Cómo los datos van a transformar los negocios
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0:01 - 0:04Les hablaré un poco
acerca de la estrategia -
0:04 - 0:06y su relación con la tecnología.
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0:07 - 0:10Tendemos a pensar en
la estrategia de negocios -
0:10 - 0:12como un cuerpo más bien abstracto
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0:12 - 0:13esencialmente de pensamiento económico,
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0:13 - 0:15quizá más bien atemporal.
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0:15 - 0:17Voy a argumentar que, de hecho,
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0:17 - 0:20la estrategia empresarial
siempre se ha basado -
0:20 - 0:22en suposiciones acerca de la tecnología,
-
0:22 - 0:24que esos supuestos están cambiando,
-
0:24 - 0:27y, de hecho, cambiando
de manera espectacular, -
0:27 - 0:30y que por lo tanto
nos va a conducir a -
0:30 - 0:33un concepto diferente de
lo que queremos decir -
0:33 - 0:35por estrategia de negocio.
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0:35 - 0:37Empezaré, si me lo permiten,
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0:37 - 0:39con un poco de historia.
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0:39 - 0:41La idea de la estrategia en los negocios
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0:41 - 0:44debe sus orígenes a
dos gigantes intelectuales: -
0:44 - 0:46Bruce Henderson, fundador de BCG,
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0:46 - 0:50y Michael Porter, profesor de
la Escuela de Negocios de Harvard. -
0:50 - 0:53La idea central de Henderson era
lo que podríamos llamar -
0:53 - 0:56la idea napoleónica de la
concentración de masas -
0:56 - 0:59contra la debilidad,
de abrumar al enemigo. -
0:59 - 1:01Lo que Henderson identificó fue que,
-
1:01 - 1:02en el mundo de los negocios,
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1:02 - 1:05hay muchos fenómenos caracterizados
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1:05 - 1:07por lo que los economistas llamarían
rendimientos crecientes: -
1:07 - 1:08escala, experiencia.
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1:08 - 1:10Cuanto más se haga algo,
-
1:10 - 1:12desproporcionadamente obtendrás lo mejor.
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1:12 - 1:15Y por lo tanto, se encontró con
una lógica para invertir -
1:15 - 1:18en tales tipos de masa abrumadora
-
1:18 - 1:21con el fin de lograr
una ventaja competitiva. -
1:21 - 1:23Y esa era la primera introducción
-
1:23 - 1:25de un concepto esencialmente
militar de la estrategia -
1:25 - 1:28en el mundo de los negocios.
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1:28 - 1:31Porter estuvo de acuerdo con esa premisa,
-
1:31 - 1:33pero la calificó.
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1:33 - 1:36Señaló, correctamente,
que todo eso está muy bien, -
1:36 - 1:40pero las empresas realmente tienen
múltiples pasos para ello. -
1:40 - 1:41Tienen diferentes componentes,
-
1:41 - 1:44y cada uno de esos componentes
podrían estar impulsados -
1:44 - 1:45por un tipo diferente de estrategia.
-
1:45 - 1:48Una empresa o un negocio
en realidad podría verse favorecido -
1:48 - 1:51en algunas actividades,
pero en desventaja en otras. -
1:51 - 1:53Formuló el concepto de
la cadena de valor, -
1:53 - 1:56esencialmente la secuencia
de pasos por la cual -
1:56 - 2:00una, digamos, materia prima,
se convierte en un componente, -
2:00 - 2:01que se ensambla en
un producto terminado, -
2:01 - 2:04y luego se distribuye, por ejemplo,
-
2:04 - 2:06y argumentó que la ventaja acumulada
-
2:06 - 2:08a cada uno de esos componentes,
-
2:08 - 2:09y la ventaja de la totalidad
-
2:09 - 2:12era, en cierto sentido,
la suma o el promedio -
2:12 - 2:14de la de sus partes.
-
2:14 - 2:16Y esta idea de la cadena de valor se basa
-
2:16 - 2:19en el reconocimiento de que
-
2:19 - 2:23lo que mantiene a un negocio unido
son los costos de transacción, -
2:23 - 2:25que, en esencia, se necesitan para coordinar,
-
2:25 - 2:27que las organizaciones son más
eficientes en la coordinación -
2:27 - 2:29que los mercados, muy a menudo,
-
2:29 - 2:32y que por lo tanto la naturaleza
y el rol y los límites -
2:32 - 2:36de la cooperación se definen por
los costos de transacción. -
2:36 - 2:39Fue en esas dos ideas,
-
2:39 - 2:42la idea de Henderson de los
rendimientos crecientes -
2:42 - 2:43a escala y experiencia,
-
2:43 - 2:46y la idea de Porter,
de la cadena de valor, -
2:46 - 2:48contando con elementos heterogéneos,
-
2:48 - 2:51que todo el edificio de
la estrategia de negocios -
2:51 - 2:53se erigió posteriormente.
-
2:54 - 2:56Ahora, lo que sostengo es
-
2:56 - 3:00que esas premisas son,
de hecho, invalidadas. -
3:02 - 3:04En primer lugar, vamos a pensar en
los costos de transacción. -
3:05 - 3:07En realidad, hay dos componentes
en los costos de transacción. -
3:07 - 3:10Uno, el procesamiento de la información,
y el otro es acerca de la comunicación. -
3:10 - 3:13Estos son la economía de
procesar y comunicar -
3:13 - 3:16como han evolucionado a lo largo de
un largo período de tiempo. -
3:16 - 3:19Como todos sabemos de tantos contextos,
-
3:19 - 3:21estos se han transformado radicalmente
-
3:21 - 3:23desde los días en que Porter y Henderson
-
3:23 - 3:25formularan por primera vez sus teorías.
-
3:25 - 3:27En particular,
desde mediados de los años 90, -
3:27 - 3:29los costos de comunicación han ido cayendo
-
3:29 - 3:31incluso más rápido que
los costos de transacción, -
3:31 - 3:34por lo que la comunicación, la Internet,
-
3:34 - 3:38ha explotado de una manera tan dramática.
-
3:38 - 3:41Ahora, la caída de
los costos de transacción -
3:41 - 3:43tiene consecuencias profundas,
-
3:43 - 3:44porque si los costos de transacción
son el pegamento -
3:44 - 3:47que sostiene las cadenas de valor juntas,
y estas están cayendo, -
3:47 - 3:48hay menos que economizar.
-
3:48 - 3:51Hay menos necesidad de una organización
integrada verticalmente, -
3:51 - 3:54y las cadenas de valor, al menos,
se pueden romper. -
3:54 - 3:57No necesariamente,
pero pueden. -
3:57 - 3:59En particular, se hace posible luego para
-
3:59 - 4:01un competidor en un negocio
-
4:01 - 4:04utilizar su posición en un solo eslabón
de la cadena de valor -
4:04 - 4:06con el fin de penetrar o atacar
-
4:06 - 4:09o desintermediar al competidor en otro.
-
4:09 - 4:12Esa no es una proposición abstracta.
-
4:12 - 4:13Hay muchas historias específicas
-
4:13 - 4:15sobre cómo ocurrió en realidad.
-
4:15 - 4:19Un ejemplo ilustrativo es
el negocio de las enciclopedias. -
4:19 - 4:20El negocio de las enciclopedias
-
4:20 - 4:22en los días de los libros
encuadernados en cuero -
4:22 - 4:24era básicamente
un negocio de distribución. -
4:24 - 4:26La mayor parte del costo era la
comisión para los vendedores. -
4:26 - 4:29Entonces llegaron el CD y luego el Internet,
-
4:29 - 4:32nuevas tecnologías que hacen que
la distribución del conocimiento -
4:32 - 4:35sea más barata
en muchos órdenes de magnitud -
4:35 - 4:37y la industria de la enciclopedia colapsó.
-
4:37 - 4:39Es ahora, por supuesto,
una historia conocida. -
4:41 - 4:42Más generalmente esto fue,
de hecho, la historia -
4:42 - 4:45de la primera generación de
la economía de Internet. -
4:45 - 4:47Fue acerca de la caída de
los costos de transacción -
4:47 - 4:48rompiendo las cadenas de valor
-
4:48 - 4:51y por lo tanto permitiendo
la desintermediación, -
4:51 - 4:53o lo que llamamos la deconstrucción.
-
4:53 - 4:56Una de las preguntas que de
vez en cuando se me hacía es, -
4:56 - 4:58bueno, ¿qué remplazará la enciclopedia
-
4:58 - 5:01cuando Britannica ya no tenga
un modelo de negocio? -
5:01 - 5:03Y fue un poco antes de que
la respuesta se manifestara. -
5:03 - 5:06Ahora, por supuesto, sabemos
que es: es Wikipedia. -
5:06 - 5:09Lo que tiene de especial
Wikipedia no es su distribución. -
5:09 - 5:11Lo que tiene de especial Wikipedia
es la forma en que se produce. -
5:11 - 5:14Wikipedia, por supuesto,
es una enciclopedia -
5:14 - 5:16creada por sus usuarios.
-
5:16 - 5:18Y esto, de hecho, define lo que
podríamos llamar -
5:18 - 5:21la segunda década de
la economía de Internet, -
5:21 - 5:24la década en la que la Internet
como un sustantivo -
5:24 - 5:26se convirtió en la Internet como un verbo.
-
5:26 - 5:28Se convirtió en
una serie de conversaciones, -
5:28 - 5:32la era en que contenidos generados por
el usuario y las redes sociales -
5:32 - 5:34se convirtieron en el fenómeno dominante.
-
5:34 - 5:36Lo que realmente quería decir
-
5:36 - 5:40en términos de la estructura
de Porter-Henderson -
5:40 - 5:43era el colapso de ciertos
tipos de economías de escala. -
5:43 - 5:45Resulta que decenas de miles
-
5:45 - 5:48de individuos autónomos que
escriben una enciclopedia -
5:48 - 5:50podrían hacer tan buen trabajo,
-
5:50 - 5:52y, ciertamente, un trabajo
mucho más barato, -
5:52 - 5:55que los profesionales en
una organización jerárquica. -
5:55 - 5:57Así que básicamente lo que
sucede es que una capa -
5:57 - 6:00de esta cadena de valor
empezó a fragmentarse, -
6:00 - 6:02conforme los individuos
asumían el control -
6:02 - 6:05donde las organizaciones
ya no eran necesarias. -
6:05 - 6:08Pero hay otra cuestión que,
obviamente, esta gráfica plantea, -
6:08 - 6:10que es, está bien, hemos
pasado por dos décadas... -
6:10 - 6:13¿algo distingue la tercera?
-
6:13 - 6:15Y lo que argumentaré es que,
efectivamente, -
6:15 - 6:16algo distingue la tercera,
-
6:16 - 6:19y se corresponde exactamente a la clase de
-
6:19 - 6:21lógica de Porter-Henderson de la
que hemos estado hablando. -
6:21 - 6:24Y es acerca de los datos.
-
6:24 - 6:26Si nos remontamos a alrededor del 2000,
-
6:26 - 6:28un montón de gente estaba hablando
acerca de la revolución de la información, -
6:28 - 6:30y era cierto que las
reservas mundiales de datos -
6:30 - 6:33estaban creciendo, de hecho
creciendo muy rápido. -
6:33 - 6:35Pero todavía estaban en ese punto
abrumadoramente analógico. -
6:35 - 6:37Seguimos adelante hasta el 2007,
-
6:37 - 6:40no solo el stock mundial de datos explotó,
-
6:40 - 6:43también había habido
esta sustitución masiva -
6:43 - 6:45de lo digital a lo analógico.
-
6:45 - 6:47Y más importante aún que eso,
-
6:47 - 6:49si observan más detenidamente
este gráfico, -
6:49 - 6:51lo que verán es que cerca de la mitad
-
6:51 - 6:52de esos datos digitales
-
6:52 - 6:55es información que tiene una dirección IP.
-
6:55 - 6:57Está en un servidor o está en una PC.
-
6:57 - 6:59Pero tener una dirección IP significa que
-
6:59 - 7:01puede estar conectada
con cualquier otro dato -
7:01 - 7:03que tenga una dirección IP.
-
7:03 - 7:05Significa que puede ser posible
-
7:05 - 7:08reunir la mitad del conocimiento mundial
-
7:08 - 7:10para ver patrones,
-
7:10 - 7:12una cosa totalmente nueva.
-
7:12 - 7:14Si seguimos los números
hacia adelante hasta hoy, -
7:14 - 7:15probablemente se verá
algo parecido a esto. -
7:15 - 7:17No estamos realmente seguros.
-
7:17 - 7:19Si calculamos los números hasta el 2020,
-
7:19 - 7:21por supuesto, tenemos un número exacto,
por cortesía de IDC. -
7:21 - 7:26Es curioso que el futuro es
más predecible que el presente. -
7:26 - 7:30Y lo que implica es una
multiplicación por cien -
7:30 - 7:33en el stock de la información
que está conectada -
7:33 - 7:35a través de una dirección IP.
-
7:35 - 7:39Si el número de conexiones
que podemos hacer -
7:39 - 7:42es proporcional al número de pares
de puntos de datos, -
7:42 - 7:44una multiplicación de cien veces
en la cantidad de datos -
7:44 - 7:47es una multiplicación de diez mil
-
7:47 - 7:48en el número de patrones
-
7:48 - 7:50que podemos ver en esos datos,
-
7:50 - 7:53esto solo en los últimos 10 o 11 años.
-
7:53 - 7:56Esto, yo diría, es un cambio radical,
-
7:56 - 7:58un cambio profundo en la economía
-
7:58 - 8:00del mundo en el que vivimos.
-
8:00 - 8:01El primer genoma humano,
-
8:01 - 8:02el de James Watson,
-
8:02 - 8:06fue tildado como la culminación del
Proyecto del Genoma Humano en el año 2000, -
8:06 - 8:09y costó cerca de 200 millones de dólares
-
8:09 - 8:11y cerca de 10 años de trabajo para mapear
-
8:11 - 8:13la composición genómica
de una sola persona. -
8:13 - 8:16Desde entonces, los costos de mapear
el genoma han bajado. -
8:16 - 8:17De hecho, se han reducido
en los últimos años -
8:17 - 8:19muy dramáticamente,
-
8:19 - 8:22hasta el punto en el que el costo
está ahora por debajo de 1.000 dólares, -
8:22 - 8:25y está predicho con confianza
que para el año 2015 -
8:25 - 8:26estará por debajo de 100 dólares,
-
8:26 - 8:29una caída de cinco o seis
ordenes de magnitud -
8:29 - 8:31en el costo del mapeo genómico
-
8:31 - 8:34en tan solo un período de 15 años,
-
8:34 - 8:36un fenómeno extraordinario.
-
8:38 - 8:41En los días en que mapear un genoma
-
8:41 - 8:44costaba millones, o incluso,
cientos de miles, -
8:44 - 8:46era básicamente una tarea
de investigación. -
8:46 - 8:48Los científicos reunirían
algunas personas representativas, -
8:48 - 8:49y buscaban los patrones y experimentaban
-
8:49 - 8:52y hacían generalizaciones sobre
la naturaleza humana y la enfermedad -
8:52 - 8:54a partir de los modelos abstractos
que encontraran -
8:54 - 8:57a partir de estos individuos
particulares seleccionados. -
8:57 - 9:00Pero cuando el genoma
se puede mapear por 100 dólares, -
9:00 - 9:0299 dólares mientras esperan,
-
9:02 - 9:05entonces lo que ocurre es
que se hace al por menor. -
9:05 - 9:07Se hace sobre todo clínico.
-
9:07 - 9:08Van al doctor con un resfrío,
-
9:08 - 9:10y si aún no lo tienen,
-
9:10 - 9:12la primer cosa que les hacen es
mapear su genoma, -
9:12 - 9:14al punto en el que lo que
ahora están haciendo -
9:14 - 9:18es que ya no parten de algún conocimiento
abstracto de la medicina genómica -
9:18 - 9:20y tratan de averiguar
cómo se aplicaría a Uds., -
9:20 - 9:23sino que se está partiendo de
su genoma particular. -
9:23 - 9:24Ahora piensen el poder de eso.
-
9:24 - 9:26Piensen a dónde nos lleva
-
9:26 - 9:29cuando podemos combinar datos genoménicos
-
9:29 - 9:30con datos clínicos
-
9:30 - 9:32con datos sobre efectos de los medicamentos
-
9:32 - 9:35con datos del ambiente
que los dispositivos -
9:35 - 9:36como nuestros teléfonos y sensores médicos
-
9:36 - 9:38recolectarán cada vez más.
-
9:38 - 9:41Piensen en lo que sucedería cuando
reunamos todos esos datos -
9:41 - 9:42y los pongamos juntos
-
9:42 - 9:45con el fin de encontrar patrones
que no veíamos antes. -
9:45 - 9:48Esto, sugiero,
tal vez se tardará un tiempo, -
9:48 - 9:50pero va a conducir a
una revolución en la medicina. -
9:50 - 9:52Fabuloso, mucha gente habla de esto.
-
9:52 - 9:55Pero hay una cosa que
no recibe mucha atención. -
9:55 - 9:58¿Cómo es ese modelo de colosal intercambio
-
9:58 - 10:01de todos los tipos
de bases de datos -
10:01 - 10:03compatible con los modelos de negocio
-
10:03 - 10:06de las instituciones y organizaciones
y corporaciones -
10:06 - 10:08que están involucradas en
este negocio hoy? -
10:08 - 10:11Si su negocio se basa en
los datos de propiedad, -
10:11 - 10:14si su ventaja competitiva
se define por los datos, -
10:14 - 10:17¿cómo es que esa
empresa o esa sociedad -
10:17 - 10:20va a lograr el valor
-
10:20 - 10:23que está implícito en la tecnología?
No pueden. -
10:23 - 10:25Entonces esencialmente lo que
está sucediendo aquí, -
10:25 - 10:27y la genómica es simplemente
un ejemplo de esto, -
10:27 - 10:30es que la tecnología está llevando
-
10:30 - 10:32la escala natural de la actividad
-
10:32 - 10:35más allá de los límites institucionales
dentro de los cuales -
10:35 - 10:37nos hemos acostumbrado a pensar,
-
10:37 - 10:39y, en particular, más allá de
las fronteras institucionales -
10:39 - 10:42en los términos de que
la estrategia de negocios -
10:42 - 10:45está formulada como una disciplina.
-
10:45 - 10:49La historia básica aquí es
que lo que solía estar -
10:49 - 10:52integrado verticalmente,
la competencia oligopolística -
10:52 - 10:55entre tipos esencialmente
similares de competidores, -
10:55 - 10:57está evolucionando, por un medio u otro,
-
10:57 - 11:01de una estructura vertical a
una horizontal. -
11:01 - 11:03¿Por qué sucede eso?
-
11:03 - 11:05Está sucediendo porque los costos de
transacción se están desplomando -
11:05 - 11:07y porque la escala se está polarizando.
-
11:07 - 11:09La caída en picada de
los costos de transacción -
11:09 - 11:11debilita el pegamento que mantiene juntas
las cadenas de valor, -
11:11 - 11:13y permite que se separen.
-
11:13 - 11:15La polarización de las economías de escala
-
11:15 - 11:18hacia lo muy pequeño, "lo pequeño
es hermoso", -
11:18 - 11:21permite a las comunidades escalables
-
11:21 - 11:24sustituir la producción
corporativa convencional. -
11:24 - 11:26La escala en la dirección opuesta,
-
11:26 - 11:28hacia cosas como big data,
-
11:28 - 11:29conduce la estructura del negocio
-
11:29 - 11:32hacia la creación de
nuevos tipos de instituciones -
11:32 - 11:34que pueden alcanzar esa escala.
-
11:34 - 11:37Pero de cualquier manera,
a las estructuras típicamente verticales -
11:37 - 11:40les permite convertirse en
más horizontales. -
11:40 - 11:42La lógica no es solo acerca de big data.
-
11:42 - 11:46Si tuviéramos que buscar, por ejemplo,
en la industria de las telecomunicaciones, -
11:46 - 11:48pueden contar la misma historia
sobre la fibra óptica. -
11:48 - 11:50Si nos fijamos en
la industria farmacéutica, -
11:50 - 11:52o, para el caso,
la investigación universitaria, -
11:52 - 11:54se puede decir exactamente
la misma historia -
11:54 - 11:55acerca de la llamada "gran ciencia".
-
11:55 - 11:57Y en la dirección opuesta,
-
11:57 - 11:59si miramos, digamos, al sector energético,
-
11:59 - 12:02donde solo se habla sobre cómo los hogares
-
12:02 - 12:06serán los productores eficientes
de la energía verde -
12:06 - 12:08y conservadores eficientes de la energía,
-
12:08 - 12:10que es, de hecho, el fenómeno inverso.
-
12:10 - 12:12Esa es la fragmentación de la escala
-
12:12 - 12:14porque el muy pequeño puede sustituir
-
12:14 - 12:17la escala corporativa tradicional.
-
12:17 - 12:19De cualquier manera, lo que nos impulsa a
-
12:19 - 12:22esta horizontalización de la estructura
de las industrias, -
12:22 - 12:25y eso implica cambios fundamentales
-
12:25 - 12:27en cómo pensamos acerca de la estrategia.
-
12:27 - 12:29Significa, por ejemplo,
que necesitamos pensar -
12:29 - 12:31acerca de la estrategia como la cura
-
12:31 - 12:34de esta clase de estructuras horizontales,
-
12:34 - 12:36dónde cosas como
la definición de negocio -
12:36 - 12:37y más aún la definición de industria,
-
12:37 - 12:40son en realidad el resultado
de la estrategia, -
12:40 - 12:43no algo que la estrategia presupone.
-
12:43 - 12:46Esto significa, por ejemplo,
que tenemos que trabajar -
12:46 - 12:49en cómo acomodar la colaboración
-
12:49 - 12:50y la competencia simultáneamente.
-
12:50 - 12:52Piensen acerca del genoma.
-
12:52 - 12:53Tenemos que dar cabida a lo muy grande
-
12:53 - 12:55y a lo muy pequeño simultáneamente.
-
12:55 - 12:57Y necesitamos estructuras industriales
-
12:57 - 13:00que acomoden las muy,
muy diferentes motivaciones, -
13:00 - 13:03desde las motivaciones amateurs
de las personas en las comunidades -
13:03 - 13:05a, tal vez, las motivaciones sociales
-
13:05 - 13:07de la infraestructura
construida por los gobiernos, -
13:07 - 13:10o, para el caso,
las instituciones cooperativas -
13:10 - 13:12construidas por las empresas que
competirían en otro escenario, -
13:12 - 13:15porque esa es la única manera
en la que pueden llegar a la escala. -
13:15 - 13:17Estos tipos de transformaciones
-
13:17 - 13:21hacen que las premisas tradicionales de
estrategia de negocios queden obsoletas. -
13:21 - 13:24Nos conducen a un mundo
completamente nuevo. -
13:24 - 13:25Nos necesitan, ya sea que estemos
-
13:25 - 13:28en el sector público o el sector privado,
-
13:28 - 13:30para pensar de una manera
fundamentalmente distinta -
13:30 - 13:32acerca de la estructura de los negocios,
-
13:32 - 13:35y, por último, hace interesante a
la estrategia nuevamente. -
13:35 - 13:37Gracias.
-
13:37 - 13:41(Aplausos)
- Title:
- Cómo los datos van a transformar los negocios
- Speaker:
- Philip Evans
- Description:
-
¿Cómo se ve el futuro de los negocios? En una charla informativa, Philip Evans da un repaso rápido a dos teorías de larga data sobre estrategia, y explica por qué piensa que son esencialmente inválidas.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 17:45
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