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Image Code (9 mins)

  • 0:01 - 0:06
    在本节,我们要将之前讲过的代码概念
  • 0:06 - 0:12
    和图像、像素和 RGB 值的概念结合起来
  • 0:12 - 0:17
    本节的实例中,我们一次只研究一个像素
  • 0:17 - 0:22
    下一节中,我们会将数量增大,一次研究上万个像素
  • 0:22 - 0:27
    开始之前,我想要看看这个名为 x.png 的图像
  • 0:27 - 0:33
    这个图像非常小,是10×10的图像,在这页的这个地方
  • 0:33 - 0:38
    它是一个黑色的图像,上面有个白色的 x
  • 0:38 - 0:44
    图像非常小,我们稍后会将它放大
  • 0:44 - 0:49
    png 是一种图像格式,叫便携式网络图像格式
  • 0:49 - 0:55
    jpeg 可能是你比较熟悉的一种图像格式,这两个都是图像格式
  • 0:55 - 1:01
    我要看的是这里,这里有一些代码,加载并显示 x.png 图像
  • 1:01 - 1:06
    这是第一个、非常简单的图像处理代码实例
  • 1:06 - 1:10
    代码在这里,我讲一下每一行的内容
  • 1:10 - 1:14
    第一行:image = new SimpleImage("x.png");
  • 1:15 - 1:19
    这行代码的意思是右边的代码将 x.png 图像加载到存储器中
  • 1:19 - 1:24
    我们以后会讨论什么是存储器
  • 1:24 - 1:28
    图像载入计算机后,计算机就可以处理图像了
  • 1:28 - 1:33
    加载图像后,这里的等号就是
  • 1:33 - 1:37
    把图像存储在变量里,我将变量命名为 image.setZoom(20)
  • 1:37 - 1:41
    这个变量和我们前面讲的变量是一样的
    第二行:image.setZoom(20)
  • 1:41 - 1:46
    它调用图像所带的 setZoom 函数,传递数字20
  • 1:46 - 1:52
    这行代码的作用是设定选项,用于显示20倍的图像
  • 1:52 - 1:57
    对于这么小的图像
  • 1:57 - 2:01
    用这种方法来将它放大,我们就可以看得到
  • 2:01 - 2:04
    最后,print(image)和以前讲的非常相似,就是在右边输出图像
  • 2:04 - 2:07
    跟输出字符串和数字一样
  • 2:07 - 2:12
    我们来试一下。运行后,你看到这里显示 x.png 这个图像
  • 2:12 - 2:17
    其实你可以数出来,1,2,3,4
  • 2:17 - 2:22
    你可以将像素数出来,是10像素×10像素
  • 2:22 - 2:27
    在这里显示的是20倍大
  • 2:27 - 2:32
    将数字改成10,再次运行
  • 2:32 - 2:35
    改成40,运行,图像就大了许多
  • 2:35 - 2:40
    这只是代码的第一个实例
  • 2:40 - 2:45
    继续往下学,我们就可以加载和处理图像
  • 2:45 - 2:50
    再来做一点更有趣的事情。我要扩展代码,从而可以处理单个像素
  • 2:50 - 2:55
    我在程序中间加两行代码
  • 2:55 - 2:59
    这一行是 pixel = image.getPixel(0,0)
  • 2:59 - 3:04
    这行代码的作用是根据我们在这里指定的 x y 坐标
  • 3:04 - 3:10
    在图像中获取某个像素点,0,0指向是左上角的像素点
  • 3:10 - 3:15
    所以它获取左上角的像素点,并将其存储到变量
  • 3:15 - 3:20
    这行是 pixel.setRed(255)
  • 3:20 - 3:26
    这行代码调用 setRed 函数
  • 3:26 - 3:31
    setRed的作用是获取括号里面的数值
  • 3:31 - 3:36
    将该数值设为像素的红色值,运行一下,看结果如何
  • 3:36 - 3:42
    结果是代码获取左上角这个原本是黑色的像素点
  • 3:42 - 3:46
    要记得每个像素有三个值,红绿蓝
  • 3:46 - 3:52
    这行代码访问红色值
  • 3:52 - 3:56
    将其改成255,就是覆盖原来的数值
  • 3:56 - 4:02
    所以我们看到这个像素点是红色的
  • 4:02 - 4:08
    setRed 改变红色值,有类似的函数 setGreen 和 setBlue
  • 4:08 - 4:13
    就有三个函数 setRed,setGreen 和setBlue
  • 4:13 - 4:18
    有这些函数,就可以任意改变红绿蓝的值
  • 4:18 - 4:22
    这里我提一下附加材料
  • 4:22 - 4:25
    我刚介绍了三种函数
  • 4:25 - 4:29
    Image functions reference (图像函数参考)是独立的页面,用一个表列出所有函数
  • 4:29 - 4:33
    在以后的练习中,假如你要知道函数的作用,就可以作为参考
  • 4:33 - 4:37
    但在我的讲课中,我就只用一部分函数
  • 4:37 - 4:40
    下面我要演示这些函数的作用
  • 4:40 - 4:44
    我们来看一些实例
  • 4:44 - 4:48
    就是用函数执行一些任务
  • 4:48 - 4:52
    实例的格式是这个小代码框里有一些初始代码
  • 4:52 - 4:56
    下面的表格列出一些难题
  • 4:56 - 5:00
    如设置绿色、黄色等,我们逐个来分析
  • 5:00 - 5:04
    表格的右边都有一个小小的显示按钮
  • 5:04 - 5:08
    你可以点击按钮,查看解答代码
  • 5:08 - 5:12
    稍后你可以自己访问这页,亲自试一下我演示过的实验,或做点修改
  • 5:12 - 5:15
    我们来试第一个
  • 5:15 - 5:19
    我运行代码,看代码做什么
  • 5:19 - 5:24
    现在,代码只是获取0,0像素点,改成红色,是之前讲过的
  • 5:24 - 5:29
    看看第一个问题,将0,0像素点设为绿色
  • 5:29 - 5:34
    这个表格是用英文的,它的意思是
  • 5:34 - 5:39
    你要根据我们已经学过的步骤来达到某些效果
  • 5:39 - 5:44
    就函数调用和数值而言,代码框里应该写些什么
  • 5:44 - 5:49
    我们要进行什么运算来取得想要的效果
  • 5:49 - 5:54
    基本上,你是把英语转换成计算机的语言
  • 5:54 - 5:59
    这个例子是要设绿色,我要做的不是调用 serRed 函数
  • 5:59 - 6:04
    而是将它改成调用 setGreen 函数。我们来试试看,是成功的
  • 6:04 - 6:09
    有了绿色的像素点。试试下一个例子
  • 6:09 - 6:15
    下一个例子说要将像素 (0,0) 设成黄色。
  • 6:15 - 6:21
    要让像素变成黄色,我要将红色值和绿色值设成255
  • 6:21 - 6:26
    黄色等于红色加绿色,我将红色和绿色都改变
  • 6:26 - 6:30
    复制这行,然后贴到这里
  • 6:30 - 6:34
    将这里改成红色。我的根据是一旦可以获取像素点
  • 6:34 - 6:38
    我就可以对像素点做几样事情。因此,在第一行,我调用了 setRed,改变红色值
  • 6:38 - 6:42
    接着我可以调用下一行的 setGreen 来改变绿色
  • 6:42 - 6:46
    代码会完成每一步
  • 6:46 - 6:51
    我们试试看。果然,是黄色
  • 6:51 - 6:54
    这其实是回到以前的概念,这有一个像素点
  • 6:54 - 6:59
    该像素点有三个值,我逐行写代码,在计算机里改变这些值
  • 6:59 - 7:04
    我们试试下一个,将像素 1,0 改成黄色
  • 7:04 - 7:10
    这个像素在哪里呢?回到这一行,pixel = image.getPixel(0,0)
  • 7:10 - 7:15
    我还没有改这一行
  • 7:15 - 7:20
    不管这里设的是什么值,如0,0,都只是用来识别不同像素而已
  • 7:20 - 7:25
    如果说1,0,就是获取x=1和y=0的像素
  • 7:25 - 7:29
    习惯是先x后y
  • 7:29 - 7:34
    运行来看看。我们看到的是往右移了一个
  • 7:34 - 7:39
    所以我们可以在这里设定任何值
  • 7:39 - 7:43
    譬如2,4,看看运行的结果,很显然像素在这里
  • 7:43 - 7:47
    这回到我们几节前的内容
  • 7:47 - 7:52
    这是x=0,这是x=1,这是x=2
  • 7:52 - 7:56
    我们不去细看不同x和y值的结果了
  • 7:56 - 8:00
    我们只要知道以下这点就可以了,即使有一百万个像素点
  • 8:00 - 8:05
    我们都可以用特定的x值和y值来设定每个像素点
  • 8:05 - 8:14
    好,这里要将像素0,0设成白色,将这里改回像素0,0
  • 8:14 - 8:23
    我要如何处理红绿蓝来产生白色呢
  • 8:23 - 8:30
    答案是将三个值都设成255,请注意,不用重新输入像素
  • 8:30 - 8:35
    我发现复制现有的像素,再进行修改,通常会容易一些
  • 8:35 - 8:39
    我在这里设置第三个函数
  • 8:39 - 8:44
    pixel.setBlue(255),看看这三个的结果
  • 8:44 - 8:47
    果然,设成了白色,我将三个值都设成了255
  • 8:47 - 8:51
    这里还有一些问题,我就不解答了
  • 8:51 - 8:55
    但如果你想的话,可以到这个页面
  • 8:55 - 8:59
    试一下任何数值
  • 8:59 - 9:03
    你理解了这些内容后,我们就可以做一些练习
Title:
Image Code (9 mins)
Video Language:
English
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