Return to Video

این نرم افزار جمع‌آوری آشغال را لذت‌بخش می‌کند

  • 0:01 - 0:04
    این داستان با این دو نفر آغاز میشود --
  • 0:04 - 0:05
    فرزندانم.
  • 0:05 - 0:07
    ما در جنگل های اوکلند
    در حال پیاده روی بودیم،
  • 0:07 - 0:11
    وقتی دخترم یک جعبه پلاستیکی که مخصوص
    نگهداری گربه ها بود را در یک نهر آب دید.
  • 0:12 - 0:13
    به من نگاه کرد و گفت،
  • 0:13 - 0:16
    "بابا
  • 0:16 - 0:18
    اون نباید اونجا باشه."
  • 0:18 - 0:20
    وقتی این را گفت،
    من را به یاد کمپ تابستانی انداخت.
  • 0:20 - 0:21
    در صبح روز بازدید،
  • 0:22 - 0:25
    درست قبل از اینکه به والدین دلواپس اجازه
    ورود از ورودی کمپ رو بدهند،
  • 0:25 - 0:26
    مدیر کمپمان گفت،
  • 0:26 - 0:29
    "سریع!
    هرنفر پنج تا اشغال رو از زمین برداره."
  • 0:29 - 0:32
    و شما با دویست دانش آموزی روبرو شدید
    که هر کدوم پنج تا اشغال برداشته بودند،
  • 0:32 - 0:35
    و خیلی زود شما کمپی بسیار تمیز
    تحویل گرفتید.
  • 0:35 - 0:36
    بنابراین من فکر کردم،
  • 0:36 - 0:40
    چرا این مدل همکاری دسته جمعی برای پاکسازی
    را در کل کره زمین پیاده نکنیم؟
  • 0:40 - 0:43
    و آن ایده الهام بخش نرم افزار
    LITTERATI بود.
  • 0:43 - 0:47
    هدف، ایجاد دنیایی بدون اشغال بود.
  • 0:47 - 0:49
    اجازه بدید بهتون نشون بدم
    چگونه شروع بکار کرد
  • 0:49 - 0:52
    من تصویری از یک سیگار رو توسط اینستاگرام
    به اشتراک گذاشتم.
  • 0:52 - 0:54
    و تصویری دیگر ...
  • 0:54 - 0:56
    و یکی دیگه ...
  • 0:56 - 0:57
    و ...
  • 0:57 - 0:58
    و به دو چیز رسیدم:
  • 0:58 - 1:02
    یک اینکه، اشغال تبدیل به چیزی هنری و
    دلپذیر شد؛
  • 1:02 - 1:03
    و دو اینکه،
  • 1:03 - 1:06
    من در بعد از چند روز،
    در گوشی ام، ۵۰ عکس از اشغال داشتم
  • 1:06 - 1:08
    و هر کدام از ان ها را برداشته بودم،
  • 1:08 - 1:10
    و فهمیدم که رکوردی در سوابق مثبتم
  • 1:10 - 1:13
    که بر روی این کره گذاشته بودم، زده ام.
  • 1:13 - 1:15
    ان پنجاه تا چیزی که ممکن است شما ببینید،
  • 1:15 - 1:17
    یا روی آن قدم بگذارید،
  • 1:17 - 1:18
    یا بعضی از پرندگان آنها را بخورند.
  • 1:19 - 1:21
    من شروع کردم به مردم گفتن که
    چه میکردم،
  • 1:21 - 1:24
    و آنها شروع به تمرین همینکار کردند.
  • 1:25 - 1:27
    در یک روزی،
  • 1:27 - 1:29
    این تصویر از چین به نمایش گذاشته شد.
  • 1:30 - 1:31
    این زمانی بود که فهمیدم
  • 1:31 - 1:35
    نرم افزار Litterati با اهمیت تر از
    این عکس هاست؛
  • 1:35 - 1:38
    ما تبدیل به جامعهای شدیم که
    داده جمع آوری میکرد.
  • 1:39 - 1:41
    هر عکسی حکایتی داشت.
  • 1:41 - 1:43
    چه کسی آن را برداشته است،
  • 1:43 - 1:46
    برچسب جغرافیایی عکس، مکانش رو میگفت،
  • 1:46 - 1:48
    و تاریخش نیز زمان وقوع رو میگفت.
  • 1:48 - 1:50
    بنابراین من گوگل-مپی رو آماده کردم،
  • 1:50 - 1:55
    و تمامی دادههای مکان عکس ها را
    در ان شروع به نشانه گذاری کردم.
  • 1:55 - 1:58
    به وسله این فرآیند، جامعه بزرگتر شد
  • 1:58 - 2:00
    بنابرین داده ها نیز وسیع تر شدند.
  • 2:01 - 2:04
    مدرسه دو فرزندم درست در وسط ان حفره
    (خالی از اشغال) قرار داشت.
  • 2:05 - 2:06
    اشغال:
  • 2:06 - 2:09
    اون اشغال ها با زمینه زندگی ما
    مخلوط میشوند.
  • 2:09 - 2:11
    اما چه میشود اگه ما انها را
    در جلوی خود ببینیم؟
  • 2:11 - 2:14
    چه میشود اگر ما بفهمیم در خیابان های ما
    دقیقاً چه چیزهایی وجو دارد،
  • 2:14 - 2:16
    پیاده رو هایمان،
  • 2:16 - 2:17
    و در محوطه مدرسه؟
  • 2:17 - 2:20
    چگونه از این آمار ها برای ایجاد تغییر
    ممکن است استفاده بکنیم؟
  • 2:21 - 2:22
    بزارید بهتون نشون بدم.
  • 2:22 - 2:24
    اولین کار با شهرهاست.
  • 2:24 - 2:29
    سانفرانسیسکو میخواست بداند که چند درصد از
    اشغالهایش سیگار هستند،
  • 2:29 - 2:30
    برای چه؟
  • 2:30 - 2:31
    برای گرفتن مالیات.
  • 2:32 - 2:34
    بنابراین آن ها چند نفر رو به خیابان ها
  • 2:34 - 2:36
    با مداد و تخته فرستادند،
  • 2:36 - 2:38
    که رفتن به اطراف شهر
    اطلاعات جمع آوری کردند
  • 2:38 - 2:41
    که باعث مالیات ۲۰ سنتی برای
    فروش هر نوع سیگار شد.
  • 2:42 - 2:44
    و بعد مورد شکایت قرار گرفتند
  • 2:44 - 2:46
    توسط (اتحادیه جهانی پنج شرکت)
    بزرگ دخانیاتی
  • 2:46 - 2:48
    که آنها ادعا نمودند که جمع آوری امار با
    مداد و تخته
  • 2:48 - 2:51
    دقیق و یا قابل اثبات نیست.
  • 2:51 - 2:55
    مسئولان شهری از من پرسیدند که آیا
    تکنولوژی من میتواند به آنان کمک کند.
  • 2:55 - 2:56
    من مطمئن نیستم که
  • 2:56 - 2:59
    آنها میدانستند که در واقع تکنولوژی من
    اکانت اینستاگرامم هست.
  • 2:59 - 3:00
    (خنده)
  • 3:00 - 3:01
    اما گفتم، "بله، ما میتونیم."
  • 3:01 - 3:02
    (خنده)
  • 3:02 - 3:06
    "ما میتوانیم به شما که پارلمان
    یا پال مال باشید امار بدیم.
  • 3:06 - 3:09
    به علاوه، هر عکاسی در عکسی که بگیرد
    مکان و زمان رو دارد،
  • 3:09 - 3:11
    که برای شما مدرکی فراهم میکند."
  • 3:12 - 3:15
    چهار روز و ۵,۰۰۰ قطعه اشغال بعد،
  • 3:15 - 3:20
    آمار های ما نه تنها برای دفاع کافی
    بود، بلکه مالیات سیگار را نیز دوبرابر کرد،
  • 3:20 - 3:24
    درآمد ثابت سالانه ۴ میلیون دلاری را برای
  • 3:24 - 3:27
    اینکه سانفرانسیسکو خودش را پاک کند،
    مقرر کرد.
  • 3:28 - 3:30
    در طول این فرایند من به دو چیز رسیدم:
  • 3:30 - 3:33
    یک اینکه، اینستاگرام ابزار مناسبی نیست --
  • 3:33 - 3:34
    (خنده)
  • 3:34 - 3:35
    پس ما یک برنامه نوشتیم.
  • 3:35 - 3:37
    دو اینکه، به این بیاندیشید که،
  • 3:37 - 3:41
    هر شهری در جهان اثر انگشت اشغال شهری
    منحصر به فرد خودش را دارد،
  • 3:41 - 3:45
    و این اثر انگشت، ما را با منابع این مشکل
  • 3:45 - 3:46
    و راه حل های آن آشنا میکنند.
  • 3:48 - 3:50
    اگر شما یک چرخه درآمدی بتوانید ترسیم کنید
  • 3:50 - 3:53
    فقط با دانستن درصد آشغال سیگار های شهری،
  • 3:53 - 3:55
    خُب، در مورد (آشغال) فنجان های قهوه چطور؟
  • 3:55 - 3:56
    یا قوطی نوشیدنی های گازدار
  • 3:56 - 3:58
    یا بطری های پلاستیکی؟
  • 3:59 - 4:02
    اگر شما تونستید اثر انگشت اشغال شهرسانفرانسیسکو
    را بدست آورید، خُب، در مورد اُکلند چطور میتوان؟
  • 4:02 - 4:03
    یا آمستردام
  • 4:03 - 4:06
    یا هرجایی نزدیک خانه تان؟
  • 4:07 - 4:09
    در مورد برند های تجاری چطور؟
  • 4:09 - 4:11
    چطور ممکن است آنها از این داده ها برای
  • 4:11 - 4:15
    هماهنگی منافع محیط زیستی و
    سودشان استفاده کنند؟
  • 4:16 - 4:19
    این قسمتی از مرکز شهر اُکلند هست که
    دچار آشغال شدید شده بود.
  • 4:19 - 4:23
    جامعه Litterati دور هم چمع شدند و
    ۱۵۰۰ قطعه آشغال را جمع کردند.
  • 4:24 - 4:25
    و این چیزیست که ما یاد گرفتیم:
  • 4:25 - 4:28
    اغلب آن آشغال ها از یک برند مشهور
    به اسم تاکو(مواد غذایی) بودند.
  • 4:30 - 4:33
    که اغلب آن آشغال ها سسهای همراه
    مواد غذایی بودند،
  • 4:34 - 4:38
    و اغلب آن بستههای سس،
    استفاده نشده بودند.
  • 4:40 - 4:43
    مشکل و راه حل مشکل اینکه
  • 4:43 - 4:47
    خُب،شاید اگر آن برند تنها برای درخواست
    سس بدهد،
  • 4:47 - 4:49
    یا دستگاه توزیع فله ایی سس داشته باشد،
  • 4:49 - 4:51
    یا بسته بندی های پایدارتری داشته باشد.
  • 4:51 - 4:54
    چگونه یک برند، یک آسیب محیط زیستی
    را در نظر میگیرد،
  • 4:54 - 4:56
    و آن را تبدیل به موتور اقتصادی میکند
  • 4:56 - 4:58
    و تبدیل به یک قهرمان صنعتی میشود؟
  • 4:59 - 5:01
    اگر شما واقعا خاستار تغییر هستید،
  • 5:02 - 5:04
    هیچ جایی بهتر از فرزندانمان
    برای شروع وجود ندارد.
  • 5:04 - 5:08
    یک گروهی از بچه های کلاس پنجمی
    ۱۲۴۷ تکه آشغال را
  • 5:08 - 5:10
    فقط در حیاط مدرسهشان جمع کردند.
  • 5:10 - 5:12
    و آنها فهمیدند که متداولترین نوع آشغال
  • 5:12 - 5:16
    بستهبندی پلاستیکی نیهای
    کافه مدرسهشان بودند.
  • 5:16 - 5:18
    بنابراین این بچهها پیش
    مدیرشان رفتند و پرسیدند،
  • 5:18 - 5:20
    "چرا ما هنوز هم نی میخریم؟"
  • 5:21 - 5:23
    و دیگر این نی نخریدند.
  • 5:23 - 5:27
    و آنها فهمیدند که، به تنهایی قادر به ایجاد
    تفاوت هستند،
  • 5:27 - 5:29
    اما در کنار یکدیگر میتوانند تاثیر بگذارند.
  • 5:30 - 5:34
    فرقی نمیکنند که
    شما دانشآموز باشد یا محقق،
  • 5:34 - 5:37
    در هنولولو زندگی کنید یا هانوی،
  • 5:37 - 5:39
    این جامعه ایست متعلق به همه ما.
  • 5:40 - 5:45
    این ایده از دو کودک کوچک
    در شمال پارک جنگلی کالیفرنیا آغاز شد،
  • 5:45 - 5:47
    و امروز در کل جهان منتشر شده است.
  • 5:48 - 5:50
    میدانید چطور به این هدفمان رسیدیم؟
  • 5:50 - 5:52
    با یک تکه آشغال در یک زمان.
  • 5:53 - 5:54
    ممنونم.
  • 5:54 - 5:57
    (تشویق حاضرین)
Title:
این نرم افزار جمع‌آوری آشغال را لذت‌بخش می‌کند
Speaker:
جف کیریشنر
Description:

زمین جای بزرگی برای تمیز نگه داشتن است. به وسیله Litterati، که نرم افزاری است برای شناسایی، جمع آوری و مکانیابی آشغال های جهان، جف کریشنر، (کارآموز دوره آموزش سخنرانی TED) جامعه‌ای که کارش پاکسازی دسته‌جمعی کره زمین است، ساخته است. بعد از رهگیری آشغال ها در بیش از صد کشور، کیریشنر امیدوار است از این داده هایی که جمع آوری کرده است برای همکاری با برند ها و سازمان ها برای متوقف کردن آشغال ها قبل از رسیدن آن به زمین شود.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
06:10

Persian subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.