1
00:00:00,612 --> 00:00:03,374
Przez najbliższe 16 minut
zabiorę was w podróż,

2
00:00:03,398 --> 00:00:06,484
która jest prawdopodobnie
największym marzeniem ludzkości:

3
00:00:06,508 --> 00:00:08,523
zrozumieć kod życia.

4
00:00:09,072 --> 00:00:11,815
Dla mnie wszystko zaczęło się
wiele lat temu,

5
00:00:11,839 --> 00:00:14,562
kiedy po raz pierwszy
zobaczyłem drukarkę 3D.

6
00:00:14,586 --> 00:00:16,260
Pomysł był fascynujący.

7
00:00:16,284 --> 00:00:18,306
Drukarka 3D wymaga trzech rzeczy:

8
00:00:18,330 --> 00:00:22,464
odrobinę danych,
szczyptę surowca, trochę energii

9
00:00:22,488 --> 00:00:25,822
i może stworzyć dowolny 
dotąd nieistniejący obiekt.

10
00:00:26,167 --> 00:00:27,618
Studiowałem fizykę.

11
00:00:27,618 --> 00:00:29,678
Wracałem do domu i pojąłem,

12
00:00:29,678 --> 00:00:33,140
że zawsze znałem 
drukarkę 3D. Każdy ją zna.

13
00:00:33,140 --> 00:00:34,196
Była nią moja mama.

14
00:00:34,196 --> 00:00:35,371
(Śmiech)

15
00:00:35,417 --> 00:00:37,723
Moja mama wzięła 3 rzeczy:

16
00:00:37,723 --> 00:00:42,321
nieco informacji, w zasadzie należało to
do obojga moich rodziców,

17
00:00:42,321 --> 00:00:45,928
surowce i energię z tego samego
źródła, czyli jedzenia.

18
00:00:45,968 --> 00:00:48,749
Po paru miesiącach wyprodukowała mnie.

19
00:00:48,789 --> 00:00:50,411
Wcześniej nie istniałem.

20
00:00:50,511 --> 00:00:54,117
Mama doznała szoku na wieść,
że jest drukarką 3D,

21
00:00:54,147 --> 00:01:01,353
a mnie zafascynował
pierwszy składnik - informacja.

22
00:01:01,383 --> 00:01:04,976
Ile informacji trzeba,
by skonstruować człowieka?

23
00:01:04,976 --> 00:01:06,831
Dużo? Mało?

24
00:01:06,851 --> 00:01:08,633
Ile pamięci USB trzeba zapełnić?

25
00:01:08,843 --> 00:01:11,683
Na początku studiowałem fizykę

26
00:01:11,733 --> 00:01:16,515
i za namiastkę człowieka
wziąłem ogromny zestaw LEGO.

27
00:01:17,349 --> 00:01:21,206
Wyobraźcie sobie, że klocki to małe atomy

28
00:01:21,286 --> 00:01:25,555
i gdzieniegdzie jest wodór,
gdzie indziej węgiel, gdzieś azot.

29
00:01:25,555 --> 00:01:31,227
W tym przybliżeniu, gdybym miał
listę atomów do stworzenia człowieka,

30
00:01:31,267 --> 00:01:33,330
mógłbym go zbudować.

31
00:01:33,364 --> 00:01:38,321
Możecie to przekalkulować i okazuje się,
że to zdumiewająca liczba.

32
00:01:38,351 --> 00:01:40,885
Liczba atomów,

33
00:01:40,885 --> 00:01:45,496
plik, który zapisałbym na pamięci USB,
aby zbudować dziecko,

34
00:01:45,496 --> 00:01:50,575
wypełniłby pamięciami USB całego Titanica

35
00:01:50,594 --> 00:01:53,019
pomnożonego 2000 razy.

36
00:01:54,333 --> 00:01:57,381
To cud życia.

37
00:01:57,381 --> 00:02:00,032
Odtąd kiedy zobaczycie
ciężarną kobietę, pamiętajcie,

38
00:02:00,042 --> 00:02:04,608
że montuje największą ilość danych,
jaką kiedykolwiek napotkacie.

39
00:02:04,638 --> 00:02:07,326
Zapomnijcie o Big Data,
o wszystkim, co słyszeliście.

40
00:02:07,344 --> 00:02:10,732
To jest największy zbiór
informacji, jaki istnieje.

41
00:02:10,732 --> 00:02:14,175
(Brawa)

42
00:02:14,189 --> 00:02:18,744
Ale natura na szczęście jest
o wiele mądrzejsza od młodego fizyka

43
00:02:18,768 --> 00:02:22,452
i przez 4 miliardy lat dała radę
zmieścić te informacje

44
00:02:22,452 --> 00:02:25,198
w małym krysztale, który nazywamy DNA.

45
00:02:25,236 --> 00:02:30,005
Poznaliśmy go w 1950 roku,
kiedy Rosalind Franklin,

46
00:02:30,035 --> 00:02:31,427
wspaniały naukowiec, kobieta,

47
00:02:31,551 --> 00:02:32,858
zrobiła mu zdjęcie.

48
00:02:33,138 --> 00:02:38,040
Zajęło nam to jednak ponad 40 lat, 
nim wreszcie zajrzeliśmy wewnątrz komórki,

49
00:02:38,040 --> 00:02:39,452
wyjęliśmy ten kryształ,

50
00:02:39,452 --> 00:02:42,778
rozwinęliśmy go
i odczytaliśmy po raz pierwszy.

51
00:02:43,958 --> 00:02:46,795
Kod okazał się być dość prostym alfabetem,

52
00:02:46,815 --> 00:02:50,156
cztery litery: A, T, C i G.

53
00:02:50,166 --> 00:02:54,092
Żeby zbudować człowieka, 
potrzebujecie trzech miliardów liter.

54
00:02:55,102 --> 00:02:56,133
Trzech miliardów.

55
00:02:56,321 --> 00:02:57,500
Ile to trzy miliardy?

56
00:02:57,880 --> 00:03:00,099
Taka liczba nawet nie ma sensu, prawda?

57
00:03:00,119 --> 00:03:07,361
Myślałem, jak lepiej wyjaśnić
ogrom tego kodu.

58
00:03:07,371 --> 00:03:10,434
Potrzebuję teraz pomocy,

59
00:03:10,434 --> 00:03:13,902
a najlepszą osobą, 
która pomoże mi przedstawić wam kod,

60
00:03:13,946 --> 00:03:17,437
jest pierwszy człowiek,
który go sekwencjonował, dr Craig Venter.

61
00:03:17,457 --> 00:03:20,803
Witamy na scenie, doktorze Venter.

62
00:03:20,863 --> 00:03:28,323
(Brawa)

63
00:03:28,323 --> 00:03:30,098
Nie człowiek z krwi i kości,

64
00:03:31,208 --> 00:03:33,958
ale po raz pierwszy w historii:

65
00:03:34,002 --> 00:03:36,947
oto genom konkretnego człowieka,

66
00:03:36,947 --> 00:03:40,813
wydrukowany strona po stronie,
litera po literze,

67
00:03:40,813 --> 00:03:45,083
262 tysiące stron informacji,

68
00:03:45,117 --> 00:03:49,607
450 kg wysłanych z USA do Kanady

69
00:03:49,651 --> 00:03:54,325
dzięki Bruno Bowdenowi, Lulu.com,
inicjatorowi, oni zrobili wszystko.

70
00:03:54,415 --> 00:03:55,958
To była niezwykła współpraca.

71
00:03:56,012 --> 00:04:00,215
Można naocznie się przekonać,
czym jest kod życia.

72
00:04:00,259 --> 00:04:02,686
Teraz, po raz pierwszy,
mogę zrobić coś fajnego.

73
00:04:02,730 --> 00:04:05,078
Mogę zajrzeć do środka i czytać.

74
00:04:05,118 --> 00:04:09,839
Pozwólcie, że wybiorę
ciekawą książkę... jak ta.

75
00:04:13,146 --> 00:04:15,645
Mam zakładkę, to dość gruba książka.

76
00:04:15,705 --> 00:04:19,289
Żebyście zobaczyli, czym jest kod życia.

77
00:04:21,079 --> 00:04:23,716
Tysiące, tysiące, tysiące,

78
00:04:23,716 --> 00:04:26,407
miliony liter.

79
00:04:26,695 --> 00:04:28,815
I najwyraźniej mają sens.

80
00:04:28,815 --> 00:04:30,631
Przejdźmy do konkretnego fragmentu.

81
00:04:31,604 --> 00:04:33,021
Przeczytam wam:

82
00:04:33,066 --> 00:04:34,168
(Śmiech)

83
00:04:34,188 --> 00:04:37,849
"AAG, AAT, ATA".

84
00:04:38,819 --> 00:04:40,845
Dla was to nieskładne litery,

85
00:04:40,935 --> 00:04:45,292
ale ta sekwencja daje Craigowi kolor oczu.

86
00:04:45,426 --> 00:04:47,087
Pokażę wam inną część książki.

87
00:04:47,087 --> 00:04:49,569
To odrobinę bardziej skomplikowane.

88
00:04:50,989 --> 00:04:53,233
Chromosom 14, księga 132.

89
00:04:53,253 --> 00:04:55,930
(Śmiech)

90
00:04:55,948 --> 00:04:57,748
Jak mogliście się spodziewać.

91
00:04:57,778 --> 00:05:00,905
(Śmiech)

92
00:05:03,385 --> 00:05:07,225
"ATT, CTT, GATT".

93
00:05:08,508 --> 00:05:10,027
Ten człowiek ma szczęście,

94
00:05:10,057 --> 00:05:14,324
bo jeśli zabraknie zaledwie
dwóch liter w tej pozycji,

95
00:05:14,324 --> 00:05:15,951
dwóch liter z trzech miliardów,

96
00:05:15,951 --> 00:05:18,528
będzie skazany na straszną chorobę:

97
00:05:18,536 --> 00:05:19,929
mukowiscydozę.

98
00:05:20,019 --> 00:05:22,689
Nie mamy na nią lekarstwa,
nie wiemy, jak jej zaradzić,

99
00:05:22,689 --> 00:05:26,782
a to zaledwie dwie litery
odstępstwa od normy.

100
00:05:27,907 --> 00:05:30,260
Wspaniała książka, potężna,

101
00:05:30,874 --> 00:05:33,159
potężna książka,
która pomogła mi zrozumieć

102
00:05:33,159 --> 00:05:35,681
i zademonstrować coś niezwykłego.

103
00:05:36,211 --> 00:05:40,584
Każdy z was, to co sprawia,
że wy to wy, a ja to ja,

104
00:05:40,584 --> 00:05:43,589
to zaledwie około 5 milionów liter,

105
00:05:43,589 --> 00:05:44,787
pół książki.

106
00:05:45,547 --> 00:05:46,925
W całej reszcie

107
00:05:47,905 --> 00:05:50,438
jesteśmy całkowicie identyczni.

108
00:05:50,958 --> 00:05:54,688
500 stron to cud życia,
którym jesteście.

109
00:05:54,818 --> 00:05:56,616
Całą resztę mamy wspólną.

110
00:05:57,836 --> 00:06:00,371
Wydaje nam się, że jesteśmy różni,

111
00:06:00,371 --> 00:06:02,640
a tu aż tyle mamy wspólnego.

112
00:06:03,540 --> 00:06:06,771
Skoro zwróciłem już waszą uwagę,

113
00:06:06,801 --> 00:06:07,950
następne pytanie brzmi:

114
00:06:07,950 --> 00:06:09,303
jak to czytać?

115
00:06:09,303 --> 00:06:10,898
Jak znaleźć w tym sens?

116
00:06:11,058 --> 00:06:15,671
Jakkolwiek możecie być dobrzy
w składaniu szwedzkich mebli,

117
00:06:15,671 --> 00:06:19,309
tej instrukcji nie rozgryziecie
przez całe życie.

118
00:06:19,309 --> 00:06:20,186
(Śmiech)

119
00:06:20,186 --> 00:06:24,183
W roku 2014 dwóch znanych entuzjastów TED,

120
00:06:24,183 --> 00:06:26,279
Peter Diamandis i sam Craig Venter,

121
00:06:26,279 --> 00:06:28,173
postanowili stworzyć firmę.

122
00:06:28,173 --> 00:06:29,694
Powstało Human Longetivity

123
00:06:29,694 --> 00:06:30,980
z jedną misją:

124
00:06:31,020 --> 00:06:33,044
robić, co w naszej mocy

125
00:06:33,044 --> 00:06:36,109
i nauczyć się, czego tylko
się da z tych książek

126
00:06:36,109 --> 00:06:37,432
w jednym celu:

127
00:06:38,612 --> 00:06:41,391
urzeczywistnić sen
o spersonalizowanej medycynie,

128
00:06:41,391 --> 00:06:45,243
zrozumieć, co trzeba zrobić
dla lepszego zdrowia

129
00:06:45,243 --> 00:06:47,194
i jakie tajemnice kryją te książki.

130
00:06:47,404 --> 00:06:52,282
Niesamowita ekipa, 
40 analityków danych i wielu innych,

131
00:06:52,294 --> 00:06:54,139
z którymi współpraca to przyjemność.

132
00:06:54,139 --> 00:06:55,833
To prosta koncepcja.

133
00:06:55,833 --> 00:06:58,850
Zamierzamy użyć technologii
samouczenia się maszyn.

134
00:06:59,350 --> 00:07:03,612
Z jednej strony mamy tysiące genomów.

135
00:07:03,612 --> 00:07:07,825
Z drugiej zebraliśmy największą
bazę danych ludzi:

136
00:07:07,945 --> 00:07:12,036
fenotypy, skany 3D, MRJ...
wszystko, co możecie wymyślić.

137
00:07:12,056 --> 00:07:14,856
Pomiędzy tymi dwiema stronami

138
00:07:14,856 --> 00:07:17,389
jest tajemnica tłumaczenia.

139
00:07:17,389 --> 00:07:19,985
A pośrodku zbudowaliśmy maszynę.

140
00:07:20,565 --> 00:07:25,821
Zbudowaliśmy ją i uczymy, 
właściwie nie jedną, a wiele maszyn.

141
00:07:25,949 --> 00:07:30,804
Jak zrozumieć genom
i przełożyć go na fenotyp.

142
00:07:31,194 --> 00:07:34,228
Czym są te litery i co robią?

143
00:07:34,358 --> 00:07:37,322
Tej metody można użyć do wszystkiego,

144
00:07:37,322 --> 00:07:40,203
ale jest to szczególnie skomplikowane
w przypadku genomiki.

145
00:07:40,203 --> 00:07:43,840
Powoli się rozwijaliśmy i chcieliśmy
sobie stworzyć różne wyzwania.

146
00:07:43,884 --> 00:07:46,434
Zaczęliśmy od początku,
czyli cech wspólnych.

147
00:07:46,434 --> 00:07:50,046
Cechy wspólne są wygodne,
bo są wspólne, każdy je ma.

148
00:07:50,046 --> 00:07:52,991
Zaczęliśmy zadawać pytania:

149
00:07:52,991 --> 00:07:54,495
Czy możemy przewidzieć wzrost?

150
00:07:54,495 --> 00:07:57,275
Czy możemy przeczytać te książki
i przewidzieć wasz wzrost?

151
00:07:57,275 --> 00:07:58,052
Owszem,

152
00:07:58,052 --> 00:08:00,257
z precyzją do pięciu centymetrów.

153
00:08:00,257 --> 00:08:03,124
BMI jest mocno związany
z waszym stylem życia,

154
00:08:03,124 --> 00:08:06,763
ale mimo to możemy z precyzją
do ośmiu kilogramów.

155
00:08:06,763 --> 00:08:08,461
Czy możemy przewidzieć kolor oczu?

156
00:08:08,461 --> 00:08:09,204
Tak, możemy.

157
00:08:09,204 --> 00:08:10,842
Z dokładnością 80%.

158
00:08:10,952 --> 00:08:13,326
Czy możemy przewidzieć kolor skóry?

159
00:08:13,412 --> 00:08:15,680
Możemy, dokładność 80%.

160
00:08:15,680 --> 00:08:17,321
Czy możemy przewidzieć wiek?

161
00:08:18,121 --> 00:08:21,860
Możemy, bo jak się okazuje
kod zmienia się z wiekiem.

162
00:08:21,884 --> 00:08:25,166
Skraca się, tracone są fragmenty,
pojawiają się insercje.

163
00:08:25,190 --> 00:08:27,745
Odczytujemy sygnały i budujemy model.

164
00:08:28,438 --> 00:08:29,913
I interesujące wyzwanie:

165
00:08:29,937 --> 00:08:31,666
czy możemy przewidzieć ludzką twarz?

166
00:08:33,014 --> 00:08:34,292
To trochę skomplikowane,

167
00:08:34,316 --> 00:08:37,507
bo ludzka twarz jest rozproszona
wśród milionów tych liter.

168
00:08:37,531 --> 00:08:40,160
Twarz ludzka nie jest
konkretnie zdefiniowanym obiektem.

169
00:08:40,184 --> 00:08:42,235
Musieliśmy zbudować ją warstwami,

170
00:08:42,259 --> 00:08:44,969
aby nauczyć siebie
i maszynę, czym jest twarz,

171
00:08:44,993 --> 00:08:47,030
nałożyć na siebie i skompresować.

172
00:08:47,054 --> 00:08:49,302
Jeśli znacie się na uczeniu maszynowym,

173
00:08:49,326 --> 00:08:51,610
rozumiecie, jakie jest to wyzwanie.

174
00:08:52,108 --> 00:08:58,099
Obecnie 15 lat po odczytaniu
pierwszej sekwencji,

175
00:08:58,123 --> 00:09:01,025
w październiku tego roku
zaczęliśmy widzieć znaki.

176
00:09:01,049 --> 00:09:03,579
To był bardzo wzruszający moment.

177
00:09:03,605 --> 00:09:07,154
Widzicie tu osobę badaną 
w naszym laboratorium.

178
00:09:07,714 --> 00:09:09,559
To jest dla nas twarz.

179
00:09:09,821 --> 00:09:13,149
Bierzemy prawdziwą twarz obiektu,
i upraszczamy ją,

180
00:09:13,149 --> 00:09:18,510
bo wiele szczegółów i defektów twarzy
powstaje w ciągu życia.

181
00:09:18,910 --> 00:09:22,276
Symetryzujemy twarz
i przeprowadzamy algorytm.

182
00:09:22,676 --> 00:09:24,915
A to, co widzicie teraz

183
00:09:24,915 --> 00:09:28,674
to wynik, który przewidzieliśmy z krwi.

184
00:09:28,914 --> 00:09:31,646
(Brawa)

185
00:09:31,646 --> 00:09:33,220
Poczekajmy.

186
00:09:33,220 --> 00:09:37,279
W tej chwili wasze oczy
patrzą z lewa na prawo,

187
00:09:37,279 --> 00:09:41,033
a wasz mózg chce,
żeby te obrazki były identyczne.

188
00:09:41,033 --> 00:09:43,873
Więc proszę was o inne ćwiczenie,
żeby było uczciwie.

189
00:09:43,873 --> 00:09:46,874
Poszukajcie różnic, jest ich wiele.

190
00:09:47,024 --> 00:09:49,975
Największa część sygnału
związana jest z płcią,

191
00:09:49,975 --> 00:09:55,072
potem jest wiek, BMI i czynnik etniczny.

192
00:09:55,072 --> 00:09:59,047
Wszystko powyżej się komplikuje.

193
00:09:59,201 --> 00:10:02,296
Ale to, co tu widzicie, także w różnicach,

194
00:10:02,296 --> 00:10:05,429
pokazuje, że jesteśmy blisko.

195
00:10:06,119 --> 00:10:09,207
Już to wzbudza w was emocje.

196
00:10:09,772 --> 00:10:13,471
To ko,lejny badany,
a oto co przewidzieliśmy.

197
00:10:14,099 --> 00:10:17,038
Trochę mniejsza twarz,
nie złapaliśmy kompletnej

198
00:10:17,038 --> 00:10:21,634
struktury czaszki, 
ale i tak jesteśmy blisko.

199
00:10:21,634 --> 00:10:23,858
To kolejny badany w laboratorium,

200
00:10:23,882 --> 00:10:25,325
a oto co przewidzieliśmy.

201
00:10:26,056 --> 00:10:30,732
Ci ludzie nie byli wykorzystani
do trenowania maszyny,

202
00:10:30,756 --> 00:10:33,593
należą do grupy "wstrzymanej".

203
00:10:33,617 --> 00:10:37,357
Są to ludzie, którym pewnie
nigdy nie uwierzycie.

204
00:10:37,381 --> 00:10:41,227
Możecie o wszystkim przeczytać
w naszych naukowych publikacjach.

205
00:10:41,257 --> 00:10:43,730
Ale skoro jesteśmy na scenie,
Chris dał mi wyzwanie.

206
00:10:43,730 --> 00:10:49,730
Próbowałem przewidzieć wygląd kogoś,
kogo możecie rozpoznać.

207
00:10:50,470 --> 00:10:54,895
W tej probówce z krwią,
a uwierzcie mi, nie macie pojęcia,

208
00:10:54,919 --> 00:10:57,799
co musieliśmy zrobić,
żeby móc tu wnieść krew,

209
00:10:57,823 --> 00:11:01,724
w tej probówce jest wystarczająca ilość
informacji biologicznej,

210
00:11:01,748 --> 00:11:04,025
której potrzebujemy 
do sekwencjonowania genomu.

211
00:11:04,049 --> 00:11:06,119
Potrzebujemy tylko tyle.

212
00:11:06,528 --> 00:11:09,733
Przeanalizowaliśmy tę sekwencję.
Zrobię to z wami.

213
00:11:09,757 --> 00:11:13,736
Zaczęliśmy nawarstwiać wszystko,
co możemy zrozumieć.

214
00:11:13,760 --> 00:11:17,110
Z tej próbki krwi przewidzieliśmy,
że to mężczyzna.

215
00:11:17,134 --> 00:11:18,498
Tak, obiekt jest mężczyzną.

216
00:11:18,996 --> 00:11:21,434
Przewidzieliśmy, że ma 1,76 m wzrostu.

217
00:11:21,458 --> 00:11:23,850
Obiekt ma 1,77 m.

218
00:11:23,874 --> 00:11:27,984
Przewidzieliśmy, że waży 76 kg,
naprawdę waży 82 kg.

219
00:11:28,701 --> 00:11:31,333
Przewidzieliśmy, że ma 38 lat.

220
00:11:31,357 --> 00:11:33,261
Obiekt ma 35.

221
00:11:33,851 --> 00:11:35,975
Przewidzieliśmy kolor oczu,

222
00:11:36,824 --> 00:11:38,035
są ciemne.

223
00:11:38,059 --> 00:11:39,614
Przewidzieliśmy kolor skóry.

224
00:11:40,026 --> 00:11:41,436
No, już prawie.

225
00:11:41,899 --> 00:11:43,272
To jego twarz.

226
00:11:45,172 --> 00:11:48,441
A teraz chwila prawdy:

227
00:11:48,465 --> 00:11:50,235
obiekt to ta osoba.

228
00:11:50,259 --> 00:11:52,194
(Śmiech)

229
00:11:52,218 --> 00:11:54,276
Zrobiłem to celowo.

230
00:11:54,300 --> 00:11:57,992
Należę do bardzo szczególnej
i osobliwej grupy etnicznej.

231
00:11:58,016 --> 00:12:00,966
Południowi Europejczycy, Włosi,
nigdy nie pasują do schematów.

232
00:12:00,990 --> 00:12:06,120
To osobliwa grupa, skomplikowany
przypadek graniczny.

233
00:12:06,144 --> 00:12:07,653
Ale jest jeszcze jedna kwestia.

234
00:12:07,677 --> 00:12:11,154
Coś, czego często używamy
do rozpoznawania ludzi,

235
00:12:11,178 --> 00:12:12,900
nigdy nie będzie zapisane w genomie.

236
00:12:12,924 --> 00:12:15,241
To nasza wolna wola, to jak wyglądamy.

237
00:12:15,265 --> 00:12:18,494
W moim przypadku nie fryzura, ale broda.

238
00:12:18,518 --> 00:12:22,071
Więc pokażę wam, w tym przypadku skopiuję,

239
00:12:22,095 --> 00:12:24,860
to tylko Photoshop, nie modelowanie,

240
00:12:24,884 --> 00:12:26,597
skopiuję brodę na obiekt.

241
00:12:26,621 --> 00:12:30,093
Natychmiast mamy o wiele lepsze odczucie.

242
00:12:30,955 --> 00:12:33,664
Dlaczego to robimy?

243
00:12:35,938 --> 00:12:41,078
Na pewno nie po to,
żeby przewidzieć wzrost

244
00:12:41,102 --> 00:12:43,474
ani zrobić piękny obrazek z waszej krwi.

245
00:12:44,390 --> 00:12:48,408
Robimy to, bo ta sama technologia
i to samo podejście,

246
00:12:48,432 --> 00:12:50,952
uczenie maszyn tego kodu,

247
00:12:50,976 --> 00:12:54,113
pomaga nam zrozumieć, jak działamy,

248
00:12:54,137 --> 00:12:55,623
jak działa wasze ciało,

249
00:12:55,647 --> 00:12:57,312
jak się starzeje,

250
00:12:57,336 --> 00:13:00,105
jak w ciele powstają choroby,

251
00:13:00,129 --> 00:13:03,101
jak rozwijają się nowotwory,

252
00:13:03,125 --> 00:13:04,908
jak działają leki

253
00:13:04,932 --> 00:13:07,246
i czy działają na ciało.

254
00:13:07,713 --> 00:13:09,380
To wielkie wyzwanie.

255
00:13:09,894 --> 00:13:11,532
To wyzwanie wspólne

256
00:13:11,556 --> 00:13:14,135
dla tysięcy innych naukowców
na całym świecie.

257
00:13:14,159 --> 00:13:16,381
Nazywamy to medycyną personalizowaną.

258
00:13:17,125 --> 00:13:20,585
To możliwość przejścia
od metody statystycznej,

259
00:13:20,609 --> 00:13:22,641
gdzie jesteś kroplą w morzu,

260
00:13:22,665 --> 00:13:24,478
do indywidualnego podejścia,

261
00:13:24,502 --> 00:13:26,687
gdzie czytamy te wszystkie książki

262
00:13:26,711 --> 00:13:29,575
i zaczynamy rozumieć,
kim naprawdę jesteście.

263
00:13:30,260 --> 00:13:33,622
Ale to tym bardziej skomplikowane,

264
00:13:33,646 --> 00:13:37,254
bo z tych wszystkich książek

265
00:13:37,268 --> 00:13:40,310
dziś znamy mniej więcej dwa procent:

266
00:13:41,027 --> 00:13:44,680
cztery książki z ponad 175.

267
00:13:46,021 --> 00:13:49,227
To nie temat mojej prelekcji,

268
00:13:50,145 --> 00:13:52,743
bo poznamy więcej.

269
00:13:53,378 --> 00:13:56,047
Pracują nad tym najlepsze umysły świata.

270
00:13:57,048 --> 00:13:58,882
Będziemy przewidywać lepiej,

271
00:13:58,906 --> 00:14:01,159
model będzie bardziej precyzyjny.

272
00:14:01,183 --> 00:14:03,041
A im więcej się nauczymy,

273
00:14:03,065 --> 00:14:07,895
tym częściej staniemy przed decyzjami,

274
00:14:07,919 --> 00:14:10,940
których nigdy przedtem
nie musieliśmy podejmować.

275
00:14:10,964 --> 00:14:12,399
O życiu,

276
00:14:12,423 --> 00:14:14,097
o śmierci,

277
00:14:14,121 --> 00:14:15,724
o rodzicielstwie.

278
00:14:18,636 --> 00:14:25,262
Dotykamy zasadniczych
szczegółów działania życia.

279
00:14:26,118 --> 00:14:29,276
Ta rewolucja nie może być ograniczona

280
00:14:29,300 --> 00:14:31,959
do dziedzin nauki czy technologii.

281
00:14:32,960 --> 00:14:35,204
To musi być globalna dyskusja.

282
00:14:35,798 --> 00:14:41,015
Musimy zacząć myśleć o przyszłości,
jaką budujemy jako ludzkość.

283
00:14:41,039 --> 00:14:43,523
Musimy wejść w interakcję
z branżą kreatywną,


284
00:14:43,537 --> 00:14:46,637
z artystami, filozofami, politykami.

285
00:14:46,661 --> 00:14:47,819
Dotyczy to wszystkich,

286
00:14:47,843 --> 00:14:50,668
bo to przyszłość naszego gatunku.

287
00:14:51,273 --> 00:14:55,241
Bez strachu, za to rozumiejąc,

288
00:14:55,265 --> 00:14:59,136
że decyzje, które podejmiemy za rok,

289
00:14:59,160 --> 00:15:02,949
zmienią bieg historii na zawsze.

290
00:15:03,732 --> 00:15:04,892
Dziękuję.

291
00:15:04,916 --> 00:15:15,075
(Brawa)