Shyam Sankar: L'ascesa della collaborazione uomo-computer
-
0:01 - 0:03Vi voglio raccontare di due partite a scacchi.
-
0:03 - 0:07La prima si è tenuta nel 1997 e Garry Kasparov,
-
0:07 - 0:11umano, perse contro Deep Blue, una macchina.
-
0:11 - 0:13Per molti è stata l'alba di una nuova era,
-
0:13 - 0:16un'era in cui gli uomini sarebbero stati dominati dalle macchine.
-
0:16 - 0:19Ma eccoci qui, 20 anni dopo, il grande cambiamento
-
0:19 - 0:22delle nostre relazioni con i computer è l'iPad,
-
0:22 - 0:24non HAL.
-
0:24 - 0:26La seconda partita è un torneo di scacchi avanzati
-
0:26 - 0:29nel 2005 in cui uomo e macchina partecipavano insieme
-
0:29 - 0:34come compagni, anziché come avversari, se volevano.
-
0:34 - 0:36All'inizio i risultati erano prevedibili.
-
0:36 - 0:38Anche un supercomputer si faceva battere da un maestro
-
0:38 - 0:41con un laptop relativamente poco potente.
-
0:41 - 0:44La sorpresa arrivò alla fine. Chi vinse?
-
0:44 - 0:46Non un gran maestro con un supercomputer,
-
0:46 - 0:48ma due dilettante americani
-
0:48 - 0:52con tre laptop poco potenti.
-
0:52 - 0:54La loro capacità di manipolare e gestire i computer
-
0:54 - 0:57per esplorare fino in fondo specifiche mosse
-
0:57 - 0:59contrastò efficacemente la superiorità negli scacchi
-
0:59 - 1:02dei grandi maestri e la maggiore capacità di calcolo
-
1:02 - 1:04di altri avversari.
-
1:04 - 1:07È un risultato strabiliante: uomini comuni,
-
1:07 - 1:11macchine comuni che battono gli uomini e le macchine migliori.
-
1:11 - 1:14Comunque, non doveva trattarsi di un duello uomo-macchina?
-
1:14 - 1:18Invece si tratta di aziende e del giusto tipo di collaborazione.
-
1:18 - 1:21Negli ultimi 50 anni abbiamo prestato molta attenzione
-
1:21 - 1:24alla visione sull'intelligenza artificiale di Marvin Minsky
-
1:24 - 1:26È certamente una visione sexy. Molti la condividono.
-
1:26 - 1:29È diventata la scuola di pensiero dominante nell'informatica.
-
1:29 - 1:32Ma entrando nell'era dei grandi dati, delle reti,
-
1:32 - 1:35delle piattaforme aperte e della tecnologia incorporata,
-
1:35 - 1:38vorrei suggerire che è tempo di rivalutare una visione alternativa
-
1:38 - 1:41sviluppata all'incirca nello stesso periodo.
-
1:41 - 1:45Parlo della simbiosi uomo-computer di J.C.R. Licklider,
-
1:45 - 1:49che forse dovremmo chiamare "aumento dell'intelligenza", A.I.
-
1:49 - 1:51Licklider era un titano dell'informatica che ha avuto
-
1:51 - 1:54un profondo effetto sullo sviluppo della tecnologia e di internet.
-
1:54 - 1:57La sua visione era quella di permettere all'uomo e alle macchine di collaborare
-
1:57 - 2:01nel prendere decisioni, controllare le situazioni complesse
-
2:01 - 2:02senza la dipendenza e la mancanza di flessibilità
-
2:02 - 2:05di programmi predeterminati.
-
2:05 - 2:07Notate quella parola "collaborare".
-
2:07 - 2:10Licklider non ci incoraggia a prendere un tostapane
-
2:10 - 2:12e a farlo diventare Data di "Star Trek",
-
2:12 - 2:16ma a prendere un umano e renderlo più capace.
-
2:16 - 2:18Gli umani sono straordinari -- il nostro modo di pensare,
-
2:18 - 2:21il nostro approccio non lineare, la nostra creatività,
-
2:21 - 2:23le ipotesi iterative, tutto molto difficile, se non impossibile
-
2:23 - 2:24per i computer.
-
2:24 - 2:26Licklider intuitivamente se ne è accorto, osservando gli umani
-
2:26 - 2:29fissare obiettivi, formulare ipotesi,
-
2:29 - 2:32determinare criteri e fare valutazioni.
-
2:32 - 2:34Certo, in altre cose gli umani sono così limitati.
-
2:34 - 2:37Siamo terribili nelle misure, nel calcolo e nei volumi.
-
2:37 - 2:39Abbiamo bisogno di talento manageriale di alto livello
-
2:39 - 2:41per tenere insieme una band e suonare.
-
2:41 - 2:43Licklider aveva previsto che i computer
avrebbero fatto i lavori ripetitivi -
2:43 - 2:47richiesti per preparare l'accesso a informazioni e alla presa di decisioni.
-
2:47 - 2:49Silenziosamente, senza far rumore,
-
2:49 - 2:52questo approccio ha reso possibili vittorie che vanno oltre gli scacchi.
-
2:52 - 2:55Il ripiegamento delle proteine, un tema che ha in comune con gli scacchi un'incredibile vastità --
-
2:55 - 2:59esistono più modi di ripiegare una proteina del numero di atomi nell'universo.
-
2:59 - 3:01È un problema che può cambiare il mondo con profonde implicazioni
-
3:01 - 3:03sulla nostra capacità di comprendere e trattare le malattie.
-
3:03 - 3:07E per questo compito, la forza bruta di un supercomputer semplicemente non è sufficiente.
-
3:07 - 3:10Foldit, un gioco creato da informatici,
-
3:10 - 3:12spiega il valore di questo approccio.
-
3:12 - 3:15Dilettanti, non-tecnici, non-biologi con un videogioco
-
3:15 - 3:18riorganizzano visivamente la struttura della proteina
-
3:18 - 3:20permettendo al computer di gestire le forze atomiche
-
3:20 - 3:23e le interazioni e identificare i problemi strutturali.
-
3:23 - 3:26Questo approccio batte il computer la metà delle volte
-
3:26 - 3:28e pareggia il 30% delle volte.
-
3:28 - 3:32Di recente Foldit ha fatto un grande scoperta scientifica
-
3:32 - 3:35decifrando la struttura del virus Mason-Pfizer della scimmia.
-
3:35 - 3:38Una protease, la cui determinazione sfuggiva da più di 10 anni,
-
3:38 - 3:40è stata scoperta da questi tre giocatori nel giro di qualche giorno,
-
3:40 - 3:42probabilmente il più grande progresso scientifico
-
3:42 - 3:45proveniente da un videogioco.
-
3:45 - 3:47L'anno scorso, sul sito delle Torri Gemelle,
-
3:47 - 3:48è stato aperto il memorial dell'11 settembre.
-
3:48 - 3:51Mostra i nomi di migliaia di vittime
-
3:51 - 3:54utilizzando un bellissimo concetto detto "adiacenze significative".
-
3:54 - 3:56Posiziona i nomi uno accanto all'altro a seconda
-
3:56 - 3:59delle loro relazioni: amici, famiglia, colleghi.
-
3:59 - 4:02Metterli tutti insieme è quasi una sfida
-
4:02 - 4:06matematica; 3500 vittime, 1800 richieste di adiacenze,
-
4:06 - 4:09l'importanza delle specifiche fisiche complessive
-
4:09 - 4:11e l'estetica finale.
-
4:11 - 4:14La prima volta che è stato riportato dai media, il merito dell'impresa
-
4:14 - 4:16è stato attribuito a un algoritmo dello studio di design
-
4:16 - 4:20Local Projects di New York. In realtà è un po' più sottile.
-
4:20 - 4:22Mentre è stato usato un algoritmo per sviluppare la struttura sottostante,
-
4:22 - 4:25gli umani hanno usato quella struttura per realizzare il risultato finale.
-
4:25 - 4:28In questo caso, un computer aveva valutato milioni
-
4:28 - 4:31di possibili disposizioni, aveva gestito un sistema di relazioni complesse,
-
4:31 - 4:33tenendo traccia di un'ampia serie di misure
-
4:33 - 4:36e variabili, permettendo agli umani di concentrarsi
-
4:36 - 4:39sul design e sulle scelte di composizione.
-
4:39 - 4:40Più vi guardate intorno,
-
4:40 - 4:42più vedete ovunque la visione di Licklider.
-
4:42 - 4:45Che sia la realtà aumentata nel vostro iPhone o il GPS nella vostra auto,
-
4:45 - 4:48la simbiosi uomo-computer ci rende più capaci.
-
4:48 - 4:50Cosa si può fare per migliorare
-
4:50 - 4:51la simbiosi uomo-computer?
-
4:51 - 4:53Si può cominciare con inserire gli umani nel processo.
-
4:53 - 4:56Invece di pensare a quello che un computer farà per risolvere il problema,
-
4:56 - 5:00creare anche la soluzione intorno a quello che farà un essere umano.
-
5:00 - 5:01Facendo questo, ci si rende presto conto di aver passato il tempo
-
5:01 - 5:04sull'interfaccia uomo-macchina
-
5:04 - 5:07in particolare nell'eliminare l'attrito di questa interazione.
-
5:07 - 5:10Di fatto, questo attrito è più importante
-
5:10 - 5:12del potere dell'uomo o del potere della macchina
-
5:12 - 5:14nel determinare le capacità complessive.
-
5:14 - 5:16Ecco perché due dilettanti con qualche laptop
-
5:16 - 5:19hanno battuto facilmente un supercomputer e un maestro.
-
5:19 - 5:22Quello che Kasparov chiama processo è un sottoprodotto dell'attrito.
-
5:22 - 5:24Migliore è il processo, minore è l'attrito.
-
5:24 - 5:28La variabile decisiva diventa la minimizzazione di questo attrito.
-
5:28 - 5:31Prendete un altro esempio: grandi quantità di dati.
-
5:31 - 5:32Tutte le interazioni al mondo vengono registrate
-
5:32 - 5:35da una serie crescente di sensori: il vostro telefono,
-
5:35 - 5:38la vostra carta di credito, il vostro computer. Il risultato sono tanti dati,
-
5:38 - 5:40e in realtà ci forniscono l'opportunità
-
5:40 - 5:42di capire più a fondo la condizione umana.
-
5:42 - 5:45La maggiore enfasi di molti approcci ai grandi dati
-
5:45 - 5:47si concentra su, "Come memorizzare questi dati? Come cercare
-
5:47 - 5:49all'interno di questi dati? Come processare questi dati?
-
5:49 - 5:51Queste sono domande necessarie, ma non sufficienti.
-
5:51 - 5:54L'imperativo non è scoprire come calcolare,
-
5:54 - 5:56ma cosa calcolare. Come si impone l'intuizione umana
-
5:56 - 5:58su dati di questa dimensione?
-
5:58 - 6:01Ancora una volta, cominciamo con l'inserire l'essere umano nel processo.
-
6:01 - 6:04Quando PayPal ha iniziato ad operare, la sua più grande sfida
-
6:04 - 6:07non era, "Come trasferisco i soldi online?"
-
6:07 - 6:11Era, "Come lo faccio senza farmi intercettare dal crimine organizzato?"
-
6:11 - 6:13Perché è così sfidante? Perché mentre i computer possono imparare
-
6:13 - 6:16ad intercettare e identificare le frodi sulla base di schemi,
-
6:16 - 6:17non possono imparare a farlo sulla base di schemi
-
6:17 - 6:20che non hanno mai visto prima
e il crimine organizzato -
6:20 - 6:22ha molto in comune con questo pubblico: gente brillante,
-
6:22 - 6:26implacabili, pieni di risorse, spirito imprenditoriale --
(Risate) -
6:26 - 6:29e una differenza enorme e importante: lo scopo.
-
6:29 - 6:31Così, mentre i soli computer possono prendere tutto tranne
-
6:31 - 6:34i più brillanti truffatori, prendere i più svegli fa la differenza
-
6:34 - 6:36tra un successo e un fallimento.
-
6:36 - 6:38Ci sono una serie di problemi come questo, quelli con
-
6:38 - 6:41avversari adattabili. Si presentano raramente, se non mai,
-
6:41 - 6:44secondo uno schema ripetibile distinguibile dai computer.
-
6:44 - 6:48Invece, c'è una componente interna di innovazione o disturbo,
-
6:48 - 6:50e questi problemi sono sempre più seppelliti nei dati.
-
6:50 - 6:53Per esempio il terrorismo. I terroristi si adattano continuamente
-
6:53 - 6:55alle nuove circostanze, e nonostante
-
6:55 - 6:58quello che vedete in TV, questi adattamenti,
-
6:58 - 7:00e il loro rilevamento sono fondamentalmente umani.
-
7:00 - 7:04I computer non rilevano nuovi schemi e nuovi comportamenti,
-
7:04 - 7:07lo fanno gli esseri umani.
Gli esseri umani, usando la tecnologia, testano ipotesi, -
7:07 - 7:11cercano indizi chiedendo alle macchine di fare per loro delle cose.
-
7:11 - 7:14Osama bin Laden non è stato catturato da un'intelligenza artificiale.
-
7:14 - 7:16È stato catturato da persone brillanti, piene di risorse, scrupolose
-
7:16 - 7:21in collaborazione con varie tecnologie.
-
7:21 - 7:23Per quanto interessante possa sembrare, dai dati
-
7:23 - 7:25non si può estrarre una risposta.
-
7:25 - 7:28Non c'è il tasto "Trova Terrorista",
e più si integrano dati -
7:28 - 7:30da fonti diverse
-
7:30 - 7:32da formati di dati diversi,
-
7:32 - 7:36da sistemi diversi, meno efficace è l'estrazione dei dati.
-
7:36 - 7:38Invece, si dovranno cercare dati
-
7:38 - 7:41e cercare indizi,
e come aveva previsto Licklider tempo fa, -
7:41 - 7:44la chiave per ottenere grandi risultati è il corretto tipo di collaborazione
-
7:44 - 7:45e Kasparov si è reso conto
-
7:45 - 7:48che significa minimizzare l'attrito dell'interfaccia.
-
7:48 - 7:51Questo approccio rende possibili cose come setacciare
-
7:51 - 7:54i dati disponibili provenienti da fonti diverse,
-
7:54 - 7:57identificare le relazioni chiave e metterle in un unico punto,
-
7:57 - 8:00una cosa che è sempre stata praticamente impossibile da fare.
-
8:00 - 8:02Secondo qualcuno ci sono implicazioni terribili sulla privacy
-
8:02 - 8:05e sulle libertà civili.
Secondo altri preannuncia un'era -
8:05 - 8:07di maggiore privacy e protezione delle libertà civili,
-
8:07 - 8:10ma la privacy e le libertà civili sono fondamentali.
-
8:10 - 8:13Bisogna tenerlo presente, e non possono essere trascurate,
-
8:13 - 8:15anche con le migliori intenzioni.
-
8:15 - 8:18Esploriamo con un paio di esempi l'impatto
-
8:18 - 8:20che hanno avuto di recente le tecnologie
-
8:20 - 8:23sulla simbiosi uomo-computer.
-
8:23 - 8:26Nell'ottobre del 2007, gli Stati Uniti e le forze alleate
-
8:26 - 8:29hanno fatto irruzione in un rifugio di al Qaeda a Sinjar
-
8:29 - 8:31al confine siriano con l'Iraq.
-
8:31 - 8:33Hanno trovato documenti segreti:
-
8:33 - 8:35700 note biografiche di combattenti stranieri.
-
8:35 - 8:38Questi combattenti stranieri avevano lasciato le loro famiglie nel Golfo,
-
8:38 - 8:41in Africa del nord e orientale per unirsi ad al Qaeda in Iraq.
-
8:41 - 8:43Questi documenti erano moduli compilati da umani.
-
8:43 - 8:46I combattenti stranieri li avevano compilati per unirsi all'organizzazione.
-
8:46 - 8:47Si è scoperto che anche al Qaeda
-
8:47 - 8:49ha la sua burocrazia. (Risate)
-
8:49 - 8:51Rispondevano a domande del tipo, "Chi ti ha reclutato?"
-
8:51 - 8:54"Qual è la tua città natale" "Che tipo di lavoro cerchi?"
-
8:54 - 8:58In quest'ultima domanda si è scoperta una cosa sorprendente.
-
8:58 - 9:00La maggior parte dei combattenti stranieri
-
9:00 - 9:02cercavano di diventare attentatori suicidi per i martirio --
-
9:02 - 9:07molto importante, visto che tra il 2003 e il 2007
-
9:07 - 9:11l'Iraq aveva 1382 attentatori suicidi, un'importante fonte di instabilità.
-
9:11 - 9:13Analizzare questi dati era difficile. Gli originali erano fogli di carta
-
9:13 - 9:16in arabo che dovevano essere scannerizzati e tradotti.
-
9:16 - 9:18La complessità del processo non consentiva di ottenere
-
9:18 - 9:21risultati significativi in tempi ragionevoli usando solo
-
9:21 - 9:23persone, PDF e tenacia.
-
9:23 - 9:25I ricercatori hanno dovuto sfruttare le loro menti umane
-
9:25 - 9:28insieme alla tecnologia per scavare, per esplorare ipotesi
-
9:28 - 9:31non ovvie, e effettivamente sono emersi indizi.
-
9:31 - 9:3420% dei combattenti stranieri erano libici,
-
9:34 - 9:3750% di questi provenivano da un'unica città in Libia,
-
9:37 - 9:39molto importante considerando che le statistiche precedenti
-
9:39 - 9:41riportavano quel numero al 3%. Ha aiutato anche a focalizzarsi
-
9:41 - 9:44su una figura di crescente importanza in al Qaeda,
Abu Yahya al-Libi, -
9:44 - 9:47un anziano ecclesiastico del gruppo dei combattenti islamici libici.
-
9:47 - 9:50Nel marzo del 2007 ha tenuto un discorso dopo il quale
-
9:50 - 9:53è cresciuta la partecipazione dei combattenti libici stranieri.
-
9:53 - 9:56In maniera molti intelligente, anche se meno ovvia,
-
9:56 - 9:58rivoltando i dati che avevano in testa,
i ricercatori -
9:58 - 10:01sono stati in grado di esplorare le reti di coordinamento in Siria
-
10:01 - 10:04che si occupavano di accogliere e trasportare
-
10:04 - 10:06verso il confine i combattenti stranieri.
-
10:06 - 10:09Erano reti di mercenari, non di idealisti,
-
10:09 - 10:11che coordinavano per trarne un profitto.
-
10:11 - 10:13Per esempio, ai combattenti stranieri sauditi addebitavano
-
10:13 - 10:15più che ai libici;
soldi che altrimenti -
10:15 - 10:18sarebbero andati ad al Qaeda.
-
10:18 - 10:20Forse gli avversari avrebbero interrotto la loro rete
-
10:20 - 10:23se avessero saputo di essere traditi da jihadisti.
-
10:23 - 10:26Nel gennaio 2010 un devastante terremoto del 7° grado ha colpito Haiti,
-
10:26 - 10:29il terzo terremoto di tutti i tempi in termini di mortalità,
ha lasciato -
10:29 - 10:321 milione di persone, 10% della popolazione, senza un tetto.
-
10:32 - 10:35Un aspetto apparentemente ininfluente tra tutte le iniziative umanitarie
-
10:35 - 10:37diventò sempre più importante quando cominciarono ad arrivare
-
10:37 - 10:39cibo e acqua.
-
10:39 - 10:41Ad Haiti gennaio e febbraio sono mesi secchi,
-
10:41 - 10:44eppure molti campi avevano sviluppato bacini d'acqua.
-
10:44 - 10:46La sola istituzione con le informazioni dettagliate
-
10:46 - 10:47delle piane alluvionali di Haiti
-
10:47 - 10:50era stata distrutta nel terremoto, dirigenti compresi.
-
10:50 - 10:53La domanda era quindi: quali campi sono a rischio,
-
10:53 - 10:55quante persone ci sono in questi campi, quali sono i tempi
-
10:55 - 10:57delle alluvioni, e considerate le risorse e le infrastrutture
-
10:57 - 11:00limitate, quali sono le priorità nella riallocazione?
-
11:00 - 11:03I dati erano incredibilmente eterogenei. L'esercito degli Stati Uniti
-
11:03 - 11:06aveva informazioni dettagliate solo di una piccola sezione del paese.
-
11:06 - 11:08Online c'erano dati del 2006 da una conferenza
-
11:08 - 11:11sui rischi ambientali, altri dati geo-spaziali, nessuno dei quali era integrato.
-
11:11 - 11:14L'obiettivo era identificare campi per l'allocazione
-
11:14 - 11:16secondo le priorità.
-
11:16 - 11:19Il computer doveva integrare una grande quantità di dati geospaziali,
-
11:19 - 11:21dati dai social media e informazioni di organizzazioni umanitarie
-
11:21 - 11:25per rispondere alla domanda.
-
11:25 - 11:27Implementando un processo ad alto livello, quello che altrimenti
-
11:27 - 11:30sarebbe stato un lavoro di tre mesi per 40 persone
-
11:30 - 11:33è diventato un lavoro semplice di 40 ore per 3 persone,
-
11:33 - 11:36tutte vittorie per la simbiosi uomo-computer.
-
11:36 - 11:38Siamo a più di 50 anni dalla visione del futuro
-
11:38 - 11:40di Licklider, e i dati suggeriscono che dovremmo essere
-
11:40 - 11:43entusiasti di affrontare i problemi più difficili di questo secolo,
-
11:43 - 11:46uomo e macchina che collaborano.
-
11:46 - 11:48Grazie. (Applausi)
-
11:48 - 11:51(Applausi)
- Title:
- Shyam Sankar: L'ascesa della collaborazione uomo-computer
- Speaker:
- Shyam Sankar
- Description:
-
La sola forza bruta dei computer non può risolvere i problemi del mondo. L'innovatore esperto in estrazione di dati Shyam Sankar spiega perché per risolvere grossi problemi (come catturare terroristi o identificare importanti enormi tendenze nascoste) non si tratta tanto di scoprire il giusto algoritmo, quanto della giusta relazione simbiotica tra computer e creatività umana.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:12
Anna Cristiana Minoli approved Italian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Daniele Berti accepted Italian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Daniele Berti edited Italian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Daniele Berti edited Italian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Anna Cristiana Minoli edited Italian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Anna Cristiana Minoli edited Italian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Anna Cristiana Minoli edited Italian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Anna Cristiana Minoli edited Italian subtitles for The rise of human-computer cooperation |