Erik Brynjolfsson: ¿La clave del crecimiento? Correr junto a las máquinas

Conforme las máquinas toman más puestos de trabajo, muchos se encuentran sin trabajo o con aumentos pospuestos indefinidamente. ¿Es este el fin del crecimiento? No, dice Erik Brynjolfsson, son simplemente los dolores del crecimiento de una economía radicalmente reorganizada. Un caso fascinante para grandes innovaciones por venir... si pensamos en las computadoras como nuestras compañeras de equipo. Asegúrense de ver el punto de vista opuesto de Robert Gordon.

El crecimiento no está muerto.

(Aplausos)

La historia comienza
hace 120 años,

cuando las fábricas estadounidenses empezaron
a usar electricidad en sus operaciones,

dando inicio a la Segunda
Revolución Industrial.

Lo más sorprendente es

que la productividad no aumentó
en esas fábricas

durante 30 años. 30 años.

Es tiempo suficiente para que
una generación de gerentes se retire.

Verán, la primera oleada de gerentes

simplemente sustituyó las máquinas
de vapor por motores eléctricos,

pero no rediseñaron las fábricas
para sacar provecho

de la flexibilidad de la electricidad.

Quedó en manos de la siguiente generación
inventar nuevos procesos de trabajo,

y entonces la productividad se disparó,

a menudo duplicándose, o incluso
triplicándose en esas fábricas.

La electricidad es un ejemplo
de tecnología multipropósito,

como lo fue primero la máquina de vapor.

Las tecnologías multipropósito impulsan
la mayoría del crecimiento económico,

porque desatan una cascada de
innovaciones complementarias,

como las bombillas y, sí,
el rediseño de fábricas.

¿Existe una tecnología multipropósito
en nuestros tiempos?

Claro. La computadora.

Pero la tecnología por sí
sola no es suficiente.

La tecnología no es el destino.

Nosotros forjamos nuestro destino,

y, tal y como las anteriores
generaciones de gerentes

necesitaron rediseñar sus fábricas,

nosotros necesitaremos reinventar
nuestras organizaciones.

e incluso todo nuestro
sistema económico.

No estamos haciendo tan buen
trabajo como deberíamos.

Como veremos en un momento,

la productividad en realidad va bien,

pero se ha desacoplado del empleo,

y el ingreso del trabajador
medio se está estancando.

Estos problemas a veces
se diagnostican erróneamente

como el fin de la innovación,

pero son en realidad
las dificultades crecientes

de lo que Andrew McAfee y yo
llamamos la nueva era de las máquinas.

Miremos algunos números.

Aquí está el PIB per cápita en EE.UU.

Hay algunos baches en
el camino, pero la gran noticia

es que uno prácticamente
podría ajustar una regla.

Es una escala logarítmica, así que
lo que parece un crecimiento constante

es realmente una aceleración
en términos reales.

Y aquí está la productividad.

Pueden ver una pequeña
desaceleración a mediados de los 70,

pero coincide bastante bien con
la Segunda Revolución Industrial,

cuando las fábricas fueron aprendiendo
a electrificar sus operaciones.

Después de un retraso,
la productividad se acelera otra vez.

Así que tal vez
"la historia no se repite,

pero a veces rima".

Hoy en día, la productividad
está en un nivel más alto,

y a pesar de la Gran Recesión,

creció más rápido en la década
del 2000 que en la de 1990,

el rugido de los 90 y
más rápido que los 70 o los 80.

Está creciendo más rápido de lo que
lo hizo en la Segunda Revolución Industrial.

Y eso es solo en EE.UU.

Las noticias mundiales
son incluso mejores.

Los ingresos en todo el mundo
han crecido a un ritmo más rápido

en la última década que
nunca antes en la historia.

En todo caso, todos estos números
realmente subestiman nuestro progreso,

porque la nueva era de la máquina

es más sobre la creación de conocimiento

que solo la producción física.

Es mente no materia,
inteligencia no fuerza,

ideas no cosas.

Crea un problema
para las métricas estándar,

ya que estamos recibiendo
más y más cosas gratis,

como Wikipedia, Google, Skype,

y si publican en la web,
incluso esta charla TED.

Conseguir cosas gratis
es bueno, ¿correcto?

Seguro, por supuesto que lo es.

Pero no es cómo
los economistas miden el PIB.

Cero precio significa cero peso
en las estadísticas del PIB.

Según los números,
la industria de la música

es la mitad del tamaño
que era hace 10 años,

pero yo estoy escuchando más
y mejor música que nunca

y apuesto que Uds. también.

En total, mi investigación estima

que a las cifras del PIB le faltan
más de USD 300 mil millones al año

en bienes y servicios
gratuitos en Internet.

Ahora echemos un vistazo al futuro.

Hay algunas personas superinteligentes

que sostienen que hemos
llegado al final del crecimiento,

pero para entender
el futuro del crecimiento,

necesitamos hacer predicciones

sobre las causas subyacentes del crecimiento.

Soy optimista, porque
la nueva era de la máquina

es digital, exponencial y combinatoria.

Cuando las mercancías
son digitales, se pueden replicar

con una calidad perfecta
a un costo casi cero,

y pueden ser entregadas
de forma casi instantánea.

Bienvenido a la economía
de la abundancia.

Pero hay un beneficio más sutil
de la digitalización del mundo.

La medición es el alma
de la ciencia y el progreso.

En la era de 'big data',

podemos medir el mundo de
maneras que nunca pudimos antes.

En segundo lugar, la nueva era
de la máquina es exponencial.

Las computadoras mejoran más rápidamente
que cualquier otra cosa alguna vez.

La Playstation de un niño
hoy es más potente

que un superordenador militar de 1996.

Pero nuestros cerebros están
cableados para un mundo lineal.

A consecuencia de ello, las tendencias
exponenciales nos toman por sorpresa.

Yo solía enseñar a mis alumnos
que hay algunas cosas,

saben, en las que las computadoras
no son buenas,

como conducir un coche
a través del tráfico.

(Risas)

Es cierto, aquí estamos Andy y yo
sonriendo como locos

porque acabamos
de recorrer la Ruta 101

en, sí, un coche sin conductor.

En tercer lugar, la nueva era
de la máquina es combinatoria.

El punto de vista estacionario
es que las ideas se agotan

como las frutas maduras,

pero la realidad es
que cada innovación

crea bloques de construcción
para incluso más innovaciones.

Un ejemplo. En cuestión
de unas semanas,

un estudiante mío de pregrado

construyó una aplicación que
alcanzó 1,3 millones de usuarios.

Fue capaz de hacer
eso muy fácilmente

porque lo construyó
sobre Facebook,

y Facebook se construyó sobre la web,

que fue construida sobre internet,

y así y así, sucesivamente.

Ahora individualmente, digital,
exponencial y combinatoria

cada uno es un transformador del juego.

Al ponerlos juntos, vemos una onda

de avances sorprendentes,

como robots que hacen el trabajo de
fábrica o corren tan rápido como un guepardo

o saltan edificios altos en un solo salto.

Saben, los robots están
incluso revolucionando

el transporte de gatos.

(Risas)

Pero quizás la invención
más importante,

la invención más importante,
es el aprendizaje de las máquinas.

Consideren un proyecto:
Watson de IBM.

Estos puntos pequeños

son todos los campeones
en el concurso "Jeopardy".

Al principio, Watson
no era muy bueno,

pero mejoró a un ritmo más rápido que
cualquier humano hubiera podido hacer,

y poco después de que
Dave Ferrucci mostró esta tabla

a mi clase en el MIT,

Watson venció al campeón
del mundo de "Jeopardy".

A los 7 años, Watson
está todavía en su niñez.

Recientemente, sus profesores lo dejaron
navegar por Internet sin supervisión.

Al día siguiente, comenzó a responder
a las preguntas con blasfemias.

Maldita sea. (Risas)

¿Pero saben? Watson está
creciendo rápidamente.

Está siendo probado para puestos de trabajo
en los centros de llamadas, y se los están dando.

Solicita empleo legal, bancario y médico,

y le dan algunos.

¿No es irónico que, en el mismo momento

en que estamos construyendo
máquinas inteligentes,

quizás la invención más importante
en la historia de la humanidad,

algunas personas argumenten que
se está estancando la innovación?

Como las dos primeras
revoluciones industriales,

todas las implicaciones de
la nueva era de la máquina

se van a tomar al menos un siglo
para desarrollarse plenamente

pero son asombrosas.

Así que, ¿quiere decir esto que
no tenemos nada de qué preocuparnos?

No. La tecnología no es un destino.

La productividad es la
más alta de todos los tiempos

pero ahora, menos
personas tienen empleo.

Hemos creado más riqueza en
la última década que nunca antes,

pero para la mayoría de los estadounidenses,
sus ingresos han disminuido.

Esta es la gran disociación

entre productividad y trabajo,

entre riqueza y trabajo.

Saben, no es de extrañar
que millones de personas

estén desilusionadas
por la gran disociación,

pero como muchos otros,

malinterpretan sus causas básicas.

La tecnología es
una carrera por delante,

pero está dejando
más y más gente detrás.

Hoy en día, podemos
tomar un trabajo rutinario,

codificarlo en un conjunto de
instrucciones legibles por una máquina,

y luego replicarla
un millón de veces.

Saben, recientemente
escuché una conversación

que epitoma esta nueva economía.

El hombre dice:
"No, yo no uso más a H&R Block.

TurboTax hace todo lo que
hacía mi asesor de impuestos,

pero más rápido,
más barato y más preciso".

¿Cómo puede un trabajador calificado

competir con un paquete
de software de 39 dólares?

No puede.

Hoy en día, millones de
estadounidenses tienen más rápido,

más barato, más precisa,
su declaración de impuestos

y los fundadores de Intuit

lo han hecho muy bien para sí mismos.

Pero 17 % de los asesores de
impuestos ya no tienen empleo.

Es un microcosmos de
lo que está sucediendo,

no solo en software y servicios, sino
en los medios de comunicación y la música,

en finanzas y manufactura,
venta al por menor y comercio,

en definitiva, en todas las industrias.

Las personas están
compitiendo contra las máquinas,

y muchos están perdiendo esa carrera.

¿Qué podemos hacer para
crear prosperidad compartida?

La respuesta es no intentar
frenar la tecnología.

En vez de competir
contra la máquina,

tenemos que aprender a
competir con la máquina.

Es nuestro gran desafío.

La nueva era de la máquina

se puede fechar a
un día hace 15 años

cuando Gary Kasparov,
el campeón mundial de ajedrez,

jugó con Deep Blue,
una supercomputadora.

La máquina ganó ese día,

y hoy, un programa de ajedrez
corriendo en un teléfono celular

puede vencer a
un gran maestro humano.

Se puso tan feo, que
cuando se le preguntó

qué estrategia usaría
contra una computadora,

Jan Donner, el gran
maestro holandés, respondió:

"Traería un martillo".

(Risas)

Pero hoy en día una computadora ya no
es más la campeona mundial de ajedrez.

Tampoco es un ser humano,

porque Kasparov organizó
un torneo de estilo libre

donde los equipos de seres
humanos y computadoras

podían trabajar juntos,

y el equipo ganador no tenía
ningún gran maestro,

y no tenía ninguna supercomputadora.

Lo que tenían era
el mejor trabajo en equipo,

y demostraron que un equipo
de seres humanos y computadoras,

trabajando juntos, podría
vencer a cualquier computadora

o a cualquier humano
que trabaja solo.

Compite con la máquina

gánale la carrera
contra la máquina.

La tecnología no es un destino.

Conformamos nuestro destino.

Gracias.

(Aplausos)