WEBVTT

00:00:07.250 --> 00:00:09.126
Здравствуйте всем. Как уже сказали,

00:00:09.130 --> 00:00:12.203
я Бен Уэллингтон,
и я рассказываю истории на данных.

00:00:12.204 --> 00:00:13.452
Истории на данных.

00:00:13.453 --> 00:00:16.609
Если бы год назад меня спросили,
что это значит,

00:00:16.610 --> 00:00:19.427
я бы скорее всего сказал,
что не имею ни малейшего понятия.

00:00:19.428 --> 00:00:22.716
Сегодня я расскажу о том,
что делал весь прошлый год,

00:00:22.717 --> 00:00:25.744
когда я случайно стал рассказывать
истории с помощью данных.

00:00:25.751 --> 00:00:28.126
Я расскажу о том, что понял в процессе,

00:00:28.111 --> 00:00:31.395
и, может быть, смогу убедить
кого-нибудь из вас заняться тем же.

00:00:31.396 --> 00:00:33.219
Если вы любопытны, если вам захочется.

00:00:34.536 --> 00:00:36.686
Немного о моём прошлом.

00:00:36.687 --> 00:00:39.838
Во-первых, я работаю в инвестиционной
компании Two Sigma,

00:00:39.839 --> 00:00:41.181
занимаюсь анализом данных.

00:00:41.182 --> 00:00:43.091
Это одна часть моего мира.

00:00:43.092 --> 00:00:45.683
А ещё я женат на городском планировщике,

00:00:45.667 --> 00:00:48.626
и у меня есть мир программирования
и мир планирования города,

00:00:48.628 --> 00:00:50.281
и большую часть времени

00:00:50.282 --> 00:00:52.921
эти две части моей жизни
были обособлены друг от друга,

00:00:52.922 --> 00:00:54.610
и так оно и шло.

00:00:54.626 --> 00:00:57.835
Так было, а потом здесь,
в Нью-Йорке, в 2011 году

00:00:57.834 --> 00:01:00.443
мэр Блумберг подписал закон

00:01:00.444 --> 00:01:02.473
об открытых данных города Нью-Йорка.

00:01:02.474 --> 00:01:06.252
Это невероятно важно для таких, как я,
потому что это открывает нам данные

00:01:06.253 --> 00:01:09.691
городского управления,
и теперь любой может в них заглянуть.

00:01:09.692 --> 00:01:12.831
Поскольку раньше правительство делало
анализ и говорило нам:

00:01:12.832 --> 00:01:15.326
«Эй, в этом районе столько-то аварий»,

00:01:15.327 --> 00:01:19.285
теперь мы можем просматривать точку
за точкой, на самом детальном уровне.

00:01:20.055 --> 00:01:22.967
Когда это произошло, всё закончилось...

00:01:22.968 --> 00:01:27.049
Кстати, это открытый портал данных,
туда может зайти каждый,

00:01:27.050 --> 00:01:28.562
это открытые данные Нью-Йорка,

00:01:28.563 --> 00:01:30.833
и там собраны данные о самых разных вещах.

00:01:30.834 --> 00:01:32.604
Например, есть размеры телевизоров

00:01:32.605 --> 00:01:35.670
на Таймс-сквер и их расположение.

00:01:35.671 --> 00:01:38.352
Не знаю, зачем, но это правда классно.

00:01:38.353 --> 00:01:40.429
Есть самые разные данные,

00:01:40.430 --> 00:01:42.349
сейчас — порядка 1 200 разных наборов.

00:01:42.350 --> 00:01:44.347
И их число всё время растёт.

00:01:44.348 --> 00:01:46.798
Я занялся чем-то вроде анализа данных,

00:01:46.799 --> 00:01:49.836
заинтересовавшись планированием города
после разговоров с женой,

00:01:49.837 --> 00:01:52.710
и стал публиковать всё
в своём блоге «Я СЧИТАЮ НЬЮ-ЙОРК».

00:01:56.208 --> 00:01:57.311
Круто, знаю.

00:01:57.312 --> 00:01:59.702
Первым делом я нарисовал эту карту.

00:01:59.703 --> 00:02:02.563
Это карта травм велосипедистов
в Нью-Йорке.

00:02:02.564 --> 00:02:03.948
(Смех)

00:02:05.618 --> 00:02:07.083
Презабавнейшие травмы.

00:02:08.743 --> 00:02:12.177
Красным обозначены места,
где аварий с велосипедистами больше.

00:02:12.178 --> 00:02:15.770
Потом я нашёл больше в открытых данных
и нанёс всё на карту.

00:02:15.771 --> 00:02:18.710
Я заметил несколько вещей: во-первых,
на Ист-Сайде Манхэттена

00:02:18.711 --> 00:02:21.196
было больше аварий и больше травм,

00:02:21.197 --> 00:02:24.468
потому что именно там большинство
велосипедистов съезжают с мостов.

00:02:24.469 --> 00:02:26.467
Но есть и другие горячие точки:

00:02:26.468 --> 00:02:30.377
Вильямсбург в Бруклине
или Рузвельт-авеню в Квинсе.

00:02:30.397 --> 00:02:33.646
Я написал об этом в блоге —

00:02:33.647 --> 00:02:36.364
для меня это было скорее упражнением
по построению карт —

00:02:36.375 --> 00:02:39.709
я пытался разобраться с бесплатной
программой под названием QGIS —

00:02:39.714 --> 00:02:41.997
но после того поста
произошло кое-что интересное:

00:02:41.998 --> 00:02:44.118
люди начали писать об этом.

00:02:44.125 --> 00:02:45.666
Об этом написали в блоге Gothamist,

00:02:45.667 --> 00:02:49.830
а в Brokelyn заявили, что это
«смертельная ловушка», —

00:02:49.831 --> 00:02:51.534
не совсем то, что я написал.

00:02:51.535 --> 00:02:53.939
(Смех)

00:02:53.940 --> 00:02:58.402
Об этом писали в Streets Blog,
а потом в самом The Atlantic.

00:02:58.417 --> 00:03:01.244
Это был просто мой блог на тумблере,

00:03:01.245 --> 00:03:03.982
у него не было подписчиков,
и всё это было очень интересно.

00:03:03.983 --> 00:03:07.642
Прошло время, и мне стало интересно:
«Почему люди писали об этом?»

00:03:07.643 --> 00:03:11.487
Я не первый, кто проанализировал аварии
с велосипедистами или нанёс их на карту.

00:03:11.488 --> 00:03:14.798
Я сделал достаточно простую вещь,
почему про неё начали говорить?

00:03:14.799 --> 00:03:17.904
Я подумал об этом,
написал ещё несколько постов,

00:03:17.905 --> 00:03:19.853
чтобы понять, что происходит,

00:03:19.854 --> 00:03:23.912
и я понял, что была третья составляющая —
очень и очень важная,

00:03:23.918 --> 00:03:27.502
та, которую вы, наверное, не ожидаете:
комедийная импровизация.

00:03:27.515 --> 00:03:28.682
Да, импровизация.

00:03:28.683 --> 00:03:32.346
Я занялся ей
после летнего лагеря «Френч Вудс» —

00:03:32.347 --> 00:03:34.076
привет тем, кто ещё там был, —

00:03:34.077 --> 00:03:35.791
на севере от Нью-Йорка.

00:03:35.792 --> 00:03:39.186
Я занимаюсь импровизациями c 13 лет,
никогда не переставал это делать.

00:03:39.187 --> 00:03:43.179
Многое из того, что я узнал
об импровизации, я использовал в блоге,

00:03:43.180 --> 00:03:46.698
чтобы сделать анализ данных
интересным для большего числа людей.

00:03:46.699 --> 00:03:50.281
Я думаю, чтобы сделать науку популярной,
вам нужно рассказывать истории,

00:03:50.282 --> 00:03:53.541
поэтому я расскажу, как импровизация
связана с анализом данных

00:03:53.542 --> 00:03:56.123
и как вместе они сделают
истории интереснее.

00:03:56.124 --> 00:03:58.913
То, что я называю историями на данных.

00:04:00.311 --> 00:04:03.711
Во-первых, в историях вам нужно
опираться на опыт людей.

00:04:03.712 --> 00:04:05.495
Когда вы импровизируете,

00:04:05.496 --> 00:04:09.344
вы понимаете, что если вы
чистите зубы рядом с женой, —

00:04:09.345 --> 00:04:11.641
это что-то, что люди знают по себе,

00:04:11.642 --> 00:04:13.908
как они выглядят, когда чистят зубы, —

00:04:13.909 --> 00:04:15.446
вы можете обыграть это в сценке.

00:04:15.447 --> 00:04:17.791
Люди поймут, потому что
у них есть нужный опыт.

00:04:17.793 --> 00:04:21.028
Я пытался писать о том,
что знает любой житель Нью-Йорка,

00:04:21.041 --> 00:04:24.376
а что любой ньюйоркец видит чаще,
чем аптеки Duane Reade?

00:04:24.377 --> 00:04:25.945
(Смех)

00:04:25.946 --> 00:04:26.955
Верно?

00:04:27.505 --> 00:04:30.266
Я подумал, что это может быть интересно,
и я был прав.

00:04:30.267 --> 00:04:33.699
Я нанёс на карту каждое здание Нью-Йорка
и отметил его цветом

00:04:33.701 --> 00:04:35.298
ближайшей к нему аптеки.

00:04:35.299 --> 00:04:38.913
Оранжевым Duane Reade, красным CVS,
синим Walgreens, жёлтым Rite Aid.

00:04:38.913 --> 00:04:41.839
Во-первых, этот район — 
царство Duane Reade.

00:04:41.840 --> 00:04:43.350
Вопросов нет.

00:04:43.351 --> 00:04:47.047
Я заметил, что CVS и Rite Aid
наступают с воды.

00:04:47.048 --> 00:04:49.049
(Смех)

00:04:49.050 --> 00:04:51.357
Отличная стратегия, CVS,
заходите с Гудзона,

00:04:51.358 --> 00:04:53.463
Duane Reade вас не заметит.

00:04:53.464 --> 00:04:54.975
(Смех)

00:04:54.976 --> 00:04:57.953
Я подумал, а вообще Duane Reade
доминирует во всём Нью-Йорке?

00:04:57.954 --> 00:05:00.037
Оказалось, нет, только на Манхэттене.

00:05:00.038 --> 00:05:02.888
Если посмотреть глобальнее,
в Бронксе царствует Rite Aid.

00:05:02.889 --> 00:05:05.406
Бруклин и Квинс — лоскутное одеяло.

00:05:05.407 --> 00:05:08.726
Если вы работаете на одну из этих компаний,
вам это может быть интересно.

00:05:08.727 --> 00:05:11.825
Для меня это интересно
как наш повседневный опыт,

00:05:11.826 --> 00:05:14.668
как мы можем превратить его в цифры
и рассказать истории.

00:05:14.669 --> 00:05:16.511
Это то, с чем все мы сталкиваемся,

00:05:16.512 --> 00:05:19.182
и это часть историй,
даже в анализе данных.

00:05:19.183 --> 00:05:21.537
Я заметил, что лучше выбрать одну идею.

00:05:21.538 --> 00:05:22.665
При импровизации

00:05:22.666 --> 00:05:26.411
можно попробовать объединить несколько
идей, но суть быстро потеряется.

00:05:26.417 --> 00:05:30.198
Я сосредотачиваюсь на одной идее,
и я взял данные Citi Bike.

00:05:30.199 --> 00:05:33.365
Интересно, что люди уезжают
и приезжают на станции,

00:05:33.366 --> 00:05:34.541
есть много данных.

00:05:34.542 --> 00:05:37.003
Что, если посмотреть на одну переменную —
пол велосипедистов?

00:05:37.004 --> 00:05:42.065
Здесь я отметил процент мужчин и женщин
велосипедистов в Нью-Йорке.

00:05:42.066 --> 00:05:46.194
Видите, в этом районе
больше 80% велосипедистов — мужчины.

00:05:46.195 --> 00:05:48.862
Это очень мужской район
по данным Citi Bike.

00:05:48.863 --> 00:05:50.315
О чём это говорит нам?

00:05:50.316 --> 00:05:53.255
Возможно, о нашем транспорте.

00:05:53.256 --> 00:05:55.808
Или о гендерном вопросе в нашем городе.

00:05:55.809 --> 00:05:58.394
А ещё, если вы хотите подцепить
девушку на велосиеде Citi Bike,

00:05:58.395 --> 00:06:00.286
идите в Бруклин, что важно.

00:06:00.287 --> 00:06:01.554
(Смех)

00:06:01.555 --> 00:06:04.679
Важно то, что здесь исследуется
только один аспект, только пол.

00:06:04.680 --> 00:06:08.106
Здесь много признаков, ведь это большие
данные — но изучайте только один.

00:06:08.107 --> 00:06:09.960
Ещё важно сохранять простоту.

00:06:09.961 --> 00:06:12.413
Не просто одна идея, а одна простая идея.

00:06:12.414 --> 00:06:15.745
Идея может быть очень сложной,
и при импровизации вы поймёте:

00:06:15.746 --> 00:06:19.642
«Это встречается тут, здесь и там»,
и это быстро станет никому не интересно.

00:06:19.643 --> 00:06:21.272
Так что я сохраняю простоту.

00:06:21.273 --> 00:06:24.554
Люди слышат, что я занимаюсь
расчётами, и представляют что-то такое.

00:06:24.555 --> 00:06:26.240
На самом деле это, скорее, такое.

00:06:26.241 --> 00:06:27.355
(Смех)

00:06:27.356 --> 00:06:28.843
Понимаете, я просто считаю.

00:06:28.844 --> 00:06:31.448
Суммирую, иногда вычисляю доли.

00:06:31.449 --> 00:06:35.160
Это просто математика старших классов,
а не высшая математика.

00:06:35.161 --> 00:06:38.464
Все люди так смогут, если остановятся
и начнут задавать вопросы.

00:06:38.465 --> 00:06:41.615
Например, я посмотрел на долю
штрафов за неправильную парковку

00:06:41.616 --> 00:06:44.264
машин из других штатов
в каждом районе Нью-Йорка.

00:06:44.265 --> 00:06:47.320
В этом районе выше доля людей

00:06:47.321 --> 00:06:49.565
из других штатов, которые получили штраф.

00:06:49.566 --> 00:06:52.680
Это говорит о том, что люди чаще
приезжают в Мидтаун.

00:06:52.681 --> 00:06:54.638
По мере того, как мы идём вглубь района,

00:06:54.639 --> 00:06:56.982
путешественников становится меньше,
что логично.

00:06:56.983 --> 00:07:00.150
Я проанализировал их штаты.
Начал с Нью-Джерси.

00:07:00.151 --> 00:07:02.643
Мидтаун, да — по данным видно,

00:07:02.644 --> 00:07:05.217
что люди из Нью-Джерси
приезжают в Мидтаун.

00:07:05.218 --> 00:07:07.328
С Коннектикутом совсем другая история.

00:07:07.338 --> 00:07:09.744
Они приезжают с севера, как видите.

00:07:09.745 --> 00:07:12.305
Они направляются
в Ботанический сад в Бронксе.

00:07:12.306 --> 00:07:15.815
И мои любимчики, калифорнийцы,
как думаете, где они зависают?

00:07:15.834 --> 00:07:20.645
В самых хипстерских частях Бруклина:
Вильямсбурге, Бушвике, Гринпойнте,

00:07:20.646 --> 00:07:24.175
вот где жители Калифорнии
получают штрафы.

00:07:24.176 --> 00:07:27.177
Данные могут столько рассказать
о нашем городе.

00:07:27.178 --> 00:07:29.532
Исследуйте вещи, которые вы хорошо знаете.

00:07:29.533 --> 00:07:31.445
У вас всех разные профессии.

00:07:31.445 --> 00:07:33.102
Вы знаете разные вещи.

00:07:33.103 --> 00:07:36.102
Вы хорошо знаете тот район,
где учитесь, где работаете.

00:07:36.103 --> 00:07:38.976
Я изучаю Нью-Йорк,
я прожил здесь больше десяти лет,

00:07:38.977 --> 00:07:40.373
так что я сосредоточился на нём.

00:07:40.374 --> 00:07:43.654
Ваша импровизация про адвоката,
если вы сами адвокат,

00:07:43.655 --> 00:07:46.657
будет удачной, потому что
вы знаете терминологию.

00:07:46.658 --> 00:07:49.967
Вы можете сыграть её на высшем уровне
и попасть в самую точку.

00:07:49.968 --> 00:07:53.574
Я пытался исследовать другие города,
но это трудно: у меня нет контекста.

00:07:53.575 --> 00:07:57.650
Для сегодняшнего выступления
я проанализировал Таймс-сквер.

00:07:57.651 --> 00:08:00.372
«Что мы все там делали?»
Может быть, ловили такси.

00:08:00.373 --> 00:08:03.892
Я заинтересовался, где люди
в районе Таймс-сквер ловят такси.

00:08:03.893 --> 00:08:07.571
Это Восьмая авеню,
как видите, в целом люди

00:08:07.572 --> 00:08:10.782
ловят такси здесь,
когда выезжают из района.

00:08:10.783 --> 00:08:13.849
Их меньше к югу, у Седьмой авеню.

00:08:13.850 --> 00:08:18.267
Большое жёлтое пятно
внизу слева — терминал Порт-Аторити,

00:08:18.268 --> 00:08:19.387
всё логично.

00:08:19.388 --> 00:08:21.742
Люди действительно отправляются
к этим улицам.

00:08:21.743 --> 00:08:24.609
Что интересно, так это то,
где они ловят такси.

00:08:24.610 --> 00:08:26.634
Как вы думаете,
где они выходят из такси?

00:08:26.635 --> 00:08:29.598
Больше — на поперечных улицах.
Это очень похоже на решётку.

00:08:29.599 --> 00:08:32.857
Если вы ловите такси,
особенно если вы турист,

00:08:32.857 --> 00:08:35.542
вы называете адрес и вас туда везут.

00:08:35.543 --> 00:08:39.034
Они не высаживают вас на углу
с пожеланием всего хорошего,

00:08:39.034 --> 00:08:40.076
это так не работает.

00:08:40.077 --> 00:08:42.159
Что мне в этом очень-очень нравится:

00:08:42.159 --> 00:08:45.862
в зависимости от направления движения,
люди выходят из такси по-разному.

00:08:45.863 --> 00:08:49.323
Это Седьмая авеню; вы садитесь
на Сорок шестой, едете с запада на восток,

00:08:49.323 --> 00:08:51.720
вы скорее всего выйдете
на её западной стороне.

00:08:51.721 --> 00:08:52.641
Почему?

00:08:52.642 --> 00:08:55.271
Если такси застряло в пробке,
вы выходите из него.

00:08:55.272 --> 00:08:58.471
Это видно в данных;
если вы садитесь на другой стороне,

00:08:58.472 --> 00:09:01.106
видите, люди выходят
на той стороне авеню.

00:09:01.107 --> 00:09:04.861
В зависимости от направления движения,
люди выходят из такси,

00:09:04.862 --> 00:09:06.969
которые встали на перекрёстках.

00:09:06.970 --> 00:09:08.492
Это интересно, правда?

00:09:08.493 --> 00:09:11.466
Если вы занимаетесь рекламой,
вам может быть интересно,

00:09:11.467 --> 00:09:14.079
где её разместить,
где люди выходят чаще всего.

00:09:14.080 --> 00:09:16.440
Мы можем понять это
с нашими открытыми данными.

00:09:16.441 --> 00:09:18.624
С ними же вы можете что-то изменить.

00:09:18.625 --> 00:09:22.220
Я попытался что-то изменить
в управлении города.

00:09:22.221 --> 00:09:24.969
Каждый из вас по-своему
может что-то изменить.

00:09:24.970 --> 00:09:28.354
В частности, я нашёл доказательство,
математическое доказательство,

00:09:28.355 --> 00:09:32.502
что неважно, сколько раз вы ездите
на метро, пополняя билет в их автоматах,

00:09:32.503 --> 00:09:34.079
вы не сведёте баланс в ноль.

00:09:34.080 --> 00:09:35.155
(Смех)

00:09:35.156 --> 00:09:37.358
И дело совсем не в вас самих.

00:09:37.359 --> 00:09:40.657
Вы в принципе не получите нулевой баланс,
используя их интерфейс.

00:09:40.658 --> 00:09:43.923
Есть хитрость, вы можете
выбрать $19.05 и увидеть баланс.

00:09:43.924 --> 00:09:46.085
Из управления метрополитена
мне ответили.

00:09:46.090 --> 00:09:48.086
Я бы сказал, я что-то изменил.

00:09:48.087 --> 00:09:51.456
Они ответили: «Количество сдачи
в автоматах ограничено,

00:09:51.457 --> 00:09:54.736
и значения предлагаются так,
чтобы сдача гарантирована была

00:09:54.737 --> 00:09:56.786
для тех, кто платит наличными.

00:09:56.787 --> 00:10:00.516
Тем не менее, мы, разумеется,
включим это в процесс улучшений,

00:10:00.517 --> 00:10:04.113
включающий последующее увеличение
тарифов (намечено на следующий год)».

00:10:04.114 --> 00:10:06.955
(Смех)

00:10:06.956 --> 00:10:09.329
В общем, плату за проезд скоро увеличат.

00:10:09.330 --> 00:10:12.249
Представьте, что в марте,
когда вы говорите:

00:10:12.250 --> 00:10:15.209
«Положу $20 на карточку метро»,
вы кладёте $20.

00:10:15.241 --> 00:10:18.263
«Сколько это будет стоить?» — «$18.43» —
и вы платите.

00:10:18.264 --> 00:10:20.411
А сейчас это выглядит так:
«Я плачу $20» —

00:10:20.412 --> 00:10:22.628
«Мы вам положим случайное
количество денег».

00:10:22.629 --> 00:10:25.365
Если бы мы могли менять
такие вещи, город стал бы лучше.

00:10:25.366 --> 00:10:28.723
Посмотрим, что сделает управление
метрополитена, я бы хотел изменений.

00:10:28.724 --> 00:10:31.986
Ещё я обнаружил странность:
в половине городских такси

00:10:31.987 --> 00:10:34.816
чаевые рассчитываются
по тарифу с доплатой.

00:10:34.834 --> 00:10:37.832
Поэтому, если вы в такси через Verifon
нажимаете кнопку «20%»,

00:10:37.833 --> 00:10:40.496
на самом деле вы платите 20%
от тарифа такси

00:10:40.497 --> 00:10:42.109
и ещё немного сверху.

00:10:42.110 --> 00:10:45.583
Вторая половина такси работает
через Creative Mobile Technology,

00:10:45.584 --> 00:10:49.868
и когда вы нажимаете кнопку «20%»,
вы их платите от всех тарифов и сборов.

00:10:49.869 --> 00:10:51.769
Итак, две разные системы,

00:10:51.770 --> 00:10:55.366
вы платите больше в одной,

00:10:55.367 --> 00:10:57.718
потому что чаевые рассчитываются
от всех сборов.

00:10:57.719 --> 00:10:58.849
Важно ли это?

00:10:58.850 --> 00:11:03.068
Ну, водители зарабатывают
больше $250 в год

00:11:03.069 --> 00:11:04.674
на этом маленьком округлении.

00:11:04.675 --> 00:11:07.644
В половине такси мы все
платим чуть больше,

00:11:07.645 --> 00:11:11.458
водители тоже, что не плохо само по себе,
но немного нечестно.

00:11:11.459 --> 00:11:13.827
Когда я сообщил об этом TLC,
они ответили:

00:11:13.828 --> 00:11:16.517
«Мы высоко ценим работу,
стоящую за этим анализом,

00:11:16.518 --> 00:11:18.427
и мы его внимательно прочитали».

00:11:18.428 --> 00:11:19.594
(Смех)

00:11:19.595 --> 00:11:21.064
Результат.

00:11:21.065 --> 00:11:23.090
(Смех)

00:11:23.091 --> 00:11:24.665
Я работаю над ним.

00:11:24.666 --> 00:11:28.544
А это моё любимое: я отметил
на карте гидранты Нью-Йорка.

00:11:28.545 --> 00:11:30.421
Это не случайные пожарные гидранты.

00:11:30.422 --> 00:11:32.259
Это гидранты вместе со штрафами,

00:11:32.260 --> 00:11:35.047
полученными при парковке рядом с ними.

00:11:35.048 --> 00:11:37.235
Вот эти 250 язв Нью-Йорка.

00:11:37.235 --> 00:11:40.235
Во-первых, будьте внимательнее
в Верхнем Ист-Сайде,

00:11:40.235 --> 00:11:43.857
19-й участок оштрафует вас в любом случае.

00:11:43.858 --> 00:11:47.917
Ещё интереснее эти два гидранта
в Нижнем Ист-Сайде,

00:11:47.918 --> 00:11:51.544
которые за год собирают
штрафов на $55 000.

00:11:51.545 --> 00:11:54.305
Два гидранта, 
и по $55 000 за 5–6 лет.

00:11:54.306 --> 00:11:55.832
Но наконец данные открыты,

00:11:55.834 --> 00:11:58.876
я попытался разобраться,
что происходит,

00:11:58.879 --> 00:12:02.457
и обнаружил, что на самом деле там
гидрант, потом велодорожка,

00:12:02.458 --> 00:12:04.116
а потом парковочное место.

00:12:04.117 --> 00:12:07.513
Вы думаете, что вы припарковались
не на обочине у гидранта,

00:12:07.514 --> 00:12:09.325
между ним и вами велосипедная дорожка.

00:12:09.326 --> 00:12:13.032
Но, хотя управление транспорта
нарисовало парковку, полиция не согласна.

00:12:13.033 --> 00:12:15.463
Так что они годами
выписывают там штрафы.

00:12:15.459 --> 00:12:18.668
Вот снимок из Просмотра улиц Google,

00:12:18.664 --> 00:12:21.618
здесь машина, и заметьте,
на ней штрафная квитанция.

00:12:22.327 --> 00:12:24.878
Я написал об этом
и получил ответ от города:

00:12:24.879 --> 00:12:27.977
«Хотя управление транспорта
не получало каких-либо жалоб,

00:12:27.978 --> 00:12:31.577
мы проверим разметку и внесём
необходимые исправления».

00:12:31.578 --> 00:12:34.168
Уже лучше, это уже обещание действий.

00:12:34.169 --> 00:12:37.784
Я подумал: «Окей, правительство,
они всегда пытаются».

00:12:37.785 --> 00:12:41.232
А потом они внезапно изменили разметку.

00:12:41.233 --> 00:12:43.743
Да! Результат!

00:12:43.744 --> 00:12:46.295
(Аплодисменты)

00:12:46.296 --> 00:12:48.554
Кто-то прислушался, это великолепно.

00:12:48.555 --> 00:12:51.155
Вы можете посмотреть на данные
и что-то изменить.

00:12:51.156 --> 00:12:53.326
Иногда ваше сообщение затеряется,

00:12:53.327 --> 00:12:55.520
но когда я сообщал о своих результатах,

00:12:55.521 --> 00:12:58.507
я знаю, что хоть что-то там,
в управлениях, изменилось,

00:12:58.508 --> 00:13:00.439
что кто-то об этом думает.

00:13:00.439 --> 00:13:02.732
Я думаю, это тоже результат.

00:13:02.732 --> 00:13:04.014
Для этого, снова и снова,

00:13:04.015 --> 00:13:06.868
вам действительно нужно
думать об истории,

00:13:06.869 --> 00:13:10.014
связанной с людьми и построенной
на одной простой идее о том,

00:13:10.015 --> 00:13:12.224
что вы знаете лучше всего.

00:13:12.225 --> 00:13:15.211
А если вы думаете, что
вся эта статистика слишком сложная,

00:13:15.212 --> 00:13:18.720
что это для гиков, —
портал открытых данных легко использовать.

00:13:18.721 --> 00:13:21.799
Я учу статистике городских
планировщиков в Пратте,

00:13:21.800 --> 00:13:25.348
и на второй урок один из моих учеников
пришёл с этим —

00:13:25.349 --> 00:13:28.471
это список аварий
в соседних от Пратта районах,

00:13:28.472 --> 00:13:32.532
анализ травм в разбивке
по типу транспортного средства.

00:13:32.533 --> 00:13:35.256
Для этого хватило всего
одного или двух уроков Excel,

00:13:35.257 --> 00:13:37.581
никакого чудовищного программирования.

00:13:37.582 --> 00:13:39.285
Если вам страшно,

00:13:39.286 --> 00:13:42.891
вот набор данных,
содержащий 311 жалоб на граффити.

00:13:42.892 --> 00:13:45.005
Студентка курса «Время города» —

00:13:45.005 --> 00:13:47.295
в нём студенты изучают город,

00:13:47.296 --> 00:13:50.665
это полугодовой курс в старшей школе —

00:13:50.666 --> 00:13:53.639
студентка по имени Эбби
нарисовала эту карту.

00:13:53.640 --> 00:13:56.143
Так что если вы боитесь компьютеров,
это не беда.

00:13:56.144 --> 00:13:58.708
Понять, где находятся граффити
в Нью-Йорке, —

00:13:58.709 --> 00:14:01.646
это не только для гиков,
это для любого, у кого есть данные,

00:14:01.647 --> 00:14:05.219
нужно знать только то, какие вопросы
задать, чтобы рассказать свою историю.

00:14:05.220 --> 00:14:08.188
Я надеюсь, каждый поймёт,
что может рассказывать истории на данных.

00:14:08.189 --> 00:14:09.328
Спасибо.

00:14:09.329 --> 00:14:10.619
(Аплодисменты)