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两栖蝾螈机器人

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    这是一只蝾螈机器人
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    是一种我们根据蝾螈设计出的仿生机器人
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    我们把它称为蝾螈机器人
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    就想你看到的,它会爬行
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    一会儿你还会看到它游泳
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    你可能会问我们为什么设计这样一个机器人
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    其实,蝾螈机器人是一种用来研究神经科学的工具
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    我们和神经科学家一起设计出蝾螈机器人
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    希望能更好理解动物的运动原理
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    尤其是脊髓控制运动的机理
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    但是,我们对仿生机器人的研究越深入
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    就越被动物运动的复杂原理所震撼
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    试想一下在海里遨游的海豚、又跑又跳的小猫
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    甚至还有我们人类
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    在进行慢跑或者打网球的时候
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    我们的每一个动作都那么神奇
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    实际上,在运动时,神经系统的控制过程十分复杂
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    神经系统要协调200块左右的肌肉一起运作
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    一旦协调紊乱,我们就会摔跤或者肢体不协调
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    而我的目标就是要弄清楚这种协调机制的原理
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    动物的运动需要四个部分
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    首先就是肢体
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    生物力学对于动物肢体运动的简化
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    已经到了令人难以想象地步
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    第二个部分就是脊髓
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    脊髓中有很多反射神经
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    这些反射神经在脊髓中的神经活动和机械活动之间
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    建立了感觉协调环
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    第三个要素是中枢模式发生器
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    脊椎动物的脊髓中有一些有趣的电路
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    这些电路在接收简单的信号时
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    可以自发地产生非常协调的
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    节律运动模式
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    在我们运动的时候
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    大脑的高级中枢
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    例如运动皮层、小脑和基地神经节
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    进行下行调节并产生上述信号
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    并对脊髓中的活动起到调控作用
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    但是有趣的是,脊髓和肢体这类低级中枢
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    在完成运动过程中
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    到底扮演了何种角色
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    大家应该都知道,即使鸡的头被砍掉了
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    它也不会立即死亡
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    这个事实表明低级的脊髓和躯干
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    在完成运动过程中扮演了重要的角色
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    但是想要弄清楚它的工作原理还是很困难
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    因为,第一点就是
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    想要记录脊髓中的活动十分复杂
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    由于脊椎的保护作用,把电极植入到脊髓中
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    要比植入到运动皮层中难得多
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    对于人类来说更是难上加难
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    另外一个难题就是,运动基于这四个要素的相互作用
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    是一个复杂的动态过程
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    因此,很难区分各要素所发挥的作用
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    所以,像蝾螈机器人这样的仿生机器人和数学模型
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    就派上用场了
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    那么到底什么是仿生机器人学呢
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    这是机器人研究中一个热门的领域
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    人们试图从动物身上获取灵感
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    并运用到机器人身上,使它们可以运用于户外
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    例如服务用机器人、搜救机器人
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    以及农业机器人
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    现在最大的目标就是从动物身上获得灵感
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    使机器人能够应对一些复杂的地形
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    例如楼梯、山区、树林
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    这些地形对于机器人来说还是个挑战
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    它们并不能像动物那样灵活应对
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    机器人也是一项极好的科学研究工具
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    在一些优秀研究项目中得以应用
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    例如神经科学、仿生学和流体动力学
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    这也正是蝾螈机器人存在的意义
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    所以,我们在实验室里与神经生物学家合作
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    法国波尔多大学的神经生物学家
    让·玛丽 卡贝肯就是其中之一
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    我们制作出脊髓的模型并用机器人加以验证
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    我们希望先从简单的动物入手
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    例如七鳃鳗
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    这种原始的鱼类
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    然后慢慢过渡到运动更复杂的动物
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    例如蝾螈
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    然后还有猫、人类
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    等哺乳动物
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    这样一来
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    机器人成为一种验证模型的有趣工具
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    实际上,蝾螈机器人的出现使得我的梦想成真
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    因为,大约在20年前
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    我在读博士期间就通过计算机
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    模拟七鳃鳗和蝾螈的运动
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    但是,我一直很清楚我的模拟非常粗糙
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    因为在水中和在泥泞等地形复杂的陆地上的运动
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    很难在电脑上精确地模拟出来
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    那么为什么不用机器人真正地模拟这些动作呢
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    所以在众多的动物中,蝾螈成为我最喜欢的动物之一
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    你可能会问为什么,因为从进化的角度来看
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    蝾螈作为两栖动物,发挥着至关重要的作用
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    它在两种运动方式间建立起美妙的联系
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    一个是鳗和鱼类在水中的游泳方式
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    一个是猫、人类等哺乳动物在陆上的运动方式
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    事实上,现代的蝾螈
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    和最早出现的陆生脊椎动物十分相近
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    所以说,蝾螈就像是活化石一样
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    通过它,我们有机会了解我们的祖先
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    即四足动物的祖先
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    蝾螈以所谓的鳗形游泳的步态
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    在水中游动
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    因此肌肉活动产生的优美行波从头部传到尾部
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    如果把它放在地上
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    它的动作转变为快速爬行的步态
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    在这种情况下,蝾螈的四肢被定期地激活
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    十分协调地
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    随着身体驻波的起伏而运动
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    这就是蝾螈机器人行走的步态的原型
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    现在令人惊叹的是
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    所有这些活动仅靠脊髓和肢体就可以完成
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    如果拿一只去脑的蝾螈
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    虽然这听起来有些残忍,但是你把它的头部切除
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    如果以低强度的刺激电激它的脊髓
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    它会表现出类似爬行的步态
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    但如果你加大刺激的强度,步态就会发生变化
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    这里存在一个临界值,如果强度达到临界点
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    它会自己变成游泳的步态
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    这简直太神奇了
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    仅仅改变了刺激的强度
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    就像是踩下了
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    下行调节脊髓的油门一样
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    实现了两种完全不同的步态之间的转变
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    而且我们在猫身上发现了同样的规律
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    刺激猫的脊髓
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    就可以使它在行走、慢跑和快跑之间进行转换
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    还可以实现鸟从行走到拍动翅膀之间的转换
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    相应地,需要从低强度的刺激
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    转变为高强度的刺激
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    这恰好证明了
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    脊髓是一处智能的运动控制中心
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    因此我们对于蝾螈的运动展开更仔细的研究
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    我们从德国耶拿大学的马丁·费希尔教授的手中
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    得到了一台非常精妙的X射线成像仪
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    多亏了这台精妙的仪器
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    我们可以记录更多关于骨骼运动的细节
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    这就是我们得到的成像
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    然后我们大致选出关键的骨骼
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    并且搜集他们三维运动数据
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    我们所做的就是搜集运动过程的全数据
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    既有在陆地爬行的,也有在水中游行的
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    真的是动物
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    在运动过程中的全部数据
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    然后我们这些机器人学家的任务就是
    把数据复制到机器人身上
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    因此我们为了找到正确的结构,进行了全套的优化方案
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    例如在哪里放置这些运动,如何让它们连贯起来
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    才能尽可能地重现这些动作
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    这就是蝾螈机器人诞生的过程
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    接下来我们就来欣赏一下
    它和活生生的动物多么相似吧
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    你现在看到的就是非常直观的对比
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    一个是活生生的动物,一个是蝾螈机器人
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    你可以看到我们几乎实现了两者在步态上
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    一对一的重现
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    如果进行慢速回放,你会看得更清楚
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    但是更神奇的是,我们成功重现了游行
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    但我们必须给机器人穿上外套
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    (笑声)
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    然后就可以入水重现游行的步态
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    看到这里我们很是欣慰,因为这个过程真得很艰辛
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    物理交互作用十分复杂
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    因为蝾螈机器人比真正的蝾螈大得多
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    所以我们必须进行所谓的动态频率缩放
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    确保蝾螈机器人能实现一样的物理协调
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    但是你看,最后两者已经十分相近
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    对此我们非常高兴
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    让我们再回到脊髓的研究
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    我们和Jean-Marie Cabelguen教授所做的工作就是
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    模拟脊髓中的电路
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    但是非常有趣的是,我们发现蝾螈
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    始终保持一种非常原始的电路
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    这和我们在七鳃鳗身上发现的很相似
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    就是那个原始的鳗形鱼类
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    似乎在进化过程中
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    产生了一种新的神经振荡器来控制肢干
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    并完成腿部的运动
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    现在我们知道了这些神经振荡器的位置
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    但是我们还需要建立数学模型
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    来研究它们是如何连接起来
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    实现两种完全不同的步态的转换
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    我们在机器人的背部进行测试
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    就像这个样子
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    你现在看到的就是蝾螈机器人的原始版本
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    它完全由背部的脊髓模型
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    进行控制
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    然后我们只需要
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    通过远程控制,向机器人发送
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    它在正常情况下从大脑高级部位接受的到的
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    两种下行调节信号
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    有趣的是,通过这些信号
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    我们可以完全控制步态的速度,方向和类型
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    举例来说
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    当我们的刺激强度较低时,表现为行走的步态
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    当我们加大刺激的强度到某个极限
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    它迅速转换成游行的步态
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    最后,我们也可以很轻松地再变回来
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    只需要刺激脊髓的另一端
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    我觉得这真的很美妙
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    大自然竟然赋予了脊髓
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    这么重大的责任
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    以至于脑部高级中枢部分根本不需要担心每一块肌肉
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    它只需要进行高层调节
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    而协调所有的肌肉就是脊髓的任务了
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    我们再回到猫的运动,进一步认识仿生学的的重要性
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    这就是另一个项目了
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    我们对猫进行了仿生学研究
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    想弄清楚形态学对于肢体动作的影响
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    我们发现,从根本上讲
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    躯干具有三个重要的属性
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    首先就是猫的四肢,
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    或多或少地类似于受电弓的结构
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    受电弓是一种机械结构
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    它使得上框架和下框架始终保持平行
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    如此简单的几何学系统
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    竟能协调上下框架的内部移动
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    猫的四肢的第二个属性就是轻盈性
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    大部分的肌肉都集中在身体
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    这真是个好点子,这样一来四肢的惯性就很小
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    猫就可以灵活地运动
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    最后一个重要的属性是四肢的弹性
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    可以应对各种冲击和压力
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    我们就是根据这些属性设计出猎豹机器人
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    接下来有请猎豹机器人登场
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    这是由彼得埃克特在博士期间研制的机器人
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    你可以看到,它是一个非常可爱的小型机器人
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    看起来就像玩具一样
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    但它的的确确是一项科研工具
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    用来研究猫的四肢的属性
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    你看,它的四肢十分协调、轻盈
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    并且富有弹性
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    你可以轻而易举地把它压下去,但它一点事都没有
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    实际上,它只会跳起来
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    所以说四肢的弹跳性非常重要
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    你也可以把四肢的三个节段
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    看作一个受电弓
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    现在,有趣的是这个动态的装置
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    实现了完全的开环回路
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    也就是说没有传感器,也没有复杂的反馈回路
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    这真的很有趣,因为这意味着
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    仅仅靠机器就可以维持这个敏捷的装置的平衡
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    并且这个精巧的机器对运动进行了基本的简化
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    在某种程度上,我们甚至可以在运动过程中制造一些障碍
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    在接下来的视频是你会看到
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    例如我们做一些实验让机器人下台阶
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    机器人并不会摔倒
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    这确实出乎我们的意料
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    对于这个细微的干扰
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    我预期机器人会立刻摔倒
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    因为它没有传感器,也没有快速反馈回路
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    但是出乎我们的意料,仅仅靠这个机器维持了装着的平衡
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    机器人并没有摔倒
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    显然,如果增大跨度,再设置一些障碍
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    就需要全控制回路和反射弧等一系列东西
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    但是眼下最重要的是,对于一些细微的干扰
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    仅仅靠机器就可以完成
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    我想这对仿生学家、机器人学家和神经学家来说
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    是一个非常重要的信息,那就是:
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    不要低估躯干对于运动所发挥的作用
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    那么这是如何联系到人类的运动上的呢
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    显然,人类的运动比猫和蝾螈的运动更为复杂
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    但是另一方面,人类的神经系统
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    和其他脊椎动物的十分相似
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    尤其是脊髓
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    它同样是人类运动的重要处理中心
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    这就是为什么一旦脊髓受损
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    将会导致严重的后果
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    例如瘫痪或者四肢麻痹
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    这是由于大脑与脊髓
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    之间的信息传递受损
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    尤其是用于引发和调节运动的
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    下行调节机制
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    所以神经学家的一大目标
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    就是通过电刺激或者化学刺激
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    激活两者之间的信息传递
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    世界上有些团队就在研究这一领域
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    在洛桑联邦理工学院更是如此
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    例如我的同事格雷瓜尔·库尔蒂纳
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    还有西尔维斯特·米切拉
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    但是为了做好这一点,理解以下几点非常重要
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    脊髓是如何工作的
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    它是如何与躯干相互作用的
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    以及大脑是如何与脊髓进行信息传递的
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    我今天所呈现的机器人和模型
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    就将针对上述重要问题
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    发挥关键的作用
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    感谢大家
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    (掌声)
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    布鲁诺·朱萨尼:奥克,我在你的实验室
    看到一些其他的机器人
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    例如在污水中游泳
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    并检测污染程度的机器人
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    但是你在演讲中提到的蝾螈机器人
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    它更像是一个小项目
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    它的鼻子上有一个照相机
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    可以进行搜救工作
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    奥克:确实是这样,关于机器人
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    我们有很多派生项目
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    我们希望用这些机器人进行搜救和视察工作
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    所以蝾螈机器人诞生了
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    我们设想的是,如果有人陷入困境
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    例如建筑坍塌或者遭遇洪水
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    这对救援团队和搜救犬来说都是危险的
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    那么为什么不派一个个既会爬行
    又会游行的机器人呢
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    它的背部还装有照相机,可以用来
    进行侦查、识别幸存者
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    甚至可能实现与幸存者的联系
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    布鲁诺:当然,前提是幸存者没有被机器人的样子吓到
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    奥克:是的,我们将对机器人的外形进行改善
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    否则,我猜幸存者可能会被吓出心脏病
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    害怕机器人会吃了他们
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    但是我相信,通过改变它的外形,让它更强健一些
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    它将会发挥很重要的作用
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    布鲁诺:非常感谢你和你的团队
Title:
两栖蝾螈机器人
Speaker:
奥克·利斯皮耶
Description:

机器人学家奥克·利斯皮耶根据动物的机器模型设计出仿生机器人,就像科幻小说描写的那样,这是一种可以应对复杂地形的机器人。在研究过程中,科学家们还设计可以用于野外、服务和搜救工作的机器人。但是这些机器人不仅仅是对现实世界的单纯模拟,通过它们,我们可以进一步地理解生物学,解开之前关于脊髓的未解之谜。

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:10

Chinese, Simplified subtitles

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