Return to Video

Jak odnaleźć się w danych

  • 0:01 - 0:04
    Tak wyglądał mój zeszły tydzień.
  • 0:05 - 0:06
    Co robiłam,
  • 0:06 - 0:08
    z kim byłam,
  • 0:08 - 0:11
    główne emocje, jakie odczuwałam
    w każdej godzinie od obudzenia,
  • 0:12 - 0:15
    czy uczucie spowodowała myśl o tacie,
  • 0:15 - 0:16
    który niedawno zmarł,
  • 0:16 - 0:20
    albo czy dałoby się uniknąć zmartwień.
  • 0:20 - 0:22
    Jeśli myślicie, że mam obsesję,
  • 0:22 - 0:24
    pewnie macie rację.
  • 0:24 - 0:27
    Ale ewidentnie z tej wizualizacji
  • 0:27 - 0:30
    możecie się dowiedzieć o mnie
    o wiele więcej niż z tej,
  • 0:30 - 0:33
    której obrazy są wam
    zapewne bardziej znajome
  • 0:33 - 0:36
    i które pewnie macie
    na własnych telefonach.
  • 0:36 - 0:38
    Wykresy pokazujące kroki,
    które przeszliście,
  • 0:38 - 0:40
    pokazujące jakość snu,
  • 0:40 - 0:42
    trasę porannego biegania.
  • 0:43 - 0:46
    W pracy mam do czynienia z danymi.
  • 0:46 - 0:48
    Prowadzę firmę projektującą
    wizualizacje danych.
  • 0:48 - 0:51
    Projektujemy i rozwijamy sposoby
    udostępniania informacji
  • 0:51 - 0:54
    przez ich wizualną reprezentację.
  • 0:54 - 0:57
    Praca nauczyła mnie przez lata,
  • 0:57 - 1:01
    że aby w pełni zrozumieć dane
    i ich prawdziwy potencjał,
  • 1:01 - 1:04
    trzeba o nich zapomnieć
  • 1:04 - 1:06
    i zamiast tego przejrzeć je na wylot,
  • 1:06 - 1:10
    bo dane są narzędziem
    do reprezentacji rzeczywistości.
  • 1:10 - 1:13
    Zastępują coś innego,
  • 1:13 - 1:15
    ale nigdy nie są tym czymś.
  • 1:15 - 1:17
    Cofnijmy się na moment do czasu,
  • 1:17 - 1:20
    gdy pierwszy raz zrozumiałam to osobiście.
  • 1:20 - 1:24
    W 1994 miałam 13 lat.
  • 1:24 - 1:26
    Byłam nastolatką we Włoszech.
  • 1:26 - 1:28
    Byłam za młoda,
    by interesować się polityką,
  • 1:28 - 1:31
    ale wiedziałam, że biznesmen
    Silvio Berlusconi
  • 1:31 - 1:34
    startuje w wyborach prezydenckich
    jako umiarkowany prawicowiec.
  • 1:34 - 1:36
    Żyliśmy w bardzo liberalnym mieście
  • 1:36 - 1:39
    i mój ojciec był politykiem
    w Partii Demokratycznej.
  • 1:39 - 1:44
    Pamiętam, jak nikt nie przypuszczał,
    że Berlusconi wygra,
  • 1:44 - 1:46
    nie było takiej możliwości.
  • 1:47 - 1:48
    Ale to się wydarzyło.
  • 1:48 - 1:50
    Pamiętam bardzo wyraźnie to uczucie.
  • 1:50 - 1:52
    To była kompletna niespodzianka,
  • 1:52 - 1:57
    a tata przysięgał, że w mieście
    nie zna nikogo, kto na niego głosował.
  • 1:59 - 2:00
    Wtedy po raz pierwszy
  • 2:00 - 2:05
    dane, które posiadałam,
    w pełni zniekształciły rzeczywistość.
  • 2:05 - 2:09
    Moje dane były po prostu
    dość ograniczone i zniekształcone,
  • 2:09 - 2:12
    więc pewnie dlatego żyłam w bańce
  • 2:12 - 2:15
    i nie miałam za wiele okazji,
    aby wyjrzeć poza nią.
  • 2:16 - 2:20
    Przewińmy do 8 listopada 2016 roku
  • 2:20 - 2:21
    w Stanach Zjednoczonych.
  • 2:22 - 2:23
    Ankiety internetowe,
  • 2:23 - 2:25
    modele statystyczne,
  • 2:25 - 2:29
    wszyscy eksperci zgodni
    co do przewidywanych wyników wyborów.
  • 2:30 - 2:32
    Tym razem wyglądało na to,
    że mamy dość informacji
  • 2:32 - 2:36
    i wiele szans na wyjrzenie
    poza zamknięte koło, w którym żyjemy,
  • 2:36 - 2:38
    ale jak widać - nie mieliśmy.
  • 2:38 - 2:40
    To uczucie było bardzo podobne.
  • 2:40 - 2:42
    Odczuwałam to wcześniej.
  • 2:42 - 2:45
    Chyba można śmiało powiedzieć,
    że dane tym razem nas zawiodły
  • 2:45 - 2:47
    i to dość spektakularnie.
  • 2:47 - 2:49
    Wierzyliśmy w dane
  • 2:49 - 2:50
    W rzeczywistości
  • 2:50 - 2:53
    nawet szanowane gazety miały obsesję
  • 2:53 - 2:58
    ograniczania wszystkiego do dwóch liczb,
  • 2:58 - 3:00
    żeby stworzyć mocny nagłówek,
  • 3:00 - 3:02
    żeby skupić uwagę na dwóch cyfrach
  • 3:02 - 3:03
    i tylko na nich.
  • 3:04 - 3:06
    Żeby uprościć wiadomość
  • 3:06 - 3:09
    i narysować piękną i wyraźną
    czerwono-niebieską mapę,
  • 3:09 - 3:11
    zupełnie straciliśmy sedno.
  • 3:11 - 3:14
    Jakoś zapomnieliśmy, że to są historie,
  • 3:14 - 3:16
    ludzkie historie ukryte za liczbami.
  • 3:17 - 3:19
    W innym kontekście,
  • 3:19 - 3:20
    ale zmierzając do tego samego,
  • 3:21 - 3:24
    pewna kobieta rzuciła nam
    niespotykane wyzwanie.
  • 3:24 - 3:27
    Przyszła do nas z dużą ilością danych,
  • 3:27 - 3:31
    ale docelowo chciała opowiedzieć
    jedną z najbardziej ludzkich historii.
  • 3:31 - 3:33
    Jest to Samantha Cristoforetti.
  • 3:33 - 3:36
    Jest pierwszą włoską astronautką
  • 3:36 - 3:38
    i skontaktowała się z nami przed lotem
  • 3:38 - 3:40
    na 6-miesięczną misję
  • 3:40 - 3:42
    na Międzynarodowej
    Stacji Kosmicznej (ISS).
  • 3:42 - 3:44
    Powiedziała: "Lecę w kosmos
  • 3:44 - 3:47
    i chcę zrobić coś
    wartościowego z danymi z misji,
  • 3:47 - 3:49
    żeby sięgnąć ludzi".
  • 3:50 - 3:52
    Misja na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej
  • 3:52 - 3:54
    wiąże się z terabajtami danych
  • 3:54 - 3:57
    o wszystkim, co można sobie wyobrazić:
  • 3:57 - 3:58
    o okrążaniu Ziemi,
  • 3:58 - 4:00
    o szybkości i pozycji ISS
  • 4:00 - 4:04
    i o tysiącach innych informacji
    z czujników.
  • 4:05 - 4:08
    Mieliśmy wszystkie twarde fakty,
    jakie tylko przyszły nam do głowy,
  • 4:08 - 4:10
    tak jak eksperci przed wyborami,
  • 4:10 - 4:13
    ale jaki jest sens tych wszystkich liczb?
  • 4:13 - 4:16
    Ludzi nie interesują dane same w sobie,
  • 4:16 - 4:18
    bo to nie o liczby chodzi.
  • 4:18 - 4:20
    Liczby to środki do celu.
  • 4:21 - 4:23
    Historia, którą musieliśmy opowiedzieć,
  • 4:23 - 4:25
    mówiła o człowieku w blaszanej puszce
  • 4:25 - 4:27
    lecącej w kosmosie nad naszymi głowami,
  • 4:27 - 4:32
    gdzie można ją zobaczyć gołym okiem
    podczas bezchmurnej nocy.
  • 4:32 - 4:35
    Zadecydowaliśmy zrobić z danych więź
  • 4:35 - 4:39
    między Samanthą i wszystkimi
    obserwatorami z dołu.
  • 4:39 - 4:42
    Zaprojektowaliśmy i stworzyliśmy
    coś, co nazywamy "Przyjaciele w kosmosie".
  • 4:42 - 4:47
    To aplikacja internetowa, która pozwala
    powiedzieć "cześć" Samanthcie
  • 4:47 - 4:48
    z dowolnego miejsca
  • 4:48 - 4:51
    i "cześć" do wszystkich ludzi,
    którzy są w danym czasie online
  • 4:51 - 4:53
    na całym świecie.
  • 4:54 - 4:57
    Każde "cześć" zostawiało
    widoczne znaki na mapie,
  • 4:57 - 4:59
    podczas gdy Samantha przelatywała nad nami
  • 4:59 - 5:03
    i machała do nas codziennie,
  • 5:03 - 5:04
    używając Twittera z ISS.
  • 5:05 - 5:10
    To umożliwiło pokazanie ludziom
    danych z misji w innej perspektywie.
  • 5:10 - 5:15
    Nagle wszystko zaczęło dotyczyć
    ludzkiej natury i ciekawości
  • 5:15 - 5:16
    bardziej niż technologii.
  • 5:16 - 5:19
    Dane zasilały to doświadczenie,
  • 5:19 - 5:21
    ale to ludzie je napędzali.
  • 5:23 - 5:26
    Niesamowicie pozytywny odzew
    tysięcy użytkowników
  • 5:26 - 5:28
    nauczył mnie ważnej lekcji:
  • 5:28 - 5:31
    praca z danymi oznacza
    projektowanie sposobu
  • 5:31 - 5:34
    na transformację czegoś
    abstrakcyjnego i niepoliczalnego
  • 5:34 - 5:38
    w coś, co można zobaczyć,
    poczuć i powiązać
  • 5:38 - 5:40
    z naszymi życiem i zachowaniem,
  • 5:40 - 5:42
    co jest trudne do osiągnięcia,
  • 5:42 - 5:46
    jeśli pozwolimy obsesji liczb
    i reszty technologii
  • 5:46 - 5:47
    objąć prowadzenie.
  • 5:49 - 5:53
    Ale możemy zrobić więcej, aby połączyć
    dane z historiami, które reprezentują.
  • 5:54 - 5:56
    Możemy całkowicie usunąć technologię.
  • 5:56 - 5:58
    Kilka lat temu spotkałam kobietę,
  • 5:58 - 6:00
    Stefanię Posavec,
  • 6:00 - 6:06
    projektantkę z Londynu, która wraz ze mną
    dzieli pasję i obsesję dotyczącą danych.
  • 6:06 - 6:07
    Nie znałyśmy się,
  • 6:07 - 6:10
    ale postanowiłyśmy przeprowadzić
    bardzo radykalny eksperyment,
  • 6:10 - 6:13
    rozpoczynając komunikację
    wyłącznie za pomocą danych,
  • 6:13 - 6:14
    bez innego języka
  • 6:14 - 6:19
    i bez żadnej technologii
    do ich propagowania.
  • 6:19 - 6:22
    Porozumiewałyśmy się wyłącznie
  • 6:22 - 6:25
    przez staromodną pocztę.
  • 6:25 - 6:27
    Z tytułem "Drogie Dane",
    co tydzień przez rok
  • 6:27 - 6:32
    poznawałyśmy się przez osobiste dane
  • 6:32 - 6:34
    dotyczące cotygodniowych nudnych tematów,
  • 6:34 - 6:36
    od naszych uczuć
  • 6:36 - 6:37
    do interakcji z partnerami,
  • 6:37 - 6:41
    od usłyszanych komplementów
    do dźwięków otoczenia.
  • 6:41 - 6:45
    Informacje osobiste,
    które później ręcznie rysowałyśmy
  • 6:45 - 6:48
    na papierze wielkości pocztówki,
  • 6:48 - 6:50
    które co tydzień wysyłałyśmy
    z Londynu do Nowego Jorku,
  • 6:51 - 6:52
    gdzie mieszkam,
  • 6:52 - 6:54
    i z Nowego Jorku do Londynu,
    gdzie ona mieszka.
  • 6:54 - 6:58
    Front pocztówki to rysunek z danymi,
  • 6:58 - 6:59
    a tył
  • 7:00 - 7:02
    zawiera dane adresata
  • 7:02 - 7:05
    i legendę, jak zinterpretować rysunek.
  • 7:06 - 7:08
    W pierwszym tygodniu projektu
  • 7:08 - 7:11
    wybrałyśmy zimne i nieosobiste tematy.
  • 7:11 - 7:14
    Ile razy na tydzień patrzymy na zegarek?
  • 7:15 - 7:17
    Na froncie mojej kartki widać,
  • 7:17 - 7:19
    że każdy mały symbol
  • 7:19 - 7:22
    przedstawia patrzenie na zegarek
  • 7:22 - 7:25
    zorganizowany chronologicznie
    według dni i godzin,
  • 7:26 - 7:28
    nic skomplikowanego.
  • 7:28 - 7:30
    Ale potem w legendzie dodałam
  • 7:30 - 7:33
    dodałam detale sytuacyjne
    dotyczące tych momentów.
  • 7:33 - 7:38
    Różne typy symboli wskazują,
    dlaczego sprawdzałam godzinę:
  • 7:38 - 7:39
    co robiłam?
  • 7:39 - 7:41
    Nudziło mi się? Byłam głodna?
  • 7:41 - 7:42
    Byłam spóźniona?
  • 7:42 - 7:46
    Sprawdziłam specjalnie, czy po prostu
    przypadkowo spojrzałam na zegarek?
  • 7:46 - 7:48
    To jest kluczowa kwestia:
  • 7:48 - 7:51
    reprezentowanie szczegółów
    moich dni i mojej osobowości
  • 7:51 - 7:53
    przez zbieranie danych.
  • 7:53 - 7:58
    Używanie danych jako soczewki albo filtra,
    żeby odkrywać i odsłaniać, na przykład,
  • 7:58 - 8:00
    mój ciągły lęk przed spóźnieniem,
  • 8:00 - 8:02
    choć zawsze jestem na czas.
  • 8:04 - 8:08
    Wraz ze Stefanie spędziłyśmy rok
    ręcznie zbierając dane,
  • 8:08 - 8:13
    żeby zmusić się do skupienia na niuansach,
    których komputery nie mogą zebrać,
  • 8:13 - 8:14
    przynajmniej na razie.
  • 8:14 - 8:18
    Używałyśmy danych do badania
    naszych umysłów i używanych słów,
  • 8:18 - 8:20
    a nie tylko działań.
  • 8:20 - 8:21
    Gdzieś w trzecim tygodniu,
  • 8:21 - 8:25
    kiedy śledziłyśmy ilość "dziękuję",
    które mówimy i otrzymujemy,
  • 8:25 - 8:30
    okazało się, że głównie dziękuję
    ludziom, których nie znam.
  • 8:30 - 8:34
    Najwyraźniej kompulsywnie dziękuję
    kelnerkom i kelnerom,
  • 8:34 - 8:37
    ale stanowczo za mało dziękuję
    ludziom, którzy są blisko mnie.
  • 8:39 - 8:40
    Po roku
  • 8:40 - 8:45
    proces aktywnego zauważania
    i liczenia tego typu zachowań
  • 8:45 - 8:46
    stał się rytuałem.
  • 8:46 - 8:48
    Właściwie to nas zmieniło.
  • 8:48 - 8:51
    Zestroiłyśmy się ze sobą,
  • 8:51 - 8:54
    z większą świadomością
    zachowań i otoczenia.
  • 8:55 - 8:58
    Po roku Stefanie i ja
    związałyśmy się na głębokim poziomie
  • 8:58 - 9:00
    przez wspólny pamiętnik danych,
  • 9:00 - 9:04
    ale mogłyśmy to uczynić tylko dlatego,
    że umieściłyśmy się w tych liczbach,
  • 9:04 - 9:08
    dodając do nich kontekst
    osobistych historii.
  • 9:08 - 9:10
    Tylko tak dane zyskiwały znaczenie
  • 9:11 - 9:13
    i reprezentatywność.
  • 9:14 - 9:18
    Nie proszę, żebyście zaczęli
    rysować osobiste dane
  • 9:18 - 9:20
    albo żebyście znaleźli przyjaciela
    po drugiej stronie oceanu.
  • 9:20 - 9:23
    Proszę o postrzeganie danych
  • 9:23 - 9:25
    - wszystkich rodzajów danych -
  • 9:25 - 9:26
    jako początku konwersacji,
  • 9:26 - 9:28
    a nie jej końca.
  • 9:28 - 9:31
    Same dane nie dadzą nam nigdy rozwiązania.
  • 9:31 - 9:34
    To dlatego dane tak bardzo nas zawiodły:
  • 9:34 - 9:37
    zapomnieliśmy dodać
    odpowiednią ilość kontekstu,
  • 9:37 - 9:39
    żeby pokazać rzeczywistość
  • 9:39 - 9:42
    pełną niuansów, komplikacji i szczegółów.
  • 9:43 - 9:45
    Przyglądaliśmy się tym dwóm liczbom,
  • 9:45 - 9:47
    mieliśmy na ich punkcie obsesję
  • 9:47 - 9:49
    i udawaliśmy, że świat można zredukować
  • 9:49 - 9:52
    do kilku cyfr i wyścigu konnego,
  • 9:52 - 9:53
    gdy prawdziwe historie,
  • 9:53 - 9:55
    te naprawdę istotne
  • 9:55 - 9:56
    były gdzieś indziej.
  • 9:56 - 10:00
    Przy patrzeniu na historie
    przez same tylko modele i algorytmy
  • 10:00 - 10:03
    zabrakło czegoś, co nazywam
    "humanizmem danych".
  • 10:04 - 10:06
    W renesansowym humanizmie
  • 10:06 - 10:07
    europejscy intelektualiści
  • 10:07 - 10:12
    umieszczali w centrum świata
    ludzkość zamiast Boga.
  • 10:13 - 10:15
    Wierzę, że coś podobnego musi się stać
  • 10:15 - 10:17
    w świecie danych.
  • 10:17 - 10:20
    Obecnie dane są, jak widać,
    traktowane jak Bóg:
  • 10:20 - 10:23
    opiekun niezawodnej prawdy
    dla teraźniejszości i przyszłości.
  • 10:24 - 10:27
    Doświadczenia,
    którymi się dziś podzieliłam,
  • 10:27 - 10:32
    nauczyły mnie tworzyć dane
    wiarygodnie reprezentujące ludzką naturę.
  • 10:32 - 10:35
    Żeby zapewnić, że nas więcej nie zawiodą,
  • 10:35 - 10:39
    trzeba zacząć celowo włączać
    empatię, niedoskonałości
  • 10:39 - 10:41
    i ludzkie cechy do metod,
  • 10:41 - 10:44
    w jakie zbieramy, przetwarzamy,
    analizujemy i przedstawiamy dane.
  • 10:45 - 10:48
    Widzę miejsce, w którym dane,
  • 10:48 - 10:52
    zamiast służyć tylko wzrostowi wydajności,
  • 10:52 - 10:54
    posłużą wzrostowi humanizmu.
  • 10:55 - 10:56
    Dziękuję.
  • 10:56 - 11:01
    (Brawa)
Title:
Jak odnaleźć się w danych
Speaker:
Giorgia Lupi
Description:

Giorgia Lupi używa danych, by opowiadać ludzkie historie, dodając niuanse do liczb. W tej czarującej prelekcji dzieli się tym, jak dodać osobowość do danych, wizualizując nawet najbardziej codzienne detale życia, oraz zamienić abstrakcję i niepoliczalność na coś, co można zobaczyć, poczuć i powiązać z naszym życiem.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:13

Polish subtitles

Revisions