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식품 생산자들에 대한 우리의 변화 I 챤드라 크린츠(Dr.Chandra Krintz) I TEDxFargo

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    기술은 우리 삶 어디에나 있습니다.
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    우리에게 빠른 정보를 제공하고
  • 0:29 - 0:33
    개개인에게 맞춰진
    추천을 해주기도 합니다.
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    무엇을 살지, 어떤 영화를
    볼지에 대해서 말입니다.
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    또한 좋든 싫든
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    전 세계의 사람들이나
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    전혀 만난적 없는 사람들과
    연락하게 해줍니다.
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    이러한 기술을 가진 회사들은
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    사람들이 쉽게 사용하고
    접급할 수 있게 해서
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    모든 이들이 참여할 수 있고
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    기술의 발전에 일부가 되도록 합니다.
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    또한 어디에서든 이용할 수 있습니다.
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    여러분의 휴대폰으로든
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    직장의 노트북이나 기기로도 가능합니다.
  • 1:03 - 1:07
    또한 우리가 자유롭게
    기술을 사용하도록 합니다.
  • 1:07 - 1:09
    과연 그럴까요?
  • 1:09 - 1:14
    실제로 우리는 그들의 서비스에
    사용료를 지불하는 것으로 밝혀졌습니다.
  • 1:14 - 1:18
    전 세계의 페이스북이나,
    아마존, 구글 말입니다.
  • 1:18 - 1:20
    그러나 현금으로 지불하지는 않습니다.
  • 1:20 - 1:22
    데이터로 지불합니다.
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    매번 여러분은 휴대폰이나
    컴퓨터의 앱을 사용합니다.
  • 1:28 - 1:29
    매번 당신은 인터넷에 접속합니다.
  • 1:29 - 1:33
    회사들은 여러분의 개인정보를
    수집하는 것입니다.
  • 1:33 - 1:35
    기저귀를 샀다고요?
  • 1:35 - 1:36
    회사는 여러분에게 아이가
    있다는 것을 알게됩니다.
  • 1:36 - 1:38
    길을 검색했다고요?
  • 1:38 - 1:41
    그들은 여러분이 가는 목적지 뿐만 아니라
    어디에 다녀왔는 지도 압니다.
  • 1:42 - 1:47
    회사들은 여러분의 거주지,
    직장 등의 정보를 수집합니다.
  • 1:47 - 1:49
    여러분이 무엇을 좋아하고 싫어하는지
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    여러분의 아이가 어느 학교에
    다니는지도 말입니다.
  • 1:51 - 1:53
    그들은 단순히 소량의 데이터를
    수집하는게 아닙니다.
  • 1:53 - 1:57
    상당한 양의 데이터를 수집합니다.
  • 1:57 - 2:02
    이것들은 여러분이
    아마존 무료배송으로 구매한 것들입니다.
  • 2:02 - 2:04
    이것으로 그들이 뭘하는지 아세요?
  • 2:04 - 2:07
    그들은 이 모든 데이터를 수집해
    다량의 컴퓨터에 저장합니다.
  • 2:07 - 2:11
    그들은 정밀한 수학과 통계를 이용한 뒤
  • 2:11 - 2:13
    그것을 데이터에 적용을 합니다.
  • 2:13 - 2:16
    수작업이 아니라 컴퓨터를 이용합니다.
  • 2:16 - 2:19
    그래서 지도나 통계치들을
    코드로 바꿔야 합니다.
  • 2:19 - 2:23
    대통령이 코딩에 대해 말하고
    모두가 그렇게 해야 함을 듣지요.
  • 2:23 - 2:25
    이것이 그가 말했던 것입니다.
  • 2:25 - 2:29
    코드를 데이터에 적용하면
    여러분은 통찰할 수 있게 되죠.
  • 2:30 - 2:31
    여러분의 삶을 추리합니다.
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    여러분이 무엇을 좋아하고 싫어하는지
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    심지어 무엇을 살 것인지
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    또 미래에는 무엇을 원하는지까지요.
  • 2:38 - 2:40
    예측이 가능합니다.
  • 2:41 - 2:43
    이 통찰들은 회사들이
  • 2:43 - 2:47
    우리가 알고 좋아하는 앱이나 웹사이트를
    제공하도록 하는 것 뿐아니라
  • 2:47 - 2:51
    또 다른 종류의 가치를 제공해 줍니다.
  • 2:51 - 2:53
    그것들은 예측을 할 수 있기 때문에
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    여러분이 무엇을 살 것인지
  • 2:55 - 2:59
    누구에게 투표할지,
    어디로 여행을 갈지 알 수 있습니다.
  • 2:59 - 3:01
    그리고 화폐화 할 수 있고
  • 3:01 - 3:02
    하고 있습니다.
  • 3:04 - 3:05
    생각해본 적 있습니까?
  • 3:05 - 3:10
    이 동일한 기술을 사용해서
    세상을 위해 쓸 수 있을까요?
  • 3:10 - 3:14
    말하자면, 식량 해결 같이
    정말 어려운 문제에 사용할 수 있습니다.
  • 3:15 - 3:18
    오늘날 지구에는 70억명의
    사람들이 살고 있습니다.
  • 3:18 - 3:20
    우리는 그들을 간신히
    먹여 살릴 수 있습니다.
  • 3:22 - 3:25
    경작 가능한 땅과, 물 같은 자원들은
  • 3:25 - 3:27
    부족해지고 있어요, 늘어나지 않습니다.
  • 3:27 - 3:31
    2050년엔 90억명의 인구가
    지구에 살게 될 것입니다.
  • 3:32 - 3:35
    그래서, 우리가 해야할 것은
    또, 우리가 질문해야 할 것은
  • 3:35 - 3:37
    우리가 이 기술들을
  • 3:37 - 3:40
    더 효율적인 농사를 위해
  • 3:40 - 3:43
    농부들의 결정을 위해
    사용해도 되는가 입니다.
  • 3:43 - 3:43
    생각해 보십시오.
  • 3:43 - 3:47
    농업을 돕는 아마존이나
    재배자들을 돕는 구글이 있을 것입니다.
  • 3:47 - 3:50
    낙농업자들에겐 무엇을
    할지 확실하진 않지만
  • 3:50 - 3:53
    아마 "Moogle'이라고
    부를지도 모릅니다.
  • 3:53 - 3:54
    (웃음)
  • 3:54 - 3:56
    이 문제도 비슷합니다.
  • 3:56 - 3:57
    데이터,
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    농부들에겐 많습니다.
  • 3:59 - 4:00
    과거 기록을 수집하고
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    오늘날의 모든 농기기들은
    센서를 부착합니다.
  • 4:03 - 4:06
    그러나 여러분도 센서가 부착된
    기기를 살 수 있습니다.
  • 4:06 - 4:11
    또, 농부들의 경작지와 그 과정에 대한
  • 4:11 - 4:13
    상당히 많은 정보를
    수집할 수 있습니다.
  • 4:13 - 4:15
    그리고나면 동일한 코드
  • 4:15 - 4:19
    이 데이터에 아주 유사한 코드를
    적용하고 통찰을 이끌어냅니다.
  • 4:19 - 4:23
    이 통찰은 오직 문제 해결을
    목표로 하고 있습니다.
  • 4:23 - 4:26
    농부들이 겪는 많은 문제들 말입니다.
  • 4:26 - 4:29
    언제, 얼마나, 어디에
    물을 주어야 하나 라든지
  • 4:30 - 4:32
    작은 땅으로 최대의 것을 얻기 위해
  • 4:32 - 4:36
    어떻게 최적화된
    생산을 할 수 있을지요.
  • 4:37 - 4:41
    또, 아마존이 다음 주에 여러분이
    어떤 신발을 살지 알듯이
  • 4:41 - 4:44
    질병과 전염병에 대한 예측을 합니다.
  • 4:44 - 4:47
    문제가 되기 전에
    사람들에게 알리는 것입니다.
  • 4:50 - 4:53
    몇몇의 기술들은
    이미 존재해 있다고 합니다.
  • 4:53 - 4:57
    혁신적이고 선구적인 회사들은
    이런 기술들을 개발해 왔습니다.
  • 4:57 - 4:59
    그들이 사용하는 방법은 이렇습니다.
  • 5:00 - 5:04
    농부들은 제품이나 서비스를
  • 5:04 - 5:07
    회사나 농기기 업체로부터 구매를 하고
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    반대로 그들은 모든 정보를
  • 5:10 - 5:15
    인터넷을 통해 회사로
    끊임없이 전달합니다.
  • 5:15 - 5:18
    회사가 데이터를 모아서
    코드에 넣은 후 통찰을 얻습니다.
  • 5:19 - 5:22
    어떤 통찰들은 농부들과 공유하기도 하고
    몇몇은 그렇지 않습니다.
  • 5:22 - 5:26
    아마존, 구글, 페이스북 같이
    모두 화폐화 됩니다.
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    이것으로 많은 돈을 얻을 수 있습니다.
  • 5:30 - 5:33
    그렇지만 이 체제를 받아들여서
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    세계의 식량 부족과 같은
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    힘든 문제를 해결하기 위해 사용된다면
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    굉장히 가치있는 이 코드를
    우리가 단순히 가질 순 없습니다.
  • 5:42 - 5:45
    몇몇 사람들만 소유하고
    통제할 수 없습니다.
  • 5:45 - 5:46
    우리는 이 코드로 통찰을 얻도록 하며
  • 5:48 - 5:51
    미래에 대한 정확한
    예측을 할 수 있도록
  • 5:51 - 5:53
    모든 이들이 이용할 수
    있게 해야 합니다.
  • 5:54 - 5:58
    페이스북이나,
    아마존 같은 서비스처럼요.
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    바로 그런 것들이 제가 하는 일입니다.
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    저는 코드를 모아 모두가 이용할 수 있게 해서
    문제를 해결하는 일을 하고
  • 6:06 - 6:09
    모든 부분에 적용할 수 있게
    만드는 일을 하고 있습니다.
  • 6:10 - 6:12
    인터넷을 사용하지 않는
    농부들도 있기 때문입니다.
  • 6:12 - 6:16
    따라서, 인터넷을 통해
    모든 정보를 회사로 옮기는 대신
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    일단, 크기가 작은 코드를 옮기고
  • 6:20 - 6:24
    그 코드를 데이터로 옮긴 후
    농장으로 옮기는 것이 어떨까요?
  • 6:25 - 6:28
    농장 컴퓨터에 코드를 적용시키면
  • 6:28 - 6:33
    농부는 그것으로 통찰을 얻게되고
  • 6:33 - 6:37
    그 정보로 더 유익하고
    더 생산적이게 되는 것입니다.
  • 6:38 - 6:43
    심지어 그 데이터나 통찰을
    산업체에 주거나 팔수도 있습니다.
  • 6:43 - 6:47
    회사들은 그들의 통찰, 또는
    농부들이 코드에서 얻은 통찰로
  • 6:47 - 6:50
    계속 이익을 얻게 됩니다.
  • 6:50 - 6:54
    적을지라도 계속 돈을 벌 수 있습니다.
  • 6:56 - 7:01
    우선, 이 체제의 문제는
    코드가 복잡하다는 것입니다.
  • 7:02 - 7:06
    하지만 우리가 쉽게 알 수 있는
    수학이나 통계입니다.
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    또, 기술은 복잡한 것을 받아들여
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    그것을 보편화시킨 전례가 있습니다.
  • 7:13 - 7:15
    인터넷을 보겠습니다.
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    인터넷은 한때,
    로켓의 과학으로 여겼습니다.
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    많은 전문가들이 모여 개발을 했고
  • 7:20 - 7:22
    그것에 대해 발표할 때
    사람들은 두려워했습니다.
  • 7:22 - 7:25
    몇몇 회사들은 인터넷을 이용했습니다.
  • 7:25 - 7:28
    그리고 오늘날 인터넷은 어디든지 있고
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    대부분에게 무료로 제공됩니다.
  • 7:30 - 7:33
    우리는 그 인터넷을
    상품화하고 있습니다.
  • 7:33 - 7:36
    지금은 이런 종류의 코드를
    상품화해야 합니다.
  • 7:36 - 7:39
    가능한 일이고 할 수 있습니다.
  • 7:39 - 7:44
    두 번째 큰 문제는
    산업이 해주려 하지 않는 것입니다.
  • 7:45 - 7:48
    회사가 그들의 경쟁자들에게
  • 7:48 - 7:50
    지적자본을 개발해서
    무엇을 나눠주려고 할까요?
  • 7:51 - 7:52
    많지 않을 것입니다.
  • 7:53 - 7:56
    따라서 우리가 다루어야 할
    이 두 번째 문제는
  • 7:56 - 7:57
    어떻게 이것을 해결할 수 있는가입니다.
  • 7:57 - 8:00
    어떻게 하면 모든 농부들이
    이것을 이용해서
  • 8:00 - 8:03
    모두가 발전할 수 있을까요?
  • 8:04 - 8:07
    기술이 그것을 가능하게
    했던 적이 있습니다.
  • 8:07 - 8:10
    '열린 자본'이라 합니다.
  • 8:11 - 8:13
    컴퓨터 과학과 공학 분야의
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    많은 연구자들이 모여
  • 8:15 - 8:17
    개발을 했고
  • 8:17 - 8:19
    무료로 나누어 주었습니다.
  • 8:19 - 8:22
    모든 사람들이 접속하게 됐고
    모든 사람들이 사용하게 됐습니다.
  • 8:22 - 8:25
    가능한 쉽게 사용하도록
    열심히 일 했습니다.
  • 8:25 - 8:28
    그리고는 우리는 단체를 만들었습니다.
  • 8:28 - 8:30
    여기에는 혁신자들과 개발자 단체
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    연구원과 모든 분야의
    전 연령 층의 학생들이 있고
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    우리의 경우, 농부,
    재배자들이 있습니다.
  • 8:39 - 8:42
    이 단체들이야 말로
  • 8:42 - 8:46
    회사들이 꺼려하는 난제들과 관련된
  • 8:46 - 8:49
    혁신을 만들어냅니다.
  • 8:49 - 8:52
    그들은 참여하려 하겠지만
    혼자는 할 수 없습니다.
  • 8:52 - 8:54
    확실히, 아무도
    혼자는 할 수 없습니다.
  • 8:56 - 8:58
    따라서 생각을 해보아야 합니다.
  • 8:58 - 9:02
    그리고는 스마트한 농업을
    하도록 참여해야 합니다.
  • 9:02 - 9:04
    '스마트한 농업' 단체에 참여하세요.
  • 9:04 - 9:07
    함께 해야만이 식량문제를
    해결할 수 있습니다.
  • 9:08 - 9:09
    감사합니다.
  • 9:09 - 9:11
    (박수)
Title:
식품 생산자들에 대한 우리의 변화 I 챤드라 크린츠(Dr.Chandra Krintz) I TEDxFargo
Description:

챤드라 크린츠 박사는 우리가 소비자로, 식품 생산자로 변화하도록 만든, 기술의 발전을 어떻게 이용을 할 것인지에 대해 설명합니다. 특히 Amazon, Google과 Facebook이 제품을 광고, 마케팅하고 세일즈하는데 사용하는 기술(데이터 집계, 분석, 예측 등) 을 이용하라고 제안하고 있습니다. 이 방법으로 농부나 축산업자들이 증가하는 인구에 따른 식량문제에 더욱 도움이 될 수 있기 때문입니다.

이 강연은 TED컨퍼런스 형식에 맞춰 개최된 별도의 지역 TEDx행사에서 발표되었습니다. http://ted.com/tedx에서 더 많은 정보를 확인 할 수 있습니다.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
09:31

Korean subtitles

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