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Cómo los datos van a transformar los negocios

  • 0:01 - 0:04
    Les hablaré un poco
    acerca de la estrategia
  • 0:04 - 0:06
    y su relación con la tecnología.
  • 0:07 - 0:10
    Tendemos a pensar en
    la estrategia de negocios
  • 0:10 - 0:12
    como un cuerpo más bien abstracto
  • 0:12 - 0:13
    esencialmente de pensamiento económico,
  • 0:13 - 0:15
    quizá más bien atemporal.
  • 0:15 - 0:17
    Voy a argumentar que, de hecho,
  • 0:17 - 0:20
    la estrategia empresarial
    siempre se ha basado
  • 0:20 - 0:22
    en suposiciones acerca de la tecnología,
  • 0:22 - 0:24
    que esos supuestos están cambiando,
  • 0:24 - 0:27
    y, de hecho, cambiando
    de manera espectacular,
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    y que por lo tanto
    nos va a conducir a
  • 0:30 - 0:33
    un concepto diferente de
    lo que queremos decir
  • 0:33 - 0:35
    por estrategia de negocio.
  • 0:35 - 0:37
    Empezaré, si me lo permiten,
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    con un poco de historia.
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    La idea de la estrategia en los negocios
  • 0:41 - 0:44
    debe sus orígenes a
    dos gigantes intelectuales:
  • 0:44 - 0:46
    Bruce Henderson, fundador de BCG,
  • 0:46 - 0:50
    y Michael Porter, profesor de
    la Escuela de Negocios de Harvard.
  • 0:50 - 0:53
    La idea central de Henderson era
    lo que podríamos llamar
  • 0:53 - 0:56
    la idea napoleónica de la
    concentración de masas
  • 0:56 - 0:59
    contra la debilidad,
    de abrumar al enemigo.
  • 0:59 - 1:01
    Lo que Henderson identificó fue que,
  • 1:01 - 1:02
    en el mundo de los negocios,
  • 1:02 - 1:05
    hay muchos fenómenos caracterizados
  • 1:05 - 1:07
    por lo que los economistas llamarían
    rendimientos crecientes:
  • 1:07 - 1:08
    escala, experiencia.
  • 1:08 - 1:10
    Cuanto más se haga algo,
  • 1:10 - 1:12
    desproporcionadamente obtendrás lo mejor.
  • 1:12 - 1:15
    Y por lo tanto, se encontró con
    una lógica para invertir
  • 1:15 - 1:18
    en tales tipos de masa abrumadora
  • 1:18 - 1:21
    con el fin de lograr
    una ventaja competitiva.
  • 1:21 - 1:23
    Y esa era la primera introducción
  • 1:23 - 1:25
    de un concepto esencialmente
    militar de la estrategia
  • 1:25 - 1:28
    en el mundo de los negocios.
  • 1:28 - 1:31
    Porter estuvo de acuerdo con esa premisa,
  • 1:31 - 1:33
    pero la calificó.
  • 1:33 - 1:36
    Señaló, correctamente,
    que todo eso está muy bien,
  • 1:36 - 1:40
    pero las empresas realmente tienen
    múltiples pasos para ello.
  • 1:40 - 1:41
    Tienen diferentes componentes,
  • 1:41 - 1:44
    y cada uno de esos componentes
    podrían estar impulsados
  • 1:44 - 1:45
    por un tipo diferente de estrategia.
  • 1:45 - 1:48
    Una empresa o un negocio
    en realidad podría verse favorecido
  • 1:48 - 1:51
    en algunas actividades,
    pero en desventaja en otras.
  • 1:51 - 1:53
    Formuló el concepto de
    la cadena de valor,
  • 1:53 - 1:56
    esencialmente la secuencia
    de pasos por la cual
  • 1:56 - 2:00
    una, digamos, materia prima,
    se convierte en un componente,
  • 2:00 - 2:01
    que se ensambla en
    un producto terminado,
  • 2:01 - 2:04
    y luego se distribuye, por ejemplo,
  • 2:04 - 2:06
    y argumentó que la ventaja acumulada
  • 2:06 - 2:08
    a cada uno de esos componentes,
  • 2:08 - 2:09
    y la ventaja de la totalidad
  • 2:09 - 2:12
    era, en cierto sentido,
    la suma o el promedio
  • 2:12 - 2:14
    de la de sus partes.
  • 2:14 - 2:16
    Y esta idea de la cadena de valor se basa
  • 2:16 - 2:19
    en el reconocimiento de que
  • 2:19 - 2:23
    lo que mantiene a un negocio unido
    son los costos de transacción,
  • 2:23 - 2:25
    que, en esencia, se necesitan para coordinar,
  • 2:25 - 2:27
    que las organizaciones son más
    eficientes en la coordinación
  • 2:27 - 2:29
    que los mercados, muy a menudo,
  • 2:29 - 2:32
    y que por lo tanto la naturaleza
    y el rol y los límites
  • 2:32 - 2:36
    de la cooperación se definen por
    los costos de transacción.
  • 2:36 - 2:39
    Fue en esas dos ideas,
  • 2:39 - 2:42
    la idea de Henderson de los
    rendimientos crecientes
  • 2:42 - 2:43
    a escala y experiencia,
  • 2:43 - 2:46
    y la idea de Porter,
    de la cadena de valor,
  • 2:46 - 2:48
    contando con elementos heterogéneos,
  • 2:48 - 2:51
    que todo el edificio de
    la estrategia de negocios
  • 2:51 - 2:53
    se erigió posteriormente.
  • 2:54 - 2:56
    Ahora, lo que sostengo es
  • 2:56 - 3:00
    que esas premisas son,
    de hecho, invalidadas.
  • 3:02 - 3:04
    En primer lugar, vamos a pensar en
    los costos de transacción.
  • 3:05 - 3:07
    En realidad, hay dos componentes
    en los costos de transacción.
  • 3:07 - 3:10
    Uno, el procesamiento de la información,
    y el otro es acerca de la comunicación.
  • 3:10 - 3:13
    Estos son la economía de
    procesar y comunicar
  • 3:13 - 3:16
    como han evolucionado a lo largo de
    un largo período de tiempo.
  • 3:16 - 3:19
    Como todos sabemos de tantos contextos,
  • 3:19 - 3:21
    estos se han transformado radicalmente
  • 3:21 - 3:23
    desde los días en que Porter y Henderson
  • 3:23 - 3:25
    formularan por primera vez sus teorías.
  • 3:25 - 3:27
    En particular,
    desde mediados de los años 90,
  • 3:27 - 3:29
    los costos de comunicación han ido cayendo
  • 3:29 - 3:31
    incluso más rápido que
    los costos de transacción,
  • 3:31 - 3:34
    por lo que la comunicación, la Internet,
  • 3:34 - 3:38
    ha explotado de una manera tan dramática.
  • 3:38 - 3:41
    Ahora, la caída de
    los costos de transacción
  • 3:41 - 3:43
    tiene consecuencias profundas,
  • 3:43 - 3:44
    porque si los costos de transacción
    son el pegamento
  • 3:44 - 3:47
    que sostiene las cadenas de valor juntas,
    y estas están cayendo,
  • 3:47 - 3:48
    hay menos que economizar.
  • 3:48 - 3:51
    Hay menos necesidad de una organización
    integrada verticalmente,
  • 3:51 - 3:54
    y las cadenas de valor, al menos,
    se pueden romper.
  • 3:54 - 3:57
    No necesariamente,
    pero pueden.
  • 3:57 - 3:59
    En particular, se hace posible luego para
  • 3:59 - 4:01
    un competidor en un negocio
  • 4:01 - 4:04
    utilizar su posición en un solo eslabón
    de la cadena de valor
  • 4:04 - 4:06
    con el fin de penetrar o atacar
  • 4:06 - 4:09
    o desintermediar al competidor en otro.
  • 4:09 - 4:12
    Esa no es una proposición abstracta.
  • 4:12 - 4:13
    Hay muchas historias específicas
  • 4:13 - 4:15
    sobre cómo ocurrió en realidad.
  • 4:15 - 4:19
    Un ejemplo ilustrativo es
    el negocio de las enciclopedias.
  • 4:19 - 4:20
    El negocio de las enciclopedias
  • 4:20 - 4:22
    en los días de los libros
    encuadernados en cuero
  • 4:22 - 4:24
    era básicamente
    un negocio de distribución.
  • 4:24 - 4:26
    La mayor parte del costo era la
    comisión para los vendedores.
  • 4:26 - 4:29
    Entonces llegaron el CD y luego el Internet,
  • 4:29 - 4:32
    nuevas tecnologías que hacen que
    la distribución del conocimiento
  • 4:32 - 4:35
    sea más barata
    en muchos órdenes de magnitud
  • 4:35 - 4:37
    y la industria de la enciclopedia colapsó.
  • 4:37 - 4:39
    Es ahora, por supuesto,
    una historia conocida.
  • 4:41 - 4:42
    Más generalmente esto fue,
    de hecho, la historia
  • 4:42 - 4:45
    de la primera generación de
    la economía de Internet.
  • 4:45 - 4:47
    Fue acerca de la caída de
    los costos de transacción
  • 4:47 - 4:48
    rompiendo las cadenas de valor
  • 4:48 - 4:51
    y por lo tanto permitiendo
    la desintermediación,
  • 4:51 - 4:53
    o lo que llamamos la deconstrucción.
  • 4:53 - 4:56
    Una de las preguntas que de
    vez en cuando se me hacía es,
  • 4:56 - 4:58
    bueno, ¿qué remplazará la enciclopedia
  • 4:58 - 5:01
    cuando Britannica ya no tenga
    un modelo de negocio?
  • 5:01 - 5:03
    Y fue un poco antes de que
    la respuesta se manifestara.
  • 5:03 - 5:06
    Ahora, por supuesto, sabemos
    que es: es Wikipedia.
  • 5:06 - 5:09
    Lo que tiene de especial
    Wikipedia no es su distribución.
  • 5:09 - 5:11
    Lo que tiene de especial Wikipedia
    es la forma en que se produce.
  • 5:11 - 5:14
    Wikipedia, por supuesto,
    es una enciclopedia
  • 5:14 - 5:16
    creada por sus usuarios.
  • 5:16 - 5:18
    Y esto, de hecho, define lo que
    podríamos llamar
  • 5:18 - 5:21
    la segunda década de
    la economía de Internet,
  • 5:21 - 5:24
    la década en la que la Internet
    como un sustantivo
  • 5:24 - 5:26
    se convirtió en la Internet como un verbo.
  • 5:26 - 5:28
    Se convirtió en
    una serie de conversaciones,
  • 5:28 - 5:32
    la era en que contenidos generados por
    el usuario y las redes sociales
  • 5:32 - 5:34
    se convirtieron en el fenómeno dominante.
  • 5:34 - 5:36
    Lo que realmente quería decir
  • 5:36 - 5:40
    en términos de la estructura
    de Porter-Henderson
  • 5:40 - 5:43
    era el colapso de ciertos
    tipos de economías de escala.
  • 5:43 - 5:45
    Resulta que decenas de miles
  • 5:45 - 5:48
    de individuos autónomos que
    escriben una enciclopedia
  • 5:48 - 5:50
    podrían hacer tan buen trabajo,
  • 5:50 - 5:52
    y, ciertamente, un trabajo
    mucho más barato,
  • 5:52 - 5:55
    que los profesionales en
    una organización jerárquica.
  • 5:55 - 5:57
    Así que básicamente lo que
    sucede es que una capa
  • 5:57 - 6:00
    de esta cadena de valor
    empezó a fragmentarse,
  • 6:00 - 6:02
    conforme los individuos
    asumían el control
  • 6:02 - 6:05
    donde las organizaciones
    ya no eran necesarias.
  • 6:05 - 6:08
    Pero hay otra cuestión que,
    obviamente, esta gráfica plantea,
  • 6:08 - 6:10
    que es, está bien, hemos
    pasado por dos décadas...
  • 6:10 - 6:13
    ¿algo distingue la tercera?
  • 6:13 - 6:15
    Y lo que argumentaré es que,
    efectivamente,
  • 6:15 - 6:16
    algo distingue la tercera,
  • 6:16 - 6:19
    y se corresponde exactamente a la clase de
  • 6:19 - 6:21
    lógica de Porter-Henderson de la
    que hemos estado hablando.
  • 6:21 - 6:24
    Y es acerca de los datos.
  • 6:24 - 6:26
    Si nos remontamos a alrededor del 2000,
  • 6:26 - 6:28
    un montón de gente estaba hablando
    acerca de la revolución de la información,
  • 6:28 - 6:30
    y era cierto que las
    reservas mundiales de datos
  • 6:30 - 6:33
    estaban creciendo, de hecho
    creciendo muy rápido.
  • 6:33 - 6:35
    Pero todavía estaban en ese punto
    abrumadoramente analógico.
  • 6:35 - 6:37
    Seguimos adelante hasta el 2007,
  • 6:37 - 6:40
    no solo el stock mundial de datos explotó,
  • 6:40 - 6:43
    también había habido
    esta sustitución masiva
  • 6:43 - 6:45
    de lo digital a lo analógico.
  • 6:45 - 6:47
    Y más importante aún que eso,
  • 6:47 - 6:49
    si observan más detenidamente
    este gráfico,
  • 6:49 - 6:51
    lo que verán es que cerca de la mitad
  • 6:51 - 6:52
    de esos datos digitales
  • 6:52 - 6:55
    es información que tiene una dirección IP.
  • 6:55 - 6:57
    Está en un servidor o está en una PC.
  • 6:57 - 6:59
    Pero tener una dirección IP significa que
  • 6:59 - 7:01
    puede estar conectada
    con cualquier otro dato
  • 7:01 - 7:03
    que tenga una dirección IP.
  • 7:03 - 7:05
    Significa que puede ser posible
  • 7:05 - 7:08
    reunir la mitad del conocimiento mundial
  • 7:08 - 7:10
    para ver patrones,
  • 7:10 - 7:12
    una cosa totalmente nueva.
  • 7:12 - 7:14
    Si seguimos los números
    hacia adelante hasta hoy,
  • 7:14 - 7:15
    probablemente se verá
    algo parecido a esto.
  • 7:15 - 7:17
    No estamos realmente seguros.
  • 7:17 - 7:19
    Si calculamos los números hasta el 2020,
  • 7:19 - 7:21
    por supuesto, tenemos un número exacto,
    por cortesía de IDC.
  • 7:21 - 7:26
    Es curioso que el futuro es
    más predecible que el presente.
  • 7:26 - 7:30
    Y lo que implica es una
    multiplicación por cien
  • 7:30 - 7:33
    en el stock de la información
    que está conectada
  • 7:33 - 7:35
    a través de una dirección IP.
  • 7:35 - 7:39
    Si el número de conexiones
    que podemos hacer
  • 7:39 - 7:42
    es proporcional al número de pares
    de puntos de datos,
  • 7:42 - 7:44
    una multiplicación de cien veces
    en la cantidad de datos
  • 7:44 - 7:47
    es una multiplicación de diez mil
  • 7:47 - 7:48
    en el número de patrones
  • 7:48 - 7:50
    que podemos ver en esos datos,
  • 7:50 - 7:53
    esto solo en los últimos 10 o 11 años.
  • 7:53 - 7:56
    Esto, yo diría, es un cambio radical,
  • 7:56 - 7:58
    un cambio profundo en la economía
  • 7:58 - 8:00
    del mundo en el que vivimos.
  • 8:00 - 8:01
    El primer genoma humano,
  • 8:01 - 8:02
    el de James Watson,
  • 8:02 - 8:06
    fue tildado como la culminación del
    Proyecto del Genoma Humano en el año 2000,
  • 8:06 - 8:09
    y costó cerca de 200 millones de dólares
  • 8:09 - 8:11
    y cerca de 10 años de trabajo para mapear
  • 8:11 - 8:13
    la composición genómica
    de una sola persona.
  • 8:13 - 8:16
    Desde entonces, los costos de mapear
    el genoma han bajado.
  • 8:16 - 8:17
    De hecho, se han reducido
    en los últimos años
  • 8:17 - 8:19
    muy dramáticamente,
  • 8:19 - 8:22
    hasta el punto en el que el costo
    está ahora por debajo de 1.000 dólares,
  • 8:22 - 8:25
    y está predicho con confianza
    que para el año 2015
  • 8:25 - 8:26
    estará por debajo de 100 dólares,
  • 8:26 - 8:29
    una caída de cinco o seis
    ordenes de magnitud
  • 8:29 - 8:31
    en el costo del mapeo genómico
  • 8:31 - 8:34
    en tan solo un período de 15 años,
  • 8:34 - 8:36
    un fenómeno extraordinario.
  • 8:38 - 8:41
    En los días en que mapear un genoma
  • 8:41 - 8:44
    costaba millones, o incluso,
    cientos de miles,
  • 8:44 - 8:46
    era básicamente una tarea
    de investigación.
  • 8:46 - 8:48
    Los científicos reunirían
    algunas personas representativas,
  • 8:48 - 8:49
    y buscaban los patrones y experimentaban
  • 8:49 - 8:52
    y hacían generalizaciones sobre
    la naturaleza humana y la enfermedad
  • 8:52 - 8:54
    a partir de los modelos abstractos
    que encontraran
  • 8:54 - 8:57
    a partir de estos individuos
    particulares seleccionados.
  • 8:57 - 9:00
    Pero cuando el genoma
    se puede mapear por 100 dólares,
  • 9:00 - 9:02
    99 dólares mientras esperan,
  • 9:02 - 9:05
    entonces lo que ocurre es
    que se hace al por menor.
  • 9:05 - 9:07
    Se hace sobre todo clínico.
  • 9:07 - 9:08
    Van al doctor con un resfrío,
  • 9:08 - 9:10
    y si aún no lo tienen,
  • 9:10 - 9:12
    la primer cosa que les hacen es
    mapear su genoma,
  • 9:12 - 9:14
    al punto en el que lo que
    ahora están haciendo
  • 9:14 - 9:18
    es que ya no parten de algún conocimiento
    abstracto de la medicina genómica
  • 9:18 - 9:20
    y tratan de averiguar
    cómo se aplicaría a Uds.,
  • 9:20 - 9:23
    sino que se está partiendo de
    su genoma particular.
  • 9:23 - 9:24
    Ahora piensen el poder de eso.
  • 9:24 - 9:26
    Piensen a dónde nos lleva
  • 9:26 - 9:29
    cuando podemos combinar datos genoménicos
  • 9:29 - 9:30
    con datos clínicos
  • 9:30 - 9:32
    con datos sobre efectos de los medicamentos
  • 9:32 - 9:35
    con datos del ambiente
    que los dispositivos
  • 9:35 - 9:36
    como nuestros teléfonos y sensores médicos
  • 9:36 - 9:38
    recolectarán cada vez más.
  • 9:38 - 9:41
    Piensen en lo que sucedería cuando
    reunamos todos esos datos
  • 9:41 - 9:42
    y los pongamos juntos
  • 9:42 - 9:45
    con el fin de encontrar patrones
    que no veíamos antes.
  • 9:45 - 9:48
    Esto, sugiero,
    tal vez se tardará un tiempo,
  • 9:48 - 9:50
    pero va a conducir a
    una revolución en la medicina.
  • 9:50 - 9:52
    Fabuloso, mucha gente habla de esto.
  • 9:52 - 9:55
    Pero hay una cosa que
    no recibe mucha atención.
  • 9:55 - 9:58
    ¿Cómo es ese modelo de colosal intercambio
  • 9:58 - 10:01
    de todos los tipos
    de bases de datos
  • 10:01 - 10:03
    compatible con los modelos de negocio
  • 10:03 - 10:06
    de las instituciones y organizaciones
    y corporaciones
  • 10:06 - 10:08
    que están involucradas en
    este negocio hoy?
  • 10:08 - 10:11
    Si su negocio se basa en
    los datos de propiedad,
  • 10:11 - 10:14
    si su ventaja competitiva
    se define por los datos,
  • 10:14 - 10:17
    ¿cómo es que esa
    empresa o esa sociedad
  • 10:17 - 10:20
    va a lograr el valor
  • 10:20 - 10:23
    que está implícito en la tecnología?
    No pueden.
  • 10:23 - 10:25
    Entonces esencialmente lo que
    está sucediendo aquí,
  • 10:25 - 10:27
    y la genómica es simplemente
    un ejemplo de esto,
  • 10:27 - 10:30
    es que la tecnología está llevando
  • 10:30 - 10:32
    la escala natural de la actividad
  • 10:32 - 10:35
    más allá de los límites institucionales
    dentro de los cuales
  • 10:35 - 10:37
    nos hemos acostumbrado a pensar,
  • 10:37 - 10:39
    y, en particular, más allá de
    las fronteras institucionales
  • 10:39 - 10:42
    en los términos de que
    la estrategia de negocios
  • 10:42 - 10:45
    está formulada como una disciplina.
  • 10:45 - 10:49
    La historia básica aquí es
    que lo que solía estar
  • 10:49 - 10:52
    integrado verticalmente,
    la competencia oligopolística
  • 10:52 - 10:55
    entre tipos esencialmente
    similares de competidores,
  • 10:55 - 10:57
    está evolucionando, por un medio u otro,
  • 10:57 - 11:01
    de una estructura vertical a
    una horizontal.
  • 11:01 - 11:03
    ¿Por qué sucede eso?
  • 11:03 - 11:05
    Está sucediendo porque los costos de
    transacción se están desplomando
  • 11:05 - 11:07
    y porque la escala se está polarizando.
  • 11:07 - 11:09
    La caída en picada de
    los costos de transacción
  • 11:09 - 11:11
    debilita el pegamento que mantiene juntas
    las cadenas de valor,
  • 11:11 - 11:13
    y permite que se separen.
  • 11:13 - 11:15
    La polarización de las economías de escala
  • 11:15 - 11:18
    hacia lo muy pequeño, "lo pequeño
    es hermoso",
  • 11:18 - 11:21
    permite a las comunidades escalables
  • 11:21 - 11:24
    sustituir la producción
    corporativa convencional.
  • 11:24 - 11:26
    La escala en la dirección opuesta,
  • 11:26 - 11:28
    hacia cosas como big data,
  • 11:28 - 11:29
    conduce la estructura del negocio
  • 11:29 - 11:32
    hacia la creación de
    nuevos tipos de instituciones
  • 11:32 - 11:34
    que pueden alcanzar esa escala.
  • 11:34 - 11:37
    Pero de cualquier manera,
    a las estructuras típicamente verticales
  • 11:37 - 11:40
    les permite convertirse en
    más horizontales.
  • 11:40 - 11:42
    La lógica no es solo acerca de big data.
  • 11:42 - 11:46
    Si tuviéramos que buscar, por ejemplo,
    en la industria de las telecomunicaciones,
  • 11:46 - 11:48
    pueden contar la misma historia
    sobre la fibra óptica.
  • 11:48 - 11:50
    Si nos fijamos en
    la industria farmacéutica,
  • 11:50 - 11:52
    o, para el caso,
    la investigación universitaria,
  • 11:52 - 11:54
    se puede decir exactamente
    la misma historia
  • 11:54 - 11:55
    acerca de la llamada "gran ciencia".
  • 11:55 - 11:57
    Y en la dirección opuesta,
  • 11:57 - 11:59
    si miramos, digamos, al sector energético,
  • 11:59 - 12:02
    donde solo se habla sobre cómo los hogares
  • 12:02 - 12:06
    serán los productores eficientes
    de la energía verde
  • 12:06 - 12:08
    y conservadores eficientes de la energía,
  • 12:08 - 12:10
    que es, de hecho, el fenómeno inverso.
  • 12:10 - 12:12
    Esa es la fragmentación de la escala
  • 12:12 - 12:14
    porque el muy pequeño puede sustituir
  • 12:14 - 12:17
    la escala corporativa tradicional.
  • 12:17 - 12:19
    De cualquier manera, lo que nos impulsa a
  • 12:19 - 12:22
    esta horizontalización de la estructura
    de las industrias,
  • 12:22 - 12:25
    y eso implica cambios fundamentales
  • 12:25 - 12:27
    en cómo pensamos acerca de la estrategia.
  • 12:27 - 12:29
    Significa, por ejemplo,
    que necesitamos pensar
  • 12:29 - 12:31
    acerca de la estrategia como la cura
  • 12:31 - 12:34
    de esta clase de estructuras horizontales,
  • 12:34 - 12:36
    dónde cosas como
    la definición de negocio
  • 12:36 - 12:37
    y más aún la definición de industria,
  • 12:37 - 12:40
    son en realidad el resultado
    de la estrategia,
  • 12:40 - 12:43
    no algo que la estrategia presupone.
  • 12:43 - 12:46
    Esto significa, por ejemplo,
    que tenemos que trabajar
  • 12:46 - 12:49
    en cómo acomodar la colaboración
  • 12:49 - 12:50
    y la competencia simultáneamente.
  • 12:50 - 12:52
    Piensen acerca del genoma.
  • 12:52 - 12:53
    Tenemos que dar cabida a lo muy grande
  • 12:53 - 12:55
    y a lo muy pequeño simultáneamente.
  • 12:55 - 12:57
    Y necesitamos estructuras industriales
  • 12:57 - 13:00
    que acomoden las muy,
    muy diferentes motivaciones,
  • 13:00 - 13:03
    desde las motivaciones amateurs
    de las personas en las comunidades
  • 13:03 - 13:05
    a, tal vez, las motivaciones sociales
  • 13:05 - 13:07
    de la infraestructura
    construida por los gobiernos,
  • 13:07 - 13:10
    o, para el caso,
    las instituciones cooperativas
  • 13:10 - 13:12
    construidas por las empresas que
    competirían en otro escenario,
  • 13:12 - 13:15
    porque esa es la única manera
    en la que pueden llegar a la escala.
  • 13:15 - 13:17
    Estos tipos de transformaciones
  • 13:17 - 13:21
    hacen que las premisas tradicionales de
    estrategia de negocios queden obsoletas.
  • 13:21 - 13:24
    Nos conducen a un mundo
    completamente nuevo.
  • 13:24 - 13:25
    Nos necesitan, ya sea que estemos
  • 13:25 - 13:28
    en el sector público o el sector privado,
  • 13:28 - 13:30
    para pensar de una manera
    fundamentalmente distinta
  • 13:30 - 13:32
    acerca de la estructura de los negocios,
  • 13:32 - 13:35
    y, por último, hace interesante a
    la estrategia nuevamente.
  • 13:35 - 13:37
    Gracias.
  • 13:37 - 13:41
    (Aplausos)
Title:
Cómo los datos van a transformar los negocios
Speaker:
Philip Evans
Description:

¿Cómo se ve el futuro de los negocios? En una charla informativa, Philip Evans da un repaso rápido a dos teorías de larga data sobre estrategia, y explica por qué piensa que son esencialmente inválidas.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
17:45

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