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2030년의 괄목할만한 노동력위기와 현재 그것을 해결할 수 있는 방법

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    2014년은
    저에게 아주 특별한 해입니다.
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    상담가로서 20년째,
  • 0:06 - 0:08
    결혼생활도 20년째,
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    그리고 한 달 후에 50세가 됩니다.
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    저는 1964년에 독일의
    한 작은 마을에서 태어났습니다.
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    11월의 어느 흐린 날,
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    저는 출산예정일보다
    늦게 태어났습니다.
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    병원의 분만실은
    이미 많이 지친 분위기였어요.
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    왜냐하면 11월의 이 흐린 날,
    많은 아기들이 태어났거든요.
  • 0:28 - 0:30
    사실은요,
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    1964년은 독일에서 가장 높은
    출산율을 기록한 해입니다.
  • 0:35 - 0:37
    130만 명을 넘었으니까요.
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    작년에 독일에서 태어난 아기가
    겨우 60만을 넘었으니
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    제가 태어난 해의 반이네요.
  • 0:41 - 0:45
    여기서 볼 수 있는 것은
    독일의 연령 피라미드인데요,
  • 0:45 - 0:48
    저 꼭대기에 있는 작은 점,
    그게 저입니다.
  • 0:48 - 0:53
    (웃음) (박수)
  • 0:54 - 0:58
    빨간 부분은 잠재적인
    노동연령 인구를 가리킵니다.
  • 0:58 - 1:03
    즉 15세 이상
    65세 이하의 사람들이죠.
  • 1:03 - 1:06
    저는 사실 이 빨간 부분에만
    관심이 있습니다.
  • 1:06 - 1:08
    자, 이제 단순한
    시뮬레이션을 해봅시다.
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    이 연령구조가 몇 년 후에
    어떻게 될까에 대해서요.
  • 1:13 - 1:14
    여러분들도 보시다시피,
  • 1:14 - 1:17
    정점이 오른쪽으로 이동하고 있습니다.
  • 1:17 - 1:23
    저도 그렇고, 다른 많은 베이비 붐 세대의
    사람들이 2030년에 은퇴를 하겠죠.
  • 1:23 - 1:26
    그런데, 저는 이
    빨간 부분을 예측하기 위해
  • 1:26 - 1:28
    출산율을 미리 알 필요도 없습니다.
  • 1:28 - 1:30
    이 빨간 부분,
  • 1:30 - 1:33
    즉, 2030년의
    잠재적인 노동연령 인구는
  • 1:33 - 1:37
    이미 오늘날 고정되어 버렸거든요.
  • 1:37 - 1:40
    이민율이 훨씬 높아지지 않는다면요.
  • 1:40 - 1:46
    그리고 2030년의 이 빨간 부분을
    2014년의 빨간 부분과 비교를 해보면
  • 1:46 - 1:49
    훨씬 더 작습니다.
  • 1:49 - 1:52
    그럼 세계의 나머지
    지역을 보여드리기에 앞서,
  • 1:52 - 1:55
    이게 독일에서
    의미하는 바는 무엇일까요?
  • 1:55 - 1:59
    이 그림에서 우리가 알 수 있는 것은
    노동의 공급이,
  • 1:59 - 2:01
    즉 노동력을 공급하는 사람들이,
  • 2:01 - 2:05
    독일에서 감소할 것이고,
    그 감소폭은 상당할 것이라는 것이죠.
  • 2:05 - 2:07
    자, 노동의 수요는 그럼 어떡하죠?
  • 2:07 - 2:10
    여기서부터 문제는 까다로워집니다.
  • 2:10 - 2:15
    아실지 모르지만, 어떤 질문에든
    상담가가 하기 좋아하는 대답은,
  • 2:15 - 2:17
    "상황에 따라 다릅니다."이죠.
  • 2:17 - 2:19
    따라서 저도 상황에 따라
    다르다고 말씀드리겠습니다.
  • 2:19 - 2:21
    우리는 미래를
    예측하고자 했던 것이 아닙니다.
  • 2:21 - 2:23
    상당히 추측에 근거한 일이니까요.
  • 2:23 - 2:25
    대신 다른 걸 했습니다.
  • 2:25 - 2:28
    우리는 독일의 지난 20년동안의
  • 2:28 - 2:30
    GDP와 생산성 성장을 관찰했습니다.
  • 2:30 - 2:32
    그리고 그에 따른 시나리오를
    계산해보았죠.
  • 2:32 - 2:37
    독일이 계속 이 GDP와
    생산성 성장을 유지하고 싶다면,
  • 2:37 - 2:39
    우리는 바로
    계산해볼 수 있을 것입니다.
  • 2:39 - 2:43
    이 성장을 뒷받침하기 위해 독일이
    얼마나 많은 사람들을 필요로 할지를요.
  • 2:43 - 2:46
    이것이 노동 수요를 가리키는
    녹색 선입니다.
  • 2:46 - 2:51
    그래서 독일은 꽤 조만간 주요인재들이
    부족해지는 때가 올 것입니다.
  • 2:51 - 2:53
    8백만 명이 부족합니다.
  • 2:53 - 2:56
    이는 현재 우리 노동력의
    20%보다도 더한 숫자입니다.
  • 2:56 - 2:59
    큰 수치죠, 아주 큰 수치죠.
  • 2:59 - 3:01
    우리는 여러개의 시나리오를
    계산해봤는데요.
  • 3:01 - 3:04
    그럴 때마다 그림은
    항상 이런 모습이었습니다.
  • 3:05 - 3:06
    이제 이 격차를 없애기 위해서
  • 3:06 - 3:11
    독일은 이주민을
    상당한 정도로 늘려야 하고,
  • 3:11 - 3:13
    더 많은 여성 인력을 구해야 하며,
  • 3:13 - 3:14
    은퇴 연령을 높여야 합니다.
  • 3:14 - 3:17
    - 올해가 되어서 낮췄습니다만 -
  • 3:17 - 3:20
    이 모든 게 한꺼번에 이루어져야 해요.
  • 3:20 - 3:24
    만약 독일이 여기서 실패하면
    경기는 침체될 겁니다.
  • 3:24 - 3:26
    우리는 더 이상 성장하지 않겠죠.
    왜냐구요?
  • 3:26 - 3:30
    이런 성장을 만들어낼 수 있는
    노동자들이 없으니까요.
  • 3:30 - 3:34
    그리고 회사들이
    다른 곳에서 인재를 찾겠죠.
  • 3:34 - 3:36
    하지만 어디서 찾을까요?
  • 3:37 - 3:41
    이제 우리는 세계 GDP의
    70퍼센트 이상을 대표하는
  • 3:41 - 3:44
    세계에서 가장 큰 15개 경제 국가들의
  • 3:44 - 3:48
    노동 공급과 수요를 가지고
    모의 실험을 해봤습니다.
  • 3:48 - 3:52
    2020년까지의
    큰 그림이 이와 같습니다.
  • 3:52 - 3:54
    파란색이 노동 과잉을 가리키고,
  • 3:54 - 3:57
    빨간색이 노동 부족을 가리킵니다.
  • 3:57 - 4:00
    회색은 경계선에 있는 나라들이고요.
  • 4:00 - 4:07
    그래서 2020년까지 우리는 일부 국가에서
    여전히 노동 과잉을 경험할 겁니다.
  • 4:07 - 4:09
    이탈리아, 프랑스, 미국 같은 나라들이죠.
  • 4:09 - 4:13
    하지만 이 그림은 2030년까지
    극적으로 달라질 것입니다.
  • 4:13 - 4:18
    2030년에 우리는 전 세계적으로
    노동력의 위기에 직면하게 될 거예요.
  • 4:18 - 4:21
    세계에서 가장 큰
    경제국가들의 대부분에서요.
  • 4:21 - 4:23
    BRIC의 4개국 중에서
    3개를 포함해서 말이죠.
  • 4:23 - 4:27
    중국은 이전에 시행했던
    한 자녀정책으로 타격을 입을 것이고,
  • 4:27 - 4:30
    브라질이나 러시아도 마찬가지입니다.
  • 4:30 - 4:34
    솔직하게 말씀드리자면,
  • 4:34 - 4:39
    실제로 상황은 더 힘들 수도 있습니다.
  • 4:39 - 4:42
    지금 보시는 건 평균 수치들인데요.
  • 4:42 - 4:44
    우리는 이것들을
    평균내기 전 상태로 돌려서
  • 4:44 - 4:47
    여러 개의 능력수준으로
    쪼개어 보았습니다.
  • 4:47 - 4:48
    그리고 발견한 것은
  • 4:48 - 4:52
    숙련된 노동자들의 수가
    많이 부족한 것에 반해,
  • 4:52 - 4:56
    덜 숙련된 노동자들은 부분적으로
    과잉 상태라는 것입니다.
  • 4:56 - 4:59
    전체적으로 이렇게
    노동력이 부족한 상태에서
  • 4:59 - 5:03
    우리는 미래에 숙련도 면에서
    짝이 맞지 않는 상황에 직면할것이고,
  • 5:03 - 5:05
    이것은 큰 어려움을 의미하죠.
  • 5:05 - 5:07
    교육이나
    자격조건의 측면에서도 그렇고,
  • 5:07 - 5:11
    정부나 기업의
    숙련도 향상 측면에서도요.
  • 5:12 - 5:18
    다음으로 우리가 본 것은
    로봇, 자동화, 기술입니다.
  • 5:18 - 5:22
    기술이 이런 그림을 바꾸고
    생산성을 높일 수 있을까요?
  • 5:24 - 5:26
    짧게 답하자면,
  • 5:26 - 5:30
    이 숫자들은 이미 기술이 가져온
  • 5:30 - 5:33
    생산성의 상당한 성장을
    포함하고 있다는 것입니다.
  • 5:33 - 5:37
    길게 답하자면 이렇게 되겠죠.
  • 5:37 - 5:39
    다시 독일의 예를 들어보죠.
  • 5:39 - 5:42
    독일은 생산성의 측면에서
  • 5:42 - 5:44
    어느 정도 세계적으로
    명성이 있는 나라입니다.
  • 5:44 - 5:49
    90년대에 전 우리 보스턴 사무실에서
    거의 2년 정도 근무했었는데요.
  • 5:49 - 5:53
    제가 떠날 때, 연세가 있으신 한 동료가
    저한테 말그대로 이렇게 말씀하셨습니다.
  • 5:53 - 5:56
    "독일 사람들을 내게 좀 더 보내줘요.
    그들은 기계처럼 일을 해요."
  • 5:56 - 6:01
    (웃음)
  • 6:01 - 6:04
    그게 1998년이었습니다.
  • 6:04 - 6:08
    16년 후, 여러분은
    아마 반대로 말씀하실 걸요.
  • 6:08 - 6:11
    "이런 기계들을 더 보내줘.
    기계가 독일 사람들처럼 일을 해."
  • 6:11 - 6:17
    (웃음) (박수)
  • 6:18 - 6:23
    기술은 많은 직업,
    정규직을 대체하게 될 것입니다.
  • 6:23 - 6:25
    단지 생산을 하는 산업뿐 아니라
  • 6:25 - 6:27
    사무실 직원들조차도 위태롭습니다.
  • 6:27 - 6:30
    로봇, 인공 지능, 빅 데이터, 자동화로
  • 6:30 - 6:32
    대체될 지도 모르겠군요.
  • 6:33 - 6:38
    그래서 핵심질문은 기술이 이런 직업을
    대체할 것인가의 여부가 아니라
  • 6:38 - 6:42
    언제, 얼마나 빨리, 어느 정도로
    대체할 것인가입니다.
  • 6:42 - 6:43
    다시 말해서,
  • 6:43 - 6:48
    기술이 이런 세계적인 노동력의 위기를
    해결하는 데 도움이 될까요?
  • 6:49 - 6:51
    도움이 되기도하고 되지 않기도 하죠.
  • 6:51 - 6:54
    "상황에 따라 달라요."보다는
    좀 더 세련된 버전이군요.
  • 6:54 - 6:55
    (웃음)
  • 6:55 - 7:00
    자동차 산업을 예로 들어보겠습니다.
  • 7:00 - 7:05
    왜냐하면 거기에는 40%가 넘는
    산업 로봇들이 이미 일을 하고 있고
  • 7:05 - 7:09
    자동화가 이미 자리를 잡았기 때문이죠.
  • 7:09 - 7:15
    1980년에
    자동차 한 대의 생산 비용에서
  • 7:15 - 7:17
    전자 부품이 차지하는 건
    10% 미만이었습니다.
  • 7:17 - 7:21
    오늘날 이 비율은 30%를 넘었고
  • 7:21 - 7:25
    2030년에는
    50%를 넘어설 것입니다.
  • 7:25 - 7:30
    이런 새로운 전자 부품과 응용은
  • 7:30 - 7:34
    새로운 능력을 요구하고
    새로운 직업을 창조해냈죠.
  • 7:34 - 7:36
    운전자와 전자 시스템 간의
    상호작용을 최적화하는
  • 7:36 - 7:41
    인지 시스템 공학자처럼 말입니다.
  • 7:42 - 7:49
    1980년에는 그런직업이 존재하리라고
    아무도 생각조차 하지 못했죠.
  • 7:50 - 7:51
    사실상
  • 7:51 - 7:55
    자동차를 생산하는 데
    관여하는 사람의 수는
  • 7:55 - 7:59
    로봇과 자동화에도 불구하고
  • 7:59 - 8:02
    지난 수십 년 간
    아주 약간만 줄어들었습니다.
  • 8:02 - 8:03
    그래서 이것이 뭘 의미하죠?
  • 8:03 - 8:06
    네, 기술은 많은 직업들을
    대체할 거예요.
  • 8:06 - 8:12
    하지만 새로운 직업과 새로운 능력이
    지평선 위로 떠오르는 것도 볼 겁니다.
  • 8:12 - 8:18
    그리고 이것은 기술이 전체 숙련도의
    불일치를 악화시킬 것을 의미하죠.
  • 8:18 - 8:20
    이런 탈평준화 현상은
  • 8:20 - 8:24
    정부와 기업들이 겪게 될
    중대한 어려움을 보여줍니다.
  • 8:25 - 8:29
    그래서, 사람들,
    고도로 숙련된 사람들,
  • 8:29 - 8:33
    그리고 그 능력이 다음 10년동안
    아주 큰 역할을 하게 될 겁니다.
  • 8:33 - 8:39
    그들이 희소자원이라면, 우리는 그들을
    더 잘 이해하도록 해야 합니다.
  • 8:39 - 8:42
    그들이 해외로 나가
    기꺼이 일하려 할까요?
  • 8:42 - 8:44
    그들은 어떤 직업을 선호할까요?
  • 8:45 - 8:50
    이걸 알아내고자 우리는 올해
    세계적인 조사를 실시했습니다.
  • 8:50 - 8:56
    189개국에서 200,000명이 넘는
    구직자들을 대상으로요.
  • 8:56 - 9:01
    이민이 확실히 격차를 좁혀주는
    중요한 척도이긴 합니다.
  • 9:01 - 9:03
    적어도 단기적으로는요.
  • 9:03 - 9:06
    그래서 우리는 유동성에 대해 물어봤죠.
  • 9:06 - 9:10
    이 200,000명이 넘는
    구직자들의 60%가 넘는 숫자가
  • 9:10 - 9:13
    기꺼이 해외에서 일하고자 합니다.
  • 9:13 - 9:15
    저에게는 아주
    놀라울 정도로 높은 수치였죠.
  • 9:15 - 9:18
    21세에서 30세 사이의 직원들을 보면
  • 9:18 - 9:21
    이 수치는 훨씬 더 높습니다.
  • 9:21 - 9:24
    이 수치를 국가별로 나누어보면
  • 9:24 - 9:29
    네, 전 세계가 유동적이지만
    부분적으로만 그렇습니다.
  • 9:29 - 9:34
    가장 덜 유동적인 나라는
    러시아, 독일, 미국입니다.
  • 9:34 - 9:38
    그럼 이 사람들은
    어디로 이동하고 싶어할까요?
  • 9:38 - 9:42
    7위가 호주군요.
    28%가 이민을 생각하고 있고,
  • 9:42 - 9:47
    프랑스, 스위스, 독일, 캐나다,
    영국이 그 다음이고
  • 9:47 - 9:50
    세계적으로 가장 많이
    선택한 나라는 미국입니다.
  • 9:51 - 9:54
    200,000명이
    갖고 싶은 직업은 무엇일까요?
  • 9:54 - 9:56
    그들은 무엇을 원하는 걸까요?
  • 9:57 - 10:03
    26가지의 주제들 중
    봉급은 8위에 불과합니다.
  • 10:03 - 10:08
    모든 문화권을 통틀어
    최고의 4가지 주제가 선정되었는데요.
  • 10:08 - 10:10
    4위,
  • 10:10 - 10:13
    상사와 좋은 관계를 맺는 것;
  • 10:13 - 10:17
    3위, 일과 생활 간의
    멋진 균형을 즐기는 것;
  • 10:17 - 10:20
    2위, 동료들과
    좋은 인간관계를 맺는 것;
  • 10:20 - 10:24
    그리고 세계에서 최고로 꼽힌 것은
  • 10:24 - 10:28
    자신이 일한 것에 대해
    감사하게 여겨지는 것입니다.
  • 10:28 - 10:31
    자, 제가 고맙다는 말을 들을까?
  • 10:31 - 10:34
    매년 한번씩 보너스를
    지급받을 때만이 아니라
  • 10:34 - 10:37
    매일 말입니다.
  • 10:37 - 10:42
    자, 이제 우리의 세계적인 노동력 위기는
    아주 개인적인 문제가 되고 있습니다.
  • 10:42 - 10:45
    사람들은 인정받기를 원합니다.
  • 10:45 - 10:50
    우리 모두가 우리의 직장에서
    인정받기를 원하지 않습니까?
  • 10:51 - 10:55
    자, 이제 점들을 연결해보겠습니다.
  • 10:55 - 10:57
    우리는 세계적인
    노동력 위기를 맞이할 것입니다.
  • 10:57 - 11:00
    이 위기에는
    전체적인 노동력 부족뿐 아니라
  • 11:00 - 11:02
    숙련도의 불일치와
  • 11:02 - 11:05
    거대한 문화적인 어려움도 있습니다.
  • 11:05 - 11:09
    그리고 이 세계적인 노동력 위기가
    굉장히 빨리 다가오고 있습니다.
  • 11:09 - 11:12
    바로 당장, 우리는
    전환의 기로에 서 있습니다.
  • 11:12 - 11:16
    그러면 우리가, 정부가,
    기업이 무엇을 할 수 있을까요?
  • 11:16 - 11:18
    모든 회사가,
  • 11:18 - 11:20
    그리고 모든 나라가,
  • 11:20 - 11:22
    인간 전략을 필요로 합니다.
  • 11:22 - 11:25
    그리고 즉시 그 전략을
    행동으로 옮겨야 합니다.
  • 11:25 - 11:29
    그 인간 전략은
    4가지 부분으로 이루어져 있는데요.
  • 11:29 - 11:30
    1번, 다양한 직업과 다양한 능력에 대한
  • 11:30 - 11:37
    공급과 수요를 예측할 수 있는
    방법에 대한 계획입니다.
  • 11:37 - 11:42
    재정적인 계획보다 노동력 계획이
    점점 더 중요해질 겁니다.
  • 11:42 - 11:46
    2번, 좋은 사람들을 끌어들이는
    방법에 대한 계획입니다:
  • 11:46 - 11:49
    Y세대, 여성들, 그리고 퇴직자들요.
  • 11:50 - 11:54
    3번, 그들을 교육시키고 능숙하게
    만드는 방법에 대한 계획입니다.
  • 11:54 - 11:57
    우리 앞에, 숙련도를 높여야 하는
    큰 과제가 있습니다.
  • 11:58 - 12:00
    그리고 4번,
  • 12:00 - 12:02
    어떻게 최고인력들을
    보유할 지에 대한 방법입니다.
  • 12:02 - 12:03
    다시 말해서,
  • 12:03 - 12:10
    사람의 진가를 알아봐주고 좋은
    관계의 문화를 실현하는 방법이죠.
  • 12:12 - 12:18
    하지만 한 가지 중요한 내재적 요소는
    우리의 태도를 바꾸는 것입니다.
  • 12:18 - 12:23
    노동자들은 자원이고 재산이지,
  • 12:23 - 12:25
    비용이 아니고 머릿수도 아니고,
  • 12:25 - 12:26
    기계도 아니고,
  • 12:27 - 12:28
    심지어 독일인도 아닙니다.
  • 12:28 - 12:29
    감사합니다.
  • 12:29 - 12:33
    (박수)
Title:
2030년의 괄목할만한 노동력위기와 현재 그것을 해결할 수 있는 방법
Speaker:
레이니어 스트렉
Description:

직관적이지 않게 들리지만, 2030년 경까지, 세계의 많은 대강국의 경제는 성인 시민들이 처리할 수 있는 양보다 직업을 더 많이 갖게 될 것이다. 데이터로 가득 차있고 상당히 매력적인 이 강연에서 인력 자원 전문가 레이니어 스트렉은 국가들이 이동성과 의지가 뛰어난 구직자들을 국경을 넘어 찾아야한다고 제안합니다. 하지만 그러기 위해서, 그들은 그들의 사업내의 문화를 바꿔야 합니다.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:47

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