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Esta é apenas uma pequena secção de apresentar um tipo de crivo com base
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o tipo de código de manipulação de imagem que temos vindo a trabalhar. A ideia é, não há uma imagem de alguns
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objeto misteriosa, e os valores de vermelho, verde e azul da imagem ter sido
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de outro modo confuso. Então você precisa fazer é escrever código para corrigir
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valores de vermelho, verde e azul, e assim revelar a imagem original, e ver o que é.
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Bem, aqui está um exemplo. Vou fazê-lo. Isso é chamado de o "enigma de ouro."
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E a idéia é, um objeto é mostrado aqui. E o que aconteceu com ele
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é que, em primeiro lugar, os valores de verde e azul, a imagem ter sido
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substituído com valores aleatórios entre 0 e 255. E, na verdade, se você ver,
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isso dá um tipo de olhar ... "Snowy". E como você pode ver lá
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alguns pixels na verde é muito elevada, cerca de pixels na azul é muito elevada;
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estes são apenas azul ou verde. E depois há este tipo de pixels turquesa espalhados por toda a imagem;
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são os casos onde tanto o azul e verde são ricos. Portanto, esta é
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um nível de desordem nesta foto. A outra coisa que aconteceu
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é que a imagem que deseja recuperar está no
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valores de vermelho. Na verdade, é apenas nos valores de vermelho: verde e azul são por si só, de uma forma, para longe.
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Mas os valores foram divididos por 10, você é muito escuro. Então o que estamos vendo aqui,
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na versão escura, há uma imagem em vermelho escuro
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para trás e foi coberta por neve este tipo de aleatório.
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azul claro e verde, por isso não podemos vê-lo. Então o que nós queremos fazer é escrever código para consertá-lo.
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Deixe-me começar por aqui. Como de costume, para isso, vou começar
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com apenas uma área de texto em branco para escrever o código, e então para cá, há uma solução,
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botão para mostrar a solução [solução Show], então se você quiser visitar esta página e tente você mesmo, você pode fazer e conseguir o código.
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Ok, a primeira coisa que eu quero fazer ... então eu só ver se eu executá-lo assim:
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o ciclo é vazio, então se eu executá-lo, é só pegar o quebra-cabeças
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original. Ok, então a primeira coisa que faço é dizer
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"Pixel-ponto-zero-setGreen" [pixel.setGreen (0)].
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Vou eliminar os valores verdes. Acabei de me livrar deles
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e ver o que fizemos. Hum, ok, agora, bem, melhor. Agora, simplesmente
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temos este azul neve. Pelo menos conseguimos nos livrar do verde neve
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então eu vou me livrar da neve azul também. Então eu digo "pixel-ponto-zero-setBlue" provar isso.
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Bem, hum. Eu comecei livrar da neve, mas agora o problema é que o
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imagem, que está nos valores de vermelho é tão escuro que não podemos ver. Assim
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tecnicamente lá, mas invisível. Então eu preciso fazer é redimensioná-la de volta,
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Você concorda? É escuro, eu só preciso ser mais claro. Então eu digo "pixel-ponto-de-setRed:
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pixel-dot-getRed ... "parece algo como cinco, dez, vinte,
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neste puzzle. Então, eu vou ... Neste caso, as instruções dizer que foi reduzida
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por um fator de 10. Em seguida, as costas largas por um fator de 10.
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Ha! Aqui vamos nós. Assim, esta é a solução de imagem.
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É uma fotografia da ponte Golden Gate, como pode ser visto do lado de San Francisco. Agora,
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é um pouco ... obviamente, não parece bom. O que aconteceu é que, como
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os dados são apenas no vermelho, mesmo quando recuperado, é apenas vermelho. Quer dizer, eu
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realmente acontece é que esta é essencialmente uma imagem em preto e branco
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e normalmente é exibido em uma espécie de branco para preto espectro. Neste caso,
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a imagem está sendo exibida em um espectro de preto para vermelho. Portanto, esta é a imagem certa, só
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tem apenas o vermelho. Para esta seção, vamos dizer que é bom o suficiente, você sabe,
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Você pode ver o que é suposto ser.
Em uma seção posterior, mostrar como
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corrigi-lo e torná-lo parecido com uma imagem em preto e branco em si.
