Return to Video

一個出水能跑,入水能游的蜥蜴機械人

  • 0:01 - 0:03
    這是機械蠑螈,
  • 0:03 - 0:07
    機械蠑螈是一種遙控機具,
    我們設計時,高度模擬了一類
  • 0:07 - 0:09
    稱為歐非肋突螈的兩棲類。
  • 0:09 - 0:11
    你可以看到,機械蠑螈能夠走路,
  • 0:12 - 0:14
    稍後你也會看到,它會游泳,
  • 0:14 - 0:16
    你可能會問,我們為甚麼要
    設計這一類的遙控機械?
  • 0:16 - 0:21
    事實上,這具機械是設計來
    作為腦神經研究的科研工具。
  • 0:21 - 0:24
    我們也確實在設計的時候,
    夥同腦神經學家們
  • 0:24 - 0:26
    去理解動物怎樣律動,
  • 0:26 - 0:28
    尤其去理解脊髓如何控制肢體行動。
  • 0:28 - 0:31
    但當我在機械生物做出愈多的研究,
  • 0:31 - 0:34
    我愈訝異於動物的肢體行動。
  • 0:34 - 0:38
    請你想像一下,一隻海豚的游泳
    或一隻貓兒的奔跑跳躍,
  • 0:38 - 0:40
    或甚至是我們人類
  • 0:40 - 0:42
    在慢跑或打網球時,
  • 0:42 - 0:44
    我們是在做驚奇的事情。
  • 0:44 - 0:48
    事實上,我們的神經系統解決了
    一個非常非常複雜的控制問題。
  • 0:48 - 0:51
    它需要完美得協調
    大約二百組肌肉,
  • 0:51 - 0:55
    如果協調得不好,
    我們會摔倒,或行動得蹩扭。
  • 0:55 - 0:58
    而我的目標就是要理解這是如何運作的。
  • 0:58 - 1:02
    動物的肢體行動,
    有四個主要元件。
  • 1:02 - 1:05
    第一個元件就是身體,
  • 1:05 - 1:07
    事實上,我們都不應該低估
  • 1:07 - 1:10
    生物力學已經簡化動物的
    肢體行動到哪種程度。
  • 1:10 - 1:12
    第二個元件就是脊髓,
  • 1:12 - 1:14
    你在脊髓裡可以找到反射作用,
  • 1:14 - 1:18
    多重反射作用會在脊髓的神經活動
    與機械活動之間
  • 1:18 - 1:22
    產生出一種
    感知運動的協調迴路,
  • 1:22 - 1:25
    第三個元件是中樞模式產生器。
  • 1:25 - 1:29
    這些非常有趣的迴路,
    存在於脊椎動物的脊髓裏,
  • 1:29 - 1:31
    當它接收到非常簡單的輸入訊號時,
  • 1:31 - 1:33
    它們可以自己產生出
  • 1:33 - 1:36
    非常協調且有節奏感的運動,
  • 1:36 - 1:37
    而這些輸入訊號,
  • 1:37 - 1:40
    就是從大腦內較高部位
    發射出來的「下行性調控」訊號,
  • 1:40 - 1:43
    就如同運動皮質層、
    小腦,基底核一樣,
  • 1:43 - 1:45
    而當我們在做肢體活動的時候,
  • 1:45 - 1:46
    它能夠調控脊髓的所有活動。
  • 1:46 - 1:50
    有趣的是,在某些程度上,
  • 1:50 - 1:52
    這些脊髓,連同身體,
  • 1:52 - 1:54
    已經可以解決大部份肢體的活動問題。
  • 1:54 - 1:57
    你大概也知道一個事實,
    當一隻雞被砍頭之後,
  • 1:57 - 1:59
    它還可以再跑一會兒,
  • 1:59 - 2:01
    這表示,僅僅較低部位的脊髓和身體,
  • 2:02 - 2:03
    已經解決了大部份肢體活動的問題。
  • 2:03 - 2:06
    要理解這是如何運作的,
    其實也蠻複雜的,
  • 2:06 - 2:07
    因為,首先,
  • 2:07 - 2:10
    要記錄脊髓裡面的活動非常困難。
  • 2:10 - 2:13
    在大腦運動皮層植入電極遠比
    在脊髓植入電極容易,
  • 2:13 - 2:16
    因為它被脊椎骨保護著。
  • 2:16 - 2:18
    尤其是在人類身上,非常難辦到。
  • 2:18 - 2:21
    第二個困難,有很大的原因是,
    肢體行動在這四個元件之間,
  • 2:21 - 2:24
    是非常複雜且動態交互作用著的。
  • 2:24 - 2:28
    所以每次要找出那一個元件
    擔任那一個角色,真的是很困難。
  • 2:28 - 2:33
    這也是為什麼機械生物,
  • 2:33 - 2:34
    在建立像是機械蠑螈和
    數學模組上很有幫助的原因。
  • 2:34 - 2:37
    所以甚麼是機械生物呢?
  • 2:37 - 2:39
    機械生物是機械科研裡
    一個非常活躍的領域,
  • 2:40 - 2:42
    人們都想從動物裡得到啟發,
  • 2:42 - 2:44
    製成一些可以到户外去的機械人,
  • 2:44 - 2:47
    像是一些服務業機械人,
    或是可從事搜索和救援的機械人
  • 2:47 - 2:48
    或是農耕機械人。
  • 2:48 - 2:52
    而主要目的就是,
    要從動物身上得到啟發
  • 2:52 - 2:54
    來製造一些機械人,
    可以處理一些複雜的地形--
  • 2:54 - 2:56
    像是樓梯、山脈、森林、
  • 2:56 - 2:58
    一些機械人仍然遇到困難的地方,
  • 2:58 - 3:00
    以及動物可以做得更好的地方。
  • 3:00 - 3:02
    機械人同樣也是神奇的科研工具,
  • 3:02 - 3:05
    有些很棒的科研項目利用機械人
  • 3:05 - 3:09
    做為腦神經、生物力學
    或水力學的科研工具。
  • 3:09 - 3:11
    而這就是做機械蠑螈的目的。
  • 3:11 - 3:15
    在我的實驗室,我們夥同腦神經生物學家
  • 3:15 - 3:18
    例如法國波爾多的腦神經生物學家
    Jean-Marie Cabelguen,
  • 3:18 - 3:22
    我們打算製作出脊髓的模型,
    然後在機器人上驗証。
  • 3:22 - 3:24
    我們希望從簡單出發。
  • 3:24 - 3:26
    所以從簡單的動物開始就好,
  • 3:26 - 3:28
    像是七鰓鰻,非常原始的魚類,
  • 3:28 - 3:31
    然後逐漸地邁向更複雜的肢體活動,
  • 3:31 - 3:32
    像是蜥蜴,
  • 3:32 - 3:34
    但也包含貓、人類,
  • 3:34 - 3:36
    哺乳動物等。
  • 3:36 - 3:38
    所以,機械人成為了一個
  • 3:38 - 3:40
    可以驗証我們模型的有趣工具。
  • 3:40 - 3:43
    事實上對我來說,機械蠑螈
    算是圓了我一個夢想。
  • 3:43 - 3:47
    大概二十年前,在我博士班的期間,
  • 3:47 - 3:49
    我已經在電腦上,製作一些
  • 3:49 - 3:51
    七鰓鰻和蜥蜴肢體活動的模擬,
  • 3:51 - 3:54
    但我一直以來都知道,
    我的模擬只是粗略概算。
  • 3:54 - 3:58
    像是在水中模擬物理現象,
    或是在混雜泥土裡或是複雜的地表面上,
  • 3:58 - 4:01
    這些都是很難在電腦上適當地模擬出來的。
  • 4:01 - 4:04
    為什麼不乾脆做一個
    真實的機械人或真實的物體?
  • 4:04 - 4:07
    在眾多的動物裡,蜥蜴是我喜歡的其中之一。
  • 4:07 - 4:10
    你大概想知道為什麼,
    因為以兩棲動物而言,
  • 4:10 - 4:13
    從進化的角度來看,
    蜥蜴其實是很重要的動物。
  • 4:13 - 4:15
    它完美的串聯起
  • 4:15 - 4:17
    水棲動物的游泳
    (像是鰻魚或魚)
  • 4:17 - 4:22
    以及哺乳類動物的四肢活動
    (像是貓或人)。
  • 4:22 - 4:24
    事實上,現代的蜥蜴
  • 4:24 - 4:26
    與第一代的陸棲脊椎動物非常相近,
  • 4:26 - 4:28
    幾乎就是一種活化石,
  • 4:28 - 4:30
    讓我們可以接近自己的祖宗,
  • 4:30 - 4:33
    所有陸棲四肢動物的祖宗。
  • 4:33 - 4:35
    蜥蜴是藉由一種稱為鰻游的泳態,
  • 4:35 - 4:37
    來進行游泳的動作,
  • 4:37 - 4:41
    它們從頭部到尾部的肌肉活動,
    傳遞出一種很優美的游行波浪。
  • 4:41 - 4:44
    而當你把蜥蜴放在地面上時,
  • 4:44 - 4:46
    它又會轉化為快走的步態。
  • 4:46 - 4:49
    在這個案例,你有很好的
    週期性肢體律動
  • 4:49 - 4:50
    可以非常好地協調出
  • 4:51 - 4:53
    這樣持續性波浪的身體起伏,
  • 4:53 - 4:57
    就如你們現在所看到的
    機械蠑螈的步態。
  • 4:57 - 5:00
    事實上,其中一件很令人訝異
    卻又讚嘆的事實就是...
  • 5:00 - 5:04
    這些活動可以僅藉由
    脊髓和身體就可以啟動了。
  • 5:04 - 5:06
    所以即使是一隻沒有腦袋的蜥蜴 --
  • 5:06 - 5:08
    那不是太好, 但當移除了頭顱--
  • 5:08 - 5:11
    而你用電殛刺激脊髓,
  • 5:11 - 5:14
    在低電流的刺激下,
    會做出走路一樣的步態。
  • 5:14 - 5:17
    如果你稍稍加強刺激度,
    步伐就會隨之加快。
  • 5:17 - 5:18
    到了若干程度,會有一個臨界點,
  • 5:18 - 5:21
    隨後,動物會自動地
    從行走轉為游泳
  • 5:21 - 5:22
    這真是神乎其技。
  • 5:22 - 5:24
    只是改變了中央的驅動器,
  • 5:24 - 5:26
    就如同你在踩油門一樣,
  • 5:26 - 5:28
    把下行性調控訊號傳遞到你的脊髓,
  • 5:28 - 5:32
    在兩種不一樣的模式間相互切換。
  • 5:32 - 5:35
    其實同樣的情況,
    在貓身上也觀察得到,
  • 5:35 - 5:37
    如果你刺激一隻貓的脊髓,
  • 5:37 - 5:39
    你能夠在其間切換模式:
    行走、緩跑和急步跑。
  • 5:39 - 5:42
    或在鳥類身上,你可以隨興
    切換一隻小鳥,
  • 5:42 - 5:44
    在低電流時,走路,
  • 5:44 - 5:46
    在高電流刺激時,揮動翅膀。
  • 5:46 - 5:48
    而這告訴我們,
  • 5:48 - 5:51
    脊髓是個非常複雜精密的
    肢體行動控制器。
  • 5:51 - 5:53
    於是我們更仔細的研究蜥蜴的肢體行動,
  • 5:53 - 5:56
    其我們有一部很好的X光錄影機,
  • 5:56 - 6:00
    是由德國 Jena 大學的 Martin Fischer 教授所提供。
  • 6:00 - 6:03
    感謝有這部神奇的機器,
  • 6:03 - 6:05
    把所有的骨骼行動都仔細的紀錄下來。
  • 6:05 - 6:06
    這就是我們在做的事。
  • 6:06 - 6:10
    基本上,我們找出了
    對我們來說重要的骨骼,
  • 6:10 - 6:13
    並且收集它們的3D動作。
  • 6:13 - 6:15
    我們所做的就是收集
    整個骨骼的動作資料庫,
  • 6:15 - 6:17
    從水上到陸上,
  • 6:17 - 6:20
    實際地去收集一隻動物所有的
  • 6:20 - 6:21
    移動行為資料庫。
  • 6:21 - 6:24
    而我們機械設計學家的工作就是,
    將這些資料複製到我們的機械人。
  • 6:24 - 6:27
    所以我們做了全方位的優化程序
    來找出正確的結構、
  • 6:27 - 6:30
    在哪裡放置馬達、
  • 6:30 - 6:34
    如何把它們連接一起,
    盡可能地重製出這些動作等等。
  • 6:34 - 6:37
    機械蠑螈就是這樣成型的。
  • 6:37 - 6:41
    讓我們來看看它跟
    真正的動物有多近似。
  • 6:41 - 6:43
    你現在看到的是,
    真正的動物和機械蠑螈在行走時
  • 6:43 - 6:46
    直接對比的影片。
  • 6:46 - 6:49
    你可以看到幾乎是一比一的比例,
  • 6:49 - 6:50
    重演着走路的步態。
  • 6:50 - 6:55
    如果你倒退或慢動作,你可以看得更清楚。
  • 6:55 - 6:58
    更棒的是,我們可以游泳。
  • 6:58 - 7:01
    我們甚至為機械蠑螈穿上了潛水衣--
  • 7:01 - 7:02
    (笑聲)
  • 7:02 - 7:05
    然後我們可以到水裡,
    開始重製游泳的泳態。
  • 7:05 - 7:09
    我們對於此很高興,
    因為這個真的很難。
  • 7:09 - 7:11
    互動的物理現象相當複雜。
  • 7:11 - 7:13
    我們的機械蠑螈要比小動物大很多,
  • 7:13 - 7:16
    所以我們得找出
    稱之為「等比例動態」的頻率,
  • 7:16 - 7:19
    來確定我們也得到了
    一樣的互動物理現象。
  • 7:19 - 7:21
    你可以看到,
    最後我們可以非常接近地運動,
  • 7:21 - 7:23
    所以我們對此非常非常的高興。
  • 7:23 - 7:26
    現在我們來看看脊髓。
  • 7:26 - 7:28
    我們跟 Jean-Marie Cabelguen 一起
  • 7:28 - 7:31
    模擬了脊髓的迴路。
  • 7:31 - 7:33
    有趣的是,蜥蜴
  • 7:33 - 7:35
    保持了最原始的迴路,
  • 7:35 - 7:37
    非常相近於我們找到的七鰓鰻,
  • 7:38 - 7:39
    這個像鰻魚的原始魚類,
  • 7:40 - 7:41
    看起來像是在進化期間,
  • 7:41 - 7:44
    有新的神經振動器
    會被加進來去控制肢體
  • 7:44 - 7:46
    來帶動腿的行動。
  • 7:46 - 7:48
    我們知道這些神經振動器在哪裡,
  • 7:48 - 7:50
    但我們要做的是,計算出數學模式,
  • 7:50 - 7:52
    看看怎樣把他們配對起來,
  • 7:52 - 7:55
    來讓這兩種非常不同的
    動作可以自由轉換。
  • 7:55 - 7:58
    我們就在機械蠑螈的電板上測試。
  • 7:58 - 8:02
    而它看起來就像是這樣。
  • 8:07 - 8:10
    這裡你們看到的是,
    上一代版本的機械蠑螈,
  • 8:10 - 8:13
    完全由我們輸入在電路板上
  • 8:13 - 8:15
    的脊髓模組程式所控制。
  • 8:15 - 8:16
    我們唯一做的是,
  • 8:17 - 8:19
    透過遥控器,向機械人發出
  • 8:19 - 8:21
    兩組下行性調控訊號,而這通常源自於
  • 8:21 - 8:23
    腦部的上半部分。
  • 8:23 - 8:26
    有趣的是,通過這些訊號
  • 8:26 - 8:30
    我們可以完全控制速度、前進、步、泳態。
  • 8:30 - 8:31
    比方說,
  • 8:31 - 8:34
    當我們透過低電流作出刺激時,
    我們得到的是行走的狀態,
  • 8:34 - 8:36
    來到某種程度,
    如果我們加強了刺激 ,
  • 8:36 - 8:39
    它會迅速地轉化為游泳的狀態。
  • 8:39 - 8:42
    最後,我們也可輕鬆的轉向
  • 8:42 - 8:46
    主要在脊髓左右兩邊,
    在其中的一邊加以刺激就可以了。
  • 8:46 - 8:48
    我覺得這真是漂亮
  • 8:48 - 8:50
    自然界先天的分配了控制權
  • 8:50 - 8:53
    把很多責任交付予脊髓,
  • 8:53 - 8:57
    所以大腦的上半部分
    不需要再煩惱每一條肌肉。
  • 8:57 - 8:59
    大腦只負擔高層次的調節,
  • 8:59 - 9:03
    協調各肌肉的任務,
    就交付予脊髓了。
  • 9:03 - 9:07
    現在我們來看看貓的行動
    和生物力學的重要性。
  • 9:07 - 9:08
    這是另一個項目,
  • 9:08 - 9:11
    我們研究貓的生物力學,
  • 9:11 - 9:15
    而我們想知道形態學
    對於肢體活動的幫助。
  • 9:15 - 9:18
    我們得出了三個性質的標準,
  • 9:18 - 9:20
    基本上,就是肢體內的性質。
  • 9:20 - 9:22
    首先就是貓的肢體,
  • 9:22 - 9:25
    大概類似導電弓架的結構。
  • 9:25 - 9:27
    導電弓架是一個機電的結構
  • 9:27 - 9:32
    永恆的保持着
    上部份和下部份的平行。
  • 9:32 - 9:35
    其實就是一個簡單的幾何系統,
  • 9:35 - 9:37
    協調着各部位的內部移動。
  • 9:37 - 9:40
    貓兒肢體的第二個性質是非常輕量。
  • 9:40 - 9:41
    大部份的肌肉集中在驅體內,
  • 9:42 - 9:44
    這是很棒的點子,因為這樣
    肢體不會有低度的惰性
  • 9:44 - 9:46
    反而能夠迅速的活動。
  • 9:46 - 9:50
    最後很重要的性質是,貓的肢體彈力很強,
  • 9:50 - 9:53
    有利於處理好衝擊力和震盪力。
  • 9:53 - 9:55
    我們也是如此設計小獵豹的。
  • 9:55 - 10:00
    現在有請小獵豹到台上來。
  • 10:02 - 10:06
    這位是 Peter Eckert,
    他用這部機械人作他的博士學位研究,
  • 10:06 - 10:08
    你可以看到,這是一隻可愛的小機械。
  • 10:08 - 10:09
    它看起來有點像是玩具,
  • 10:09 - 10:11
    但其實卻是個科研工具,
  • 10:11 - 10:15
    用來查證貓兒四腿的特質。
  • 10:15 - 10:17
    你可以看到,它非常柔韌,非常輕量,
  • 10:17 - 10:18
    同時也非常的彈性,
  • 10:19 - 10:21
    所以你可以很輕鬆的
    把它壓下而絲毫不損。
  • 10:21 - 10:23
    實際上,它只會彈跳。
  • 10:23 - 10:27
    這個彈力的性質也非常重要。
  • 10:27 - 10:29
    你同時也可以看到一些其他特質,
  • 10:29 - 10:32
    就是導電弓架作為腳部的三個部份。
  • 10:32 - 10:35
    有趣的是,這很有動態,
  • 10:35 - 10:37
    純粹來自開放式的迴路,
  • 10:37 - 10:40
    意思就是沒有探測器,
    也沒有複雜的回饋迴路。
  • 10:40 - 10:43
    那是很有趣的,因為那意味著,
  • 10:43 - 10:47
    單靠機械模式,
    已能把這快速的步態穩定下來,
  • 10:47 - 10:51
    所以只需要有很好的機械性,
    基本上已能夠簡化肢體的活動。
  • 10:51 - 10:54
    在某程度上, 我們甚至可以對肢體行動,
    作出一些干預,
  • 10:54 - 10:56
    就正如你將看到的影像一樣,
  • 10:56 - 11:00
    比方說我們可以做一些運動,
    讓機械人下樓梯,
  • 11:00 - 11:01
    而且機械人不會跌倒,
  • 11:01 - 11:03
    那其實讓我們很訝異。
  • 11:03 - 11:04
    這是輕微的干擾。
  • 11:04 - 11:07
    我預期機械會立刻翻倒,
  • 11:07 - 11:09
    因為沒有探測器,也沒有迅速回饋的迴路。
  • 11:09 - 11:12
    但不,單靠機械模式已能把這步態穩定下來,
  • 11:12 - 11:13
    而機械人並沒有翻倒。
  • 11:13 - 11:16
    顯而易見,如果你跨大了步伐,
    再加上你遇到了障礙物,
  • 11:16 - 11:20
    你就會需要完整的控制迴路,
    還要所有的反射動作及每樣東西。
  • 11:20 - 11:23
    這裡重要的是,只是輕微的干擾,
  • 11:23 - 11:24
    機械性能就正確了。
  • 11:24 - 11:27
    我相信這是很重要的訊息,
  • 11:27 - 11:29
    從生物力學及機械學以至腦神經科學,
  • 11:29 - 11:33
    不要低估身體其實在某種程度,
    已經幫助了肢體行動。
  • 11:35 - 11:38
    現在,這個跟人類肢體活動有甚麼關係呢?
  • 11:38 - 11:42
    非常明顯,人類的肢體活動,
    遠遠比貓和蜥蜴的複雜,
  • 11:42 - 11:45
    但同時間,人類的神經系統
  • 11:46 - 11:47
    卻又和其他的脊椎動物非常類近。
  • 11:47 - 11:49
    尤其是脊髓,
  • 11:49 - 11:52
    同樣也是人類肢體行動的關鍵控制器。
  • 11:52 - 11:54
    所以,這也是為什麼當脊髓有損害時,
  • 11:54 - 11:56
    會帶來很嚴重的後果。
  • 11:56 - 11:58
    那個人可能會變成
    下半身癱瘓或四肢癱瘓。
  • 11:59 - 12:01
    這是因為大腦失去了
  • 12:01 - 12:02
    與脊髓的溝通。
  • 12:02 - 12:04
    尤其是大腦失去了啟動
  • 12:04 - 12:08
    和協調肢體活動作用的下行性調控訊號時。
  • 12:08 - 12:09
    所以神經義肢的一個很大的目標
  • 12:09 - 12:12
    就是可以重啟這個溝通,
  • 12:12 - 12:15
    借助電子或化學的刺激。
  • 12:15 - 12:18
    世界上有好幾個隊伍
    正在進行這樣的項目,
  • 12:18 - 12:19
    尤其是 EPFL 的隊伍。
  • 12:19 - 12:22
    和我一起合作的同事
  • 12:22 - 12:24
    Grégoire Courtine 和 Silvestro Micera 。
  • 12:24 - 12:27
    要恰當地做好這事情,務必要明白
  • 12:27 - 12:29
    脊髓如何運作,
  • 12:29 - 12:31
    它怎樣和身體互動,
  • 12:31 - 12:34
    而大腦又怎樣和脊髓溝通。
  • 12:34 - 12:37
    今天我向各位展示的機械和模型
  • 12:37 - 12:39
    希望就是在這些非常重要的目標上
  • 12:39 - 12:41
    可以做出貢獻。
  • 12:41 - 12:43
    謝謝。
  • 12:43 - 12:47
    (掌聲)
  • 12:52 - 12:55
    Bruno Giussani: 奧克, 我曾經在
    你的實驗室裡,看過其他的機械人,
  • 12:55 - 12:57
    做一些例如在污染環境中游泳的事情,
  • 12:57 - 13:00
    並在游泳期間測量污染程度。
  • 13:00 - 13:01
    但這一個,
  • 13:01 - 13:05
    你在演講時表示,這只是一個子項目,
  • 13:05 - 13:07
    負責搜索和救援,
  • 13:07 - 13:10
    它在鼻子上也安裝了照相機。
  • 13:10 - 13:12
    奧克.捷思皮爾:對的。所以這個機械人--
  • 13:12 - 13:14
    我們有一些是分拆開來的項目
  • 13:14 - 13:17
    我們希望主要用作
    搜索和救援的調察,
  • 13:17 - 13:18
    所以這位機械人現正看着你。
  • 13:18 - 13:21
    而遠大的夢想就是,一旦你遭遇到困難
  • 13:21 - 13:25
    例如倒塌的建築物,
    或是被淹沒的建築物,
  • 13:25 - 13:29
    這樣的情況,對救援隊、甚至救援狗而言
    都是非常危險的,
  • 13:29 - 13:32
    為什麼不用可以四處爬行、游泳
    和行走的機械人取替,
  • 13:32 - 13:34
    並加上照相機來協助調察和找出生還者,
  • 13:34 - 13:36
    甚至有可能與生還者建立溝通。
  • 13:36 - 13:42
    BG: 當然,假設生還者沒有被它的外型嚇到。
  • 13:42 - 13:44
    AI: 對,我們大概也需要
    把它的外型改良一下,
  • 13:44 - 13:48
    不然生還者
    可能會心臟病發而死亡,
  • 13:48 - 13:50
    僅是擔心它會把你吃掉。
  • 13:50 - 13:52
    把它的外型改良一下,
    同時令它更耐用,
  • 13:52 - 13:55
    我深信這能夠成為很好的工具。
  • 13:55 - 14:01
    非常感謝。謝謝你和你的團隊。
Title:
一個出水能跑,入水能游的蜥蜴機械人
Speaker:
奧克.捷思皮爾
Description:

機械設計學家奧克.捷思皮爾( Auke Ijspeert)設計機械生物,就是那種可以模擬真實動物的機器人,它能夠處理複雜的場地,而且即將像科幻小說一樣出現在我們家裡。在創造這些機械生物的過程中,製造這些機器人的過程,引領出了更好的自動裝置,可以用於農耕、服務、搜索和救援。這些機械人不單只是模倣自然世界,同時亦幫助我們更認識我們的生物,解開了一些前所未知有關於脊髓的秘密。

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:10
  • 給最後審核的LC:
    希望您approve前及時幫我們修正
    0:18.56
    這意謂著我們需要完完全全各式各樣的人,他們不會把電腦視為呆版的、孤獨的、無聊的與過於複雜的,…….
    4:02.68
    這追求就在電腦裡找到了歸宿。
    10:42.12
    用邏輯的單純力量去創造出「從無到有」吧!

    新年快樂, 謝謝您!

Chinese, Traditional subtitles

Revisions