Robots, inteligencia colectiva y gobernabilidad participativa | Nikolaos Mavridis | TEDxCarthage
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0:09 - 0:11Imaginen un mundo
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0:11 - 0:15donde los robots son parte
de su cotidianidad, -
0:15 - 0:19y no solo como ayudantes,
sino también como compañeros y amigos. -
0:20 - 0:24Y donde las mentes de estos robots
no solo se construyen -
0:24 - 0:27en los grandes centros tecnológicos
del mundo, como Silicon Valley, -
0:27 - 0:30sino que se construyen incluso
en una pequeña ciudad oasis -
0:30 - 0:32en medio del desierto de Arabia,
-
0:32 - 0:34como Al Ain.
-
0:35 - 0:37Además,
-
0:37 - 0:39imaginen un mundo
-
0:39 - 0:43en el que todos podamos participar
en entidades inteligentes más amplias, -
0:43 - 0:47compuestas potencialmente de miles
de humanos y máquinas, -
0:47 - 0:50incluso con diez segundos de
nuestro tiempo cada día, -
0:50 - 0:55y cuyas capacidades podrían superar
con mucho los límites actuales -
0:55 - 0:58de la inteligencia tanto humana
como artificial. -
1:00 - 1:01Y, por último,
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1:01 - 1:02imaginen un mundo
-
1:02 - 1:04donde podemos aprovechar
-
1:04 - 1:09la mente colectiva y el intelecto
de los ciudadanos de nuestras naciones -
1:09 - 1:12con el fin de ser capaces de traer
-
1:12 - 1:17gobernabilidad participativa eficaz a las
ciudades inteligentes verdes del futuro. -
1:17 - 1:22Estos tres han sido mis sueños y
metas en los últimos diez años. -
1:22 - 1:25Y en parte han producido algunos frutos,
-
1:25 - 1:29como Ibn Sina, el primer androide
del mundo que habla árabe. -
1:30 - 1:33En palabras de la BBC,
tal como se grabó en mi laboratorio: -
1:36 - 1:40(Video) Pero a diferencia de su
anterior contraparte, Ibn Sina -
1:40 - 1:42cuenta con más alta tecnología.
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1:44 - 1:47Además de ser fluido en inglés y árabe,
-
1:47 - 1:51puede mantener una conversación con
humanos. Busca información sobre nosotros -
1:51 - 1:54en Internet y
la utiliza para charlar con nosotros. -
1:54 - 1:57También lo recordará
la próxima vez que se reúnan. -
1:57 - 1:59Voz del robot: Saeed - Feliz.
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2:01 - 2:05Narrador: Pero este laboratorio no está
en Japón, China o EE. UU., -
2:05 - 2:10está en Al Ain, a una hora en auto
de la capital de los EAU Abu Dhabi. -
2:10 - 2:13(Aplausos)
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2:14 - 2:17Nikolaos Mavridis:
Me gustaría pedirles -
2:17 - 2:19que se embarcaran conmigo en un viaje,
-
2:19 - 2:22que tendrá tres partes:
en primer lugar, empezaré con -
2:22 - 2:26una historia muy corta de la inteligencia
en el planeta Tierra, para llegar al -
2:26 - 2:29momento en que en verdad tenemos
robots que interactúan con humanos. -
2:29 - 2:33A continuación, hablaré de
la inteligencia individual, -
2:33 - 2:36y cómo esta escala
hasta la inteligencia colectiva. -
2:36 - 2:39Y al final, abordaré la pregunta
más crucial, creo, -
2:39 - 2:43para hoy: ¿cómo podemos aprovechar
la mente colectiva de los ciudadanos -
2:43 - 2:47con el fin de llevar adelante
una gobernabilidad participativa eficaz? -
2:47 - 2:48Comencemos.
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2:50 - 2:52En el principio, la Tierra
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2:52 - 2:54estaba llena de materia sin vida.
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2:54 - 2:55Y luego,
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2:55 - 2:57aparecieron los primeros organismos.
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2:57 - 2:58Y más tarde,
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2:58 - 3:00los primeros animales
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3:00 - 3:03que realmente podían percibir
el mundo a través de sus sensores, -
3:03 - 3:05sus ojos y sus oídos, y luego
-
3:05 - 3:07accediendo a través de
su inteligencia natural, -
3:07 - 3:09podían actuar en el mundo
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3:09 - 3:11a través de sus músculos.
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3:12 - 3:14Más tarde,
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3:14 - 3:15aparecieron los humanos,
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3:15 - 3:17y con ellos, los primeros objetos
-
3:17 - 3:19hechos por el hombre,
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3:19 - 3:20como herramientas,
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3:20 - 3:21y mucho más tarde,
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3:21 - 3:23un tipo muy especial
de objetos humanos: -
3:23 - 3:25máquinas que pueden funcionar solas.
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3:25 - 3:27Y no fue sino hasta hace muy poco,
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3:27 - 3:30que logramos
las primeras máquinas inteligentes, -
3:30 - 3:32tales como las computadoras.
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3:33 - 3:34Pero pregúntense:
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3:34 - 3:36¿cuánto ha cambiado nuestra vida,
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3:36 - 3:39desde la introducción
de las máquinas inteligentes? -
3:39 - 3:40Solo piensen:
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3:40 - 3:42en la última semana,
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3:42 - 3:43¿cuánto tiempo has pasado
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3:43 - 3:47en la interacción directa,
cara a cara con otra persona? -
3:47 - 3:49Y ¿cuánto tiempo han pasado
-
3:49 - 3:51en la interacción digital mediada
-
3:51 - 3:55a través de su teléfono celular,
o por su sistema de mensajes? -
3:55 - 3:59Y más importante,
¿cuánto tiempo han pasado, -
3:59 - 4:01interactuando con una máquina
y no con un ser humano? -
4:01 - 4:05Con un sitio web, un juego
de computadora, un cajero automático, -
4:05 - 4:07y en el futuro, con los robots?
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4:07 - 4:09El estadounidense promedio pasa
-
4:09 - 4:11dos horas de su tiempo en línea,
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4:11 - 4:13y una gran parte de este tiempo
está vinculado -
4:13 - 4:15interactúa con máquinas,
no con humanos. -
4:15 - 4:17Así que cada vez pasamos más
tiempo con ellas, -
4:17 - 4:19y poco a poco,
-
4:19 - 4:22empezamos a relacionarnos con ellas.
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4:25 - 4:26Y entonces,
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4:26 - 4:27llegaron los robots.
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4:27 - 4:30Los robots son muy diferentes
a otras máquinas inteligentes; -
4:30 - 4:32no necesitan a alguien en el teclado
-
4:32 - 4:33para alimentarlos
-
4:33 - 4:35con información del mundo,
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4:35 - 4:36como sí una computadora;
-
4:36 - 4:38tienen sus propios sensores,
-
4:38 - 4:41pueden percibir el mundo a través
de sus cámaras y sus sistemas de visión, -
4:41 - 4:45a través de sus sonares,
sensores auditivos, etc. -
4:45 - 4:48Y lo más importante, también
pueden actuar directamente en el mundo; -
4:48 - 4:49tienen sus propios músculos
-
4:49 - 4:51que son sus motores, en este caso.
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4:51 - 4:54Y la conexión entre los sensores
y los motores -
4:54 - 4:56se da a través de
su inteligencia artificial. -
4:56 - 4:57Por ejemplo,
-
4:57 - 4:59cuando se trata de ajedrez,
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5:00 - 5:01la computadora Deep Blue de IBM
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5:01 - 5:03fue capaz de ganar a Kasparov,
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5:03 - 5:05el campeón del mundo de ajedrez.
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5:05 - 5:08Pero aún así, en muchas,
muchas otras cosas, -
5:08 - 5:11la inteligencia humana es muy superior
a la de las máquinas; -
5:11 - 5:15por ejemplo, las habilidades
motoras de una niña de 5 años, -
5:15 - 5:18si toman el mejor robot humanoide bípedo,
-
5:18 - 5:19como Asimo que ya vieron,
-
5:19 - 5:22es mucho peor cuando se trata
de lo que puede hacer. -
5:22 - 5:25Piensen también en
las habilidades de los niños pequeños -
5:25 - 5:27capaces de aprender continuamente
-
5:27 - 5:28de una manera exploratoria.
-
5:28 - 5:31Otra vez, el mejor
programa de aprendizaje automático -
5:31 - 5:34no puede ni siquiera pensar
en lograr algo así. -
5:35 - 5:40Hay límites infranqueables, sin embargo,
a lo que una sola entidad inteligente, -
5:40 - 5:44bien sea máquina o humana
puede hacer sola. -
5:46 - 5:48Y por eso,
la participación en grupos -
5:48 - 5:51no solo es muy,
muy agradable como actividad, -
5:51 - 5:56sino que nos puede permitir hacer cosas
que no podemos ni siquiera pensar solos. -
5:56 - 5:57Pero la etapa intermedia
-
5:57 - 6:00entre el individuo solo y el grupo
-
6:00 - 6:02es el par.
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6:02 - 6:05En este caso, un par
compuesto de un robot y un humano -
6:05 - 6:07interactúan entre sí
-
6:07 - 6:09La mayoría de lo hecho
hasta ahora en mi laboratorio -
6:09 - 6:12en realidad tiene que ver
justo con esto. -
6:12 - 6:15Y permítanme compartir con Uds.
tres ejemplos interesantes: -
6:16 - 6:21primero, el robot Ripley,
con forma de mano. -
6:21 - 6:22Uno puede darle órdenes orales,
-
6:22 - 6:25ayuda con cosas que
se quieren hacer en una mesa -
6:25 - 6:28y puede aprender palabras
a través de ejemplos. -
6:28 - 6:30Veámoslo en acción.
-
6:30 - 6:31(Video) Hombre:
¿Dónde está el rojo? -
6:32 - 6:34Voz del robot: Arriba.
-
6:34 - 6:35Hombre: Mira al centro.
-
6:38 - 6:40Voz del robot: OK.
-
6:42 - 6:43Hombre:
¿Dónde está el rojo? -
6:43 - 6:46NM: Allí pueden ver
lo que ve la cámara, -
6:47 - 6:50y este es el modelo del mundo que produce.
-
6:55 - 6:57(Video) Hombre:
¿De qué color son los objetos? -
6:57 - 6:59Voz del robot:
Uno es rojo y el otro es verde. -
6:59 - 7:02NM: No puede ver más el objeto rojo,
pero todavía lo recuerda. -
7:02 - 7:05Hombre:
Imagina un objeto azul a la izquierda. -
7:05 - 7:08NM: Ahora le decimos
que hay un objeto a la izquierda, -
7:08 - 7:09por lo que está imaginando un objeto
-
7:09 - 7:11y espera a verlo,
al mirar a la izquierda. -
7:11 - 7:13(Video) Hombre:
¿Dónde está el azul? -
7:14 - 7:16Voz del robot:
Probablemente está a la izquierda. -
7:18 - 7:20Hombre:
¿Qué tan grande es el azul? -
7:21 - 7:23Voz del robot:
No tengo ni idea. -
7:25 - 7:26Hombre:
Mira a la izquierda. -
7:26 - 7:29NM: Y ahora verá
lo que imaginaba antes -
7:29 - 7:32y comprueba que, efectivamente,
lo que le decía era verdad, -
7:32 - 7:34que es un objeto azul,
y sabrá lo grande que es. -
7:34 - 7:37Hombre:
¿Cómo de grande es el azul? -
7:37 - 7:39Voz de robot: Pequeño.
-
7:41 - 7:43NM: Y el robot también puede recordar.
-
7:44 - 7:48Hombre: ¿Cómo de grande era el azul
cuando comenzaste a mover la cabeza? -
7:48 - 7:50Voz de robot:
No tenía ni idea. -
7:54 - 7:57Hombre: ¿Dónde estaba el rojo
cuando apareció el verde? -
7:58 - 8:01Voz del robot: Lo más probable
arriba, pero tal vez no. -
8:03 - 8:04Hombre: ¡Gracias!
-
8:04 - 8:07Voz de robot: De nada.
-
8:07 - 8:10(Aplausos)
-
8:10 - 8:13NM: Así que ya ven cómo, poco a poco,
estas máquinas aprenden -
8:13 - 8:17cómo absorber parte del mundo
en su propio reino mental, en su cabeza. -
8:17 - 8:19Y aprenden cómo conectar
-
8:19 - 8:21todas esto con el lenguaje
y nos ayudan, -
8:21 - 8:24incluso a recordar e imaginar
en algunos casos. -
8:24 - 8:27El segundo ejemplo que
quiero compartir con Uds. -
8:27 - 8:29es el de los robots Facebots.
-
8:29 - 8:32Aquí mi propósito era hacer un
robot que pudiera interactuar con Uds. -
8:32 - 8:35no solo una vez, sino que pudiera
mantener su interés -
8:35 - 8:37para que volvieran a hablar con él
-
8:37 - 8:40tras un día, tras una semana,
muchas veces en un mes -
8:40 - 8:41o tres meses.
-
8:41 - 8:43Y por esa razón
intenté crear -
8:43 - 8:45recuerdos compartidos con Uds.
-
8:45 - 8:47Por eso recuerda cosas
que hicieron juntos, -
8:47 - 8:48y comparte amigos,
-
8:48 - 8:50y puede propagar
chismes sobre los amigos -
8:50 - 8:52y puede tener
una charla interesante. -
8:52 - 8:55También puede reunirse con personas
físicamente o a través de Facebook -
8:55 - 8:59y también puede obtener información
relevante de Facebook. -
8:59 - 9:01¡Veámoslo!
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9:01 - 9:03(Video) La voz del robot:
¿Eres Layli Tutunzin? -
9:03 - 9:04Mujer: ¡Sí!
-
9:04 - 9:07Layli Tutunzin, ¿estás bien hoy?
Mujer: ¡Sí! -
9:07 - 9:10Voz de robot: Bueno, te contaré algunas
noticias nuevas -
9:10 - 9:13desde el mundo de la tecnología.
-
9:15 - 9:17NM: Aquí está dando
noticias personalizadas. -
9:19 - 9:20Voz de robot:
¡Genial! -
9:20 - 9:22NM: Ha reconocido
el rostro de la persona. -
9:25 - 9:28Voz del robot: Layli,
¿sabes que nuestro amigo, Panos Tulli, -
9:28 - 9:30ha publicado una nueva foto
en el álbum de fotos? -
9:30 - 9:31Mujer: No.
-
9:32 - 9:35Voz del robot:
Te envío un mensaje al respecto. -
9:35 - 9:37NM: Hablando de amigos comunes.
-
9:37 - 9:40RV: Un amigo común,
Panos Tulli, está en línea. -
9:40 - 9:42¿Te gustaría enviarle
un mensaje a nuestro amigo? -
9:42 - 9:46NM: Se puede conectar a las personas,
una está en línea, otra físicamente allí, -
9:46 - 9:48incluso que la gente se conozca.
-
9:48 - 9:51RV: Recuerdo cuando hablamos
esta mañana y te había preguntado -
9:51 - 9:53"¿Estás bien hoy?"
-
9:53 - 9:54Y estabas bien
-
9:54 - 9:57y hablamos un poco
sobre Chandan Data. -
9:57 - 10:01Layli, me encantó hablar contigo.
Adiós por ahora. -
10:01 - 10:05(Aplausos)
-
10:08 - 10:09Y ahora, el tercer ejemplo
-
10:09 - 10:10después de Sarah la Facebot
-
10:10 - 10:14está Ibn Sina, que vimos
muy brevemente en el principio. -
10:15 - 10:18Aquí el objetivo era crear
un robot de centro comercial, -
10:18 - 10:22o un robot museo, o, incluso,
un actor dramático interactivo. -
10:22 - 10:25Y este robot realmente habló
con miles de personas como verán. -
10:27 - 10:32Sus muchos grados de libertad facial,
le permiten tener expresiones faciales. -
10:32 - 10:34(Video) Hombre:
¡Salam Aleikum! Marhaba. -
10:34 - 10:36NM: Es un sistema simple de
diálogos en árabe. -
10:43 - 10:44Incluso hace el saludo
-
10:44 - 10:47del Khaliji.
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10:49 - 10:51Robot: Hazin: tristeza.
-
10:52 - 10:55NM: Y puede tener expresiones
faciales correspondientes a las emociones. -
10:55 - 10:57Tristeza.
-
10:59 - 11:01Robot: Elpostir: incredulidad.
-
11:02 - 11:03NM: Incredulidad.
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11:06 - 11:08Robot: Motahamas: Emocionado.
-
11:09 - 11:11NM: Y ¡emoción!
-
11:12 - 11:15(Risas)
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11:15 - 11:18Como se pueden imaginar, tiene
una gran cantidad de publicidad, -
11:18 - 11:21les mostraré solo una pequeña
muestra a continuación: -
11:23 - 11:25Esta es la agencia de prensa francesa.
-
11:25 - 11:27(Video: Hablando en francés)
-
11:27 - 11:28Dubai TV.
-
11:28 - 11:31Treinta países de todo el mundo.
-
11:35 - 11:36Holanda.
-
11:37 - 11:39Y luego, también fue a
centros comerciales y exposiciones -
11:39 - 11:42y habló con unas 3 000 personas.
-
11:42 - 11:46Y también voló con
Emirates Airlines a Arabia Saudita, -
11:46 - 11:49invitado por el
Ministro de Educación de Arabia. -
11:51 - 11:53Y aquí está muy contento.
-
11:53 - 11:55Y al final la carta que escribió
-
11:55 - 11:58al jeque Nahyan bin Mubarak
de los Emiratos. -
11:59 - 12:02(Aplausos)
-
12:05 - 12:08Así que estos tres ejemplos
que les mostré -
12:08 - 12:10son ejemplos de interacción entre pares:
-
12:10 - 12:12un humano y un robot,
-
12:12 - 12:13hablan uno con el otro.
-
12:14 - 12:17La siguiente etapa es
la interacción en grupo, -
12:17 - 12:20y en este caso tenemos
un grupo de dos robots y dos humanos -
12:20 - 12:22del Proyecto Robonaut NASA.
-
12:22 - 12:26Y después de eso,
lo que se logra es lo que podríamos llamar -
12:27 - 12:30en términos sencillos "superorganismos"
-
12:30 - 12:32que podrían tener miles
de humanos y máquinas, -
12:32 - 12:36conectados estrechamente entre sí,
y compartir sus ojos y sus manos, -
12:37 - 12:39y el cerebro, si quieren.
-
12:39 - 12:41Pero ¿qué quiero decir exactamente?
-
12:41 - 12:43Veamos un ejemplo.
-
12:43 - 12:46Hay diez globos rojos;
-
12:46 - 12:48que miden, creo, 5 m de diámetro,
-
12:48 - 12:53y que se colocaron en lugares al azar
por los EE. UU. en 2009 -
12:53 - 12:56como parte de un programa
de investigación DARPA: -
12:56 - 12:59este fue el reto de la red,
como ellos lo llamaron. -
12:59 - 13:02Y el objetivo de los equipos
que formaban parte de la competición -
13:02 - 13:05de estos globos,
que eran equipos universitarios, -
13:05 - 13:07era lograr
una manera de encontrarlos. -
13:07 - 13:09Y podían usar lo que quisieran:
-
13:09 - 13:11podrían utilizar humanos,
utilizar satélites, -
13:11 - 13:12utilizar máquinas.
-
13:12 - 13:14El equipo que,
en realidad ganó -
13:14 - 13:17y que era del MIT Media Lab,
donde me doctoré, -
13:18 - 13:20utilizó... ¿qué creen?
-
13:20 - 13:22Redes sociales.
-
13:22 - 13:26Así que utilizaron las redes sociales
para reclutar miles de personas -
13:26 - 13:31que pudieran pasar diez segundos
de su tiempo prestando sus ojos -
13:31 - 13:34y su cerebro al sistema
para mirar alrededor -
13:34 - 13:36y comprobar si veían un globo.
-
13:36 - 13:40Y luego, a través de los miles de ojos
que contribuyeron al sistema -
13:40 - 13:42fueron capaces de encontrarlos
en muy poco tiempo. -
13:42 - 13:44Por supuesto, se puede ampliar esto.
-
13:44 - 13:47Se puede que la gente
dé parte de sus capacidades -
13:47 - 13:48como servicios al sistema.
-
13:48 - 13:49Puede ser traduciendo texto,
-
13:49 - 13:50puede ser diseñando,
-
13:50 - 13:52puede ser haciendo operaciones.
-
13:52 - 13:54Y si uno pone todo esto junto,
-
13:54 - 13:57entonces se consigue algo
que es mucho más parecido -
13:57 - 14:00a esta danza de la reencarnación
del Buda que tienen en China. -
14:02 - 14:05Basta ya de robots interactivos
y de la nube humano-robot. -
14:05 - 14:07Déjenme ir a la tercera
parte de la charla, -
14:07 - 14:09y hablar acerca de la respuesta
-
14:09 - 14:10a la siguiente pregunta:
-
14:10 - 14:12¿cómo poder aprovechar
la mente colectiva ciudadana -
14:12 - 14:18para llevar adelante
una gobernabilidad participativa eficaz? -
14:19 - 14:23Tanto en la antigua Atenas,
como en el Islam y muchas otras culturas -
14:23 - 14:26uno de los elementos
principales de la política -
14:27 - 14:28es la "consulta" o la "Shura"
-
14:28 - 14:30como se suele llamar.
-
14:30 - 14:34El gran problema con Shura es que
funciona en el ámbito de una villa -
14:34 - 14:38pero ¿cómo se puede extender esto
a las naciones de millones de personas -
14:38 - 14:41que tenemos hoy?
-
14:41 - 14:42Es un gran problema,
-
14:42 - 14:45pero esta es justo una
oportunidad en términos de tecnología -
14:45 - 14:48por primera vez en la historia de la
humanidad para intentar hacerlo. -
14:48 - 14:51Y un ejemplo de ello,
-
14:51 - 14:52es lo que su Excelencia
-
14:52 - 14:56Sheikh Mohammed bin Rashid
ha hecho en Dubai, -
14:56 - 14:58con el programa 'Brainstorm'
de los Emiratos, -
14:58 - 15:03que trajo alrededor de diez mil
de sus ciudadanos a contribuir -
15:03 - 15:08a la reforma del programa
de educación de los Emiratos -
15:08 - 15:12mediante el envío de mensajes a través
de Twitter y a través de Internet. -
15:12 - 15:15Y hay muchos casos
en los que la consulta electrónica -
15:15 - 15:18realmente puede ayudar
a aportar nuevas ideas -
15:18 - 15:21y realmente puede ayudar a
la participación en lo que sucede. -
15:21 - 15:25Hay casos, sin embargo,
donde es importante, si se quiere, -
15:25 - 15:27obtener el elemento físico llegado allí.
-
15:27 - 15:29Es por eso que,
como parte de mi participación -
15:29 - 15:32en "Recrear Grecia",
un movimiento ciudadano en Grecia, -
15:32 - 15:37había planeado y organizado
talleres electrónicos y físicos híbridos -
15:37 - 15:40para consultar, en los que de nuevo
hubo muchos ciudadanos griegos -
15:40 - 15:42reuniéndose e intercambiando ideas
-
15:42 - 15:46con el fin de planificar el renacimiento
de Grecia tras la crisis. -
15:46 - 15:49Y lo importante sobre el elemento físico
-
15:49 - 15:51que no se encuentra
fácilmente en la electrónica -
15:51 - 15:53es el hecho de que tener
-
15:53 - 15:56amistades reales
que tienen lugar en esta reunión, -
15:56 - 16:01y también ciudadanos que se involucran
después de que inicie la acción grupal. -
16:01 - 16:06Así se pueden lograr grupos voluntarios
que hacen cosas y no solo hablan. -
16:06 - 16:08Y hay muchas otras tecnologías
-
16:08 - 16:09que accesibles
en estos momentos -
16:09 - 16:11para mejorar la gobernabilidad,
-
16:11 - 16:14que se basan en esta mente
colectiva de la gente, si lo quieren. -
16:14 - 16:16Hay una representación líquida,
-
16:16 - 16:17hay un presupuesto participativo,
-
16:17 - 16:19hay peticiones en línea,
-
16:19 - 16:20y mucho más que uno
puede encontrar, -
16:20 - 16:24por ejemplo, el Foro Mundial
de la Democracia en Estrasburgo. -
16:25 - 16:26También, hay nuevas tecnologías
-
16:26 - 16:29capaces de analizar la opinión pública.
-
16:29 - 16:33En un proyecto que iniciamos
en mi laboratorio, analizamos -
16:33 - 16:37150 000 tweets relacionados
con el sitio web de ObamaCare -
16:37 - 16:39y cómo la gente reaccionó a esto.
-
16:39 - 16:41Y hemos podido averiguar
-
16:41 - 16:44los principales agentes
y esferas de influencia, -
16:44 - 16:46la dinámica de comunicación,
-
16:46 - 16:48cómo el sentimiento del pueblo
-
16:48 - 16:49subía y bajaba en el tiempo,
-
16:49 - 16:53y cómo todo esto se relacionaba
con lo que pasaba ahí fuera -
16:53 - 16:56en cuanto a los anuncios del gobierno
y el progreso del proyecto real. -
16:56 - 17:00Y uno podía incluso predecir realmente
lo que estaba sucediendo, -
17:00 - 17:02a través de este análisis
de la opinión pública. -
17:03 - 17:08Así, en las ciudades verdes
inteligentes del futuro, -
17:09 - 17:13no serán solo que la infraestructura
será inteligente -
17:13 - 17:16y los edificios
y el medio ambiente amigables. -
17:16 - 17:19Uno de los elementos más importantes,
creemos, es poder -
17:19 - 17:24aprovechar las aptitudes y la mente
y las opiniones de todos los ciudadanos -
17:25 - 17:27con el fin de ayudar a la gobernabilidad,
-
17:27 - 17:31con el fin de ayudarles a hacer
sus sueños realidad. -
17:34 - 17:36Hemos recorrido
un largo camino. -
17:36 - 17:39Comencé hablando de la materia inerte
y fui hasta los -
17:39 - 17:40robots que interactúan
con humanos. -
17:40 - 17:42Luego hablamos de
inteligencia individual -
17:42 - 17:44e inteligencia colectiva.
-
17:44 - 17:47Y, por último, abordamos
la mente colectiva de los ciudadanos -
17:47 - 17:50y cómo se puede ayudar
a las nuevas ciudades del futuro. -
17:52 - 17:56Permítanme por tanto solo
cerrar con una visión del futuro. -
17:56 - 18:00Imaginen un mundo
en que los humanos, los robots, -
18:00 - 18:03y todas las demás entidades
inteligentes y naturales -
18:03 - 18:07que conformarán el complejo ecosistema
biológico y artificial del mañana, -
18:07 - 18:12coexistieran en paz, armonía
y beneficio mutuo, -
18:12 - 18:16y en el que a través de nuestra
participación en entidades más grandes -
18:16 - 18:22podremos llegar a una autoactualización
profunda mucho más colectiva. -
18:22 - 18:24Y, por último, imaginen un mundo,
-
18:24 - 18:28en el que a través de
la mente colectiva de los ciudadanos, -
18:28 - 18:32podamos no solo tener
gobernabilidad participativa eficaz, -
18:32 - 18:36sino, más importante aún,
podamos ayudar a preservar y disfrutar -
18:36 - 18:38nuestro más hermoso planeta,
-
18:38 - 18:39su biosfera,
-
18:39 - 18:41y la Madre Tierra.
-
18:41 - 18:43(Aplausos)
- Title:
- Robots, inteligencia colectiva y gobernabilidad participativa | Nikolaos Mavridis | TEDxCarthage
- Description:
-
Después de una breve historia de la inteligencia en el planeta Tierra, a partir de los primeros organismos hasta llegar a los robots inteligentes, la charla proporciona ejemplos de diversos robots que interactúan con los humanos. Después, aborda el futuro de la inteligencia colectiva híbrida humano-máquina y tras plantear las nuevas tecnologías en relación con la gobernabilidad participativa, llega a una visión de las ciudades verdes inteligentes del futuro.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 18:54