Jak odczytać genom i zbudować człowieka
-
0:01 - 0:03Przez najbliższe 16 minut
zabiorę was w podróż, -
0:03 - 0:06która jest prawdopodobnie
największym marzeniem ludzkości: -
0:07 - 0:09zrozumieć kod życia.
-
0:09 - 0:12Dla mnie wszystko zaczęło się
wiele lat temu, -
0:12 - 0:15kiedy po raz pierwszy
zobaczyłem drukarkę 3D. -
0:15 - 0:16Pomysł był fascynujący.
-
0:16 - 0:18Drukarka 3D wymaga trzech rzeczy:
-
0:18 - 0:22odrobinę danych,
szczyptę surowca, trochę energii -
0:22 - 0:26i może stworzyć dowolny
dotąd nieistniejący obiekt. -
0:26 - 0:28Studiowałem fizykę.
-
0:28 - 0:30Wracałem do domu i pojąłem,
-
0:30 - 0:33że zawsze znałem
drukarkę 3D. Każdy ją zna. -
0:33 - 0:34Była nią moja mama.
-
0:34 - 0:35(Śmiech)
-
0:35 - 0:38Moja mama wzięła 3 rzeczy:
-
0:38 - 0:42nieco informacji, w zasadzie należało to
do obojga moich rodziców, -
0:42 - 0:46surowce i energię z tego samego
źródła, czyli jedzenia. -
0:46 - 0:49Po paru miesiącach wyprodukowała mnie.
-
0:49 - 0:50Wcześniej nie istniałem.
-
0:51 - 0:54Mama doznała szoku na wieść,
że jest drukarką 3D, -
0:54 - 1:01a mnie zafascynował
pierwszy składnik - informacja. -
1:01 - 1:05Ile informacji trzeba,
by skonstruować człowieka? -
1:05 - 1:07Dużo? Mało?
-
1:07 - 1:09Ile pamięci USB trzeba zapełnić?
-
1:09 - 1:12Na początku studiowałem fizykę
-
1:12 - 1:17i za namiastkę człowieka
wziąłem ogromny zestaw LEGO. -
1:17 - 1:21Wyobraźcie sobie, że klocki to małe atomy
-
1:21 - 1:26i gdzieniegdzie jest wodór,
gdzie indziej węgiel, gdzieś azot. -
1:26 - 1:31W tym przybliżeniu, gdybym miał
listę atomów do stworzenia człowieka, -
1:31 - 1:33mógłbym go zbudować.
-
1:33 - 1:38Możecie to przekalkulować i okazuje się,
że to zdumiewająca liczba. -
1:38 - 1:41Liczba atomów,
-
1:41 - 1:45plik, który zapisałbym na pamięci USB,
aby zbudować dziecko, -
1:45 - 1:51wypełniłby pamięciami USB całego Titanica
-
1:51 - 1:53pomnożonego 2000 razy.
-
1:54 - 1:57To cud życia.
-
1:57 - 2:00Odtąd kiedy zobaczycie
ciężarną kobietę, pamiętajcie, -
2:00 - 2:05że montuje największą ilość danych,
jaką kiedykolwiek napotkacie. -
2:05 - 2:07Zapomnijcie o Big Data,
o wszystkim, co słyszeliście. -
2:07 - 2:11To jest największy zbiór
informacji, jaki istnieje. -
2:11 - 2:14(Brawa)
-
2:14 - 2:19Ale natura na szczęście jest
o wiele mądrzejsza od młodego fizyka -
2:19 - 2:22i przez 4 miliardy lat dała radę
zmieścić te informacje -
2:22 - 2:25w małym krysztale, który nazywamy DNA.
-
2:25 - 2:30Poznaliśmy go w 1950 roku,
kiedy Rosalind Franklin, -
2:30 - 2:31wspaniały naukowiec, kobieta,
-
2:32 - 2:33zrobiła mu zdjęcie.
-
2:33 - 2:38Zajęło nam to jednak ponad 40 lat,
nim wreszcie zajrzeliśmy wewnątrz komórki, -
2:38 - 2:39wyjęliśmy ten kryształ,
-
2:39 - 2:43rozwinęliśmy go
i odczytaliśmy po raz pierwszy. -
2:44 - 2:47Kod okazał się być dość prostym alfabetem,
-
2:47 - 2:50cztery litery: A, T, C i G.
-
2:50 - 2:54Żeby zbudować człowieka,
potrzebujecie trzech miliardów liter. -
2:55 - 2:56Trzech miliardów.
-
2:56 - 2:58Ile to trzy miliardy?
-
2:58 - 3:00Taka liczba nawet nie ma sensu, prawda?
-
3:00 - 3:07Myślałem, jak lepiej wyjaśnić
ogrom tego kodu. -
3:07 - 3:10Potrzebuję teraz pomocy,
-
3:10 - 3:14a najlepszą osobą,
która pomoże mi przedstawić wam kod, -
3:14 - 3:17jest pierwszy człowiek,
który go sekwencjonował, dr Craig Venter. -
3:17 - 3:21Witamy na scenie, doktorze Venter.
-
3:21 - 3:28(Brawa)
-
3:28 - 3:30Nie człowiek z krwi i kości,
-
3:31 - 3:34ale po raz pierwszy w historii:
-
3:34 - 3:37oto genom konkretnego człowieka,
-
3:37 - 3:41wydrukowany strona po stronie,
litera po literze, -
3:41 - 3:45262 tysiące stron informacji,
-
3:45 - 3:50450 kg wysłanych z USA do Kanady
-
3:50 - 3:54dzięki Bruno Bowdenowi, Lulu.com,
inicjatorowi, oni zrobili wszystko. -
3:54 - 3:56To była niezwykła współpraca.
-
3:56 - 4:00Można naocznie się przekonać,
czym jest kod życia. -
4:00 - 4:03Teraz, po raz pierwszy,
mogę zrobić coś fajnego. -
4:03 - 4:05Mogę zajrzeć do środka i czytać.
-
4:05 - 4:10Pozwólcie, że wybiorę
ciekawą książkę... jak ta. -
4:13 - 4:16Mam zakładkę, to dość gruba książka.
-
4:16 - 4:19Żebyście zobaczyli, czym jest kod życia.
-
4:21 - 4:24Tysiące, tysiące, tysiące,
-
4:24 - 4:26miliony liter.
-
4:27 - 4:29I najwyraźniej mają sens.
-
4:29 - 4:31Przejdźmy do konkretnego fragmentu.
-
4:32 - 4:33Przeczytam wam:
-
4:33 - 4:34(Śmiech)
-
4:34 - 4:38"AAG, AAT, ATA".
-
4:39 - 4:41Dla was to nieskładne litery,
-
4:41 - 4:45ale ta sekwencja daje Craigowi kolor oczu.
-
4:45 - 4:47Pokażę wam inną część książki.
-
4:47 - 4:50To odrobinę bardziej skomplikowane.
-
4:51 - 4:53Chromosom 14, księga 132.
-
4:53 - 4:56(Śmiech)
-
4:56 - 4:58Jak mogliście się spodziewać.
-
4:58 - 5:01(Śmiech)
-
5:03 - 5:07"ATT, CTT, GATT".
-
5:09 - 5:10Ten człowiek ma szczęście,
-
5:10 - 5:14bo jeśli zabraknie zaledwie
dwóch liter w tej pozycji, -
5:14 - 5:16dwóch liter z trzech miliardów,
-
5:16 - 5:19będzie skazany na straszną chorobę:
-
5:19 - 5:20mukowiscydozę.
-
5:20 - 5:23Nie mamy na nią lekarstwa,
nie wiemy, jak jej zaradzić, -
5:23 - 5:27a to zaledwie dwie litery
odstępstwa od normy. -
5:28 - 5:30Wspaniała książka, potężna,
-
5:31 - 5:33potężna książka,
która pomogła mi zrozumieć -
5:33 - 5:36i zademonstrować coś niezwykłego.
-
5:36 - 5:41Każdy z was, to co sprawia,
że wy to wy, a ja to ja, -
5:41 - 5:44to zaledwie około 5 milionów liter,
-
5:44 - 5:45pół książki.
-
5:46 - 5:47W całej reszcie
-
5:48 - 5:50jesteśmy całkowicie identyczni.
-
5:51 - 5:55500 stron to cud życia,
którym jesteście. -
5:55 - 5:57Całą resztę mamy wspólną.
-
5:58 - 6:00Wydaje nam się, że jesteśmy różni,
-
6:00 - 6:03a tu aż tyle mamy wspólnego.
-
6:04 - 6:07Skoro zwróciłem już waszą uwagę,
-
6:07 - 6:08następne pytanie brzmi:
-
6:08 - 6:09jak to czytać?
-
6:09 - 6:11Jak znaleźć w tym sens?
-
6:11 - 6:16Jakkolwiek możecie być dobrzy
w składaniu szwedzkich mebli, -
6:16 - 6:19tej instrukcji nie rozgryziecie
przez całe życie. -
6:19 - 6:20(Śmiech)
-
6:20 - 6:24W roku 2014 dwóch znanych entuzjastów TED,
-
6:24 - 6:26Peter Diamandis i sam Craig Venter,
-
6:26 - 6:28postanowili stworzyć firmę.
-
6:28 - 6:30Powstało Human Longetivity
-
6:30 - 6:31z jedną misją:
-
6:31 - 6:33robić, co w naszej mocy
-
6:33 - 6:36i nauczyć się, czego tylko
się da z tych książek -
6:36 - 6:37w jednym celu:
-
6:39 - 6:41urzeczywistnić sen
o spersonalizowanej medycynie, -
6:41 - 6:45zrozumieć, co trzeba zrobić
dla lepszego zdrowia -
6:45 - 6:47i jakie tajemnice kryją te książki.
-
6:47 - 6:52Niesamowita ekipa,
40 analityków danych i wielu innych, -
6:52 - 6:54z którymi współpraca to przyjemność.
-
6:54 - 6:56To prosta koncepcja.
-
6:56 - 6:59Zamierzamy użyć technologii
samouczenia się maszyn. -
6:59 - 7:04Z jednej strony mamy tysiące genomów.
-
7:04 - 7:08Z drugiej zebraliśmy największą
bazę danych ludzi: -
7:08 - 7:12fenotypy, skany 3D, MRJ...
wszystko, co możecie wymyślić. -
7:12 - 7:15Pomiędzy tymi dwiema stronami
-
7:15 - 7:17jest tajemnica tłumaczenia.
-
7:17 - 7:20A pośrodku zbudowaliśmy maszynę.
-
7:21 - 7:26Zbudowaliśmy ją i uczymy,
właściwie nie jedną, a wiele maszyn. -
7:26 - 7:31Jak zrozumieć genom
i przełożyć go na fenotyp. -
7:31 - 7:34Czym są te litery i co robią?
-
7:34 - 7:37Tej metody można użyć do wszystkiego,
-
7:37 - 7:40ale jest to szczególnie skomplikowane
w przypadku genomiki. -
7:40 - 7:44Powoli się rozwijaliśmy i chcieliśmy
sobie stworzyć różne wyzwania. -
7:44 - 7:46Zaczęliśmy od początku,
czyli cech wspólnych. -
7:46 - 7:50Cechy wspólne są wygodne,
bo są wspólne, każdy je ma. -
7:50 - 7:53Zaczęliśmy zadawać pytania:
-
7:53 - 7:54Czy możemy przewidzieć wzrost?
-
7:54 - 7:57Czy możemy przeczytać te książki
i przewidzieć wasz wzrost? -
7:57 - 7:58Owszem,
-
7:58 - 8:00z precyzją do pięciu centymetrów.
-
8:00 - 8:03BMI jest mocno związany
z waszym stylem życia, -
8:03 - 8:07ale mimo to możemy z precyzją
do ośmiu kilogramów. -
8:07 - 8:08Czy możemy przewidzieć kolor oczu?
-
8:08 - 8:09Tak, możemy.
-
8:09 - 8:11Z dokładnością 80%.
-
8:11 - 8:13Czy możemy przewidzieć kolor skóry?
-
8:13 - 8:16Możemy, dokładność 80%.
-
8:16 - 8:17Czy możemy przewidzieć wiek?
-
8:18 - 8:22Możemy, bo jak się okazuje
kod zmienia się z wiekiem. -
8:22 - 8:25Skraca się, tracone są fragmenty,
pojawiają się insercje. -
8:25 - 8:28Odczytujemy sygnały i budujemy model.
-
8:28 - 8:30I interesujące wyzwanie:
-
8:30 - 8:32czy możemy przewidzieć ludzką twarz?
-
8:33 - 8:34To trochę skomplikowane,
-
8:34 - 8:38bo ludzka twarz jest rozproszona
wśród milionów tych liter. -
8:38 - 8:40Twarz ludzka nie jest
konkretnie zdefiniowanym obiektem. -
8:40 - 8:42Musieliśmy zbudować ją warstwami,
-
8:42 - 8:45aby nauczyć siebie
i maszynę, czym jest twarz, -
8:45 - 8:47nałożyć na siebie i skompresować.
-
8:47 - 8:49Jeśli znacie się na uczeniu maszynowym,
-
8:49 - 8:52rozumiecie, jakie jest to wyzwanie.
-
8:52 - 8:58Obecnie 15 lat po odczytaniu
pierwszej sekwencji, -
8:58 - 9:01w październiku tego roku
zaczęliśmy widzieć znaki. -
9:01 - 9:04To był bardzo wzruszający moment.
-
9:04 - 9:07Widzicie tu osobę badaną
w naszym laboratorium. -
9:08 - 9:10To jest dla nas twarz.
-
9:10 - 9:13Bierzemy prawdziwą twarz obiektu,
i upraszczamy ją, -
9:13 - 9:19bo wiele szczegółów i defektów twarzy
powstaje w ciągu życia. -
9:19 - 9:22Symetryzujemy twarz
i przeprowadzamy algorytm. -
9:23 - 9:25A to, co widzicie teraz
-
9:25 - 9:29to wynik, który przewidzieliśmy z krwi.
-
9:29 - 9:32(Brawa)
-
9:32 - 9:33Poczekajmy.
-
9:33 - 9:37W tej chwili wasze oczy
patrzą z lewa na prawo, -
9:37 - 9:41a wasz mózg chce,
żeby te obrazki były identyczne. -
9:41 - 9:44Więc proszę was o inne ćwiczenie,
żeby było uczciwie. -
9:44 - 9:47Poszukajcie różnic, jest ich wiele.
-
9:47 - 9:50Największa część sygnału
związana jest z płcią, -
9:50 - 9:55potem jest wiek, BMI i czynnik etniczny.
-
9:55 - 9:59Wszystko powyżej się komplikuje.
-
9:59 - 10:02Ale to, co tu widzicie, także w różnicach,
-
10:02 - 10:05pokazuje, że jesteśmy blisko.
-
10:06 - 10:09Już to wzbudza w was emocje.
-
10:10 - 10:13To ko,lejny badany,
a oto co przewidzieliśmy. -
10:14 - 10:17Trochę mniejsza twarz,
nie złapaliśmy kompletnej -
10:17 - 10:22struktury czaszki,
ale i tak jesteśmy blisko. -
10:22 - 10:24To kolejny badany w laboratorium,
-
10:24 - 10:25a oto co przewidzieliśmy.
-
10:26 - 10:31Ci ludzie nie byli wykorzystani
do trenowania maszyny, -
10:31 - 10:34należą do grupy "wstrzymanej".
-
10:34 - 10:37Są to ludzie, którym pewnie
nigdy nie uwierzycie. -
10:37 - 10:41Możecie o wszystkim przeczytać
w naszych naukowych publikacjach. -
10:41 - 10:44Ale skoro jesteśmy na scenie,
Chris dał mi wyzwanie. -
10:44 - 10:50Próbowałem przewidzieć wygląd kogoś,
kogo możecie rozpoznać. -
10:50 - 10:55W tej probówce z krwią,
a uwierzcie mi, nie macie pojęcia, -
10:55 - 10:58co musieliśmy zrobić,
żeby móc tu wnieść krew, -
10:58 - 11:02w tej probówce jest wystarczająca ilość
informacji biologicznej, -
11:02 - 11:04której potrzebujemy
do sekwencjonowania genomu. -
11:04 - 11:06Potrzebujemy tylko tyle.
-
11:07 - 11:10Przeanalizowaliśmy tę sekwencję.
Zrobię to z wami. -
11:10 - 11:14Zaczęliśmy nawarstwiać wszystko,
co możemy zrozumieć. -
11:14 - 11:17Z tej próbki krwi przewidzieliśmy,
że to mężczyzna. -
11:17 - 11:18Tak, obiekt jest mężczyzną.
-
11:19 - 11:21Przewidzieliśmy, że ma 1,76 m wzrostu.
-
11:21 - 11:24Obiekt ma 1,77 m.
-
11:24 - 11:28Przewidzieliśmy, że waży 76 kg,
naprawdę waży 82 kg. -
11:29 - 11:31Przewidzieliśmy, że ma 38 lat.
-
11:31 - 11:33Obiekt ma 35.
-
11:34 - 11:36Przewidzieliśmy kolor oczu,
-
11:37 - 11:38są ciemne.
-
11:38 - 11:40Przewidzieliśmy kolor skóry.
-
11:40 - 11:41No, już prawie.
-
11:42 - 11:43To jego twarz.
-
11:45 - 11:48A teraz chwila prawdy:
-
11:48 - 11:50obiekt to ta osoba.
-
11:50 - 11:52(Śmiech)
-
11:52 - 11:54Zrobiłem to celowo.
-
11:54 - 11:58Należę do bardzo szczególnej
i osobliwej grupy etnicznej. -
11:58 - 12:01Południowi Europejczycy, Włosi,
nigdy nie pasują do schematów. -
12:01 - 12:06To osobliwa grupa, skomplikowany
przypadek graniczny. -
12:06 - 12:08Ale jest jeszcze jedna kwestia.
-
12:08 - 12:11Coś, czego często używamy
do rozpoznawania ludzi, -
12:11 - 12:13nigdy nie będzie zapisane w genomie.
-
12:13 - 12:15To nasza wolna wola, to jak wyglądamy.
-
12:15 - 12:18W moim przypadku nie fryzura, ale broda.
-
12:19 - 12:22Więc pokażę wam, w tym przypadku skopiuję,
-
12:22 - 12:25to tylko Photoshop, nie modelowanie,
-
12:25 - 12:27skopiuję brodę na obiekt.
-
12:27 - 12:30Natychmiast mamy o wiele lepsze odczucie.
-
12:31 - 12:34Dlaczego to robimy?
-
12:36 - 12:41Na pewno nie po to,
żeby przewidzieć wzrost -
12:41 - 12:43ani zrobić piękny obrazek z waszej krwi.
-
12:44 - 12:48Robimy to, bo ta sama technologia
i to samo podejście, -
12:48 - 12:51uczenie maszyn tego kodu,
-
12:51 - 12:54pomaga nam zrozumieć, jak działamy,
-
12:54 - 12:56jak działa wasze ciało,
-
12:56 - 12:57jak się starzeje,
-
12:57 - 13:00jak w ciele powstają choroby,
-
13:00 - 13:03jak rozwijają się nowotwory,
-
13:03 - 13:05jak działają leki
-
13:05 - 13:07i czy działają na ciało.
-
13:08 - 13:09To wielkie wyzwanie.
-
13:10 - 13:12To wyzwanie wspólne
-
13:12 - 13:14dla tysięcy innych naukowców
na całym świecie. -
13:14 - 13:16Nazywamy to medycyną personalizowaną.
-
13:17 - 13:21To możliwość przejścia
od metody statystycznej, -
13:21 - 13:23gdzie jesteś kroplą w morzu,
-
13:23 - 13:24do indywidualnego podejścia,
-
13:25 - 13:27gdzie czytamy te wszystkie książki
-
13:27 - 13:30i zaczynamy rozumieć,
kim naprawdę jesteście. -
13:30 - 13:34Ale to tym bardziej skomplikowane,
-
13:34 - 13:37bo z tych wszystkich książek
-
13:37 - 13:40dziś znamy mniej więcej dwa procent:
-
13:41 - 13:45cztery książki z ponad 175.
-
13:46 - 13:49To nie temat mojej prelekcji,
-
13:50 - 13:53bo poznamy więcej.
-
13:53 - 13:56Pracują nad tym najlepsze umysły świata.
-
13:57 - 13:59Będziemy przewidywać lepiej,
-
13:59 - 14:01model będzie bardziej precyzyjny.
-
14:01 - 14:03A im więcej się nauczymy,
-
14:03 - 14:08tym częściej staniemy przed decyzjami,
-
14:08 - 14:11których nigdy przedtem
nie musieliśmy podejmować. -
14:11 - 14:12O życiu,
-
14:12 - 14:14o śmierci,
-
14:14 - 14:16o rodzicielstwie.
-
14:19 - 14:25Dotykamy zasadniczych
szczegółów działania życia. -
14:26 - 14:29Ta rewolucja nie może być ograniczona
-
14:29 - 14:32do dziedzin nauki czy technologii.
-
14:33 - 14:35To musi być globalna dyskusja.
-
14:36 - 14:41Musimy zacząć myśleć o przyszłości,
jaką budujemy jako ludzkość. -
14:41 - 14:44Musimy wejść w interakcję
z branżą kreatywną, -
14:44 - 14:47z artystami, filozofami, politykami.
-
14:47 - 14:48Dotyczy to wszystkich,
-
14:48 - 14:51bo to przyszłość naszego gatunku.
-
14:51 - 14:55Bez strachu, za to rozumiejąc,
-
14:55 - 14:59że decyzje, które podejmiemy za rok,
-
14:59 - 15:03zmienią bieg historii na zawsze.
-
15:04 - 15:05Dziękuję.
-
15:05 - 15:15(Brawa)
- Title:
- Jak odczytać genom i zbudować człowieka
- Speaker:
- Riccardo Sabatini
- Description:
-
Tajemnice, choroby i piękno są wpisane w ludzki genom, stanowiący kompletny zestaw instrukcji potrzebnych do zbudowania istoty ludzkiej. Jak twierdzi naukowiec i przedsiębiorca Riccardo Sabatini, mamy moc odczytania tego skomplikowanego kodu i przewidywania cech takich jak wzrost, kolor oczu, wiek, a nawet wygląd twarzy - wszystko z jednej fiolki krwi. Sabatini mówi, że już niedługo nasze nowe zrozumienie genomu pozwoli nam spersonalizować leczenie chorób takich jak rak. Dzięki tej wiedzy mamy moc zmiany ludzkiego życia. Jak jej użyjemy?
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:28
Marta Konieczna approved Polish subtitles for How to read the genome and build a human being | ||
Marta Konieczna edited Polish subtitles for How to read the genome and build a human being | ||
Marta Konieczna edited Polish subtitles for How to read the genome and build a human being | ||
Małgosia Makowska accepted Polish subtitles for How to read the genome and build a human being | ||
Małgosia Makowska edited Polish subtitles for How to read the genome and build a human being | ||
Małgosia Makowska edited Polish subtitles for How to read the genome and build a human being | ||
Ludwika Piłat edited Polish subtitles for How to read the genome and build a human being | ||
Ludwika Piłat declined Polish subtitles for How to read the genome and build a human being |