Jak odnaleźć się w danych
-
0:01 - 0:04Tak wyglądał mój zeszły tydzień.
-
0:05 - 0:06Co robiłam,
-
0:06 - 0:08z kim byłam,
-
0:08 - 0:11główne emocje, jakie odczuwałam
w każdej godzinie od obudzenia, -
0:12 - 0:15czy uczucie spowodowała myśl o tacie,
-
0:15 - 0:16który niedawno zmarł,
-
0:16 - 0:20albo czy dałoby się uniknąć zmartwień.
-
0:20 - 0:22Jeśli myślicie, że mam obsesję,
-
0:22 - 0:24pewnie macie rację.
-
0:24 - 0:27Ale ewidentnie z tej wizualizacji
-
0:27 - 0:30możecie się dowiedzieć o mnie
o wiele więcej niż z tej, -
0:30 - 0:33której obrazy są wam
zapewne bardziej znajome -
0:33 - 0:36i które pewnie macie
na własnych telefonach. -
0:36 - 0:38Wykresy pokazujące kroki,
które przeszliście, -
0:38 - 0:40pokazujące jakość snu,
-
0:40 - 0:42trasę porannego biegania.
-
0:43 - 0:46W pracy mam do czynienia z danymi.
-
0:46 - 0:48Prowadzę firmę projektującą
wizualizacje danych. -
0:48 - 0:51Projektujemy i rozwijamy sposoby
udostępniania informacji -
0:51 - 0:54przez ich wizualną reprezentację.
-
0:54 - 0:57Praca nauczyła mnie przez lata,
-
0:57 - 1:01że aby w pełni zrozumieć dane
i ich prawdziwy potencjał, -
1:01 - 1:04trzeba o nich zapomnieć
-
1:04 - 1:06i zamiast tego przejrzeć je na wylot,
-
1:06 - 1:10bo dane są narzędziem
do reprezentacji rzeczywistości. -
1:10 - 1:13Zastępują coś innego,
-
1:13 - 1:15ale nigdy nie są tym czymś.
-
1:15 - 1:17Cofnijmy się na moment do czasu,
-
1:17 - 1:20gdy pierwszy raz zrozumiałam to osobiście.
-
1:20 - 1:24W 1994 miałam 13 lat.
-
1:24 - 1:26Byłam nastolatką we Włoszech.
-
1:26 - 1:28Byłam za młoda,
by interesować się polityką, -
1:28 - 1:31ale wiedziałam, że biznesmen
Silvio Berlusconi -
1:31 - 1:34startuje w wyborach prezydenckich
jako umiarkowany prawicowiec. -
1:34 - 1:36Żyliśmy w bardzo liberalnym mieście
-
1:36 - 1:39i mój ojciec był politykiem
w Partii Demokratycznej. -
1:39 - 1:44Pamiętam, jak nikt nie przypuszczał,
że Berlusconi wygra, -
1:44 - 1:46nie było takiej możliwości.
-
1:47 - 1:48Ale to się wydarzyło.
-
1:48 - 1:50Pamiętam bardzo wyraźnie to uczucie.
-
1:50 - 1:52To była kompletna niespodzianka,
-
1:52 - 1:57a tata przysięgał, że w mieście
nie zna nikogo, kto na niego głosował. -
1:59 - 2:00Wtedy po raz pierwszy
-
2:00 - 2:05dane, które posiadałam,
w pełni zniekształciły rzeczywistość. -
2:05 - 2:09Moje dane były po prostu
dość ograniczone i zniekształcone, -
2:09 - 2:12więc pewnie dlatego żyłam w bańce
-
2:12 - 2:15i nie miałam za wiele okazji,
aby wyjrzeć poza nią. -
2:16 - 2:20Przewińmy do 8 listopada 2016 roku
-
2:20 - 2:21w Stanach Zjednoczonych.
-
2:22 - 2:23Ankiety internetowe,
-
2:23 - 2:25modele statystyczne,
-
2:25 - 2:29wszyscy eksperci zgodni
co do przewidywanych wyników wyborów. -
2:30 - 2:32Tym razem wyglądało na to,
że mamy dość informacji -
2:32 - 2:36i wiele szans na wyjrzenie
poza zamknięte koło, w którym żyjemy, -
2:36 - 2:38ale jak widać - nie mieliśmy.
-
2:38 - 2:40To uczucie było bardzo podobne.
-
2:40 - 2:42Odczuwałam to wcześniej.
-
2:42 - 2:45Chyba można śmiało powiedzieć,
że dane tym razem nas zawiodły -
2:45 - 2:47i to dość spektakularnie.
-
2:47 - 2:49Wierzyliśmy w dane
-
2:49 - 2:50W rzeczywistości
-
2:50 - 2:53nawet szanowane gazety miały obsesję
-
2:53 - 2:58ograniczania wszystkiego do dwóch liczb,
-
2:58 - 3:00żeby stworzyć mocny nagłówek,
-
3:00 - 3:02żeby skupić uwagę na dwóch cyfrach
-
3:02 - 3:03i tylko na nich.
-
3:04 - 3:06Żeby uprościć wiadomość
-
3:06 - 3:09i narysować piękną i wyraźną
czerwono-niebieską mapę, -
3:09 - 3:11zupełnie straciliśmy sedno.
-
3:11 - 3:14Jakoś zapomnieliśmy, że to są historie,
-
3:14 - 3:16ludzkie historie ukryte za liczbami.
-
3:17 - 3:19W innym kontekście,
-
3:19 - 3:20ale zmierzając do tego samego,
-
3:21 - 3:24pewna kobieta rzuciła nam
niespotykane wyzwanie. -
3:24 - 3:27Przyszła do nas z dużą ilością danych,
-
3:27 - 3:31ale docelowo chciała opowiedzieć
jedną z najbardziej ludzkich historii. -
3:31 - 3:33Jest to Samantha Cristoforetti.
-
3:33 - 3:36Jest pierwszą włoską astronautką
-
3:36 - 3:38i skontaktowała się z nami przed lotem
-
3:38 - 3:40na 6-miesięczną misję
-
3:40 - 3:42na Międzynarodowej
Stacji Kosmicznej (ISS). -
3:42 - 3:44Powiedziała: "Lecę w kosmos
-
3:44 - 3:47i chcę zrobić coś
wartościowego z danymi z misji, -
3:47 - 3:49żeby sięgnąć ludzi".
-
3:50 - 3:52Misja na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej
-
3:52 - 3:54wiąże się z terabajtami danych
-
3:54 - 3:57o wszystkim, co można sobie wyobrazić:
-
3:57 - 3:58o okrążaniu Ziemi,
-
3:58 - 4:00o szybkości i pozycji ISS
-
4:00 - 4:04i o tysiącach innych informacji
z czujników. -
4:05 - 4:08Mieliśmy wszystkie twarde fakty,
jakie tylko przyszły nam do głowy, -
4:08 - 4:10tak jak eksperci przed wyborami,
-
4:10 - 4:13ale jaki jest sens tych wszystkich liczb?
-
4:13 - 4:16Ludzi nie interesują dane same w sobie,
-
4:16 - 4:18bo to nie o liczby chodzi.
-
4:18 - 4:20Liczby to środki do celu.
-
4:21 - 4:23Historia, którą musieliśmy opowiedzieć,
-
4:23 - 4:25mówiła o człowieku w blaszanej puszce
-
4:25 - 4:27lecącej w kosmosie nad naszymi głowami,
-
4:27 - 4:32gdzie można ją zobaczyć gołym okiem
podczas bezchmurnej nocy. -
4:32 - 4:35Zadecydowaliśmy zrobić z danych więź
-
4:35 - 4:39między Samanthą i wszystkimi
obserwatorami z dołu. -
4:39 - 4:42Zaprojektowaliśmy i stworzyliśmy
coś, co nazywamy "Przyjaciele w kosmosie". -
4:42 - 4:47To aplikacja internetowa, która pozwala
powiedzieć "cześć" Samanthcie -
4:47 - 4:48z dowolnego miejsca
-
4:48 - 4:51i "cześć" do wszystkich ludzi,
którzy są w danym czasie online -
4:51 - 4:53na całym świecie.
-
4:54 - 4:57Każde "cześć" zostawiało
widoczne znaki na mapie, -
4:57 - 4:59podczas gdy Samantha przelatywała nad nami
-
4:59 - 5:03i machała do nas codziennie,
-
5:03 - 5:04używając Twittera z ISS.
-
5:05 - 5:10To umożliwiło pokazanie ludziom
danych z misji w innej perspektywie. -
5:10 - 5:15Nagle wszystko zaczęło dotyczyć
ludzkiej natury i ciekawości -
5:15 - 5:16bardziej niż technologii.
-
5:16 - 5:19Dane zasilały to doświadczenie,
-
5:19 - 5:21ale to ludzie je napędzali.
-
5:23 - 5:26Niesamowicie pozytywny odzew
tysięcy użytkowników -
5:26 - 5:28nauczył mnie ważnej lekcji:
-
5:28 - 5:31praca z danymi oznacza
projektowanie sposobu -
5:31 - 5:34na transformację czegoś
abstrakcyjnego i niepoliczalnego -
5:34 - 5:38w coś, co można zobaczyć,
poczuć i powiązać -
5:38 - 5:40z naszymi życiem i zachowaniem,
-
5:40 - 5:42co jest trudne do osiągnięcia,
-
5:42 - 5:46jeśli pozwolimy obsesji liczb
i reszty technologii -
5:46 - 5:47objąć prowadzenie.
-
5:49 - 5:53Ale możemy zrobić więcej, aby połączyć
dane z historiami, które reprezentują. -
5:54 - 5:56Możemy całkowicie usunąć technologię.
-
5:56 - 5:58Kilka lat temu spotkałam kobietę,
-
5:58 - 6:00Stefanię Posavec,
-
6:00 - 6:06projektantkę z Londynu, która wraz ze mną
dzieli pasję i obsesję dotyczącą danych. -
6:06 - 6:07Nie znałyśmy się,
-
6:07 - 6:10ale postanowiłyśmy przeprowadzić
bardzo radykalny eksperyment, -
6:10 - 6:13rozpoczynając komunikację
wyłącznie za pomocą danych, -
6:13 - 6:14bez innego języka
-
6:14 - 6:19i bez żadnej technologii
do ich propagowania. -
6:19 - 6:22Porozumiewałyśmy się wyłącznie
-
6:22 - 6:25przez staromodną pocztę.
-
6:25 - 6:27Z tytułem "Drogie Dane",
co tydzień przez rok -
6:27 - 6:32poznawałyśmy się przez osobiste dane
-
6:32 - 6:34dotyczące cotygodniowych nudnych tematów,
-
6:34 - 6:36od naszych uczuć
-
6:36 - 6:37do interakcji z partnerami,
-
6:37 - 6:41od usłyszanych komplementów
do dźwięków otoczenia. -
6:41 - 6:45Informacje osobiste,
które później ręcznie rysowałyśmy -
6:45 - 6:48na papierze wielkości pocztówki,
-
6:48 - 6:50które co tydzień wysyłałyśmy
z Londynu do Nowego Jorku, -
6:51 - 6:52gdzie mieszkam,
-
6:52 - 6:54i z Nowego Jorku do Londynu,
gdzie ona mieszka. -
6:54 - 6:58Front pocztówki to rysunek z danymi,
-
6:58 - 6:59a tył
-
7:00 - 7:02zawiera dane adresata
-
7:02 - 7:05i legendę, jak zinterpretować rysunek.
-
7:06 - 7:08W pierwszym tygodniu projektu
-
7:08 - 7:11wybrałyśmy zimne i nieosobiste tematy.
-
7:11 - 7:14Ile razy na tydzień patrzymy na zegarek?
-
7:15 - 7:17Na froncie mojej kartki widać,
-
7:17 - 7:19że każdy mały symbol
-
7:19 - 7:22przedstawia patrzenie na zegarek
-
7:22 - 7:25zorganizowany chronologicznie
według dni i godzin, -
7:26 - 7:28nic skomplikowanego.
-
7:28 - 7:30Ale potem w legendzie dodałam
-
7:30 - 7:33dodałam detale sytuacyjne
dotyczące tych momentów. -
7:33 - 7:38Różne typy symboli wskazują,
dlaczego sprawdzałam godzinę: -
7:38 - 7:39co robiłam?
-
7:39 - 7:41Nudziło mi się? Byłam głodna?
-
7:41 - 7:42Byłam spóźniona?
-
7:42 - 7:46Sprawdziłam specjalnie, czy po prostu
przypadkowo spojrzałam na zegarek? -
7:46 - 7:48To jest kluczowa kwestia:
-
7:48 - 7:51reprezentowanie szczegółów
moich dni i mojej osobowości -
7:51 - 7:53przez zbieranie danych.
-
7:53 - 7:58Używanie danych jako soczewki albo filtra,
żeby odkrywać i odsłaniać, na przykład, -
7:58 - 8:00mój ciągły lęk przed spóźnieniem,
-
8:00 - 8:02choć zawsze jestem na czas.
-
8:04 - 8:08Wraz ze Stefanie spędziłyśmy rok
ręcznie zbierając dane, -
8:08 - 8:13żeby zmusić się do skupienia na niuansach,
których komputery nie mogą zebrać, -
8:13 - 8:14przynajmniej na razie.
-
8:14 - 8:18Używałyśmy danych do badania
naszych umysłów i używanych słów, -
8:18 - 8:20a nie tylko działań.
-
8:20 - 8:21Gdzieś w trzecim tygodniu,
-
8:21 - 8:25kiedy śledziłyśmy ilość "dziękuję",
które mówimy i otrzymujemy, -
8:25 - 8:30okazało się, że głównie dziękuję
ludziom, których nie znam. -
8:30 - 8:34Najwyraźniej kompulsywnie dziękuję
kelnerkom i kelnerom, -
8:34 - 8:37ale stanowczo za mało dziękuję
ludziom, którzy są blisko mnie. -
8:39 - 8:40Po roku
-
8:40 - 8:45proces aktywnego zauważania
i liczenia tego typu zachowań -
8:45 - 8:46stał się rytuałem.
-
8:46 - 8:48Właściwie to nas zmieniło.
-
8:48 - 8:51Zestroiłyśmy się ze sobą,
-
8:51 - 8:54z większą świadomością
zachowań i otoczenia. -
8:55 - 8:58Po roku Stefanie i ja
związałyśmy się na głębokim poziomie -
8:58 - 9:00przez wspólny pamiętnik danych,
-
9:00 - 9:04ale mogłyśmy to uczynić tylko dlatego,
że umieściłyśmy się w tych liczbach, -
9:04 - 9:08dodając do nich kontekst
osobistych historii. -
9:08 - 9:10Tylko tak dane zyskiwały znaczenie
-
9:11 - 9:13i reprezentatywność.
-
9:14 - 9:18Nie proszę, żebyście zaczęli
rysować osobiste dane -
9:18 - 9:20albo żebyście znaleźli przyjaciela
po drugiej stronie oceanu. -
9:20 - 9:23Proszę o postrzeganie danych
-
9:23 - 9:25- wszystkich rodzajów danych -
-
9:25 - 9:26jako początku konwersacji,
-
9:26 - 9:28a nie jej końca.
-
9:28 - 9:31Same dane nie dadzą nam nigdy rozwiązania.
-
9:31 - 9:34To dlatego dane tak bardzo nas zawiodły:
-
9:34 - 9:37zapomnieliśmy dodać
odpowiednią ilość kontekstu, -
9:37 - 9:39żeby pokazać rzeczywistość
-
9:39 - 9:42pełną niuansów, komplikacji i szczegółów.
-
9:43 - 9:45Przyglądaliśmy się tym dwóm liczbom,
-
9:45 - 9:47mieliśmy na ich punkcie obsesję
-
9:47 - 9:49i udawaliśmy, że świat można zredukować
-
9:49 - 9:52do kilku cyfr i wyścigu konnego,
-
9:52 - 9:53gdy prawdziwe historie,
-
9:53 - 9:55te naprawdę istotne
-
9:55 - 9:56były gdzieś indziej.
-
9:56 - 10:00Przy patrzeniu na historie
przez same tylko modele i algorytmy -
10:00 - 10:03zabrakło czegoś, co nazywam
"humanizmem danych". -
10:04 - 10:06W renesansowym humanizmie
-
10:06 - 10:07europejscy intelektualiści
-
10:07 - 10:12umieszczali w centrum świata
ludzkość zamiast Boga. -
10:13 - 10:15Wierzę, że coś podobnego musi się stać
-
10:15 - 10:17w świecie danych.
-
10:17 - 10:20Obecnie dane są, jak widać,
traktowane jak Bóg: -
10:20 - 10:23opiekun niezawodnej prawdy
dla teraźniejszości i przyszłości. -
10:24 - 10:27Doświadczenia,
którymi się dziś podzieliłam, -
10:27 - 10:32nauczyły mnie tworzyć dane
wiarygodnie reprezentujące ludzką naturę. -
10:32 - 10:35Żeby zapewnić, że nas więcej nie zawiodą,
-
10:35 - 10:39trzeba zacząć celowo włączać
empatię, niedoskonałości -
10:39 - 10:41i ludzkie cechy do metod,
-
10:41 - 10:44w jakie zbieramy, przetwarzamy,
analizujemy i przedstawiamy dane. -
10:45 - 10:48Widzę miejsce, w którym dane,
-
10:48 - 10:52zamiast służyć tylko wzrostowi wydajności,
-
10:52 - 10:54posłużą wzrostowi humanizmu.
-
10:55 - 10:56Dziękuję.
-
10:56 - 11:01(Brawa)
- Title:
- Jak odnaleźć się w danych
- Speaker:
- Giorgia Lupi
- Description:
-
Giorgia Lupi używa danych, by opowiadać ludzkie historie, dodając niuanse do liczb. W tej czarującej prelekcji dzieli się tym, jak dodać osobowość do danych, wizualizując nawet najbardziej codzienne detale życia, oraz zamienić abstrakcję i niepoliczalność na coś, co można zobaczyć, poczuć i powiązać z naszym życiem.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:13
Rysia Wand approved Polish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Rysia Wand accepted Polish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Joanna Mielnicka edited Polish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Joanna Mielnicka edited Polish subtitles for How we can find ourselves in data | ||
Joanna Mielnicka edited Polish subtitles for How we can find ourselves in data |