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Les maths sont fondamentalement sexy !

  • 0:01 - 0:05
    Qu'est-ce que les français
    font mieux que les autres ?
  • 0:06 - 0:08
    Selon les sondages,
  • 0:08 - 0:11
    on pourrait croire que les Français
    occupent les trois premières places en :
  • 0:11 - 0:14
    amour, vin et capacité de râler.
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    (Rires)
  • 0:16 - 0:17
    Certes.
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    Il y a une quatrième matière :
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    les mathématiques.
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    Saviez-vous que Paris
    compte plus de mathématiciens
  • 0:25 - 0:27
    que toute autre ville dans le monde ?
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    Elle a aussi le plus de rues
    portant le nom de mathématiciens.
  • 0:30 - 0:34
    La lecture des statistiques
    de la médaille Fields,
  • 0:34 - 0:36
    souvent considérée
    comme le Prix Nobel des mathématiques
  • 0:36 - 0:40
    et toujours accordée
    à des mathématiciens de moins de 40 ans,
  • 0:40 - 0:44
    vous fera découvrir que la France
    a plus de médaillés Fields par habitant
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    que tout autre pays.
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    Qu'est-ce que nous trouvons
    de si sexy dans les maths ?
  • 0:50 - 0:53
    Après tout, elles semblent
    ennuyeuses et abstraites,
  • 0:53 - 0:57
    se limitant à des nombres, des calculs,
    et des règles à appliquer.
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    Les mathématiques
    sont peut-être abstraites,
  • 1:00 - 1:02
    mais certainement pas ennuyantes.
  • 1:02 - 1:04
    Il ne s'agit pas de calcul.
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    Il s'agit de raisonner,
    et de démontrer notre hypothèse.
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    Nous faisons appel à l'imagination,
    le talent que nous valorisons le plus.
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    Il s'agit de découvrir la vérité.
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    Il n'y a rien de tel que ce sentiment
    qui vous envahit
  • 1:18 - 1:21
    quand après des mois
    de réflexions intenses,
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    vous percevez enfin la bonne
    démarche pour résoudre votre problème.
  • 1:25 - 1:28
    Le grand mathématicien
    André Weil assimilait cela,
  • 1:28 - 1:30
    et ce n'est pas une plaisanterie,
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    au plaisir sexuel.
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    Mais il remarquait que cette sensation
    pouvait durer des heures, voire des jours.
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    La récompense peut être grande.
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    Des vérités mathématiques cachées
    imprègnent notre monde physique.
  • 1:46 - 1:48
    Elles sont inaccessibles à nos sens,
  • 1:48 - 1:51
    mais peuvent être perçues
    à travers les mathématiques.
  • 1:52 - 1:54
    Fermez vos yeux un instant,
  • 1:54 - 1:57
    et réfléchissez à ce qui se déroule
    actuellement autour de vous.
  • 1:58 - 2:02
    Des particules invisibles
    dans l'air environnant vous heurtent
  • 2:02 - 2:05
    par milliards et milliards,
    chaque seconde,
  • 2:05 - 2:07
    dans un chaos complet.
  • 2:07 - 2:08
    Pourtant,
  • 2:08 - 2:13
    les mathématiques physiques peuvent
    prédire précisément leurs statistiques.
  • 2:14 - 2:17
    A présent, tournez votre regard
  • 2:17 - 2:20
    vers les statistiques
    de vitesse de ces particules.
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    La célèbre fonction gaussienne
    en forme de cloche,
  • 2:24 - 2:26
    ou la loi des erreurs,
  • 2:26 - 2:29
    des écarts par rapport
    au comportement médian.
  • 2:30 - 2:34
    Cette courbe décrit les statistiques
    de la vitesse des particules,
  • 2:34 - 2:36
    de la même manière
    qu'une courbe démographique
  • 2:36 - 2:40
    décrit les statistiques
    des âges des individus.
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    C'est une des courbes
    les plus importantes qu'on connaisse.
  • 2:44 - 2:47
    Elle apparaît systématiquement,
    encore et encore,
  • 2:47 - 2:50
    dans de nombreuses théories
    et expériences,
  • 2:50 - 2:53
    comme un des grands exemples
    d'universalité
  • 2:53 - 2:57
    qui nous tient tant à cœur,
    nous, les mathématiciens.
  • 2:58 - 3:02
    De cette courbe, le célèbre scientifique
    Francis Galton a dit ceci :
  • 3:02 - 3:06
    « Les Grecs l'eussent déifiée,
    s'ils en avaient eu connaissance.
  • 3:07 - 3:10
    loi suprême du désordre
    et de la déraison. »
  • 3:12 - 3:15
    Il n'existe pas de meilleur
    moyen de matérialiser
  • 3:15 - 3:19
    cette déesse suprême
    que la Planche de Galton.
  • 3:20 - 3:23
    Dans cette planche,
    il y a des tunnels étroits
  • 3:23 - 3:28
    à travers lesquels de petites balles
    vont tomber aléatoirement,
  • 3:28 - 3:34
    allant à droite ou à gauche,
    ou à gauche, etc.
  • 3:34 - 3:37
    Tout cela dans un complet chaos,
    et au hasard.
  • 3:38 - 3:40
    Regardons ce qui arrive
  • 3:40 - 3:44
    quand on observe toutes ces trajectoires
    aléatoires ensemble.
  • 3:44 - 3:46
    (Planche secouée)
  • 3:50 - 3:52
    C'est un peu sportif,
  • 3:53 - 3:57
    car nous devons fluidifier
    quelques embouteillages.
  • 4:00 - 4:01
    Ah ah.
  • 4:01 - 4:05
    Vous croyez que le hasard
    va me jouer un tour ?
  • 4:08 - 4:09
    Et voilà !
  • 4:10 - 4:13
    Notre déesse suprême de la déraison.
  • 4:13 - 4:15
    La Courbe de Gauss,
  • 4:15 - 4:18
    piégée ici dans cette boîte transparente,
  • 4:18 - 4:21
    comme Dream dans la BD
    « Le Marchand de sable ».
  • 4:23 - 4:25
    Aujourd'hui, je vous l'ai montrée,
  • 4:25 - 4:31
    mais à mes étudiants, j'explique pourquoi
    il ne peut y avoir d'autre courbe.
  • 4:31 - 4:34
    Nous touchons alors du doigt
    le mystère de cette déesse,
  • 4:34 - 4:38
    en remplaçant une belle coïncidence
    par une belle explication.
  • 4:39 - 4:41
    Toute la science est pareille.
  • 4:42 - 4:48
    Les belles explications mathématiques
    n'existent pas que pour notre plaisir.
  • 4:48 - 4:50
    Elles transforment aussi
    notre vision du monde.
  • 4:51 - 4:53
    Par exemple, Einstein,
  • 4:53 - 4:56
    Perrin, Smoluchowski,
  • 4:56 - 4:59
    ils ont tous utilisé l'analyse
    mathématique des trajectoires aléatoires,
  • 4:59 - 5:01
    et la Courbe de Gauss,
  • 5:01 - 5:06
    pour expliquer et démontrer
    que notre monde est fait d'atomes.
  • 5:08 - 5:09
    Ce n'était pas la première fois
  • 5:09 - 5:13
    que les mathématiques révolutionnaient
    notre vision du monde.
  • 5:14 - 5:16
    Il y a plus de 2000 ans,
  • 5:16 - 5:18
    à l'époque de la Grèce antique,
  • 5:20 - 5:21
    c'était déjà arrivé.
  • 5:22 - 5:23
    En ces temps là,
  • 5:23 - 5:26
    seulement une petite partie
    du monde avait été explorée,
  • 5:26 - 5:29
    et la Terre devait paraître infinie.
  • 5:30 - 5:32
    Mais l'habile Eratosthène,
  • 5:32 - 5:33
    utilisant les mathémiques,
  • 5:33 - 5:38
    fut capable de mesurer la Terre
    avec la précision incroyable de 2%.
  • 5:40 - 5:41
    Voici un autre exemple.
  • 5:42 - 5:46
    En 1673, Jean Richer remarqua
  • 5:46 - 5:53
    qu'un pendule se balance légèrement
    plus lentement à Cayenne qu'à Paris.
  • 5:54 - 5:59
    A partir de cette seule observation,
    et des mathématiques assez habiles,
  • 5:59 - 6:01
    Newton déduisit correctement
  • 6:01 - 6:07
    que la Terre est un petit peu
    aplatie aux pôles,
  • 6:07 - 6:08
    à peu près de 0,3 %,
  • 6:09 - 6:13
    si faiblement que c'est imperceptible
    sur une image réelle de la Terre.
  • 6:14 - 6:18
    Ces histoires montrent
    que les mathématiques
  • 6:18 - 6:23
    sont capables de nous faire aller
    au-delà de notre intuition,
  • 6:24 - 6:27
    pour mesurer la Terre qui semble infinie,
  • 6:27 - 6:29
    voir des atomes, invisibles à l'œil nu,
  • 6:29 - 6:33
    ou détecter une variation
    imperceptible d'une forme.
  • 6:33 - 6:37
    Si vous ne deviez retenir
    qu'une seule chose de ma présentation,
  • 6:37 - 6:38
    la voici :
  • 6:38 - 6:42
    les mathématiques nous permettent
    d'aller au-delà de notre intuition,
  • 6:42 - 6:46
    et d'explorer des territoires
    inaccessibles à notre compréhension.
  • 6:48 - 6:51
    Voici un exemple moderne,
    auquel vous pourrez vous identifier :
  • 6:51 - 6:53
    les recherches sur internet.
  • 6:54 - 6:55
    Le World Wide Web,
  • 6:55 - 6:57
    plus d'un milliard de pages internet,
  • 6:57 - 7:00
    vous ne souhaitez-pas
    toutes les consulter, n'est-ce pas ?
  • 7:00 - 7:02
    La capacité de calcul nous aide,
  • 7:02 - 7:05
    mais ça serait inutile
    sans les modèles mathématiques
  • 7:05 - 7:09
    qui permettent de trouver l'information
    cachée dans cette masse de données.
  • 7:09 - 7:11
    Résolvons un problème enfantin.
  • 7:12 - 7:16
    Imaginez que vous êtes un détective
    travaillant sur une scène de crime,
  • 7:16 - 7:19
    et qu'il y ait beaucoup de gens
    qui ont leur version des faits.
  • 7:20 - 7:23
    Qui voulez-vous interrogez en premier ?
  • 7:23 - 7:26
    Réponse sensée : les témoins principaux.
  • 7:27 - 7:28
    Vous voyez,
  • 7:28 - 7:32
    supposons que la personne numéro sept
  • 7:32 - 7:34
    vous raconte une histoire,
  • 7:34 - 7:36
    mais que, quand vous lui demandez
    sa source,
  • 7:36 - 7:39
    il désigne la personne numéro trois.
  • 7:39 - 7:41
    Et que, peut-être, la personne
    numéro trois, à son tour
  • 7:41 - 7:44
    désigne la personne numéro 1
    comme la source originelle.
  • 7:44 - 7:46
    Numéro un est devenu un témoin principal,
  • 7:46 - 7:49
    que je veux vraiment
    interroger prioritairement.
  • 7:50 - 7:51
    A partir du graphique,
  • 7:51 - 7:55
    on constate aussi que la personne
    numéro quatre est un témoin principal.
  • 7:55 - 7:57
    Sans doute ferais-je mieux
    de l'interroger en premier,
  • 7:57 - 8:00
    parce qu'il y a davantage
    de personnes qui renvoient vers lui.
  • 8:00 - 8:03
    Je l'admets, c'était facile.
  • 8:03 - 8:08
    Qu'en serait-il si vous aviez un groupe
    important de témoignage à collecter ?
  • 8:09 - 8:10
    Ce nouveau graphique,
  • 8:10 - 8:13
    qui représente toutes les personnes
  • 8:13 - 8:16
    qui témoignent dans une enquête
    criminelle compliquée,
  • 8:16 - 8:20
    pourrait très bien représenter les pages
    internet renvoyant les unes aux autres,
  • 8:20 - 8:22
    se réferrant au contenu
    des unes et des autres.
  • 8:23 - 8:25
    Lesquelles font le plus autorité ?
  • 8:26 - 8:27
    Ce n'est pas si clair.
  • 8:28 - 8:30
    Je vous présente PageRank,
  • 8:30 - 8:33
    une des toutes premières
    pierres angulaires de Google.
  • 8:33 - 8:38
    Cet algorithme utilise les lois
    du hasard mathématique
  • 8:38 - 8:41
    pour déterminer automatiquement
    les pages web les plus pertinentes,
  • 8:41 - 8:44
    de la même manière que nous avons utilisé
  • 8:44 - 8:47
    le hasard dans l'expérience
    de la Planche de Galton.
  • 8:47 - 8:50
    Ce que nous allons donc faire,
    c'est envoyer dans ce graphique
  • 8:50 - 8:53
    un tas de petites billes numériques,
  • 8:53 - 8:56
    et les laisser se déplacer
    aléatoirement sur le graphique.
  • 8:56 - 8:58
    Chaque fois qu'elles arrivent sur un site,
  • 8:58 - 9:02
    elles passent d'un lien choisi
    aléatoirement à un autre,
  • 9:02 - 9:04
    Et ainsi de suite.
  • 9:04 - 9:06
    Avec l'aide de petites piles
    qui grandissent,
  • 9:06 - 9:10
    nous gardons trace du nombre
    de fois, chaque site à été visité
  • 9:10 - 9:12
    par ces billes numériques.
  • 9:12 - 9:13
    C'est parti !
  • 9:13 - 9:15
    Le hasard, le hasard.
  • 9:16 - 9:17
    De temps en temps,
  • 9:17 - 9:21
    faisons des sauts complètement
    aléatoirement, juste pour le fun.
  • 9:22 - 9:24
    Regardez-moi ça :
  • 9:24 - 9:27
    du chaos émerge la solution.
  • 9:28 - 9:30
    Les plus hautes piles
    correspondent aux sites
  • 9:30 - 9:33
    qui d'une certaine manière,
    sont mieux connectés que les autres,
  • 9:33 - 9:36
    plus mentionnés que les autres.
  • 9:36 - 9:38
    Nous voyons clairement
    quelles sont les pages internet
  • 9:38 - 9:41
    que nous voulons consulter en premier.
  • 9:42 - 9:43
    Une fois encore,
  • 9:43 - 9:45
    la solution émerge du hasard.
  • 9:46 - 9:48
    Bien sûr, depuis cette époque,
  • 9:48 - 9:52
    Google a mis au point des algorithmes
    bien plus sophistiqués,
  • 9:52 - 9:54
    mais c'était déjà beau.
  • 9:55 - 9:56
    Pourtant,
  • 9:56 - 9:59
    ce n'est qu'un problème sur un million.
  • 9:59 - 10:01
    Avec l'arrivée de l'ère numérique,
  • 10:01 - 10:06
    de plus en plus de problèmes se prêtent
    à l'analyse mathématique,
  • 10:06 - 10:10
    rendant le métier de mathématicien
    de plus en plus utile,
  • 10:11 - 10:14
    au point qu'il y a quelques années,
  • 10:14 - 10:18
    il fut classé premier
    parmi des milliers de métiers
  • 10:18 - 10:22
    dans une étude sur les meilleurs
    et les pires métiers,
  • 10:22 - 10:25
    publiée par le Wall Street
    Journal en 2009.
  • 10:25 - 10:27
    Mathématicien,
  • 10:27 - 10:29
    le meilleur métier au monde !
  • 10:30 - 10:33
    Nous devons remercier les applications :
  • 10:33 - 10:35
    la théorie de la communication,
  • 10:35 - 10:37
    la théorie de l'information,
  • 10:37 - 10:38
    la théorie des jeux,
  • 10:38 - 10:40
    l'acquisition comprimée,
  • 10:40 - 10:41
    l'apprentissage automatique,
  • 10:41 - 10:43
    l'analyse de graphique,
  • 10:43 - 10:44
    l'analyse harmonique.
  • 10:44 - 10:47
    Et pourquoi pas les processus
    stochastiques,
  • 10:47 - 10:49
    la programmation linéaire,
  • 10:49 - 10:51
    ou la simulation de fluide ?
  • 10:51 - 10:55
    Chacun de ces domaines ont un nombre
    monstrueux d'applications industrielles.
  • 10:55 - 10:59
    Et à travers elles, il y a des fortunes
    qui sont faites dans les mathématiques.
  • 10:59 - 11:01
    Je le concède,
  • 11:01 - 11:04
    quand il est question de faire
    de l'argent à partir des maths,
  • 11:04 - 11:08
    les Américains sont de loin
    les champions du monde.
  • 11:08 - 11:12
    L'Amérique possède des millionnaires
    malins et emblématiques,
  • 11:12 - 11:16
    des entreprises géantes, qui tous,
    existent grâce à de bons algorithmes.
  • 11:17 - 11:21
    Evidemment, avec cette beauté,
    cette utilité et cette richesse,
  • 11:21 - 11:23
    les mathématiques
    ne peuvent qu'avoir l'air sexy.
  • 11:24 - 11:26
    Ne croyez cependant pas
  • 11:26 - 11:30
    que la vie d'un mathématicien
    est accommodante.
  • 11:31 - 11:34
    Elle est remplie de perplexités,
  • 11:34 - 11:35
    de frustrations,
  • 11:36 - 11:39
    de combats désespérés
    vers la compréhension.
  • 11:40 - 11:42
    Je vais vous narrer
  • 11:42 - 11:46
    une des journées les plus frappantes
    dans ma vie de mathématicien.
  • 11:47 - 11:49
    En fait, je devrais plutôt parler
    de nuits frappantes.
  • 11:51 - 11:52
    A cette époque,
  • 11:52 - 11:55
    je résidais à l'Institut d'Etudes avancées
    de Princeton,
  • 11:55 - 11:57
    qui fut le foyer d'Albert Einstein
    très longtemps,
  • 11:57 - 12:02
    et qui est, sans aucun doute, la Mecque
    de la recherche mathématique au monde.
  • 12:03 - 12:07
    Cette nuit là, je séchais
    sur une démonstration qui m'échappait,
  • 12:07 - 12:08
    et qui restait incomplète.
  • 12:09 - 12:12
    La question traitait de la compréhension
  • 12:12 - 12:15
    de la propriété paradoxale
    de la stabilité du plasma,
  • 12:15 - 12:17
    qui est en fait une masse d'électrons.
  • 12:18 - 12:21
    Dans le monde parfait du plasma,
  • 12:21 - 12:23
    il n'y a pas de collision,
  • 12:23 - 12:25
    et aucune friction qui permettent
    la stabilité
  • 12:25 - 12:27
    à laquelle nous sommes familier.
  • 12:27 - 12:29
    Néanmoins,
  • 12:29 - 12:32
    si on perturbe un tout petit peu
    l'équilibre plasmique,
  • 12:32 - 12:34
    on constate que le bouclier électrique
    qui en résulte
  • 12:34 - 12:37
    s'évanouit spontanément,
  • 12:37 - 12:39
    il est amorti en quelques sortes,
  • 12:39 - 12:42
    sous l'effet d'une mystérieuse
    force de friction.
  • 12:43 - 12:45
    Cet effet paradoxal,
  • 12:45 - 12:46
    appelé l'amortissement Landau,
  • 12:46 - 12:49
    est un des effets les plus importants
    en physique des plasma.
  • 12:49 - 12:54
    Bien qu'il ait été découvert
    grâce aux idées mathématiques,
  • 12:54 - 12:58
    celles-ci n'avaient pas encore
    une compréhension totale de ce phénomème.
  • 12:58 - 13:03
    Avec mon ancien étudiant,
    et collaborateur principal, Clément Mouhot
  • 13:03 - 13:05
    qui résidait à Paris à l'époque,
  • 13:05 - 13:09
    nous travaillions à cette démonstration
    depuis des mois.
  • 13:10 - 13:13
    D'ailleurs, j'avais déjà annoncé
    erronément
  • 13:13 - 13:16
    que nous pouvions la résoudre.
  • 13:16 - 13:19
    Mais en réalité, la démonstration
    ne tenait pas la route.
  • 13:20 - 13:25
    En dépit d'une centaine de pages
    d'argumentations mathématiques complexes,
  • 13:25 - 13:26
    d'un certain nombres de découvertes,
  • 13:26 - 13:28
    et de calculs incroyables,
  • 13:28 - 13:29
    ça ne marchait pas.
  • 13:29 - 13:31
    Cette nuit là, à Princeton,
  • 13:31 - 13:35
    je me cassais la tête sur une brèche
    dans une chaîne de l'argumentaire.
  • 13:36 - 13:40
    J'y consacrais toute mon énergie,
    mon expérience, et mes astuces,
  • 13:40 - 13:42
    en vain.
  • 13:43 - 13:46
    une heure du matin passe,
    deux heures, trois heures.
  • 13:46 - 13:48
    Rien.
  • 13:49 - 13:53
    A quatre heure du matin, j'abandonne,
    le moral dans les talons.
  • 13:54 - 13:56
    Quelques heures plus tard,
  • 13:56 - 13:58
    je me réveille :
  • 13:58 - 14:01
    « Aaah. C'est l'heure d'emmener
    les enfants à l'école, »
  • 14:01 - 14:02
    Qu'est-ce que c'est ?
  • 14:02 - 14:04
    J'ai entendu une voix, je vous jure.
  • 14:04 - 14:07
    « Déplace la seconde proposition
    de l'autre côté,
  • 14:07 - 14:09
    transformation de Fourier
    et inverser en L2.
  • 14:09 - 14:10
    (Rires)
  • 14:10 - 14:12
    Incroyable !
  • 14:12 - 14:14
    C'était le début de la solution.
  • 14:15 - 14:19
    Je croyais m'être reposé un peu,
  • 14:19 - 14:22
    mais en fait, mon cerveau avait continué
    de réfléchir au problème.
  • 14:23 - 14:25
    Dans ces moments là,
  • 14:25 - 14:27
    on ne pense pas à sa carrière,
    ou à ses amis.
  • 14:27 - 14:31
    C'est un combat entre le problème est soi.
  • 14:32 - 14:33
    Cela dit,
  • 14:33 - 14:37
    une promotion en rétribution du travail
    accompli ne nous arrache pas le cœur.
  • 14:38 - 14:43
    Après avoir achevé notre énorme analyse
    de l'amortissement Landau,
  • 14:43 - 14:45
    j'ai eu la chance
  • 14:45 - 14:48
    de recevoir la prestigieuse
    Médaille Fields,
  • 14:48 - 14:51
    que le Président de l'Inde m'a remise
  • 14:51 - 14:54
    à Hyderabad le 19 août 2010.
  • 14:55 - 14:59
    C'est un honneur dont les mathématiciens
    n'osent jamais rêver.
  • 14:59 - 15:01
    C'est un jour dont je me souviendrai
    toute ma vie.
  • 15:02 - 15:06
    Qu'est-ce qui nous passe
    par la tête à ce moment ?
  • 15:06 - 15:07
    Une grande fierté.
  • 15:08 - 15:10
    Surtout de la gratitude
    pour tous les collègues
  • 15:10 - 15:12
    qui ont rendu cela possible.
  • 15:12 - 15:15
    Comme c'était une aventure collective,
  • 15:15 - 15:19
    c'est important de la partager,
    pas uniquement avec ses collègues.
  • 15:20 - 15:22
    Je crois profondément que tous le monde
  • 15:22 - 15:25
    peut apprécier ce frisson
    de la recherche mathématique,
  • 15:25 - 15:28
    et partager ses histoires
    passionnantes des hommes
  • 15:28 - 15:30
    et des idées qui la sous-tendent.
  • 15:30 - 15:35
    Je travaille avec mon équipe
    à l'Institut Henri Pointcaré,
  • 15:35 - 15:40
    et avec des partenaires et des artistes
    de la communication des mathématiques
  • 15:40 - 15:45
    pour y créer notre propre musée
    des mathématiques.
  • 15:47 - 15:48
    Dans quelques années,
  • 15:49 - 15:50
    lorsque vous visiterez Paris,
  • 15:50 - 15:56
    après avoir goûté notre baguettes
    croustillantes et nos macarons,
  • 15:56 - 16:00
    venez nous rendre visite
    à l'Institut Pointcaré,
  • 16:00 - 16:02
    et partager le rêve mathématique
    avec nous.
  • 16:02 - 16:04
    Merci.
  • 16:04 - 16:05
    (Applaudissements)
Title:
Les maths sont fondamentalement sexy !
Speaker:
Cédric Villani
Description:

Des vérités cachés imprègnent notre monde; elles sont inaccessibles à nos sens, mais les mathématiques nous permettent d'aller au-delà de nos intuitions pour découvrir leurs mystères. Cédric Vilain nous narre combien les découvertes et les aventures mathématiques au sein d'énigmes donnent des frissons de plaisir : « la beauté des mathématiques ne se limite pas à nous faire plaisir. Elles transforment notre vision de l'univers. »

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:23
Elisabeth Buffard approved French subtitles for What's so sexy about math?
Elisabeth Buffard edited French subtitles for What's so sexy about math?
Brooke Robbins accepted French subtitles for What's so sexy about math?
Brooke Robbins edited French subtitles for What's so sexy about math?
Brooke Robbins edited French subtitles for What's so sexy about math?
Brooke Robbins edited French subtitles for What's so sexy about math?
Claire Ghyselen edited French subtitles for What's so sexy about math?
Claire Ghyselen edited French subtitles for What's so sexy about math?
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