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柯林．坎麥爾（Colin Camerer）：神經科學、賽局理論、猴子

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    我要說說大腦決策
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    我們要用一些不尋常組合的工具
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    從賽局理論到神經科學
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    以瞭解利益糾葛時大眾的互動
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    賽局理論源自應用數學
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    主要用在經濟和政治學
    很少被應用在生物學上
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    它提供了關於社會行為的數學模型
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    當人的行為會互相影響時
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    它可以用來預測
    當人類行為會互相影響時
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    人可能會採取的行動
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    這包含很多事：競爭、合作、議價
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    一些像是捉迷藏和撲克牌的遊戲
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    我們用一個簡單的遊戲開始吧
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    每個人從 0 到 100 間選一個數字
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    我們會計算這些數值的平均
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    選擇最接近平均值 2/3 數值的人贏
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    所以你會需要比平均值低一點的數值
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    但又不要太低
    而且每個人都會想要
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    選比平均值低一些的數值
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    想想你會選什麼
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    你可能會想：
    這就像是股價上揚時
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    賣股票時機選擇的簡單模型
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    你不想太早賣
    因為你會減少獲利
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    但又不想太晚賣
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    因為大家都賣完後股價會崩盤
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    所以你會想超前大家一步，但別過頭
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    好，對於大家的想法有兩種可能
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    然後我們看看數據
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    有些聽起來可能會很熟悉
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    因為你就是這麼想
    因為我是用大腦理論分析出來
  • 1:21 - 1:24
    許多人會說：
    「我不知道大家會怎麼選，
  • 1:24 - 1:25
    但我知道平均值是 50。」
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    這其中沒有策略思考成份
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    「我會選 50 的 2/3 ，也就是 33 。」這是個開始
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    其他人比較世故一些
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    消耗大腦多一點運算能力
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    說：「別人會因 50 而選 33 ，
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    所以我就選 22 ， 也就是 33 的 2/3 。」
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    他們多想了一步，也就是兩步
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    這更好，當然理論上
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    你可以多想三步、四步或更多
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    但是想越多越困難
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    就像在語言或其他領域
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    要組織層疊的句子結構很困難
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    順帶一題，這稱為認知層級理論
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    這是我和一些人研究的東西
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    這研究用來驗證
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    思考深度存在階層關係的假設
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    和哪些有趣變因會影響思考深度
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    這部份我們等下就會看到
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    另一個不同的理論
    也是較為早期、為人熟知的
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    大部份歸因於約翰．納許的《美麗境界》
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    稱為均衡分析
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    如果你曾修過賽局理論的課
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    你可能都學過一些
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    「均衡」是對每個人都知道
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    其他人會怎麼做的數學狀態
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    這是一個有用的概念
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    但是首次應用在經濟領域
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    或是其他現實世界的問題時
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    它卻無法確切解釋人的行為
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    在這狀況下
    「均衡」是一個大膽的假設：
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    每個人都會想比
    其他人選的數值低
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    所以他們都會選 0
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    讓我們來看結果
    這是一個被重複多次的實驗
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    我、羅斯瑪麗．納格爾及其它人
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    在 90 年代進行的早期實驗
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    這是由 9 千人參加
    公佈在 3 家報紙和雜誌的競賽後
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    所蒐集到的資料
  • 2:59 - 3:01
    競賽問題說：
    「回傳你所選的數字，
  • 3:01 - 3:04
    而任何最接近 2/3 平均值的人獲獎」
  • 3:04 - 3:07
    如你所見，因為資料龐大
    你可以清楚的看到一些高峰
  • 3:07 - 3:10
    在 33 有一個高峰
    這是只思考一步的人
  • 3:10 - 3:13
    另外一個高峰是在 22
  • 3:13 - 3:15
    順帶一題
    多數人選擇 33 和 22 附近的數值
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    他們不一定只選 33 或 22
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    所以在附近會有一些雜訊
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    但是你可以看到這些高峰確實存在
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    另外一些人
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    對均衡理論有深入的瞭解
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    因為他們選擇 0 或 1
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    但是他們輸了，對吧？
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    因為如果其他人不懂均衡理論
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    選擇低數值就不是個好策略
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    所以他們聰明卻也貧窮
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    （笑聲）
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    那大腦中發生了什麼事呢？
  • 3:42 - 3:45
    柯里切利和納格爾
    的一項研究給了明顯、有趣的答案
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    他們讓一些人玩這遊戲時
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    同時接受功能型核磁共振（fMRI）
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    包含兩種狀況：在其中一組
  • 3:51 - 3:53
    受試者被告知他們是
  • 3:53 - 3:55
    和遊戲中的人玩
    而我們最後會比較你們的作為
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    如果你贏了，就會得到獎勵
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    另外一組受試者
    被告知他們是在電腦玩
  • 3:59 - 4:00
    受試者隨機分組
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    所以你們可以看到
  • 4:02 - 4:05
    當和對電腦玩的人比較時
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    對手是人的受試者
    腦部活化程度較高
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    從圖上你可以看到
    一些我們已知的區域
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    內側額葉皮層，事實上
    在這裡的是背內側額葉皮層
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    腹內前側額葉皮層
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    和像是你在玩「老師說」遊戲時
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    處理大量衝突解決的前扣帶皮層
  • 4:20 - 4:24
    以及左右邊的躡頂葉交界區
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    而這皆我們所熟知的區域
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    被納入一個名為「心靈原理」迴路
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    或稱為「心靈迴路」的一部份
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    這迴路是用來想像別人可能的行動
  • 4:34 - 4:36
    所以這部份早期的研究
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    和賽局理論有關
  • 4:38 - 4:41
    但那些「想一步」和
    「想兩步」的玩家又是如何呢？
  • 4:41 - 4:43
    所以我們將受試者依其選擇區分
  • 4:43 - 4:44
    然後我們再看看
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    對手是人或電腦
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    在腦部活化區域層面的不同
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    上方你可以看到「想一步」的玩家
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    它們幾乎沒有不同
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    原因是他們將人視為電腦，
    所以大腦也就如此反應
  • 4:54 - 4:59
    你可從下方玩家中
    看到背內側額葉皮層的活動
  • 4:59 - 5:01
    所以我們知道這些
    「想兩步」的玩家有些不同
  • 5:01 - 5:04
    你可能會停下來想想
    「我們從這些資訊中得到什麼？」
  • 5:04 - 5:06
    你可能從大腦活動中判斷
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    「這人會成為撲克牌高手」
  • 5:07 - 5:09
    或「這人是交際新手」
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    既然我們知道這個迴路的存在
  • 5:10 - 5:12
    我們也可以研究一些
  • 5:12 - 5:15
    像是青少年腦部的發育
  • 5:15 - 5:18
    準備好囉
  • 5:18 - 5:20
    我為你們準備了些腦力激盪
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    你們不用擔心想太多會掉頭髮
  • 5:23 - 5:26
    你們應該專注思考這個遊戲
  • 5:26 - 5:28
    這是個協商遊戲
  • 5:28 - 5:30
    兩位被接上腦電波圖（EEG） 電極的玩家
  • 5:30 - 5:33
    正在進行一項由 1 到 6 元的協商
  • 5:33 - 5:36
    如果在 10 秒內完成，
    最後就會得到這份金錢
  • 5:36 - 5:39
    如果未在 10 秒內完成協商，就得不到錢
  • 5:39 - 5:40
    這是種兩人一起造成的錯誤
  • 5:40 - 5:43
    不同的地方在於左邊玩家
  • 5:43 - 5:46
    確實知道每場協商的底價
  • 5:46 - 5:48
    而他們會重複多次、
    所包含的金額不同的協商
  • 5:48 - 5:50
    在這個例子中，他們知道是 4 元
  • 5:50 - 5:52
    而一邊玩家不知道底價
  • 5:52 - 5:54
    只知到他們的對手知道
  • 5:54 - 5:56
    所以不知道底價的玩家會質疑
  • 5:56 - 5:58
    「對方真的很公平
  • 5:58 - 6:00
    或是他只給我很低的金額
  • 6:00 - 6:03
    讓我以為我們真的
    只有 1、2 塊錢可以分 ？」
  • 6:03 - 6:06
    如此他們可能會拒絕對方，
    而讓協議流產
  • 6:06 - 6:09
    所以這包含「想要的到最多的錢」
  • 6:09 - 6:11
    和「如何促使對手給你更多錢」的衝突
  • 6:11 - 6:14
    他們議價方式是
  • 6:14 - 6:16
    是從 0 到 6 這條線上指出一點
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    他們是在協商「不知情玩家」該得多少
  • 6:19 - 6:20
    而「知情玩家」會得到剩下的
  • 6:20 - 6:23
    這就好像顧主和勞工的協商
  • 6:23 - 6:25
    勞工不知道
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    公司獲利經額的資訊
  • 6:28 - 6:30
    他們想要得到更多的錢
  • 6:30 - 6:32
    但是公司會想營造一個假象
  • 6:32 - 6:35
    就是營收很少而且
    「我已將能給的部份都給出去了」
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    首先看看行為，
    一部份玩家座在長桌上、面對面協商
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    我們也有一些
    他們透過電腦協商的數據
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    你可以想像
    兩者的差距十分有趣
  • 6:43 - 6:45
    長桌上面對面的協商
  • 6:45 - 6:49
    會同意每次都均分金錢
  • 6:49 - 6:52
    無聊死了！
    平均分配並不有趣
  • 6:52 - 6:54
    這對他們很好，因為他們拿到很多錢
  • 6:54 - 6:57
    我們感興趣的是
  • 6:57 - 7:00
    如何解釋歧見是否發生
  • 7:00 - 7:02
    這是通常都達不成協議的一組
  • 7:02 - 7:05
    他們有機會因歧見而爭執
  • 7:05 - 7:06
    最後得到很少錢
  • 7:06 - 7:10
    他們協商情景
    甚至可以改編成實境秀
  • 7:10 - 7:12
    你看左側
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    當配額為 1 到 3 元時
  • 7:15 - 7:16
    他們約有 50% 會拒絕
  • 7:16 - 7:18
    而當配額為 4 到 6 元則會接受
  • 7:18 - 7:20
    這就是我們所預期的
  • 7:20 - 7:22
    非常複雜的賽局理論
  • 7:22 - 7:25
    你應該到加州理工的研究所來學學
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    現在要解釋這太困難了
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    但這理論預期會出現這種趨勢
  • 7:31 - 7:33
    而你的直覺或許也是這樣告訴你
  • 7:33 - 7:35
    現在我要給你們
    看腦電波圖（EEG）的紀錄
  • 7:35 - 7:38
    這非常複雜
    右邊的腦部模型
  • 7:38 - 7:41
    是代表「不知情玩家」
    而左邊則是「知情玩家」
  • 7:41 - 7:43
    記得我們是同時監控兩個大腦
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    所以我們可以探討
    在相同或相異大腦區域中
  • 7:46 - 7:49
    在一段時間內的活化狀況
  • 7:49 - 7:51
    就像你想研究一段對話
  • 7:51 - 7:53
    你就同時掃描兩個人的腦部活動
  • 7:53 - 7:55
    而你會預期當他們正在對話時
  • 7:55 - 7:58
    共同活化的是語言區
  • 7:58 - 8:02
    所以這個箭頭連接了同時活化的區域
  • 8:02 - 8:04
    而箭號方向從
  • 8:04 - 8:06
    最先活化的區位指出去
  • 8:06 - 8:10
    箭頭部份表示較後期活化的區域
  • 8:10 - 8:12
    在這個例子中，如果你仔細看
  • 8:12 - 8:14
    大部份的箭號是由右而左
  • 8:14 - 8:17
    看起來「不知情玩家」的
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    腦部較先活化
  • 8:19 - 8:23
    接著才是「知情玩家」
  • 8:23 - 8:26
    順帶一提，
    這是在達成協議的測試中出現的
  • 8:26 - 8:28
    這是最初兩秒鐘所得到的數據
  • 8:28 - 8:30
    我們還沒完成這部份的分析
  • 8:30 - 8:32
    所以這只是大概觀察到的狀況
  • 8:32 - 8:35
    但我們希望從前 1、2 秒鐘
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    就可以判斷他們是否能達成協議
  • 8:36 - 8:38
    這可以用在避免
    協商破裂，而走向進訴訟程序
  • 8:38 - 8:40
    例如：最後以不愉快的離婚收場
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    在很多案例中
  • 8:43 - 8:46
    是因為延誤和罷工而減損的價值
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    而這都是因為歧見
  • 8:48 - 8:50
    你會看到這和前一個例子不同
  • 8:50 - 8:53
    上面有很箭號
  • 8:53 - 8:54
    這表示大腦正在同步運作
  • 8:54 - 8:57
    更確切的說是同時間的活動
  • 8:57 - 8:59
    而箭號由左指向右
  • 8:59 - 9:01
    這好像是「知情玩家」的大腦開使思考
  • 9:01 - 9:03
    「這個可能是失敗的協商」的訊號
  • 9:03 - 9:06
    後來這個活化模式也出現在「不知情玩家」
  • 9:06 - 9:09
    接著讓我來介紹我們的近親
  • 9:09 - 9:11
    牠們多毛、體味重、迅捷和強壯
  • 9:11 - 9:14
    你可能會想到你上個感恩節的裝扮
  • 9:14 - 9:17
    如果你帶了知黑猩猩的話
  • 9:17 - 9:21
    查理．達爾文、你和我在 50 萬年前
  • 9:21 - 9:23
    從演化樹上和黑猩猩分開
  • 9:23 - 9:25
    遺傳上，是牠們仍是最接近我們的親戚
  • 9:25 - 9:27
    我們之間有 98.8 % 相同的基因
  • 9:27 - 9:29
    我們之間的共同基因
    比斑馬和野馬間多的多
  • 9:29 - 9:31
    我們也是牠們最接近的親戚
  • 9:31 - 9:34
    牠們和我們的基因相似度
    比和大猩猩更接近
  • 9:34 - 9:37
    所以人類和黑猩猩行為的不同
  • 9:37 - 9:39
    可能提供我們瞭解腦部演化的線索
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    這是日本名古屋靈長類研究中心
  • 9:42 - 9:44
    一個令人驚歎的記憶測試
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    他們在那裡做了很多類似的研究
  • 9:46 - 9:49
    這已經是早期的研究，
    他們對記憶形成很有興趣
  • 9:49 - 9:50
    猩猩會有 200 毫秒的時間
  • 9:50 - 9:53
    仔細去看
  • 9:53 - 9:55
    —— 這是很快的 8 個字卡 ——
  • 9:55 - 9:57
    數字從 1 到 5
  • 9:57 - 9:59
    當字卡消失後會出現方塊
  • 9:59 - 10:00
    牠們必須依據數字大小順序
  • 10:00 - 10:03
    按壓方塊
  • 10:03 - 10:04
    正確就能得到蘋果
  • 10:04 - 10:09
    讓我們看看牠們表現如何
  • 10:16 - 10:18
    這是隻年輕的黑猩猩
  • 10:18 - 10:21
    像人類一樣
    年輕的表現比年老的好
  • 10:21 - 10:22
    而且牠們已經做了幾千次了
  • 10:22 - 10:24
    可以說是駕輕就熟
  • 10:24 - 10:27
    你可以想像有很大一部份歸於訓練
  • 10:28 - 10:29
    （笑聲）
  • 10:29 - 10:31
    你可以看到牠們
    已經呈現玩膩時倦怠
  • 10:31 - 10:35
    他們不只做的很好
    而且是用一種慵懶的方式完成
  • 10:35 - 10:39
    對嗎？誰認為自己可以打敗這些猩猩呢？
  • 10:39 - 10:40
    錯了 （笑聲）
  • 10:40 - 10:43
    我們可以嘗試
    或許我們真的會試試
  • 10:43 - 10:45
    好的，這研究的另一部份
  • 10:45 - 10:47
    我會很快的帶過
  • 10:47 - 10:49
    這是基於松澤綱野的想法
  • 10:49 - 10:53
    他有一個想法
    稱為認知妥協假說
  • 10:53 - 10:54
    我們知道猩猩迅捷且強壯
  • 10:54 - 10:55
    牠們也對自身狀況非常執著
  • 10:55 - 10:58
    他認為，或許黑猩猩保留了
  • 10:58 - 11:01
    對牠們非常重要
  • 11:01 - 11:02
    用來協商條件和獲勝的腦部活動
  • 11:02 - 11:05
    並在成長過程中練習
  • 11:05 - 11:08
    這就像是在競爭中的策略思考
  • 11:08 - 11:09
    所以我們接著就去證實它
  • 11:09 - 11:12
    藉由讓黑猩猩玩個遊戲
  • 11:12 - 11:14
    藉由點擊兩個觸控螢幕
  • 11:14 - 11:17
    猩猩真的可以借由電腦互相交流
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    他們可以選擇按「左」或「右」
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    其中一隻猩猩作為「協調者」
  • 11:20 - 11:22
    在兩隻猩猩都選同一邊時獲勝
  • 11:22 - 11:26
    有點像是在玩捉迷藏
  • 11:26 - 11:27
    「不諧調者」希望不一樣的組合
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    牠們希望選擇和對手不同的選項
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    而得到蘋果塊的獎賞
  • 11:32 - 11:35
    賽局理論學家是這樣看待這些數據的
  • 11:35 - 11:37
    這圖的 X 軸表示
  • 11:37 - 11:39
    「協調者」選擇「右」的比率
  • 11:39 - 11:41
    而 Ｙ 軸表示
  • 11:41 - 11:44
    是牠們預測「不諧調者」會選「右」的比例
  • 11:44 - 11:47
    所以上面的一點是由
    兩位玩家共同決定的
  • 11:47 - 11:49
    一個試著選擇一樣，
    另一個希望有不同組合
  • 11:49 - 11:52
    這個中間標示 NE 的正方形，
    事實上包含 NE 、 CH 、 QRE
  • 11:52 - 11:55
    代表三種包含
    納許均衡理論在內的三個理論
  • 11:55 - 11:57
    對於牠們選擇的預測
  • 11:57 - 11:59
    牠們的選擇應該是 50 比 50
  • 11:59 - 12:02
    因為如果你選了太多左邊
  • 12:02 - 12:04
    而我是「不諧調者」，
    我就會傾向選右邊進行破壞
  • 12:04 - 12:07
    如你們所見，
    每隻黑猩猩都以三角形表示
  • 12:07 - 12:11
    三角形都坐落在預測位置的附近
  • 12:11 - 12:13
    然後我們改變獎勵條件
  • 12:13 - 12:16
    我們要讓選擇「左」的
    「協調者」獲得比較高的獎勵
  • 12:16 - 12:18
    現在牠們會得到三個蘋果塊
  • 12:18 - 12:20
    依據賽局理論
    這會讓「不諧調者」行為改變
  • 12:20 - 12:22
    因為「不諧調者」會想
  • 12:22 - 12:24
    牠的對手會選則獲利大的地方
  • 12:24 - 12:27
    所以我要選「右」，讓牠拿不到
  • 12:27 - 12:29
    而你們可以看到牠們的行為
  • 12:29 - 12:32
    逐漸趨向納許均衡的預測
  • 12:32 - 12:34
    最後，我們再次改變獎勵條件
  • 12:34 - 12:36
    現在是四個蘋果塊
  • 12:36 - 12:38
    他們的行為會更接近納許平衡
  • 12:38 - 12:40
    如果將所有黑猩猩的選擇平均
    會出現一個高峰
  • 12:40 - 12:42
    它們會非常接近，間距在 0.1 之內
  • 12:42 - 12:45
    結果會比我們觀察的
    任何一種物種都接近
  • 12:45 - 12:48
    那人類又會如何呢？
    你們認為人類比黑猩猩聰明？
  • 12:48 - 12:52
    這裡用藍、綠色表示兩組人類
  • 12:52 - 12:56
    他們選擇接近 50 比 50，
    但對獎勵的反應和納許平衡相距較遠
  • 12:56 - 12:57
    而且你如果研究
    他們在遊戲中學習的能力
  • 12:57 - 12:59
    他們對之前獲得的獎勵較不敏感
  • 12:59 - 13:00
    黑猩猩玩得比人類好
  • 13:00 - 13:03
    是以接近賽局理論而言的好
  • 13:03 - 13:04
    而這兩組分別來自日本和非洲的人
  • 13:04 - 13:08
    他們的結果相互吻合
  • 13:08 - 13:11
    但都不及黑猩猩
  • 13:11 - 13:13
    所以今天我們學到了一些事情
  • 13:13 - 13:14
    從大腦理論的角度
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    人類的策略思考似乎是有極限的
  • 13:16 - 13:18
    我們有些從議價得到的初步證據
  • 13:18 - 13:21
    有些大腦活動可以作為
  • 13:21 - 13:23
    可能造成協商破裂虧損的警訊
  • 13:23 - 13:25
    從賽局理論看來
  • 13:25 - 13:27
    黑猩猩是比人類更好的競爭者
  • 13:27 - 13:29
    謝謝大家
  • 13:29 - 13:33
    （掌聲）
Title:
柯林．坎麥爾（Colin Camerer）：神經科學、賽局理論、猴子
Speaker:
Colin Camerer
Description:

不論在合作或競爭的條件下，協商者的大腦產生了什麼變化？行為經濟學家柯林．坎麥爾（Colin Camerer）展示了一些可以讓我們預測別人思考方式的研究報告。並呈現出一個超乎預期的結果，顯示黑猩猩比人類優秀。（影片攝於 TEDxCalTech）
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:49

Chinese, Traditional subtitles

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