איך סטטיסטיקות יכולות להטעות - מארק לידל
-
0:07 - 0:09סטטיסטיקות הן משכנעות.
-
0:09 - 0:13כל כך שאנשים, ארגונים, ומדינות שלמות
-
0:13 - 0:18מבססות את ההחלטות הכי חשובות שלהן
על מידע מאורגן. -
0:18 - 0:19אבל יש בעיה עם זה.
-
0:19 - 0:23בכל סט של סטטיסטיקות
יכול להיות משהו שאורב בתוכו, -
0:23 - 0:27משהו שיכול להפוך את התוצאות לגמרי.
-
0:27 - 0:31לדוגמה, דמיינו שאתם צריכים לבחור
בין שני בתי חולים -
0:31 - 0:34לניתוח של קרובה מבוגרת.
-
0:34 - 0:36מתוך 1000 החולים האחרונים של כל בית חולים,
-
0:36 - 0:40900 שרדו בבית חולים א',
-
0:40 - 0:43בעוד רק 800 שרדו בבית חולים ב'.
-
0:43 - 0:46אז נראה כאילו בית חולים א'
הוא הבחירה הטובה יותר. -
0:46 - 0:48אבל לפני שתעשו החלטה,
-
0:48 - 0:51זכרו שלא כל החולים מגיעים לבית החולים
-
0:51 - 0:54עם אותה רמה של בריאות.
-
0:54 - 0:57ואם נחלק את כל 1000 החולים האחרונים
של בתי החולים -
0:57 - 1:01לאלה שהגיעו בבריאות טובה
ואלה שהגיעו בבריאות גרועה, -
1:01 - 1:04התמונה מתחילה להראות מאוד שונה.
-
1:04 - 1:08לבית חולים א' היו רק 100 חולים
שהגיעו בבריאות ירודה, -
1:08 - 1:10מתוכם 30 שרדו.
-
1:10 - 1:15אבל לבית חולים ב' הגיעו 400,
והם הצליחו להציל 210. -
1:15 - 1:17אז בית חולים ב' הוא הבחירה הטובה יותר
-
1:17 - 1:21לחולים שמגיעים עם בריאות ירודה,
-
1:21 - 1:25עם יחס השרדות של 52.5%.
-
1:25 - 1:28ומה אם בריאות הקרובה שלכם
היא טובה כשהיא מגיעה לבית החולים? -
1:28 - 1:32למרבה הפלא, בית חולים ב'
הוא עדיין הבחירה הטובה, -
1:32 - 1:36עם יחס השרדות של יותר מ 98%.
-
1:36 - 1:39אז איך בית חולים א' יכול להיות טוב יותר
בסך הכל באחוז ההשרדות -
1:39 - 1:45אם לבית חולים ב' יש אחוז השרדות
גבוה יותר לחולים משתי הקבוצות? -
1:45 - 1:49מה שנתקלנו בו הוא מקרה של פרדוקס סימפסון,
-
1:49 - 1:52בו אותו סט של מידע יכול
להראות מגמות הפוכות -
1:52 - 1:55תלוי באיך מקבצים אותו.
-
1:55 - 1:59זה הרבה פעמים קורה כשמידע מקובץ
מחביא משתנה תלוי, -
1:59 - 2:01ולפעמים ידוע כמשתנה אורב,
-
2:01 - 2:07שהוא גורם חבוי נוסף שמשפיע
באופן משמעותי על התוצאות. -
2:07 - 2:10פה, הגורם החבוי הוא היחס של החולים
-
2:10 - 2:13שמגיעים בבריאות טובה או ירודה.
-
2:13 - 2:17פרדוקס סימפסון הוא לא רק מצב היפוטטי.
-
2:17 - 2:19הוא מופיע מדי פעם בעולם האמיתי,
-
2:19 - 2:22לפעמים בהקשרים חשובים.
-
2:22 - 2:24מחקר אחד באנגליה הראה
-
2:24 - 2:28שלמעשנים יש שיעור השרדות
גבוה יותר מלא מעשנים -
2:28 - 2:30במשך תקופת זמן של עשרים שנה.
-
2:30 - 2:33זה אומר, עד שמחלקים
את המשתתפים לפי קבוצת גיל -
2:33 - 2:38שמראה שלא מעשנים
היו מבוגרים משמעותית בממוצע, -
2:38 - 2:41ולכן, יש סיכוי גבוה יותר
שימותו במהלך הניסוי, -
2:41 - 2:44בדיוק בגלל שהם חיים יותר באופן כללי.
-
2:44 - 2:47פה, קבוצת הגיל הוא משתנה חבוי,
-
2:47 - 2:50והוא חיוני לפרש במדויק את המידע.
-
2:50 - 2:52בדוגמה אחרת,
-
2:52 - 2:54אנליזה של מקרי עונש המוות של פלורידה
-
2:54 - 2:58נראו שהם מגלים שאין אפליה גזענית בשפיטה
-
2:58 - 3:02בין נאשמים שחורים ללבנים שהורשעו ברצח.
-
3:02 - 3:06אבל חלוקת המקרים
לפי גזע הקורבן מספרת סיפור שונה. -
3:06 - 3:08בכל מצב,
-
3:08 - 3:11נאשמים שחורים היו בסבירות גבוהה יותר
להשפט למוות. -
3:11 - 3:15רמות השפיטה הגבוהות מעט לנאשמים לבנים
-
3:15 - 3:19היו בשל העובדה שמקרים עם קורבנות לבנים
-
3:19 - 3:21היו בסיכוי גבוה יותר להסתיים בעונש מוות
-
3:21 - 3:24מאשר מקרים בהם הקורבן היה שחור,
-
3:24 - 3:28ורוב מקרי הרצח התרחשו בין אנשים מאותו גזע.
-
3:28 - 3:31אז איך אנחנו נמנעים מליפול לפרדוקס?
-
3:31 - 3:35למרבה הצער, אין תשובה אחת שמתאימה לכל דבר.
-
3:35 - 3:39מידע יכול להיות מקובץ
ומחולק בכל מספר דרכים, -
3:39 - 3:42ומספרים כלליים יכולים לפעמים
לתת תמונה יותר מדוייקת -
3:42 - 3:47ממידע שמחולק לקטגוריות מטעות
או שרירותיות. -
3:47 - 3:52כל מה שאנחנו יכולים לעשות זה לחקור
בזהירות את המצבים שהסטטיסטיקות מתארות -
3:52 - 3:56ולשקול אם משתנים חבויים אולי נמצאים.
-
3:56 - 3:59אחרת, אנחנו משאירים את עצמנו
פגיעים לאלה שהיו משתמשים במידע -
3:59 - 4:03כדי לתמרן אחרים ולקדם את האג'נדות שלהם.
- Title:
- איך סטטיסטיקות יכולות להטעות - מארק לידל
- Speaker:
- Mark Liddell
- Description:
-
more » « less
צפו בשיעור המלא: http://ed.ted.com/lessons/how-statistics-can-be-misleading-mark-liddell
סטטיסטיקות הן משכנעות. כל כך שאנשים, ארגונים, ומדינות שלמות מתבססות בהחלטות הכי חשובות שלהן על מידע מאורגן. אבל בכל סט של סטטיסטיקות יש משהוא בתוכו שיכול להפוך תוצאות על פיהן. מארק לידל חוקר את פרדוקס סימפסון.
שיעור מאת מארק לידל, אנימציה של טינמאוס סטודיו לאנימציה.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:19
|
Tal Dekkers approved Hebrew subtitles for How statistics can be misleading | |
|
|
Tal Dekkers edited Hebrew subtitles for How statistics can be misleading | |
|
|
Tal Dekkers accepted Hebrew subtitles for How statistics can be misleading | |
|
|
Tal Dekkers edited Hebrew subtitles for How statistics can be misleading | |
|
|
Tal Dekkers edited Hebrew subtitles for How statistics can be misleading | |
|
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for How statistics can be misleading | |
|
|
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for How statistics can be misleading | |
|
|
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for How statistics can be misleading |