[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.64,0:00:09.08,Default,,0000,0000,0000,,סטטיסטיקות הן משכנעות.
Dialogue: 0,0:00:09.08,0:00:12.54,Default,,0000,0000,0000,,כל כך שאנשים, ארגונים, ומדינות שלמות
Dialogue: 0,0:00:12.54,0:00:17.75,Default,,0000,0000,0000,,מבססות את ההחלטות הכי חשובות שלהן\Nעל מידע מאורגן.
Dialogue: 0,0:00:17.75,0:00:19.48,Default,,0000,0000,0000,,אבל יש בעיה עם זה.
Dialogue: 0,0:00:19.48,0:00:23.30,Default,,0000,0000,0000,,בכל סט של סטטיסטיקות\Nיכול להיות משהו שאורב בתוכו,
Dialogue: 0,0:00:23.30,0:00:27.25,Default,,0000,0000,0000,,משהו שיכול להפוך את התוצאות לגמרי.
Dialogue: 0,0:00:27.25,0:00:30.92,Default,,0000,0000,0000,,לדוגמה, דמיינו שאתם צריכים לבחור\Nבין שני בתי חולים
Dialogue: 0,0:00:30.92,0:00:33.74,Default,,0000,0000,0000,,לניתוח של קרובה מבוגרת.
Dialogue: 0,0:00:33.74,0:00:36.43,Default,,0000,0000,0000,,מתוך 1000 החולים האחרונים של כל בית חולים,
Dialogue: 0,0:00:36.43,0:00:39.61,Default,,0000,0000,0000,,900 שרדו בבית חולים א',
Dialogue: 0,0:00:39.61,0:00:43.02,Default,,0000,0000,0000,,בעוד רק 800 שרדו בבית חולים ב'.
Dialogue: 0,0:00:43.02,0:00:46.17,Default,,0000,0000,0000,,אז נראה כאילו בית חולים א'\Nהוא הבחירה הטובה יותר.
Dialogue: 0,0:00:46.17,0:00:47.84,Default,,0000,0000,0000,,אבל לפני שתעשו החלטה,
Dialogue: 0,0:00:47.84,0:00:51.41,Default,,0000,0000,0000,,זכרו שלא כל החולים מגיעים לבית החולים
Dialogue: 0,0:00:51.41,0:00:53.81,Default,,0000,0000,0000,,עם אותה רמה של בריאות.
Dialogue: 0,0:00:53.81,0:00:56.70,Default,,0000,0000,0000,,ואם נחלק את כל 1000 החולים האחרונים\Nשל בתי החולים
Dialogue: 0,0:00:56.70,0:01:01.13,Default,,0000,0000,0000,,לאלה שהגיעו בבריאות טובה\Nואלה שהגיעו בבריאות גרועה,
Dialogue: 0,0:01:01.13,0:01:03.77,Default,,0000,0000,0000,,התמונה מתחילה להראות מאוד שונה.
Dialogue: 0,0:01:03.77,0:01:07.85,Default,,0000,0000,0000,,לבית חולים א' היו רק 100 חולים\Nשהגיעו בבריאות ירודה,
Dialogue: 0,0:01:07.85,0:01:10.32,Default,,0000,0000,0000,,מתוכם 30 שרדו.
Dialogue: 0,0:01:10.32,0:01:14.85,Default,,0000,0000,0000,,אבל לבית חולים ב' הגיעו 400,\Nוהם הצליחו להציל 210.
Dialogue: 0,0:01:14.85,0:01:17.17,Default,,0000,0000,0000,,אז בית חולים ב' הוא הבחירה הטובה יותר
Dialogue: 0,0:01:17.17,0:01:20.74,Default,,0000,0000,0000,,לחולים שמגיעים עם בריאות ירודה,
Dialogue: 0,0:01:20.74,0:01:24.53,Default,,0000,0000,0000,,עם יחס השרדות של 52.5%.
Dialogue: 0,0:01:24.53,0:01:28.44,Default,,0000,0000,0000,,ומה אם בריאות הקרובה שלכם\Nהיא טובה כשהיא מגיעה לבית החולים?
Dialogue: 0,0:01:28.44,0:01:32.27,Default,,0000,0000,0000,,למרבה הפלא, בית חולים ב'\Nהוא עדיין הבחירה הטובה,
Dialogue: 0,0:01:32.27,0:01:35.68,Default,,0000,0000,0000,,עם יחס השרדות של יותר מ 98%.
Dialogue: 0,0:01:35.68,0:01:38.73,Default,,0000,0000,0000,,אז איך בית חולים א' יכול להיות טוב יותר\Nבסך הכל באחוז ההשרדות
Dialogue: 0,0:01:38.73,0:01:44.83,Default,,0000,0000,0000,,אם לבית חולים ב' יש אחוז השרדות\Nגבוה יותר לחולים משתי הקבוצות?
Dialogue: 0,0:01:44.83,0:01:48.59,Default,,0000,0000,0000,,מה שנתקלנו בו הוא מקרה של פרדוקס סימפסון,
Dialogue: 0,0:01:48.59,0:01:51.90,Default,,0000,0000,0000,,בו אותו סט של מידע יכול\Nלהראות מגמות הפוכות
Dialogue: 0,0:01:51.90,0:01:54.66,Default,,0000,0000,0000,,תלוי באיך מקבצים אותו.
Dialogue: 0,0:01:54.66,0:01:58.74,Default,,0000,0000,0000,,זה הרבה פעמים קורה כשמידע מקובץ\Nמחביא משתנה תלוי,
Dialogue: 0,0:01:58.74,0:02:01.38,Default,,0000,0000,0000,,ולפעמים ידוע כמשתנה אורב,
Dialogue: 0,0:02:01.38,0:02:06.58,Default,,0000,0000,0000,,שהוא גורם חבוי נוסף שמשפיע\Nבאופן משמעותי על התוצאות.
Dialogue: 0,0:02:06.58,0:02:10.02,Default,,0000,0000,0000,,פה, הגורם החבוי הוא היחס של החולים
Dialogue: 0,0:02:10.02,0:02:13.26,Default,,0000,0000,0000,,שמגיעים בבריאות טובה או ירודה.
Dialogue: 0,0:02:13.26,0:02:16.54,Default,,0000,0000,0000,,פרדוקס סימפסון הוא לא רק מצב היפוטטי.
Dialogue: 0,0:02:16.54,0:02:18.92,Default,,0000,0000,0000,,הוא מופיע מדי פעם בעולם האמיתי,
Dialogue: 0,0:02:18.92,0:02:22.13,Default,,0000,0000,0000,,לפעמים בהקשרים חשובים.
Dialogue: 0,0:02:22.13,0:02:24.13,Default,,0000,0000,0000,,מחקר אחד באנגליה הראה
Dialogue: 0,0:02:24.13,0:02:27.60,Default,,0000,0000,0000,,שלמעשנים יש שיעור השרדות\Nגבוה יותר מלא מעשנים
Dialogue: 0,0:02:27.60,0:02:29.85,Default,,0000,0000,0000,,במשך תקופת זמן של עשרים שנה.
Dialogue: 0,0:02:29.85,0:02:33.31,Default,,0000,0000,0000,,זה אומר, עד שמחלקים\Nאת המשתתפים לפי קבוצת גיל
Dialogue: 0,0:02:33.31,0:02:37.82,Default,,0000,0000,0000,,שמראה שלא מעשנים\Nהיו מבוגרים משמעותית בממוצע,
Dialogue: 0,0:02:37.82,0:02:40.93,Default,,0000,0000,0000,,ולכן, יש סיכוי גבוה יותר\Nשימותו במהלך הניסוי,
Dialogue: 0,0:02:40.93,0:02:44.44,Default,,0000,0000,0000,,בדיוק בגלל שהם חיים יותר באופן כללי.
Dialogue: 0,0:02:44.44,0:02:47.29,Default,,0000,0000,0000,,פה, קבוצת הגיל הוא משתנה חבוי,
Dialogue: 0,0:02:47.29,0:02:50.18,Default,,0000,0000,0000,,והוא חיוני לפרש במדויק את המידע.
Dialogue: 0,0:02:50.18,0:02:51.56,Default,,0000,0000,0000,,בדוגמה אחרת,
Dialogue: 0,0:02:51.56,0:02:54.28,Default,,0000,0000,0000,,אנליזה של מקרי עונש המוות של פלורידה
Dialogue: 0,0:02:54.28,0:02:58.26,Default,,0000,0000,0000,,נראו שהם מגלים שאין אפליה גזענית בשפיטה
Dialogue: 0,0:02:58.26,0:03:01.58,Default,,0000,0000,0000,,בין נאשמים שחורים ללבנים שהורשעו ברצח.
Dialogue: 0,0:03:01.58,0:03:06.40,Default,,0000,0000,0000,,אבל חלוקת המקרים\Nלפי גזע הקורבן מספרת סיפור שונה.
Dialogue: 0,0:03:06.40,0:03:07.97,Default,,0000,0000,0000,,בכל מצב,
Dialogue: 0,0:03:07.97,0:03:11.09,Default,,0000,0000,0000,,נאשמים שחורים היו בסבירות גבוהה יותר\Nלהשפט למוות.
Dialogue: 0,0:03:11.09,0:03:15.07,Default,,0000,0000,0000,,רמות השפיטה הגבוהות מעט לנאשמים לבנים
Dialogue: 0,0:03:15.07,0:03:18.69,Default,,0000,0000,0000,,היו בשל העובדה שמקרים עם קורבנות לבנים
Dialogue: 0,0:03:18.69,0:03:21.36,Default,,0000,0000,0000,,היו בסיכוי גבוה יותר להסתיים בעונש מוות
Dialogue: 0,0:03:21.36,0:03:24.09,Default,,0000,0000,0000,,מאשר מקרים בהם הקורבן היה שחור,
Dialogue: 0,0:03:24.09,0:03:28.48,Default,,0000,0000,0000,,ורוב מקרי הרצח התרחשו בין אנשים מאותו גזע.
Dialogue: 0,0:03:28.48,0:03:31.32,Default,,0000,0000,0000,,אז איך אנחנו נמנעים מליפול לפרדוקס?
Dialogue: 0,0:03:31.32,0:03:34.69,Default,,0000,0000,0000,,למרבה הצער, אין תשובה אחת שמתאימה לכל דבר.
Dialogue: 0,0:03:34.69,0:03:38.50,Default,,0000,0000,0000,,מידע יכול להיות מקובץ\Nומחולק בכל מספר דרכים,
Dialogue: 0,0:03:38.50,0:03:42.11,Default,,0000,0000,0000,,ומספרים כלליים יכולים לפעמים\Nלתת תמונה יותר מדוייקת
Dialogue: 0,0:03:42.11,0:03:46.64,Default,,0000,0000,0000,,ממידע שמחולק לקטגוריות מטעות\Nאו שרירותיות.
Dialogue: 0,0:03:46.64,0:03:52.09,Default,,0000,0000,0000,,כל מה שאנחנו יכולים לעשות זה לחקור\Nבזהירות את המצבים שהסטטיסטיקות מתארות
Dialogue: 0,0:03:52.09,0:03:55.98,Default,,0000,0000,0000,,ולשקול אם משתנים חבויים אולי נמצאים.
Dialogue: 0,0:03:55.98,0:03:59.38,Default,,0000,0000,0000,,אחרת, אנחנו משאירים את עצמנו\Nפגיעים לאלה שהיו משתמשים במידע
Dialogue: 0,0:03:59.38,0:04:02.65,Default,,0000,0000,0000,,כדי לתמרן אחרים ולקדם את האג'נדות שלהם.