医療記録をプールしよう
-
0:00 - 0:03残念なお知らせと
良いお知らせがあります -
0:03 - 0:05タスクもあります
-
0:05 - 0:08残念なお知らせとは
我々は皆 病気になるということです -
0:08 - 0:10私も皆さんも 病気になります
-
0:10 - 0:13誰もが病気になりますが
問題なのは -
0:13 - 0:16どの程度重症かということです
死ぬ可能性はあるのか? -
0:16 - 0:17生き延びられるのか?
-
0:17 - 0:19治療はできるのか?
-
0:19 - 0:22我々は人間である限り病気をして来ました
-
0:22 - 0:26それゆえ
病気の原因を絶えず探ってきました -
0:26 - 0:28長い間 病気は神様がもたらす
とされていましたよね -
0:28 - 0:31神の怒りや神からの試練というように
-
0:31 - 0:33また最近では 創造主からの天罰や
裁きというように -
0:33 - 0:36また最近では 創造主からの天罰や
裁きというように -
0:36 - 0:39説明を求める限り 結局
-
0:39 - 0:42病気になる原因の仮説を立てる行為
科学に辿り着きます -
0:42 - 0:45病気になる原因の仮説を立てる行為
科学に辿り着きます -
0:45 - 0:49そして仮説が得られれば
病気の治療を試みてきました -
0:49 - 0:54この人はイブン・スィーナーです
11世紀に執筆した『医学典範』に -
0:54 - 0:56記された 薬の試験におけるルールは
-
0:56 - 0:58現在のものと非常に近いのです
-
0:58 - 1:01疾患と薬は重篤度と強力さにおいて同等で
-
1:01 - 1:03薬は純度を保つ必要があり --
-
1:03 - 1:06最後に 治験を行う必要がある
というものです -
1:06 - 1:11人体を用いた治験の物語
あるいは仮説を統合すると -
1:11 - 1:13たとえ技術が高度でなくても
素晴らしい結果が得られます -
1:13 - 1:15たとえ技術が高度でなくても
素晴らしい結果が得られます -
1:15 - 1:18こちらの人物 カルロス・フィンレーは
-
1:18 - 1:211800年代後半
当時としてはかなり珍しい仮説を立てました -
1:21 - 1:24彼は 黄熱病の原因を
汚れた衣服ではなく -
1:24 - 1:26蚊による伝搬だと考えました
-
1:26 - 1:28人々は彼を嘲笑し 20年にも渡り
-
1:28 - 1:32“蚊男”と呼んだのです
しかし彼は人体実験を行い -
1:32 - 1:35立てた仮説を人間で試したのです
-
1:35 - 1:40彼はボランティアをキューパに派遣し
テントに住まわせ -
1:40 - 1:43黄熱病に感染しやすい環境をつくりました
-
1:43 - 1:46汚れた衣服を着て
テントで生活する人たちと -
1:46 - 1:47黄熱病菌に曝露した蚊だらけのテントで
生活する人たちとに分けました -
1:47 - 1:49黄熱病菌に曝露した蚊だらけのテントで
生活する人たちとに分けました -
1:49 - 1:53その結果 黄熱病を引き起こすのは
-
1:53 - 1:56魔法の埃のような媒介物ではないと
はっきり証明されました -
1:56 - 1:59しかし 人体実験をしてはじめて
突き止められたのです -
1:59 - 2:01人々が実験に参加した目的はこれです
-
2:01 - 2:04当時キューパで
黄熱病に感染するということは -
2:04 - 2:09テントの中で熱や孤独に苦しみ
死亡する恐れもあることを意味します -
2:09 - 2:12テントの中で熱や孤独に苦しみ
死亡する恐れもあることを意味します -
2:12 - 2:15それでも人々は
進んで協力を名乗り出たのです -
2:15 - 2:18これは科学における実験デザインの
理論的に優れた例であるのみならず -
2:18 - 2:21こんな素晴らしいものも
作り上げました -
2:21 - 2:25被験者たちはインフォームド・コンセント(説明同意書)と呼ばれる
書類にサインしました -
2:25 - 2:27インフォームド・コンセントは
社会が誇るべきアイデアですよね? -
2:27 - 2:30インフォームド・コンセントは
社会が誇るべきアイデアですよね? -
2:30 - 2:32これが この実験と ニュルンベルグで行われた
-
2:32 - 2:35ナチスによる強制医療実験との決定的な違いです
-
2:35 - 2:39研究参加の同意は 研究自体の
理解の上に成り立つという考えで -
2:39 - 2:43害や金目当ての人たち --
-
2:43 - 2:46理解や同意の無いまま治験に参加させようと
-
2:46 - 2:50騙す人たちから私たちを守ってくれます
-
2:50 - 2:54そして 集めた仮説 人体での治験 --
-
2:54 - 2:57インフォームド・コンセントを集約したのが
-
2:57 - 2:59いわゆる臨床研究で
医療の仕事の大半を占めます -
2:59 - 3:02これは北から南 東から西まで
-
3:02 - 3:05世界のどこに行っても同じです
-
3:05 - 3:09臨床研究は研究の基本となります
-
3:09 - 3:11新薬を研究するとしますよね
-
3:11 - 3:14治験や採血 実験をしますが
-
3:14 - 3:16それには被験者の同意を得ます
-
3:16 - 3:19研究の過程で被験者の同意に反する事が無いように
-
3:19 - 3:22しかし 臨床研究を取り巻く環境は
変わりつつあります -
3:22 - 3:2650年や100年とまではいかなくとも
確立されて数十年 治験には -
3:26 - 3:28しっかりとした仕組みが出来上がっていました
-
3:28 - 3:31今や我々はヒトのゲノムデータを収集できますが
-
3:31 - 3:34先ほどの話のように ゲノム自体は
決め手になりません -
3:34 - 3:36我々は環境に関する情報を収集できます
-
3:36 - 3:38そしてより重要なのは選択に関する情報です
-
3:38 - 3:41なぜなら 普通考えられている健康とは
-
3:41 - 3:44実は身体とゲノム 選択 そして環境の
-
3:44 - 3:47相互作用により近いものだからです
-
3:47 - 3:50我々の持つ臨床手法はその研究観察には
あまり向きません -
3:50 - 3:53我々の持つ臨床手法はその研究観察には
あまり向きません -
3:53 - 3:55患者と医師との取り決めに縛られたものだからです
-
3:55 - 3:57患者は医師を通して研究に参加することになります
-
3:57 - 3:59私の祖父です
実際に会ったことはありません -
3:59 - 4:03母を抱っこしています
祖父の遺伝子は私に受け継がれています -
4:03 - 4:06彼の選択は
私にまで影響を与えました -
4:06 - 4:09彼もまた喫煙者でした
これは私の息子です -
4:09 - 4:12祖父の遺伝子は
彼にももちろん受け継がれ -
4:12 - 4:15私の選択は彼の健康に
影響することでしょう -
4:15 - 4:17これら2枚の写真に使われた技術は
-
4:17 - 4:21全くの別物ですが
臨床研究の方法はというと -
4:21 - 4:25その間 劇的な変化はありませんでした
-
4:25 - 4:28今ではより良い統計があるというだけです
-
4:28 - 4:31インフォームド・コンセントを得る方法は
主に第二次世界大戦後に -
4:31 - 4:34確立されました
あの写真が撮られた頃 -
4:34 - 4:3870年前に作られた インフォームド・コンセントを
得る方法 -- -
4:38 - 4:41我々を害から守るためにつくられた
この方法が -
4:41 - 4:44今ではサイロをつくっています
前立腺癌やアルツハイマー病の -
4:44 - 4:47臨床試験のために収集したデータが
-
4:47 - 4:50それらの研究のみにしか使用できない
-
4:50 - 4:53サイロに蓄積されていきます
-
4:53 - 4:56データを結び付けたり統合したりできませんし
-
4:56 - 4:59資格を持たない人は利用できません
-
4:59 - 5:02物理学者は書類を提出せずにデータに
アクセスできません -
5:02 - 5:05コンピュータ科学者もそうです
-
5:05 - 5:10彼らは患者ではないのですから
普段そうした書類に慣れていないのです -
5:10 - 5:14そしてこれは思わぬ出来事なのです
[インフォームド・コンセントの予期せぬ影響] -
5:14 - 5:17私たちを害から守るための手段が
[インフォームド・コンセントの予期せぬ影響] -
5:17 - 5:19今では私たちのイノベーションを妨げているのです
[インフォームド・コンセントの予期せぬ影響] -
5:19 - 5:23それは本来の目標でも狙いでも
ありませんでしたよね -
5:23 - 5:25私たちをより良く導くために創った仕組みの
-
5:25 - 5:28いわば副作用とも言えます
-
5:28 - 5:31この例えを考えると 憂鬱になりますが
-
5:31 - 5:33フェイスブックが
臨床試験の第3相試験程の小さな -
5:33 - 5:36サンプルサイズのデータでできた
広告表示アルゴリズムを -
5:36 - 5:40使い続けるようなものです(データが不十分な事を例えて)
-
5:40 - 5:44過去の試験情報を入手し
それらを組み合わせて -
5:44 - 5:48統計学的に意味のあるサンプルを
つくってはいけないのです -
5:48 - 5:51残念です そう思いますよね?
-
5:51 - 5:54男性の45% 女性の38%が
がんになります -
5:54 - 5:57つまり 少なくともアメリカでは
-
5:57 - 6:00男性の4人に1人
女性の5人に1人ががんで亡くなります -
6:00 - 6:02がん治療に処方される薬の4分の3は
-
6:02 - 6:06効果的ではありません
これは私に直接関係があります -
6:06 - 6:08私の姉はがんサバイバーです
-
6:08 - 6:12義母もそうです
がんなんて最悪です -
6:12 - 6:14がんになると
プライバシーは期待できません -
6:14 - 6:17病院で時間の大半は裸で過ごします
-
6:17 - 6:21知らない人が来て
あなたを見たり つついたりします -
6:21 - 6:24がんサバイバーに こう伝えます
-
6:24 - 6:27患者を守るはずの道具が
実はデータの使用を妨げています -
6:27 - 6:29がん患者の3,4%しか
臨床研究に参加しない場合は特に -
6:29 - 6:32がん患者の3,4%しか
臨床研究に参加しない場合は特に -
6:32 - 6:36すると 「プライバシー保護とはありがたい」
なんて反応はありません -
6:36 - 6:39これは不当なことです
-
6:39 - 6:41大問題です
情報を持っているのに使えないのは -
6:41 - 6:43これは予期せぬ事態です
-
6:43 - 6:46血液の値段と貴重さは莫大です
-
6:46 - 6:50米国では 年間2260億ドルが
がん治療に充てられ -
6:50 - 6:531日に1500人が亡くなります
-
6:53 - 6:56それはより深刻になっています
-
6:56 - 6:59では良い知らせとは 変化が起きたこと --
[何が変わったのか?] -
6:59 - 7:00なかでも最も重要な変化は
[何が変わったのか?] -
7:00 - 7:03以前は医療に委ねられていた方法で
[何が変わったのか?定量化が可能に] -
7:03 - 7:06自分自身を測定できるということです
[何が変わったのか?定量化が可能に] -
7:06 - 7:08多くの人は それを
デジタルの排気ガスと呼びますが -
7:08 - 7:11私はそれらが子供の後ろを舞う
塵のようなものと考えます -
7:11 - 7:13後ろに手を伸ばし 塵をつかみ
-
7:13 - 7:16そこから健康について多くを学べます
-
7:16 - 7:18もし私たちの選択が健康に影響するなら
食生活は -
7:18 - 7:21健康面において非常に重要です
すなわち簡単で基本的なこと -- -
7:21 - 7:23食事の写真を撮る人が十分いれば
-
7:23 - 7:26食事が健康にどう影響するか
詳しくわかります -
7:26 - 7:27食事が健康にどう影響するか
詳しくわかります -
7:27 - 7:32興味深い一例は --
これはiPhoneアプリThe Eateryですが -- -
7:32 - 7:34私たちは自分が食べるピザは 他とは違い
-
7:34 - 7:38ずっと健康的だと考えますよね?
(笑) -
7:38 - 7:41あたりまえの結果と思うかもしれませんが
これは以前 -
7:41 - 7:44医療制度が何年も
-
7:44 - 7:46何十万ドルも費やした
研究に相当します -
7:46 - 7:50ベンチャー企業の数人が
5か月間で完成しました -
7:50 - 7:52私はその会社とは何ら金銭的利害関係を有しません
-
7:52 - 7:55しかし 遺伝子解析を完了できることは
より重要です -
7:55 - 7:58遺伝子型は決め手とはなりませんが
健康への手がかりを与えてくれます -
7:58 - 8:01私のをお見せしましょう
塩基配列を -
8:01 - 8:03解釈したものです
お分かりのように -
8:03 - 8:05私が有するリスクは
前立腺癌 32% -
8:05 - 8:10乾癬 22%
アルツハイマー病 14%です -
8:10 - 8:12遺伝学者なら
あわててこう言うことでしょう -
8:12 - 8:16「まさかアポE E4対立遺伝子の事を公開したの? どうしちゃったの?」と
-
8:16 - 8:20この結果を手にして
医師たちに相談すると -
8:20 - 8:22誰にも言わないよう言われました
-
8:22 - 8:26「病気になったら治療に役立つのでは?」
と言っても -
8:26 - 8:29イエスと答えられる人はいませんでした
-
8:29 - 8:31しかし私は 情報を共有すれば
-
8:31 - 8:34悪い事の代わりに素晴らしい事が起こる
ウェブ世界の住人です -
8:34 - 8:36スライドにこうした情報をまとめたので
-
8:36 - 8:39更に態度が大きくなった私は医師のもとに行き
-
8:39 - 8:41「実は血液検査の結果が欲しいんです --
-
8:41 - 8:43データを返してください」と言いました
これが最新の血液検査の結果です -
8:43 - 8:46お分かりのように
コレステロール値が高いです -
8:46 - 8:48特に悪玉コレステロール値が高く
肝機能の数値も悪いです -
8:48 - 8:51でも 検査を受ける前夜の食事会で
-
8:51 - 8:54美味しいワインを飲んだからです
(笑) -
8:54 - 8:59注目すべきは これらがコンピュータで扱える
情報ではないということです -
8:59 - 9:02データという観点からは
祖父が母を抱いた写真と同様の情報で -
9:02 - 9:05私はシステムの内部から
使えるデータを -
9:05 - 9:07取り出さなければなりませんでした
-
9:07 - 9:11ここで提案したいのは
[私たちはコモンズを形成できます] -
9:11 - 9:13後ろに手を伸ばし 塵をつかむこと --
[私たちはコモンズを形成できます] -
9:13 - 9:16身体を調べ 遺伝子型情報を集め --
[私たちはコモンズを形成できます] -
9:16 - 9:19医療システムから記録を入手することです
[私たちはコモンズを形成できます] -
9:19 - 9:22それを使い何かを一緒につくること それがコモンズです
[私たちはコモンズを形成できます] -
9:22 - 9:25コモンズについてはあらゆるところで話題がつきませんよね
-
9:25 - 9:28コモンズは私的財から生まれた
-
9:28 - 9:31公共財以外の何物でもありません
-
9:31 - 9:34私たちが自発的に かつ標準化された
法律のツールを通して -- -
9:34 - 9:37さらに標準化された技術を用いて貢献します
-
9:37 - 9:40それがコモンズのすべてです
-
9:40 - 9:42私たちが共に重要だと考え
一緒につくるものなのです -
9:42 - 9:45データのコモンズが他に類を見ないのは
-
9:45 - 9:48自分自身のデータから作られるからです
-
9:48 - 9:50データ管理の方法として
プライバシーを好む人や -
9:50 - 9:53取りつかれる人は多数存在しますが
-
9:53 - 9:56少なくとも中には共有することを
管理の一形態として好む人もいます -
9:56 - 9:58デジタルコモンズで注目すべきは
-
9:58 - 10:01データのサイズが十分大きければ
-
10:01 - 10:04参加率が高くなくても 大量で見事なデータになるのです
-
10:04 - 10:07従って フリーソフトを書く
プログラマーはあまりいませんが -
10:07 - 10:09Apache Webサーバが存在します
-
10:09 - 10:12ウィキペディアを読み
編集もするという人は多くありませんが -
10:12 - 10:16ちゃんと機能しています
つまり 共有という管理形態を選び -
10:16 - 10:19共有する人がいる限り
コモンズを創造し 情報を得られます -
10:19 - 10:22そして生物学では
貢献者の数はさらに優れています -
10:22 - 10:24(テネシー州の)ヴァンダービルト大学は研究に際し
-
10:24 - 10:28生態サンプルや血液を
バイオバンクで共有するよう求めました -
10:28 - 10:30拒否した人はたった5%でした
-
10:30 - 10:33私はテネシー州出身ですが
そこは米国で最も科学に肯定的な -
10:33 - 10:36州というわけではありません
(笑) -
10:36 - 10:38しかし 協力したくないと言う人は
たった5%でした -
10:38 - 10:42つまり 選択肢と機会を与えれば
人々は共有したいのです -
10:42 - 10:47私がこれに夢中になった理由は
家族の存在というはっきりした側面の他に -
10:47 - 10:50数学者と長い時間を共にしたからです
-
10:50 - 10:53彼らは大量のデータがある場所に
引きつけられます -
10:53 - 10:56というのも データを活用し
ノイズから信号を読み解けるからです -
10:56 - 10:59彼らがノイズから手繰り出した相関関係から
-
10:59 - 11:03必ずしも病因が特定される訳ではありませんが
現代の数学はいわば -
11:03 - 11:05巨大な電動工具セットのようなもので
-
11:05 - 11:09私たちがのろのろとノコギリを使って
データを分析する傍らそれは医療データに -
11:09 - 11:11繋がれもせずただ
放置されているようなものなのです -
11:11 - 11:16もし遺伝子型や検査結果 --
-
11:16 - 11:19生活様式についての選択 --
-
11:19 - 11:21環境情報が多く共有されれば
-
11:21 - 11:24人々の微妙な差異や選択 --
-
11:24 - 11:30およびその結果生じる健康状態の
相関関係を読み解けるようになります -
11:30 - 11:32そしてそのための
オープンソースなインフラが存在します -
11:32 - 11:35セージ・バイオネットワークスは
他にはない -
11:35 - 11:40巨大な数学システムを有する
非営利団体ですが 扱うべきデータが欠けています -
11:40 - 11:44それが私の仕事です
-
11:44 - 11:48世界初の完全にデジタル化され
完全に自発的参加型であり -
11:48 - 11:53範囲が無限で 全世界が参加でき
倫理的に認められた -
11:53 - 11:56あなたがデータを提供する臨床研究を行う団体です
-
11:56 - 11:59もし皆さんが後ろに手を伸ばし
塵をつかむように -- -
11:59 - 12:01身体を調べ ゲノムを知り --
-
12:01 - 12:04医療システムから記録を
何らかの方法で入手すれば -
12:04 - 12:08オンラインのインフォームド・コンセントの手順を踏み
-
12:08 - 12:10-- コモンズへの情報の寄与は
正しい情報に基づいた任意の判断に -
12:10 - 12:13よるものなので --
自分の情報を -
12:13 - 12:16アップロードして
この手のビッグデータの研究を行う -
12:16 - 12:19数学者たちへと届けられます
-
12:19 - 12:21ゴールは 最初の1年で10万人分
-
12:21 - 12:245年で100万人分のデータを
集めることです -
12:24 - 12:28それは 統計学的に意味のある
コーホートを持つことになり -
12:28 - 12:30そこから伝統的な臨床研究のサンプルサイズを取り
-
12:30 - 12:32全体に対して比較ができます
-
12:32 - 12:35その結果 我々特有の差異と
-
12:35 - 12:37社会として前進させる必要がある
種類の健康との -
12:37 - 12:41微妙な相関関係も導き出せます
-
12:41 - 12:44さらに私は 他のコモンズにも
多くの時間をかけてきました -
12:44 - 12:47Webの創世を見てきました
-
12:47 - 12:49創造的なコモンズの世界の創世に
身を置いてきましたが -
12:49 - 12:53共通することが4つあります
それは非常にシンプルだということです -
12:53 - 12:56もしウェブサイトを訪れて
この研究に参加するとなれば -
12:56 - 12:58複雑に感じることはないでしょう
-
12:58 - 13:03しかし過度に単純化されたわけではありません
意図的に簡易なのです -
13:03 - 13:06いつでもこのシステムに力を加え
コントロールを加えることが出来るからです -
13:06 - 13:10しかし 最初につけてしまったものを
取り除くのは非常に難しいのです -
13:10 - 13:12シンプルであるということは
簡単すぎるというわけではなく -
13:12 - 13:15データの簡易さは
脆弱さを意味するわけではありません -
13:15 - 13:17それらは システムにおいて
強みとなります -
13:17 - 13:20オープンであるのも
お金がないからというわけではありません -
13:20 - 13:23閉鎖的なシステムや法人は
オープンウェブ上で -
13:23 - 13:26たくさんの利益を儲けます
オープンウェブが存在するのは -
13:26 - 13:29法人がシステムの開放性に利益を見出しているおかげにもよるのです
-
13:29 - 13:31法人がシステムの開放性に利益を見出しているおかげにもよるのです
-
13:31 - 13:35よってこれらすべては
我々が生み出した臨床研究の一部で -
13:35 - 13:39実際14歳以上であればみなさんがアクセスできます
-
13:39 - 13:41そして平たく言えば 仕組みを悪用しないという旨の
契約にサインすれば参加出来ます -
13:41 - 13:43そして平たく言えば 仕組みを悪用しないという旨の
契約にサインすれば参加出来ます -
13:43 - 13:45するとデータの分析に入れます
-
13:45 - 13:49ついでにCAPTCHA認証システムも解く必要があります
(笑) -
13:49 - 13:53そしてもしその上に会社組織を
形成したいなら -
13:53 - 13:56それも結構です
それらすべてが同意に含まれています -
13:56 - 13:58そしてもしそれらの条件が
気に食わないなら参加しなくてよいのです -
13:58 - 14:01これが私たちが健康データに持ち込もうとしている
-
14:01 - 14:04コモンズの設計原則です
-
14:04 - 14:07これらのシステムをつくるためには
他に -
14:07 - 14:10比較的小数の奇特な人々の力が
求められます -
14:10 - 14:13ウィキペディアをつくるのも維持するのも
-
14:13 - 14:17それほど多くの人は
必要とされませんでした -
14:17 - 14:19健康に無理なことがあってはなりませんし
-
14:19 - 14:21だから "患者”という言葉が大嫌いです
-
14:21 - 14:24システムが壊れたり
ヘルスケアが壊れるとき -
14:24 - 14:27患者になるのは嫌です
-
14:27 - 14:31ヘルスケア政策ではなく
ヘルスケアへの科学的な取り組み方について話しています -
14:31 - 14:34患者になりたくないのです
皆さんに与えるタスクとは -
14:34 - 14:37患者にならないことです
だから 家に帰ったら実際に -
14:37 - 14:40ご自身のデータを得ようとしてください
-
14:40 - 14:43ぎょっとし怒るでしょう
データの取得のむずかしさに -
14:43 - 14:46きっと憤慨するでしょう
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14:46 - 14:48しかし それは皆さんにしてもらいたい
挑戦で -
14:48 - 14:51おそらく共有してくれるでしょう
もしかしたらしないかもしれませんが -
14:51 - 14:52もし家族に病気の人がいないなら
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14:52 - 14:55奇特な人の一人には
ならないかもしれません -
14:55 - 14:57しかしもしいたり ご自身が病気なら
共有してくれるでしょう -
14:57 - 15:01この先数か月に渡って
実験を行えることでしょう -
15:01 - 15:04奇特な人がどれだけいるのか
はっきりすることでしょう -
15:04 - 15:06Athena Breast Health Networkが
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15:06 - 15:10カリフォルニア州の女性15万人を研究し
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15:10 - 15:12研究の参加者のデータ全てを
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15:12 - 15:15解析可能な形で参加者に返します
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15:15 - 15:18それはワンクリックで私の研究に
当てはめる事ができます -
15:18 - 15:20喜んで奇特になる人が
どれだけいるかはっきりすることでしょう -
15:20 - 15:23終わりにあたって
-
15:23 - 15:26仕事を辞めてから約1年経ちますが
私が学んだ最も美しいことは -
15:26 - 15:29素晴らしい結果を達成するのに
-
15:29 - 15:33そんなに多くの人を必要としないことです
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15:33 - 15:36ただ喜んで奇特になることです
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15:36 - 15:38我々の危険は
14人が冒した黄熱病にかかるという -
15:38 - 15:40危険には及びませんよね
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15:40 - 15:43デジタルに 公的ドメインで裸になるように
情報を共有することです -
15:43 - 15:46皆さんは私についてよく知り
今は情報量が不釣り合いの状態です -
15:46 - 15:50裸で一人でいるのは恐ろしいものです
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15:50 - 15:55しかし集団で自発的に情報をさらけ出し提供する
ことで非常に美しい成果を生み出す可能性があります -
15:55 - 15:56我々すべては必要ありません
-
15:56 - 15:59我々の中の一部の貢献でできるのです
ありがとうございました -
15:59 - 16:05(拍手)
- Title:
- 医療記録をプールしよう
- Speaker:
- ジョン・ウィルバンクス
- Description:
-
医療や検査を受けるときプライバシーは重要です。研究者は厳格な法律により、個人情報の収集を制限されています。しかし、仮説を検証しようとする人が誰でも、あなたの匿名化した医療記録を使えるとしたらどうなるでしょう。ジョン・ウィルバンクスは、プライバシー保護が研究を遅らせており、医療記録のオープン化がヘルスケアの革新の波を促しうるのではないかと考えています。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:25
Natsuhiko Mizutani approved Japanese subtitles for Let's pool our medical data | ||
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for Let's pool our medical data | ||
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Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for Let's pool our medical data | ||
Eriko Tsukamoto accepted Japanese subtitles for Let's pool our medical data | ||
Eriko Tsukamoto edited Japanese subtitles for Let's pool our medical data | ||
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