11:14Szóval, a Health Media Collaboratory
-
11:14 - 11:15a projekt végén kijelenthette,
-
11:15 - 11:19hogy az emberek 87%-ánál
okoztak félelemérzetet -
11:19 - 11:21azok a látványos és nyugtalanító
-
11:21 - 11:25dohányzásellenes reklámok.
-
11:25 - 11:27De jutottak-e arra a következtetésre,
-
11:27 - 11:30hogy az embereket leszoktatták
a dohányzásról? -
11:30 - 11:33Nem. Ez tudomány, nem varázslat.
-
11:33 - 11:36Tehát, ha szabadjára akarjuk engedni
-
11:36 - 11:39az információ hatalmát,
-
11:39 - 11:42nem szükséges vakon belerohannunk
-
11:42 - 11:45Orwell totalitárius
-
11:45 - 11:49vagy Huxley banális jövőképébe,
-
11:49 - 11:52vagy a kettőnek egy szörnyű elegyébe.
-
11:52 - 11:54A mi dolgunk, hogy tekintettel legyünk
-
11:54 - 11:57a kritikai gondolkodás fontosságára,
-
11:57 - 11:59szem előtt tartsunk olyan példákat, mint
-
11:59 - 12:01a Health Media Collaboratory projektje;
-
12:01 - 12:04és ahogy a szuperhősös filmekben mondják:
-
12:04 - 12:05az erőnket jóra használjuk.
-
12:05 - 12:08Köszönöm.
-
12:08 - 12:10(Taps)
- Title:
- Mit kezdjük ezzel a sok információval?
- Speaker:
- Susan Etlinger
- Description:
-
A rendelkezésedre álló adatmennyiség megnyugtat? Szerinted sikeresebbé tesz? Ha így gondolod, tévedsz, és ebben a meglepően megindító videóban Susan Etlinger elmagyarázza, hogy miért. Ahogy egyre több és több információ áll a rendelkezésünkre, az egyre jobban igénybe veszi a kritikai gondolkodásunkat, mivel nehéz túllépni a dolgok számbavételén, és arra összpontosítani, hogy meg is értsük őket.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:23
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Péter Pallós accepted Hungarian subtitles for What do we do with all this big data? | ||
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for What do we do with all this big data? |