1
00:00:00,512 --> 00:00:03,068
Vi voglio raccontare di due partite a scacchi.

2
00:00:03,068 --> 00:00:06,932
La prima si è tenuta nel 1997 e Garry Kasparov,

3
00:00:06,932 --> 00:00:10,648
umano, perse contro Deep Blue, una macchina.

4
00:00:10,648 --> 00:00:12,888
Per molti è stata l'alba di una nuova era,

5
00:00:12,888 --> 00:00:15,667
un'era in cui gli uomini sarebbero stati dominati dalle macchine.

6
00:00:15,667 --> 00:00:19,001
Ma eccoci qui, 20 anni dopo, il grande cambiamento

7
00:00:19,001 --> 00:00:21,691
delle nostre relazioni con i computer è l'iPad,

8
00:00:21,691 --> 00:00:23,736
non HAL.

9
00:00:23,736 --> 00:00:26,384
La seconda partita è un torneo di scacchi avanzati

10
00:00:26,384 --> 00:00:29,353
nel 2005 in cui uomo e macchina partecipavano insieme

11
00:00:29,353 --> 00:00:34,019
come compagni, anziché come avversari, se volevano.

12
00:00:34,019 --> 00:00:35,870
All'inizio i risultati erano prevedibili.

13
00:00:35,870 --> 00:00:38,367
Anche un supercomputer si faceva battere da un maestro

14
00:00:38,367 --> 00:00:40,679
con un laptop relativamente poco potente.

15
00:00:40,679 --> 00:00:43,664
La sorpresa arrivò alla fine. Chi vinse?

16
00:00:43,664 --> 00:00:46,440
Non un gran maestro con un supercomputer,

17
00:00:46,440 --> 00:00:47,933
ma due dilettante americani

18
00:00:47,933 --> 00:00:51,755
con tre laptop poco potenti.

19
00:00:51,755 --> 00:00:54,351
La loro capacità di manipolare e gestire i computer

20
00:00:54,351 --> 00:00:56,786
per esplorare fino in fondo specifiche mosse

21
00:00:56,786 --> 00:00:59,176
contrastò efficacemente la superiorità negli scacchi

22
00:00:59,176 --> 00:01:01,785
dei grandi maestri e la maggiore capacità di calcolo

23
00:01:01,785 --> 00:01:03,694
di altri avversari.

24
00:01:03,694 --> 00:01:06,599
È un risultato strabiliante: uomini comuni,

25
00:01:06,599 --> 00:01:10,680
macchine comuni che battono gli uomini e le macchine migliori.

26
00:01:10,680 --> 00:01:13,879
Comunque, non doveva trattarsi di un duello uomo-macchina?

27
00:01:13,879 --> 00:01:18,031
Invece si tratta di aziende e del giusto tipo di collaborazione.

28
00:01:18,031 --> 00:01:20,888
Negli ultimi 50 anni abbiamo prestato molta attenzione

29
00:01:20,888 --> 00:01:24,130
alla visione sull'intelligenza artificiale di Marvin Minsky

30
00:01:24,130 --> 00:01:26,392
È certamente una visione sexy. Molti la condividono.

31
00:01:26,392 --> 00:01:29,145
È diventata la scuola di pensiero dominante nell'informatica.

32
00:01:29,145 --> 00:01:32,217
Ma entrando nell'era dei grandi dati, delle reti,

33
00:01:32,217 --> 00:01:34,915
delle piattaforme aperte e della tecnologia incorporata,

34
00:01:34,915 --> 00:01:38,307
vorrei suggerire che è tempo di rivalutare una visione alternativa

35
00:01:38,307 --> 00:01:41,377
sviluppata all'incirca nello stesso periodo.

36
00:01:41,377 --> 00:01:44,709
Parlo della simbiosi uomo-computer di J.C.R. Licklider,

37
00:01:44,709 --> 00:01:48,517
che forse dovremmo chiamare "aumento dell'intelligenza", A.I.

38
00:01:48,517 --> 00:01:51,157
Licklider era un titano dell'informatica che ha avuto

39
00:01:51,157 --> 00:01:54,163
un profondo effetto sullo sviluppo della tecnologia e di internet.

40
00:01:54,163 --> 00:01:57,031
La sua visione era quella di permettere all'uomo e alle macchine di collaborare

41
00:01:57,031 --> 00:02:00,621
nel prendere decisioni, controllare le situazioni complesse

42
00:02:00,621 --> 00:02:02,391
senza la dipendenza e la mancanza di flessibilità

43
00:02:02,391 --> 00:02:04,924
di programmi predeterminati.

44
00:02:04,924 --> 00:02:07,422
Notate quella parola "collaborare".

45
00:02:07,422 --> 00:02:10,169
Licklider non ci incoraggia a prendere un tostapane

46
00:02:10,169 --> 00:02:12,453
e a farlo diventare Data di "Star Trek",

47
00:02:12,453 --> 00:02:15,988
ma a prendere un umano e renderlo più capace.

48
00:02:15,988 --> 00:02:17,899
Gli umani sono straordinari -- il nostro modo di pensare,

49
00:02:17,899 --> 00:02:20,517
il nostro approccio non lineare, la nostra creatività,

50
00:02:20,517 --> 00:02:22,648
le ipotesi iterative, tutto molto difficile, se non impossibile

51
00:02:22,648 --> 00:02:23,993
per i computer.

52
00:02:23,993 --> 00:02:26,445
Licklider intuitivamente se ne è accorto, osservando gli umani

53
00:02:26,445 --> 00:02:28,772
fissare obiettivi, formulare ipotesi,

54
00:02:28,772 --> 00:02:32,148
determinare criteri e fare valutazioni.

55
00:02:32,148 --> 00:02:33,923
Certo, in altre cose gli umani sono così limitati.

56
00:02:33,923 --> 00:02:37,158
Siamo terribili nelle misure, nel calcolo e nei volumi.

57
00:02:37,158 --> 00:02:38,994
Abbiamo bisogno di talento manageriale di alto livello

58
00:02:38,994 --> 00:02:41,058
per tenere insieme una band e suonare.

59
00:02:41,058 --> 00:02:43,262
Licklider aveva previsto che i computer
avrebbero fatto i lavori ripetitivi

60
00:02:43,262 --> 00:02:46,538
richiesti per preparare l'accesso a informazioni e alla presa di decisioni.

61
00:02:46,538 --> 00:02:48,762
Silenziosamente, senza far rumore,

62
00:02:48,762 --> 00:02:52,116
questo approccio ha reso possibili vittorie che vanno oltre gli scacchi.

63
00:02:52,116 --> 00:02:55,472
Il ripiegamento delle proteine, un tema che ha in comune con gli scacchi un'incredibile vastità --

64
00:02:55,472 --> 00:02:58,514
esistono più modi di ripiegare una proteina del numero di atomi nell'universo.

65
00:02:58,514 --> 00:03:00,867
È un problema che può cambiare il mondo con profonde implicazioni

66
00:03:00,867 --> 00:03:03,175
sulla nostra capacità di comprendere e trattare le malattie.

67
00:03:03,175 --> 00:03:07,423
E per questo compito, la forza bruta di un supercomputer semplicemente non è sufficiente.

68
00:03:07,423 --> 00:03:09,807
Foldit, un gioco creato da informatici,

69
00:03:09,807 --> 00:03:12,309
spiega il valore di questo approccio.

70
00:03:12,309 --> 00:03:15,350
Dilettanti, non-tecnici, non-biologi con un videogioco

71
00:03:15,350 --> 00:03:18,423
riorganizzano visivamente la struttura della proteina

72
00:03:18,423 --> 00:03:19,922
permettendo al computer di gestire le forze atomiche

73
00:03:19,922 --> 00:03:22,879
e le interazioni e identificare i problemi strutturali.

74
00:03:22,879 --> 00:03:25,902
Questo approccio batte il computer la metà delle volte

75
00:03:25,902 --> 00:03:28,486
e pareggia il 30% delle volte.

76
00:03:28,486 --> 00:03:31,623
Di recente Foldit ha fatto un grande scoperta scientifica

77
00:03:31,623 --> 00:03:34,783
decifrando la struttura del virus Mason-Pfizer della scimmia.

78
00:03:34,783 --> 00:03:37,798
Una protease, la cui determinazione sfuggiva da più di 10 anni,

79
00:03:37,798 --> 00:03:40,424
è stata scoperta da questi tre giocatori nel giro di qualche giorno,

80
00:03:40,424 --> 00:03:42,449
probabilmente il più grande progresso scientifico

81
00:03:42,449 --> 00:03:44,772
proveniente da un videogioco.

82
00:03:44,772 --> 00:03:46,953
L'anno scorso, sul sito delle Torri Gemelle,

83
00:03:46,953 --> 00:03:48,426
è stato aperto il memorial dell'11 settembre.

84
00:03:48,426 --> 00:03:51,147
Mostra i nomi di migliaia di vittime

85
00:03:51,147 --> 00:03:54,210
utilizzando un bellissimo concetto detto "adiacenze significative".

86
00:03:54,210 --> 00:03:56,376
Posiziona i nomi uno accanto all'altro a seconda

87
00:03:56,376 --> 00:03:58,589
delle loro relazioni: amici, famiglia, colleghi.

88
00:03:58,589 --> 00:04:01,617
Metterli tutti insieme è quasi una sfida

89
00:04:01,617 --> 00:04:05,840
matematica; 3500 vittime, 1800 richieste di adiacenze,

90
00:04:05,840 --> 00:04:08,932
l'importanza delle specifiche fisiche complessive

91
00:04:08,932 --> 00:04:11,069
e l'estetica finale.

92
00:04:11,069 --> 00:04:13,684
La prima volta che è stato riportato dai media, il merito dell'impresa

93
00:04:13,684 --> 00:04:15,576
è stato attribuito a un algoritmo dello studio di design

94
00:04:15,576 --> 00:04:19,577
Local Projects di New York. In realtà è un po' più sottile.

95
00:04:19,577 --> 00:04:22,448
Mentre è stato usato un algoritmo per sviluppare la struttura sottostante,

96
00:04:22,448 --> 00:04:25,456
gli umani hanno usato quella struttura per realizzare il risultato finale.

97
00:04:25,456 --> 00:04:27,681
In questo caso, un computer aveva valutato milioni

98
00:04:27,681 --> 00:04:31,016
di possibili disposizioni, aveva gestito un sistema di relazioni complesse,

99
00:04:31,016 --> 00:04:33,430
tenendo traccia di un'ampia serie di misure

100
00:04:33,430 --> 00:04:35,840
e variabili, permettendo agli umani di concentrarsi

101
00:04:35,840 --> 00:04:38,642
sul design e sulle scelte di composizione.

102
00:04:38,642 --> 00:04:39,678
Più vi guardate intorno,

103
00:04:39,678 --> 00:04:41,640
più vedete ovunque la visione di Licklider.

104
00:04:41,640 --> 00:04:44,944
Che sia la realtà aumentata nel vostro iPhone o il GPS nella vostra auto,

105
00:04:44,944 --> 00:04:47,914
la simbiosi uomo-computer ci rende più capaci.

106
00:04:47,914 --> 00:04:49,569
Cosa si può fare per migliorare

107
00:04:49,569 --> 00:04:50,998
la simbiosi uomo-computer?

108
00:04:50,998 --> 00:04:53,450
Si può cominciare con inserire gli umani nel processo.

109
00:04:53,450 --> 00:04:55,654
Invece di pensare a quello che un computer farà per risolvere il problema,

110
00:04:55,654 --> 00:04:59,523
creare anche la soluzione intorno a quello che farà un essere umano.

111
00:04:59,523 --> 00:05:01,460
Facendo questo, ci si rende presto conto di aver passato il tempo

112
00:05:01,460 --> 00:05:04,339
sull'interfaccia uomo-macchina

113
00:05:04,339 --> 00:05:07,438
in particolare nell'eliminare l'attrito di questa interazione.

114
00:05:07,438 --> 00:05:10,204
Di fatto, questo attrito è più importante

115
00:05:10,204 --> 00:05:12,256
del potere dell'uomo o del potere della macchina

116
00:05:12,256 --> 00:05:14,187
nel determinare le capacità complessive.

117
00:05:14,187 --> 00:05:16,164
Ecco perché due dilettanti con qualche laptop

118
00:05:16,164 --> 00:05:18,620
hanno battuto facilmente un supercomputer e un maestro.

119
00:05:18,620 --> 00:05:21,625
Quello che Kasparov chiama processo è un sottoprodotto dell'attrito.

120
00:05:21,625 --> 00:05:24,026
Migliore è il processo, minore è l'attrito.

121
00:05:24,026 --> 00:05:28,282
La variabile decisiva diventa la minimizzazione di questo attrito.

122
00:05:28,282 --> 00:05:30,525
Prendete un altro esempio: grandi quantità di dati.

123
00:05:30,525 --> 00:05:32,431
Tutte le interazioni al mondo vengono registrate

124
00:05:32,431 --> 00:05:35,490
da una serie crescente di sensori: il vostro telefono,

125
00:05:35,490 --> 00:05:37,863
la vostra carta di credito, il vostro computer. Il risultato sono tanti dati,

126
00:05:37,863 --> 00:05:39,605
e in realtà ci forniscono l'opportunità

127
00:05:39,605 --> 00:05:42,267
di capire più a fondo la condizione umana.

128
00:05:42,267 --> 00:05:44,572
La maggiore enfasi di molti approcci ai grandi dati

129
00:05:44,572 --> 00:05:46,787
si concentra su, "Come memorizzare questi dati? Come cercare

130
00:05:46,787 --> 00:05:49,063
all'interno di questi dati? Come processare questi dati?

131
00:05:49,063 --> 00:05:51,267
Queste sono domande necessarie, ma non sufficienti.

132
00:05:51,267 --> 00:05:53,738
L'imperativo non è scoprire come calcolare,

133
00:05:53,738 --> 00:05:55,922
ma cosa calcolare. Come si impone l'intuizione umana

134
00:05:55,922 --> 00:05:57,713
su dati di questa dimensione?

135
00:05:57,713 --> 00:06:01,212
Ancora una volta, cominciamo con l'inserire l'essere umano nel processo.

136
00:06:01,212 --> 00:06:04,024
Quando PayPal ha iniziato ad operare, la sua più grande sfida

137
00:06:04,024 --> 00:06:06,828
non era, "Come trasferisco i soldi online?"

138
00:06:06,828 --> 00:06:10,700
Era, "Come lo faccio senza farmi intercettare dal crimine organizzato?"

139
00:06:10,700 --> 00:06:12,788
Perché è così sfidante? Perché mentre i computer possono imparare

140
00:06:12,788 --> 00:06:15,932
ad intercettare e identificare le frodi sulla base di schemi,

141
00:06:15,932 --> 00:06:17,411
non possono imparare a farlo sulla base di schemi

142
00:06:17,411 --> 00:06:19,527
che non hanno mai visto prima
e il crimine organizzato

143
00:06:19,527 --> 00:06:22,236
ha molto in comune con questo pubblico: gente brillante,

144
00:06:22,236 --> 00:06:25,876
implacabili, pieni di risorse, spirito imprenditoriale --
(Risate)

145
00:06:25,876 --> 00:06:28,588
e una differenza enorme e importante: lo scopo.

146
00:06:28,588 --> 00:06:31,420
Così, mentre i soli computer possono prendere tutto tranne

147
00:06:31,420 --> 00:06:33,673
i più brillanti truffatori, prendere i più svegli fa la differenza

148
00:06:33,673 --> 00:06:36,218
tra un successo e un fallimento.

149
00:06:36,218 --> 00:06:38,439
Ci sono una serie di problemi come questo, quelli con

150
00:06:38,439 --> 00:06:41,014
avversari adattabili. Si presentano raramente, se non mai,

151
00:06:41,014 --> 00:06:43,750
secondo uno schema ripetibile distinguibile dai computer.

152
00:06:43,750 --> 00:06:47,743
Invece, c'è una componente interna di innovazione o disturbo,

153
00:06:47,743 --> 00:06:50,478
e questi problemi sono sempre più seppelliti nei dati.

154
00:06:50,478 --> 00:06:52,978
Per esempio il terrorismo. I terroristi si adattano continuamente

155
00:06:52,978 --> 00:06:55,030
alle nuove circostanze, e nonostante

156
00:06:55,030 --> 00:06:58,124
quello che vedete in TV, questi adattamenti,

157
00:06:58,124 --> 00:07:00,417
e il loro rilevamento sono fondamentalmente umani.

158
00:07:00,417 --> 00:07:03,534
I computer non rilevano nuovi schemi e nuovi comportamenti,

159
00:07:03,534 --> 00:07:06,769
lo fanno gli esseri umani. 
Gli esseri umani, usando la tecnologia, testano ipotesi,

160
00:07:06,769 --> 00:07:11,389
cercano indizi chiedendo alle macchine di fare per loro delle cose.

161
00:07:11,389 --> 00:07:13,709
Osama bin Laden non è stato catturato da un'intelligenza artificiale.

162
00:07:13,709 --> 00:07:16,262
È stato catturato da persone brillanti, piene di risorse, scrupolose

163
00:07:16,262 --> 00:07:20,531
in collaborazione con varie tecnologie.

164
00:07:20,531 --> 00:07:23,349
Per quanto interessante possa sembrare, dai dati

165
00:07:23,349 --> 00:07:24,950
non si può estrarre una risposta.

166
00:07:24,950 --> 00:07:27,805
Non c'è il tasto "Trova Terrorista", 
e più si integrano dati

167
00:07:27,805 --> 00:07:30,107
da fonti diverse

168
00:07:30,107 --> 00:07:32,240
da formati di dati diversi,

169
00:07:32,240 --> 00:07:35,549
da sistemi diversi, meno efficace è l'estrazione dei dati.

170
00:07:35,549 --> 00:07:37,573
Invece, si dovranno cercare dati

171
00:07:37,573 --> 00:07:41,029
e cercare indizi, 
e come aveva previsto Licklider tempo fa,

172
00:07:41,029 --> 00:07:43,714
la chiave per ottenere grandi risultati è il corretto tipo di collaborazione

173
00:07:43,714 --> 00:07:45,238
e Kasparov si è reso conto

174
00:07:45,238 --> 00:07:48,269
che significa minimizzare l'attrito dell'interfaccia.

175
00:07:48,269 --> 00:07:51,027
Questo approccio rende possibili cose come setacciare

176
00:07:51,027 --> 00:07:54,413
i dati disponibili provenienti da fonti diverse,

177
00:07:54,413 --> 00:07:57,205
identificare le relazioni chiave e metterle in un unico punto,

178
00:07:57,205 --> 00:08:00,133
una cosa che è sempre stata praticamente impossibile da fare.

179
00:08:00,133 --> 00:08:02,075
Secondo qualcuno ci sono implicazioni terribili sulla privacy

180
00:08:02,075 --> 00:08:05,485
e sulle libertà civili. 
Secondo altri preannuncia un'era

181
00:08:05,485 --> 00:08:07,394
di maggiore privacy e protezione delle libertà civili,

182
00:08:07,394 --> 00:08:10,330
ma la privacy e le libertà civili sono fondamentali.

183
00:08:10,330 --> 00:08:12,523
Bisogna tenerlo presente, e non possono essere trascurate,

184
00:08:12,523 --> 00:08:15,053
anche con le migliori intenzioni.

185
00:08:15,053 --> 00:08:17,571
Esploriamo con un paio di esempi l'impatto

186
00:08:17,571 --> 00:08:19,977
che hanno avuto di recente le tecnologie

187
00:08:19,977 --> 00:08:22,896
sulla simbiosi uomo-computer.

188
00:08:22,896 --> 00:08:26,312
Nell'ottobre del 2007, gli Stati Uniti e le forze alleate

189
00:08:26,312 --> 00:08:28,728
hanno fatto irruzione in un rifugio di al Qaeda a Sinjar

190
00:08:28,728 --> 00:08:30,662
al confine siriano con l'Iraq.

191
00:08:30,662 --> 00:08:33,038
Hanno trovato documenti segreti:

192
00:08:33,038 --> 00:08:35,373
700 note biografiche di combattenti stranieri.

193
00:08:35,373 --> 00:08:37,957
Questi combattenti stranieri avevano lasciato le loro famiglie nel Golfo,

194
00:08:37,957 --> 00:08:41,103
in Africa del nord e orientale per unirsi ad al Qaeda in Iraq.

195
00:08:41,103 --> 00:08:42,719
Questi documenti erano moduli compilati da umani.

196
00:08:42,719 --> 00:08:45,574
I combattenti stranieri li avevano compilati per unirsi all'organizzazione.

197
00:08:45,574 --> 00:08:46,785
Si è scoperto che anche al Qaeda

198
00:08:46,785 --> 00:08:49,382
ha la sua burocrazia. (Risate)

199
00:08:49,382 --> 00:08:51,480
Rispondevano a domande del tipo, "Chi ti ha reclutato?"

200
00:08:51,480 --> 00:08:54,334
"Qual è la tua città natale" "Che tipo di lavoro cerchi?"

201
00:08:54,334 --> 00:08:57,503
In quest'ultima domanda si è scoperta una cosa sorprendente.

202
00:08:57,503 --> 00:08:59,903
La maggior parte dei combattenti stranieri

203
00:08:59,903 --> 00:09:02,303
cercavano di diventare attentatori suicidi per i martirio --

204
00:09:02,303 --> 00:09:06,641
molto importante, visto che tra il 2003 e il 2007

205
00:09:06,641 --> 00:09:10,885
l'Iraq aveva 1382 attentatori suicidi, un'importante fonte di instabilità.

206
00:09:10,885 --> 00:09:12,943
Analizzare questi dati era difficile. Gli originali erano fogli di carta

207
00:09:12,943 --> 00:09:15,685
in arabo che dovevano essere scannerizzati e tradotti.

208
00:09:15,685 --> 00:09:17,877
La complessità del processo non consentiva di ottenere

209
00:09:17,877 --> 00:09:21,227
risultati significativi in tempi ragionevoli usando solo

210
00:09:21,227 --> 00:09:23,445
persone, PDF e tenacia.

211
00:09:23,445 --> 00:09:25,398
I ricercatori hanno dovuto sfruttare le loro menti umane

212
00:09:25,398 --> 00:09:27,743
insieme alla tecnologia per scavare, per esplorare ipotesi

213
00:09:27,743 --> 00:09:30,961
non ovvie, e effettivamente sono emersi indizi.

214
00:09:30,961 --> 00:09:33,605
20% dei combattenti stranieri erano libici,

215
00:09:33,605 --> 00:09:36,573
50% di questi provenivano da un'unica città in Libia,

216
00:09:36,573 --> 00:09:39,023
molto importante considerando che le statistiche precedenti

217
00:09:39,023 --> 00:09:41,406
riportavano quel numero al 3%. Ha aiutato anche a focalizzarsi

218
00:09:41,406 --> 00:09:44,383
su una figura di crescente importanza in al Qaeda, 
Abu Yahya al-Libi,

219
00:09:44,383 --> 00:09:47,014
un anziano ecclesiastico del gruppo dei combattenti islamici libici.

220
00:09:47,014 --> 00:09:49,678
Nel marzo del 2007 ha tenuto un discorso dopo il quale

221
00:09:49,678 --> 00:09:53,144
è cresciuta la partecipazione dei combattenti libici stranieri.

222
00:09:53,144 --> 00:09:56,250
In maniera molti intelligente, anche se meno ovvia,

223
00:09:56,250 --> 00:09:58,323
rivoltando i dati che avevano in testa, 
i ricercatori

224
00:09:58,323 --> 00:10:01,223
sono stati in grado di esplorare le reti di coordinamento in Siria

225
00:10:01,223 --> 00:10:03,740
che si occupavano di accogliere e trasportare

226
00:10:03,740 --> 00:10:06,204
verso il confine i combattenti stranieri.

227
00:10:06,204 --> 00:10:08,837
Erano reti di mercenari, non di idealisti,

228
00:10:08,837 --> 00:10:11,235
che coordinavano per trarne un profitto.

229
00:10:11,235 --> 00:10:13,139
Per esempio, ai combattenti stranieri sauditi addebitavano

230
00:10:13,139 --> 00:10:15,338
più che ai libici; 
soldi che altrimenti

231
00:10:15,338 --> 00:10:17,658
sarebbero andati ad al Qaeda.

232
00:10:17,658 --> 00:10:19,703
Forse gli avversari avrebbero interrotto la loro rete

233
00:10:19,703 --> 00:10:22,738
se avessero saputo di essere traditi da jihadisti.

234
00:10:22,738 --> 00:10:26,483
Nel gennaio 2010 un devastante terremoto del 7° grado ha colpito Haiti,

235
00:10:26,483 --> 00:10:29,399
il terzo terremoto di tutti i tempi in termini di mortalità,
ha lasciato

236
00:10:29,399 --> 00:10:31,983
1 milione di persone, 10% della popolazione, senza un tetto.

237
00:10:31,983 --> 00:10:35,120
Un aspetto apparentemente ininfluente tra tutte le iniziative umanitarie

238
00:10:35,120 --> 00:10:37,296
diventò sempre più importante quando cominciarono ad arrivare

239
00:10:37,296 --> 00:10:39,456
cibo e acqua.

240
00:10:39,456 --> 00:10:40,914
Ad Haiti gennaio e febbraio sono mesi secchi,

241
00:10:40,914 --> 00:10:43,856
eppure molti campi avevano sviluppato bacini d'acqua.

242
00:10:43,856 --> 00:10:45,978
La sola istituzione con le informazioni dettagliate

243
00:10:45,978 --> 00:10:47,275
delle piane alluvionali di Haiti

244
00:10:47,275 --> 00:10:50,283
era stata distrutta nel terremoto, dirigenti compresi.

245
00:10:50,283 --> 00:10:52,858
La domanda era quindi: quali campi sono a rischio,

246
00:10:52,858 --> 00:10:54,779
quante persone ci sono in questi campi, quali sono i tempi

247
00:10:54,779 --> 00:10:57,090
delle alluvioni, e considerate le risorse e le infrastrutture

248
00:10:57,090 --> 00:11:00,474
limitate, quali sono le priorità nella riallocazione?

249
00:11:00,474 --> 00:11:02,818
I dati erano incredibilmente eterogenei. L'esercito degli Stati Uniti

250
00:11:02,818 --> 00:11:05,747
aveva informazioni dettagliate solo di una piccola sezione del paese.

251
00:11:05,747 --> 00:11:08,258
Online c'erano dati del 2006 da una conferenza

252
00:11:08,258 --> 00:11:10,922
sui rischi ambientali, altri dati geo-spaziali, nessuno dei quali era integrato.

253
00:11:10,922 --> 00:11:13,880
L'obiettivo era identificare campi per l'allocazione

254
00:11:13,880 --> 00:11:16,275
secondo le priorità.

255
00:11:16,275 --> 00:11:18,715
Il computer doveva integrare una grande quantità di dati geospaziali,

256
00:11:18,715 --> 00:11:21,299
dati dai social media e informazioni di organizzazioni umanitarie

257
00:11:21,299 --> 00:11:24,779
per rispondere alla domanda.

258
00:11:24,779 --> 00:11:27,194
Implementando un processo ad alto livello, quello che altrimenti

259
00:11:27,194 --> 00:11:29,802
sarebbe stato un lavoro di tre mesi per 40 persone

260
00:11:29,802 --> 00:11:32,978
è diventato un lavoro semplice di 40 ore per 3 persone,

261
00:11:32,978 --> 00:11:35,606
tutte vittorie per la simbiosi uomo-computer.

262
00:11:35,606 --> 00:11:37,660
Siamo a più di 50 anni dalla visione del futuro

263
00:11:37,660 --> 00:11:39,902
di Licklider, e i dati suggeriscono che dovremmo essere

264
00:11:39,902 --> 00:11:42,932
entusiasti di affrontare i problemi più difficili di questo secolo,

265
00:11:42,932 --> 00:11:45,879
uomo e macchina che collaborano.

266
00:11:45,879 --> 00:11:48,076
Grazie. (Applausi)

267
00:11:48,076 --> 00:11:50,581
(Applausi)