Un mapa del cerebro: Allan Jones en TEDxCaltech
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0:10 - 0:11Complejidad.
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0:11 - 0:13Nada describe mejor esta palabra
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0:13 - 0:15como el cerebro humano.
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0:15 - 0:18Por siglos hemos estudiado
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0:18 - 0:19la complejidad del cerebro humano
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0:19 - 0:21usando las herramientas
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0:21 - 0:23y la tecnología actual,
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0:23 - 0:25desde la pluma y el papel
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0:25 - 0:27en la era de Da Vinci,
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0:27 - 0:29a la invención del microscopio
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0:29 - 0:33para poder ver más
detalladamente dentro del cerebro, -
0:33 - 0:36hasta llegar a muchas nuevas tecnologías
de las que han oído hablar hoy. -
0:36 - 0:39Como la imagenología
o la resonancia magnética -
0:39 - 0:42que nos permiten ver
los detalles del cerebro. -
0:42 - 0:44Una de las primeras cosas
que notarán cuando vean -
0:44 - 0:49un cerebro fresco de humano
es el tamaño de la vasculatura -
0:49 - 0:51que cubre al cerebro por completo.
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0:51 - 0:56El cerebro es un órgano
metabólicamente voraz. -
0:56 - 1:01Consume un cuarto del oxigeno
de nuestra sangre -
1:01 - 1:05y aproximadamente la quinta
parte de la glucosa en la sangre -
1:05 - 1:07es usada por este órgano.
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1:07 - 1:10Es tan activo metabólicamente,
que la corriente de desechos -
1:10 - 1:13sale al líquido cefalorraquídeo.
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1:13 - 1:18Genera medio litro de CSF
(liquido cefalorraquídeo) cada día. -
1:18 - 1:22Como saben, los investigadoras
han tomado ventaja -
1:22 - 1:25del gran flujo sanguíneo
y de la actividad metabólica -
1:25 - 1:30para "mapear" las regiones del cerebro;
para ver el funcionamiento del cerebro -
1:30 - 1:31de maneras muy importantes.
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1:31 - 1:34Ustedes habrán escuchado
sobre esta clase de estudios, -
1:34 - 1:38pero básicamente aprovechan
el metabolismo activo del cerebro -
1:38 - 1:40cuando realiza tareas específicas.
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1:40 - 1:42Podemos poner a una
persona en una máquina -
1:42 - 1:44y ver como varias áreas
del cerebro se iluminan. -
1:44 - 1:48Por ejemplo, ahora mismo esta
iluminada la corteza temporal. -
1:48 - 1:51El procesamiento auditivo empieza ahí,
eso prueba que escuchan mis palabras -
1:51 - 1:53y están procesando lo
que estoy diciendo. -
1:53 - 1:55Si observamos la parte
delantera del cerebro -
1:55 - 1:57vemos la corteza prefrontal
-
1:57 - 1:59que es la parte de su cerebro
que toma decisiones. -
1:59 - 2:02Es una de las áreas del pensamiento
más complejo del cerebro. -
2:02 - 2:08Entonces, la cuestión
que más nos interesa -
2:08 - 2:11en el instituto Allen
-
2:11 - 2:14es ir más a fondo, a nivel celular.
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2:14 - 2:18Cuando ven este corte de cerebro, no se
ve realmente como materia gris , ¿o sí? -
2:18 - 2:21Es más como una
materia bronceada o beige. -
2:21 - 2:26Los científicos, a finales del siglo XVIII
-
2:26 - 2:29descubrieron que podían
teñir el tejido cerebral, -
2:29 - 2:33esto se complementó con varias
técnicas de observación al microscopio. -
2:33 - 2:37Ésta es la tinción de Nissl que colorea
los cuerpos de las neuronas. -
2:37 - 2:41Colorea estos cuerpos en morado.
-
2:41 - 2:44Uno puede apreciar más
la estructura y la textura -
2:44 - 2:46cuando miras un corte teñido asi.
-
2:46 - 2:49Uno puede ver las capas más externas
del cerebro y la neocorteza, -
2:49 - 2:52que es una estructura de
6 capas que nos vuelve -
2:52 - 2:55más únicos como seres humanos.
-
2:55 - 2:59Como han oído, existen aproximadamente
-
2:59 - 3:0486 mil millones de neuronas.
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3:04 - 3:06Estas neuronas no están desordenadas,
-
3:06 - 3:09si no que se concentran
en estructuras específicas -
3:09 - 3:12que poseen cierta función
-
3:12 - 3:15tanto a nivel anatómico como celular.
-
3:15 - 3:18Si hacemos un acercamiento a estas células
-
3:18 - 3:20podemos ver grandes neuronas y pequeñas
-
3:20 - 3:23células de soporte llamadas
glía y astrocitos, -
3:23 - 3:28todas conectadas en una infinidad
de formas diferentes -
3:28 - 3:32y nos gusta pensar que
aunque son 86 mil millones -
3:32 - 3:35de células, semejantes entre sí,
como los copos de nieve, -
3:35 - 3:40éstas de hecho pueden dividirse en
un gran número de tipos o clases. -
3:40 - 3:44La actividad de cada tipo
particular de neurona -
3:44 - 3:49es controlada por los genes
activos en ella -
3:49 - 3:52los cuales conducen la
expresión de las proteínas que -
3:52 - 3:54guían la función de estas células,
-
3:54 - 3:56a quienes se conectan,
qué tipo de morfología tienen. -
3:56 - 4:00Nos interesa mucho entender esta
clasificación en las neuronas -
4:00 - 4:02¿cómo hacemos eso?
-
4:02 - 4:06Nosotros buscamos dentro de
la neurona, en el núcleo. -
4:06 - 4:08Llegamos al núcleo en la pantalla.
-
4:08 - 4:11Y dentro del núcleo tenemos
23 pares de cromosomas. -
4:11 - 4:13La mitad proviene de mamá,
la otra mitad de papá, -
4:13 - 4:17Y cada cromosoma
contiene 25 mil genes. -
4:17 - 4:22Y estamos muy interesados en entender
cuáles de estos 25 mil genes -
4:22 - 4:24se encuentran activos,
y qué tan activos están. -
4:24 - 4:28Estos genes regulan la actividad
bioquímica neuronal -
4:28 - 4:34y cada célula de nuestro cuerpo tiene
la misma maquinaria bioquímica -
4:34 - 4:37y queremos entender
mejor como nuestra -
4:37 - 4:42bioquímica se relaciona
a nuestro genoma. -
4:42 - 4:48Entonces, ¿cómo logramos eso?
-
4:48 - 4:51Tenemos que dividir al cerebro
con varios pasos sencillos. -
4:51 - 4:54Iniciamos en la oficina
del examinador médico, -
4:54 - 4:56que es el lugar a donde los
cadáveres son traídos, -
4:56 - 4:59y como ustedes lo vieron,
-
4:59 - 5:03el trabajo que nosotros hacemos
es muy invasivo. -
5:03 - 5:09De hecho, necesitamos obtener
tejido fresco del cerebro -
5:09 - 5:13y lo necesitamos en las primeras 24 hrs.
por que el tejido empieza a descomponerse. -
5:13 - 5:16También necesitamos tejido normal
para nuestros proyectos; -
5:16 - 5:19tan normal como logremos conseguirlo.
-
5:19 - 5:25En un periodo de
2 a 3 años de recolección -
5:25 - 5:30colectamos 6 cerebros de gran calidad,
5 eran de hombres, uno era de mujer. -
5:30 - 5:36Eso sólo se debe a que los hombres
suelen morir sorpresivamente -
5:36 - 5:38con más frecuencia que las mujeres,
-
5:38 - 5:43y sumado a eso, son más
las mujeres que consienten -
5:43 - 5:46usar el cerebro de su pareja,
que los hombres. -
5:46 - 5:49Tenemos que investigar eso.
-
5:49 - 5:53Hemos escuchado gente decir:
"de todas formas él no lo usaba". -
5:53 - 5:57(Risas)
-
5:57 - 6:01Entonces una vez que extraemos el cerebro
debemos trabajar muy rápido. -
6:01 - 6:06Primero tomamos imágenes
de resonancia magnética. -
6:06 - 6:09Éstas desde luego lucen muy familiares.
-
6:09 - 6:12Pero, este será el marco en donde
colocaremos toda la información. -
6:12 - 6:14Es también un marco de
referencia en coordenadas -
6:14 - 6:16con el que muchos investigadores
que hacen estudios de imagen -
6:16 - 6:19pueden hacer mapas dentro de
nuestras bases de datos; -
6:19 - 6:20un tipo de atlas.
-
6:20 - 6:23También colectamos imágenes
mediante tensor de difusión -
6:23 - 6:25para obtener el "cableado"
de estos cerebros. -
6:25 - 6:28Luego, el cerebro se extrae del cráneo,
-
6:28 - 6:33se rebana, se congela y se envía a Seattle,
-
6:33 - 6:35al Instituto Allen de Ciencia Cerebral,
-
6:35 - 6:37ahí tenemos técnicos expertos
en muchas formas -
6:37 - 6:40para continuar procesando el tejido.
-
6:40 - 6:46Entonces cortamos rebanadas muy delgadas,
esta mide 25 micras de espesor; -
6:46 - 6:48aproximadamente el grueso de
un cabello de un bebé. -
6:48 - 6:52Se transfiere el
tejido al microscopio -
6:52 - 6:56y se tiñe con las técnicas
histológicas que ya mencioné -
6:56 - 6:59para darnos más contraste mientras
nuestro equipo de anatomistas -
6:59 - 7:05empieza a estudiar
la anatomía cerebral. -
7:05 - 7:07Después digitalizamos las imágenes
-
7:07 - 7:11y todo pasa del laboratorio
húmedo al laboratorio seco. -
7:11 - 7:16Combinando los datos anatómicos que
obtuvimos de la resonancia magnetica -
7:16 - 7:18hacemos más fragmentos del cerebro
-
7:18 - 7:24para estudiar un marco más pequeño
en el que podemos hacer esto. -
7:24 - 7:27Este es un técnico cortando
un delgado fragmento, -
7:27 - 7:30de nuevo una sección de 25 micras
-
7:30 - 7:33y verán la herramienta
de Da Vinci, el pincel -
7:33 - 7:35que se usa para alisar
la superficie de este tejido. -
7:35 - 7:39Éste es tejido cerebral
fresco congelado -
7:39 - 7:43que se coloca cuidadosamente sobre
un porta objetos para microscopio. -
7:43 - 7:45Pueden ver que hay un código
de barras en el porta objetos -
7:45 - 7:47porque procesamos miles
y miles de muestras -
7:47 - 7:51y resguardamos toda la información
en un sistema electrónico. -
7:51 - 7:54Estas muestras están teñidas,
-
7:54 - 7:57lo que nos permite obtener información
anatómica más detallada. -
7:57 - 8:04Esta información...se coloca aquí.
-
8:04 - 8:08Este es un microscopio de captura láser
-
8:08 - 8:13donde el técnico describe
un área en el tejido -
8:13 - 8:15y un láser, pueden ver
la luz azul cortando -
8:15 - 8:19muy al estilo de James Bond
cortando partes del tejido -
8:19 - 8:22y bajo esto pueden ver de nuevo
la luz azul del microscopio -
8:22 - 8:24que en tiempo real
-
8:24 - 8:26colecta en un tubo
-
8:26 - 8:28el tejido cerebral.
-
8:28 - 8:31Entonces extraemos el ARN.
-
8:31 - 8:35El ARN es el producto de
la activacion de los genes -
8:35 - 8:38y lo marcamos con
una luz fluorescente. -
8:38 - 8:40Lo que Uds. ven aquí
-
8:40 - 8:43es una constelación del
genoma humano entero -
8:43 - 8:45esparcido sobre
una placa de cristal. -
8:45 - 8:49Estas pequeñas luces representan
los 25 mil genes -
8:49 - 8:53en aproximadamente 60 mil de
estos puntos. Este ARN fluorescente -
8:53 - 8:57se coloca en un portaobjetos
donde podemos contar -
8:57 - 9:01que genes están
activados y a qué nivel. -
9:01 - 9:05Hacemos esto una y otra y otra vez
a los cerebros colectados. -
9:05 - 9:07Mencione que colectamos 6 cerebros
-
9:07 - 9:11y procesamos muestras de aproximadamente
1000 estructuras en cada cerebro. -
9:11 - 9:15Es una inmensa cantidad de datos
-
9:15 - 9:19y mezclamos todos estos datos
en un espacio familiar -
9:19 - 9:23que es un recurso abierto y gratis para
los científicos alrededor del mundo. -
9:23 - 9:25En el Instituto Allen
llevamos generando este -
9:25 - 9:29tipo de fuentes de datos
durante casi una década. -
9:29 - 9:32Están al alcance de cualquiera,
con herramientas en línea. -
9:32 - 9:38Por ejemplo hoy, un día normal de trabajo
se registrarán mil visitas diferentes -
9:38 - 9:44desde laboratorios alrededor del mundo
para usar nuestros recursos y datos. -
9:44 - 9:48Los visitantes acceden a herramientas
como ésta, que les permite ver -
9:48 - 9:51la anatomía en
el marco que creamos -
9:51 - 9:56y empezar a mapear
las partes de su interés. -
9:56 - 9:58Pueden ver en
la estructura y luego en los -
9:58 - 10:00círculos de colores
-
10:00 - 10:03que representan genes
específicos de su interés -
10:03 - 10:05que pueden estar
activados o silenciados -
10:05 - 10:12en estas áreas dependiendo
de su coloración. -
10:12 - 10:15Entonces, ¿qué hace la gente que
empieza a usar estas herramientas? -
10:15 - 10:17Bueno, algo que escucharán mucho
-
10:17 - 10:20son estudios genéticos humanos.
-
10:20 - 10:23Obviamente, si están muy interesados
en entender enfermedades -
10:23 - 10:26hay un componente genético
en muchas de ellas. -
10:26 - 10:28Así que si quieren mas información
deben hacer estudios a gran escala -
10:28 - 10:31y de ellos obtendrán
colecciones de genes, -
10:31 - 10:35una de las primeras cosas que
querrán será más información. -
10:35 - 10:41¿Hay algo más que pueda aprender
de la localización de estos genes, -
10:41 - 10:44que me de pistas adicionales de su función
-
10:44 - 10:49y maneras en las que pueda
revertir la enfermedad? -
10:49 - 10:52También nos interesa entender
la diversidad genética humana. -
10:52 - 10:55Sólo hemos estudiado 6 cerebros
-
10:55 - 10:59pero como sabemos,
cada ser humano es único, -
10:59 - 11:01¡celebramos las diferencias!
-
11:01 - 11:05Esta es una foto de la fuerza de trabajo
del Instituto Allen de Ciencias Cerebrales -
11:05 - 11:09quienes hacen todo el trabajo
que hoy les he platicado. -
11:09 - 11:15Notablemente, cuando investigamos
a este nivel, los datos... -
11:15 - 11:20estos son demasiados datos de dos
individuos completamente diferentes -
11:20 - 11:24pero hay una gran correlación.
-
11:24 - 11:27Medimos miles de datos
de expresión genética -
11:27 - 11:30a lo largo de muchísimas áreas del cerebro
-
11:30 - 11:32y hay una gran coincidencia.
-
11:32 - 11:34Esto nos animó.
-
11:34 - 11:37Porque cuando generamos
esta enorme cantidad de datos -
11:37 - 11:39queríamos estar seguros que
tuvieran una gran calidad -
11:39 - 11:41y la reproducibilidad
también es importante. -
11:41 - 11:44Pero también era importante
porque pensamos que -
11:44 - 11:47nos da una gran foto o mapa
del interior del cerebro humano -
11:47 - 11:51y la gente que usa los datos aún con
una "n" (tamaño de muestra) pequeña -
11:51 - 11:54puede confiar en que
lo que ve tiene relevancia. -
11:54 - 11:58Ahora, no todo esta correlacionado,
tambien podemos ver algunos datos atípicos -
11:58 - 12:00y desde luego esos
datos son interesantes -
12:00 - 12:03con relación a las diferencias
interpersonales. -
12:03 - 12:05Hace un par de años
hicimos una investigación -
12:05 - 12:09para tratar de entender mejor
estas diferencias -
12:09 - 12:12y estudiamos muchos individuos y muchos
productos de la actividad de sus genes -
12:12 - 12:16y lo que encontramos es
una tendencia o regla -
12:16 - 12:20en que las diferencias ocurren en
tipos de células muy especificos, -
12:20 - 12:24tipos o clases de neuronas,
como mencione antes. -
12:24 - 12:27Este es un ejemplo, dos genes
diferentes que están activos en -
12:27 - 12:30capas muy especificas de
la neocorteza cerebral -
12:30 - 12:33sólo en uno de
los sujetos y no el otro. -
12:33 - 12:36No tenemos idea si esto se debe a
influencias o cambios ambientales, -
12:36 - 12:39o si es algo genético.
-
12:39 - 12:43Hicimos un estudio en ratones
hace varios años -
12:43 - 12:48buscando genes que codifiquen para,
en este caso DRD2 -
12:48 - 12:52el gen en la parte superior
es de un receptor de dopamina. -
12:52 - 12:59Abajo, la tiroxina hidroxilasa "TH" está
involucrada en la biosíntesis de dopamina -
12:59 - 13:03y estos dos productos de genes son
muy diferentes entre los tipos de células -
13:03 - 13:06en estas cepas de ratones.
-
13:06 - 13:12En el cuadro de la izquierda tenemos la
C57Black6 que es una cepa común de ratón -
13:12 - 13:15y hasta la derecha una cepa silvestre.
-
13:15 - 13:20Entre más avanzamos en los cuadros
más diferentes son genéticamente -
13:20 - 13:24y si observamos el patrón total
de evolución a lo largo -
13:24 - 13:26de la semejanza genética
-
13:26 - 13:28entre más diferentes genéticamente
-
13:28 - 13:31más diferentes son los cambios
en neuronas específicas. -
13:34 - 13:36El Instituto Allen en la próxima decada
-
13:36 - 13:39iniciará un programa para
-
13:39 - 13:43entender los tipos de células,
entender las diferencias celulares -
13:43 - 13:47y cómo estas se relacionan con las
propiedades funcionales del cerebro. -
13:47 - 13:51Creo que esta información es
crítica en neurociencias -
13:51 - 13:54para empezar a relacionar
las partes fundamentales -
13:54 - 13:57las células, cómo se conectan,
-
13:57 - 14:01las moléculas que
regulan estas conexiones, -
14:01 - 14:04las moléculas que regulan las
propiedades electrofisiológicas, -
14:04 - 14:07las propiedades electroquímicas
-
14:07 - 14:10y las propiedades funcionales
de estas células. -
14:10 - 14:14Hacemos esto en tres diferentes
áreas de investigación: -
14:14 - 14:17Primero nos centramos en
el sistema visual del ratón -
14:17 - 14:21para ver en tiempo real,
en un animal vivo, -
14:21 - 14:26las funciones y variantes
de diferentes neuronas -
14:26 - 14:30relacionamos esto con el concepto de
"las diferencias celulares" para entender -
14:30 - 14:37las moléculas y todas las propiedades
que se relacionan con la función visual -
14:37 - 14:40y entonces pasamos al humano.
-
14:40 - 14:46En el ser humano juntamos ambos enfoques,
con los estudios de tejido que les mostré, -
14:46 - 14:47pero también
-
14:47 - 14:52utilizamos técnicas "in vitro" con
tecnología de células troncales -
14:52 - 14:55aprendiendo a cultivar tipos muy
específicos de neuronas en una placa -
14:55 - 14:58para poder probar sus
propiedades funcionales -
14:58 - 15:05y regresar a aplicarlo a lo que aprendimos
en el ratón y el ser humano. -
15:05 - 15:09Terminaré diciendo que es un tiempo
emocionante para ser biólogo -
15:09 - 15:11ó neurocientífico,
-
15:11 - 15:15creo que la tecnología de hoy ha ido
mucho más allá de la pluma y el papel. -
15:15 - 15:21Es tiempo de un renacimiento en el
entendimiento de este órgano tan complejo. -
15:21 - 15:22¡Gracias!
- Title:
- Un mapa del cerebro: Allan Jones en TEDxCaltech
- Description:
-
La charla cubre algunas de las investigaciones más recientes que se llevan a cabo para entender la función del cerebro.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 15:31
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