Az ember és a számítógép együttműködésének elterjedése
-
0:01 - 0:03Két sakkversenyről szeretnék mesélni.
-
0:03 - 0:07Az első páros mérkőzést 1997-ben
játszották, abban Garri Kaszparov, -
0:07 - 0:10egy ember, veszített a Deep Blue
nevű géppel szemben. -
0:11 - 0:13Sokak számára ez egy új kor hajnala volt,
-
0:13 - 0:15amelyben gép uralkodik az ember felett.
-
0:17 - 0:19De eltelt 20 év, és a legnagyobb változás
-
0:19 - 0:21a számítógépekhez való
viszonyulásunkban az iPad, -
0:22 - 0:23nem pedig a HAL 9000.
-
0:24 - 0:28A másik szabad stílusú
sakkverseny volt 2005-ben, -
0:28 - 0:30amelyben a játékos gépet is
használhatott partnerként, -
0:30 - 0:33nem pedig ellenfélként, ha úgy akarta.
-
0:34 - 0:36Az első eredmények előreláthatók voltak.
-
0:36 - 0:38Még a szuperszámítógép is kikapott
a nagymestertől, -
0:38 - 0:40ha annak volt egy gyengécske laptopja.
-
0:41 - 0:43A meglepetés a végén jött. Ki nyert?
-
0:44 - 0:46Nem egy nagymester
egy szuperszámítógéppel, -
0:46 - 0:48hanem két amerikai amatőr
-
0:48 - 0:51három gyengécske laptoppal.
-
0:52 - 0:54Képesek voltak úgy betanítani
és kezelni a gépeiket, -
0:54 - 0:57hogy mélyrehatóan elemezzenek
egyes állásokat, -
0:57 - 0:59és ez hatékonyan ellensúlyozta
-
0:59 - 1:01a nagymesterek nagyobb sakktudását
-
1:01 - 1:03és más ellenfelek
nagyobb számítási erejét. -
1:04 - 1:07Ez az eredmény elképesztő: átlagemberek
-
1:07 - 1:10átlagos gépekkel legyőzték
a legjobb játékost és a legjobb gépet. -
1:11 - 1:14Különben is, nem arról volt szó,
hogy ember a gép ellen? -
1:14 - 1:17Ez azonban az együttműködésről szól,
a megfelelő típusú együttműködésről. -
1:18 - 1:21Az utóbbi 50 évben sok figyelmet
fordítottunk Marvin Minsky -
1:21 - 1:24mesterséges intelligenciáról
szóló víziójára. -
1:24 - 1:27Vonzó vízió, az biztos. Sokan felkarolták.
-
1:27 - 1:29A számítógép-tudományokban
ez vált uralkodó felfogássá. -
1:30 - 1:32De ahogy belépünk a „big data”,
a hálózati rendszerek, -
1:32 - 1:35a nyílt környezetek és beágyazott
technológiák korszakába, -
1:35 - 1:39itt az ideje újraértékelni
egy alternatív víziót, -
1:39 - 1:41amelyet kb. ugyanakkor dolgoztak ki.
-
1:42 - 1:45J.C.R. Licklider ember–gép
szimbiózisáról beszélek, -
1:45 - 1:48amire lehet, hogy jobb kifejezés
az „intelligencia fokozása”. -
1:49 - 1:51Licklider a számítógép-tudományok
titánja volt, -
1:51 - 1:54és nagy hatása volt a technológia
és az internet fejlődésére. -
1:54 - 1:58Az volt a víziója, hogy lehetővé kell
tenni ember s gép együttműködését -
1:58 - 2:01döntéshozatalban,
összetett helyzetek kezelésében, -
2:01 - 2:03előre megírt programoktól való
-
2:03 - 2:04rugalmatlan függés nélkül.
-
2:05 - 2:07Figyeljenek oda az „együttműködés” szóra.
-
2:07 - 2:10Licklider bátorít bennünket,
hogy ne kenyérpirítót -
2:10 - 2:13próbáljunk a Star Trek-beli
Datává változtatni, -
2:13 - 2:16hanem az embert ruházzuk fel
több képességgel. -
2:16 - 2:18Az emberek bámulatosak: a gondolkodásunk,
-
2:18 - 2:21a nem-lineáris megközelítéseink,
a kreativitásunk, -
2:21 - 2:22az iteratív feltevéseink;
-
2:22 - 2:24ezeket gépnek szinte lehetetlen követnie.
-
2:24 - 2:26Licklider intuitív módon rájött erre,
-
2:26 - 2:29megfigyelve, hogyan fogalmazunk
meg célokat, feltevéseket, -
2:29 - 2:32határozunk meg feltételeket,
és végzünk értékelést. -
2:32 - 2:34Más tekintetben viszont
az emberek elég korlátozottak. -
2:34 - 2:37Borzasztóan nehezen bírjuk
a nagy terjedelmű számításokat. -
2:37 - 2:39Csúcsminőségű tehetséggondozás kell,
-
2:39 - 2:41hogy a banda együtt maradjon s játsszon.
-
2:41 - 2:43Licklider megjósolta,
hogy gépek végzik majd -
2:43 - 2:46a felismerés és döntéshozatal
előkészítéséhez szükséges rutinmunkát. -
2:47 - 2:49Csendben, nagy hírverés nélkül,
-
2:49 - 2:51e megközelítés a sakkon kívül is
aratja a győzelmeket. -
2:52 - 2:55A fehérjék feltekeredése terjedelmes
téma, mint a sakk, egy fehérje -
2:55 - 2:58több módon tekeredhet fel,
mint ahány atom van az univerzumban. -
2:59 - 3:01Ez világot megváltoztató probléma,
-
3:01 - 3:03és kihat a betegségek
megértésére s gyógyítására. -
3:03 - 3:07E feladatra a szuperszámítógépek
nyers ereje egyszerűen nem elegendő. -
3:07 - 3:10A Foldit nevű,
számítástechnikusok készítette játék -
3:10 - 3:12szemlélteti a megközelítés értékét.
-
3:12 - 3:15Nem műszaki és nem biológus
amatőrök játsszák a videojátékot, -
3:15 - 3:18amelyben vizuálisan újrarendezik
egy fehérje szerkezetét, -
3:18 - 3:20a gép kezeli az atomi erőket
-
3:20 - 3:22s kölcsönhatásokat, azonosítja
a szerkezeti elemeket. -
3:23 - 3:26A megközelítés az esetek felében
legyőzte a szuperszámítógépeket, -
3:26 - 3:28az esetek 30%-ában pedig
döntetlent ért el. -
3:28 - 3:31Nemrég a Foldit jelentős
tudományos felfedezést tett -
3:32 - 3:35a Mason-Pfizer majomvírus
szerkezetének megfejtésével. -
3:35 - 3:38Egy proteázt, amit több mint 10 évig
nem sikerült meghatározni, -
3:38 - 3:40három játékos oldott meg néhány nap alatt.
-
3:40 - 3:42Talán ez volt az első tudományos eredmény,
-
3:42 - 3:44amely videojátékok játszásából származott.
-
3:45 - 3:47Tavaly megnyílt az ikertornyok helyén
-
3:47 - 3:48a szeptember 11-e emlékhely.
-
3:48 - 3:51Az áldozatok ezreinek nevét sorolja fel
-
3:51 - 3:54egy csodálatos „jelentőségteljes
közelség” nevű elv alapján. -
3:54 - 3:56Az egymáshoz fűződő kapcsolataik alapján
-
3:56 - 3:59helyezi a neveket: barát,
családtag, munkatárs. -
3:59 - 4:03Mindent összevéve elég nagy
számítási kihívást kapunk: -
4:03 - 4:063 500 áldozat, 1 800 közelségi kérés,
-
4:06 - 4:09az átfogó fizikai specifikációk fontossága
-
4:09 - 4:11és a végső esztétika.
-
4:11 - 4:14A média első beszámolói a bravúrt
teljes mértékben -
4:14 - 4:17a New York-i Local Projects dizájncég
algoritmusának tulajdonították. -
4:18 - 4:19Az igazság kissé árnyaltabb.
-
4:20 - 4:22Algoritmust használtak az alap
keretrendszer kidolgozására, -
4:22 - 4:25de a végső eredményt már ember tervezte.
-
4:25 - 4:27Ez esetben tehát gép értékelt
-
4:27 - 4:31több millió lehetséges elrendezést,
kezelte a bonyolult relációs rendszert, -
4:31 - 4:34nyilvántartotta a méretek
és változók óriási készletét, -
4:34 - 4:36lehetővé téve, hogy az ember a dizájnra,
-
4:36 - 4:38a kompozíciós lehetőségekre
összpontosítson. -
4:38 - 4:40Ahogy körülnéznek,
-
4:40 - 4:42egyre többfelé látják Licklider vízióját.
-
4:42 - 4:45Akár a kiterjesztett valóság
az iPhone-ban vagy GPS az autóban, -
4:45 - 4:48az ember–gép szimbiózis új
képességekkel ruház fel bennünket. -
4:48 - 4:50Ha javítani akarják
az ember–gép szimbiózist, -
4:50 - 4:51mi a teendő?
-
4:51 - 4:53Kezdésként beletervezzük
az embert a folyamatba. -
4:53 - 4:56Ne arra gondoljunk, mit tehet
a gép a problémamegoldásért, -
4:56 - 4:59tervezzük a megoldást
aköré is, hogy mit tesz az ember. -
5:00 - 5:01Így hamar rájövünk, hogy minden időnket
-
5:01 - 5:04az ember és gép közötti
interfészre fordítottuk, -
5:04 - 5:07konkrétan arra, hogy az interakció
súrlódásait kiszűrjük. -
5:08 - 5:10Tulajdonképpen a súrlódás fontosabb,
-
5:10 - 5:12mint az ember ereje vagy a gép ereje
-
5:12 - 5:14a képességek átfogó megállapításakor.
-
5:14 - 5:16Ezért van, hogy két amatőr
néhány laptoppal -
5:16 - 5:19legyőz egy szuperszámítógépet
és egy nagymestert. -
5:19 - 5:22Amit Kaszparov folyamatnak nevez,
az a súrlódás mellékterméke. -
5:22 - 5:24Minél jobb a folyamat,
annál kisebb a súrlódás. -
5:25 - 5:28Kiderült, hogy a súrlódás
minimalizálása a döntő változónk. -
5:28 - 5:31Tekintsünk egy másik példát: big data.
-
5:31 - 5:32Minden interakciónkat a világgal rögzíti
-
5:32 - 5:34a szenzorok folyton növekvő tárháza:
-
5:34 - 5:37telefonunk, hitelkártyánk, számítógépünk.
-
5:37 - 5:39Az eredmény a big data,
amely lehetőséget ad -
5:39 - 5:42az emberi természet alaposabb megértésére.
-
5:42 - 5:45A big data megközelítései
erre összpontosítanak: -
5:45 - 5:47„Hogyan tároljam az adatokat?
-
5:47 - 5:49Hogyan keressek?
Hogyan dolgozzam fel őket?” -
5:49 - 5:51Ezek szükséges, de nem elégséges kérdések.
-
5:51 - 5:54Nem azt a legfontosabb kitalálni,
hogyan számítsuk ki, -
5:54 - 5:55hanem hogy mit számítsunk ki.
-
5:55 - 5:57Hogy vigyük át az intuíciónkat
ennyi adatra? -
5:58 - 6:01Ismétlem: úgy kezdjük, hogy beletervezzük
az embert a folyamatba. -
6:02 - 6:05A PayPal indulásakor
a legnagyobb kihívás nem az volt: -
6:05 - 6:07„Hogyan küldjünk pénzt online ide-oda?”
-
6:07 - 6:10Hanem: „Hogyan tegyem ezt anélkül,
hogy a szervezett bűnözés rászedne?” -
6:11 - 6:12Miért kihívás ez?
-
6:12 - 6:14Mert bár a gépek minták alapján
megtanulhatják észlelni -
6:14 - 6:17és azonosítani a csalásokat,
-
6:17 - 6:19sosem látott mintákkal azonban
nem tudják ezt megtenni. -
6:19 - 6:21A bűnözőknek pedig sok közös
vonásuk van e közönséggel: -
6:22 - 6:25briliáns elme, hajthatatlan
leleményesség, vállalkozó szellem, -
6:25 - 6:28(Nevetés)
de van egy nagy, fontos különbség: a cél. -
6:29 - 6:32A számítógépek ugyan elkapják a csalókat,
kivéve a legokosabbat, -
6:32 - 6:34de éppen a legokosabb elkapása
-
6:34 - 6:36választja el a kudarcot a sikertől.
-
6:36 - 6:39Rengeteg a hasonló ügy,
alkalmazkodó ellenfelekkel, -
6:39 - 6:41akik ritkán vagy sohasem
ismétlik a mintákat, -
6:41 - 6:43amiket számítógépek felismerhetnének.
-
6:44 - 6:47Ezzel szemben rejlik bennük
innovatív vagy romboló összetevő, -
6:47 - 6:50és e problémákat egyre inkább
maga alá temeti a big data. -
6:50 - 6:52Tekintsük pl. a terrorizmust.
-
6:52 - 6:55A terroristák mindig igazodnak
úgy-ahogy az új körülményekhez, -
6:55 - 6:58és a tévében látottak ellenére
ezek az igazodások -
6:58 - 7:00és észlelésük alapvetően emberiek.
-
7:01 - 7:04A számítógépek nem észlelnek
újszerű mintákat és viselkedést, -
7:04 - 7:07de az emberek igen: ők a technológiával
feltevéseket tesztelnek, -
7:07 - 7:11és meglátásokat keresnek azáltal,
hogy gépekkel csináltatnak dolgokat. -
7:11 - 7:14Bin Ladent nem a gépi
intelligencia kapta el. -
7:14 - 7:16Elszánt, találékony,
briliáns emberek kapták el, -
7:16 - 7:19különböző technológiákkal együttműködve.
-
7:21 - 7:24Bármilyen vonzónak hangzik,
nem lehet algoritmus-alapon -
7:24 - 7:25adatbányászni a választ.
-
7:25 - 7:28Nincs „Találj terroristát” gomb,
s minél több adatot integrálunk -
7:28 - 7:30nagyon különböző forrásokból
-
7:30 - 7:31számos különböző adatformátumban,
-
7:31 - 7:35igen eltérő rendszerekből, annál kevésbé
lesz hatékony az adatbányászat. -
7:35 - 7:38Ehelyett emberek kell nézzék az adatokat,
-
7:38 - 7:41felismeréseket keresve,
és ahogy Licklider rég megjósolta, -
7:41 - 7:44az eredmény kulcsa itt
a megfelelő típusú együttműködés, -
7:44 - 7:45és ahogy Kaszparov rájött,
-
7:45 - 7:48minimalizálnunk kell
a súrlódást az interfészen. -
7:49 - 7:51E megközelítés lehetővé teszi
-
7:51 - 7:54pl. az igen különböző forrásokból
származó összes adat átfésülését, -
7:54 - 7:57főbb kapcsolatok azonosítását
és egybegyűjtését. -
7:57 - 7:59Ezt korábban szinte
lehetetlen volt megtenni. -
8:00 - 8:04Egyesek szerint ennek ijesztő a kihatása
a magánéletre és polgárjogokra. -
8:04 - 8:05Másoknak a nagyobb titoktartás
-
8:05 - 8:07és polgárjogvédelem korszakát jövendöli,
-
8:08 - 8:11de a titoktartás és a polgárjogok
alapvető fontosságúak. -
8:11 - 8:13Ezt tudomásul kell venni,
-
8:13 - 8:15És félresöpörni
a legjobb szándékkal sem lehet. -
8:15 - 8:17Nézzük meg néhány példán,
-
8:17 - 8:18milyen hatása volt az utóbbi időben
-
8:18 - 8:22az ember–számítógép szimbiózis
ösztönzésére kidolgozott technológiáknak. -
8:23 - 8:262007 októberében az amerikai
és szövetséges erők lerohantak -
8:26 - 8:29egy al-Káida rejtekhelyet
Szindzsár városában, -
8:29 - 8:31Irak szíriai határánál.
-
8:31 - 8:33Találtak egy iratokkal teli kincsesládát:
-
8:33 - 8:35700 külföldi harcos életrajz-vázlatát.
-
8:35 - 8:38A harcosok elhagyták családjukat
az Öböl-térségben, -
8:38 - 8:41Levantéban és Észak-Afrikában,
és beléptek az al-Káidába Irakban. -
8:41 - 8:43A feljegyzések HR-űrlapok voltak.
-
8:43 - 8:45A harcosok a szervezetbe lépéskor
töltötték ki azokat. -
8:46 - 8:47Kiderült, hogy az al-Káida
-
8:47 - 8:49sincs híján a bürokráciának. (Nevetés)
-
8:49 - 8:51Példa a kérdésekre: „Ki szervezte be?”
-
8:51 - 8:54„Mi a szülővárosa?”
„Mivel szeretne foglalkozni?” -
8:55 - 8:57Az utolsó kérdés meglepő
felismeréshez vezetett. -
8:58 - 9:00A külföldi harcosok nagy többsége
-
9:00 - 9:03öngyilkos merénylő,
mártír szeretett volna lenni. -
9:04 - 9:07Ez rendkívül fontos,
mert 2003 és 2007 között Irakban -
9:07 - 9:101 382 öngyilkos robbantás volt,
ez volt az instabilitás fő forrása. -
9:11 - 9:12Nehéz volt az adatelemzés.
-
9:12 - 9:16Az eredeti arab papírokat be kellett
szkennelni, le kellett fordítani. -
9:16 - 9:18A folyamat súrlódása nem tette lehetővé,
-
9:18 - 9:21hogy értelmes eredményt
érjenek el a hadműveleti időben -
9:21 - 9:23csupán emberekkel,
PDF-ekkel és kitartással. -
9:23 - 9:25A kutatók feljavították az eszüket
-
9:25 - 9:27a technológia segítségével,
mélyebbre ástak, -
9:27 - 9:31nem szokványos feltevéseket vizsgáltak,
és végül voltak meglátásaik. -
9:31 - 9:34A külföldi harcosok 20%-a
Líbiából érkezett, -
9:34 - 9:36azoknak is az 50%-a
egyetlen líbiai városból, -
9:37 - 9:40ez rendkívül fontos, mert a korábbi
statisztikákban ez 3% volt. -
9:40 - 9:42Segített rábukkanni egy alakra,
-
9:42 - 9:44akinek nőtt a fontossága
az al-Káidában: Abu Jahja al-Libi, -
9:44 - 9:47a líbiai iszlám harcosok
csoportjának vezető papja. -
9:47 - 9:492007 márciusában mondott egy beszédet,
-
9:49 - 9:52ami után megugrott
a líbiai harcosok részvétele. -
9:53 - 9:56De a talán legokosabb és legkevésbé
nyilvánvaló dolog az volt, -
9:56 - 9:58hogy fejreállítva az adatokat a kutatók
-
9:58 - 10:01mélységében tudták elemezni
a szíriai összekötő hálózatokat, -
10:01 - 10:03amelyek végső soron végezték
-
10:03 - 10:06a harcosok fogadását
és a határra szállítását. -
10:06 - 10:09Ez nem ideológusok,
hanem zsoldosok hálózata volt, -
10:09 - 10:11akik profitért vettek részt
a szervezési üzletben. -
10:11 - 10:13A szaúdiaktól pl. jóval többet kértek,
-
10:13 - 10:15mint a líbiaiaktól,
máskülönben az a pénz is -
10:15 - 10:17az al-Káidához jutott volna.
-
10:18 - 10:20Lehet, hogy az ellenfél
feloszlatta volna a hálózatot, -
10:20 - 10:22ha tudja, hogy leendő
dzsihádistákat csap be. -
10:22 - 10:262010 januárjában egy pusztító,
7,0 erősségű földrengés volt Haitin, -
10:27 - 10:29minden idők 3. leghalálosabb földrengése:
-
10:29 - 10:32egymillió embert, a lakosság 10%-át
tette hajléktalanná. -
10:32 - 10:35A teljes mentési művelet
egy látszólag kis eleme -
10:35 - 10:37egyre fontosabbá vált,
-
10:37 - 10:39amikor elkezdődött
az étel és a víz kiszállítása. -
10:39 - 10:42Január és február száraz hónap Haitin,
-
10:42 - 10:44mégis sok táborban állt a víz.
-
10:44 - 10:45Az egyetlen intézményt,
-
10:45 - 10:47amely részletesen ismerte Haiti ártereit,
-
10:47 - 10:50a vezetőkkel együtt
elpusztította a földrengés. -
10:51 - 10:53A kérdés: mely táborok vannak veszélyben,
-
10:53 - 10:54hány ember van e táborokban,
-
10:54 - 10:57mi az áradás időzítése,
s a korlátozott erőforrásokkal -
10:57 - 11:00és infrastruktúrával
mi az áttelepítések sorrendje? -
11:00 - 11:02Az adatok hihetetlenül eltérőek voltak.
-
11:02 - 11:06Az USA hadserege csak az ország
kis részét ismerte behatóan. -
11:06 - 11:08Voltak adatok egy 2006-os
környezetvédelmi ülésről -
11:08 - 11:11és integrálatlan térinformatikai adatok.
-
11:12 - 11:14Az emberek tudni akarták,
mely táborokba lehet -
11:14 - 11:16áttelepíteni fontossági sorrendben.
-
11:16 - 11:19A számítógépnek óriási mennyiségű
térinformatikai, -
11:19 - 11:22közösségi médiaadatot
és a segélyszervezetek információit -
11:22 - 11:24kellett integrálnia
a kérdés megválaszolásához. -
11:25 - 11:27Egy fejlett folyamat alkalmazásával
az egyébként -
11:27 - 11:3040 fő három havi munkáját jelentő feladat
-
11:30 - 11:33három ember 40 órai
munkájává egyszerűsödött. -
11:33 - 11:36Mindezek az ember–gép szimbiózis
győzelmei. -
11:36 - 11:38Licklider bő 50 éve dolgozta ki vízióját
-
11:38 - 11:40a jövőről, és az adatok azt sugallják,
-
11:40 - 11:44hogy izgalommal tekinthetünk
az évszázad problémáinak megoldása, -
11:44 - 11:46ember és gép együttműködése elé.
-
11:46 - 11:47Köszönöm.
-
11:47 - 11:48(Taps)
- Title:
- Az ember és a számítógép együttműködésének elterjedése
- Speaker:
- Shyam Sankar
- Description:
-
Önmagában a nyers számítási erő nem tudja megoldani a világ problémáit. Shyam Sankar, az adatbányászat megújítója elmagyarázza, hogy a nagy problémák (mint a terroristák elfogása vagy a nagy rejtett trendek azonosítása) megoldása miért nem azon múlik, hogy megtaláljuk-e a megfelelő algoritmust, hanem a számítás és az emberi kreativitás közötti megfelelő szimbiotikus kapcsolaton.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:12
Csaba Lóki commented on Hungarian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Péter Pallós commented on Hungarian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The rise of human-computer cooperation | ||
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for The rise of human-computer cooperation |
Péter Pallós
Szia, Csaba!
8:00-nál a privacy-t helytelen személyi jognak fordítani. E szövegkörnyezetben – ha a titoktartás valamiért nem tetszik – a magánéletet v. a magánélethez fűződő jogokat javasolom.
A személyi jogok sokkal bővebb fogalom; ld.: https://hu.wikipedia.org/wiki/Szem%C3%A9lyi_jog
A személyi jog angol megfelelője a private law. Ld.: https://en.wikipedia.org/wiki/Private_law
Üdv, Péter
Csaba Lóki
Szia, Péter!
Javítottam. Köszönöm.