在數據中找到自己
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0:01 - 0:04我上週的生活長這樣。
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0:05 - 0:06我做了什麼、
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0:06 - 0:08和誰在一起、
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0:08 - 0:11清醒時,每個小時的感受......
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0:12 - 0:15是否我思念起了
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0:15 - 0:16剛過世的父親。
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0:16 - 0:20或有些無法避免的煩惱和焦慮。
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0:20 - 0:22若你覺得我有點走火入魔,
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0:22 - 0:24你可能是對的。
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0:24 - 0:27但顯然這些視覺化的圖表,
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0:27 - 0:30比起其它方式,讓你更了解我,
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0:30 - 0:33像是一些大家都很熟悉的圖表,
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0:33 - 0:36可能你手機裡現在就有了。
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0:36 - 0:38比如記錄走路步數的長條圖、
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0:38 - 0:40表示睡眠品質的圓餅圖、
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0:40 - 0:42晨跑的路徑圖......
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0:43 - 0:46我的工作就是與數據打交道。
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0:46 - 0:48我有一間數據視覺化設計公司,
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0:48 - 0:51負責設計和開發
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0:51 - 0:54視覺化呈現資訊的方式。
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0:54 - 0:57過去幾年的工作經驗告訴我,
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0:57 - 1:01想要真正了解數據和它的潛力,
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1:01 - 1:04有時不能只看表象,
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1:04 - 1:06而是要深入核心。
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1:06 - 1:10因為數據只是表達現實的工具。
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1:10 - 1:13它們只是一些代碼,
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1:13 - 1:15不是實際的狀況。
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1:15 - 1:17讓我退一步說明,
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1:17 - 1:20回到我第一次有所體會的那年。
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1:20 - 1:241994 年,我 13 歲,
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1:24 - 1:26一名生活在義大利的年輕人。
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1:26 - 1:28當時還小,對政治沒興趣,
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1:28 - 1:31但我知道有個商人,
叫做貝魯斯柯尼, -
1:31 - 1:33當時正代表右翼溫和派競選總統。
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1:34 - 1:36我住的地方是左派重鎮,
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1:36 - 1:39我爸還是民主黨的政治人物。
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1:39 - 1:44我還記得,大家都說
貝魯斯柯尼選不上, -
1:44 - 1:46沒人覺得他會選上。
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1:47 - 1:48結果他當選了。
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1:48 - 1:50當時的感受我仍記憶猶新。
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1:50 - 1:52完全出乎我們的意料,
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1:52 - 1:57我爸信誓旦旦地說,
鎮上不會有人投給他。 -
1:59 - 2:00這是第一次,
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2:00 - 2:05我收集的數據與現實有落差。
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2:05 - 2:09我的數據樣本既狹隘又偏頗,
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2:09 - 2:12也因此我覺得我只活在同溫層,
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2:12 - 2:15沒機會看到外面的真實情況。
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2:16 - 2:20接著快轉到 2016 年 11 月 8 日。
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2:20 - 2:21美國的總統大選。
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2:22 - 2:23網路民調、
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2:23 - 2:25統計模型、
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2:25 - 2:29專家學者都說希拉蕊會贏。
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2:30 - 2:32好像這一次我們的資訊很充足,
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2:32 - 2:36而且有更多機會看到,
同溫層以外的世界。 -
2:36 - 2:38但我們根本沒有。
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2:38 - 2:40這感覺似曾相識。
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2:40 - 2:42我以前就經歷過。
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2:42 - 2:45這次真的可以說數據騙了我們,
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2:45 - 2:47而且騙慘了。
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2:47 - 2:49我們太相信數據了,
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2:49 - 2:50結果呢?
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2:50 - 2:53連最權威的報紙,
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2:53 - 2:58都只想將所有事情
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2:58 - 3:00簡化成兩位數的支持率,
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3:00 - 3:02製作出最聳動的標題,
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3:02 - 3:03讓大眾只看到數字。
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3:04 - 3:06他們費盡心思簡化資料,
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3:06 - 3:09畫出精美的紅藍分布圖,
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3:09 - 3:11我們完全失去焦點。
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3:11 - 3:14我們忘記數據背後的故事,
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3:14 - 3:16數字背後關於人的故事。
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3:17 - 3:19這邊要岔個題,
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3:19 - 3:20但要說的道理是一樣的,
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3:21 - 3:24這名女子向我的團隊
提出了一個特殊的挑戰。 -
3:24 - 3:27她帶著一堆數據找上我們,
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3:27 - 3:31但最終她想要說出的,
就是一個最有人情味的故事。 -
3:31 - 3:33這個人就是
薩曼莎‧克里斯托福雷蒂。 -
3:33 - 3:36她是義大利第一位女太空人,
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3:36 - 3:38她在出任務前找上我們,
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3:38 - 3:42她要到國際太空站待六個月。
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3:42 - 3:44她告訴我們:「我要上太空了,
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3:44 - 3:47我想用任務中的數據,
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3:47 - 3:49和社會大眾交流。」
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3:50 - 3:52一趟國際太空站的任務,
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3:52 - 3:54會有好幾兆位元組的數據,
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3:54 - 3:57你能想到的資料都有:
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3:57 - 3:58環繞地球的軌道數據、
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3:58 - 4:00國際太空站的速率和位置、
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4:00 - 4:04還有感應器上一大堆的即時資訊。
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4:05 - 4:08我們握有太空任務的所有數據,
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4:08 - 4:10專家學者在大選前也都有數據,
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4:10 - 4:13但這些數字到底可以做什麼?
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4:13 - 4:16大家對數據本身根本沒興趣,
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4:16 - 4:18因為數字不是重點。
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4:18 - 4:20數據只是了解現實的手段。
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4:21 - 4:23我們要說的故事是,
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4:23 - 4:25在這個小箱子裡有個人,
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4:25 - 4:27正在你頭上的外太空飛行,
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4:27 - 4:32而且你能在清朗的夜空
用肉眼看見她。 -
4:32 - 4:35所以我們要用數據創造連結,
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4:35 - 4:39連結薩曼莎和地上的我們。
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4:39 - 4:42我們設計並開發了
「太空中的朋友」, -
4:42 - 4:44它是一個網路應用程式
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4:44 - 4:47可以讓你從所在地透過網頁,
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4:47 - 4:49跟薩曼莎說「哈囉」,
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4:49 - 4:54同時也可以跟線上的
全球網友們說「哈囉」。 -
4:54 - 4:57如果薩曼莎經過這些「哈囉」,
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4:57 - 4:59地圖上就會有記號,
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4:59 - 5:03她每天也都從國際太空站,
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5:03 - 5:04透過推特跟大家互動。
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5:05 - 5:10這讓大家用非常不同的角度,
去看任務的數據。 -
5:10 - 5:15讓一切更貼近人性並
引發我們的好奇心, -
5:15 - 5:16而不只是冷冰冰的科技。
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5:16 - 5:19數據能強化體驗,
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5:19 - 5:21但人的故事才是關鍵。
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5:23 - 5:26數千位使用者的正面回饋,
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5:26 - 5:28給我上了非常重要的一課:
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5:28 - 5:31與數據為伍就是要設計出
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5:31 - 5:34可以把抽象、不可數的概念,
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5:34 - 5:38轉化成看得見、感受得到、
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5:38 - 5:40並直接與生活和行為
重新連結的方法, -
5:40 - 5:42有時候很難做到,
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5:42 - 5:46如果我們只著迷於數字及科技,
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5:46 - 5:47就會走偏掉。
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5:49 - 5:53但我們能進一步
連結數據與背後的故事。 -
5:54 - 5:56不需要科技也辦得到。
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5:56 - 5:58幾年前,我遇見一名女子,
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5:58 - 6:00史黛芬妮‧波薩維克。
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6:00 - 6:06她是住倫敦的設計師,
跟我一樣對數據癡迷。 -
6:06 - 6:07我們之前不認識,
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6:07 - 6:10但我們做了一個大膽的實驗,
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6:10 - 6:13就是只用數據交談,
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6:13 - 6:14而不是語言。
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6:14 - 6:19而且不用任何科技當媒介。
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6:19 - 6:22事實上,我們聯絡的唯一管道,
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6:22 - 6:25就是最老派的郵政系統。
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6:25 - 6:27《親愛的數據》計畫長達一年,
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6:27 - 6:31我們每週透過數據了解對方。
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6:31 - 6:34每週都是很普通的一些主題:
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6:34 - 6:36從各自的情緒、
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6:36 - 6:37到跟另一半的互動、
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6:37 - 6:41收到的讚美或周圍的聲音。
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6:41 - 6:45這些資訊我們都手繪在
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6:45 - 6:48明信片大小的表格上,
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6:48 - 6:50每週她會從倫敦寄明信片到
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6:51 - 6:52我住的紐約,
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6:52 - 6:54我也從紐約寄到她住的倫敦。
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6:54 - 6:58明信片的正面是手繪的圖表,
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6:58 - 6:59卡片的背面,
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7:00 - 7:02除了對方的地址,
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7:02 - 7:05還有前面圖表的註解。
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7:06 - 7:08計畫開始的第一週,
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7:08 - 7:11我們選了個很生冷、客套主題。
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7:11 - 7:14「我們一週內會看幾次錶?」
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7:15 - 7:17這是我畫的紀錄,
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7:17 - 7:19上面的那些小記號,
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7:19 - 7:22就是我每次看時間的記錄,
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7:22 - 7:25按照每天、每小時依序紀錄,
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7:26 - 7:28其實不會很複雜。
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7:28 - 7:30但在註解這邊,
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7:30 - 7:33我說明了記號的涵義。
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7:33 - 7:38不同的記號代表不同的理由,
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7:38 - 7:39當時在幹嘛?
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7:39 - 7:41無聊嗎?餓了嗎?
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7:41 - 7:42遲到了嗎?
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7:42 - 7:45我是認真看時間,
還是隨意瞄一下? -
7:45 - 7:48這些才是關鍵,
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7:48 - 7:51我每天、個性上的細節,
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7:51 - 7:53透過數據表現出來。
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7:53 - 7:56把數據當鏡頭或濾鏡,
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7:56 - 7:58去發現和揭露,比如說,
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7:58 - 8:04就算我一定會準時到,
我仍對遲到這件事非常焦慮, -
8:04 - 8:08我們花了一年收集對方的數據,
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8:08 - 8:13專注在電腦抓不到的細節——
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8:13 - 8:14至少目前還無法收集,
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8:14 - 8:18用數據去了解想法、用字遣詞,
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8:18 - 8:20而不只是行為。
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8:20 - 8:21像在第三週,
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8:21 - 8:25我們記錄了道謝和被道謝情況,
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8:25 - 8:30才發現我常和不認識的人道謝。
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8:30 - 8:34顯然我會制式地向服務生道謝,
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8:34 - 8:37對身邊的人卻沒那麼客氣。
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8:39 - 8:40一年以後,
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8:40 - 8:45有意識地關注、記錄這些事,
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8:45 - 8:46變成了一個習慣。
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8:46 - 8:48我們開始有些改變。
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8:48 - 8:51我們更清楚自己的步調,
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8:51 - 8:54更了解自己的行為和周遭環境。
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8:55 - 8:58一年後,因為這個計畫,
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8:58 - 9:00我們兩個有了很深的牽絆。
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9:00 - 9:04這都是因為我們在數字之外,
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9:04 - 9:08加上了自己的故事。
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9:08 - 9:10數據因此有了意義,
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9:11 - 9:13因此能代表我們。
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9:14 - 9:18我不是要大家開始手繪數據,
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9:18 - 9:20或是去找個海外的筆友。
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9:20 - 9:23是希望今後大家面對數據,
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9:23 - 9:25各式各樣的數據,
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9:25 - 9:26都當成對話的開始,
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9:26 - 9:28而不是終結。
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9:28 - 9:31因為數據本身不會提供解答。
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9:31 - 9:34所以我們才會一直被數據所騙,
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9:34 - 9:37因為我們忘記數據背後
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9:37 - 9:39所呈現的現實,
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9:39 - 9:42是細微、複雜、盤根錯節的。
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9:43 - 9:45我們看到候選人的支持率,
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9:45 - 9:47就只看到數字,
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9:47 - 9:49假裝我們的世界可以被簡化成
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9:49 - 9:52兩個數字和一場競賽,
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9:52 - 9:53然而真實的故事、
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9:53 - 9:55真正重要的事,
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9:55 - 9:56卻被拋在一旁。
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9:56 - 10:00不要只專注在模型和演算法,
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10:00 - 10:03也就是所謂的「數據人文主義」。
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10:04 - 10:06在文藝復興人文主義時代,
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10:06 - 10:07歐洲的知識分子,
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10:07 - 10:12將眼光從「上帝」轉向「人性」。
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10:13 - 10:15我覺得類似的轉變,
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10:15 - 10:17也該發生在數據的研究。
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10:17 - 10:20現在大家都把數據當上帝來拜,
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10:20 - 10:23覺得數據是貫通古今的真理。
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10:24 - 10:27我今天跟各位分享的經驗,
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10:27 - 10:32就是要讓數據去真實呈現人性,
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10:32 - 10:35而不是再次誤導大眾。
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10:35 - 10:39我們要將同理心、不完美
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10:39 - 10:41以及人性,
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10:41 - 10:44投入數據的收集、
處裡、分析、呈現。 -
10:45 - 10:48我相信未來有一天,
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10:48 - 10:52數據不只讓我們更有效率,
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10:52 - 10:54也讓我們更有人情味。
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10:55 - 10:56謝謝。
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10:56 - 11:01(掌聲)
- Title:
- 在數據中找到自己
- Speaker:
- 喬姬雅‧露琵
- Description:
-
喬姬雅‧露琵說出數據背後的人情味,為死板的數據添上生動的細節。在這場迷人的演說中,她分享了我們如何為數據加上個性,將平凡無奇的日常生活變成一目瞭然的圖表,讓抽象、不可數的內容可以被看見、被感受,並與我們的生活重新連結。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:13
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