Return to Video

Aplikacija koja čini skupljanje otpadaka zabavnim

  • 0:01 - 0:04
    Priča počinje s ovo dvoje,
  • 0:04 - 0:05
    mojom djecom.
  • 0:05 - 0:07
    Planinarili smo šumama Oaklanda,
  • 0:07 - 0:11
    kada je moja kćer u potoku primjetila
    plastičnu posudu s mačjim izmetom.
  • 0:12 - 0:13
    Pogledala me i rekla:
  • 0:13 - 0:16
    "Tata?
  • 0:16 - 0:18
    Ovome nije tu mjesto."
  • 0:18 - 0:20
    Kada je to rekla,
    podsjetila me na ljetni kamp.
  • 0:20 - 0:21
    Ujutro na dan posjeta,
  • 0:22 - 0:25
    neposredno prije nego što bi pustili
    zabrinute roditelje kroz ulaz,
  • 0:25 - 0:26
    direktor kampa bi rekao: "Brzo!
  • 0:26 - 0:29
    Neka svatko pokupi pet otpadaka!“
  • 0:29 - 0:32
    Imate nekoliko stotina djece,
    svako pokupi po pet otpadaka
  • 0:32 - 0:35
    i vrlo brzo imate mnogo čišći kamp.
  • 0:35 - 0:36
    Stoga sam pomislio,
  • 0:36 - 0:40
    zašto ne primjeniti ovako nešto
    kao model čišćenja cijelog planeta?
  • 0:40 - 0:43
    I to je bila inspiracija za Litterati.
  • 0:43 - 0:47
    Vizija je stvoriti svijet bez otpada.
  • 0:47 - 0:48
    Pokazat ću vam kako je počelo.
  • 0:48 - 0:52
    Fotografirao sam cigaretu
    uz pomoć Instagrama.
  • 0:52 - 0:54
    Onda sam napravio još jednu fotku
  • 0:54 - 0:56
    i još jednu,
  • 0:56 - 0:57
    i još jednu.
  • 0:57 - 0:58
    I primjetio sam dvije stvari:
  • 0:58 - 1:02
    prvo, otpad je postao
    umjetnički i pristupačan,
  • 1:02 - 1:04
    i drugo, nakon nekoliko dana
  • 1:04 - 1:05
    u telefonu sam imao 50 fotki,
  • 1:05 - 1:07
    i svaki taj otpadak sam pokupio
  • 1:07 - 1:10
    te sam shvatio da vodim evidenciju
  • 1:10 - 1:13
    o svom pozitivnom utjecaju na planet.
  • 1:13 - 1:15
    To je 50 stvari manje koje možete vidjeti,
  • 1:15 - 1:17
    na koje možete nagaziti,
  • 1:17 - 1:18
    ili koje bi neka ptica mogla pojesti.
  • 1:19 - 1:21
    Tako sam počeo
    govoriti ljudima što radim
  • 1:21 - 1:24
    i oni su se počeli uključivati.
  • 1:25 - 1:27
    I jednog dana
  • 1:27 - 1:29
    pojavila se ova fotografija iz Kine.
  • 1:30 - 1:31
    I tada sam shvatio
  • 1:31 - 1:35
    da je Litterati više od lijepih fotki,
  • 1:35 - 1:38
    da postajemo zajednica
    koja prikuplja podatke.
  • 1:39 - 1:41
    Svaka fotografija je priča za sebe.
  • 1:41 - 1:43
    Govori nam tko je što pokupio,
  • 1:43 - 1:46
    geografska oznaka govori gdje,
  • 1:46 - 1:48
    a vremenska oznaka govori kada.
  • 1:48 - 1:50
    Stoga sam napravio mapu na Googleu
  • 1:50 - 1:55
    i počeo označavati mjesta
    gdje se otpaci kupe.
  • 1:55 - 1:58
    Kroz taj proces, zajednica je rasla
  • 1:58 - 2:00
    kao i broj podataka.
  • 2:01 - 2:04
    Moja djeca idu u školu
    baš ovdje u sredini.
  • 2:05 - 2:06
    Otpad.
  • 2:06 - 2:09
    Otpad se stapa s pozadinom našeg života.
  • 2:09 - 2:11
    No, što bi bilo da ga stavimo u prvi plan?
  • 2:11 - 2:14
    Što bi bilo kada bismo shvatili
    čega točno ima po našim ulicama,
  • 2:14 - 2:16
    po pločnicima
  • 2:16 - 2:17
    i u školskim dvorištima?
  • 2:17 - 2:20
    Kako bismo mogli iskoristiti
    ove podatke za stvaranje promjene?
  • 2:21 - 2:22
    Dozvolite da vam pokažem.
  • 2:22 - 2:24
    Prvo s gradovima.
  • 2:24 - 2:29
    San Francisco je želio otkriti
    koji postotak otpada su cigarete.
  • 2:29 - 2:30
    Zašto?
  • 2:30 - 2:31
    Kako bi uveli porez.
  • 2:32 - 2:34
    Stoga su postavili
    na ulice nekoliko ljudi
  • 2:34 - 2:35
    s olovkama i blokovima,
  • 2:35 - 2:38
    koji su kružili i prikupljali informacije,
  • 2:38 - 2:41
    što je dovelo do poreza od 20 centi
    na prodaju svih cigareta.
  • 2:42 - 2:44
    A onda su ih tužile
  • 2:44 - 2:45
    velike duhanske kompanije,
  • 2:45 - 2:48
    tvrdeći da takav način
    prikupljanje informacija
  • 2:48 - 2:51
    nije ni precizan ni dokaziv.
  • 2:51 - 2:55
    Pozvali su me iz ureda grada i pitali
    može li naša tehnologija pomoći.
  • 2:55 - 2:56
    Ne znam jesu li znali
  • 2:56 - 2:59
    da je naša tehnologija
    moj profil na Instagramu.
  • 2:59 - 3:00
    (Smijeh)
  • 3:00 - 3:01
    Ali rekao sam: „Da, može.“
  • 3:01 - 3:02
    (Smijeh)
  • 3:02 - 3:06
    „I možemo vam reći jesu li cigarete
    Parliament ili Pall Mall.
  • 3:06 - 3:09
    Uz to, svaka fotografija
    ima geografsku i vremensku oznaku
  • 3:09 - 3:11
    kao dokaz."
  • 3:12 - 3:15
    Nakon četiri dana
    i 5000 sakupljenih otpadaka,
  • 3:15 - 3:20
    naši podaci su iskorišteni na sudu
    da se porez ne samo održi, već udvostruči,
  • 3:20 - 3:24
    što je stvorilo godišnji prihod
    od četiri milijuna dolara
  • 3:24 - 3:27
    koji se koristi za čišćenje San Francisca.
  • 3:28 - 3:30
    Tijekom tog procesa
    naučio sam dvije stvari:
  • 3:30 - 3:33
    prvo, Instagram nije pravi alat za ovo,
  • 3:33 - 3:34
    (Smijeh)
  • 3:34 - 3:35
    i zato smo razvili aplikaciju.
  • 3:35 - 3:37
    I drugo, ako razmislite o tome,
  • 3:37 - 3:41
    svaki grad na svijetu ima
    svoj jedinstveni otpad poput otiska prsta,
  • 3:41 - 3:45
    a taj otisak prsta nam ukazuje
    na izvor problema
  • 3:45 - 3:46
    i na put ka njegovom rješenju.
  • 3:48 - 3:50
    Ako biste mogli stvoriti izvor prihoda
  • 3:50 - 3:53
    samo razumijevanjem postotka cigareta,
  • 3:53 - 3:55
    a što je i sa šalicama kave,
  • 3:55 - 3:56
    ili limenkama sokova,
  • 3:56 - 3:58
    ili plastičnim bocama?
  • 3:59 - 4:02
    Ako možete to obilježiti u San Franciscu,
    zašto ne i u Oaklandu,
  • 4:02 - 4:03
    ili Amsterdamu,
  • 4:03 - 4:06
    ili negdje mnogo bliže domu?
  • 4:07 - 4:09
    A što je s brendovima?
  • 4:09 - 4:11
    Kako bi oni mogli iskoristiti podatke
  • 4:11 - 4:15
    da usklade svoje ekološke
    i ekonomske interese?
  • 4:16 - 4:19
    U centru Oaklanda ima jedan kvart
    prekriven otpadom.
  • 4:19 - 4:23
    Zajednica Litterati se okupila
    i pokupila 1500 otpadaka.
  • 4:24 - 4:25
    Otkrili smo sljedeće:
  • 4:25 - 4:28
    većina otpada je potekla
    od vrlo poznatog proizvođača takosa.
  • 4:30 - 4:33
    Većina otpadaka tog brenda
    bile su vrećice ljutog umaka,
  • 4:34 - 4:38
    a većina njih nije bila ni otvorena.
  • 4:40 - 4:43
    Problem i put ka rješenju,
  • 4:43 - 4:47
    možda bi taj brend trebao
    davati ljuti umak na zahtjev,
  • 4:47 - 4:49
    ili postavi dozatore,
  • 4:49 - 4:51
    ili napraviti pakiranje koje je održivije.
  • 4:51 - 4:54
    Kako brend uzima otpad
    opasan za okoliš,
  • 4:54 - 4:56
    pretvori ga u ekonomskog pokretača
  • 4:56 - 4:58
    i postane heroj u toj industriji?
  • 4:59 - 5:01
    Ako zaista želite stvoriti promjene,
  • 5:02 - 5:04
    najbolje je početi od svoje djece.
  • 5:04 - 5:08
    Grupa učenika petih razreda
    pokupila je 1247 otpadaka
  • 5:08 - 5:10
    samo u svom školskom dvorištu.
  • 5:10 - 5:12
    I otkrili su da su najčešća vrsta otpada
  • 5:12 - 5:16
    plastični omoti za slamčice
    iz njihove kantine.
  • 5:16 - 5:18
    Zatim su ovi klinci
    otišli ravnatelju i pitali:
  • 5:18 - 5:20
    „Zašto i dalje kupujemo slamčice?“
  • 5:21 - 5:23
    I tako su prestali.
  • 5:23 - 5:27
    I otkrili su da svatko pojedinačno
    može napraviti promjenu,
  • 5:27 - 5:29
    ali da zajedno stvaraju utjecaj.
  • 5:30 - 5:34
    Nije važno jeste li
    učenik ili znanstvenik,
  • 5:34 - 5:37
    živite li u Honolulu ili Hanoi,
  • 5:37 - 5:39
    ovo je zajednica za svakoga.
  • 5:40 - 5:45
    Počela je zbog dvoje male djece
    u šumama Sjeverne Karoline,
  • 5:45 - 5:47
    a danas je raširena diljem svijeta.
  • 5:48 - 5:50
    A znate kako uspjevamo u tome?
  • 5:50 - 5:52
    Otpadak po otpadak.
  • 5:53 - 5:54
    Hvala.
  • 5:54 - 5:57
    (Pljesak)
Title:
Aplikacija koja čini skupljanje otpadaka zabavnim
Speaker:
Jeff Kirschner
Description:

Zemlja je velika površina koju treba održavati čistom. Uz Litterati, aplikaciju čiji korisnici identificiraju, sakupljaju i geografski označavaju svjetski otpad, član programa TED Residency, Jeff Kirschner, stvorio je zajednicu koja zajedničkim naporom čisti planet. Nakon što prikupi informacije o otpadu u preko 100 zemalja, Kirschner se nada kako će iskoristiti te podatke za suradnju s brendovima i organizacijama da bi spriječili širenje smeća prije nego što ono dospije na tlo.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
06:10

Croatian subtitles

Revisions