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Un mapa del cerebro: Allan Jones en TEDxCaltech

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    Complejidad.
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    Nada describe mejor esta palabra
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    como el cerebro humano.
  • 0:15 - 0:18
    Por siglos hemos estudiado
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    la complejidad del cerebro humano
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    usando las herramientas
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    y la tecnología actual,
  • 0:23 - 0:25
    desde la pluma y el papel
  • 0:25 - 0:27
    en la era de Da Vinci,
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    a la invención del microscopio
  • 0:29 - 0:33
    para poder ver más
    detalladamente dentro del cerebro,
  • 0:33 - 0:36
    hasta llegar a muchas nuevas tecnologías
    de las que han oído hablar hoy.
  • 0:36 - 0:39
    Como la imagenología
    o la resonancia magnética
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    que nos permiten ver
    los detalles del cerebro.
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    Una de las primeras cosas
    que notarán cuando vean
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    un cerebro fresco de humano
    es el tamaño de la vasculatura
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    que cubre al cerebro por completo.
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    El cerebro es un órgano
    metabólicamente voraz.
  • 0:56 - 1:01
    Consume un cuarto del oxigeno
    de nuestra sangre
  • 1:01 - 1:05
    y aproximadamente la quinta
    parte de la glucosa en la sangre
  • 1:05 - 1:07
    es usada por este órgano.
  • 1:07 - 1:10
    Es tan activo metabólicamente,
    que la corriente de desechos
  • 1:10 - 1:13
    sale al líquido cefalorraquídeo.
  • 1:13 - 1:18
    Genera medio litro de CSF
    (liquido cefalorraquídeo) cada día.
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    Como saben, los investigadoras
    han tomado ventaja
  • 1:22 - 1:25
    del gran flujo sanguíneo
    y de la actividad metabólica
  • 1:25 - 1:30
    para "mapear" las regiones del cerebro;
    para ver el funcionamiento del cerebro
  • 1:30 - 1:31
    de maneras muy importantes.
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    Ustedes habrán escuchado
    sobre esta clase de estudios,
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    pero básicamente aprovechan
    el metabolismo activo del cerebro
  • 1:38 - 1:40
    cuando realiza tareas específicas.
  • 1:40 - 1:42
    Podemos poner a una
    persona en una máquina
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    y ver como varias áreas
    del cerebro se iluminan.
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    Por ejemplo, ahora mismo esta
    iluminada la corteza temporal.
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    El procesamiento auditivo empieza ahí,
    eso prueba que escuchan mis palabras
  • 1:51 - 1:53
    y están procesando lo
    que estoy diciendo.
  • 1:53 - 1:55
    Si observamos la parte
    delantera del cerebro
  • 1:55 - 1:57
    vemos la corteza prefrontal
  • 1:57 - 1:59
    que es la parte de su cerebro
    que toma decisiones.
  • 1:59 - 2:02
    Es una de las áreas del pensamiento
    más complejo del cerebro.
  • 2:02 - 2:08
    Entonces, la cuestión
    que más nos interesa
  • 2:08 - 2:11
    en el instituto Allen
  • 2:11 - 2:14
    es ir más a fondo, a nivel celular.
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    Cuando ven este corte de cerebro, no se
    ve realmente como materia gris , ¿o sí?
  • 2:18 - 2:21
    Es más como una
    materia bronceada o beige.
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    Los científicos, a finales del siglo XVIII
  • 2:26 - 2:29
    descubrieron que podían
    teñir el tejido cerebral,
  • 2:29 - 2:33
    esto se complementó con varias
    técnicas de observación al microscopio.
  • 2:33 - 2:37
    Ésta es la tinción de Nissl que colorea
    los cuerpos de las neuronas.
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    Colorea estos cuerpos en morado.
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    Uno puede apreciar más
    la estructura y la textura
  • 2:44 - 2:46
    cuando miras un corte teñido asi.
  • 2:46 - 2:49
    Uno puede ver las capas más externas
    del cerebro y la neocorteza,
  • 2:49 - 2:52
    que es una estructura de
    6 capas que nos vuelve
  • 2:52 - 2:55
    más únicos como seres humanos.
  • 2:55 - 2:59
    Como han oído, existen aproximadamente
  • 2:59 - 3:04
    86 mil millones de neuronas.
  • 3:04 - 3:06
    Estas neuronas no están desordenadas,
  • 3:06 - 3:09
    si no que se concentran
    en estructuras específicas
  • 3:09 - 3:12
    que poseen cierta función
  • 3:12 - 3:15
    tanto a nivel anatómico como celular.
  • 3:15 - 3:18
    Si hacemos un acercamiento a estas células
  • 3:18 - 3:20
    podemos ver grandes neuronas y pequeñas
  • 3:20 - 3:23
    células de soporte llamadas
    glía y astrocitos,
  • 3:23 - 3:28
    todas conectadas en una infinidad
    de formas diferentes
  • 3:28 - 3:32
    y nos gusta pensar que
    aunque son 86 mil millones
  • 3:32 - 3:35
    de células, semejantes entre sí,
    como los copos de nieve,
  • 3:35 - 3:40
    éstas de hecho pueden dividirse en
    un gran número de tipos o clases.
  • 3:40 - 3:44
    La actividad de cada tipo
    particular de neurona
  • 3:44 - 3:49
    es controlada por los genes
    activos en ella
  • 3:49 - 3:52
    los cuales conducen la
    expresión de las proteínas que
  • 3:52 - 3:54
    guían la función de estas células,
  • 3:54 - 3:56
    a quienes se conectan,
    qué tipo de morfología tienen.
  • 3:56 - 4:00
    Nos interesa mucho entender esta
    clasificación en las neuronas
  • 4:00 - 4:02
    ¿cómo hacemos eso?
  • 4:02 - 4:06
    Nosotros buscamos dentro de
    la neurona, en el núcleo.
  • 4:06 - 4:08
    Llegamos al núcleo en la pantalla.
  • 4:08 - 4:11
    Y dentro del núcleo tenemos
    23 pares de cromosomas.
  • 4:11 - 4:13
    La mitad proviene de mamá,
    la otra mitad de papá,
  • 4:13 - 4:17
    Y cada cromosoma
    contiene 25 mil genes.
  • 4:17 - 4:22
    Y estamos muy interesados en entender
    cuáles de estos 25 mil genes
  • 4:22 - 4:24
    se encuentran activos,
    y qué tan activos están.
  • 4:24 - 4:28
    Estos genes regulan la actividad
    bioquímica neuronal
  • 4:28 - 4:34
    y cada célula de nuestro cuerpo tiene
    la misma maquinaria bioquímica
  • 4:34 - 4:37
    y queremos entender
    mejor como nuestra
  • 4:37 - 4:42
    bioquímica se relaciona
    a nuestro genoma.
  • 4:42 - 4:48
    Entonces, ¿cómo logramos eso?
  • 4:48 - 4:51
    Tenemos que dividir al cerebro
    con varios pasos sencillos.
  • 4:51 - 4:54
    Iniciamos en la oficina
    del examinador médico,
  • 4:54 - 4:56
    que es el lugar a donde los
    cadáveres son traídos,
  • 4:56 - 4:59
    y como ustedes lo vieron,
  • 4:59 - 5:03
    el trabajo que nosotros hacemos
    es muy invasivo.
  • 5:03 - 5:09
    De hecho, necesitamos obtener
    tejido fresco del cerebro
  • 5:09 - 5:13
    y lo necesitamos en las primeras 24 hrs.
    por que el tejido empieza a descomponerse.
  • 5:13 - 5:16
    También necesitamos tejido normal
    para nuestros proyectos;
  • 5:16 - 5:19
    tan normal como logremos conseguirlo.
  • 5:19 - 5:25
    En un periodo de
    2 a 3 años de recolección
  • 5:25 - 5:30
    colectamos 6 cerebros de gran calidad,
    5 eran de hombres, uno era de mujer.
  • 5:30 - 5:36
    Eso sólo se debe a que los hombres
    suelen morir sorpresivamente
  • 5:36 - 5:38
    con más frecuencia que las mujeres,
  • 5:38 - 5:43
    y sumado a eso, son más
    las mujeres que consienten
  • 5:43 - 5:46
    usar el cerebro de su pareja,
    que los hombres.
  • 5:46 - 5:49
    Tenemos que investigar eso.
  • 5:49 - 5:53
    Hemos escuchado gente decir:
    "de todas formas él no lo usaba".
  • 5:53 - 5:57
    (Risas)
  • 5:57 - 6:01
    Entonces una vez que extraemos el cerebro
    debemos trabajar muy rápido.
  • 6:01 - 6:06
    Primero tomamos imágenes
    de resonancia magnética.
  • 6:06 - 6:09
    Éstas desde luego lucen muy familiares.
  • 6:09 - 6:12
    Pero, este será el marco en donde
    colocaremos toda la información.
  • 6:12 - 6:14
    Es también un marco de
    referencia en coordenadas
  • 6:14 - 6:16
    con el que muchos investigadores
    que hacen estudios de imagen
  • 6:16 - 6:19
    pueden hacer mapas dentro de
    nuestras bases de datos;
  • 6:19 - 6:20
    un tipo de atlas.
  • 6:20 - 6:23
    También colectamos imágenes
    mediante tensor de difusión
  • 6:23 - 6:25
    para obtener el "cableado"
    de estos cerebros.
  • 6:25 - 6:28
    Luego, el cerebro se extrae del cráneo,
  • 6:28 - 6:33
    se rebana, se congela y se envía a Seattle,
  • 6:33 - 6:35
    al Instituto Allen de Ciencia Cerebral,
  • 6:35 - 6:37
    ahí tenemos técnicos expertos
    en muchas formas
  • 6:37 - 6:40
    para continuar procesando el tejido.
  • 6:40 - 6:46
    Entonces cortamos rebanadas muy delgadas,
    esta mide 25 micras de espesor;
  • 6:46 - 6:48
    aproximadamente el grueso de
    un cabello de un bebé.
  • 6:48 - 6:52
    Se transfiere el
    tejido al microscopio
  • 6:52 - 6:56
    y se tiñe con las técnicas
    histológicas que ya mencioné
  • 6:56 - 6:59
    para darnos más contraste mientras
    nuestro equipo de anatomistas
  • 6:59 - 7:05
    empieza a estudiar
    la anatomía cerebral.
  • 7:05 - 7:07
    Después digitalizamos las imágenes
  • 7:07 - 7:11
    y todo pasa del laboratorio
    húmedo al laboratorio seco.
  • 7:11 - 7:16
    Combinando los datos anatómicos que
    obtuvimos de la resonancia magnetica
  • 7:16 - 7:18
    hacemos más fragmentos del cerebro
  • 7:18 - 7:24
    para estudiar un marco más pequeño
    en el que podemos hacer esto.
  • 7:24 - 7:27
    Este es un técnico cortando
    un delgado fragmento,
  • 7:27 - 7:30
    de nuevo una sección de 25 micras
  • 7:30 - 7:33
    y verán la herramienta
    de Da Vinci, el pincel
  • 7:33 - 7:35
    que se usa para alisar
    la superficie de este tejido.
  • 7:35 - 7:39
    Éste es tejido cerebral
    fresco congelado
  • 7:39 - 7:43
    que se coloca cuidadosamente sobre
    un porta objetos para microscopio.
  • 7:43 - 7:45
    Pueden ver que hay un código
    de barras en el porta objetos
  • 7:45 - 7:47
    porque procesamos miles
    y miles de muestras
  • 7:47 - 7:51
    y resguardamos toda la información
    en un sistema electrónico.
  • 7:51 - 7:54
    Estas muestras están teñidas,
  • 7:54 - 7:57
    lo que nos permite obtener información
    anatómica más detallada.
  • 7:57 - 8:04
    Esta información...se coloca aquí.
  • 8:04 - 8:08
    Este es un microscopio de captura láser
  • 8:08 - 8:13
    donde el técnico describe
    un área en el tejido
  • 8:13 - 8:15
    y un láser, pueden ver
    la luz azul cortando
  • 8:15 - 8:19
    muy al estilo de James Bond
    cortando partes del tejido
  • 8:19 - 8:22
    y bajo esto pueden ver de nuevo
    la luz azul del microscopio
  • 8:22 - 8:24
    que en tiempo real
  • 8:24 - 8:26
    colecta en un tubo
  • 8:26 - 8:28
    el tejido cerebral.
  • 8:28 - 8:31
    Entonces extraemos el ARN.
  • 8:31 - 8:35
    El ARN es el producto de
    la activacion de los genes
  • 8:35 - 8:38
    y lo marcamos con
    una luz fluorescente.
  • 8:38 - 8:40
    Lo que Uds. ven aquí
  • 8:40 - 8:43
    es una constelación del
    genoma humano entero
  • 8:43 - 8:45
    esparcido sobre
    una placa de cristal.
  • 8:45 - 8:49
    Estas pequeñas luces representan
    los 25 mil genes
  • 8:49 - 8:53
    en aproximadamente 60 mil de
    estos puntos. Este ARN fluorescente
  • 8:53 - 8:57
    se coloca en un portaobjetos
    donde podemos contar
  • 8:57 - 9:01
    que genes están
    activados y a qué nivel.
  • 9:01 - 9:05
    Hacemos esto una y otra y otra vez
    a los cerebros colectados.
  • 9:05 - 9:07
    Mencione que colectamos 6 cerebros
  • 9:07 - 9:11
    y procesamos muestras de aproximadamente
    1000 estructuras en cada cerebro.
  • 9:11 - 9:15
    Es una inmensa cantidad de datos
  • 9:15 - 9:19
    y mezclamos todos estos datos
    en un espacio familiar
  • 9:19 - 9:23
    que es un recurso abierto y gratis para
    los científicos alrededor del mundo.
  • 9:23 - 9:25
    En el Instituto Allen
    llevamos generando este
  • 9:25 - 9:29
    tipo de fuentes de datos
    durante casi una década.
  • 9:29 - 9:32
    Están al alcance de cualquiera,
    con herramientas en línea.
  • 9:32 - 9:38
    Por ejemplo hoy, un día normal de trabajo
    se registrarán mil visitas diferentes
  • 9:38 - 9:44
    desde laboratorios alrededor del mundo
    para usar nuestros recursos y datos.
  • 9:44 - 9:48
    Los visitantes acceden a herramientas
    como ésta, que les permite ver
  • 9:48 - 9:51
    la anatomía en
    el marco que creamos
  • 9:51 - 9:56
    y empezar a mapear
    las partes de su interés.
  • 9:56 - 9:58
    Pueden ver en
    la estructura y luego en los
  • 9:58 - 10:00
    círculos de colores
  • 10:00 - 10:03
    que representan genes
    específicos de su interés
  • 10:03 - 10:05
    que pueden estar
    activados o silenciados
  • 10:05 - 10:12
    en estas áreas dependiendo
    de su coloración.
  • 10:12 - 10:15
    Entonces, ¿qué hace la gente que
    empieza a usar estas herramientas?
  • 10:15 - 10:17
    Bueno, algo que escucharán mucho
  • 10:17 - 10:20
    son estudios genéticos humanos.
  • 10:20 - 10:23
    Obviamente, si están muy interesados
    en entender enfermedades
  • 10:23 - 10:26
    hay un componente genético
    en muchas de ellas.
  • 10:26 - 10:28
    Así que si quieren mas información
    deben hacer estudios a gran escala
  • 10:28 - 10:31
    y de ellos obtendrán
    colecciones de genes,
  • 10:31 - 10:35
    una de las primeras cosas que
    querrán será más información.
  • 10:35 - 10:41
    ¿Hay algo más que pueda aprender
    de la localización de estos genes,
  • 10:41 - 10:44
    que me de pistas adicionales de su función
  • 10:44 - 10:49
    y maneras en las que pueda
    revertir la enfermedad?
  • 10:49 - 10:52
    También nos interesa entender
    la diversidad genética humana.
  • 10:52 - 10:55
    Sólo hemos estudiado 6 cerebros
  • 10:55 - 10:59
    pero como sabemos,
    cada ser humano es único,
  • 10:59 - 11:01
    ¡celebramos las diferencias!
  • 11:01 - 11:05
    Esta es una foto de la fuerza de trabajo
    del Instituto Allen de Ciencias Cerebrales
  • 11:05 - 11:09
    quienes hacen todo el trabajo
    que hoy les he platicado.
  • 11:09 - 11:15
    Notablemente, cuando investigamos
    a este nivel, los datos...
  • 11:15 - 11:20
    estos son demasiados datos de dos
    individuos completamente diferentes
  • 11:20 - 11:24
    pero hay una gran correlación.
  • 11:24 - 11:27
    Medimos miles de datos
    de expresión genética
  • 11:27 - 11:30
    a lo largo de muchísimas áreas del cerebro
  • 11:30 - 11:32
    y hay una gran coincidencia.
  • 11:32 - 11:34
    Esto nos animó.
  • 11:34 - 11:37
    Porque cuando generamos
    esta enorme cantidad de datos
  • 11:37 - 11:39
    queríamos estar seguros que
    tuvieran una gran calidad
  • 11:39 - 11:41
    y la reproducibilidad
    también es importante.
  • 11:41 - 11:44
    Pero también era importante
    porque pensamos que
  • 11:44 - 11:47
    nos da una gran foto o mapa
    del interior del cerebro humano
  • 11:47 - 11:51
    y la gente que usa los datos aún con
    una "n" (tamaño de muestra) pequeña
  • 11:51 - 11:54
    puede confiar en que
    lo que ve tiene relevancia.
  • 11:54 - 11:58
    Ahora, no todo esta correlacionado,
    tambien podemos ver algunos datos atípicos
  • 11:58 - 12:00
    y desde luego esos
    datos son interesantes
  • 12:00 - 12:03
    con relación a las diferencias
    interpersonales.
  • 12:03 - 12:05
    Hace un par de años
    hicimos una investigación
  • 12:05 - 12:09
    para tratar de entender mejor
    estas diferencias
  • 12:09 - 12:12
    y estudiamos muchos individuos y muchos
    productos de la actividad de sus genes
  • 12:12 - 12:16
    y lo que encontramos es
    una tendencia o regla
  • 12:16 - 12:20
    en que las diferencias ocurren en
    tipos de células muy especificos,
  • 12:20 - 12:24
    tipos o clases de neuronas,
    como mencione antes.
  • 12:24 - 12:27
    Este es un ejemplo, dos genes
    diferentes que están activos en
  • 12:27 - 12:30
    capas muy especificas de
    la neocorteza cerebral
  • 12:30 - 12:33
    sólo en uno de
    los sujetos y no el otro.
  • 12:33 - 12:36
    No tenemos idea si esto se debe a
    influencias o cambios ambientales,
  • 12:36 - 12:39
    o si es algo genético.
  • 12:39 - 12:43
    Hicimos un estudio en ratones
    hace varios años
  • 12:43 - 12:48
    buscando genes que codifiquen para,
    en este caso DRD2
  • 12:48 - 12:52
    el gen en la parte superior
    es de un receptor de dopamina.
  • 12:52 - 12:59
    Abajo, la tiroxina hidroxilasa "TH" está
    involucrada en la biosíntesis de dopamina
  • 12:59 - 13:03
    y estos dos productos de genes son
    muy diferentes entre los tipos de células
  • 13:03 - 13:06
    en estas cepas de ratones.
  • 13:06 - 13:12
    En el cuadro de la izquierda tenemos la
    C57Black6 que es una cepa común de ratón
  • 13:12 - 13:15
    y hasta la derecha una cepa silvestre.
  • 13:15 - 13:20
    Entre más avanzamos en los cuadros
    más diferentes son genéticamente
  • 13:20 - 13:24
    y si observamos el patrón total
    de evolución a lo largo
  • 13:24 - 13:26
    de la semejanza genética
  • 13:26 - 13:28
    entre más diferentes genéticamente
  • 13:28 - 13:31
    más diferentes son los cambios
    en neuronas específicas.
  • 13:34 - 13:36
    El Instituto Allen en la próxima decada
  • 13:36 - 13:39
    iniciará un programa para
  • 13:39 - 13:43
    entender los tipos de células,
    entender las diferencias celulares
  • 13:43 - 13:47
    y cómo estas se relacionan con las
    propiedades funcionales del cerebro.
  • 13:47 - 13:51
    Creo que esta información es
    crítica en neurociencias
  • 13:51 - 13:54
    para empezar a relacionar
    las partes fundamentales
  • 13:54 - 13:57
    las células, cómo se conectan,
  • 13:57 - 14:01
    las moléculas que
    regulan estas conexiones,
  • 14:01 - 14:04
    las moléculas que regulan las
    propiedades electrofisiológicas,
  • 14:04 - 14:07
    las propiedades electroquímicas
  • 14:07 - 14:10
    y las propiedades funcionales
    de estas células.
  • 14:10 - 14:14
    Hacemos esto en tres diferentes
    áreas de investigación:
  • 14:14 - 14:17
    Primero nos centramos en
    el sistema visual del ratón
  • 14:17 - 14:21
    para ver en tiempo real,
    en un animal vivo,
  • 14:21 - 14:26
    las funciones y variantes
    de diferentes neuronas
  • 14:26 - 14:30
    relacionamos esto con el concepto de
    "las diferencias celulares" para entender
  • 14:30 - 14:37
    las moléculas y todas las propiedades
    que se relacionan con la función visual
  • 14:37 - 14:40
    y entonces pasamos al humano.
  • 14:40 - 14:46
    En el ser humano juntamos ambos enfoques,
    con los estudios de tejido que les mostré,
  • 14:46 - 14:47
    pero también
  • 14:47 - 14:52
    utilizamos técnicas "in vitro" con
    tecnología de células troncales
  • 14:52 - 14:55
    aprendiendo a cultivar tipos muy
    específicos de neuronas en una placa
  • 14:55 - 14:58
    para poder probar sus
    propiedades funcionales
  • 14:58 - 15:05
    y regresar a aplicarlo a lo que aprendimos
    en el ratón y el ser humano.
  • 15:05 - 15:09
    Terminaré diciendo que es un tiempo
    emocionante para ser biólogo
  • 15:09 - 15:11
    ó neurocientífico,
  • 15:11 - 15:15
    creo que la tecnología de hoy ha ido
    mucho más allá de la pluma y el papel.
  • 15:15 - 15:21
    Es tiempo de un renacimiento en el
    entendimiento de este órgano tan complejo.
  • 15:21 - 15:22
    ¡Gracias!
Title:
Un mapa del cerebro: Allan Jones en TEDxCaltech
Description:

La charla cubre algunas de las investigaciones más recientes que se llevan a cabo para entender la función del cerebro.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
15:31

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