Пусть данные рассказывают больше | Бен Уэллингтон | TEDxBroadway

Бен Уэллингтон использует данные, чтобы рассказывать истории. Используя ключевые понятия, лежащие далеко за пределами IT-технологий и анализа данных, он превращает свои наблюдения за Нью-Йорком в нечто невероятное. Никогда раньше пожарный гидрант не был таким интересным предметом.

Это выступление записано на мероприятии TEDx, организованном независимо от TED Conferences.

Здравствуйте всем. Как уже сказали,

я Бен Уэллингтон,
и я рассказываю истории на данных.

Истории на данных.

Если бы год назад меня спросили,
что это значит,

я бы скорее всего сказал,
что не имею ни малейшего понятия.

Сегодня я расскажу о том,
что делал весь прошлый год,

когда я случайно стал рассказывать
истории с помощью данных.

Я расскажу о том, что понял в процессе,

и, может быть, смогу убедить
кого-нибудь из вас заняться тем же.

Если вы любопытны, если вам захочется.

Немного о моём прошлом.

Во-первых, я работаю в инвестиционной
компании Two Sigma,

занимаюсь анализом данных.

Это одна часть моего мира.

А ещё я женат на городском планировщике,

и у меня есть мир программирования
и мир планирования города,

и большую часть времени

эти две части моей жизни
были обособлены друг от друга,

и так оно и шло.

Так было, а потом здесь,
в Нью-Йорке, в 2011 году

мэр Блумберг подписал закон

об открытых данных города Нью-Йорка.

Это невероятно важно для таких, как я,
потому что это открывает нам данные

городского управления,
и теперь любой может в них заглянуть.

Поскольку раньше правительство делало
анализ и говорило нам:

«Эй, в этом районе столько-то аварий»,

теперь мы можем просматривать точку
за точкой, на самом детальном уровне.

Когда это произошло, всё закончилось...

Кстати, это открытый портал данных,
туда может зайти каждый,

это открытые данные Нью-Йорка,

и там собраны данные о самых разных вещах.

Например, есть размеры телевизоров

на Таймс-сквер и их расположение.

Не знаю, зачем, но это правда классно.

Есть самые разные данные,

сейчас — порядка 1 200 разных наборов.

И их число всё время растёт.

Я занялся чем-то вроде анализа данных,

заинтересовавшись планированием города
после разговоров с женой,

и стал публиковать всё
в своём блоге «Я СЧИТАЮ НЬЮ-ЙОРК».

Круто, знаю.

Первым делом я нарисовал эту карту.

Это карта травм велосипедистов
в Нью-Йорке.

(Смех)

Презабавнейшие травмы.

Красным обозначены места,
где аварий с велосипедистами больше.

Потом я нашёл больше в открытых данных
и нанёс всё на карту.

Я заметил несколько вещей: во-первых,
на Ист-Сайде Манхэттена

было больше аварий и больше травм,

потому что именно там большинство
велосипедистов съезжают с мостов.

Но есть и другие горячие точки:

Вильямсбург в Бруклине
или Рузвельт-авеню в Квинсе.

Я написал об этом в блоге —

для меня это было скорее упражнением
по построению карт —

я пытался разобраться с бесплатной
программой под названием QGIS —

но после того поста
произошло кое-что интересное:

люди начали писать об этом.

Об этом написали в блоге Gothamist,

а в Brokelyn заявили, что это
«смертельная ловушка», —

не совсем то, что я написал.

(Смех)

Об этом писали в Streets Blog,
а потом в самом The Atlantic.

Это был просто мой блог на тумблере,

у него не было подписчиков,
и всё это было очень интересно.

Прошло время, и мне стало интересно:
«Почему люди писали об этом?»

Я не первый, кто проанализировал аварии
с велосипедистами или нанёс их на карту.

Я сделал достаточно простую вещь,
почему про неё начали говорить?

Я подумал об этом,
написал ещё несколько постов,

чтобы понять, что происходит,

и я понял, что была третья составляющая —
очень и очень важная,

та, которую вы, наверное, не ожидаете:
комедийная импровизация.

Да, импровизация.

Я занялся ей
после летнего лагеря «Френч Вудс» —

привет тем, кто ещё там был, —

на севере от Нью-Йорка.

Я занимаюсь импровизациями c 13 лет,
никогда не переставал это делать.

Многое из того, что я узнал
об импровизации, я использовал в блоге,

чтобы сделать анализ данных
интересным для большего числа людей.

Я думаю, чтобы сделать науку популярной,
вам нужно рассказывать истории,

поэтому я расскажу, как импровизация
связана с анализом данных

и как вместе они сделают
истории интереснее.

То, что я называю историями на данных.

Во-первых, в историях вам нужно
опираться на опыт людей.

Когда вы импровизируете,

вы понимаете, что если вы
чистите зубы рядом с женой, —

это что-то, что люди знают по себе,

как они выглядят, когда чистят зубы, —

вы можете обыграть это в сценке.

Люди поймут, потому что
у них есть нужный опыт.

Я пытался писать о том,
что знает любой житель Нью-Йорка,

а что любой ньюйоркец видит чаще,
чем аптеки Duane Reade?

(Смех)

Верно?

Я подумал, что это может быть интересно,
и я был прав.

Я нанёс на карту каждое здание Нью-Йорка
и отметил его цветом

ближайшей к нему аптеки.

Оранжевым Duane Reade, красным CVS,
синим Walgreens, жёлтым Rite Aid.

Во-первых, этот район —
царство Duane Reade.

Вопросов нет.

Я заметил, что CVS и Rite Aid
наступают с воды.

(Смех)

Отличная стратегия, CVS,
заходите с Гудзона,

Duane Reade вас не заметит.

(Смех)

Я подумал, а вообще Duane Reade
доминирует во всём Нью-Йорке?

Оказалось, нет, только на Манхэттене.

Если посмотреть глобальнее,
в Бронксе царствует Rite Aid.

Бруклин и Квинс — лоскутное одеяло.

Если вы работаете на одну из этих компаний,
вам это может быть интересно.

Для меня это интересно
как наш повседневный опыт,

как мы можем превратить его в цифры
и рассказать истории.

Это то, с чем все мы сталкиваемся,

и это часть историй,
даже в анализе данных.

Я заметил, что лучше выбрать одну идею.

При импровизации

можно попробовать объединить несколько
идей, но суть быстро потеряется.

Я сосредотачиваюсь на одной идее,
и я взял данные Citi Bike.

Интересно, что люди уезжают
и приезжают на станции,

есть много данных.

Что, если посмотреть на одну переменную —
пол велосипедистов?

Здесь я отметил процент мужчин и женщин
велосипедистов в Нью-Йорке.

Видите, в этом районе
больше 80% велосипедистов — мужчины.

Это очень мужской район
по данным Citi Bike.

О чём это говорит нам?

Возможно, о нашем транспорте.

Или о гендерном вопросе в нашем городе.

А ещё, если вы хотите подцепить
девушку на велосиеде Citi Bike,

идите в Бруклин, что важно.

(Смех)

Важно то, что здесь исследуется
только один аспект, только пол.

Здесь много признаков, ведь это большие
данные — но изучайте только один.

Ещё важно сохранять простоту.

Не просто одна идея, а одна простая идея.

Идея может быть очень сложной,
и при импровизации вы поймёте:

«Это встречается тут, здесь и там»,
и это быстро станет никому не интересно.

Так что я сохраняю простоту.

Люди слышат, что я занимаюсь
расчётами, и представляют что-то такое.

На самом деле это, скорее, такое.

(Смех)

Понимаете, я просто считаю.

Суммирую, иногда вычисляю доли.

Это просто математика старших классов,
а не высшая математика.

Все люди так смогут, если остановятся
и начнут задавать вопросы.

Например, я посмотрел на долю
штрафов за неправильную парковку

машин из других штатов
в каждом районе Нью-Йорка.

В этом районе выше доля людей

из других штатов, которые получили штраф.

Это говорит о том, что люди чаще
приезжают в Мидтаун.

По мере того, как мы идём вглубь района,

путешественников становится меньше,
что логично.

Я проанализировал их штаты.
Начал с Нью-Джерси.

Мидтаун, да — по данным видно,

что люди из Нью-Джерси
приезжают в Мидтаун.

С Коннектикутом совсем другая история.

Они приезжают с севера, как видите.

Они направляются
в Ботанический сад в Бронксе.

И мои любимчики, калифорнийцы,
как думаете, где они зависают?

В самых хипстерских частях Бруклина:
Вильямсбурге, Бушвике, Гринпойнте,

вот где жители Калифорнии
получают штрафы.

Данные могут столько рассказать
о нашем городе.

Исследуйте вещи, которые вы хорошо знаете.

У вас всех разные профессии.

Вы знаете разные вещи.

Вы хорошо знаете тот район,
где учитесь, где работаете.

Я изучаю Нью-Йорк,
я прожил здесь больше десяти лет,

так что я сосредоточился на нём.

Ваша импровизация про адвоката,
если вы сами адвокат,

будет удачной, потому что
вы знаете терминологию.

Вы можете сыграть её на высшем уровне
и попасть в самую точку.

Я пытался исследовать другие города,
но это трудно: у меня нет контекста.

Для сегодняшнего выступления
я проанализировал Таймс-сквер.

«Что мы все там делали?»
Может быть, ловили такси.

Я заинтересовался, где люди
в районе Таймс-сквер ловят такси.

Это Восьмая авеню,
как видите, в целом люди

ловят такси здесь,
когда выезжают из района.

Их меньше к югу, у Седьмой авеню.

Большое жёлтое пятно
внизу слева — терминал Порт-Аторити,

всё логично.

Люди действительно отправляются
к этим улицам.

Что интересно, так это то,
где они ловят такси.

Как вы думаете,
где они выходят из такси?

Больше — на поперечных улицах.
Это очень похоже на решётку.

Если вы ловите такси,
особенно если вы турист,

вы называете адрес и вас туда везут.

Они не высаживают вас на углу
с пожеланием всего хорошего,

это так не работает.

Что мне в этом очень-очень нравится:

в зависимости от направления движения,
люди выходят из такси по-разному.

Это Седьмая авеню; вы садитесь
на Сорок шестой, едете с запада на восток,

вы скорее всего выйдете
на её западной стороне.

Почему?

Если такси застряло в пробке,
вы выходите из него.

Это видно в данных;
если вы садитесь на другой стороне,

видите, люди выходят
на той стороне авеню.

В зависимости от направления движения,
люди выходят из такси,

которые встали на перекрёстках.

Это интересно, правда?

Если вы занимаетесь рекламой,
вам может быть интересно,

где её разместить,
где люди выходят чаще всего.

Мы можем понять это
с нашими открытыми данными.

С ними же вы можете что-то изменить.

Я попытался что-то изменить
в управлении города.

Каждый из вас по-своему
может что-то изменить.

В частности, я нашёл доказательство,
математическое доказательство,

что неважно, сколько раз вы ездите
на метро, пополняя билет в их автоматах,

вы не сведёте баланс в ноль.

(Смех)

И дело совсем не в вас самих.

Вы в принципе не получите нулевой баланс,
используя их интерфейс.

Есть хитрость, вы можете
выбрать $19.05 и увидеть баланс.

Из управления метрополитена
мне ответили.

Я бы сказал, я что-то изменил.

Они ответили: «Количество сдачи
в автоматах ограничено,

и значения предлагаются так,
чтобы сдача гарантирована была

для тех, кто платит наличными.

Тем не менее, мы, разумеется,
включим это в процесс улучшений,

включающий последующее увеличение
тарифов (намечено на следующий год)».

(Смех)

В общем, плату за проезд скоро увеличат.

Представьте, что в марте,
когда вы говорите:

«Положу $20 на карточку метро»,
вы кладёте $20.

«Сколько это будет стоить?» — «$18.43» —
и вы платите.

А сейчас это выглядит так:
«Я плачу $20» —

«Мы вам положим случайное
количество денег».

Если бы мы могли менять
такие вещи, город стал бы лучше.

Посмотрим, что сделает управление
метрополитена, я бы хотел изменений.

Ещё я обнаружил странность:
в половине городских такси

чаевые рассчитываются
по тарифу с доплатой.

Поэтому, если вы в такси через Verifon
нажимаете кнопку «20%»,

на самом деле вы платите 20%
от тарифа такси

и ещё немного сверху.

Вторая половина такси работает
через Creative Mobile Technology,

и когда вы нажимаете кнопку «20%»,
вы их платите от всех тарифов и сборов.

Итак, две разные системы,

вы платите больше в одной,

потому что чаевые рассчитываются
от всех сборов.

Важно ли это?

Ну, водители зарабатывают
больше $250 в год

на этом маленьком округлении.

В половине такси мы все
платим чуть больше,

водители тоже, что не плохо само по себе,
но немного нечестно.

Когда я сообщил об этом TLC,
они ответили:

«Мы высоко ценим работу,
стоящую за этим анализом,

и мы его внимательно прочитали».

(Смех)

Результат.

(Смех)

Я работаю над ним.

А это моё любимое: я отметил
на карте гидранты Нью-Йорка.

Это не случайные пожарные гидранты.

Это гидранты вместе со штрафами,

полученными при парковке рядом с ними.

Вот эти 250 язв Нью-Йорка.

Во-первых, будьте внимательнее
в Верхнем Ист-Сайде,

19-й участок оштрафует вас в любом случае.

Ещё интереснее эти два гидранта
в Нижнем Ист-Сайде,

которые за год собирают
штрафов на $55 000.

Два гидранта,
и по $55 000 за 5–6 лет.

Но наконец данные открыты,

я попытался разобраться,
что происходит,

и обнаружил, что на самом деле там
гидрант, потом велодорожка,

а потом парковочное место.

Вы думаете, что вы припарковались
не на обочине у гидранта,

между ним и вами велосипедная дорожка.

Но, хотя управление транспорта
нарисовало парковку, полиция не согласна.

Так что они годами
выписывают там штрафы.

Вот снимок из Просмотра улиц Google,

здесь машина, и заметьте,
на ней штрафная квитанция.

Я написал об этом
и получил ответ от города:

«Хотя управление транспорта
не получало каких-либо жалоб,

мы проверим разметку и внесём
необходимые исправления».

Уже лучше, это уже обещание действий.

Я подумал: «Окей, правительство,
они всегда пытаются».

А потом они внезапно изменили разметку.

Да! Результат!

(Аплодисменты)

Кто-то прислушался, это великолепно.

Вы можете посмотреть на данные
и что-то изменить.

Иногда ваше сообщение затеряется,

но когда я сообщал о своих результатах,

я знаю, что хоть что-то там,
в управлениях, изменилось,

что кто-то об этом думает.

Я думаю, это тоже результат.

Для этого, снова и снова,

вам действительно нужно
думать об истории,

связанной с людьми и построенной
на одной простой идее о том,

что вы знаете лучше всего.

А если вы думаете, что
вся эта статистика слишком сложная,

что это для гиков, —
портал открытых данных легко использовать.

Я учу статистике городских
планировщиков в Пратте,

и на второй урок один из моих учеников
пришёл с этим —

это список аварий
в соседних от Пратта районах,

анализ травм в разбивке
по типу транспортного средства.

Для этого хватило всего
одного или двух уроков Excel,

никакого чудовищного программирования.

Если вам страшно,

вот набор данных,
содержащий 311 жалоб на граффити.

Студентка курса «Время города» —

в нём студенты изучают город,

это полугодовой курс в старшей школе —

студентка по имени Эбби
нарисовала эту карту.

Так что если вы боитесь компьютеров,
это не беда.

Понять, где находятся граффити
в Нью-Йорке, —

это не только для гиков,
это для любого, у кого есть данные,

нужно знать только то, какие вопросы
задать, чтобы рассказать свою историю.

Я надеюсь, каждый поймёт,
что может рассказывать истории на данных.

Спасибо.

(Аплодисменты)