1
00:00:09,154 --> 00:00:11,148
Imaginen un mundo

2
00:00:11,148 --> 00:00:14,727
donde los robots son parte 
de su cotidianidad,

3
00:00:14,727 --> 00:00:19,210
y no solo como ayudantes, 
sino también como compañeros y amigos.

4
00:00:20,254 --> 00:00:23,894
Y donde las mentes de estos robots 
no solo se construyen

5
00:00:23,914 --> 00:00:27,160
en los grandes centros tecnológicos 
del mundo, como Silicon Valley,

6
00:00:27,491 --> 00:00:30,347
sino que se construyen incluso 
en una pequeña ciudad oasis

7
00:00:30,347 --> 00:00:32,421
en medio del desierto de Arabia,

8
00:00:32,439 --> 00:00:34,121
como Al Ain.

9
00:00:35,109 --> 00:00:36,915
Además,

10
00:00:36,945 --> 00:00:38,531
imaginen un mundo

11
00:00:38,531 --> 00:00:43,059
en el que todos podamos participar 
en entidades inteligentes más amplias,

12
00:00:43,059 --> 00:00:47,250
compuestas potencialmente de miles 
de humanos y máquinas,

13
00:00:47,250 --> 00:00:50,325
incluso con diez segundos de 
nuestro tiempo cada día,

14
00:00:50,325 --> 00:00:54,559
y cuyas capacidades podrían superar 
con mucho los límites actuales

15
00:00:54,559 --> 00:00:58,292
de la inteligencia tanto humana 
como artificial.

16
00:00:59,518 --> 00:01:00,823
Y, por último,

17
00:01:00,823 --> 00:01:02,467
imaginen un mundo

18
00:01:02,467 --> 00:01:03,945
donde podemos aprovechar

19
00:01:03,945 --> 00:01:09,061
la mente colectiva y el intelecto 
de los ciudadanos de nuestras naciones

20
00:01:09,061 --> 00:01:11,760
con el fin de ser capaces de traer

21
00:01:11,760 --> 00:01:16,976
gobernabilidad participativa eficaz a las 
ciudades inteligentes verdes del futuro.

22
00:01:17,486 --> 00:01:21,587
Estos tres han sido mis sueños y 
metas en los últimos diez años.

23
00:01:21,996 --> 00:01:24,530
Y en parte han producido algunos frutos,

24
00:01:24,530 --> 00:01:29,180
como Ibn Sina, el primer androide 
del mundo que habla árabe.

25
00:01:29,653 --> 00:01:33,364
En palabras de la BBC, 
tal como se grabó en mi laboratorio:

26
00:01:35,851 --> 00:01:40,099
(Video) Pero a diferencia de su 
anterior contraparte, Ibn Sina

27
00:01:40,099 --> 00:01:41,778
cuenta con más alta tecnología.

28
00:01:44,087 --> 00:01:46,755
Además de ser fluido en inglés y árabe,

29
00:01:46,755 --> 00:01:51,255
puede mantener una conversación con 
humanos. Busca información sobre nosotros

30
00:01:51,255 --> 00:01:54,183
en Internet y 
la utiliza para charlar con nosotros.

31
00:01:54,183 --> 00:01:56,664
También lo recordará 
la próxima vez que se reúnan.

32
00:01:56,954 --> 00:01:59,018
Voz del robot: Saeed - Feliz.

33
00:02:00,913 --> 00:02:05,162
Narrador: Pero este laboratorio no está 
en Japón, China o EE. UU.,

34
00:02:05,162 --> 00:02:09,529
está en Al Ain, a una hora en auto 
de la capital de los EAU Abu Dhabi.

35
00:02:09,529 --> 00:02:12,630
(Aplausos)

36
00:02:13,896 --> 00:02:16,577
Nikolaos Mavridis: 
Me gustaría pedirles

37
00:02:16,577 --> 00:02:18,738
que se embarcaran conmigo en un viaje,

38
00:02:18,738 --> 00:02:21,940
que tendrá tres partes: 
en primer lugar, empezaré con

39
00:02:21,940 --> 00:02:25,677
una historia muy corta de la inteligencia 
en el planeta Tierra, para llegar al

40
00:02:25,677 --> 00:02:28,985
momento en que en verdad tenemos 
robots que interactúan con humanos.

41
00:02:28,985 --> 00:02:32,505
A continuación, hablaré de 
la inteligencia individual,

42
00:02:32,505 --> 00:02:35,637
y cómo esta escala 
hasta la inteligencia colectiva.

43
00:02:35,637 --> 00:02:38,630
Y al final, abordaré la pregunta 
más crucial, creo,

44
00:02:38,630 --> 00:02:42,679
para hoy: ¿cómo podemos aprovechar 
la mente colectiva de los ciudadanos

45
00:02:42,679 --> 00:02:47,164
con el fin de llevar adelante 
una gobernabilidad participativa eficaz?

46
00:02:47,164 --> 00:02:48,469
Comencemos.

47
00:02:50,056 --> 00:02:52,010
En el principio, la Tierra

48
00:02:52,010 --> 00:02:53,747
estaba llena de materia sin vida.

49
00:02:53,747 --> 00:02:54,762
Y luego,

50
00:02:54,762 --> 00:02:56,980
aparecieron los primeros organismos.

51
00:02:56,980 --> 00:02:58,053
Y más tarde,

52
00:02:58,053 --> 00:02:59,998
los primeros animales

53
00:02:59,998 --> 00:03:03,244
que realmente podían percibir 
el mundo a través de sus sensores,

54
00:03:03,244 --> 00:03:04,982
sus ojos y sus oídos, y luego

55
00:03:04,982 --> 00:03:07,242
accediendo a través de 
su inteligencia natural,

56
00:03:07,242 --> 00:03:08,732
podían actuar en el mundo

57
00:03:08,732 --> 00:03:10,675
a través de sus músculos.

58
00:03:12,324 --> 00:03:13,798
Más tarde,

59
00:03:13,798 --> 00:03:15,036
aparecieron los humanos,

60
00:03:15,036 --> 00:03:16,867
y con ellos, los primeros objetos

61
00:03:16,867 --> 00:03:18,530
hechos por el hombre,

62
00:03:18,530 --> 00:03:19,589
como herramientas,

63
00:03:19,589 --> 00:03:20,794
y mucho más tarde,

64
00:03:20,794 --> 00:03:22,979
un tipo muy especial 
de objetos humanos:

65
00:03:22,979 --> 00:03:25,140
máquinas que pueden funcionar solas.

66
00:03:25,151 --> 00:03:26,842
Y no fue sino hasta hace muy poco,

67
00:03:26,842 --> 00:03:29,984
que logramos 
las primeras máquinas inteligentes,

68
00:03:30,005 --> 00:03:32,009
tales como las computadoras.

69
00:03:32,647 --> 00:03:34,375
Pero pregúntense:

70
00:03:34,375 --> 00:03:36,070
¿cuánto ha cambiado nuestra vida,

71
00:03:36,070 --> 00:03:38,705
desde la introducción 
de las máquinas inteligentes?

72
00:03:38,873 --> 00:03:40,412
Solo piensen:

73
00:03:40,412 --> 00:03:41,773
en la última semana,

74
00:03:41,773 --> 00:03:43,115
¿cuánto tiempo has pasado

75
00:03:43,115 --> 00:03:46,751
en la interacción directa, 
cara a cara con otra persona?

76
00:03:47,372 --> 00:03:49,417
Y ¿cuánto tiempo han pasado

77
00:03:49,417 --> 00:03:51,470
en la interacción digital mediada

78
00:03:51,470 --> 00:03:54,953
a través de su teléfono celular, 
o por su sistema de mensajes?

79
00:03:54,953 --> 00:03:58,527
Y más importante, 
¿cuánto tiempo han pasado,

80
00:03:58,527 --> 00:04:01,483
interactuando con una máquina 
y no con un ser humano?

81
00:04:01,483 --> 00:04:04,537
Con un sitio web, un juego 
de computadora, un cajero automático,

82
00:04:04,537 --> 00:04:07,126
y en el futuro, con los robots?

83
00:04:07,126 --> 00:04:08,735
El estadounidense promedio pasa

84
00:04:08,735 --> 00:04:10,932
dos horas de su tiempo en línea,

85
00:04:10,932 --> 00:04:13,181
y una gran parte de este tiempo 
está vinculado

86
00:04:13,181 --> 00:04:15,263
interactúa con máquinas, 
no con humanos.

87
00:04:15,263 --> 00:04:17,498
Así que cada vez pasamos más 
tiempo con ellas,

88
00:04:17,498 --> 00:04:18,536
y poco a poco,

89
00:04:18,536 --> 00:04:21,519
empezamos a relacionarnos con ellas.

90
00:04:24,982 --> 00:04:25,979
Y entonces,

91
00:04:25,979 --> 00:04:27,189
llegaron los robots.

92
00:04:27,281 --> 00:04:30,188
Los robots son muy diferentes 
a otras máquinas inteligentes;

93
00:04:30,188 --> 00:04:32,330
no necesitan a alguien en el teclado

94
00:04:32,330 --> 00:04:33,333
para alimentarlos

95
00:04:33,333 --> 00:04:34,896
con información del mundo,

96
00:04:34,896 --> 00:04:36,189
como sí una computadora;

97
00:04:36,189 --> 00:04:37,540
tienen sus propios sensores,

98
00:04:37,540 --> 00:04:41,075
pueden percibir el mundo a través 
de sus cámaras y sus sistemas de visión,

99
00:04:41,075 --> 00:04:44,598
a través de sus sonares, 
sensores auditivos, etc.

100
00:04:44,598 --> 00:04:47,859
Y lo más importante, también 
pueden actuar directamente en el mundo;

101
00:04:47,859 --> 00:04:49,166
tienen sus propios músculos

102
00:04:49,166 --> 00:04:50,859
que son sus motores, en este caso.

103
00:04:50,859 --> 00:04:53,543
Y la conexión entre los sensores 
y los motores

104
00:04:53,543 --> 00:04:56,205
se da a través de 
su inteligencia artificial.

105
00:04:56,205 --> 00:04:57,233
Por ejemplo,

106
00:04:57,233 --> 00:04:59,320
cuando se trata de ajedrez,

107
00:04:59,680 --> 00:05:01,333
la computadora Deep Blue de IBM

108
00:05:01,333 --> 00:05:03,169
fue capaz de ganar a Kasparov,

109
00:05:03,169 --> 00:05:05,210
el campeón del mundo de ajedrez.

110
00:05:05,210 --> 00:05:08,060
Pero aún así, en muchas, 
muchas otras cosas,

111
00:05:08,060 --> 00:05:11,237
la inteligencia humana es muy superior 
a la de las máquinas;

112
00:05:11,237 --> 00:05:14,935
por ejemplo, las habilidades 
motoras de una niña de 5 años,

113
00:05:14,935 --> 00:05:17,705
si toman el mejor robot humanoide bípedo,

114
00:05:17,705 --> 00:05:18,948
como Asimo que ya vieron,

115
00:05:18,948 --> 00:05:21,650
es mucho peor cuando se trata 
de lo que puede hacer.

116
00:05:21,650 --> 00:05:24,585
Piensen también en 
las habilidades de los niños pequeños

117
00:05:24,585 --> 00:05:26,728
capaces de aprender continuamente

118
00:05:26,728 --> 00:05:28,184
de una manera exploratoria.

119
00:05:28,184 --> 00:05:30,740
Otra vez, el mejor 
programa de aprendizaje automático

120
00:05:30,740 --> 00:05:33,695
no puede ni siquiera pensar 
en lograr algo así.

121
00:05:35,285 --> 00:05:40,247
Hay límites infranqueables, sin embargo, 
a lo que una sola entidad inteligente,

122
00:05:40,247 --> 00:05:44,093
bien sea máquina o humana 
puede hacer sola.

123
00:05:45,623 --> 00:05:48,167
Y por eso, 
la participación en grupos

124
00:05:48,167 --> 00:05:50,883
no solo es muy, 
muy agradable como actividad,

125
00:05:50,883 --> 00:05:55,625
sino que nos puede permitir hacer cosas 
que no podemos ni siquiera pensar solos.

126
00:05:55,838 --> 00:05:57,427
Pero la etapa intermedia

127
00:05:57,427 --> 00:06:00,273
entre el individuo solo y el grupo

128
00:06:00,273 --> 00:06:01,876
es el par.

129
00:06:01,876 --> 00:06:04,679
En este caso, un par 
compuesto de un robot y un humano

130
00:06:04,679 --> 00:06:06,883
interactúan entre sí

131
00:06:06,883 --> 00:06:09,469
La mayoría de lo hecho 
hasta ahora en mi laboratorio

132
00:06:09,469 --> 00:06:11,605
en realidad tiene que ver 
justo con esto.

133
00:06:11,735 --> 00:06:14,671
Y permítanme compartir con Uds. 
tres ejemplos interesantes:

134
00:06:16,221 --> 00:06:20,560
primero, el robot Ripley, 
con forma de mano.

135
00:06:20,560 --> 00:06:22,330
Uno puede darle órdenes orales,

136
00:06:22,330 --> 00:06:25,420
ayuda con cosas que 
se quieren hacer en una mesa

137
00:06:25,420 --> 00:06:28,162
y puede aprender palabras 
a través de ejemplos.

138
00:06:28,162 --> 00:06:29,569
Veámoslo en acción.

139
00:06:29,572 --> 00:06:31,326
(Video) Hombre: 
¿Dónde está el rojo?

140
00:06:32,131 --> 00:06:33,503
Voz del robot: Arriba.

141
00:06:33,591 --> 00:06:35,203
Hombre: Mira al centro.

142
00:06:38,243 --> 00:06:39,851
Voz del robot: OK.

143
00:06:41,987 --> 00:06:43,324
Hombre: 
¿Dónde está el rojo?

144
00:06:43,324 --> 00:06:46,183
NM: Allí pueden ver 
lo que ve la cámara,

145
00:06:47,400 --> 00:06:49,691
y este es el modelo del mundo que produce.

146
00:06:54,564 --> 00:06:56,866
(Video) Hombre: 
¿De qué color son los objetos?

147
00:06:56,968 --> 00:06:59,498
Voz del robot: 
Uno es rojo y el otro es verde.

148
00:06:59,498 --> 00:07:02,449
NM: No puede ver más el objeto rojo, 
pero todavía lo recuerda.

149
00:07:02,449 --> 00:07:04,751
Hombre: 
Imagina un objeto azul a la izquierda.

150
00:07:04,751 --> 00:07:07,674
NM: Ahora le decimos 
que hay un objeto a la izquierda,

151
00:07:07,674 --> 00:07:09,395
por lo que está imaginando un objeto

152
00:07:09,395 --> 00:07:11,486
y espera a verlo, 
al mirar a la izquierda.

153
00:07:11,486 --> 00:07:13,375
(Video) Hombre: 
¿Dónde está el azul?

154
00:07:13,605 --> 00:07:16,104
Voz del robot: 
Probablemente está a la izquierda.

155
00:07:18,000 --> 00:07:19,992
Hombre: 
¿Qué tan grande es el azul?

156
00:07:20,843 --> 00:07:22,734
Voz del robot: 
No tengo ni idea.

157
00:07:24,942 --> 00:07:26,304
Hombre: 
Mira a la izquierda.

158
00:07:26,304 --> 00:07:28,752
NM: Y ahora verá 
lo que imaginaba antes

159
00:07:28,752 --> 00:07:31,585
y comprueba que, efectivamente, 
lo que le decía era verdad,

160
00:07:31,585 --> 00:07:34,473
que es un objeto azul, 
y sabrá lo grande que es.

161
00:07:34,473 --> 00:07:36,825
Hombre: 
¿Cómo de grande es el azul?

162
00:07:37,132 --> 00:07:38,633
Voz de robot: Pequeño.

163
00:07:41,385 --> 00:07:43,342
NM: Y el robot también puede recordar.

164
00:07:44,390 --> 00:07:48,055
Hombre: ¿Cómo de grande era el azul 
cuando comenzaste a mover la cabeza?

165
00:07:48,343 --> 00:07:50,492
Voz de robot: 
No tenía ni idea.

166
00:07:53,920 --> 00:07:57,173
Hombre: ¿Dónde estaba el rojo 
cuando apareció el verde?

167
00:07:58,285 --> 00:08:01,242
Voz del robot: Lo más probable 
arriba, pero tal vez no.

168
00:08:03,149 --> 00:08:04,473
Hombre: ¡Gracias!

169
00:08:04,473 --> 00:08:06,660
Voz de robot: De nada.

170
00:08:06,660 --> 00:08:10,381
(Aplausos)

171
00:08:10,381 --> 00:08:13,336
NM: Así que ya ven cómo, poco a poco, 
estas máquinas aprenden

172
00:08:13,336 --> 00:08:17,150
cómo absorber parte del mundo 
en su propio reino mental, en su cabeza.

173
00:08:17,150 --> 00:08:19,076
Y aprenden cómo conectar

174
00:08:19,076 --> 00:08:21,242
todas esto con el lenguaje 
y nos ayudan,

175
00:08:21,242 --> 00:08:23,630
incluso a recordar e imaginar
en algunos casos.

176
00:08:23,630 --> 00:08:27,308
El segundo ejemplo que 
quiero compartir con Uds.

177
00:08:27,308 --> 00:08:29,123
es el de los robots Facebots.

178
00:08:29,123 --> 00:08:32,402
Aquí mi propósito era hacer un 
robot que pudiera interactuar con Uds.

179
00:08:32,402 --> 00:08:34,970
no solo una vez, sino que pudiera 
mantener su interés

180
00:08:34,970 --> 00:08:37,438
para que volvieran a hablar con él

181
00:08:37,438 --> 00:08:40,106
tras un día, tras una semana, 
muchas veces en un mes

182
00:08:40,106 --> 00:08:41,214
o tres meses.

183
00:08:41,214 --> 00:08:43,298
Y por esa razón 
intenté crear

184
00:08:43,298 --> 00:08:44,894
recuerdos compartidos con Uds.

185
00:08:44,894 --> 00:08:47,197
Por eso recuerda cosas 
que hicieron juntos,

186
00:08:47,197 --> 00:08:48,125
y comparte amigos,

187
00:08:48,125 --> 00:08:50,097
y puede propagar 
chismes sobre los amigos

188
00:08:50,097 --> 00:08:51,879
y puede tener 
una charla interesante.

189
00:08:51,879 --> 00:08:55,221
También puede reunirse con personas 
físicamente o a través de Facebook

190
00:08:55,221 --> 00:08:58,684
y también puede obtener información 
relevante de Facebook.

191
00:08:58,684 --> 00:09:00,778
¡Veámoslo!

192
00:09:00,778 --> 00:09:03,027
(Video) La voz del robot: 
¿Eres Layli Tutunzin?

193
00:09:03,027 --> 00:09:04,157
Mujer: ¡Sí!

194
00:09:04,157 --> 00:09:07,135
Layli Tutunzin, ¿estás bien hoy? 
Mujer: ¡Sí!

195
00:09:07,135 --> 00:09:10,428
Voz de robot: Bueno, te contaré algunas 
noticias nuevas

196
00:09:10,428 --> 00:09:12,792
desde el mundo de la tecnología.

197
00:09:14,737 --> 00:09:17,388
NM: Aquí está dando 
noticias personalizadas.

198
00:09:18,549 --> 00:09:19,880
Voz de robot: 
¡Genial!

199
00:09:19,880 --> 00:09:22,093
NM: Ha reconocido 
el rostro de la persona.

200
00:09:24,693 --> 00:09:27,545
Voz del robot: Layli, 
¿sabes que nuestro amigo, Panos Tulli,

201
00:09:27,545 --> 00:09:29,977
ha publicado una nueva foto 
en el álbum de fotos?

202
00:09:29,977 --> 00:09:31,221
Mujer: No.

203
00:09:32,211 --> 00:09:34,851
Voz del robot: 
Te envío un mensaje al respecto.

204
00:09:34,851 --> 00:09:37,055
NM: Hablando de amigos comunes.

205
00:09:37,055 --> 00:09:39,517
RV: Un amigo común, 
Panos Tulli, está en línea.

206
00:09:39,517 --> 00:09:41,900
¿Te gustaría enviarle 
un mensaje a nuestro amigo?

207
00:09:42,030 --> 00:09:46,253
NM: Se puede conectar a las personas, 
una está en línea, otra físicamente allí,

208
00:09:46,253 --> 00:09:48,051
incluso que la gente se conozca.

209
00:09:48,051 --> 00:09:51,002
RV: Recuerdo cuando hablamos 
esta mañana y te había preguntado

210
00:09:51,002 --> 00:09:52,510
"¿Estás bien hoy?"

211
00:09:52,510 --> 00:09:53,855
Y estabas bien

212
00:09:53,855 --> 00:09:56,636
y hablamos un poco 
sobre Chandan Data.

213
00:09:56,636 --> 00:10:00,797
Layli, me encantó hablar contigo. 
Adiós por ahora.

214
00:10:00,797 --> 00:10:04,958
(Aplausos)

215
00:10:07,737 --> 00:10:09,120
Y ahora, el tercer ejemplo

216
00:10:09,120 --> 00:10:10,422
después de Sarah la Facebot

217
00:10:10,422 --> 00:10:14,210
está Ibn Sina, que vimos 
muy brevemente en el principio.

218
00:10:14,913 --> 00:10:17,604
Aquí el objetivo era crear 
un robot de centro comercial,

219
00:10:17,604 --> 00:10:21,922
o un robot museo, o, incluso, 
un actor dramático interactivo.

220
00:10:21,922 --> 00:10:25,310
Y este robot realmente habló 
con miles de personas como verán.

221
00:10:27,005 --> 00:10:31,913
Sus muchos grados de libertad facial, 
le permiten tener expresiones faciales.

222
00:10:31,936 --> 00:10:34,103
(Video) Hombre: 
¡Salam Aleikum! Marhaba.

223
00:10:34,141 --> 00:10:36,428
NM: Es un sistema simple de 
diálogos en árabe.

224
00:10:42,664 --> 00:10:44,443
Incluso hace el saludo

225
00:10:44,443 --> 00:10:47,489
del Khaliji.

226
00:10:48,952 --> 00:10:51,282
Robot: Hazin: tristeza.

227
00:10:51,652 --> 00:10:55,085
NM: Y puede tener expresiones 
faciales correspondientes a las emociones.

228
00:10:55,085 --> 00:10:56,719
Tristeza.

229
00:10:58,535 --> 00:11:00,766
Robot: Elpostir: incredulidad.

230
00:11:01,730 --> 00:11:03,049
NM: Incredulidad.

231
00:11:06,422 --> 00:11:08,499
Robot: Motahamas: Emocionado.

232
00:11:08,646 --> 00:11:11,291
NM: Y ¡emoción!

233
00:11:11,752 --> 00:11:14,580
(Risas)

234
00:11:14,858 --> 00:11:17,966
Como se pueden imaginar, tiene 
una gran cantidad de publicidad,

235
00:11:17,966 --> 00:11:20,971
les mostraré solo una pequeña 
muestra a continuación:

236
00:11:23,322 --> 00:11:25,295
Esta es la agencia de prensa francesa.

237
00:11:25,295 --> 00:11:27,268
(Video: Hablando en francés)

238
00:11:27,268 --> 00:11:28,273
Dubai TV.

239
00:11:28,273 --> 00:11:31,168
Treinta países de todo el mundo.

240
00:11:34,518 --> 00:11:35,845
Holanda.

241
00:11:36,565 --> 00:11:39,466
Y luego, también fue a 
centros comerciales y exposiciones

242
00:11:39,466 --> 00:11:41,929
y habló con unas 3 000 personas.

243
00:11:41,929 --> 00:11:45,540
Y también voló con 
Emirates Airlines a Arabia Saudita,

244
00:11:45,560 --> 00:11:48,926
invitado por el 
Ministro de Educación de Arabia.

245
00:11:50,913 --> 00:11:52,749
Y aquí está muy contento.

246
00:11:53,001 --> 00:11:54,873
Y al final la carta que escribió

247
00:11:54,873 --> 00:11:58,226
al jeque Nahyan bin Mubarak 
de los Emiratos.

248
00:11:58,931 --> 00:12:02,489
(Aplausos)

249
00:12:05,132 --> 00:12:08,093
Así que estos tres ejemplos 
que les mostré

250
00:12:08,223 --> 00:12:10,322
son ejemplos de interacción entre pares:

251
00:12:10,322 --> 00:12:11,857
un humano y un robot,

252
00:12:11,857 --> 00:12:13,361
hablan uno con el otro.

253
00:12:13,509 --> 00:12:16,756
La siguiente etapa es 
la interacción en grupo,

254
00:12:16,756 --> 00:12:19,831
y en este caso tenemos 
un grupo de dos robots y dos humanos

255
00:12:19,831 --> 00:12:22,282
del Proyecto Robonaut NASA.

256
00:12:22,282 --> 00:12:26,329
Y después de eso, 
lo que se logra es lo que podríamos llamar

257
00:12:27,112 --> 00:12:29,815
en términos sencillos "superorganismos"

258
00:12:29,815 --> 00:12:32,205
que podrían tener miles 
de humanos y máquinas,

259
00:12:32,205 --> 00:12:35,566
conectados estrechamente entre sí, 
y compartir sus ojos y sus manos,

260
00:12:36,859 --> 00:12:38,781
y el cerebro, si quieren.

261
00:12:38,839 --> 00:12:40,527
Pero ¿qué quiero decir exactamente?

262
00:12:40,527 --> 00:12:43,077
Veamos un ejemplo.

263
00:12:43,359 --> 00:12:45,620
Hay diez globos rojos;

264
00:12:45,620 --> 00:12:48,114
que miden, creo, 5 m de diámetro,

265
00:12:48,114 --> 00:12:52,891
y que se colocaron en lugares al azar 
por los EE. UU. en 2009

266
00:12:52,891 --> 00:12:55,805
como parte de un programa 
de investigación DARPA:

267
00:12:55,805 --> 00:12:58,560
este fue el reto de la red, 
como ellos lo llamaron.

268
00:12:58,560 --> 00:13:01,864
Y el objetivo de los equipos 
que formaban parte de la competición

269
00:13:01,864 --> 00:13:04,586
de estos globos, 
que eran equipos universitarios,

270
00:13:04,586 --> 00:13:06,794
era lograr 
una manera de encontrarlos.

271
00:13:06,794 --> 00:13:08,793
Y podían usar lo que quisieran:

272
00:13:08,793 --> 00:13:11,071
podrían utilizar humanos, 
utilizar satélites,

273
00:13:11,088 --> 00:13:12,252
utilizar máquinas.

274
00:13:12,252 --> 00:13:14,236
El equipo que, 
en realidad ganó

275
00:13:14,236 --> 00:13:17,413
y que era del MIT Media Lab, 
donde me doctoré,

276
00:13:17,924 --> 00:13:19,821
utilizó... ¿qué creen?

277
00:13:20,375 --> 00:13:21,834
Redes sociales.

278
00:13:22,097 --> 00:13:25,622
Así que utilizaron las redes sociales 
para reclutar miles de personas

279
00:13:25,622 --> 00:13:30,704
que pudieran pasar diez segundos 
de su tiempo prestando sus ojos

280
00:13:30,704 --> 00:13:33,604
y su cerebro al sistema 
para mirar alrededor

281
00:13:33,604 --> 00:13:36,302
y comprobar si veían un globo.

282
00:13:36,302 --> 00:13:39,606
Y luego, a través de los miles de ojos 
que contribuyeron al sistema

283
00:13:39,606 --> 00:13:42,274
fueron capaces de encontrarlos 
en muy poco tiempo.

284
00:13:42,274 --> 00:13:44,045
Por supuesto, se puede ampliar esto.

285
00:13:44,045 --> 00:13:46,562
Se puede que la gente 
dé parte de sus capacidades

286
00:13:46,562 --> 00:13:47,926
como servicios al sistema.

287
00:13:47,926 --> 00:13:49,317
Puede ser traduciendo texto,

288
00:13:49,317 --> 00:13:50,354
puede ser diseñando,

289
00:13:50,354 --> 00:13:51,835
puede ser haciendo operaciones.

290
00:13:51,835 --> 00:13:53,755
Y si uno pone todo esto junto,

291
00:13:53,755 --> 00:13:56,701
entonces se consigue algo 
que es mucho más parecido

292
00:13:56,716 --> 00:14:00,204
a esta danza de la reencarnación 
del Buda que tienen en China.

293
00:14:01,926 --> 00:14:04,739
Basta ya de robots interactivos 
y de la nube humano-robot.

294
00:14:04,739 --> 00:14:06,826
Déjenme ir a la tercera 
parte de la charla,

295
00:14:06,826 --> 00:14:08,640
y hablar acerca de la respuesta

296
00:14:08,640 --> 00:14:09,888
a la siguiente pregunta:

297
00:14:09,888 --> 00:14:12,320
¿cómo poder aprovechar 
la mente colectiva ciudadana

298
00:14:12,320 --> 00:14:17,578
para llevar adelante 
una gobernabilidad participativa eficaz?

299
00:14:19,049 --> 00:14:23,191
Tanto en la antigua Atenas, 
como en el Islam y muchas otras culturas

300
00:14:23,191 --> 00:14:26,495
uno de los elementos 
principales de la política

301
00:14:26,509 --> 00:14:28,242
es la "consulta" o la "Shura"

302
00:14:28,298 --> 00:14:29,939
como se suele llamar.

303
00:14:30,485 --> 00:14:34,334
El gran problema con Shura es que 
funciona en el ámbito de una villa

304
00:14:34,334 --> 00:14:38,430
pero ¿cómo se puede extender esto 
a las naciones de millones de personas

305
00:14:38,430 --> 00:14:40,528
que tenemos hoy?

306
00:14:40,528 --> 00:14:41,651
Es un gran problema,

307
00:14:41,651 --> 00:14:44,539
pero esta es justo una 
oportunidad en términos de tecnología

308
00:14:44,539 --> 00:14:48,213
por primera vez en la historia de la 
humanidad para intentar hacerlo.

309
00:14:48,213 --> 00:14:50,505
Y un ejemplo de ello,

310
00:14:50,505 --> 00:14:51,849
es lo que su Excelencia

311
00:14:51,849 --> 00:14:56,054
Sheikh Mohammed bin Rashid 
ha hecho en Dubai,

312
00:14:56,054 --> 00:14:58,288
con el programa 'Brainstorm'
de los Emiratos,

313
00:14:58,288 --> 00:15:03,155
que trajo alrededor de diez mil 
de sus ciudadanos a contribuir

314
00:15:03,448 --> 00:15:07,587
a la reforma del programa 
de educación de los Emiratos

315
00:15:07,587 --> 00:15:11,736
mediante el envío de mensajes a través 
de Twitter y a través de Internet.

316
00:15:11,736 --> 00:15:15,066
Y hay muchos casos 
en los que la consulta electrónica

317
00:15:15,066 --> 00:15:18,319
realmente puede ayudar 
a aportar nuevas ideas

318
00:15:18,319 --> 00:15:21,217
y realmente puede ayudar a 
la participación en lo que sucede.

319
00:15:21,217 --> 00:15:24,533
Hay casos, sin embargo, 
donde es importante, si se quiere,

320
00:15:24,533 --> 00:15:26,897
obtener el elemento físico llegado allí.

321
00:15:26,897 --> 00:15:29,260
Es por eso que, 
como parte de mi participación

322
00:15:29,260 --> 00:15:31,913
en "Recrear Grecia", 
un movimiento ciudadano en Grecia,

323
00:15:31,913 --> 00:15:37,113
había planeado y organizado 
talleres electrónicos y físicos híbridos

324
00:15:37,113 --> 00:15:40,266
para consultar, en los que de nuevo 
hubo muchos ciudadanos griegos

325
00:15:40,266 --> 00:15:42,180
reuniéndose e intercambiando ideas

326
00:15:42,180 --> 00:15:45,981
con el fin de planificar el renacimiento 
de Grecia tras la crisis.

327
00:15:45,991 --> 00:15:48,809
Y lo importante sobre el elemento físico

328
00:15:48,809 --> 00:15:51,165
que no se encuentra 
fácilmente en la electrónica

329
00:15:51,165 --> 00:15:52,591
es el hecho de que tener

330
00:15:52,591 --> 00:15:55,557
amistades reales 
que tienen lugar en esta reunión,

331
00:15:55,557 --> 00:16:01,163
y también ciudadanos que se involucran 
después de que inicie la acción grupal.

332
00:16:01,163 --> 00:16:05,677
Así se pueden lograr grupos voluntarios 
que hacen cosas y no solo hablan.

333
00:16:05,867 --> 00:16:07,669
Y hay muchas otras tecnologías

334
00:16:07,669 --> 00:16:09,391
que accesibles 
en estos momentos

335
00:16:09,391 --> 00:16:11,047
para mejorar la gobernabilidad,

336
00:16:11,047 --> 00:16:14,152
que se basan en esta mente 
colectiva de la gente, si lo quieren.

337
00:16:14,152 --> 00:16:15,651
Hay una representación líquida,

338
00:16:15,651 --> 00:16:17,230
hay un presupuesto participativo,

339
00:16:17,230 --> 00:16:18,551
hay peticiones en línea,

340
00:16:18,551 --> 00:16:20,372
y mucho más que uno 
puede encontrar,

341
00:16:20,372 --> 00:16:23,513
por ejemplo, el Foro Mundial 
de la Democracia en Estrasburgo.

342
00:16:24,660 --> 00:16:26,433
También, hay nuevas tecnologías

343
00:16:26,433 --> 00:16:29,034
capaces de analizar la opinión pública.

344
00:16:29,034 --> 00:16:32,501
En un proyecto que iniciamos 
en mi laboratorio, analizamos

345
00:16:32,501 --> 00:16:36,930
150 000 tweets relacionados 
con el sitio web de ObamaCare

346
00:16:36,930 --> 00:16:38,916
y cómo la gente reaccionó a esto.

347
00:16:38,916 --> 00:16:41,065
Y hemos podido averiguar

348
00:16:41,065 --> 00:16:44,062
los principales agentes 
y esferas de influencia,

349
00:16:44,062 --> 00:16:46,205
la dinámica de comunicación,

350
00:16:46,213 --> 00:16:47,690
cómo el sentimiento del pueblo

351
00:16:47,690 --> 00:16:49,271
subía y bajaba en el tiempo,

352
00:16:49,271 --> 00:16:52,531
y cómo todo esto se relacionaba 
con lo que pasaba ahí fuera

353
00:16:52,531 --> 00:16:56,231
en cuanto a los anuncios del gobierno 
y el progreso del proyecto real.

354
00:16:56,231 --> 00:16:59,825
Y uno podía incluso predecir realmente 
lo que estaba sucediendo,

355
00:16:59,825 --> 00:17:02,455
a través de este análisis 
de la opinión pública.

356
00:17:03,458 --> 00:17:08,075
Así, en las ciudades verdes 
inteligentes del futuro,

357
00:17:09,163 --> 00:17:12,907
no serán solo que la infraestructura 
será inteligente

358
00:17:12,907 --> 00:17:15,534
y los edificios 
y el medio ambiente amigables.

359
00:17:15,534 --> 00:17:19,290
Uno de los elementos más importantes, 
creemos, es poder

360
00:17:19,290 --> 00:17:24,464
aprovechar las aptitudes y la mente 
y las opiniones de todos los ciudadanos

361
00:17:25,089 --> 00:17:27,314
con el fin de ayudar a la gobernabilidad,

362
00:17:27,314 --> 00:17:31,494
con el fin de ayudarles a hacer 
sus sueños realidad.

363
00:17:33,602 --> 00:17:35,588
Hemos recorrido 
un largo camino.

364
00:17:35,588 --> 00:17:38,683
Comencé hablando de la materia inerte 
y fui hasta los

365
00:17:38,683 --> 00:17:40,461
robots que interactúan 
con humanos.

366
00:17:40,461 --> 00:17:42,494
Luego hablamos de 
inteligencia individual

367
00:17:42,494 --> 00:17:43,907
e inteligencia colectiva.

368
00:17:43,907 --> 00:17:46,902
Y, por último, abordamos 
la mente colectiva de los ciudadanos

369
00:17:46,902 --> 00:17:50,078
y cómo se puede ayudar 
a las nuevas ciudades del futuro.

370
00:17:51,936 --> 00:17:55,986
Permítanme por tanto solo 
cerrar con una visión del futuro.

371
00:17:55,986 --> 00:17:59,925
Imaginen un mundo 
en que los humanos, los robots,

372
00:17:59,925 --> 00:18:02,727
y todas las demás entidades 
inteligentes y naturales

373
00:18:02,727 --> 00:18:07,257
que conformarán el complejo ecosistema 
biológico y artificial del mañana,

374
00:18:07,257 --> 00:18:11,806
coexistieran en paz, armonía 
y beneficio mutuo,

375
00:18:12,045 --> 00:18:15,940
y en el que a través de nuestra 
participación en entidades más grandes

376
00:18:15,940 --> 00:18:21,522
podremos llegar a una autoactualización 
profunda mucho más colectiva.

377
00:18:21,750 --> 00:18:24,447
Y, por último, imaginen un mundo,

378
00:18:24,447 --> 00:18:27,712
en el que a través de 
la mente colectiva de los ciudadanos,

379
00:18:27,712 --> 00:18:31,918
podamos no solo tener 
gobernabilidad participativa eficaz,

380
00:18:31,918 --> 00:18:36,478
sino, más importante aún, 
podamos ayudar a preservar y disfrutar

381
00:18:36,478 --> 00:18:37,820
nuestro más hermoso planeta,

382
00:18:37,820 --> 00:18:39,128
su biosfera,

383
00:18:39,128 --> 00:18:41,486
y la Madre Tierra.

384
00:18:41,486 --> 00:18:43,492
(Aplausos)