2030年 驚きの労働人口クライシス―そして今からどう対策を始めるか
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0:01 - 0:042014年は私にとって特別な年です
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0:04 - 0:06コンサルタントとして20周年
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0:06 - 0:08結婚20周年
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0:08 - 0:11一ヶ月後には50才になります
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0:11 - 0:16私は1964年にドイツの小さな街に生まれました
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0:16 - 0:18灰色の11月のある日
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0:18 - 0:20予定日を超えていました
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0:20 - 0:24病院の産婦人科は忙しく
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0:24 - 0:28その日多くの出産が予定されていて
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0:28 - 0:30実際
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0:30 - 0:351964年はドイツで最も
出生率の高かった年なのです -
0:35 - 0:37130万人以上が生まれました
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0:37 - 0:40比べて去年は60万人
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0:40 - 0:41半分の数です
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0:41 - 0:45これはドイツの人口(年齢)
ピラミッドで -
0:45 - 0:48ここの上にある小さな点が私です
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0:48 - 0:52(笑)(拍手)
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0:54 - 0:58赤は潜在的労働力人口
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0:58 - 1:0315歳から65歳までの人口で
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1:03 - 1:06私はこの赤いエリアに興味があります
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1:06 - 1:08簡単なシミュレーションで
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1:08 - 1:13この年齢構造が数年でどう変わるか見てみましょう
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1:13 - 1:14このように
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1:14 - 1:17ピークが右へ移動して
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1:17 - 1:23多くのベビーブーマーと同じく
私は2030年に定年退職を迎えます -
1:23 - 1:26ところで この赤いエリアを予測するのに
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1:26 - 1:28出生率の予測値は必要ないんです
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1:28 - 1:30この赤い部分 つまり
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1:30 - 1:332030年の潜在的労働世代人口は
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1:33 - 1:37今日もう確定しています
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1:37 - 1:40もし移民の流入率がそれ程
変わらないとすればですが -
1:40 - 1:462030年と2014年の赤い部分を比べると
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1:46 - 1:49かなり小さくなるのが分かりますね
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1:49 - 1:52世界の状況をお見せする前に―
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1:52 - 1:55これはドイツにとって何を意味するのでしょう
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1:55 - 1:59労働力の供給は―
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1:59 - 2:01労働者たちの数は
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2:01 - 2:05ドイツで劇的に減少します
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2:05 - 2:07労働力の需要はどうでしょう?
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2:07 - 2:09ここが難しい部分ですが
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2:10 - 2:15コンサルタント達の得意の答えは
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2:15 - 2:17「時と場合によります」
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2:17 - 2:19なので私もそう言っていました
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2:19 - 2:21未来を予測することは避けたのです
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2:21 - 2:23憶測に過ぎない要素が
大きすぎるからです -
2:23 - 2:25その代わりに―
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2:25 - 2:28ドイツのGDPと生産性の成長を
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2:28 - 2:30過去20年に渡って見てみました
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2:30 - 2:32そして次のシナリオを計算したのです
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2:32 - 2:37もしドイツがこのGDPと生産性の
成長率を続けたいのなら -
2:37 - 2:39ドイツで成長を維持するのに何人の労働者
が必要なのか -
2:39 - 2:43計算することができます
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2:43 - 2:46この緑のラインは労働力の需要です
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2:46 - 2:49ドイツは早くから人材不足に直面します
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2:49 - 2:52800万人が不足することになります。
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2:52 - 2:56これは現在の労働人口の20%以上になります
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2:56 - 2:59とても大きな数です
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2:59 - 3:01それからいくつかのシナリオを計算してみて
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3:01 - 3:03このような図になりました
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3:05 - 3:06ギャップを埋めるのに
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3:06 - 3:11ドイツは劇的に移民の数を
増やさなければならず -
3:11 - 3:13女性の労働力をもっと
増やさなければなりません -
3:13 - 3:14退職年齢を先に延ばし―
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3:14 - 3:17これは今年早められたばかりですけれど―
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3:17 - 3:20これらの政策が一度に必要になります
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3:20 - 3:24ここでドイツが失敗すると
経済成長は停滞することになります -
3:24 - 3:26もう成長は見込めません 何故か?
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3:26 - 3:29それはこの成長の基盤となる
労働者たちがいないからです -
3:29 - 3:34企業は他の場所で従業員たちを
探すことになります -
3:34 - 3:35でも一体どこで?
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3:37 - 3:41我々は世界のGDPの70%以上を占める
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3:41 - 3:44世界の15経済圏について
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3:44 - 3:48労働力の需要と供給をシミュレートしました
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3:48 - 3:52すると2020年までに
このような姿が浮かび上がります -
3:52 - 3:54青は労働力の供給過剰
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3:54 - 3:57赤は労働力の不足
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3:57 - 4:00グレーはその間のボーダーラインの国々です
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4:00 - 4:072020年までにいくつかの国々では
まだ労働の供給過剰が見られます -
4:07 - 4:09イタリア、フランス、アメリカ等です
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4:09 - 4:13しかし2030年にはこれは劇的に変化し
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4:13 - 4:18世界的にほとんどの大きな経済圏で労働力が不足します
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4:18 - 4:21世界的にほとんどの大きな
経済圏で労働力が不足します -
4:21 - 4:24これはBRICの内の3カ国を含みます
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4:24 - 4:27過去の一人っ子政策の影響が現れる中国
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4:27 - 4:30ブラジルとロシアです
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4:30 - 4:34さて 実を言うと
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4:34 - 4:39現実には 状況は更に困難になります
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4:39 - 4:42ここでお見せしているのは平均値に過ぎません
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4:42 - 4:44これを平均値から戻し
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4:44 - 4:47スキルレベル別に内訳を見てみると
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4:47 - 4:48見えてきたのは
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4:48 - 4:52ハイスキル労働力の不足率が更に高まり
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4:52 - 4:56ロースキル労働力が部分的に
余剰するという状況です -
4:56 - 4:59つまり 全体的な労働力不足に加えて
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4:59 - 5:03将来 社会はスキルのミスマッチが
蔓延する状況に直面することになります -
5:03 - 5:05これが意味するところは 至る所で
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5:05 - 5:07教育、資格、
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5:07 - 5:12政府や企業でのスキルアップ等の
大きな課題が生まれるということです -
5:12 - 5:17次に目を向けたのは
ロボット、自動化、テクノロジーです -
5:17 - 5:21テクノロジーは生産性を押上げ
この未来図を塗り替えるでしょうか? -
5:21 - 5:25これへの短い答えは
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5:25 - 5:28先ほどの数値はテクノロジーによる
生産性の押上げをすでに含んでいた -
5:28 - 5:31というものです
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5:34 - 5:37長い答えはこうなります
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5:37 - 5:39また ドイツを例に取ってみましょう
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5:39 - 5:42ドイツ人達は 生産性に関しては
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5:42 - 5:46定評があります
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5:46 - 5:4990年代に私は2年ほど
ボストンオフィスで働きました -
5:49 - 5:53そこを去る際 シニアパートナーが
私に言ったのは -
5:53 - 5:56「もっとドイツ人達をよこしてくれ
機械みたいに働いてくれるからね」 -
5:56 - 6:01(笑)
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6:01 - 6:041998年のことでした
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6:04 - 6:0816年後 きっと全く逆のことを言うでしょう
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6:08 - 6:12「もっと機械をよこしてくれ
ドイツ人みたいに働いてくれるからね」 -
6:12 - 6:16(笑)(拍手)
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6:18 - 6:23テクノロジーが製造業だけでなく
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6:23 - 6:25多くの仕事に取って変わるでしょう
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6:25 - 6:27オフィスワーカー達も例外無く
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6:27 - 6:30ロボットやAI、ビッグデータや自動化によって
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6:30 - 6:32取って代わられるかも知れません
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6:33 - 6:38もはや鍵となる問いは―テクノロジーが
こうした仕事をするようになるのか ではなく -
6:38 - 6:42いつ どの位早くその時が訪れ
どの位の規模で?という問いです -
6:42 - 6:43言い換えれば
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6:43 - 6:47テクノロジーは世界的な労働力不足を
解決するのか? -
6:47 - 6:51答えは
イエス アンド ノー です。 -
6:51 - 6:54今の答えはより洗練された
「時と場合によります」ですね -
6:54 - 6:55(笑)
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6:55 - 7:00自動車産業を例に取りましょう
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7:00 - 7:05そこでは40%以上の産業ロボットが
既に導入されており -
7:05 - 7:08自動化が始まっています
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7:09 - 7:151980年には電気部品は
自動車の生産コストの -
7:15 - 7:1710%以下しか占めていませんでしたが
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7:17 - 7:21今日これは30%以上になり
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7:21 - 7:252030年までに50%以上になるでしょう
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7:25 - 7:30これらの新しい電子部品や
アプリケーションは -
7:30 - 7:33新たなスキルを必要とし
新たな雇用を生み出しました -
7:33 - 7:37認知システム工学のようなものです
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7:37 - 7:41運転手と電子制御システムとの
やりとりを最適化する仕事です -
7:42 - 7:491980年には誰もそんな仕事が生まれるなど
想像もできませんでした -
7:50 - 7:51そして実は
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7:51 - 7:55車の製造に関わった人々の数は
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7:55 - 7:59ロボットや自動化が始まっても
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7:59 - 8:02過去10年に渡り少ししか変わっていません
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8:02 - 8:03これは何を意味しているのでしょう?
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8:03 - 8:06もちろん テクノロジーは多くの作業に取って代わります
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8:06 - 8:12でも同時に多くの新たな仕事やスキルが生まれて
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8:12 - 8:18そのことはテクノロジーは全体的にスキルの
ミスマッチを悪化させるということを意味します -
8:18 - 8:20このような脱・平均値化は
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8:20 - 8:23政府や企業にとっての危機的な
課題を露わにしていきます -
8:25 - 8:29高スキルな人々―
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8:29 - 8:33人材は次の10年 重要になります
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8:33 - 8:39もしこうした人材達が不足しがちな資源だとすれば
彼らのことをより良く理解するべきです -
8:39 - 8:42彼らは海外で働いても
いいと思っているだろうか? -
8:42 - 8:43どんな仕事を好むだろうか?
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8:45 - 8:50答えを見つけるために 今年
我々は世界的に調査を行いました -
8:50 - 8:55189カ国からの20万人の
求職者たちが対象です -
8:56 - 9:01移住はギャップを埋める主要なポイントです
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9:01 - 9:03少なくとも短い期間の解決策になります
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9:03 - 9:06ですから流動性について質問しました
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9:06 - 9:10これら20万人の60%以上が
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9:10 - 9:13海外で働いてもいいと回答しました
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9:13 - 9:15私の予想より高い値でした
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9:15 - 9:1821歳から30歳の従業員たちをみると
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9:18 - 9:21その数値は更に高いものでした
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9:21 - 9:24国別に見てみると
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9:24 - 9:29確かに世界で人々は流動的でしたが
一部だけだとわかりました -
9:29 - 9:33最も移住を好まない国は
ロシア、ドイツ、アメリカでした -
9:34 - 9:38では人々の好む移住先は?
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9:38 - 9:427位はオーストラリア 28%の人々が
移住していいと考えています -
9:42 - 9:47そしてフランス、スイス、ドイツ、
カナダ、イギリスと続き -
9:47 - 9:50世界で一番の人気はアメリカです
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9:51 - 9:54さてこの20万人達の好む仕事は?
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9:54 - 9:56仕事に何を求めているのでしょう?
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9:57 - 10:0326のリストのうち 給料は8番目
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10:03 - 10:08上位4つは職場の文化についてでした
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10:08 - 10:10第4位
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10:10 - 10:13上司との良好な関係
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10:13 - 10:17第3位 ワーク・ライフ・バランス
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10:17 - 10:20第2位 同僚との良好な関係
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10:20 - 10:24第1位は世界中で同じです
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10:24 - 10:27自分の仕事に対して評価されること
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10:28 - 10:31つまり 感謝されるということです
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10:31 - 10:34年に一度のボーナスじゃなく
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10:34 - 10:38毎日のことです
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10:38 - 10:41つまり 世界的な労働力危機は個人的な問題に集約されます
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10:41 - 10:45人は認められたいのです
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10:45 - 10:48皆そうではないでしょうか?
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10:51 - 10:55それでは点と点をつないでみましょう
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10:55 - 10:57私たちはこれから
世界規模の危機に直面します -
10:57 - 11:00全体的な労働力不足
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11:00 - 11:02スキルのミスマッチ
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11:02 - 11:05文化的な課題
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11:05 - 11:09そしてこの世界規模の労働力不足は
目前に迫っています -
11:09 - 11:12今私たちはちょうどターニングポイントにいます
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11:12 - 11:16私たち―政府や企業は何ができるのでしょう?
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11:16 - 11:18全ての企業は
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11:18 - 11:20そして全ての国々は
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11:20 - 11:22人材戦略が必要です
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11:22 - 11:25そして今直ぐに行動すること です
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11:25 - 11:29この人材戦略には4つの柱があります
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11:29 - 11:301つめは 計画
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11:30 - 11:37様々な仕事やスキルについて
需要と供給を予測します -
11:37 - 11:41労働力プランニングはファイナンシャル・
プランニングよりも重要になります -
11:42 - 11:462つめは優れた人材を
どう惹きつけるかということ -
11:46 - 11:49ジェネレーションY、女性、
そして定年退職者達もです -
11:50 - 11:543つめ 従業員の教育とスキルアップです
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11:54 - 11:56スキルアップの課題が山積みです
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11:58 - 12:004つめ
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12:00 - 12:02どう優れた人材を維持するか
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12:02 - 12:03ということは
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12:03 - 12:08職場でどう感謝と良好な関係の
文化を実現するかです -
12:12 - 12:18しかしその根底にある重要な要因は
どう私たちの態度を改善するかです -
12:18 - 12:21従業員は資源であり資産です
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12:23 - 12:24コストでもただの頭数でもなければ
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12:24 - 12:26機械でもなく・・・
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12:26 - 12:28「ドイツ人達」でもないのです
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12:28 - 12:29ありがとうございました
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12:29 - 12:33(拍手)
- Title:
- 2030年 驚きの労働人口クライシス―そして今からどう対策を始めるか
- Speaker:
- ライナー・ストラック
- Description:
-
直感的に分かり難いかも知れませんが、2030年までに世界の大経済圏の多くでは労働人口が需要を下回ることになります。
人材専門家であるライナー・ストラックはこのデータ豊富で―極めてチャーミングな―トークで、国は移住を厭わずやる気のある求職者たちに国境を超えて目を向けるべきだと言います。 そしてその為にまず企業や組織において職場の文化を改善していくことから始める必要があるのです。 - Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:47
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now | ||
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now | ||
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now | ||
Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now | ||
Natsuhiko Mizutani approved Japanese subtitles for The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now | ||
Eriko Tsukamoto commented on Japanese subtitles for The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now | ||
Daiji Kuwano commented on Japanese subtitles for The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now | ||
Eriko Tsukamoto commented on Japanese subtitles for The workforce crisis of 2030 -- and how to start solving it now |
Eriko Tsukamoto
Kuwano 様 レビューを頂きありがとうございました。
最終レビューの際にアップデート出来れば良いと思う点をこちらに記します。1点文章になっていない部分など直していただきありがとうございました。コメントを特にしていないところは同意です。
シニアパートナー はコンサルティング会社(ここではBCG)での役職名で流通していると思うのでかみくだく必要をあまり感じません
「もっと機械をよこしてくれ
ドイツ人みたいに働いてくれるからね」
は原文のように前の表現との対比でこのままの構文が効果的だと思うのですがどうでしょうか?
もちろん テクノロジーは多くの作業にとって変わります
このままで(〜に取って代わる が通例だと思います vs〜を取って代わる)
「ドイツ人達」でもないのです
ここは説明を加えて 「(機械のような)ドイツ人達」でも〜とするのはどうでしょう?
取り急ぎご連絡申し上げます。承認レビューまでどうぞ宜しくお願い致します。
Daiji Kuwano
Eriko T様
許可なくレビュー書き換えをしてしまい申し訳ありません。
本来の翻訳者はEriko T様ですので、
文章ののトーンを統一するためにはおっしゃるようにした方がよかったのかもしれません。
初めてのレビューで、修正は再度変更可能であると考え違いをしてしておりました。
誠に勝手ながら修正を済ませてしまい申し訳ありません。
また今後ともよろしくお願いいたします。
Eriko Tsukamoto
Kuwano 様
ご丁寧なコメントを頂きまして大変恐縮です。翻訳とレビュー(と承認レビュー)はセットで共同作業だと思いますので、ご指摘頂いた点を改めて見なおしたりと更に勉強を重ねながら修正作業を共同でさせて頂いております。文法的なことや理解のし易さを考えた観点からコメントをさせて頂きましたので、承認の際に最終的に調整させて頂ければと思います。
ご意見をその際お聞かせ頂ければ幸いです。
引き続きどうぞ宜しくお願い申し上げます。