Ρομπότ, Συλλογική Νοημοσύνη και Συμμετοχική Διακυβέρνηση | Νικόλαος Μαυρίδης | TEDxCarthage
-
0:09 - 0:11Φανταστείτε έναν κόσμο
-
0:11 - 0:15όπου τα ρομπότ αποτελούν κομμάτι
της καθημερινής σας ζωής, -
0:15 - 0:19όχι μόνο ως βοηθοί,
αλλά και ως σύντροφοι και φίλοι. -
0:20 - 0:24Έναν κόσμο όπου το μυαλό των ρομπότ
δε χτίζεται μόνο στα μεγάλα -
0:24 - 0:27τεχνολογικά κέντρα του κόσμου
όπως η Σίλικον Βάλεϊ, -
0:27 - 0:30αλλά και σε μια μικρή πόλη-όαση,
-
0:30 - 0:32στη μέση της Αραβικής Ερήμου,
-
0:32 - 0:34όπως η Αλ Έιν.
-
0:35 - 0:37Επιπλέον,
-
0:37 - 0:39φανταστείτε έναν κόσμο
-
0:39 - 0:43όπου όλοι μπορούμε να συμμετέχουμε
σε ευρύτερες ευφυείς οντότητες -
0:43 - 0:47απαρτιζόμενες δυνητικά
από χιλιάδες ανθρώπους και μηχανές -
0:47 - 0:50αφιερώνοντας έστω δέκα δεύτερα
από τον χρόνο μας κάθε μέρα, -
0:50 - 0:55οι δυνατότητες των οποίων ενδέχεται
να ξεπεράσουν κατά πολύ τα τρέχοντα όρια -
0:55 - 0:58τόσο της ανθρώπινης
όσο και της τεχνητής νοημοσύνης. -
1:00 - 1:01Και τέλος,
-
1:01 - 1:02φανταστείτε έναν κόσμο
-
1:02 - 1:04όπου μπορούμε να τιθασεύσουμε
-
1:04 - 1:09το συλλογικό νου και τη νοημοσύνη
των πολιτών των χωρών μας -
1:09 - 1:12προκειμένου να επιτύχουμε
-
1:12 - 1:15αποτελεσματική συμμετοχική διακυβέρνηση
-
1:15 - 1:18στις έξυπνες πράσινες πόλεις
του μέλλοντος. -
1:18 - 1:22Αυτά τα τρία είναι τα όνειρα και
οι στόχοι μου τα τελευταία 10 χρόνια. -
1:22 - 1:25Και εν μέρει έχουν αποφέρει καρπούς:
-
1:25 - 1:29όπως ο «Αβικέννας», το πρώτο αραβόφωνο
ανδροειδές ρομπότ στον κόσμο. -
1:30 - 1:33Όπως είπαν και στο BBC, σε ηχογράφηση
σχετικά στο εργαστήριό μου: -
1:36 - 1:40(Βίντεο) Αντίθετα με παλαιότερη εκδοχή,
ο «Αβικέννας» είναι γενικότερα -
1:40 - 1:42πιο υψηλής τεχνολογίας.
-
1:44 - 1:47Πέραν του ό,τι μιλάει άπταιστα
Αγγλικά και Αραβικά, -
1:47 - 1:51μπορεί και συνδιαλέγεται με ανθρώπους.
Αναζητεί πληροφορίες σχετικά μ' εμάς -
1:51 - 1:54στο Διαδίκτυο και τις χρησιμοποιεί
για να μιλήσει μαζί μας. -
1:54 - 1:57Τις θυμάται
και για την επόμενη συνάντηση. -
1:57 - 1:59Φωνή ρομπότ: Σαΐντ - Χαρούμενος.
-
2:01 - 2:05Αφηγητής: Το εργαστήριο αυτό όμως
δεν είναι στην Ιαπωνία, Κίνα ή Η.Π.Α. -
2:05 - 2:10Βρίσκεται στο Αλ Έιν, μόλις μία ώρα οδικώς
από το Άμπου Ντάμπι, πρωτεύουσα των Η.Α.Ε. -
2:10 - 2:13(Χειροκρότημα)
-
2:14 - 2:17Νικόλαος Μαυρίδης:
Θα ήθελα λοιπόν να σας ζητήσω -
2:17 - 2:19να κάνετε ένα ταξίδι μαζί μου,
-
2:19 - 2:22ένα ταξίδι με τρεις σταθμούς:
πρώτον, θα ξεκινήσω -
2:22 - 2:26με μια σύντομη ιστορία της ευφυΐας
στον πλανήτη Γη, για να φτάσω -
2:26 - 2:29στη στιγμή όπου έχουμε διάδραση
μεταξύ ρομπότ και ανθρώπων. -
2:29 - 2:33Έπειτα θα μιλήσω
για την ατομική νοημοσύνη -
2:33 - 2:36και πώς αυτή συνθέτει
τη συλλογική νοημοσύνη. -
2:36 - 2:39Τέλος, θα στραφώ στο πιο κρίσιμο ερώτημα,
κατά την άποψή μου, -
2:39 - 2:43για το παρόν: πώς μπορούμε να τιθασεύσουμε
το συλλογικό πνεύμα των πολιτών μας -
2:43 - 2:47προκειμένου να οδηγηθούμε σε
αποτελεσματική συμμετοχική διακυβέρνηση; -
2:47 - 2:48Ας ξεκινήσουμε!
-
2:50 - 2:52Στην αρχή, η Γη
-
2:52 - 2:54ήταν γεμάτη άψυχη ύλη.
-
2:54 - 2:55Και έπειτα,
-
2:55 - 2:57εμφανίστηκαν οι πρώτοι οργανισμοί.
-
2:57 - 2:58Και αργότερα,
-
2:58 - 3:00τα πρώτα ζώα
-
3:00 - 3:03που μπορούσαν να αντιληφθούν τον κόσμο
μέσω των αισθητήρων τους, -
3:03 - 3:05τα μάτια και τα αυτιά τους και μετά
-
3:05 - 3:07με τη βοήθεια της φυσικής τους ευφυΐας
-
3:07 - 3:11μπορούσαν να επιδράσουν
στον κόσμο με τους μύες τους. -
3:12 - 3:14Αργότερα,
-
3:14 - 3:15εμφανίστηκαν οι άνθρωποι
-
3:15 - 3:16και μ' αυτούς,
-
3:16 - 3:19τα πρώτα αντικείμενα
ανθρώπινης κατασκευής, -
3:19 - 3:20όπως τα εργαλεία,
-
3:20 - 3:21και πολύ αργότερα,
-
3:21 - 3:23ένα εξειδικευμένο είδος αντικειμένων
που έφτιαξε ο άνθρωπος: -
3:23 - 3:25οι μηχανές, που λειτουργούσαν μόνες τους.
-
3:25 - 3:27Και πολύ πρόσφατα
-
3:27 - 3:30αποκτήσαμε τις πρώτες
έξυπνες μηχανές, -
3:30 - 3:32όπως οι υπολογιστές.
-
3:33 - 3:34Διερωτηθείτε όμως:
-
3:34 - 3:36πόσο έχει αλλάξει η ζωή μας,
-
3:36 - 3:39από τότε που εμφανίστηκαν
οι έξυπνες μηχανές; -
3:39 - 3:40Σκεφτείτε:
-
3:40 - 3:42την τελευταία εβδομάδα,
-
3:42 - 3:43πόσο χρόνο διαθέσατε
-
3:43 - 3:47σε άμεση διάδραση, ένας προς έναν
με άλλο άτομο; -
3:47 - 3:49Αντιθέτως, πόσο χρόνο περάσατε
-
3:49 - 3:51σε διάδραση μέσω ηλεκτρονικών μέσων,
-
3:51 - 3:55στα κινητά σας τηλέφωνα,
ή με ανταλλαγές μηνυμάτων. -
3:55 - 3:59Αντιθέτως, και πιο σημαντικό,
πόσο χρόνο διαθέσατε, -
3:59 - 4:01σε επαφή με μηχανή και όχι με άνθρωπο;
-
4:01 - 4:04Με μια ιστοσελίδα, ένα παιχνίδι
στον υπολογιστή, ένα ATM -
4:04 - 4:07και στο μέλλον, με ρομπότ;
-
4:07 - 4:09Ο μέσος Αμερικανός ξοδεύει
-
4:09 - 4:11δύο ώρες της ημέρας του online,
-
4:11 - 4:12και ως επί το πλείστον,
ο χρόνος αυτός -
4:12 - 4:15είναι αφιερωμένος σε διάδραση με μηχανές
και όχι με ανθρώπους. -
4:15 - 4:17Άρα, περνάμε όλο και πιο πολύ
χρόνο μαζί τους, -
4:17 - 4:19και σιγά-σιγά,
-
4:19 - 4:22αρχίζουμε να σχετιζόμαστε με αυτές.
-
4:25 - 4:26Και μετά,
-
4:26 - 4:27ήρθαν τα ρομπότ.
-
4:27 - 4:30Τα ρομπότ είναι πολύ διαφορετικά
από άλλες έξυπνες μηχανές, -
4:30 - 4:32δε χρειάζονται κάποιον σε πληκτρολόγιο
-
4:32 - 4:33για να τα τροφοδοτεί
-
4:33 - 4:35με πληροφορίες από τον κόσμο,
-
4:35 - 4:36όπως ο υπολογιστής.
-
4:36 - 4:38Έχουν αισθητήρες,
-
4:38 - 4:41αντιλαμβάνονται τον κόσμο μέσω
κάμερας και συστημάτων όρασης, -
4:41 - 4:45μέσω σόναρ και ακουστικών αισθητήρων κ.λπ.
-
4:45 - 4:48Και το σημαντικότερο: μπορούν
να επιδράσουν άμεσα στον κόσμο, -
4:48 - 4:49έχουν τους δικούς τους μύες
-
4:49 - 4:51που είναι και οι κινητήρες τους.
-
4:51 - 4:54Και η σύνδεση
μεταξύ αισθητήρα και κινητήρα -
4:54 - 4:56γίνεται μέσω τεχνητής νοημοσύνης.
-
4:56 - 4:57Για παράδειγμα,
-
4:57 - 4:59στην περίπτωση του σκακιού,
-
5:00 - 5:01ο υπολογιστής Deep Blue της IBM
-
5:01 - 5:03κατάφερε να κερδίσει τον Κασπάροφ,
-
5:03 - 5:05τον παγκόσμιο πρωταθλητή στο σκάκι.
-
5:05 - 5:08Ωστόσο, σε πολλά, πολλά άλλα θέματα,
-
5:08 - 5:11η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι κατά πολύ
ανώτερη αυτής των μηχανών. -
5:11 - 5:15Πάρτε για παράδειγμα τις κινητικές
ικανότητες ενός 5χρονου κοριτσιού, -
5:15 - 5:18ακόμη και το καλύτερο
δίποδο ανθρωποειδές ρομπότ -
5:18 - 5:19όπως το Asimo που είδατε
-
5:19 - 5:22είναι πολύ χειρότερο
ως προς το τι μπορεί να κάνει. -
5:22 - 5:25Πάρτε για παράδειγμα την ικανότητα
των μικρών παιδιών -
5:25 - 5:27να μαθαίνουν διαρκώς
-
5:27 - 5:28με εξερευνητικό τρόπο.
-
5:28 - 5:30Το καλύτερο πρόγραμμα
μηχανικής εκμάθησης -
5:30 - 5:34που υπάρχει, δεν μπορεί ούτε κατά διάνοια
να κάνει κάτι τέτοιο. -
5:35 - 5:40Υπάρχουν ανυπέρβλητα εμπόδια, ωστόσο,
στο τι μπορεί μία έξυπνη οντότητα, -
5:40 - 5:44είτε ανθρώπινη είτε μηχανική,
να κάνει από μόνη της. -
5:46 - 5:48Αυτός είναι κι ο λόγος
που η συμμετοχή σε ομάδες -
5:48 - 5:51δεν είναι μόνο πολύ, πολύ ευχάριστη
ως δραστηριότητα, -
5:51 - 5:56αλλά μας επιτρέπει να κάνουμε πράγματα
που ούτε θα σκεφτόμασταν μόνοι μας. -
5:56 - 5:57Ο ενδιάμεσος σταθμός
-
5:57 - 6:00ανάμεσα στο μεμονωμένο άτομο
και την ομάδα -
6:00 - 6:02είναι το ζευγάρι.
-
6:02 - 6:05Εν προκειμένω, ένα ζευγάρι
ανθρώπου και ρομπότ -
6:05 - 6:07σε διάδραση μεταξύ τους.
-
6:07 - 6:09Η πιο πολλή δουλειά
μέχρι τώρα στο εργαστήριό μου -
6:09 - 6:12επικεντρώνεται σε αυτό ακριβώς το πλαίσιο.
-
6:12 - 6:15Θέλω να μοιραστώ μαζί σας
τρία ενδιαφέροντα σχετικά παραδείγματα: -
6:16 - 6:21Πρώτον, τον Ρίπλεϊ, το ρομπότ,
που έχει μορφή βοηθητικού χεριού. -
6:21 - 6:23Μπορείτε να το καθοδηγήσετε
σε φυσική γλώσσα, -
6:23 - 6:25σας βοηθά με πράγματα που θέλετε
να κάνετε πάνω σε τραπέζι -
6:25 - 6:28και μαθαίνει τη σημασία λέξεων
μέσα από παραραδείγματα. -
6:28 - 6:30Ας το δούμε εν δράσει!
-
6:30 - 6:32(Βίντεο) Άνδρας:
Πού είναι το κόκκινο; -
6:32 - 6:34Φωνή Ρομπότ: Επάνω.
-
6:34 - 6:35Άνδρας: Κοίτα στο κέντρο!
-
6:38 - 6:40Φωνή Ρομπότ: ΟΚ.
-
6:42 - 6:44Άνδρας:
Πού είναι το κόκκινο; -
6:44 - 6:46ΝΜ: Βλέπετε λοιπόν
αυτό που βλέπει η κάμερα -
6:47 - 6:50και αυτό είναι το μοντέλο του κόσμου
που φτιάχνει. -
6:55 - 6:57(Βίντεο) Άνδρας:
Τι χρώμα έχουν τα αντικείμενα; -
6:57 - 6:59Φωνή Ρομπότ:
Ένα είναι κόκκινο, το άλλο πράσινο. -
6:59 - 7:02ΝΜ: Δεν μπορεί να δει το
κόκκινο αντικείμενο, αλλά το θυμάται. -
7:02 - 7:05Άνδρας: Φανταστείτε
ένα μπλε αντικείμενο αριστερά. -
7:05 - 7:08ΝΜ: Τώρα του λέμε πως υπάρχει
ένα μπλε αντικείμενο αριστερά, -
7:08 - 7:09που δεν βλέπει,
κι έτσι το φαντάζεται -
7:09 - 7:11και περιμένει να το δει
όταν θα κοιτάξει αριστερά. -
7:11 - 7:13(Βίντεο) Άνδρας: Πού είναι το μπλε;
-
7:14 - 7:16Φωνή ρομπότ: Μάλλον αριστερά.
-
7:18 - 7:20Άνδρας: Πόσο μεγάλο είναι το μπλε;
-
7:21 - 7:23Φωνή ρομπότ: Δεν έχω ιδέα.
-
7:25 - 7:26Άνδρας: Κοίτα αριστερά!
-
7:26 - 7:28ΝΜ: Τώρα θα δει αυτό που φανταζόταν πριν
-
7:28 - 7:31και θα επιβεβαιώσει
πως αυτό που του έλεγα είναι αλήθεια, -
7:31 - 7:34πως υπάρχει μπλε αντικείμενο
και θα ξέρει πόσο μεγάλο είναι. -
7:34 - 7:37Άνδρας: Πόσο μεγάλο είναι το μπλε;
-
7:37 - 7:39Φωνή ρομπότ: Μικρό.
-
7:41 - 7:43ΝΜ: Το ρομπότ μπορεί επίσης και θυμάται.
-
7:44 - 7:48Άνδρας: Πόσο μεγάλο ήταν το μπλε,
όταν άρχισε να κινείται το κεφάλι σου; -
7:48 - 7:50Φωνή ρομπότ: Δεν είχα ιδέα.
-
7:54 - 7:57Άνδρας: Πού ήταν το κόκκινο,
όταν εμφανίστηκε το πράσινο; -
7:58 - 8:01Φωνή ρομπότ: Μάλλον πάνω-πάνω,
ίσως κι όχι. -
8:03 - 8:04Άνδρας: Ευχαριστώ!
-
8:04 - 8:07Φωνή ρομπότ: Παρακαλώ.
-
8:07 - 8:10(Χειροκρότημα)
-
8:10 - 8:13ΝΜ: Βλέπετε, λοιπόν, σιγά-σιγά
οι μηχανές αυτές μαθαίνουν -
8:13 - 8:17πώς να μεταφέρουν κομμάτια του κόσμου
μέσα στο δικό τους νοητικό χώρο-κεφάλι. -
8:17 - 8:19Και μαθαίνουν πώς να τα συνδέουν
-
8:19 - 8:21όλα αυτά με έννοιες και λέξεις
και να μας βοηθούν, -
8:21 - 8:24να θυμούνται, σε μερικές περιπτώσεις
και να φαντάζονται. -
8:24 - 8:27Tο δεύτερο παράδειγμα
που θέλω να μοιραστώ μαζί σας -
8:27 - 8:29έχει να κάνει με τα ρομπότ Facebot.
-
8:29 - 8:32Σκοπός μου ήταν να δημιουργήσω ένα ρομπότ
που να επικοινωνεί μαζί σας -
8:32 - 8:35όχι μόνο μία φορά,
αλλά να κρατά το ενδιαφέρον σας -
8:35 - 8:37ώστε να μιλάτε μαζί του
-
8:37 - 8:40μετά από μία μέρα, μία βδομάδα,
πολλές φορές μέσα στον μήνα -
8:40 - 8:41ή μέσα σε τρεις μήνες.
-
8:41 - 8:43Για τον λόγο αυτό
προσπαθεί να δημιουργήσει -
8:43 - 8:45κοινές αναμνήσεις μαζί σας,
-
8:45 - 8:47ώστε να θυμάται τα όσα κάνατε μαζί,
-
8:47 - 8:48και κοινούς φίλους,
-
8:48 - 8:50ώστε να μπορεί να τους κουτσομπολέψει
-
8:50 - 8:52και να κάνει μια ενδιαφέρουσα συζήτηση.
-
8:52 - 8:55Ταυτόχρονα, μπορεί να συναντηθεί από κοντά
με ανθρώπους ή μέσω Facebook -
8:55 - 8:59και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες σχετικά
με αυτούς από το Facebook. -
8:59 - 9:01Ας το δούμε κι αυτό!
-
9:01 - 9:03(Βίντεο) Φωνή ρομπότ:
Είσαι η Λάϊλι Τουτάνγκιν; -
9:03 - 9:04Γυναίκα: Ναι!
-
9:04 - 9:07Λάϊλι Τουτάνγκιν, είσαι καλά σήμερα;
Γυναίκα: Ναι! -
9:07 - 9:10Φωνή ρομπότ: Θα σου δώσω, λοιπόν,
κάποια επικαιροποιημένα νέα -
9:10 - 9:13από τον κόσμο της τεχνολογίας.
-
9:15 - 9:17ΝΜ: Κι εδώ προσφέρει τα προσαρμοσμένα νέα.
-
9:19 - 9:20Φωνή ρομπότ: Τέλεια!
-
9:20 - 9:22ΝΜ: Αναγνώρισε το πρόσωπο του ατόμου.
-
9:25 - 9:28Φωνή ρομπότ: Λάϊλι, το ξέρεις πως
ο φίλος μας, ο Πάνος Τούλι, -
9:28 - 9:30έχει ανεβάσει καινούργια φωτογραφία
στο άλμπουμ; -
9:30 - 9:31Γυναίκα: Όχι.
-
9:32 - 9:35Φωνή ρομπότ: Σου στέλνω
ένα σχετικό μήνυμα στο inbox. -
9:35 - 9:37NM: Μιλάνε για κοινούς φίλους.
-
9:37 - 9:40ΦΡ: Ένας κοινός μας φίλος,
ο Πάνος Τούλι, είναι online. -
9:40 - 9:42Θες να στείλεις μήνυμα
στο φίλο μας; -
9:42 - 9:46ΝΜ: Μπορεί να συνδέει ανθρώπους που είναι
online με άλλους με φυσική παρουσία, -
9:46 - 9:48μπορεί και να συστήνει ανθρώπους.
-
9:48 - 9:51ΦΡ: Θυμάμαι που μιλούσαμε το πρωί
και σε ρώτησα, -
9:51 - 9:53«Είσαι καλά σήμερα;»
-
9:53 - 9:54Και ήσουν καλά
-
9:54 - 9:57και μιλήσαμε λίγο για τον Τσάνταν Ντέιτα.
-
9:57 - 10:01Λάϊλι, χάρηκα που τα είπαμε!
Γεια σου για την ώρα. -
10:01 - 10:05(Χειροκρότημα)
-
10:08 - 10:09Έπειτα,
το τρίτο παράδειγμα -
10:09 - 10:10μετά τη Σάρα, το Facebot,
-
10:10 - 10:14είναι ο «Αβικέννας»,
που είδατε πολύ σύντομα στην αρχή. -
10:15 - 10:18Κι εδώ σκοπός ήταν να δημιουργηθεί
ένα ρομπότ για εμπορικά κέντρα, -
10:18 - 10:22ή για μουσεία, ή ακόμη
κι ένας διαδραστικός ηθοποιός θεάτρου. -
10:22 - 10:25Και το ρομπότ αυτό μίλησε
με χιλιάδες ανθρώπους όπως θα δείτε. -
10:27 - 10:31Διαθέτει πολλούς βαθμούς ελευθερίας
εκφράσεων στο πρόσωπο. -
10:32 - 10:34(Βίντεο) Άνδρας: Σαλάμ Αλέκουμ! Μάρχαμπα.
-
10:34 - 10:36ΝΜ: Απλό σύστημα διαλόγου στα Αραβικά.
-
10:43 - 10:44Μπορεί επίσης να κάνει τον χαιρετισμό
-
10:44 - 10:47των Αράβων στις χώρες του Περσικού Κόλπου.
-
10:49 - 10:51Ρομπόν: Χαζίν: θλίψη.
-
10:52 - 10:55ΝΜ: Και προσαρμόζει τις εκφράσεις
του προσώπου στα συναισθήματα. -
10:55 - 10:57Θλίψη.
-
10:59 - 11:01Ρομπότ: Ελποστίρ: Δυσπιστία.
-
11:02 - 11:03ΝΜ: Δυσπιστία.
-
11:06 - 11:08Ρομπότ: Μοταχάμας: Ενθουσιασμός.
-
11:09 - 11:11NM: Και ενθουσιασμός.
-
11:12 - 11:15(Γέλια)
-
11:15 - 11:18Όπως καταλαβαίνετε αυτό
έλαβε μεγάλη δημιοσιότητα, -
11:18 - 11:21ακολουθεί ένα μικρό δείγμα:
-
11:23 - 11:25Από το πρακτορείο Agence France Press.
-
11:25 - 11:27(Βίντεο: Στα Γαλλικά)
-
11:27 - 11:28Dubai TV.
-
11:28 - 11:3130 χώρες ανά τον κόσμο.
-
11:35 - 11:36Ολλανδία.
-
11:37 - 11:39Το ρομπότ πήγε επίσης
σε εμπορικά κέντρα και εκθέσεις -
11:39 - 11:42και μίλησε με περίπου 3.000 ανθρώπους.
-
11:42 - 11:46Πέταξε επίσης με την Emirates
στη Σαουδική Αραβία, -
11:46 - 11:49κατόπιν πρόσκλησης από τον εκεί
Υπουργό Παιδείας. -
11:51 - 11:53Και ήταν πολύ χαρούμενος.
-
11:53 - 11:55Και τέλος η επιστολή που έγραψε
-
11:55 - 11:58προς τον ομόλογό του Σεΐχη Ναχάγιαν
Μπιν Μουμπάρακ από τα Εμιράτα. -
11:59 - 12:02(Χειροκρότημα)
-
12:05 - 12:08Όλα αυτά τα παραδείγματα
που σας έδειξα -
12:08 - 12:10ήταν παραδείγματα διάδρασης
μεταξύ ζευγαριών: -
12:10 - 12:12άνθρωπος και ρομπότ
-
12:12 - 12:13που συνομιλούν.
-
12:14 - 12:17Η επόμενη φάση
είναι η διάδραση σε ομάδα, -
12:17 - 12:20όπως π.χ. αυτή η ομάδα
2 ρομπότ και 2 ανθρώπων -
12:20 - 12:22από το πρόγραμμα Robonaut της NASA.
-
12:22 - 12:26Κι έπειτα, έχουμε αυτό
που κάποιος θα αποκαλούσε -
12:27 - 12:30με απλά λόγια «υπεροργανισμούς»
-
12:30 - 12:33που θα μπορούσαν να αποτελούνται από
χιλιάδες ανθρώπους και μηχανές -
12:33 - 12:37σε ισχυρή σύζευξη μεταξύ τους,
ώστε να «μοιράζονται» μάτια και χέρια -
12:37 - 12:39ακόμη και εγκεφάλους.
-
12:39 - 12:41Τι ακριβώς εννοώ μ' αυτό, όμως;
-
12:41 - 12:43Να σας δώσω ένα παράδειγμα.
-
12:43 - 12:46Εδώ βλέπετε 10 κόκκινα μπαλόνια.
-
12:46 - 12:48Διαμέτρου πέντε μέτρων περίπου
-
12:48 - 12:53και τοποθετήθηκαν σε διάφορα
τυχαία σημεία των Η.Π.Α. το 2009 -
12:53 - 12:56στο πλαίσιο ενός ερευνητικού προγράμματος
της DARPA: -
12:56 - 12:59τον «Διαγωνισμό Δικτύων».
-
12:59 - 13:02Στόχος των πανεπιστημιακών ομάδων
που συμμετείχαν στο διαγωνισμό ήταν -
13:02 - 13:06να εντοπιστούν τα μπαλόνια αυτά.
-
13:07 - 13:09Και οι ομάδες
μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν: -
13:09 - 13:11Ανθρώπους, δορυφόρους,
-
13:11 - 13:12μηχανές.
-
13:12 - 13:14Κι έτσι η ομάδα που κατάφερε να κερδίσει,
-
13:14 - 13:17από το Εργαστήριο Μέσων του ΜΙΤ,
όπου έκανα το διδακτορικό μου, -
13:18 - 13:20χρησιμοποίησε - τι νομίζετε;
-
13:20 - 13:22Τα κοινωνικά δίκτυα.
-
13:22 - 13:26Τα χρησιμοποίησαν για να «στρατολογήσουν»
χιλιάδες ανθρώπους, -
13:26 - 13:31οι οποίοι στην ουσία αφιέρωσαν 10 δεύτερα
από το χρόνο τους, δανείζοντας τα μάτια -
13:31 - 13:34και τον εγκέφαλό τους στο σύστημα,
ώστε να κοιτάξουν γύρω τους -
13:34 - 13:36και να ελέγξουν και αναφέρουν
αν βλέπουν κάποιο μπαλόνι. -
13:36 - 13:40Κι έτσι, με τη βοήθεια των χιλιάδων ματιών
προς το σύστημα -
13:40 - 13:42κατάφεραν να τα εντοπίσουν
μέσα σε πολύ λίγο διάστημα. -
13:42 - 13:44Μπορεί κανείς να το επεκτείνει αυτό.
-
13:44 - 13:47Κάποιοι μπορεί να διαθέσουν
και τις νοητικές τους ικανότητες -
13:47 - 13:48στην υπηρεσία του συστήματος.
-
13:48 - 13:50Μπορούν να μεταφράζουν κείμενα,
να σχεδιάζουν, -
13:50 - 13:52να εκτελούν λειτουργίες.
-
13:52 - 13:54Και αν τα βάλουμε όλα αυτά μαζί,
-
13:54 - 13:57τότε έχουμε κάτι πιο κοντά κατ' αναλογία
-
13:57 - 14:00σ' αυτόν το χορό μετενσάρκωσης του Βούδα
που έχουν στην Κίνα. -
14:01 - 14:05Αρκετά λοιπόν περί διαδραστικών ρομπότ
και του νέφους ανθρώπων-ρομπότ. -
14:05 - 14:07Θα προχωρήσω τώρα
στο τρίτο μέρος της ομιλίας -
14:07 - 14:09και θα σας μιλήσω για την απάντηση
-
14:09 - 14:10στην ακόλουθη ερώτηση:
-
14:10 - 14:13πώς μπορούμε να τιθασεύσουμε
το συλλογικό πνεύμα των πολιτών, -
14:13 - 14:18ώστε να οδηγηθούμε σε αποτελεσματική
συμμετοχική διακυβέρνηση; -
14:19 - 14:23Τόσο στην αρχαία Αθήνα, όσο και στο Ισλάμ
και σε άλλους πολιτισμούς -
14:23 - 14:26ένα από τα θεμελιώδη στοιχεία
της πολιτικής -
14:27 - 14:28είναι η «διαβούλευση» ή «Σούρα»
-
14:28 - 14:30όπως λέγεται συνήθως.
-
14:30 - 14:35Το θέμα όμως με τη Σούρα είναι πως
λειτουργεί μεν στο επίπεδο ενός χωριού, -
14:35 - 14:38πώς όμως μπορεί να λειτουργήσει
όταν μιλάμε για έθνη εκατομμυρίων -
14:38 - 14:41όπως αυτά που έχουμε σήμερα;
-
14:41 - 14:42Είναι μεγάλο ζήτημα,
-
14:42 - 14:45αλλά συγχρόνως είναι και η πρώτη φορά
στην ιστορία της ανθρωπότητας -
14:45 - 14:48που έχουμε την ευκαιρία να το επιτύχουμε
λόγω των νέων τεχνολογιών. -
14:48 - 14:51Και ένα πρώτο δείγμα αυτής της δυνατότητας
-
14:51 - 14:52αποτελεί αυτό που έχει κάνει
-
14:52 - 14:56η Α.Ε. ο Σεϊχης Μοχάμεντ Μπιν Ρασίντ
στο Ντουμπάι, -
14:56 - 14:58όπου μέσα από το πρόγραμμα Brainstorm
των Η.Α.Ε. -
14:58 - 15:03κατάφερε να συνεισφέρουν περίπου
10.000 πολίτες -
15:03 - 15:08στην αναμόρφωση του εκπαιδευτικού
προγράμματος των Εμιράτων -
15:08 - 15:12στέλνοντας μηνύματα μέσω Twitter
και μέσω του διαδικτύου. -
15:12 - 15:15Και υπάρχουν πολλές περιπτώσεις όπου
η ηλεκτρονική διαβούλευση -
15:15 - 15:18μπορεί να βοηθήσει
να αναδειχθούν νέες ιδέες, και κυρίως -
15:18 - 15:21να δώσει στους ανθρώπους τη δυνατότητα
συμμετοχής όσα συμβαίνουν. -
15:21 - 15:25Υπάρχουν όμως περιπτώσεις όπου
είναι σημαντικό -
15:25 - 15:27να υπάρχει και το στοιχείο
της φυσικής παρουσίας. -
15:27 - 15:29Γι' αυτό και
στο πλαίσιο της συμμετοχής μου -
15:29 - 15:32στο «Δημιουργία Ξανά»,
ένα κίνημα πολιτών στην Ελλάδα, -
15:32 - 15:35σχεδίασα και οργάνωσα
υβριδικά εργαστήρια συμμετοχής -
15:35 - 15:37με ηλεκτρονική και φυσική παρουσία,
-
15:37 - 15:40για διαβούλευση, όπου πολλοί
Έλληνες πολίτες -
15:40 - 15:42συγκεντρώθηκαν και αντήλλαξαν ιδέες
-
15:42 - 15:46προκειμένου να σχεδιάσουν την Αναγέννηση
της Ελλάδας μετά την κρίση. -
15:46 - 15:49Το σημαντικό ως προς τη φυσική παρουσία,
-
15:49 - 15:51που δεν επιτυγχάνεται εύκολα
με την ηλεκτρονική, -
15:51 - 15:53είναι το γεγονός πως προκύπτουν
-
15:53 - 15:56πραγματικές φιλίες
κατά τις συναντήσεις -
15:56 - 16:01και οι συμμετέχοντες πολίτες αργότερα
οργανώνουν ομαδικές δράσεις. -
16:01 - 16:06Έτσι δημιουργούνται και ομάδες εθελοντών
που πράγματι κάνουν, δεν μιλάνε απλώς. -
16:06 - 16:08Και υπάρχουν πολλές άλλες τεχνολογίες
-
16:08 - 16:09που είναι διαθέσιμες πλέον
-
16:09 - 16:11για την ενίσχυση της διακυβέρνησης
-
16:11 - 16:14και οι οποίες βασίζονται
στη συλλογική νοημοσύνη των ανθρώπων. -
16:14 - 16:16Υπάρχει η «ρευστή» αντιπροσώπευση,
-
16:16 - 16:17ο συμμετοχικός προϋπολογισμός,
-
16:17 - 16:19τα διαδικτυακά ψηφίσματα,
-
16:19 - 16:20και άλλα
που μπορείτε εύκολα να βρείτε -
16:20 - 16:24αν στραφείτε π.χ. στο Παγκόσμιο
Φόρουμ για τη Δημοκρατία στο Στρασβούργο. -
16:25 - 16:27Επίσης, υπάρχουν πολλές νέες τεχνολογίες
-
16:27 - 16:29για την ανάλυση της κοινής γνώμης.
-
16:29 - 16:32Σ' ένα έργο που ξεκινήσαμε
στο εργαστήριό μου πρόσφατα -
16:32 - 16:37συγκεντρώσαμε 150.000 tweets σχετικά
με την ιστοσελίδα ObamaCare -
16:37 - 16:39και πώς ο κόσμος αντέδρασε σ' αυτή.
-
16:39 - 16:41Και μπορέσαμε να διαπιστώσουμε
-
16:41 - 16:44ποιοι ασκούσαν περισσότερη επιρροή,
ποιες ήταν οι σφαίρες επιρροής, -
16:44 - 16:46ποια ήταν η δυναμική της επικοινωνίας,
-
16:46 - 16:48ποιες διακυμάνσεις παρατηρούνταν
-
16:48 - 16:49στην προσέγγιση των ανθρώπων
-
16:49 - 16:53και πώς όλα αυτά συνδέονταν
με το τι συνέβαινε εκεί έξω, -
16:53 - 16:56ως προς τις ανακοινώσεις της κυβέρνησης
και την πραγματική πρόοδο του project. -
16:56 - 17:00Και μπορούσε έτσι κανείς να κάνει
προβλέψεις βάσει των όσων συνέβαιναν, -
17:00 - 17:02αναλύοντας την κοινή γνώμη.
-
17:03 - 17:08Έτσι, στις έξυπνες πράσινες πόλεις
του μέλλοντος, -
17:09 - 17:13δεν θα είναι μόνο οι υποδομές
-
17:13 - 17:16και τα κτίρια έξυπνα
και φιλικά προς το περιβάλλον. -
17:16 - 17:19Ένα από τα πιο σημαντικά στοιχεία
του μέλλοντος είναι -
17:19 - 17:24να μπορείς να αξιοποιήσεις τις δεξιότητες,
τη νοημοσύνη και τις απόψεις -
17:24 - 17:27όλων των πολιτών για να βοηθηθεί
η διακυβέρνηση, -
17:27 - 17:31και για να μπορέσουν κι εκείνοι
να πραγματοποιήσουν τα όνειρά τους. -
17:34 - 17:36Έχουμε προχωρήσει πολύ λοιπόν.
-
17:36 - 17:39Ξεκίνησα μιλώντας για την άψυχη ύλη
και έφτασα μέχρι -
17:39 - 17:40τα ρομπότ σε διάδραση με ανθρώπους.
-
17:40 - 17:42Ξεκινήσαμε από τη ατομική νοημοσύνη
-
17:42 - 17:44και φτάσαμε στη συλλογική.
-
17:44 - 17:47Και τέλος, είδαμε πως
η συλλογική νοημοσύνη των πολιτών -
17:47 - 17:50θα μπορούσε να αποτελεί κεντρικό στοιχείο
των πόλεων του μέλλοντος. -
17:52 - 17:56Επιτρέψτε μου να ολοκληρώσω
με ένα όραμα για το μέλλον. -
17:56 - 18:00Φανταστείτε έναν κόσμο
όπου άνθρωποι και ρομπότ -
18:00 - 18:03και άλλες έξυπνες και φυσικές οντότητες
-
18:03 - 18:07που θα απαρτίζουν το περίπλοκο βιολογικό
και τεχνητό οικοσύστημα του αύριο, -
18:07 - 18:12θα συνυπάρχουν εν ειρήνη,
αρμονία και αμοιβαίο όφελος, -
18:12 - 18:16και στο οποίο, μέσω της συμμετοχής μας
σε μεγαλύτερες οντότητες, -
18:16 - 18:22θα μπορούμε να επιτύχουμε μια πιο βαθιά
συλλογική αυτο-πραγμάτωση. -
18:22 - 18:24Και τέλος, φανταστείτε έναν κόσμο
-
18:24 - 18:28όπου διαμέσω της συλλογικής νοημοσύνης
-
18:28 - 18:32θα μπορούμε όχι μόνο να έχουμε
αποτελεσματική συμμετοχική διακυβέρνηση, -
18:32 - 18:36αλλά, το πιο σημαντικό, θα μπορέσουμε
να διαφυλάξουμε και να απολαύσουμε -
18:36 - 18:38τον υπέροχο πλανήτη μας,
-
18:38 - 18:39τη βιόσφαιρά του
-
18:39 - 18:41και τη Μητέρα Γη.
-
18:41 - 18:43(Χειροκρότημα)
- Title:
- Ρομπότ, Συλλογική Νοημοσύνη και Συμμετοχική Διακυβέρνηση | Νικόλαος Μαυρίδης | TEDxCarthage
- Description:
-
Αυτή η ομιλία έγινε σε μια τοπική εκδήλωση TEDx, μια παραγωγή ανεξάρτητη από τα Συνέδρια TED.
Μετά από μια σύντομη παρουσίαση της νοημοσύνης στον πλανήτη Γη, ξεκινώντας από τους πρώτους οργανισμούς και φτάνοντας στα ευφυή ρομπότ, η ομιλία προσφέρει παραδείγματα διαφόρων ειδών ρομπότ σε διάδραση με ανθρώπους. Έπειτα αναφέρεται στο μέλλον της υβριδικής συλλογικής νοημοσύνης του ανθρώπου-μηχανή και αφού αναφέρεται στις νέες τεχνολογίες σχετικά με τη συμμετοχική διακυβέρνηση, φτάνει σ' ένα όραμα για τις έξυπνες πράσινες πόλεις του μέλλοντος.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 18:54