Verilerde kendimizi nasıl bulabiliriz
-
0:01 - 0:04Geçen haftam bu şekilde göründüğü gibiydi.
-
0:05 - 0:06Ne yaptım,
-
0:06 - 0:08kiminleydim,
-
0:08 - 0:11uyanık olduğum her saat için
duyduğum esas duygular -
0:12 - 0:16Geçenlerde kaybettiğim babamı düşündüğüm
gibi duygular gelseydi -
0:16 - 0:20veya tam anlamıyla endişe
ve vesveselerden kaçabilseydim -
0:20 - 0:22ve biraz takıntılı olduğumu düşünüyorsanız
-
0:22 - 0:24muhtemelen haklısınız.
-
0:24 - 0:27Ama şüphesiz, bu canlandırmadan,
-
0:27 - 0:30benim hakkında bu diğerinden daha fazla
şey öğrenebilirsiniz, -
0:30 - 0:33bu görüntülere muhtemelen
daha aşinasınız -
0:33 - 0:36ve hatta şu an telefonunuzda
olması muhtemel. -
0:36 - 0:38Attığınız adımlara ait çubuk grafikler,
-
0:38 - 0:40uyku kaliteniz için dairesel grafikler
-
0:40 - 0:42sabah koşularınızın rotası.
-
0:43 - 0:45Benim işim verilerle çalışmak.
-
0:45 - 0:48Bir veri görselleştirme tasarım
şirketi işletiyorum, -
0:48 - 0:52bu şirkette bilginin erişilebilir olması
için görsel sunumlar yardımıyla -
0:52 - 0:54yollar geliştirip tasarlıyoruz.
-
0:54 - 0:57Yıllar sonra işimden öğrendiğim şey
-
0:57 - 1:01veriyi ve onların gerçek potansiyelini
gerçekten anlayabilmek için -
1:01 - 1:04bazen onları unutup
-
1:04 - 1:06onların içini görmemiz gerekir.
-
1:06 - 1:10Çünkü veri her zaman sadece gerçekliği
göstermek için kullandığımız bir araçtır. -
1:10 - 1:13Onları her zaman başka bir şeyin
yerini tutar gibi kullanırız -
1:13 - 1:15ama asla gerçek değiller.
-
1:15 - 1:17Şimdi bir dakikalığına bunu
-
1:17 - 1:20ilk olarak anladığım zamana geri dönelim.
-
1:20 - 1:241994'te 13 yaşındaydım.
-
1:24 - 1:26İtalya'da bir gençtim.
-
1:26 - 1:28Politika ile ilgilenmek için çok gençtim
-
1:28 - 1:31ama bir iş adamı olan
Silvio Berlusconi'nin -
1:31 - 1:33ılımlı sağ için başkanlığa
koştuğunu biliyordum. -
1:34 - 1:36Biz çok liberal bir şehirde yaşadık
-
1:36 - 1:39ve babam Demokrat Parti'de
bir politikacıydı. -
1:39 - 1:44Kimsenin Berlusconi'nin seçilebileceğini
düşünmediğini hatırlıyorum - -
1:44 - 1:46bir seçenek bile olamazdı.
-
1:47 - 1:48Oldu ama.
-
1:48 - 1:50O hissi çok iyi hatırlıyorum.
-
1:50 - 1:52Tam bir sürpriz oldu,
-
1:52 - 1:57babam şehirde ona oy veren
kimseyi tanımadığına dair yemin ediyordu. -
1:59 - 2:00Bu ilk kez elimdeki verinin
-
2:00 - 2:05gerçeklikten tamamen saptırılmış
bir görüntü verdiği zamandı. -
2:05 - 2:09Veri örneğim oldukça sınırlı ve çarpıktı,
-
2:09 - 2:12muhtemelen sebep buydu, düşündüm ki
bir fanusta yaşadım -
2:12 - 2:15ve yeterince dışarıyı görme şansım olmadı.
-
2:16 - 2:21Şimdi 8 Kasım 2016'ya,
ABD'ye geri gidelim -
2:22 - 2:23internet anketleri,
-
2:23 - 2:25istatistiksel modeller,
-
2:25 - 2:29başkanlık seçiminde olası bir
sonuçta anlaşan tüm uzmanlar. -
2:30 - 2:32Bu sefer yeterince
veri var gibi görünüyordu -
2:32 - 2:36ve içinde yaşadığımız kapalı
dairenin dışını görmek daha kolaydı -
2:36 - 2:38ama yine yapamadık.
-
2:38 - 2:40Çok tanıdık bir duyguydu.
-
2:40 - 2:42Önceden de yaşamıştım.
-
2:42 - 2:45sanırım bu defa verinin bizi
yanılttığını söylemek doğru olur -
2:45 - 2:47ve oldukça şaşırtıcı şekilde.
-
2:47 - 2:49Verilere güvendik
-
2:49 - 2:50ama olan şey,
-
2:50 - 2:53en saygın gazetede bile
-
2:53 - 2:57her şeyi iki basit yüzdeli sayıya
indirgeme saplantısıdır, -
2:57 - 3:00etkili bir başlık atmak amacı
-
3:00 - 3:02bizi bu iki sayıya ve yalnızca
-
3:02 - 3:03bu iki sayıya odakladı.
-
3:04 - 3:06Mesajı basitleştirmek
-
3:06 - 3:09ve umulan kırmızı ve mavi
güzel bir harita çizmek amacıyla -
3:09 - 3:11asıl noktayı tamamen kaçırdık.
-
3:11 - 3:14Hikayeler olduğunu bir şekilde unuttuk
-
3:14 - 3:16bu sayıların ardındaki
insanoğlunun hikayelerini -
3:17 - 3:19Farklı bir durumda
-
3:19 - 3:20fakat çok benzer bir noktada,
-
3:21 - 3:24bu kadın tarafından takımıma
tuhaf bir sorun sunuldu. -
3:24 - 3:27Bir çok veriyle bize geldi
-
3:27 - 3:31fakat en sonunda olası en insancıl
hikayelerden birini açıklamak istedi. -
3:31 - 3:33Bu kadın Samantha Cristoforetti.
-
3:33 - 3:36İlk İtalyan kadın astronottu
-
3:36 - 3:38ve Uluslararası Uzay İstasyonuna
-
3:38 - 3:42altı ay süren bir sefer öncesi
bizimle görüştü. -
3:42 - 3:44Bize dedi ki: "Ben uzaya gidiyorum
-
3:44 - 3:47ve edineceğim veriyle
insanlara ulaşmak için anlamlı bir şeyler -
3:47 - 3:49yapmak istiyorum''
-
3:50 - 3:52Uluslararası Uzay İstasyonu'na bir görev
-
3:52 - 3:54terabaytlarca veri ile sonuçlanır,
-
3:54 - 3:57hayal edebileceğiniz her şey hakkında;
-
3:57 - 3:58Dünya etrafında yörüngeler,
-
3:58 - 4:00ISS'in hızı ve konumu
-
4:00 - 4:04ve sensörlerinden gelen binlerce
canlı yayının tümü. -
4:05 - 4:08Düşünebileceğimiz tüm
somut veriye sahiptik, -
4:08 - 4:10seçimden önce tıpkı
uzmanlarda olduğu gibi, -
4:10 - 4:13o halde tüm bu sayıların anlamı nedir?
-
4:13 - 4:16İnsanlar sayıların hatrına,
veriyle ilgilenmez -
4:16 - 4:18çünkü sayılar asla asıl nokta değildir.
-
4:18 - 4:20Onlar daima bir sonu ifade ederler.
-
4:21 - 4:23Açıklamamız gereken hikaye şu,
-
4:23 - 4:25minik bir kutuda bir insan var,
-
4:25 - 4:27başınızın üstünde, uzayda uçan
-
4:27 - 4:32ve aslında onu, açık bir gecede
çıplak gözle görebilirsiniz. -
4:32 - 4:35Böylece bir bağlantı kurmak için verileri
kullanmaya karar verdik -
4:35 - 4:38Samantha ve onu aşağıdan
izleyen tüm insanlar arasında -
4:38 - 4:42"Uzayda Arkadaşlar" adıyla tasarladığımız
-
4:42 - 4:47Samantha'ya "merhaba" diyebileceğiniz
basit bir web uygulaması geliştirdik -
4:47 - 4:48bulunduğunuz yerden
-
4:48 - 4:51ve aynı anda çevrimiçi olan
tüm insanlara "merhaba" -
4:51 - 4:53dünyanın her yanından
-
4:54 - 4:57Tüm bu "merhabalar"
haritada görünen izler bıraktı. -
4:57 - 4:59Samantha uçarken
-
4:59 - 5:03ISS'ten Twitter kullanarak
-
5:03 - 5:04her gün herkese el sallıyordu.
-
5:05 - 5:10Bu olay insanların görev verilerini
çok farklı bir açıdan görmelerini sağladı. -
5:10 - 5:16Bütün bunlar teknolojiden daha çok
insan doğası ve merakımızla ilgili oldu. -
5:16 - 5:19Yani veri deneyimi güçlendirdi,
-
5:19 - 5:21insanoğlunun hikayeleri ise yön vericiydi.
-
5:23 - 5:26Binlerce kuıllanıcının
çok olumlu yanıtları -
5:26 - 5:28bana çok önemli bir ders verdi:
-
5:28 - 5:31Verilerle çalışma, soyutu
ve sayılamazı, görülebilen, -
5:31 - 5:34hissedilebilen ve hayatlarımızla
ve davranışlarımızla -
5:34 - 5:38doğrudan yeniden bağlanabilen
bir şeye dönüştürme -
5:38 - 5:40yollarını tasarlamak demektir.
-
5:40 - 5:42Ancak bu süreçte
-
5:42 - 5:45sayılar ve teknoloji takıntısının bizi
yönlendirmesine izin verirsek -
5:45 - 5:48elde edilmesi zor olan bir şeye dönüşür.
-
5:49 - 5:53Ama verileri, ifade ettikleri hikayelere
bağlamak için daha fazlasını yapabiliriz. -
5:54 - 5:56Teknolojiyi tamamen kaldırabiliriz.
-
5:56 - 5:58Birkaç yıl önce bu diğer
kadınla karşılaştım, -
5:58 - 6:00Stefanie Posavec --
-
6:00 - 6:06veri hakkındaki tutku ve saplantısını
benimle paylaşan Londralı bir tasarımcı. -
6:06 - 6:07Birbirimizi tanımıyorduk
-
6:07 - 6:10ama çok radikal bir deney
yapmaya karar verdik, -
6:10 - 6:13sadece veri kullanarak iletişim kurmak,
-
6:13 - 6:14başka bir dil yok
-
6:14 - 6:19ve verimizi paylaşmak için
hiç teknoloji kullanmamayı seçtik. -
6:19 - 6:22Aslında tek iletişim yolumuz
-
6:22 - 6:25eski moda postane kanalıyla olacaktı.
-
6:25 - 6:27"Sevgili Veri" için bir yılda her hafta,
-
6:27 - 6:31birbirimizi tanımak için
kişisel verimizi kullandık; -
6:31 - 6:34haftalık paylaşılan olağan başlıklar
çerçevesinde kişisel veriler, -
6:34 - 6:36hislerimizden,
-
6:36 - 6:37partnerlerimizle ilişkilerimize,
-
6:37 - 6:41yapılan iltifatlardan
çevremizdeki seslere. -
6:41 - 6:45Daha sonra bir kartpostal boyutunda
bir kağıda elle çizeceğimiz, -
6:45 - 6:48her hafta Londra'dan
-
6:48 - 6:50benim yaşadığım şehre,
New York'a ve New York'tan -
6:51 - 6:52onun yaşadığı şehre,
-
6:52 - 6:54Londra'ya göndereceğimiz
kişisel bilgilerimiz. -
6:54 - 6:58Kartpostalın ön yüzünde
veri görselimiz var -
6:58 - 6:59ve arka yüzünde
-
7:00 - 7:02tabii ki diğer kişinin adresi
-
7:02 - 7:05ve görseli anlamada gerekli
açıklayıcı işaretler var. -
7:06 - 7:08Projenin ilk haftasında
-
7:08 - 7:11gerçekten çok sıkıcı
ve kişisel olmayan bir başlık seçtik. -
7:11 - 7:14Bir haftada zamanı
kaç kere kontrol ederiz? -
7:15 - 7:17İşte benim kartın ön yüzü:
-
7:17 - 7:19Her küçük sembolün, zamanı kontrol ettiğim
-
7:19 - 7:22tüm zamanları gösterdiğini görebilirsiniz,
-
7:22 - 7:25günler ve farklı saatler için
kronolojik olarak yerleştirilmiş -- -
7:26 - 7:28gerçekten karmaşık hiçbir şey yok.
-
7:28 - 7:30Fakat zaten bu anlarla ilgili
-
7:30 - 7:33anekdotsal detayları
nasıl eklediğimi işaretlerde görüyorsunuz. -
7:33 - 7:38Aslında farklı sembol türleri
neden o zamanı işaretlediğimi -- -
7:38 - 7:39ne yaptığımı gösteriyor.
-
7:39 - 7:41Sıkıldım mı? Acıktım mı?
-
7:41 - 7:42Geciktim mi?
-
7:42 - 7:45Saate öylesine mi baktım
yoksa bilerek mi kontrol ettim? -
7:45 - 7:48İşte işin püf noktası --
-
7:48 - 7:51verilerimi kullanarak günlerimi
-
7:51 - 7:53ve kişiliğimi gösterme.
-
7:53 - 7:58Örneğin, asla bitmeyen geç kalma
endişemi keşfetmek ve açığa çıkarmak için -
7:58 - 8:01verileri bir mercek veya
bir süzgeç olarak kullanma, -
8:01 - 8:02mutlaka her zaman dakik olsam da.
-
8:04 - 8:08Stefania ve ben bir yılı 'şimdilik'
bilgisayarların bir araya getiremeyeceği -
8:08 - 8:13nüanslara odaklanmaya bizi zorlaması için
-
8:13 - 8:14verilerimizi elle toplayarak
-
8:14 - 8:16sadece aktivitelerimizi değil,
-
8:16 - 8:18kullandığımız kelimeleri ve
fikirlerimizi de incelemek için -
8:18 - 8:20verileri kullanarak harcadık.
-
8:20 - 8:22Söylediğimiz ve bize söylenen
-
8:22 - 8:25"Teşekkür" sözlerini izlediğimiz
ve çoğunlukla tanımadığım insanlara -
8:25 - 8:30teşekkür ettiğimi fark ettiğim
üç sayılı haftada olduğu gibi. -
8:30 - 8:34Görünen o ki garsonlara karşı
aşırı teşekkür ediciyim -
8:34 - 8:38ama kesinlikle bana yakın olanlara
yeterince teşekkür etmiyorum. -
8:39 - 8:40Bir yıl boyunca
-
8:40 - 8:45bu tür hareketlere bilfiil dikkat
edip onları sayma işlemi -
8:45 - 8:46bir ritüel halini aldı.
-
8:46 - 8:48Gerçekten bizi değiştirdi.
-
8:48 - 8:51Kendimizle daha uyumlu hale geldik,
-
8:51 - 8:54davranışlarımız ve çevremiz
konusundaki farkındalığımız arttı. -
8:55 - 8:58Bir yıl boyunca Stefanie ve ben
ortak veri günlüğümüz sayesinde -
8:58 - 9:00her an temas halindeydik,
-
9:00 - 9:04ama sadece kendimizi bu sayıların içine
koyduğumuz için bunu yapabiliyorduk, -
9:04 - 9:08en kişisel hikayelerimizi
onlara ekleyerek. -
9:08 - 9:10Bu sayıların gerçekten anlamlı olması
-
9:11 - 9:13ve bizi temsil etmesi için tek yol buydu.
-
9:14 - 9:18Kişisel verilerinizi görselleştirmeye
başlamanızı veya yabancı bir -
9:18 - 9:20mektup arkadaşı bulmanızı istemiyorum.
-
9:20 - 9:23Fakat her tür veriyi
-
9:23 - 9:25görüşmenin başlangıcı olarak
-
9:25 - 9:26düşünmenizi istiyorum,
-
9:26 - 9:28sonu olarak değil.
-
9:28 - 9:31Çünkü veri tek başına asla
bir çözüm olmayacaktır. -
9:31 - 9:34Veriler nedenle bizi çok kötü yanılttı
-
9:34 - 9:37çünkü gerçeği yansıtacak
doğru miktarda içerik bulundurmada -
9:37 - 9:39başarısız olduk,
-
9:39 - 9:42incelikli, karmaşık
ve girift bir gerçeklik. -
9:43 - 9:45Bu iki sayıya bakmaya devam ettik,
-
9:45 - 9:47onları saplantı yaptık,
-
9:47 - 9:49dünyamız bir çift rakama
-
9:49 - 9:52ve bir at yarışına
dönüşebilirmiş gibi davranarak, -
9:52 - 9:53gerçek hikayeler,
-
9:53 - 9:55gerçekten önem arz edenler,
-
9:55 - 9:56başka yerdelermiş gibi.
-
9:56 - 10:00Bu hikayelere sadece modellerle
ve algoritmalarla bakarak kaçırdığımız şey -
10:00 - 10:03"veri insanlığı" adını verdiğim şeydir.
-
10:04 - 10:06Rönesans insanlığında,
-
10:06 - 10:07Avrupa aydınları
-
10:07 - 10:12kendi dünya görüşlerinin merkezine
Tanrı yerine insan doğasını koydular. -
10:13 - 10:15Veri evreninde de benzer şeylerin
-
10:15 - 10:17olması gerektiğine inanıyorum.
-
10:17 - 10:20Günümüzde açıkça veri,
Tanrı gibi kabul görüyor -- -
10:20 - 10:23şu anımız ve geleceğimiz için
mutlak doğrunun koruyucusu. -
10:24 - 10:27Bugün sizinle paylaştığım deneyimler
-
10:27 - 10:32veriyi içtenlikle insan
doğamızın temsilcisi yapmak -
10:32 - 10:35ve artık bizi yanıltmayacaklarını
garantilemek için -
10:35 - 10:39onları toplama, işleme, analiz etme
ve gösterme konusunda empati, -
10:39 - 10:41hata ve insani vasıflar içeren
-
10:41 - 10:44yollar tasarlamaya başlamak
gerektiğini öğretti. -
10:45 - 10:48Sonunda, yalnızca daha verimli olmak için
-
10:48 - 10:52veriyi kullanma yerine,
hepimizin daha insani olmak için -
10:52 - 10:54veriyi kullanacağı bir anı görüyorum.
-
10:55 - 10:56Teşekkür ederim.
-
10:56 - 11:00(Alkışlar)
- Title:
- Verilerde kendimizi nasıl bulabiliriz
- Speaker:
- Giorgia Lupi
- Description:
-
Giorgia Lupi insan hikayeleri anlatmak için sayılara nüanslar kazandırarak verileri kullanıyor. Bu etkileyici konuşmada günlük hayatımızın olağan detaylarını bile görselleştirerek ve soyut ve sayılamaz olanı, görülebilen, hissedilebilen ve doğrudan hayatlarımızla bağlanabilen bir şeye dönüştürerek veriye nasıl kişisellik katabileceğimizi anlatıyor.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:13
Meric Aydonat approved Turkish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Cihan Ekmekçi accepted Turkish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Cihan Ekmekçi edited Turkish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Ethem Canbolat edited Turkish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Ozay Ozaydin edited Turkish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Hakan Ünalan edited Turkish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Hakan Ünalan edited Turkish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Hakan Ünalan edited Turkish subtitles for How we can find ourselves in data |