Comment nous retrouver dans les données

Giorgia Lupi utilise les données pour raconter des histoires, en ajoutant des nuances aux chiffres. Dans cette conférence charmante, elle partage les moyens qu'elle utilise pour donner une personnalité aux données, en présentant les détails les plus ordinaires de nos vies et en transformant l'abstrait et l'infini en une représentation visible, sensible et directement reliée à nos vies.

Voici à quoi a ressemblé ma semaine.

Ce que j'ai fait,

avec qui,

mes sentiments principaux
pour chaque heure éveillée...

si j'avais pensé à mon père

qui vient de décéder récemment,

ou si j'avais pu éviter
les soucis, l'anxiété.

Si vous me trouvez un peu obsessive,

vous avez probablement raison.

Clairement, dans cette présentation,

vous apprenez bien plus de choses
sur moi que dans cette autre,

qui vous est probablement
plus familière,

que vous trouvez peut-être même
sur votre téléphone.

Des histogrammes
pour le nombre de pas,

des camemberts
pour la qualité de votre sommeil --

votre parcours de jogging matinal.

Pour mon métier,
je travaille avec des données.

Je dirige un studio
de visualisation de données,

nous concevons, développons
des moyens d'accéder à l'information

par des représentations visuelles.

Ce que m'a appris ce travail

est que pour comprendre réellement
les données, leur véritable potentiel,

nous devons parfois,
vraiment, les oublier,

voir plutôt à travers elles.

Parce que les données ne sont qu'un outil
servant à représenter la réalité.

Elles sont toujours utilisées
comme le support d'autre chose,

elles ne sont jamais la réalité.

Mais revenons en arrière,

à la première fois où je l'ai compris.

En 1994, j'avais 13 ans.

J'étais une adolescente en Italie.

J'étais trop jeune
pour m'intéresser à la politique,

je savais qu'un homme d'affaires,
Silvio Berlusconi,

était le candidat de la droite
à l'élection présidentielle.

Nous vivions dans une ville très libérale

et mon père était un politicien
du parti démocrate.

Et je me souviens que personne ne croyait
que Berlusconi pouvait être élu --

ce n'était pas une option.

Mais c'est arrivé.

Je me souviens
parfaitement de ce sentiment.

C'était une surprise complète,

mon père avait juré qu'en ville,
personne n'allait voter pour lui.

Pour la première fois,

mes données présentaient une image
entièrement fausse de la réalité.

Mon échantillon était vraiment
assez limité et biaisé,

donc ça devait être ça,
je vivais dans une bulle,

je n'avais pas assez l'occasion
d'en voir l'extérieur.

Avançons jusqu'au 8 novembre 2016

aux États-Unis.

Les sondages Internet,

les modèles statistiques,

tous les experts étaient d'accord
sur le résultat probable de l'élection.

Nous disposions d'assez
d'informations cette fois,

de bien plus d'occasions de voir
à l'extérieur de notre petit milieu --

mais ce n'était pas vrai.

Ce sentiment m'a semblé très familier.

J'avais déjà connu ça.

Il est juste de dire
que les données nous ont trahis --

spectaculairement.

Nous croyions aux données,

mais ce qu'il s'est passé,

même dans les journaux les plus respectés,

c'est que dans l'obsession de tout ramener
à deux simples pourcentages

pour faire un titre accrocheur

nous n'avons plus vu
que ces deux chiffres,

qu'eux seuls.

Pour simplifier le message

et dessiner une belle, inévitable,
carte rouge et bleue,

nous nous sommes
complètement fourvoyés.

Nous avons oublié
qu'il y a des histoires --

des histoires d'êtres humains
derrière ces chiffres.

Dans un autre contexte,

mais pour une même observation,

cette femme a lancé à mon équipe
un défi singulier.

Elle est venue à nous
avec beaucoup de données,

mais elle voulait raconter
une histoire la plus humaine possible.

Son nom est Samantha Cristoforetti.

Elle a été la première
astronaute italienne,

elle m'a contactée avant son envol

pour une mission de six mois
dans la station spatiale internationale.

Elle nous a dit : « Je pars dans l'espace,

je veux faire quelque chose d'utile
avec les données de ma mission

pour toucher les gens. »

Une mission dans
la station spatiale internationale

génère des téraoctets de données

sur tout ce que vous pouvez imaginer --

les orbites autour de la Terre,

la vitesse et la position de l'ISS

et les milliers d'enregistrements
en direct de ses senseurs.

Nous avions toutes les données
dont nous pouvions rêver --

comme les experts avant l'élection --

mais que faire de tous ces chiffres ?

Les gens ne s'intéressent pas
aux données pour le plaisir,

les nombres ne sont jamais le sujet.

Ils sont toujours le moyen
d'arriver à une fin.

L'histoire que nous devions conter :

un être humain dans une boîte en fer

vole dans l'espace,
au-dessus de nos têtes,

vous pouvez la voir vraiment,
à l'œil nu, si la nuit est belle.

Nous avons décidé d'utiliser les données
pour créer une connexion

entre Samantha et tous les gens
qui la regardaient d'en bas.

Nous avons conçu et développé
« Friends in Space »,

une application qui vous permettait
d'envoyer un « salut » à Samantha

d'où vous étiez,

de saluer toutes les personnes
connectées au même moment

dans le monde entier.

Tous ces saluts laissaient
des marques visibles sur la carte

quand Samantha les survolait

et nous saluait en retour chaque jour

via Twitter, depuis l'ISS.

Les gens ont alors vu très différemment
les données de la mission.

Soudain, il s'agissait bien plus
de notre nature humaine, notre curiosité

que de technologie.

Les données ont donc
alimenté l'expérience,

mais le moteur en était
les histoires d'êtres humains.

Les retours très positifs
des milliers d'utilisateurs

m'ont appris une leçon
très importante --

travailler avec des données
veut dire concevoir des moyens

de transformer l'abstrait et l'infini

en une chose qui peut être vue,
ressentie et directement reliée

à nos vies et à nos comportements,

une chose difficile à atteindre

si on laisse l'obsession des chiffres
et de la technologie qui les entoure

prendre l'ascendant sur nous.

Nous pouvons faire mieux pour relier
les données à leurs histoires.

Nous pouvons complètement
retirer la technologie.

Il y a quelques années, j'ai rencontré

Stefanie Posavec --

une designer qui vit à Londres
et partage ma passion pour les données.

Nous ne nous connaissions pas

mais nous avons décidé de mener
une expérience très radicale :

engager une communication
n'utilisant que des données,

pas d'autre langage,

sans technologie d'aucune sorte
pour le partage de nos données.

Notre seul moyen de communicaiton

serait par la poste classique.

Pour « Dear Data »,
chaque semaine pendant un an,

nos données personnelles ont servi
à mieux nous connaître l'une l'autre --

les données personnelles hebdomadaires
partageaient des sujets banals,

de nos sentiments

aux relations avec nos partenaires,

des compliments reçus
aux sons de notre environnement.

Des informations personnelles
que nous dessinions

sur une feuille de papier
au format carte postale,

postée chaque semaine
de Londres à New York,

où je vis,

de New York à Londres, où elle vit.

Le recto de la carte postale
est le dessin des données,

le verso

contient l'adresse de la destinataire

et la légende nécessaire
à l'interprétation du dessin.

Pour la première semaine du projet,

nous avions choisi un sujet
assez froid et impersonnel.

Combien de fois avons-nous
regardé l'heure pendant une semaine ?

Voici le recto de ma carte,

vous pouvez voir que chaque petit symbole

représente toutes les fois
où j'ai regardé l'heure,

par jour, par heure,
chronologiquement --

rien de très compliqué.

Vous voyez dans la légende

les détails anecdotiques
attachés à ces instants.

Les différents symboles indiquent
la raison de ma consultation de l'heure --

que faisais-je ?

M'ennuyais-je ? Avais-je faim ?

Étais-je en retard ?

Ai-je regardé sciemment,
ai-je jeté un œil distrait à la pendule ?

C'est là l'élément essentiel --

la représentation des détails
de mes journées et de ma personnalité

au travers de ma collecte de données.

L'utilisation des données comme une loupe
ou un filtre, pour découvrir et montrer...

ma crainte éternelle d'être en retard,

même si je suis toujours
absolument ponctuelle.

Stefanie et moi avons passé un an
à rassembler manuellement nos données,

nous forçant à être attentives aux nuances
que les ordinateurs ne notent pas --

du moins pas encore --

utilisant les données pour explorer
nos esprits, les mots que nous disons,

pas seulement nos activités.

Pendant la troisième semaine,

quand nous enregistrions les « merci »
que nous disions et recevions,

j'ai réalisé que je remercie surtout
des gens que je ne connais pas.

Apparemment, je remercie compulsivement
les serveuses et les serveurs,

mais certainement pas assez mes proches.

Pendant un an,

l'observation et le décompte
de ces types d'actions

sont devenus un rituel.

Il nous a vraiment changées.

Nous sommes devenues
bien mieux avec nous-mêmes,

bien plus conscientes de nos comportements
et de notre environnement.

Stefanie et moi avons communiqué
à un niveau très profond

par le partage de nos journaux de données,

nous avons pu le faire parce que
nous nous engagions dans ces chiffres,

y ajoutant le contexte
de nos histoires personnelles.

C'était la seule façon
de leur donner un sens

et qu'elles nous représentent.

Je ne vous demande pas
de dessiner vos propres données

ou de trouver un correspondant lointain.

Mais je vous demande
de considérer les données --

toutes sortes de données --

comme le début d'une conversation

et non sa fin.

Parce que les données seules
ne nous donneront jamais de solution.

C'est pourquoi elles
nous ont si gravement trompés --

parce que nous avons échoué
à leur donner le bon niveau de contexte

pour représenter la réalité --

une réalité nuancée,
compliquée, complexe.

Nous ne regardions que ces deux chiffres,

obsédés par eux,

prétendant croire que notre monde
pouvait se réduire

à deux chiffres et une course de chevaux,

quand les histoires vraies,

celles qui comptent vraiment,

étaient ailleurs.

Ce que nous avons raté en ne les observant
qu'au travers de modèles et d'algorithmes

est l'« humanisme des données ».

À la Renaissance,

les intellectuels européens

ont remplacé Dieu par la nature humaine
au centre de leur vision du monde.

Je crois un même
bouleversement nécessaire

dans le monde des données.

Les données sont apparemment
traitées comme des dieux --

gardiennes de la vérité infaillible
de notre présent, de notre futur.

Les expériences partagées
avec vous aujourd'hui

m'ont appris que pour que les données
représentent fidèlement notre humanité,

qu'elles ne nous trompent plus jamais,

nous devons concevoir des moyens
d'y inclure l'empathie, l'imperfection

et les qualités humaines

dans leur collecte, traitement,
analyse et présentation.

J'imagine une époque où, enfin,

plutôt que d'utiliser les données
dans un seul but d'efficacité,

nous les utiliserons
pour devenir plus humains.

Merci.

(Applaudissements)