Return to Video

Nevroznanost, teorija iger, opice

  • 0:01 - 0:03
    Govoril bom o strategijah možganov.
  • 0:03 - 0:05
    Uporabili bomo nenavadno
    kombinacijo orodij
  • 0:05 - 0:07
    iz teorije iger in nevroznanosti,
  • 0:07 - 0:10
    da bi razumeli komunikacijo
    v družbi, ko gre za neko vrednost.
  • 0:10 - 0:14
    Teorija iger je izvirno veja
    uporabne matematike,
  • 0:14 - 0:17
    ki se uporablja v ekonomiji,
    političnih vedah in v biologiji,
  • 0:17 - 0:20
    daje nam matematično taksonomijo
    družbenega življenja
  • 0:20 - 0:22
    in predvideva, kaj ljudje ponavadi počnejo
  • 0:22 - 0:24
    in verjamejo, da bodo drugi storili
  • 0:24 - 0:27
    v primerih, ko dejanja vsakogar
    vplivajo na vse druge.
  • 0:27 - 0:30
    To je veliko stvari:
    konkurenca, sodelovanje, pogajanje,
  • 0:30 - 0:34
    igre, kot so skrivalnice in poker.
  • 0:34 - 0:36
    Začnimo z eno preprosto igro.
  • 0:36 - 0:38
    Vsakdo izbere številko od 0 do 100,
  • 0:38 - 0:41
    izračunali bomo povprečje teh števil
  • 0:41 - 0:45
    in, kdor bo najbližji dvem tretjinam
    povprečja dobi fiksno nagrado.
  • 0:45 - 0:47
    Torej hočemo biti malo
    pod povprečnim številom,
  • 0:47 - 0:49
    vendar ne preveč spodaj,
    enako, kot vsi drugi,
  • 0:49 - 0:51
    ki bi radi bili rahlo pod povprečjem.
  • 0:51 - 0:54
    Razmislite, kaj bi lahko izbrali.
  • 0:54 - 0:57
    In kot si mislite, to je poskusni model
    za nekaj podobnega
  • 0:57 - 1:00
    borzni prodaji v času
    naraščajočega trga. Kajne?
  • 1:00 - 1:02
    Nočete prodati prezgodaj,
    saj ne bo dobička,
  • 1:02 - 1:04
    vendar ni dobro preveč čakati,
  • 1:04 - 1:07
    da vsi drugi prodajo,
    kar bi povzročilo propad.
  • 1:07 - 1:10
    Želite biti malo pred konkurenco,
    vendar ne preveč.
  • 1:10 - 1:13
    Ok, tukaj sta dve teoriji,
    kako lahko ljudje razmišljajo o tem,
  • 1:13 - 1:15
    potem bomo videli podatke.
  • 1:15 - 1:17
    Nekaj od tega bo zvenelo znano,
    saj ste verjetno
  • 1:17 - 1:21
    razmišljali na takšen način. Jaz uporabljam
    svojo teorijo možganov, da razumem.
  • 1:21 - 1:24
    Veliko ljudi pravi:
    "Res ne vem, kaj bodo ljudje izbrali,
  • 1:24 - 1:25
    mislim pa, da bo povprečje 50".
  • 1:25 - 1:27
    Oni se sploh ne vedejo strateško.
  • 1:27 - 1:31
    "In jaz bom izbral dve tretjini od 50.
    To je 33.«. To je začetek.
  • 1:31 - 1:33
    Drugi, ki so malo bolj sofisticirani,
  • 1:33 - 1:34
    uporabljajo več delovnega spomina,
  • 1:34 - 1:38
    povejo:"Mislim, da bodo ljudje izbrali 33,
    ker bodo izbrali odgovor na 50,
  • 1:38 - 1:41
    zato bom izbral 22,
    kar je dve tretjini od 33. "
  • 1:41 - 1:43
    Oni naredijo še en korak
    razmišljanja, dva koraka.
  • 1:43 - 1:46
    To je boljše. In seveda, načeloma
  • 1:46 - 1:48
    jih lahko naredite tri, štiri ali več,
  • 1:48 - 1:50
    ampak postane zelo težko.
  • 1:50 - 1:52
    Tako kot pri jezikih in drugje,
    je težko razčleniti
  • 1:52 - 1:56
    zelo zapletene stavke z neke vrste
    rekurzivno strukturo.
  • 1:56 - 1:58
    To je kognitivna teorija hierarhije.
  • 1:58 - 2:00
    To je nekaj, kar sem delal
    s še nekaj drugimi ljudmi
  • 2:00 - 2:02
    in to pomeni
    neke vrste hierarhijo skupaj
  • 2:02 - 2:05
    s predpostavkami koliko ljudi
    se ustavi kje
  • 2:05 - 2:07
    in kako na korake razmišljanja vplivajo
  • 2:07 - 2:10
    mnoge zanimive spremenljivke in
    različni ljudje, kot bomo videli v minuti.
  • 2:10 - 2:14
    Zelo drugačna teorija,
    veliko bolj priljubljena in starejša,
  • 2:14 - 2:17
    predvsem zaradi John-a Nash-a
    iz znamenitega "Čudovitega uma",
  • 2:17 - 2:19
    je tista, ki se imenuje
    analiza ravnovesja.
  • 2:19 - 2:22
    Torej, če ste kdaj bili
    na tečaju teorije iger,
  • 2:22 - 2:24
    ste se naučili nekaj o tem.
  • 2:24 - 2:26
    Ravnovesje je matematično stanje,
    v katerem so vsi
  • 2:26 - 2:29
    natančno ugotovili, kaj bo vsakdo počel.
  • 2:29 - 2:31
    To je zelo uporaben koncept,
    ampak vedenjsko
  • 2:31 - 2:33
    ne more razložiti, kaj ljudje počnejo,
  • 2:33 - 2:36
    ko prvič igrajo ekonomske igre teh vrst,
  • 2:36 - 2:38
    ali v situacijah v zunanjem svetu.
  • 2:38 - 2:40
    Tukaj teorija ravnovesja
    zelo drzno predvideva,
  • 2:40 - 2:43
    da bodo vsi zato,
    ker želijo biti pod drugimi,
  • 2:43 - 2:45
    odigrali igro z ničelno vsoto.
  • 2:45 - 2:48
    Poglejmo, kaj se zgodi.
    Ta poskus je bil narejen velikokrat.
  • 2:48 - 2:50
    Prve smo naredili v devetdesetih
  • 2:50 - 2:53
    z Rosemarie Nagel in drugimi.
  • 2:53 - 2:56
    To je lep niz podatkov
    9000 ljudi, ki so se prijavili
  • 2:56 - 2:59
    na natečaj v treh časopisih in revijah.
  • 2:59 - 3:01
    Pisalo je: " Pošljite vaše številke
  • 3:01 - 3:04
    in kdor bo blizu dvem tretjinam povprečja,
    bo dobil veliko nagrado".
  • 3:04 - 3:07
    Kot vidite, tukaj je veliko podatkov,
    dobro lahko vidite vrhove.
  • 3:07 - 3:10
    Vrh je na 33. To so ljudje,
    ki naredijo en korak.
  • 3:10 - 3:13
    Še en stolpec je viden na 22.
  • 3:13 - 3:15
    Opazite, da večina izbira
    številke tam nekje.
  • 3:15 - 3:18
    Ne izbirajo nujno točno 33 in 22.
  • 3:18 - 3:20
    Precej je živahno tu okoli.
  • 3:20 - 3:21
    A vidite tudi tiste vrhove tam.
  • 3:21 - 3:23
    Tu je še ena skupina ljudi in zdi se,
  • 3:23 - 3:25
    da se čvrsto držijo analize ravnovesja,
  • 3:25 - 3:27
    ker so izbrali 0 ali 1.
  • 3:27 - 3:29
    Ampak oni izgubijo, kajne?
  • 3:29 - 3:33
    Zato, ker je izbira tako nizke številke
    dejansko slaba izbira,
  • 3:33 - 3:35
    razen, če se tudi drugi
    ne ukvarjajo z analizami ravnovesja.
  • 3:35 - 3:38
    Oni so pametni, vendar revni.
  • 3:38 - 3:40
    (Smeh)
  • 3:40 - 3:42
    Kje do tega prihaja v možganih?
  • 3:42 - 3:45
    Ena od študij Coricelli-ja in Nagel-ove
    daje zelo jasen, zanimiv odgovor.
  • 3:45 - 3:47
    Pri njih so ljudje igrali to igro
  • 3:47 - 3:49
    medtem, ko so jih skenirali v fMRi,
  • 3:49 - 3:51
    pod dvema pogojema: v nekaterih preizkusih
  • 3:51 - 3:53
    so rekli: " Igrate z drugo osebo,
  • 3:53 - 3:55
    ki igra zdaj in pomerili bomo
  • 3:55 - 3:57
    vajino vedenje na koncu
    in vam ob zmagi plačali".
  • 3:57 - 3:59
    Drugim so rekli,
    da igrajo z računalnikom.
  • 3:59 - 4:00
    Izbirali so naključno.
  • 4:00 - 4:02
    Torej kar vidite tukaj, je odštevanje
  • 4:02 - 4:05
    področij v katerih je več
    možganskih dejavnosti,
  • 4:05 - 4:08
    ko vaš je soigralec v igri človek
    v primerjavi z računalnikom.
  • 4:08 - 4:10
    Vidite dejavnost v nekaterih področjih,
  • 4:10 - 4:13
    v medialni prefrontalni skorji,
    dorzomedialni, pa tu gor,
  • 4:13 - 4:15
    v ventromedialni prefrontalni skorji,
  • 4:15 - 4:17
    v anteriorni cingulatni skorji,
    področju, ki se ukvarja
  • 4:17 - 4:20
    z veliko vrst reševanja sporov,
    kot če se igrate "Simon reče"
  • 4:20 - 4:24
    in tudi desno in levo
    temporoparietalno stičišče.
  • 4:24 - 4:27
    Vse to so področja,
    za katere se dokaj zanesljivo ve,
  • 4:27 - 4:29
    da so del krogotoka "teorije uma",
  • 4:29 - 4:31
    ali " mentalni krogotok."
  • 4:31 - 4:34
    Ta krogotok se uporablja, ko razmišljmo
    kaj bi lahko drugi naredili.
  • 4:34 - 4:36
    To so nekatere prvih študij,
    kjer so opazili
  • 4:36 - 4:38
    povezanost s teorijo iger.
  • 4:38 - 4:41
    Kaj se zgodi s temi en-korak
    in dva-koraka tipi?
  • 4:41 - 4:43
    Ljudi smo razvrstili glede
    na njihovo izbiro
  • 4:43 - 4:44
    in potem iskali razliko v
  • 4:44 - 4:46
    igranju proti ljudem in proti računalniku,
  • 4:46 - 4:48
    katera možganska področja so aktivna.
  • 4:48 - 4:50
    Na vrhu boste videli en-korak igralce.
  • 4:50 - 4:52
    Tam skoraj ni razlike.
  • 4:52 - 4:54
    Zato ker obravnavajo druge
    kot računalnike in tako tudi možgani.
  • 4:54 - 4:59
    Spodnji igralci, vidite vse dejavnosti
    v dorsomedialni prefrontalni skorji.
  • 4:59 - 5:01
    Vidimo, da dva-koraka igralci
    delajo drugače.
  • 5:01 - 5:04
    Če bi se ustavili in vprašali:
    "Kaj naj storimo s to informacijo?"
  • 5:04 - 5:06
    Lahko pogledamo delovanje možganov:
  • 5:06 - 5:07
    "Ta oseba bo dober igralec pokra,"
  • 5:07 - 5:09
    ali "Ta oseba je družbeno naivna"
  • 5:09 - 5:10
    Morda bi lahko proučevali
  • 5:10 - 5:12
    razvoj adolescentnih možganov
  • 5:12 - 5:15
    ko spoznamo, kje ta krogotok obstaja.
  • 5:15 - 5:18
    Ok. Pripravite se.
  • 5:18 - 5:20
    Prihranil sem vam
    nekaj možganskih dejavnosti,
  • 5:20 - 5:23
    zato, ker vam ni treba uporabljati
    detektorskih celic las.
  • 5:23 - 5:26
    Morali bi uporabiti te celice,
    za premislek o tej igri.
  • 5:26 - 5:28
    To je pogajalska igra.
  • 5:28 - 5:30
    Dva igralca, ki jih skenirajo
    s pomočjo EEG elektrod,
  • 5:30 - 5:33
    bosta barantala
    za vsoto od 1 do 6 dolarjev.
  • 5:33 - 5:36
    Dogovorita se v 10 sekundah
    in dobita ta denar.
  • 5:36 - 5:39
    Če se v 10 sekundah ne dogovorita,
    ne dobita ničesar.
  • 5:39 - 5:40
    To je neke vrste skupna napaka.
  • 5:40 - 5:43
    Trik je, da je igralec na levi strani
  • 5:43 - 5:46
    obveščen o višini zneska
    v vsakem preizkusu.
  • 5:46 - 5:48
    Igrata velikokrat,
    vsakič z različnimi zneski.
  • 5:48 - 5:50
    Tu sta vedela, da je znesek štiri dolarje.
  • 5:50 - 5:52
    Neobveščeni igralec ne ve,
  • 5:52 - 5:54
    vendar vesta,
    da obveščen igralec ve.
  • 5:54 - 5:56
    Torej, se neobveščeni igralec
    lahko vpraša:
  • 5:56 - 5:58
    "Ali je ta fant res pošten,
  • 5:58 - 6:00
    ali so mi dali zelo nizko ponudbo
  • 6:00 - 6:03
    da bi mislil, da sta v igri
    le en ali dva dolarja ?"
  • 6:03 - 6:06
    V tem primeru bi lahko zavrnila dogovor
    in do soglasja ne bi prišla.
  • 6:06 - 6:09
    Tukaj je nekaj napetosti med poskusom,
    da bi dobili največ denarja
  • 6:09 - 6:11
    prepričevanjem drugega igralca,
    da vam da več.
  • 6:11 - 6:14
    Način barantanja je
    kazanje na številko vrstice,
  • 6:14 - 6:16
    ki gre od 0 do 6 dolarjev,
  • 6:16 - 6:19
    pogajata, pa se o tem,
    koliko bo neobveščeni igralec dobil,
  • 6:19 - 6:20
    ostanek dobi obveščeni igralec.
  • 6:20 - 6:23
    Torej, to je podobno pogajanjem
    med vodstvom podjetja in delavci
  • 6:23 - 6:25
    v katerem delavci ne vedo koliko dobička
  • 6:25 - 6:28
    privatno podjetje ima,
  • 6:28 - 6:30
    bi pa radi vztrajali pri čim več denarja,
  • 6:30 - 6:32
    vendar bi podjetje lahko dalo vtis,
  • 6:32 - 6:35
    da obstaja zelo malo za razdelitev:
    " Dajem največ, kar lahko."
  • 6:35 - 6:39
    Najprej nekaj o obnašanju.
    Množica parov, igrata iz oči v oči.
  • 6:39 - 6:41
    So tudi podatki o igri preko računalnika.
  • 6:41 - 6:43
    To je zanimiva razlika.
  • 6:43 - 6:45
    Ampa v množici parov,
    ki igrajo iz oči v oči
  • 6:45 - 6:49
    se prav vsakič dogovorita
    o enakomerni porazdelitvi denarja
  • 6:49 - 6:52
    Dolgočasno. To enostavno ni
    nevronsko zanimivo.
  • 6:52 - 6:54
    Dobro je zanje,
    ker zaslužijo veliko denarja.
  • 6:54 - 6:57
    Ampak nas zanima, ali lahko kaj povemo
  • 6:57 - 7:00
    o tem kdaj pride do nesoglasja in kdaj ne?
  • 7:00 - 7:02
    To je druga skupina,
    kjer se pogosto ne strinjata.
  • 7:02 - 7:05
    Ker se prerekata in se ne strinjata,
    imata možnost,
  • 7:05 - 7:06
    da končata z manj denarja.
  • 7:06 - 7:10
    Lahko bi bili primerni za nastop
    v TV šovu "Prave gospodinje."
  • 7:10 - 7:12
    Na levi strani vidite,
  • 7:12 - 7:15
    ko je znesek za razdelitev
    1, 2 ali 3 dolarjev,
  • 7:15 - 7:16
    se polovico časa ne strinjata ,
  • 7:16 - 7:18
    ko pa je znesek 4, 5, 6,
    se pogosto strinjata .
  • 7:18 - 7:20
    Izkaže se, da je to nekaj,
    kar je predvidljivo
  • 7:20 - 7:22
    z zelo zapleteno vrsto teorije iger
  • 7:22 - 7:25
    in bi morali študirati na Caltech-u,
    da bi to spoznali.
  • 7:25 - 7:27
    To je prezapleteno,
    da bi zdaj pojasnjeval ,
  • 7:27 - 7:31
    ampak teorija vam pove, da bi se ta oblika
    nekako morala zgoditi.
  • 7:31 - 7:33
    Vaša intuicija vam lahko pove enako.
  • 7:33 - 7:35
    Zdaj vam bom pokazal
    rezultate EEG snemanja.
  • 7:35 - 7:38
    Zelo zapleteno. Na shemi so desni možgani
  • 7:38 - 7:41
    od neobveščene,
    na levi od obveščene osebe.
  • 7:41 - 7:43
    Ne pozabite,
    da smo skenirali možgane obeh hkrati,
  • 7:43 - 7:46
    zato lahko iščemo
    časovno sinhronizirane dejavnosti
  • 7:46 - 7:49
    v podobnih ali različnih področjih hkrati,
  • 7:49 - 7:51
    tako kot, če bi radi preučevali pogovor
  • 7:51 - 7:53
    in bi skenirali dva, ki se pogovarjata
  • 7:53 - 7:55
    bi pričakovali skupno dejavnost
    v področju jezika,
  • 7:55 - 7:58
    ko onadva dejansko
    poslušata in komunicirata.
  • 7:58 - 8:02
    Torej puščice povezujejo področja,
    ki so aktivna istočasno,
  • 8:02 - 8:04
    začetek puščice je
  • 8:04 - 8:06
    v območju, ki je časovno najprej aktivno,
  • 8:06 - 8:10
    vrh puščice pa v območju,
    ki se aktivira pozneje.
  • 8:10 - 8:12
    Torej, v tem primeru,
    če ste skrbno opazovali,
  • 8:12 - 8:14
    gra večina puščic od desne proti levi.
  • 8:14 - 8:17
    To pomeni, da je videti, kot da se
    dejavnost v neobveščenih možganih
  • 8:17 - 8:19
    zgodi prva,
  • 8:19 - 8:23
    nato pa ji sledi dejavnost
    v obveščenih možganih.
  • 8:23 - 8:26
    In mimogrede, to so bili preizkusi,
    v katerih sta do pogodbe prišla.
  • 8:26 - 8:28
    To je v prvih dveh sekundah.
  • 8:28 - 8:30
    Nismo končali analize teh podatkov,
  • 8:30 - 8:32
    tako da še vedno kukamo, v upanju,
  • 8:32 - 8:35
    da bomo lahko rekli nekaj
    v prvih nekaj sekundah
  • 8:35 - 8:36
    o tem, ali bo do dogovora prišlo,
  • 8:36 - 8:38
    kar bi bilo koristno
    pri izogibanju sporom,
  • 8:38 - 8:40
    grdim razvezam in podobnemu.
  • 8:40 - 8:43
    To so vse primeri, v katerih je
    veliko vrednosti izgubljeno
  • 8:43 - 8:46
    zaradi zavlačevanja in zgrešenih poskusov.
  • 8:46 - 8:48
    Tukaj je primer, ko pride do nesoglasja.
  • 8:48 - 8:50
    Lahko opazite, da izgleda
    drugače kot prejšnji.
  • 8:50 - 8:53
    Tukaj je veliko več puščic.
  • 8:53 - 8:54
    Možgani so bolj sinhronizirani
  • 8:54 - 8:57
    v smislu hkratnih dejavnosti
  • 8:57 - 8:59
    in puščice se gibljejo z leve na desno.
  • 8:59 - 9:01
    To je, da se obveščeni možgani odločajo:
  • 9:01 - 9:03
    "Tukaj se verjetno ne bova pogodila."
  • 9:03 - 9:06
    In šele pozneje je dejavnost
    v neobveščenih možganih.
  • 9:06 - 9:09
    V nadaljevanju vam bom predstavil
    nekaj sorodnikov.
  • 9:09 - 9:11
    Oni so kosmati, smrdeči, hitri in močni.
  • 9:11 - 9:14
    Mogoče vas to spomni
    na vaš Zahvalni dan.
  • 9:14 - 9:17
    Morda, če so bili šimpanzi z vami.
  • 9:17 - 9:21
    Charles Darwin, jaz in vi smo se odlomili
    od družinskega drevesa
  • 9:21 - 9:23
    s šimpanzi pred približno
    pet milijonov let.
  • 9:23 - 9:25
    Oni so genetsko naši najbližji sorodniki.
  • 9:25 - 9:27
    Skupno nam je 98,8 odstotkov genov.
  • 9:27 - 9:29
    Imamo več skupnih genov z njimi
    kot zebre s konji.
  • 9:29 - 9:31
    Mi smo njihovi najbližji sorodniki.
  • 9:31 - 9:34
    Z nami so so si genetsko bližje
    kot z gorilami.
  • 9:34 - 9:37
    Tako nam razlike
    v vedenju ljudi in šimpanzov
  • 9:37 - 9:39
    lahko povedo veliko o razvoju možganov.
  • 9:39 - 9:42
    Torej, to je neverjeten test spomina
  • 9:42 - 9:44
    iz Inštituta za proučevanje primatov
    iz Nagoje na Japonskem,
  • 9:44 - 9:46
    kjer so naredili veliko teh raziskav.
  • 9:46 - 9:49
    To sega daleč nazaj.
    Zanima jih delovni spomin.
  • 9:49 - 9:50
    Šimpanz bo videl, glejte pozorno,
  • 9:50 - 9:53
    videli bodo posnetek v 200 milisekundah
  • 9:53 - 9:55
    - kar je hitro, osem filmskih sličic -
  • 9:55 - 9:57
    številke ena, dva, tri, štiri, pet.
  • 9:57 - 9:59
    Številke izginejo,
    nadomestijo jih kvadrati.
  • 9:59 - 10:00
    Oni pa morajo pritisniti kvadrate,
  • 10:00 - 10:03
    ki ustrezajo številkam
    od nizkih do visokih,
  • 10:03 - 10:04
    da bi dobili jabolko.
  • 10:04 - 10:09
    Poglejmo, kako to oni lahko počnejo.
  • 10:16 - 10:18
    To je mlad šimpanz. Mladi
  • 10:18 - 10:21
    so boljši od starih, tako kot ljudje.
  • 10:21 - 10:22
    Zelo so izkušeni, ker so to počeli
  • 10:22 - 10:24
    več tisočkrat.
  • 10:24 - 10:27
    Očitno je učinek treninga velik ,
    kot si lahko predstavljate.
  • 10:28 - 10:29
    (Smeh)
  • 10:29 - 10:31
    Vidite, da jim ni mar in se ne naprezajo.
  • 10:31 - 10:35
    Ne le, da to lahko delajo zelo dobro,
    pač pa to počnejo na nekakšen len način.
  • 10:35 - 10:39
    Kajne? Kdo si misli,
    da bi lahko premagal šimpanza?
  • 10:39 - 10:40
    Narobe. (Smeh)
  • 10:40 - 10:43
    Lahko poskusimo, morda bomo poskusili.
  • 10:43 - 10:45
    Ok, naslednji del te študije,
  • 10:45 - 10:47
    bom preletel,
  • 10:47 - 10:49
    temelji na ideji Tetsura Matsuzawa.
  • 10:49 - 10:53
    Svojo drzno idejo je poimenoval
    kognitivno kompromisna hipoteza.
  • 10:53 - 10:54
    Vemo, da so šimpanzi hitrejši in močnejši.
  • 10:54 - 10:55
    Prav tako so obsedeni s statusom.
  • 10:55 - 10:58
    Njegova misel je bila, da morda
    ohranjajo možganske dejavnosti
  • 10:58 - 11:01
    in jih vadijo v razvoju,
  • 11:01 - 11:02
    ker jim je zelo, zelo pomembno,
  • 11:02 - 11:05
    da se pogajajo o statusu in da zmagajo,
  • 11:05 - 11:08
    kar je nekaj podobnega strateškemu
    razmišljanju med tekmovanjem.
  • 11:08 - 11:09
    Torej, to bomo preverili,
  • 11:09 - 11:12
    ko bodo šimpanzi dejansko igrali igro
  • 11:12 - 11:14
    z dotikanjem dveh zaslonov na dotik.
  • 11:14 - 11:17
    Šimpanza sta dejansko
    v stiku prek računalnika.
  • 11:17 - 11:18
    Pritiskala bosta levo ali desno.
  • 11:18 - 11:20
    En šimpanz se imenuje ujemalni.
  • 11:20 - 11:22
    Oni zmagajo, če pritisnejo levo, levo,
  • 11:22 - 11:26
    ali desno, desno,
    podobno iskanju v igri skrivalnice.
  • 11:26 - 11:27
    Neujemalni se ne bi rad ujemal.
  • 11:27 - 11:30
    Oni bi radi pritisnili na nasprotni zaslon.
  • 11:30 - 11:32
    Nagrada je jabolčna kocka.
  • 11:32 - 11:35
    Tukaj vidite, kako teoretiki igre
    gledajo te podatke.
  • 11:35 - 11:37
    To je graf kolikokrat
  • 11:37 - 11:39
    je ujemalni izbral desno na x- osi
  • 11:39 - 11:41
    in odstotek kolikokrat je dobro predvidel
  • 11:41 - 11:44
    neujemalni na y- osi.
  • 11:44 - 11:47
    Torej tu gre za ravnanje para igralcev
  • 11:47 - 11:49
    en poskuša uskladiti,
    drugi poskuša nasprotno.
  • 11:49 - 11:52
    NE kvadrat v sredini -
    dejansko NE, CH in QRE -
  • 11:52 - 11:55
    so tri različne teorije
    Nash-evega ravnovesja in drugih,
  • 11:55 - 11:57
    ki vam povejo, kaj teorija predvideva,
  • 11:57 - 11:59
    torej da bi oni morali odigrati 50-50,
  • 11:59 - 12:02
    ker, če levo igrate prevečkrat, na primer,
  • 12:02 - 12:04
    jaz to izkoristim,
    če sem neujemalni in odigram desno.
  • 12:04 - 12:07
    In kot vidite, šimpanzi,
    vsak šimpanz je en trikotnik,
  • 12:07 - 12:11
    krožijo in se gibljejo okrog te napovedi.
  • 12:11 - 12:13
    Zdaj gremo na izplačila.
  • 12:13 - 12:16
    Dejansko bomo za levo, levo
    malce povišali izplačilo ujemalnemu.
  • 12:16 - 12:18
    Zdaj dobijo tri jabolčne kocke.
  • 12:18 - 12:20
    Po teoriji igre bi to moralo
    obrniti vedenje neujemalnega
  • 12:20 - 12:22
    ker bo neujemalni pomislil:
  • 12:22 - 12:24
    "Oh, tale cilja na veliko nagrado,
  • 12:24 - 12:27
    in zato bom šel na desno,
    da zagotovim, da je ne dobi".
  • 12:27 - 12:29
    Njihovo vedenje se premika gor
  • 12:29 - 12:32
    v smeri te spremembe
    v Nash-ovem ravnovesju.
  • 12:32 - 12:34
    Na koncu smo
    spremenili izplačila še enkrat.
  • 12:34 - 12:36
    Štiri jabolčne kocke,
  • 12:36 - 12:38
    vedenje se premika
    proti Nash-ovem ravnovesju.
  • 12:38 - 12:40
    razmetano je okoli,
    ampak, če izračunate povprečje,
  • 12:40 - 12:42
    dejansko so zelo blizu, znotraj 0,01.
  • 12:42 - 12:45
    Dejansko so bližje kot katerakoli vrsta,
    ki smo jo opazovali.
  • 12:45 - 12:48
    Kaj pa ljudje? Mislite,
    da ste pametnejši od šimpanza?
  • 12:48 - 12:52
    Tu sta dve skupini ljudi,
    v zeleni in modri barvi.
  • 12:52 - 12:55
    Bližje so 50-50.
    Ne odzivajo se toliko na izplačila,
  • 12:55 - 12:57
    in če pogledate njihovo učenje v igri,
  • 12:57 - 12:59
    niso tako občutljivi na prejšnje nagrade.
  • 12:59 - 13:00
    Šimpanzi igrajo bolje kot ljudje,
  • 13:00 - 13:03
    v smislu, da se bolj držijo teorije iger.
  • 13:03 - 13:04
    To sta dve različni skupini ljudi
  • 13:04 - 13:08
    iz Japonske in Afrike.
    Oni to lepo ponovijo.
  • 13:08 - 13:11
    Nihče od njih ni niti blizu šimpanzom.
  • 13:11 - 13:13
    Nekaj stvari, ki smo se jih naučili.
  • 13:13 - 13:14
    Zdi se, da ljudje z uporabo teorije uma
  • 13:14 - 13:16
    lahko omejeno strateško razmišljajo.
  • 13:16 - 13:18
    Imamo nekaj
    začetnih dokazov iz pogajanj,
  • 13:18 - 13:21
    da bi zgodnja pozorila
    v možganih lahko uporabljali
  • 13:21 - 13:23
    za napoved slabega nesoglasja,
    ki bi nas stalo,
  • 13:23 - 13:25
    in da šimpanzi boljši tekmovalci od nas,
  • 13:25 - 13:27
    po oceni teorije iger.
  • 13:27 - 13:29
    Hvala.
  • 13:29 - 13:33
    (Aplavz)
Title:
Nevroznanost, teorija iger, opice
Speaker:
Colin Camerer
Description:

Ko se dva poskušata dogovoriti – ali tekmujeta ali sodelujeta – kaj se v resnici dogaja znotraj njunih možganov? Vedenjski ekonomist Colin Camerer razkriva v raziskavi, kako smo zelo malo lahko predvidimo kaj drugi mislijo. V presenetljivi študiji predstavlja da bi šimpanzi pri tem lahko bili pravzaprav boljši od nas. (Posneto na TEDxCalTech.)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:49

Slovenian subtitles

Revisions