Imaginen un mundo
donde los robots son parte de su cotidianidad,
y no solo como ayudantes, sino también como compañeros y amigos.
Y donde las mentes de estos robots no solo se construyen
en los grandes centros tecnológicos del mundo, como Silicon Valley,
sino que se construyen incluso en una pequeña ciudad oasis
en medio del desierto de Arabia,
como Al Ain.
Además,
imaginen un mundo
en el que todos podamos participar en entidades inteligentes más amplias,
compuestas potencialmente de miles de humanos y máquinas,
incluso con diez segundos de nuestro tiempo cada día,
y cuyas capacidades podrían superar con mucho los límites actuales
de la inteligencia tanto humana como artificial.
Y, por último,
imaginen un mundo
donde podemos aprovechar
la mente colectiva y el intelecto de los ciudadanos de nuestras naciones
con el fin de ser capaces de traer
gobernabilidad participativa eficaz a las ciudades inteligentes verdes del futuro.
Estos tres han sido mis sueños y metas en los últimos diez años.
Y en parte han producido algunos frutos,
como Ibn Sina, el primer androide del mundo que habla árabe.
En palabras de la BBC, tal como se grabó en mi laboratorio:
(Video) Pero a diferencia de su anterior contraparte, Ibn Sina
cuenta con más alta tecnología.
Además de ser fluido en inglés y árabe,
puede mantener una conversación con humanos. Busca información sobre nosotros
en Internet y la utiliza para charlar con nosotros.
También lo recordará la próxima vez que se reúnan.
Voz del robot: Saeed - Feliz.
Narrador: Pero este laboratorio no está en Japón, China o EE. UU.,
está en Al Ain, a una hora en auto de la capital de los EAU Abu Dhabi.
(Aplausos)
Nikolaos Mavridis: Me gustaría pedirles
que se embarcaran conmigo en un viaje,
que tendrá tres partes: en primer lugar, empezaré con
una historia muy corta de la inteligencia en el planeta Tierra, para llegar al
momento en que en verdad tenemos robots que interactúan con humanos.
A continuación, hablaré de la inteligencia individual,
y cómo esta escala hasta la inteligencia colectiva.
Y al final, abordaré la pregunta más crucial, creo,
para hoy: ¿cómo podemos aprovechar la mente colectiva de los ciudadanos
con el fin de llevar adelante una gobernabilidad participativa eficaz?
Comencemos.
En el principio, la Tierra
estaba llena de materia sin vida.
Y luego,
aparecieron los primeros organismos.
Y más tarde,
los primeros animales
que realmente podían percibir el mundo a través de sus sensores,
sus ojos y sus oídos, y luego
accediendo a través de su inteligencia natural,
podían actuar en el mundo
a través de sus músculos.
Más tarde,
aparecieron los humanos,
y con ellos, los primeros objetos
hechos por el hombre,
como herramientas,
y mucho más tarde,
un tipo muy especial de objetos humanos:
máquinas que pueden funcionar solas.
Y no fue sino hasta hace muy poco,
que logramos las primeras máquinas inteligentes,
tales como las computadoras.
Pero pregúntense:
¿cuánto ha cambiado nuestra vida,
desde la introducción de las máquinas inteligentes?
Solo piensen:
en la última semana,
¿cuánto tiempo has pasado
en la interacción directa, cara a cara con otra persona?
Y ¿cuánto tiempo han pasado
en la interacción digital mediada
a través de su teléfono celular, o por su sistema de mensajes?
Y más importante, ¿cuánto tiempo han pasado,
interactuando con una máquina y no con un ser humano?
Con un sitio web, un juego de computadora, un cajero automático,
y en el futuro, con los robots?
El estadounidense promedio pasa
dos horas de su tiempo en línea,
y una gran parte de este tiempo está vinculado
interactúa con máquinas, no con humanos.
Así que cada vez pasamos más tiempo con ellas,
y poco a poco,
empezamos a relacionarnos con ellas.
Y entonces,
llegaron los robots.
Los robots son muy diferentes a otras máquinas inteligentes;
no necesitan a alguien en el teclado
para alimentarlos
con información del mundo,
como sí una computadora;
tienen sus propios sensores,
pueden percibir el mundo a través de sus cámaras y sus sistemas de visión,
a través de sus sonares, sensores auditivos, etc.
Y lo más importante, también pueden actuar directamente en el mundo;
tienen sus propios músculos
que son sus motores, en este caso.
Y la conexión entre los sensores y los motores
se da a través de su inteligencia artificial.
Por ejemplo,
cuando se trata de ajedrez,
la computadora Deep Blue de IBM
fue capaz de ganar a Kasparov,
el campeón del mundo de ajedrez.
Pero aún así, en muchas, muchas otras cosas,
la inteligencia humana es muy superior a la de las máquinas;
por ejemplo, las habilidades motoras de una niña de 5 años,
si toman el mejor robot humanoide bípedo,
como Asimo que ya vieron,
es mucho peor cuando se trata de lo que puede hacer.
Piensen también en las habilidades de los niños pequeños
capaces de aprender continuamente
de una manera exploratoria.
Otra vez, el mejor programa de aprendizaje automático
no puede ni siquiera pensar en lograr algo así.
Hay límites infranqueables, sin embargo, a lo que una sola entidad inteligente,
bien sea máquina o humana puede hacer sola.
Y por eso, la participación en grupos
no solo es muy, muy agradable como actividad,
sino que nos puede permitir hacer cosas que no podemos ni siquiera pensar solos.
Pero la etapa intermedia
entre el individuo solo y el grupo
es el par.
En este caso, un par compuesto de un robot y un humano
interactúan entre sí
La mayoría de lo hecho hasta ahora en mi laboratorio
en realidad tiene que ver justo con esto.
Y permítanme compartir con Uds. tres ejemplos interesantes:
primero, el robot Ripley, con forma de mano.
Uno puede darle órdenes orales,
ayuda con cosas que se quieren hacer en una mesa
y puede aprender palabras a través de ejemplos.
Veámoslo en acción.
(Video) Hombre: ¿Dónde está el rojo?
Voz del robot: Arriba.
Hombre: Mira al centro.
Voz del robot: OK.
Hombre: ¿Dónde está el rojo?
NM: Allí pueden ver lo que ve la cámara,
y este es el modelo del mundo que produce.
(Video) Hombre: ¿De qué color son los objetos?
Voz del robot: Uno es rojo y el otro es verde.
NM: No puede ver más el objeto rojo, pero todavía lo recuerda.
Hombre: Imagina un objeto azul a la izquierda.
NM: Ahora le decimos que hay un objeto a la izquierda,
por lo que está imaginando un objeto
y espera a verlo, al mirar a la izquierda.
(Video) Hombre: ¿Dónde está el azul?
Voz del robot: Probablemente está a la izquierda.
Hombre: ¿Qué tan grande es el azul?
Voz del robot: No tengo ni idea.
Hombre: Mira a la izquierda.
NM: Y ahora verá lo que imaginaba antes
y comprueba que, efectivamente, lo que le decía era verdad,
que es un objeto azul, y sabrá lo grande que es.
Hombre: ¿Cómo de grande es el azul?
Voz de robot: Pequeño.
NM: Y el robot también puede recordar.
Hombre: ¿Cómo de grande era el azul cuando comenzaste a mover la cabeza?
Voz de robot: No tenía ni idea.
Hombre: ¿Dónde estaba el rojo cuando apareció el verde?
Voz del robot: Lo más probable arriba, pero tal vez no.
Hombre: ¡Gracias!
Voz de robot: De nada.
(Aplausos)
NM: Así que ya ven cómo, poco a poco, estas máquinas aprenden
cómo absorber parte del mundo en su propio reino mental, en su cabeza.
Y aprenden cómo conectar
todas esto con el lenguaje y nos ayudan,
incluso a recordar e imaginar en algunos casos.
El segundo ejemplo que quiero compartir con Uds.
es el de los robots Facebots.
Aquí mi propósito era hacer un robot que pudiera interactuar con Uds.
no solo una vez, sino que pudiera mantener su interés
para que volvieran a hablar con él
tras un día, tras una semana, muchas veces en un mes
o tres meses.
Y por esa razón intenté crear
recuerdos compartidos con Uds.
Por eso recuerda cosas que hicieron juntos,
y comparte amigos,
y puede propagar chismes sobre los amigos
y puede tener una charla interesante.
También puede reunirse con personas físicamente o a través de Facebook
y también puede obtener información relevante de Facebook.
¡Veámoslo!
(Video) La voz del robot: ¿Eres Layli Tutunzin?
Mujer: ¡Sí!
Layli Tutunzin, ¿estás bien hoy? Mujer: ¡Sí!
Voz de robot: Bueno, te contaré algunas noticias nuevas
desde el mundo de la tecnología.
NM: Aquí está dando noticias personalizadas.
Voz de robot: ¡Genial!
NM: Ha reconocido el rostro de la persona.
Voz del robot: Layli, ¿sabes que nuestro amigo, Panos Tulli,
ha publicado una nueva foto en el álbum de fotos?
Mujer: No.
Voz del robot: Te envío un mensaje al respecto.
NM: Hablando de amigos comunes.
RV: Un amigo común, Panos Tulli, está en línea.
¿Te gustaría enviarle un mensaje a nuestro amigo?
NM: Se puede conectar a las personas, una está en línea, otra físicamente allí,
incluso que la gente se conozca.
RV: Recuerdo cuando hablamos esta mañana y te había preguntado
"¿Estás bien hoy?"
Y estabas bien
y hablamos un poco sobre Chandan Data.
Layli, me encantó hablar contigo. Adiós por ahora.
(Aplausos)
Y ahora, el tercer ejemplo
después de Sarah la Facebot
está Ibn Sina, que vimos muy brevemente en el principio.
Aquí el objetivo era crear un robot de centro comercial,
o un robot museo, o, incluso, un actor dramático interactivo.
Y este robot realmente habló con miles de personas como verán.
Sus muchos grados de libertad facial, le permiten tener expresiones faciales.
(Video) Hombre: ¡Salam Aleikum! Marhaba.
NM: Es un sistema simple de diálogos en árabe.
Incluso hace el saludo
del Khaliji.
Robot: Hazin: tristeza.
NM: Y puede tener expresiones faciales correspondientes a las emociones.
Tristeza.
Robot: Elpostir: incredulidad.
NM: Incredulidad.
Robot: Motahamas: Emocionado.
NM: Y ¡emoción!
(Risas)
Como se pueden imaginar, tiene una gran cantidad de publicidad,
les mostraré solo una pequeña muestra a continuación:
Esta es la agencia de prensa francesa.
(Video: Hablando en francés)
Dubai TV.
Treinta países de todo el mundo.
Holanda.
Y luego, también fue a centros comerciales y exposiciones
y habló con unas 3 000 personas.
Y también voló con Emirates Airlines a Arabia Saudita,
invitado por el Ministro de Educación de Arabia.
Y aquí está muy contento.
Y al final la carta que escribió
al jeque Nahyan bin Mubarak de los Emiratos.
(Aplausos)
Así que estos tres ejemplos que les mostré
son ejemplos de interacción entre pares:
un humano y un robot,
hablan uno con el otro.
La siguiente etapa es la interacción en grupo,
y en este caso tenemos un grupo de dos robots y dos humanos
del Proyecto Robonaut NASA.
Y después de eso, lo que se logra es lo que podríamos llamar
en términos sencillos "superorganismos"
que podrían tener miles de humanos y máquinas,
conectados estrechamente entre sí, y compartir sus ojos y sus manos,
y el cerebro, si quieren.
Pero ¿qué quiero decir exactamente?
Veamos un ejemplo.
Hay diez globos rojos;
que miden, creo, 5 m de diámetro,
y que se colocaron en lugares al azar por los EE. UU. en 2009
como parte de un programa de investigación DARPA:
este fue el reto de la red, como ellos lo llamaron.
Y el objetivo de los equipos que formaban parte de la competición
de estos globos, que eran equipos universitarios,
era lograr una manera de encontrarlos.
Y podían usar lo que quisieran:
podrían utilizar humanos, utilizar satélites,
utilizar máquinas.
El equipo que, en realidad ganó
y que era del MIT Media Lab, donde me doctoré,
utilizó... ¿qué creen?
Redes sociales.
Así que utilizaron las redes sociales para reclutar miles de personas
que pudieran pasar diez segundos de su tiempo prestando sus ojos
y su cerebro al sistema para mirar alrededor
y comprobar si veían un globo.
Y luego, a través de los miles de ojos que contribuyeron al sistema
fueron capaces de encontrarlos en muy poco tiempo.
Por supuesto, se puede ampliar esto.
Se puede que la gente dé parte de sus capacidades
como servicios al sistema.
Puede ser traduciendo texto,
puede ser diseñando,
puede ser haciendo operaciones.
Y si uno pone todo esto junto,
entonces se consigue algo que es mucho más parecido
a esta danza de la reencarnación del Buda que tienen en China.
Basta ya de robots interactivos y de la nube humano-robot.
Déjenme ir a la tercera parte de la charla,
y hablar acerca de la respuesta
a la siguiente pregunta:
¿cómo poder aprovechar la mente colectiva ciudadana
para llevar adelante una gobernabilidad participativa eficaz?
Tanto en la antigua Atenas, como en el Islam y muchas otras culturas
uno de los elementos principales de la política
es la "consulta" o la "Shura"
como se suele llamar.
El gran problema con Shura es que funciona en el ámbito de una villa
pero ¿cómo se puede extender esto a las naciones de millones de personas
que tenemos hoy?
Es un gran problema,
pero esta es justo una oportunidad en términos de tecnología
por primera vez en la historia de la humanidad para intentar hacerlo.
Y un ejemplo de ello,
es lo que su Excelencia
Sheikh Mohammed bin Rashid ha hecho en Dubai,
con el programa 'Brainstorm' de los Emiratos,
que trajo alrededor de diez mil de sus ciudadanos a contribuir
a la reforma del programa de educación de los Emiratos
mediante el envío de mensajes a través de Twitter y a través de Internet.
Y hay muchos casos en los que la consulta electrónica
realmente puede ayudar a aportar nuevas ideas
y realmente puede ayudar a la participación en lo que sucede.
Hay casos, sin embargo, donde es importante, si se quiere,
obtener el elemento físico llegado allí.
Es por eso que, como parte de mi participación
en "Recrear Grecia", un movimiento ciudadano en Grecia,
había planeado y organizado talleres electrónicos y físicos híbridos
para consultar, en los que de nuevo hubo muchos ciudadanos griegos
reuniéndose e intercambiando ideas
con el fin de planificar el renacimiento de Grecia tras la crisis.
Y lo importante sobre el elemento físico
que no se encuentra fácilmente en la electrónica
es el hecho de que tener
amistades reales que tienen lugar en esta reunión,
y también ciudadanos que se involucran después de que inicie la acción grupal.
Así se pueden lograr grupos voluntarios que hacen cosas y no solo hablan.
Y hay muchas otras tecnologías
que accesibles en estos momentos
para mejorar la gobernabilidad,
que se basan en esta mente colectiva de la gente, si lo quieren.
Hay una representación líquida,
hay un presupuesto participativo,
hay peticiones en línea,
y mucho más que uno puede encontrar,
por ejemplo, el Foro Mundial de la Democracia en Estrasburgo.
También, hay nuevas tecnologías
capaces de analizar la opinión pública.
En un proyecto que iniciamos en mi laboratorio, analizamos
150 000 tweets relacionados con el sitio web de ObamaCare
y cómo la gente reaccionó a esto.
Y hemos podido averiguar
los principales agentes y esferas de influencia,
la dinámica de comunicación,
cómo el sentimiento del pueblo
subía y bajaba en el tiempo,
y cómo todo esto se relacionaba con lo que pasaba ahí fuera
en cuanto a los anuncios del gobierno y el progreso del proyecto real.
Y uno podía incluso predecir realmente lo que estaba sucediendo,
a través de este análisis de la opinión pública.
Así, en las ciudades verdes inteligentes del futuro,
no serán solo que la infraestructura será inteligente
y los edificios y el medio ambiente amigables.
Uno de los elementos más importantes, creemos, es poder
aprovechar las aptitudes y la mente y las opiniones de todos los ciudadanos
con el fin de ayudar a la gobernabilidad,
con el fin de ayudarles a hacer sus sueños realidad.
Hemos recorrido un largo camino.
Comencé hablando de la materia inerte y fui hasta los
robots que interactúan con humanos.
Luego hablamos de inteligencia individual
e inteligencia colectiva.
Y, por último, abordamos la mente colectiva de los ciudadanos
y cómo se puede ayudar a las nuevas ciudades del futuro.
Permítanme por tanto solo cerrar con una visión del futuro.
Imaginen un mundo en que los humanos, los robots,
y todas las demás entidades inteligentes y naturales
que conformarán el complejo ecosistema biológico y artificial del mañana,
coexistieran en paz, armonía y beneficio mutuo,
y en el que a través de nuestra participación en entidades más grandes
podremos llegar a una autoactualización profunda mucho más colectiva.
Y, por último, imaginen un mundo,
en el que a través de la mente colectiva de los ciudadanos,
podamos no solo tener gobernabilidad participativa eficaz,
sino, más importante aún, podamos ayudar a preservar y disfrutar
nuestro más hermoso planeta,
su biosfera,
y la Madre Tierra.
(Aplausos)