データはビジネスをどう変容させるか
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0:01 - 0:03戦略について
少しお話ししたいと思います -
0:03 - 0:07技術と関連付けた話です
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0:07 - 0:10ビジネス戦略を考えるとき
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0:10 - 0:12本質的に経済学的な概念による
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0:12 - 0:13抽象的な対象としてとらえ
-
0:13 - 0:15時間軸を考えないでしょう
-
0:15 - 0:17でも 私はこのように考えています
-
0:17 - 0:20ビジネス戦略はいつでも―
-
0:20 - 0:22技術を前提に立てられますが
-
0:22 - 0:24その前提が変化しているのです
-
0:24 - 0:27実際 めまぐるしく変化しており
-
0:27 - 0:30それゆえに ビジネス戦略という言葉で
-
0:30 - 0:33意味するところの概念は
-
0:33 - 0:35変化していくのです
-
0:35 - 0:37まずは その歴史について
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0:37 - 0:39少し話をさせて下さい
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0:39 - 0:41ビジネス戦略の概念は
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0:41 - 0:44２人の知的な偉人に起源を
遡ることができます -
0:44 - 0:46BCGを創立したブルース・ヘンダーソンと
-
0:46 - 0:50ハーバード・ビジネススクールの
マイケル・ポーターです -
0:50 - 0:53ヘンダーソンの考えの核心部分は
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0:53 - 0:56ナポレオン的な考えと言えるもの
つまり弱者に対し -
0:56 - 0:59数で相手を圧倒するということでした
-
0:59 - 1:01ヘンダーソンが理解したことは
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1:01 - 1:02ビジネスの世界では
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1:02 - 1:05様々な経済現象が
エコノミストが主張する通り -
1:05 - 1:07規模と経験に伴って“収穫逓増”を
-
1:07 - 1:08もたらしているということです
-
1:08 - 1:10より多く経済活動を行えば
-
1:10 - 1:12比例以上の報酬が得られるということです
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1:12 - 1:15そこで 競争における優位を得るために
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1:15 - 1:18圧倒的な数でもって投資するという
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1:18 - 1:21論法を見出したのです
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1:21 - 1:23これは本質的に軍隊における戦略の概念を
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1:23 - 1:25ビジネスの世界に導入した
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1:25 - 1:28最初の事例だったのです
-
1:28 - 1:31ポーターはその考えに
同意するにとどまらず -
1:31 - 1:33改善したのです
-
1:33 - 1:36彼は この戦略は上手くいくが
実際 ビジネスには -
1:36 - 1:40そこに至る複数の段階がある事を
正確に指摘したのです -
1:40 - 1:41異なるいくつの要素があって
-
1:41 - 1:44個々の要素には
-
1:44 - 1:45異なる戦略が必要かもしれないのです
-
1:45 - 1:48特定の会社やビジネスの有り方は
-
1:48 - 1:51ある経済活動では有利であり
別の場合には不利になるかもしれません -
1:51 - 1:53彼は価値連鎖という概念を
生み出しました -
1:53 - 1:56要は 生産の一連の過程において
-
1:56 - 2:00例えば 原材料が部品となり
-
2:00 - 2:01これを組み立てて製品が作られ
-
2:01 - 2:04流通に回るというようなもので
-
2:04 - 2:06彼が議論したことは優位性は―
-
2:06 - 2:08個々の要素ごとに積み重ねられ
-
2:08 - 2:09全体としての価値は
-
2:09 - 2:11各要素の合計ないし平均により
-
2:11 - 2:14評価されるというような ことなのです
-
2:14 - 2:16そして彼の価値連鎖の考えにおいて
-
2:16 - 2:19前提となる考えは
-
2:19 - 2:23取引のコストを調整することで
ビジネスが最適化されるということであり -
2:23 - 2:25組織は市場よりもそれを効率的に
-
2:25 - 2:27行うことができるということが
本質的なのでした -
2:27 - 2:29それゆえ しばしば
-
2:29 - 2:32事業者間の協力関係において
-
2:32 - 2:36その性質 役割 境界は
取引コストで定義されるのです -
2:36 - 2:39この２つの考え つまり
-
2:39 - 2:42ヘンダーソンのいう
規模や経験に応じた -
2:42 - 2:43“収穫逓増”の考え
-
2:43 - 2:46そしてこれに続き
ビジネス戦略の全体像における -
2:46 - 2:48様々な異なる要素を包括した
-
2:48 - 2:51ポーターの価値連鎖の考えが
-
2:51 - 2:54形作られたのでした
-
2:54 - 2:56ここで私が議論したいことは
-
2:56 - 3:02こういった前提が
無効になっていくという事実です -
3:02 - 3:05まず初めに取引コストを
考えてみましょう -
3:05 - 3:07取引コストには２つの要素があります
-
3:07 - 3:10一つは情報を処理すること
もう一つは通信です -
3:10 - 3:13処理と通信が長い時間をかけて
ここまで進化してこれたのは -
3:13 - 3:16それ自身の経済の結果です
-
3:16 - 3:19皆さんがご存じの様に
いろんな意味において -
3:19 - 3:21これらの要素は
-
3:21 - 3:23ポーターとヘンダーソンが
理論を初めて提唱して以来 -
3:23 - 3:25劇的に変化してきました
-
3:25 - 3:27特に90年代中頃から
-
3:27 - 3:29通信コストは下がり続け
-
3:29 - 3:31取引コストの低下よりも速く
-
3:31 - 3:34だからこそ 通信 つまりインターネットは
-
3:34 - 3:38劇的に普及したのです
-
3:38 - 3:41このような取引コストの低減は
-
3:41 - 3:43重要な結果をもたらします
-
3:43 - 3:44というのは 取引コストが価値連鎖を
-
3:44 - 3:47結びつけているのだとすると
その低下につれて -
3:47 - 3:48さらなる低下の余地が無くなっていきます
-
3:48 - 3:51すると縦につながった組織の必要性が減り
-
3:51 - 3:54価値連鎖の分割さえあるのです
-
3:54 - 3:57そうすべきと いうのではなく
有り得る ということです -
3:57 - 3:59特に起こり得ることは
-
3:59 - 4:01一つのビジネスにおける
競争相手の一方が -
4:01 - 4:04価値連鎖のあるステップにおける
立場を利用し -
4:04 - 4:06別のステップでは
競合相手の立場を奪ったり -
4:06 - 4:09敵対行動を行ったり仲介者を排除した
投資を行ったりするのです -
4:09 - 4:12これは単に概念的な提案ということでなく
-
4:12 - 4:13実際にそのような事例が
-
4:13 - 4:15いくつも起きているのです
-
4:15 - 4:19典型的な例が
百科事典のビジネスです -
4:19 - 4:20革装の本であった時代の
百科事典ビジネスは -
4:20 - 4:22革装の本であった時代の
百科事典ビジネスは -
4:22 - 4:24基本的に流通業であり
-
4:24 - 4:26主なコストは販売員への手数料でした
-
4:26 - 4:29CD-ROM そしてインターネットが
登場すると -
4:29 - 4:32新しい技術は知識の流通のコストを
-
4:32 - 4:35何ケタも安くし
-
4:35 - 4:37百科事典ビジネスはつぶれました
-
4:37 - 4:40今となっては勿論
とてもよく知られていることです -
4:40 - 4:42これはインターネット・ビジネスの
-
4:42 - 4:45第一世代でよくあったことでした
-
4:45 - 4:47取引のコストが低下したことによって
-
4:47 - 4:48価値連鎖が分断され
-
4:48 - 4:51それゆえ直接取引が可能になったり
-
4:51 - 4:53“脱構築”というものが起こり得るのです
-
4:53 - 4:56しばしば受ける質問の一つが
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4:56 - 4:58ブリタニカのビジネスモデルが
成り立たなくなったので -
4:58 - 5:01何が百科事典ビジネスを取って代わるのか？
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5:01 - 5:03その答えが明らかになるまでに
少し時間がかかりました -
5:03 - 5:06今や周知のとおりウィキペディアです
-
5:06 - 5:09ウィキペディアが特別なのは
流通方式についてではありません -
5:09 - 5:11ウィキペディアの特徴は
それが作られる過程です -
5:11 - 5:14ウィキペディアは勿論 百科事典ですが
-
5:14 - 5:16ユーザーによってつくられるのです
-
5:16 - 5:18これはインターネット経済を
-
5:18 - 5:2110年単位で表せば
第２期といえるかもしれません -
5:21 - 5:24この期間ではインターネットは
名詞ではなく -
5:24 - 5:26動詞的なものになったのです
-
5:26 - 5:28様々な会話の形態ができ
-
5:28 - 5:32ユーザーが中身を作ったり
ソーシャルネットワークが -
5:32 - 5:34流行する時代になったのです
-
5:34 - 5:36これが意味するところは
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5:36 - 5:40ポーターとヘンダーソンの枠組みにおける
-
5:40 - 5:43ある種の“規模の経済”というものは
崩壊したということなのです -
5:43 - 5:45判明したことは何万人もの
-
5:45 - 5:48個人個人が自主的に百科事典を作り上げ
-
5:48 - 5:50階級的な組織に属する プロよりも
-
5:50 - 5:52同じレベルの仕事を
-
5:52 - 5:55ずっと安く成し遂げたということです
-
5:55 - 5:57基本的にここで起きていることは
-
5:57 - 6:00価値連鎖の一つの層が
ばらばらに分裂し -
6:00 - 6:02個人個人がこれに取って代わり
-
6:02 - 6:05組織がもやは不要になったという
ことなのです -
6:05 - 6:08しかし このグラフから明らかなように
別の問いが現れます -
6:08 - 6:10ここまで第１期と第２期を見てきましたが
-
6:10 - 6:13第３期の特徴はなんでしょう？
-
6:13 - 6:15私が議論しようとしていることは まさに
-
6:15 - 6:16第３期を特徴付ける“何か”です
-
6:16 - 6:19これこそがここまで語ってきた
-
6:19 - 6:21ポーター－ヘンダーソンの理論を
新しい枠組みで位置づけるものです -
6:21 - 6:24それはデータに関するものです
-
6:24 - 6:262000年まで遡ると
-
6:26 - 6:28人々は情報革命を議論し
-
6:28 - 6:30実際 データが次々と蓄積―
-
6:30 - 6:33大変な勢いで蓄積されていきました
-
6:33 - 6:35しかしこの段階ではまだ
アナログデータが圧倒的です -
6:35 - 6:372007年に進みましょう
-
6:37 - 6:40データの蓄積は爆発的に増えるだけでなく
-
6:40 - 6:43アナログデータからデジタルデータへの
-
6:43 - 6:45置換が行われてきました
-
6:45 - 6:47さらに重要なことは
-
6:47 - 6:49グラフをもっと注意して―
-
6:49 - 6:51見てみると分ることは
デジタルデータの半分ほどが -
6:51 - 6:52見てみると分ることは
デジタルデータの半分ほどが -
6:52 - 6:55サーバーであれ個人PCであれ
IPアドレス情報が付加されていることです -
6:55 - 6:57サーバーであれ個人PCであれ
IPアドレス情報が付加されていることです -
6:57 - 6:59IPアドレスが分るということは
-
6:59 - 7:01IPアドレスのある別のデータと
-
7:01 - 7:03関連付けられるので
-
7:03 - 7:05世界中の半分の知識を集め
-
7:05 - 7:08パターンを分析することが
可能になるのです -
7:08 - 7:10パターンを分析することが
可能になるのです -
7:10 - 7:12全く新しいことです
-
7:12 - 7:14さて現在に時を戻しますと
-
7:14 - 7:15おそらく こんな感じでしょう
-
7:15 - 7:17正確な数字は分りません
-
7:17 - 7:192020年まで先に進めますと
-
7:19 - 7:21IDCのおかげで勿論正確な数字が分ります
-
7:21 - 7:26現在のことよりも将来のことが
良く分るとは興味深いことです -
7:26 - 7:30これが意味することは
何百倍もの -
7:30 - 7:33蓄積されたデータが
-
7:33 - 7:35IPアドレスで関連付けられるということです
-
7:35 - 7:39情報の結びつきの組合せ数が
-
7:39 - 7:42データ間の対の数に
比例するならば -
7:42 - 7:44データが100倍に増えると
-
7:44 - 7:47１万倍ほどの
-
7:47 - 7:48パターンを
-
7:48 - 7:50データに見出すことができます
-
7:50 - 7:53これは過去僅か10~11年で起きたことで
-
7:53 - 7:56これは我々が住む世界の
-
7:56 - 7:58経済における目覚しい変化
-
7:58 - 8:00深遠なる変化と申し上げたいのです
-
8:00 - 8:01人類の最初のゲノムとして
-
8:01 - 8:02ジェームス・ワトソンのゲノムが
-
8:02 - 8:062000年に行われたヒトゲノム計画の
究極的な成果物として解析された時 -
8:06 - 8:09２億ドルの費用がかかり
-
8:09 - 8:11しかも一人の人間のゲノム解析に
-
8:11 - 8:1310年の時を要したのです
-
8:13 - 8:16それ以降ゲノムの解析コストは下がり
-
8:16 - 8:17ここ数年のコストダウンは
-
8:17 - 8:19実に劇的で
-
8:19 - 8:22今や1000ドルを下回るに至り
-
8:22 - 8:252015年までには100ドルを下回るという
-
8:25 - 8:26確かな予測があります
-
8:26 - 8:29過去15年間においてゲノムの解析コストが
５－６ケタ下がったのです -
8:29 - 8:31過去15年間においてゲノムの解析コストが
５－６ケタ下がったのです -
8:31 - 8:34過去15年間においてゲノムの解析コストが
５－６ケタ下がったのです -
8:34 - 8:36これは とてつもないことです
-
8:36 - 8:41ゲノム解析に
-
8:41 - 8:44100万ドル ないし１万ドル
掛かっていた時代では -
8:44 - 8:46これはまさに研究事業であり
-
8:46 - 8:48各分野を代表するような
科学者たちが集まり -
8:48 - 8:49人類の特徴や病気について
-
8:49 - 8:52選ばれた限られた人から
人間の特徴や病気に関する -
8:52 - 8:54抽象的なパターンを見出し
-
8:54 - 8:57一般化しようとしたのです
-
8:57 - 9:00しかしゲノムが100ドルで
解析できるようになると -
9:00 - 9:02さらに少し待って99ドルになると
-
9:02 - 9:05解析装置は誰にでも
使われるようになります -
9:05 - 9:07全ての病院で使われるのです
-
9:07 - 9:08風邪をひいて病院に行くと
-
9:08 - 9:10まだ解析データがなければ
-
9:10 - 9:12まずはあなたのゲノムを解析します
-
9:12 - 9:14この時点で医者は
-
9:14 - 9:18ゲノム医学の抽象的な知識を元に
あなたに効果があるかを― -
9:18 - 9:20試していく代わりに
-
9:20 - 9:23あなたのゲノムに合わせた処方を探していくのです
-
9:23 - 9:24このことの可能性を考えてみましょう
-
9:24 - 9:26どの様な道が開けるでしょうか
-
9:26 - 9:29ゲノム解析データが
-
9:29 - 9:30臨床データ
-
9:30 - 9:32薬との相互作用に関するデータ
-
9:32 - 9:35さらには電話や医療センサーで測る
周囲のデータなども -
9:35 - 9:36次々と集められ
-
9:36 - 9:38結び付けられることでしょう
-
9:38 - 9:41これらのデータを全て集めて
-
9:41 - 9:42一緒にすれば
-
9:42 - 9:45これまでに見えなかったパターンが
見つかるかもしれません -
9:45 - 9:48時間が掛かるかもしれませんが
-
9:48 - 9:50医学の革命が起こるかもしれません
-
9:50 - 9:52素晴らしいことです
多くの人々がこのことを語っています -
9:52 - 9:55でも 注目されていないことが
一つあります -
9:55 - 9:58様々なデータベースを
-
9:58 - 10:01徹底的に結び付けて行こうというモデルは
-
10:01 - 10:03今日のビジネスに関連した
-
10:03 - 10:06組織 機関 法人の事業モデルと
-
10:06 - 10:08相容れるものでしょうか？
-
10:08 - 10:11独占的に所有するデータに依存するビジネスや
-
10:11 - 10:14データこそが強みだ
というビジネスを行なっている -
10:14 - 10:17このような会社や組織は
-
10:17 - 10:20技術によって裏付けられる価値を
-
10:20 - 10:23これまで同様に生み出せるのでしょうか
それは不可能です -
10:23 - 10:25本質的に 何が起きているかというと―
-
10:25 - 10:27遺伝子工学は一つの例に過ぎず―
-
10:27 - 10:30技術はビジネスの規模を
-
10:30 - 10:32これまで その枠の中で考えることに慣れていた
-
10:32 - 10:35組織の境界を越えて自然に拡大させています
-
10:35 - 10:37組織の境界を越えて自然に拡大させています
-
10:37 - 10:39特に ビジネス戦略は
-
10:39 - 10:42組織の境界を越えてはならないという
規律を保つことだったのです -
10:42 - 10:45組織の境界を越えてはならないという
規律を保つことだったのです -
10:45 - 10:49基本的な流れは
-
10:49 - 10:52垂直的に統合された組織で
売り手による寡占的な市場での競争に― -
10:52 - 10:55慣れていた
同じような形態をもつ競合者達が -
10:55 - 10:57何らかの方法で
-
10:57 - 11:01縦の繋がりから 横に広がった
ビジネスへと進化を遂げることなのです -
11:01 - 11:03なぜそんなことが起こるのでしょうか？
-
11:03 - 11:05それは取引コストが下がり
-
11:05 - 11:07規模が分極化しているからです
-
11:07 - 11:09取引コストの低下は
-
11:09 - 11:11価値連鎖の繋がりを弱くし
-
11:11 - 11:13分割を促すのです
-
11:13 - 11:15規模の経済が 分極して
-
11:15 - 11:18小さくなる側では
－小さいことは美しいことですが－ -
11:18 - 11:21規模を変えられる共同体によって
-
11:21 - 11:24これまでの企業による生産を
とって代わることが可能になります -
11:24 - 11:26逆に ビッグデータで象徴される
-
11:26 - 11:28大規模化の方向では
-
11:28 - 11:29ビジネスの構造を
-
11:29 - 11:32新たな規模を達成するような
新しいタイプの組織が -
11:32 - 11:34生み出されます
-
11:34 - 11:37しかし 何れにしろ
典型的な垂直型の構造は -
11:37 - 11:40水平的なものへと 変容していくのです
-
11:40 - 11:42この理屈はビッグ・データに限りません
-
11:42 - 11:46例えば通信業界を見てみると
-
11:46 - 11:48光通信技術で似たような状況が
見出されるでしょう -
11:48 - 11:50製薬業界では
-
11:50 - 11:52この場合 大学での研究を含みますが
-
11:52 - 11:54いわゆる“ビッグ・サイエンス”について
全く同じことが言えます -
11:54 - 11:55いわゆる“ビッグ・サイエンス”について
全く同じことが言えます -
11:55 - 11:57逆向きのことになりますが
-
11:57 - 11:59エネルギー部門を見てみると
-
11:59 - 12:02各家庭が
-
12:02 - 12:06環境に優しいエネルギーの
効率的な生産者となり -
12:06 - 12:08しかもエネルギーの効率的な
節約者として語られています -
12:08 - 12:10これは実際逆向きの現象です
-
12:10 - 12:12これは細分化であり
-
12:12 - 12:14とても小さいものが
-
12:14 - 12:17典型的な大規模な企業を
とって代わるのです -
12:17 - 12:19何れにしろ
-
12:19 - 12:22産業構造の水平化が起こり
これは― -
12:22 - 12:25ビジネス戦略を考える上での
根本的な変化を意味するのです -
12:25 - 12:27ビジネス戦略を考える上での
根本的な変化を意味するのです -
12:27 - 12:29つまり 我々が考えるべきことは
例えば― -
12:29 - 12:31ビジネス戦略を このような
-
12:31 - 12:34水平構造を作りだすものと考え
-
12:34 - 12:36ビジネスの定義や
-
12:36 - 12:37さらには産業の定義さえも
-
12:37 - 12:40ビジネス戦略の結果として
再定義するのです -
12:40 - 12:43戦略の前提ではないのです
-
12:43 - 12:46そして我々が解決すべき課題は
例えば― -
12:46 - 12:49協力と競争をどの様にして
-
12:49 - 12:50同時に釣り合わせるか ということです
-
12:50 - 12:52ゲノムの場合なら
-
12:52 - 12:53巨大なデータと
-
12:53 - 12:55個々への適用という問題を
同時に扱う必要があります -
12:55 - 12:57産業の構造は
-
12:57 - 13:00極めて異なった動機を受け入れられなければなりません
-
13:00 - 13:03例えば 共同体における
素人的な関心から -
13:03 - 13:05政府によって建設されるインフラといった
-
13:05 - 13:07社会的な動機もあるかもしれませんし
-
13:07 - 13:10普段 競合関係にある会社同士が
-
13:10 - 13:12組織を共同で設立するかもしれません
-
13:12 - 13:15なぜなら それが規模を大きくする
唯一の方法だからです -
13:15 - 13:17この様な変革は
-
13:17 - 13:21伝統的なビジネス戦略の前提を
時代遅れのものにし -
13:21 - 13:24全く新しい世界へと導きます
-
13:24 - 13:25ここで必要とされることは
-
13:25 - 13:28公共部門であれ 民間部門であれ
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13:28 - 13:30ビジネスの構造についての
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13:30 - 13:32根本的に異なった考え方です
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13:32 - 13:35ビジネス戦略は
ついに再び興味深いものになるでしょう -
13:35 - 13:38どうも有難うございました
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13:38 - 13:41(拍手)
- Title:
- データはビジネスをどう変容させるか
- Speaker:
- フィリップ・エバンス
- Description:
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将来のビジネスはどう変容しているでしょう？フィリップ・エバンスはこの教育的なトークで、ビジネス戦略において長い間評価の高かった２つの理論について初歩的な手ほどきを行い － そしてこれらの理論が実際上 破たんしている理由を説き明かします。
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 17:45
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Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for How data will transform business | |
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Natsuhiko Mizutani approved Japanese subtitles for How data will transform business | |
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Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for How data will transform business | |
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Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for How data will transform business | |
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Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for How data will transform business | |
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Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for How data will transform business | |
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Natsuhiko Mizutani edited Japanese subtitles for How data will transform business | |
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Yuko Yoshida accepted Japanese subtitles for How data will transform business |