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En el video anterior, discutimos cómo
la información asimétrica puede
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conducir a moral hazard, que a su vez puede
llevar a que la gente sea estafada; lo cual
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puede llevar a que los mercados quiebren.
Ahora, hay dos tipos de soluciones frente
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a los problemas de moral hazard. Primero, ya que
el problema es de información asimétrica, se puede
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tratar de hacer la información menos asimétrica.
Si las dos partes tienen información similar,
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entonces uno no puede explotar al otro tan
fácilmente. Segundo, si no puede librarse de
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la información asimétrica, puede intentar
reducir el incentivo del agente a
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explotar su ventaja informacional. Un ejemplo
con el que ya estarán familiarizados
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y que funciona para ambas dimensiones es
el de puntuaciones de usuario. Se puede
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obtener puntuaciones por negocios en sitios
como Yelp y Angie's List; y para productos
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en sitios como Amazon.com. Las revisiones
dan mayor información sobre un producto o
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servicio y ayudan a equilibrar la
información entre comprador y vendedor,
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mitigando así problemas de moral hazard.
Adicionalmente, la existencia de dichos
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sitios cambia los incentivos para los
vendedores. En nuestro ejemplo previo de
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la mecánica del auto, vimos como su incentivo
a hacer reparar su auto puede entrar en
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conflicto con el incentivo del mecánico a
cobrarte dinero adicional. Sin embargo, el
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mecánico también tiene que pensar sobre su
reputación, que es lo que lleva a futuros
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negocios. Previamente, usted podía haberles
dicho a unos pocos amigos que fue
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estafado. Hoy, puede escribir una reseña
online y llegar a una audiencia mucho mayor,
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tal vez miles de personas. La reputación
online de un mecánico es importante
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para su éxito y lo provee de un
incentivo a no tratar de explotar su
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ventaja de información.
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Mientras éstos sitios son geniales, el
mercado evoluciona y algunos vendedores
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intentan contrarrestar falsificando o
manipulando revisiones y puntuaciones. Existen
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algunos ejemplos obvios, como puntuar
favorablemente el libro de tu amigo en amazon
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si el puntúa el tuyo. Pero también existen
otros ejemplos más sutiles. Por ejemplo,
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algunas universidades invitan a muchos de los
aplicantes, sabiendo que los van a rechazar,
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esperando mejorar su condición de
exclusividad. Revisiones son más confiables
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si provienen de un tercero que no
tenga incentivo a sesgar su crítica.
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La revista Consumer Reports, por
ejemplo, tiene una reputación por
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reportes honestos ya que es sin fines
de lucro y no acepta publicidades ni
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fondos de fuentes comerciales.
Pero existe otro problema, es difícil
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excluir a la gente de información producida.
La información es también lo que llamamos
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no-rival y no-excluible. Suenan conocidas
esas propiedades? Sí, la información
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tiene las características de un bien público.
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