식품 생산자들에 대한 우리의 변화 I 챤드라 크린츠(Dr.Chandra Krintz) I TEDxFargo
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0:22 - 0:26기술은 우리 삶 어디에나 있습니다.
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0:26 - 0:30우리에게 빠른 정보를 제공하고
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0:29 - 0:33개개인에게 맞춰진
추천을 해주기도 합니다. -
0:33 - 0:36무엇을 살지, 어떤 영화를
볼지에 대해서 말입니다. -
0:36 - 0:37또한 좋든 싫든
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0:37 - 0:40전 세계의 사람들이나
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0:40 - 0:43전혀 만난적 없는 사람들과
연락하게 해줍니다. -
0:43 - 0:45이러한 기술을 가진 회사들은
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0:45 - 0:49사람들이 쉽게 사용하고
접급할 수 있게 해서 -
0:49 - 0:51모든 이들이 참여할 수 있고
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0:51 - 0:56기술의 발전에 일부가 되도록 합니다.
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0:56 - 0:59또한 어디에서든 이용할 수 있습니다.
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0:59 - 1:00여러분의 휴대폰으로든
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1:00 - 1:03직장의 노트북이나 기기로도 가능합니다.
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1:03 - 1:07또한 우리가 자유롭게
기술을 사용하도록 합니다. -
1:07 - 1:09과연 그럴까요?
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1:09 - 1:14실제로 우리는 그들의 서비스에
사용료를 지불하는 것으로 밝혀졌습니다. -
1:14 - 1:18전 세계의 페이스북이나,
아마존, 구글 말입니다. -
1:18 - 1:20그러나 현금으로 지불하지는 않습니다.
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1:20 - 1:22데이터로 지불합니다.
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1:22 - 1:27매번 여러분은 휴대폰이나
컴퓨터의 앱을 사용합니다. -
1:28 - 1:29매번 당신은 인터넷에 접속합니다.
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1:29 - 1:33회사들은 여러분의 개인정보를
수집하는 것입니다. -
1:33 - 1:35기저귀를 샀다고요?
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1:35 - 1:36회사는 여러분에게 아이가
있다는 것을 알게됩니다. -
1:36 - 1:38길을 검색했다고요?
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1:38 - 1:41그들은 여러분이 가는 목적지 뿐만 아니라
어디에 다녀왔는 지도 압니다. -
1:42 - 1:47회사들은 여러분의 거주지,
직장 등의 정보를 수집합니다. -
1:47 - 1:49여러분이 무엇을 좋아하고 싫어하는지
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1:49 - 1:51여러분의 아이가 어느 학교에
다니는지도 말입니다. -
1:51 - 1:53그들은 단순히 소량의 데이터를
수집하는게 아닙니다. -
1:53 - 1:57상당한 양의 데이터를 수집합니다.
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1:57 - 2:02이것들은 여러분이
아마존 무료배송으로 구매한 것들입니다. -
2:02 - 2:04이것으로 그들이 뭘하는지 아세요?
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2:04 - 2:07그들은 이 모든 데이터를 수집해
다량의 컴퓨터에 저장합니다. -
2:07 - 2:11그들은 정밀한 수학과 통계를 이용한 뒤
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2:11 - 2:13그것을 데이터에 적용을 합니다.
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2:13 - 2:16수작업이 아니라 컴퓨터를 이용합니다.
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2:16 - 2:19그래서 지도나 통계치들을
코드로 바꿔야 합니다. -
2:19 - 2:23대통령이 코딩에 대해 말하고
모두가 그렇게 해야 함을 듣지요. -
2:23 - 2:25이것이 그가 말했던 것입니다.
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2:25 - 2:29코드를 데이터에 적용하면
여러분은 통찰할 수 있게 되죠. -
2:30 - 2:31여러분의 삶을 추리합니다.
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2:31 - 2:33여러분이 무엇을 좋아하고 싫어하는지
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2:33 - 2:36심지어 무엇을 살 것인지
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2:36 - 2:38또 미래에는 무엇을 원하는지까지요.
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2:38 - 2:40예측이 가능합니다.
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2:41 - 2:43이 통찰들은 회사들이
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2:43 - 2:47우리가 알고 좋아하는 앱이나 웹사이트를
제공하도록 하는 것 뿐아니라 -
2:47 - 2:51또 다른 종류의 가치를 제공해 줍니다.
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2:51 - 2:53그것들은 예측을 할 수 있기 때문에
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2:53 - 2:55여러분이 무엇을 살 것인지
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2:55 - 2:59누구에게 투표할지,
어디로 여행을 갈지 알 수 있습니다. -
2:59 - 3:01그리고 화폐화 할 수 있고
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3:01 - 3:02하고 있습니다.
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3:04 - 3:05생각해본 적 있습니까?
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3:05 - 3:10이 동일한 기술을 사용해서
세상을 위해 쓸 수 있을까요? -
3:10 - 3:14말하자면, 식량 해결 같이
정말 어려운 문제에 사용할 수 있습니다. -
3:15 - 3:18오늘날 지구에는 70억명의
사람들이 살고 있습니다. -
3:18 - 3:20우리는 그들을 간신히
먹여 살릴 수 있습니다. -
3:22 - 3:25경작 가능한 땅과, 물 같은 자원들은
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3:25 - 3:27부족해지고 있어요, 늘어나지 않습니다.
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3:27 - 3:312050년엔 90억명의 인구가
지구에 살게 될 것입니다. -
3:32 - 3:35그래서, 우리가 해야할 것은
또, 우리가 질문해야 할 것은 -
3:35 - 3:37우리가 이 기술들을
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3:37 - 3:40더 효율적인 농사를 위해
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3:40 - 3:43농부들의 결정을 위해
사용해도 되는가 입니다. -
3:43 - 3:43생각해 보십시오.
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3:43 - 3:47농업을 돕는 아마존이나
재배자들을 돕는 구글이 있을 것입니다. -
3:47 - 3:50낙농업자들에겐 무엇을
할지 확실하진 않지만 -
3:50 - 3:53아마 "Moogle'이라고
부를지도 모릅니다. -
3:53 - 3:54(웃음)
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3:54 - 3:56이 문제도 비슷합니다.
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3:56 - 3:57데이터,
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3:57 - 3:59농부들에겐 많습니다.
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3:59 - 4:00과거 기록을 수집하고
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4:00 - 4:03오늘날의 모든 농기기들은
센서를 부착합니다. -
4:03 - 4:06그러나 여러분도 센서가 부착된
기기를 살 수 있습니다. -
4:06 - 4:11또, 농부들의 경작지와 그 과정에 대한
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4:11 - 4:13상당히 많은 정보를
수집할 수 있습니다. -
4:13 - 4:15그리고나면 동일한 코드
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4:15 - 4:19이 데이터에 아주 유사한 코드를
적용하고 통찰을 이끌어냅니다. -
4:19 - 4:23이 통찰은 오직 문제 해결을
목표로 하고 있습니다. -
4:23 - 4:26농부들이 겪는 많은 문제들 말입니다.
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4:26 - 4:29언제, 얼마나, 어디에
물을 주어야 하나 라든지 -
4:30 - 4:32작은 땅으로 최대의 것을 얻기 위해
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4:32 - 4:36어떻게 최적화된
생산을 할 수 있을지요. -
4:37 - 4:41또, 아마존이 다음 주에 여러분이
어떤 신발을 살지 알듯이 -
4:41 - 4:44질병과 전염병에 대한 예측을 합니다.
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4:44 - 4:47문제가 되기 전에
사람들에게 알리는 것입니다. -
4:50 - 4:53몇몇의 기술들은
이미 존재해 있다고 합니다. -
4:53 - 4:57혁신적이고 선구적인 회사들은
이런 기술들을 개발해 왔습니다. -
4:57 - 4:59그들이 사용하는 방법은 이렇습니다.
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5:00 - 5:04농부들은 제품이나 서비스를
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5:04 - 5:07회사나 농기기 업체로부터 구매를 하고
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5:07 - 5:10반대로 그들은 모든 정보를
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5:10 - 5:15인터넷을 통해 회사로
끊임없이 전달합니다. -
5:15 - 5:18회사가 데이터를 모아서
코드에 넣은 후 통찰을 얻습니다. -
5:19 - 5:22어떤 통찰들은 농부들과 공유하기도 하고
몇몇은 그렇지 않습니다. -
5:22 - 5:26아마존, 구글, 페이스북 같이
모두 화폐화 됩니다. -
5:26 - 5:28이것으로 많은 돈을 얻을 수 있습니다.
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5:30 - 5:33그렇지만 이 체제를 받아들여서
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5:33 - 5:35세계의 식량 부족과 같은
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5:35 - 5:37힘든 문제를 해결하기 위해 사용된다면
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5:37 - 5:41굉장히 가치있는 이 코드를
우리가 단순히 가질 순 없습니다. -
5:42 - 5:45몇몇 사람들만 소유하고
통제할 수 없습니다. -
5:45 - 5:46우리는 이 코드로 통찰을 얻도록 하며
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5:48 - 5:51미래에 대한 정확한
예측을 할 수 있도록 -
5:51 - 5:53모든 이들이 이용할 수
있게 해야 합니다. -
5:54 - 5:58페이스북이나,
아마존 같은 서비스처럼요. -
5:59 - 6:01바로 그런 것들이 제가 하는 일입니다.
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6:01 - 6:05저는 코드를 모아 모두가 이용할 수 있게 해서
문제를 해결하는 일을 하고 -
6:06 - 6:09모든 부분에 적용할 수 있게
만드는 일을 하고 있습니다. -
6:10 - 6:12인터넷을 사용하지 않는
농부들도 있기 때문입니다. -
6:12 - 6:16따라서, 인터넷을 통해
모든 정보를 회사로 옮기는 대신 -
6:16 - 6:20일단, 크기가 작은 코드를 옮기고
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6:20 - 6:24그 코드를 데이터로 옮긴 후
농장으로 옮기는 것이 어떨까요? -
6:25 - 6:28농장 컴퓨터에 코드를 적용시키면
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6:28 - 6:33농부는 그것으로 통찰을 얻게되고
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6:33 - 6:37그 정보로 더 유익하고
더 생산적이게 되는 것입니다. -
6:38 - 6:43심지어 그 데이터나 통찰을
산업체에 주거나 팔수도 있습니다. -
6:43 - 6:47회사들은 그들의 통찰, 또는
농부들이 코드에서 얻은 통찰로 -
6:47 - 6:50계속 이익을 얻게 됩니다.
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6:50 - 6:54적을지라도 계속 돈을 벌 수 있습니다.
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6:56 - 7:01우선, 이 체제의 문제는
코드가 복잡하다는 것입니다. -
7:02 - 7:06하지만 우리가 쉽게 알 수 있는
수학이나 통계입니다. -
7:06 - 7:10또, 기술은 복잡한 것을 받아들여
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7:10 - 7:12그것을 보편화시킨 전례가 있습니다.
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7:13 - 7:15인터넷을 보겠습니다.
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7:15 - 7:17인터넷은 한때,
로켓의 과학으로 여겼습니다. -
7:17 - 7:20많은 전문가들이 모여 개발을 했고
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7:20 - 7:22그것에 대해 발표할 때
사람들은 두려워했습니다. -
7:22 - 7:25몇몇 회사들은 인터넷을 이용했습니다.
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7:25 - 7:28그리고 오늘날 인터넷은 어디든지 있고
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7:28 - 7:30대부분에게 무료로 제공됩니다.
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7:30 - 7:33우리는 그 인터넷을
상품화하고 있습니다. -
7:33 - 7:36지금은 이런 종류의 코드를
상품화해야 합니다. -
7:36 - 7:39가능한 일이고 할 수 있습니다.
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7:39 - 7:44두 번째 큰 문제는
산업이 해주려 하지 않는 것입니다. -
7:45 - 7:48회사가 그들의 경쟁자들에게
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7:48 - 7:50지적자본을 개발해서
무엇을 나눠주려고 할까요? -
7:51 - 7:52많지 않을 것입니다.
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7:53 - 7:56따라서 우리가 다루어야 할
이 두 번째 문제는 -
7:56 - 7:57어떻게 이것을 해결할 수 있는가입니다.
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7:57 - 8:00어떻게 하면 모든 농부들이
이것을 이용해서 -
8:00 - 8:03모두가 발전할 수 있을까요?
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8:04 - 8:07기술이 그것을 가능하게
했던 적이 있습니다. -
8:07 - 8:10'열린 자본'이라 합니다.
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8:11 - 8:13컴퓨터 과학과 공학 분야의
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8:13 - 8:15많은 연구자들이 모여
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8:15 - 8:17개발을 했고
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8:17 - 8:19무료로 나누어 주었습니다.
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8:19 - 8:22모든 사람들이 접속하게 됐고
모든 사람들이 사용하게 됐습니다. -
8:22 - 8:25가능한 쉽게 사용하도록
열심히 일 했습니다. -
8:25 - 8:28그리고는 우리는 단체를 만들었습니다.
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8:28 - 8:30여기에는 혁신자들과 개발자 단체
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8:30 - 8:35연구원과 모든 분야의
전 연령 층의 학생들이 있고 -
8:35 - 8:38우리의 경우, 농부,
재배자들이 있습니다. -
8:39 - 8:42이 단체들이야 말로
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8:42 - 8:46회사들이 꺼려하는 난제들과 관련된
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8:46 - 8:49혁신을 만들어냅니다.
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8:49 - 8:52그들은 참여하려 하겠지만
혼자는 할 수 없습니다. -
8:52 - 8:54확실히, 아무도
혼자는 할 수 없습니다. -
8:56 - 8:58따라서 생각을 해보아야 합니다.
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8:58 - 9:02그리고는 스마트한 농업을
하도록 참여해야 합니다. -
9:02 - 9:04'스마트한 농업' 단체에 참여하세요.
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9:04 - 9:07함께 해야만이 식량문제를
해결할 수 있습니다. -
9:08 - 9:09감사합니다.
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9:09 - 9:11(박수)
- Title:
- 식품 생산자들에 대한 우리의 변화 I 챤드라 크린츠(Dr.Chandra Krintz) I TEDxFargo
- Description:
-
챤드라 크린츠 박사는 우리가 소비자로, 식품 생산자로 변화하도록 만든, 기술의 발전을 어떻게 이용을 할 것인지에 대해 설명합니다. 특히 Amazon, Google과 Facebook이 제품을 광고, 마케팅하고 세일즈하는데 사용하는 기술(데이터 집계, 분석, 예측 등) 을 이용하라고 제안하고 있습니다. 이 방법으로 농부나 축산업자들이 증가하는 인구에 따른 식량문제에 더욱 도움이 될 수 있기 때문입니다.
이 강연은 TED컨퍼런스 형식에 맞춰 개최된 별도의 지역 TEDx행사에서 발표되었습니다. http://ted.com/tedx에서 더 많은 정보를 확인 할 수 있습니다.
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- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 09:31