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Robots, inteligencia colectiva y gobernabilidad participativa | Nikolaos Mavridis | TEDxCarthage

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    Imaginen un mundo
  • 0:11 - 0:15
    donde los robots son parte
    de su cotidianidad,
  • 0:15 - 0:19
    y no solo como ayudantes,
    sino también como compañeros y amigos.
  • 0:20 - 0:24
    Y donde las mentes de estos robots
    no solo se construyen
  • 0:24 - 0:27
    en los grandes centros tecnológicos
    del mundo, como Silicon Valley,
  • 0:27 - 0:30
    sino que se construyen incluso
    en una pequeña ciudad oasis
  • 0:30 - 0:32
    en medio del desierto de Arabia,
  • 0:32 - 0:34
    como Al Ain.
  • 0:35 - 0:37
    Además,
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    imaginen un mundo
  • 0:39 - 0:43
    en el que todos podamos participar
    en entidades inteligentes más amplias,
  • 0:43 - 0:47
    compuestas potencialmente de miles
    de humanos y máquinas,
  • 0:47 - 0:50
    incluso con diez segundos de
    nuestro tiempo cada día,
  • 0:50 - 0:55
    y cuyas capacidades podrían superar
    con mucho los límites actuales
  • 0:55 - 0:58
    de la inteligencia tanto humana
    como artificial.
  • 1:00 - 1:01
    Y, por último,
  • 1:01 - 1:02
    imaginen un mundo
  • 1:02 - 1:04
    donde podemos aprovechar
  • 1:04 - 1:09
    la mente colectiva y el intelecto
    de los ciudadanos de nuestras naciones
  • 1:09 - 1:12
    con el fin de ser capaces de traer
  • 1:12 - 1:17
    gobernabilidad participativa eficaz a las
    ciudades inteligentes verdes del futuro.
  • 1:17 - 1:22
    Estos tres han sido mis sueños y
    metas en los últimos diez años.
  • 1:22 - 1:25
    Y en parte han producido algunos frutos,
  • 1:25 - 1:29
    como Ibn Sina, el primer androide
    del mundo que habla árabe.
  • 1:30 - 1:33
    En palabras de la BBC,
    tal como se grabó en mi laboratorio:
  • 1:36 - 1:40
    (Video) Pero a diferencia de su
    anterior contraparte, Ibn Sina
  • 1:40 - 1:42
    cuenta con más alta tecnología.
  • 1:44 - 1:47
    Además de ser fluido en inglés y árabe,
  • 1:47 - 1:51
    puede mantener una conversación con
    humanos. Busca información sobre nosotros
  • 1:51 - 1:54
    en Internet y
    la utiliza para charlar con nosotros.
  • 1:54 - 1:57
    También lo recordará
    la próxima vez que se reúnan.
  • 1:57 - 1:59
    Voz del robot: Saeed - Feliz.
  • 2:01 - 2:05
    Narrador: Pero este laboratorio no está
    en Japón, China o EE. UU.,
  • 2:05 - 2:10
    está en Al Ain, a una hora en auto
    de la capital de los EAU Abu Dhabi.
  • 2:10 - 2:13
    (Aplausos)
  • 2:14 - 2:17
    Nikolaos Mavridis:
    Me gustaría pedirles
  • 2:17 - 2:19
    que se embarcaran conmigo en un viaje,
  • 2:19 - 2:22
    que tendrá tres partes:
    en primer lugar, empezaré con
  • 2:22 - 2:26
    una historia muy corta de la inteligencia
    en el planeta Tierra, para llegar al
  • 2:26 - 2:29
    momento en que en verdad tenemos
    robots que interactúan con humanos.
  • 2:29 - 2:33
    A continuación, hablaré de
    la inteligencia individual,
  • 2:33 - 2:36
    y cómo esta escala
    hasta la inteligencia colectiva.
  • 2:36 - 2:39
    Y al final, abordaré la pregunta
    más crucial, creo,
  • 2:39 - 2:43
    para hoy: ¿cómo podemos aprovechar
    la mente colectiva de los ciudadanos
  • 2:43 - 2:47
    con el fin de llevar adelante
    una gobernabilidad participativa eficaz?
  • 2:47 - 2:48
    Comencemos.
  • 2:50 - 2:52
    En el principio, la Tierra
  • 2:52 - 2:54
    estaba llena de materia sin vida.
  • 2:54 - 2:55
    Y luego,
  • 2:55 - 2:57
    aparecieron los primeros organismos.
  • 2:57 - 2:58
    Y más tarde,
  • 2:58 - 3:00
    los primeros animales
  • 3:00 - 3:03
    que realmente podían percibir
    el mundo a través de sus sensores,
  • 3:03 - 3:05
    sus ojos y sus oídos, y luego
  • 3:05 - 3:07
    accediendo a través de
    su inteligencia natural,
  • 3:07 - 3:09
    podían actuar en el mundo
  • 3:09 - 3:11
    a través de sus músculos.
  • 3:12 - 3:14
    Más tarde,
  • 3:14 - 3:15
    aparecieron los humanos,
  • 3:15 - 3:17
    y con ellos, los primeros objetos
  • 3:17 - 3:19
    hechos por el hombre,
  • 3:19 - 3:20
    como herramientas,
  • 3:20 - 3:21
    y mucho más tarde,
  • 3:21 - 3:23
    un tipo muy especial
    de objetos humanos:
  • 3:23 - 3:25
    máquinas que pueden funcionar solas.
  • 3:25 - 3:27
    Y no fue sino hasta hace muy poco,
  • 3:27 - 3:30
    que logramos
    las primeras máquinas inteligentes,
  • 3:30 - 3:32
    tales como las computadoras.
  • 3:33 - 3:34
    Pero pregúntense:
  • 3:34 - 3:36
    ¿cuánto ha cambiado nuestra vida,
  • 3:36 - 3:39
    desde la introducción
    de las máquinas inteligentes?
  • 3:39 - 3:40
    Solo piensen:
  • 3:40 - 3:42
    en la última semana,
  • 3:42 - 3:43
    ¿cuánto tiempo has pasado
  • 3:43 - 3:47
    en la interacción directa,
    cara a cara con otra persona?
  • 3:47 - 3:49
    Y ¿cuánto tiempo han pasado
  • 3:49 - 3:51
    en la interacción digital mediada
  • 3:51 - 3:55
    a través de su teléfono celular,
    o por su sistema de mensajes?
  • 3:55 - 3:59
    Y más importante,
    ¿cuánto tiempo han pasado,
  • 3:59 - 4:01
    interactuando con una máquina
    y no con un ser humano?
  • 4:01 - 4:05
    Con un sitio web, un juego
    de computadora, un cajero automático,
  • 4:05 - 4:07
    y en el futuro, con los robots?
  • 4:07 - 4:09
    El estadounidense promedio pasa
  • 4:09 - 4:11
    dos horas de su tiempo en línea,
  • 4:11 - 4:13
    y una gran parte de este tiempo
    está vinculado
  • 4:13 - 4:15
    interactúa con máquinas,
    no con humanos.
  • 4:15 - 4:17
    Así que cada vez pasamos más
    tiempo con ellas,
  • 4:17 - 4:19
    y poco a poco,
  • 4:19 - 4:22
    empezamos a relacionarnos con ellas.
  • 4:25 - 4:26
    Y entonces,
  • 4:26 - 4:27
    llegaron los robots.
  • 4:27 - 4:30
    Los robots son muy diferentes
    a otras máquinas inteligentes;
  • 4:30 - 4:32
    no necesitan a alguien en el teclado
  • 4:32 - 4:33
    para alimentarlos
  • 4:33 - 4:35
    con información del mundo,
  • 4:35 - 4:36
    como sí una computadora;
  • 4:36 - 4:38
    tienen sus propios sensores,
  • 4:38 - 4:41
    pueden percibir el mundo a través
    de sus cámaras y sus sistemas de visión,
  • 4:41 - 4:45
    a través de sus sonares,
    sensores auditivos, etc.
  • 4:45 - 4:48
    Y lo más importante, también
    pueden actuar directamente en el mundo;
  • 4:48 - 4:49
    tienen sus propios músculos
  • 4:49 - 4:51
    que son sus motores, en este caso.
  • 4:51 - 4:54
    Y la conexión entre los sensores
    y los motores
  • 4:54 - 4:56
    se da a través de
    su inteligencia artificial.
  • 4:56 - 4:57
    Por ejemplo,
  • 4:57 - 4:59
    cuando se trata de ajedrez,
  • 5:00 - 5:01
    la computadora Deep Blue de IBM
  • 5:01 - 5:03
    fue capaz de ganar a Kasparov,
  • 5:03 - 5:05
    el campeón del mundo de ajedrez.
  • 5:05 - 5:08
    Pero aún así, en muchas,
    muchas otras cosas,
  • 5:08 - 5:11
    la inteligencia humana es muy superior
    a la de las máquinas;
  • 5:11 - 5:15
    por ejemplo, las habilidades
    motoras de una niña de 5 años,
  • 5:15 - 5:18
    si toman el mejor robot humanoide bípedo,
  • 5:18 - 5:19
    como Asimo que ya vieron,
  • 5:19 - 5:22
    es mucho peor cuando se trata
    de lo que puede hacer.
  • 5:22 - 5:25
    Piensen también en
    las habilidades de los niños pequeños
  • 5:25 - 5:27
    capaces de aprender continuamente
  • 5:27 - 5:28
    de una manera exploratoria.
  • 5:28 - 5:31
    Otra vez, el mejor
    programa de aprendizaje automático
  • 5:31 - 5:34
    no puede ni siquiera pensar
    en lograr algo así.
  • 5:35 - 5:40
    Hay límites infranqueables, sin embargo,
    a lo que una sola entidad inteligente,
  • 5:40 - 5:44
    bien sea máquina o humana
    puede hacer sola.
  • 5:46 - 5:48
    Y por eso,
    la participación en grupos
  • 5:48 - 5:51
    no solo es muy,
    muy agradable como actividad,
  • 5:51 - 5:56
    sino que nos puede permitir hacer cosas
    que no podemos ni siquiera pensar solos.
  • 5:56 - 5:57
    Pero la etapa intermedia
  • 5:57 - 6:00
    entre el individuo solo y el grupo
  • 6:00 - 6:02
    es el par.
  • 6:02 - 6:05
    En este caso, un par
    compuesto de un robot y un humano
  • 6:05 - 6:07
    interactúan entre sí
  • 6:07 - 6:09
    La mayoría de lo hecho
    hasta ahora en mi laboratorio
  • 6:09 - 6:12
    en realidad tiene que ver
    justo con esto.
  • 6:12 - 6:15
    Y permítanme compartir con Uds.
    tres ejemplos interesantes:
  • 6:16 - 6:21
    primero, el robot Ripley,
    con forma de mano.
  • 6:21 - 6:22
    Uno puede darle órdenes orales,
  • 6:22 - 6:25
    ayuda con cosas que
    se quieren hacer en una mesa
  • 6:25 - 6:28
    y puede aprender palabras
    a través de ejemplos.
  • 6:28 - 6:30
    Veámoslo en acción.
  • 6:30 - 6:31
    (Video) Hombre:
    ¿Dónde está el rojo?
  • 6:32 - 6:34
    Voz del robot: Arriba.
  • 6:34 - 6:35
    Hombre: Mira al centro.
  • 6:38 - 6:40
    Voz del robot: OK.
  • 6:42 - 6:43
    Hombre:
    ¿Dónde está el rojo?
  • 6:43 - 6:46
    NM: Allí pueden ver
    lo que ve la cámara,
  • 6:47 - 6:50
    y este es el modelo del mundo que produce.
  • 6:55 - 6:57
    (Video) Hombre:
    ¿De qué color son los objetos?
  • 6:57 - 6:59
    Voz del robot:
    Uno es rojo y el otro es verde.
  • 6:59 - 7:02
    NM: No puede ver más el objeto rojo,
    pero todavía lo recuerda.
  • 7:02 - 7:05
    Hombre:
    Imagina un objeto azul a la izquierda.
  • 7:05 - 7:08
    NM: Ahora le decimos
    que hay un objeto a la izquierda,
  • 7:08 - 7:09
    por lo que está imaginando un objeto
  • 7:09 - 7:11
    y espera a verlo,
    al mirar a la izquierda.
  • 7:11 - 7:13
    (Video) Hombre:
    ¿Dónde está el azul?
  • 7:14 - 7:16
    Voz del robot:
    Probablemente está a la izquierda.
  • 7:18 - 7:20
    Hombre:
    ¿Qué tan grande es el azul?
  • 7:21 - 7:23
    Voz del robot:
    No tengo ni idea.
  • 7:25 - 7:26
    Hombre:
    Mira a la izquierda.
  • 7:26 - 7:29
    NM: Y ahora verá
    lo que imaginaba antes
  • 7:29 - 7:32
    y comprueba que, efectivamente,
    lo que le decía era verdad,
  • 7:32 - 7:34
    que es un objeto azul,
    y sabrá lo grande que es.
  • 7:34 - 7:37
    Hombre:
    ¿Cómo de grande es el azul?
  • 7:37 - 7:39
    Voz de robot: Pequeño.
  • 7:41 - 7:43
    NM: Y el robot también puede recordar.
  • 7:44 - 7:48
    Hombre: ¿Cómo de grande era el azul
    cuando comenzaste a mover la cabeza?
  • 7:48 - 7:50
    Voz de robot:
    No tenía ni idea.
  • 7:54 - 7:57
    Hombre: ¿Dónde estaba el rojo
    cuando apareció el verde?
  • 7:58 - 8:01
    Voz del robot: Lo más probable
    arriba, pero tal vez no.
  • 8:03 - 8:04
    Hombre: ¡Gracias!
  • 8:04 - 8:07
    Voz de robot: De nada.
  • 8:07 - 8:10
    (Aplausos)
  • 8:10 - 8:13
    NM: Así que ya ven cómo, poco a poco,
    estas máquinas aprenden
  • 8:13 - 8:17
    cómo absorber parte del mundo
    en su propio reino mental, en su cabeza.
  • 8:17 - 8:19
    Y aprenden cómo conectar
  • 8:19 - 8:21
    todas esto con el lenguaje
    y nos ayudan,
  • 8:21 - 8:24
    incluso a recordar e imaginar
    en algunos casos.
  • 8:24 - 8:27
    El segundo ejemplo que
    quiero compartir con Uds.
  • 8:27 - 8:29
    es el de los robots Facebots.
  • 8:29 - 8:32
    Aquí mi propósito era hacer un
    robot que pudiera interactuar con Uds.
  • 8:32 - 8:35
    no solo una vez, sino que pudiera
    mantener su interés
  • 8:35 - 8:37
    para que volvieran a hablar con él
  • 8:37 - 8:40
    tras un día, tras una semana,
    muchas veces en un mes
  • 8:40 - 8:41
    o tres meses.
  • 8:41 - 8:43
    Y por esa razón
    intenté crear
  • 8:43 - 8:45
    recuerdos compartidos con Uds.
  • 8:45 - 8:47
    Por eso recuerda cosas
    que hicieron juntos,
  • 8:47 - 8:48
    y comparte amigos,
  • 8:48 - 8:50
    y puede propagar
    chismes sobre los amigos
  • 8:50 - 8:52
    y puede tener
    una charla interesante.
  • 8:52 - 8:55
    También puede reunirse con personas
    físicamente o a través de Facebook
  • 8:55 - 8:59
    y también puede obtener información
    relevante de Facebook.
  • 8:59 - 9:01
    ¡Veámoslo!
  • 9:01 - 9:03
    (Video) La voz del robot:
    ¿Eres Layli Tutunzin?
  • 9:03 - 9:04
    Mujer: ¡Sí!
  • 9:04 - 9:07
    Layli Tutunzin, ¿estás bien hoy?
    Mujer: ¡Sí!
  • 9:07 - 9:10
    Voz de robot: Bueno, te contaré algunas
    noticias nuevas
  • 9:10 - 9:13
    desde el mundo de la tecnología.
  • 9:15 - 9:17
    NM: Aquí está dando
    noticias personalizadas.
  • 9:19 - 9:20
    Voz de robot:
    ¡Genial!
  • 9:20 - 9:22
    NM: Ha reconocido
    el rostro de la persona.
  • 9:25 - 9:28
    Voz del robot: Layli,
    ¿sabes que nuestro amigo, Panos Tulli,
  • 9:28 - 9:30
    ha publicado una nueva foto
    en el álbum de fotos?
  • 9:30 - 9:31
    Mujer: No.
  • 9:32 - 9:35
    Voz del robot:
    Te envío un mensaje al respecto.
  • 9:35 - 9:37
    NM: Hablando de amigos comunes.
  • 9:37 - 9:40
    RV: Un amigo común,
    Panos Tulli, está en línea.
  • 9:40 - 9:42
    ¿Te gustaría enviarle
    un mensaje a nuestro amigo?
  • 9:42 - 9:46
    NM: Se puede conectar a las personas,
    una está en línea, otra físicamente allí,
  • 9:46 - 9:48
    incluso que la gente se conozca.
  • 9:48 - 9:51
    RV: Recuerdo cuando hablamos
    esta mañana y te había preguntado
  • 9:51 - 9:53
    "¿Estás bien hoy?"
  • 9:53 - 9:54
    Y estabas bien
  • 9:54 - 9:57
    y hablamos un poco
    sobre Chandan Data.
  • 9:57 - 10:01
    Layli, me encantó hablar contigo.
    Adiós por ahora.
  • 10:01 - 10:05
    (Aplausos)
  • 10:08 - 10:09
    Y ahora, el tercer ejemplo
  • 10:09 - 10:10
    después de Sarah la Facebot
  • 10:10 - 10:14
    está Ibn Sina, que vimos
    muy brevemente en el principio.
  • 10:15 - 10:18
    Aquí el objetivo era crear
    un robot de centro comercial,
  • 10:18 - 10:22
    o un robot museo, o, incluso,
    un actor dramático interactivo.
  • 10:22 - 10:25
    Y este robot realmente habló
    con miles de personas como verán.
  • 10:27 - 10:32
    Sus muchos grados de libertad facial,
    le permiten tener expresiones faciales.
  • 10:32 - 10:34
    (Video) Hombre:
    ¡Salam Aleikum! Marhaba.
  • 10:34 - 10:36
    NM: Es un sistema simple de
    diálogos en árabe.
  • 10:43 - 10:44
    Incluso hace el saludo
  • 10:44 - 10:47
    del Khaliji.
  • 10:49 - 10:51
    Robot: Hazin: tristeza.
  • 10:52 - 10:55
    NM: Y puede tener expresiones
    faciales correspondientes a las emociones.
  • 10:55 - 10:57
    Tristeza.
  • 10:59 - 11:01
    Robot: Elpostir: incredulidad.
  • 11:02 - 11:03
    NM: Incredulidad.
  • 11:06 - 11:08
    Robot: Motahamas: Emocionado.
  • 11:09 - 11:11
    NM: Y ¡emoción!
  • 11:12 - 11:15
    (Risas)
  • 11:15 - 11:18
    Como se pueden imaginar, tiene
    una gran cantidad de publicidad,
  • 11:18 - 11:21
    les mostraré solo una pequeña
    muestra a continuación:
  • 11:23 - 11:25
    Esta es la agencia de prensa francesa.
  • 11:25 - 11:27
    (Video: Hablando en francés)
  • 11:27 - 11:28
    Dubai TV.
  • 11:28 - 11:31
    Treinta países de todo el mundo.
  • 11:35 - 11:36
    Holanda.
  • 11:37 - 11:39
    Y luego, también fue a
    centros comerciales y exposiciones
  • 11:39 - 11:42
    y habló con unas 3 000 personas.
  • 11:42 - 11:46
    Y también voló con
    Emirates Airlines a Arabia Saudita,
  • 11:46 - 11:49
    invitado por el
    Ministro de Educación de Arabia.
  • 11:51 - 11:53
    Y aquí está muy contento.
  • 11:53 - 11:55
    Y al final la carta que escribió
  • 11:55 - 11:58
    al jeque Nahyan bin Mubarak
    de los Emiratos.
  • 11:59 - 12:02
    (Aplausos)
  • 12:05 - 12:08
    Así que estos tres ejemplos
    que les mostré
  • 12:08 - 12:10
    son ejemplos de interacción entre pares:
  • 12:10 - 12:12
    un humano y un robot,
  • 12:12 - 12:13
    hablan uno con el otro.
  • 12:14 - 12:17
    La siguiente etapa es
    la interacción en grupo,
  • 12:17 - 12:20
    y en este caso tenemos
    un grupo de dos robots y dos humanos
  • 12:20 - 12:22
    del Proyecto Robonaut NASA.
  • 12:22 - 12:26
    Y después de eso,
    lo que se logra es lo que podríamos llamar
  • 12:27 - 12:30
    en términos sencillos "superorganismos"
  • 12:30 - 12:32
    que podrían tener miles
    de humanos y máquinas,
  • 12:32 - 12:36
    conectados estrechamente entre sí,
    y compartir sus ojos y sus manos,
  • 12:37 - 12:39
    y el cerebro, si quieren.
  • 12:39 - 12:41
    Pero ¿qué quiero decir exactamente?
  • 12:41 - 12:43
    Veamos un ejemplo.
  • 12:43 - 12:46
    Hay diez globos rojos;
  • 12:46 - 12:48
    que miden, creo, 5 m de diámetro,
  • 12:48 - 12:53
    y que se colocaron en lugares al azar
    por los EE. UU. en 2009
  • 12:53 - 12:56
    como parte de un programa
    de investigación DARPA:
  • 12:56 - 12:59
    este fue el reto de la red,
    como ellos lo llamaron.
  • 12:59 - 13:02
    Y el objetivo de los equipos
    que formaban parte de la competición
  • 13:02 - 13:05
    de estos globos,
    que eran equipos universitarios,
  • 13:05 - 13:07
    era lograr
    una manera de encontrarlos.
  • 13:07 - 13:09
    Y podían usar lo que quisieran:
  • 13:09 - 13:11
    podrían utilizar humanos,
    utilizar satélites,
  • 13:11 - 13:12
    utilizar máquinas.
  • 13:12 - 13:14
    El equipo que,
    en realidad ganó
  • 13:14 - 13:17
    y que era del MIT Media Lab,
    donde me doctoré,
  • 13:18 - 13:20
    utilizó... ¿qué creen?
  • 13:20 - 13:22
    Redes sociales.
  • 13:22 - 13:26
    Así que utilizaron las redes sociales
    para reclutar miles de personas
  • 13:26 - 13:31
    que pudieran pasar diez segundos
    de su tiempo prestando sus ojos
  • 13:31 - 13:34
    y su cerebro al sistema
    para mirar alrededor
  • 13:34 - 13:36
    y comprobar si veían un globo.
  • 13:36 - 13:40
    Y luego, a través de los miles de ojos
    que contribuyeron al sistema
  • 13:40 - 13:42
    fueron capaces de encontrarlos
    en muy poco tiempo.
  • 13:42 - 13:44
    Por supuesto, se puede ampliar esto.
  • 13:44 - 13:47
    Se puede que la gente
    dé parte de sus capacidades
  • 13:47 - 13:48
    como servicios al sistema.
  • 13:48 - 13:49
    Puede ser traduciendo texto,
  • 13:49 - 13:50
    puede ser diseñando,
  • 13:50 - 13:52
    puede ser haciendo operaciones.
  • 13:52 - 13:54
    Y si uno pone todo esto junto,
  • 13:54 - 13:57
    entonces se consigue algo
    que es mucho más parecido
  • 13:57 - 14:00
    a esta danza de la reencarnación
    del Buda que tienen en China.
  • 14:02 - 14:05
    Basta ya de robots interactivos
    y de la nube humano-robot.
  • 14:05 - 14:07
    Déjenme ir a la tercera
    parte de la charla,
  • 14:07 - 14:09
    y hablar acerca de la respuesta
  • 14:09 - 14:10
    a la siguiente pregunta:
  • 14:10 - 14:12
    ¿cómo poder aprovechar
    la mente colectiva ciudadana
  • 14:12 - 14:18
    para llevar adelante
    una gobernabilidad participativa eficaz?
  • 14:19 - 14:23
    Tanto en la antigua Atenas,
    como en el Islam y muchas otras culturas
  • 14:23 - 14:26
    uno de los elementos
    principales de la política
  • 14:27 - 14:28
    es la "consulta" o la "Shura"
  • 14:28 - 14:30
    como se suele llamar.
  • 14:30 - 14:34
    El gran problema con Shura es que
    funciona en el ámbito de una villa
  • 14:34 - 14:38
    pero ¿cómo se puede extender esto
    a las naciones de millones de personas
  • 14:38 - 14:41
    que tenemos hoy?
  • 14:41 - 14:42
    Es un gran problema,
  • 14:42 - 14:45
    pero esta es justo una
    oportunidad en términos de tecnología
  • 14:45 - 14:48
    por primera vez en la historia de la
    humanidad para intentar hacerlo.
  • 14:48 - 14:51
    Y un ejemplo de ello,
  • 14:51 - 14:52
    es lo que su Excelencia
  • 14:52 - 14:56
    Sheikh Mohammed bin Rashid
    ha hecho en Dubai,
  • 14:56 - 14:58
    con el programa 'Brainstorm'
    de los Emiratos,
  • 14:58 - 15:03
    que trajo alrededor de diez mil
    de sus ciudadanos a contribuir
  • 15:03 - 15:08
    a la reforma del programa
    de educación de los Emiratos
  • 15:08 - 15:12
    mediante el envío de mensajes a través
    de Twitter y a través de Internet.
  • 15:12 - 15:15
    Y hay muchos casos
    en los que la consulta electrónica
  • 15:15 - 15:18
    realmente puede ayudar
    a aportar nuevas ideas
  • 15:18 - 15:21
    y realmente puede ayudar a
    la participación en lo que sucede.
  • 15:21 - 15:25
    Hay casos, sin embargo,
    donde es importante, si se quiere,
  • 15:25 - 15:27
    obtener el elemento físico llegado allí.
  • 15:27 - 15:29
    Es por eso que,
    como parte de mi participación
  • 15:29 - 15:32
    en "Recrear Grecia",
    un movimiento ciudadano en Grecia,
  • 15:32 - 15:37
    había planeado y organizado
    talleres electrónicos y físicos híbridos
  • 15:37 - 15:40
    para consultar, en los que de nuevo
    hubo muchos ciudadanos griegos
  • 15:40 - 15:42
    reuniéndose e intercambiando ideas
  • 15:42 - 15:46
    con el fin de planificar el renacimiento
    de Grecia tras la crisis.
  • 15:46 - 15:49
    Y lo importante sobre el elemento físico
  • 15:49 - 15:51
    que no se encuentra
    fácilmente en la electrónica
  • 15:51 - 15:53
    es el hecho de que tener
  • 15:53 - 15:56
    amistades reales
    que tienen lugar en esta reunión,
  • 15:56 - 16:01
    y también ciudadanos que se involucran
    después de que inicie la acción grupal.
  • 16:01 - 16:06
    Así se pueden lograr grupos voluntarios
    que hacen cosas y no solo hablan.
  • 16:06 - 16:08
    Y hay muchas otras tecnologías
  • 16:08 - 16:09
    que accesibles
    en estos momentos
  • 16:09 - 16:11
    para mejorar la gobernabilidad,
  • 16:11 - 16:14
    que se basan en esta mente
    colectiva de la gente, si lo quieren.
  • 16:14 - 16:16
    Hay una representación líquida,
  • 16:16 - 16:17
    hay un presupuesto participativo,
  • 16:17 - 16:19
    hay peticiones en línea,
  • 16:19 - 16:20
    y mucho más que uno
    puede encontrar,
  • 16:20 - 16:24
    por ejemplo, el Foro Mundial
    de la Democracia en Estrasburgo.
  • 16:25 - 16:26
    También, hay nuevas tecnologías
  • 16:26 - 16:29
    capaces de analizar la opinión pública.
  • 16:29 - 16:33
    En un proyecto que iniciamos
    en mi laboratorio, analizamos
  • 16:33 - 16:37
    150 000 tweets relacionados
    con el sitio web de ObamaCare
  • 16:37 - 16:39
    y cómo la gente reaccionó a esto.
  • 16:39 - 16:41
    Y hemos podido averiguar
  • 16:41 - 16:44
    los principales agentes
    y esferas de influencia,
  • 16:44 - 16:46
    la dinámica de comunicación,
  • 16:46 - 16:48
    cómo el sentimiento del pueblo
  • 16:48 - 16:49
    subía y bajaba en el tiempo,
  • 16:49 - 16:53
    y cómo todo esto se relacionaba
    con lo que pasaba ahí fuera
  • 16:53 - 16:56
    en cuanto a los anuncios del gobierno
    y el progreso del proyecto real.
  • 16:56 - 17:00
    Y uno podía incluso predecir realmente
    lo que estaba sucediendo,
  • 17:00 - 17:02
    a través de este análisis
    de la opinión pública.
  • 17:03 - 17:08
    Así, en las ciudades verdes
    inteligentes del futuro,
  • 17:09 - 17:13
    no serán solo que la infraestructura
    será inteligente
  • 17:13 - 17:16
    y los edificios
    y el medio ambiente amigables.
  • 17:16 - 17:19
    Uno de los elementos más importantes,
    creemos, es poder
  • 17:19 - 17:24
    aprovechar las aptitudes y la mente
    y las opiniones de todos los ciudadanos
  • 17:25 - 17:27
    con el fin de ayudar a la gobernabilidad,
  • 17:27 - 17:31
    con el fin de ayudarles a hacer
    sus sueños realidad.
  • 17:34 - 17:36
    Hemos recorrido
    un largo camino.
  • 17:36 - 17:39
    Comencé hablando de la materia inerte
    y fui hasta los
  • 17:39 - 17:40
    robots que interactúan
    con humanos.
  • 17:40 - 17:42
    Luego hablamos de
    inteligencia individual
  • 17:42 - 17:44
    e inteligencia colectiva.
  • 17:44 - 17:47
    Y, por último, abordamos
    la mente colectiva de los ciudadanos
  • 17:47 - 17:50
    y cómo se puede ayudar
    a las nuevas ciudades del futuro.
  • 17:52 - 17:56
    Permítanme por tanto solo
    cerrar con una visión del futuro.
  • 17:56 - 18:00
    Imaginen un mundo
    en que los humanos, los robots,
  • 18:00 - 18:03
    y todas las demás entidades
    inteligentes y naturales
  • 18:03 - 18:07
    que conformarán el complejo ecosistema
    biológico y artificial del mañana,
  • 18:07 - 18:12
    coexistieran en paz, armonía
    y beneficio mutuo,
  • 18:12 - 18:16
    y en el que a través de nuestra
    participación en entidades más grandes
  • 18:16 - 18:22
    podremos llegar a una autoactualización
    profunda mucho más colectiva.
  • 18:22 - 18:24
    Y, por último, imaginen un mundo,
  • 18:24 - 18:28
    en el que a través de
    la mente colectiva de los ciudadanos,
  • 18:28 - 18:32
    podamos no solo tener
    gobernabilidad participativa eficaz,
  • 18:32 - 18:36
    sino, más importante aún,
    podamos ayudar a preservar y disfrutar
  • 18:36 - 18:38
    nuestro más hermoso planeta,
  • 18:38 - 18:39
    su biosfera,
  • 18:39 - 18:41
    y la Madre Tierra.
  • 18:41 - 18:43
    (Aplausos)
Title:
Robots, inteligencia colectiva y gobernabilidad participativa | Nikolaos Mavridis | TEDxCarthage
Description:

Después de una breve historia de la inteligencia en el planeta Tierra, a partir de los primeros organismos hasta llegar a los robots inteligentes, la charla proporciona ejemplos de diversos robots que interactúan con los humanos. Después, aborda el futuro de la inteligencia colectiva híbrida humano-máquina y tras plantear las nuevas tecnologías en relación con la gobernabilidad participativa, llega a una visión de las ciudades verdes inteligentes del futuro.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
18:54

Spanish subtitles

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