Return to Video

Ko mums māca tiešsaistes izglītība?

  • 0:01 - 0:04
    Tāpat kā daudziem no jums,
    man ir paveicies.
  • 0:04 - 0:07
    Es piedzimu ģimenē,
    kurā izglītība bija visur.
  • 0:07 - 0:11
    Es esmu zinātņu doktore trešajā paaudzē,
    divu akadēmiķu meita.
  • 0:11 - 0:15
    Bērnībā es rotaļājos
    tēva universitātes laboratorijā.
  • 0:15 - 0:19
    Tāpēc bija pašsaprotami,
    ka es mācījos labākajās universitātēs,
  • 0:19 - 0:23
    kas man, savukārt, atvēra durvis
    uz iespējām bagātu pasauli.
  • 0:23 - 0:27
    Lielākajai daļai pasaules iedzīvotāju
    diemžēl nav šādi paveicies.
  • 0:27 - 0:30
    Dažviet pasaulē, piemēram, Dienvidāfrikā,
  • 0:30 - 0:33
    izglītība nav brīvi pieejama.
  • 0:33 - 0:35
    Dienvidāfrikas izglītības sistēma
  • 0:35 - 0:39
    tika veidota aparteīda laikā
    balto iedzīvotāju minoritātei.
  • 0:39 - 0:41
    Tāpēc mūsdienās
    tur vienkārši nepietiek vietu
  • 0:41 - 0:45
    visiem tiem, kas grib un ir pelnījuši
    augstas kvalitātes izglītību.
  • 0:45 - 0:49
    Tieši vietu trūkums
    šī gada janvārī noveda pie krīzes
  • 0:49 - 0:51
    Johannesburgas universitātē.
  • 0:51 - 0:55
    Pēc standarta uzņemšanas
    bija palikušas pāri dažas studiju vietas,
  • 0:55 - 0:59
    un naktī, pirms tās
    tika atvērtas reģistrācijai,
  • 0:59 - 1:03
    tūkstošiem cilvēku stājās
    kilometru garā rindā vārtu priekšā,
  • 1:03 - 1:07
    cerot būt pirmie,
    kas iegūs kādu no šīm vietām.
  • 1:07 - 1:09
    Kad vārtus atvēra,
    sākās paniska spiešanās,
  • 1:09 - 1:13
    tika ievainoti 20 cilvēki,
    un viena sieviete gāja bojā.
  • 1:13 - 1:15
    Tā bija māte, kas atdeva savu dzīvību,
  • 1:15 - 1:19
    cenšoties savam dēlam sagādāt
    labākas dzīves iespēju.
  • 1:19 - 1:22
    Taču pat tādās pasaules vietās kā ASV,
  • 1:22 - 1:26
    kur izglītība ir pieejama,
    to ne vienmēr patiešām var iegūt.
  • 1:26 - 1:29
    Pēdējos gados ir daudz diskutēts
  • 1:29 - 1:31
    par veselības aprūpes sadārdzināšanos.
  • 1:31 - 1:33
    Tas, ko cilvēki, iespējams,
    tik ļoti nepamana,
  • 1:33 - 1:37
    ir, ka tajā pašā laika periodā
    mācību maksa par augstāko izglītību
  • 1:37 - 1:40
    ir pieaugusi gandrīz divas reizes vairāk —
  • 1:40 - 1:44
    kopumā par 559% kopš 1985. gada.
  • 1:44 - 1:49
    Daudzi cilvēki
    šādu izglītību nevar atļauties.
  • 1:49 - 1:52
    Visbeidzot pat tiem,
    kuriem izdodas iegūt augstāko izglītību,
  • 1:52 - 1:55
    iespēju durvis var nepavērties.
  • 1:55 - 1:59
    ASV tikai nedaudz vairāk kā puse
    augstskolu beidzēju,
  • 1:59 - 2:01
    kuri nesen ieguvuši augstāko izglītību,
  • 2:01 - 2:04
    patiešām strādā darbu,
    kurā šī izglītība ir vajadzīga.
  • 2:04 - 2:06
    Tas, protams, neattiecas uz studentiem,
  • 2:06 - 2:08
    kuri pabeidz pašas labākās augstskolas,
  • 2:08 - 2:10
    taču daudziem citiem
  • 2:10 - 2:14
    rezultāts nav
    ieguldītā laika un pūļu vērts.
  • 2:14 - 2:18
    Nesen Toms Frīdmens
    savā New York Times rakstā
  • 2:18 - 2:22
    kā neviens cits raksturoja
    mūsu centienu būtību.
  • 2:22 - 2:25
    Viņš sacīja, ka lielie izrāvieni
    ir tas, kas notiek,
  • 2:25 - 2:28
    kad pēkšņi iespējamais
    sastopas ar ļoti vajadzīgo.
  • 2:28 - 2:31
    Es pastāstīju par ļoti vajadzīgo.
  • 2:31 - 2:34
    Parunāsim par to,
    kas pēkšņi kļuvis iespējams!
  • 2:34 - 2:37
    Pēkšņi iespējamo pierādīja
  • 2:37 - 2:38
    trīs milzīgi Stenfordas kursi,
  • 2:38 - 2:42
    katrā no tiem bija reģistrējušies
    100 000 vai vairāk cilvēku.
  • 2:42 - 2:47
    Lai saprastu, paskatīsimies
    uz vienu no šiem kursiem — mašīnmācīšanos,
  • 2:47 - 2:49
    ko piedāvā mans kolēģis
    un līdzdibinātājs Endrjū Ngs.
  • 2:49 - 2:53
    Endrjū pasniedz vienu no lielākajiem
    Stenfordas kursiem — mašīnmācīšanos.
  • 2:53 - 2:56
    Šim kursam ikreiz reģistrējas
    ap 400 cilvēku.
  • 2:56 - 3:00
    Kad Endrjū šo mašīnmācīšanās kursu
    piedāvāja visiem interesentiem,
  • 3:00 - 3:02
    uz to pieteicās 100 000 cilvēku.
  • 3:02 - 3:04
    Ko šis skaitlis īsti nozīmē?
  • 3:04 - 3:06
    Lai aizsniegtu tikpat daudz klausītāju
  • 3:06 - 3:08
    caur kursu Stenfordā,
  • 3:08 - 3:12
    Endrjū būtu jāpasniedz 250 gadus.
  • 3:12 - 3:16
    Viņš, protams, pamatīgi nogarlaikotos.
  • 3:16 - 3:19
    Redzot, kāda ietekme ir šādiem kursiem,
  • 3:19 - 3:22
    mēs ar Endrjū nolēmām,
    ka tik tiešām jāmēģina tos izvērst,
  • 3:22 - 3:26
    lai sniegtu vislabāko izglītību
    iespējami daudziem cilvēkiem.
  • 3:26 - 3:28
    Tā nu mēs izveidojām Coursera,
  • 3:28 - 3:30
    kuras mērķis izvēlēties vislabākos kursus
  • 3:30 - 3:34
    no vislabākajiem pasniedzējiem
    vislabākajās universitātēs
  • 3:34 - 3:38
    un piedāvāt tos
    ikvienam pasaulē bez maksas.
  • 3:38 - 3:41
    Šobrīd šajā platformā ir pieejami 43 kursi
  • 3:41 - 3:43
    dažādās jomās no četrām universitātēm,
  • 3:43 - 3:45
    un ļaujiet man sniegt nelielu ieskatu,
  • 3:45 - 3:47
    kā tas viss strādā!
  • 3:47 - 3:48
    (Video)
  • 3:48 - 3:50
    Roberts Grists:
    Laipni lūgti Calculus!
  • 3:50 - 3:52
    Ezīkiels Emanuels:
    50 miljoni cilvēku nav apdrošināti.
  • 3:52 - 3:55
    Skots Peidžs: Modeļi palīdz veidot
    efektīvākas institūcijas un politiku.
  • 3:55 - 3:57
    Notiek prātam neaptverama segregācija.
  • 3:57 - 3:59
    Skots Klemers: Bušs iedomājās,
  • 3:59 - 4:02
    ka nākotnē mums uz pieres būs kamera.
  • 4:02 - 4:06
    Mitčels Dunjērs: Mills aicina
    sociologus attīstīt prāta spēju...
  • 4:06 - 4:09
    RG: Kabelis, kas karājas,
    iegūst hiperbolas kosinusa formu.
  • 4:09 - 4:13
    Niks Parlante: katram pikselim iestatām,
    ka sarkans vienāds ar nulli.
  • 4:13 - 4:15
    Pols Ofits: Vakcīna ļāva izskaust
    poliomielīta vīrusu.
  • 4:15 - 4:19
    Dens Džuravskijs: Vai Lufthansa pasniedz
    brokastis un Sanhosē? Izklausās dīvaini.
  • 4:19 - 4:23
    Dafne Kollere: Šī ir izvēlētā monēta
    un, lūk, divi metieni.
  • 4:23 - 4:27
    Endrjū Ngs: Plaša mēroga mašīnmācīšanās jomā
    mēs gribētu ieviest skaitļošanas...
  • 4:27 - 4:30
    (Aplausi)
  • 4:32 - 4:34
    D. K.: Izrādās,
    — varbūt ne gluži pārsteidzoši —
  • 4:34 - 4:37
    ka studentiem patīk
    saņemt vislabāko saturu
  • 4:37 - 4:40
    no vislabākajām universitātēm bez maksas.
  • 4:40 - 4:42
    Kopš vietnes atvēršanas februārī
  • 4:42 - 4:46
    mums ir jau 640 000 studentu
    no 190 pasaules valstīm.
  • 4:46 - 4:49
    Mums ir 1,5 miljoni reģistrāciju,
  • 4:49 - 4:53
    piecpadsmit kursos ir izpildīti
    6 miljoni pārbaudes darbu
  • 4:53 - 4:56
    un noskatīti 14 miljoni video.
  • 4:56 - 4:59
    Bet svarīgi ir ne tikai skaitļi,
  • 4:59 - 5:00
    svarīgi ir arī cilvēki.
  • 5:00 - 5:03
    Vai tas būtu Akašs
    no mazas pilsētiņas Indijā,
  • 5:03 - 5:05
    kurš citādi nebūtu varējis apmeklēt
  • 5:05 - 5:09
    un atļauties Stenfordas līmeņa kursus,
  • 5:10 - 5:12
    vai Dženija, vientuļā divu bērnu māte,
  • 5:12 - 5:14
    kura vēlas uzlabot savas prasmes,
  • 5:14 - 5:17
    lai varētu atgriezties universitātē
    un pabeigt maģistra studijas,
  • 5:17 - 5:20
    vai Raiens, kurš nevar apmeklēt skolu,
  • 5:20 - 5:22
    jo viņa meitas imūnsistēma ir tik vāja,
  • 5:22 - 5:25
    ka nedrīkst riskēt
    ievazāt mājās baktērijas,
  • 5:25 - 5:27
    tādēļ viņš neiziet no mājas.
  • 5:27 - 5:29
    Man ir patiess prieks teikt,
  • 5:29 - 5:31
    — mēs nesen sarakstījāmies ar Raienu —
  • 5:31 - 5:33
    ka šim stāstam ir laimīgas beigas.
  • 5:33 - 5:35
    Mazajai Šenonai — tur, pa kreisi, —
  • 5:35 - 5:36
    tagad klājas daudz labāk,
  • 5:36 - 5:40
    un Raiens dabūja darbu,
    pateicoties dažiem no mūsu kursiem.
  • 5:40 - 5:42
    Kas padara šos kursus tik īpašus?
  • 5:42 - 5:46
    Galu galā tiešsaistes kursi
    ir pieejami jau kādu laiku.
  • 5:46 - 5:50
    Šos kursus īpašus padara tas,
    ka tie patiešām līdzinās īstiem kursiem.
  • 5:50 - 5:52
    Tie sākas noteiktā dienā.
  • 5:52 - 5:55
    Tad studenti ik nedēļu skatās video
  • 5:55 - 5:57
    un pilda mājasdarbus.
  • 5:57 - 5:59
    Un tie ir īsti mājasdarbi
  • 5:59 - 6:02
    ar īstu atzīmi un īstu nodošanas termiņu.
  • 6:02 - 6:04
    Lūk, termiņu un vietnes
    izmantošanas diagramma.
  • 6:04 - 6:07
    Šie pīķi parāda,
  • 6:07 - 6:10
    ka atlikšana uz pēdējo brīdi
    ir globāla parādība.
  • 6:10 - 6:12
    (Smiekli)
  • 6:13 - 6:17
    Kursa noslēgumā
    studenti saņem sertifikātu.
  • 6:17 - 6:18
    Šo sertifikātu viņi var parādīt
  • 6:18 - 6:21
    iespējamajam darba devējam
    un dabūt labāku darbu,
  • 6:21 - 6:23
    un mēs zinām daudzus, kuri tā dara.
  • 6:23 - 6:25
    Daži studenti savu sertifikātu iesniedza
  • 6:25 - 6:28
    izglītības institūcijai, kurā mācās,
  • 6:28 - 6:29
    un ieguva īstus kredītpunktus.
  • 6:29 - 6:32
    Šie studenti ieguva
    kaut ko patiešām vērtīgu
  • 6:32 - 6:35
    par ieguldīto laiku un pūlēm.
  • 6:35 - 6:39
    Parunāsim mazliet par atsevišķām
    šo kursu sastāvdaļām!
  • 6:39 - 6:44
    Pirmkārt, atsakoties no fiziskās
    auditorijas ierobežojumiem
  • 6:44 - 6:47
    un veidojot saturu
    īpaši tiešsaistes formātam,
  • 6:47 - 6:49
    var izvairīties, piemēram,
  • 6:49 - 6:52
    no monotonajām lekcijām stundas garumā.
  • 6:52 - 6:53
    Materiālu var sadalīt, piemēram,
  • 6:53 - 6:57
    šādos īsos 8—12 minūšu moduļos,
  • 6:57 - 7:00
    kur katrs no tiem pievēršas
    kādai vienotai koncepcijai.
  • 7:00 - 7:02
    Studenti var strādāt
    ar materiālu dažādos veidos
  • 7:02 - 7:06
    atkarībā no savas pieredzes,
    prasmēm un interesēm.
  • 7:06 - 7:08
    Daļai studentu, piemēram,
  • 7:08 - 7:11
    noderēs neliels ievads,
  • 7:11 - 7:14
    kas citiem studentiem jau ir zināms.
  • 7:14 - 7:17
    Citus, iespējams, interesēs
    kāda īpaša papildu tēma,
  • 7:17 - 7:19
    kurai viņi labprāt pievērstos individuāli.
  • 7:19 - 7:22
    Tādējādi, pateicoties šim formātam,
    mēs varam izvairīties
  • 7:22 - 7:25
    no „viens un tas pats der visiem”
    izglītības modeļa,
  • 7:25 - 7:29
    un studenti var sekot
    individuālākam mācību plānam.
  • 7:29 - 7:31
    Protams, kā skolotāji mēs visi zinām,
  • 7:31 - 7:35
    ka studenti neiemācās,
    sēžot un pasīvi skatoties video.
  • 7:35 - 7:38
    Iespējams, viena no svarīgākajām
    šī projekta sastāvdaļām
  • 7:38 - 7:40
    ir studenti,
  • 7:40 - 7:43
    kas strādā ar materiālu,
  • 7:43 - 7:46
    lai to patiešām izprastu.
  • 7:46 - 7:49
    Ir vesela virkne pētījumu, kas to pierāda.
  • 7:49 - 7:52
    Piemēram, šis pētījums,
    ko pagājušogad publicēja Science,
  • 7:52 - 7:55
    norāda, ka pat vienkārša
    atsaukšana atmiņā,
  • 7:55 - 7:57
    kur studentiem ir tikai jāatkārto
  • 7:57 - 7:59
    tas, ko viņi jau iemācījušies,
  • 7:59 - 8:01
    vēlāk ievērojami uzlabo rezultātus
  • 8:01 - 8:03
    dažādos pārbaudes darbos
  • 8:03 - 8:06
    salīdzinājumā ar daudziem
    citiem paņēmieniem.
  • 8:07 - 8:10
    Mēs mēģinājām šajā platformā
    iebūvēt atsaukšanu atmiņā,
  • 8:10 - 8:13
    kā arī daudzus citus mācīšanās veidus.
  • 8:13 - 8:17
    Piemēram, pat mūsu video nav tikai video.
  • 8:17 - 8:19
    Ik pēc dažām minūtēm video apstājas,
  • 8:19 - 8:21
    un studentam tiek uzdots jautājums.
  • 8:21 - 8:23
    (Video) S. P.: Perspektīvu teorija,
    hiperboliskā diskontēšana,
  • 8:23 - 8:26
    tieksme uz status quo,
    specifiskās informācijas pārvērtēšana —
  • 8:26 - 8:29
    visas ir plaši aprakstītas novirzes
    no racionālas uzvedības.
  • 8:29 - 8:31
    D. K.: Tātad šeit video apstājas,
  • 8:31 - 8:34
    students ieraksta rāmītī
    un iesniedz atbildi.
  • 8:34 - 8:36
    Acīmredzot, viņš nebija gana uzmanīgs.
  • 8:36 - 8:37
    (Smiekli)
  • 8:37 - 8:39
    Viņš mēģina vēlreiz,
  • 8:39 - 8:41
    un šoreiz ir pareizi.
  • 8:41 - 8:43
    Ja vajag, ir pieejams arī paskaidrojums,
  • 8:43 - 8:48
    un video turpinās ar nākamo lekcijas daļu.
  • 8:48 - 8:50
    Tas ir piemērs vienkāršam jautājumam,
  • 8:50 - 8:52
    kādu es kā pasniedzēja varētu uzdot klasē,
  • 8:52 - 8:54
    taču, kad uzdodu šādu jautājumu klasē,
  • 8:54 - 8:56
    80% studentu
  • 8:56 - 8:58
    vēl kricelē manis teikto,
  • 8:58 - 9:01
    15% ir projām Facebook pasaulē,
  • 9:01 - 9:03
    un tad ir tas gudrinieks pirmajā rindā,
  • 9:03 - 9:05
    kas izbazūnē atbildi,
  • 9:05 - 9:07
    pirms pārējie vispār to ir apdomājuši,
  • 9:07 - 9:10
    un es kā pasniedzēja
    esmu bezgala gandarīta,
  • 9:10 - 9:11
    ka kāds patiešām zināja atbildi.
  • 9:11 - 9:15
    Un lekcija turpinās,
    pirms lielākā daļa studentu
  • 9:15 - 9:17
    vispār pamanīja,
    ka ir uzdots kāds jautājums.
  • 9:17 - 9:20
    Šeit ikvienam studentam
  • 9:20 - 9:23
    ir patiešām jāpievēršas materiālam.
  • 9:23 - 9:27
    Protams, šie vienkāršie
    atkārtošanas jautājumi nebūt nav viss.
  • 9:27 - 9:30
    Ir jāiestrādā arī
    daudz saturīgāki jautājumi,
  • 9:30 - 9:32
    kā arī jāsniedz studentiem
    atgriezeniskā saite
  • 9:32 - 9:34
    par šiem jautājumiem.
  • 9:34 - 9:36
    Bet kā izvērtēt 100 000 studentu atbildes,
  • 9:36 - 9:39
    ja nav 10 000 asistentu?
  • 9:40 - 9:43
    Atbilde ir likt tehnoloģijai
    to izdarīt jūsu vietā.
  • 9:43 - 9:46
    Par laimi tehnoloģijas
    ir pamatīgi attīstījušās,
  • 9:46 - 9:49
    un mūsdienās mēs varam izvērtēt
    veselu rindu dažādu mājasdarbu.
  • 9:49 - 9:53
    Papildus vairākizvēļu
    un īso atbilžu jautājumiem,
  • 9:53 - 9:54
    kādus redzējāt video,
  • 9:54 - 9:57
    mēs varam izvērtēt
    matemātiskās izteiksmes,
  • 9:57 - 9:59
    kā arī matemātiskos atvasinājumus.
  • 9:59 - 10:01
    Mēs varam izvērtēt modeļus —
  • 10:01 - 10:04
    vai tie būtu finanšu modeļi uzņēmējdarbībā
  • 10:04 - 10:07
    vai arī fizikāli modeļi
    dabas vai inženierzinātņu kursā, —
  • 10:07 - 10:11
    un mēs varam izvērtēt visnotaļ sarežģītus
    programmēšanas uzdevumus.
  • 10:11 - 10:13
    Lūk, viens diezgan vienkāršs,
  • 10:13 - 10:14
    bet gana ilustratīvs piemērs.
  • 10:14 - 10:17
    Tas ir no Stenfordas kursa
    „Ievads datorzinātnē”.
  • 10:17 - 10:18
    Studentiem ir jāizlabo krāsas
  • 10:18 - 10:20
    šajā izplūdušajā, sarkanajā attēlā.
  • 10:20 - 10:22
    Viņi ieraksta savu programmu pārlūkā,
  • 10:22 - 10:26
    un mēs redzam, ka īsti pareizi nav —
    Brīvības statujai joprojām ir jūras slimība.
  • 10:26 - 10:29
    Students mēģina vēlreiz, un nu ir pareizi.
  • 10:29 - 10:33
    Viņi saņem ziņu, ka ir pareizi,
    un var ķerties pie nākamā uzdevuma.
  • 10:33 - 10:35
    Šī iespēja aktīvi strādāt ar materiālu
  • 10:35 - 10:37
    un uzzināt, vai atbilde ir pareiza,
  • 10:37 - 10:40
    studentiem ir ārkārtīgi svarīga
    mācīšanās procesā.
  • 10:40 - 10:42
    Protams, mēs vēl nespējam izvērtēt
  • 10:42 - 10:45
    dažāda veida darbus,
    kas veicami dažādos kursos.
  • 10:45 - 10:49
    Konkrētāk, trūkst
    kritiskās domāšanas uzdevumu,
  • 10:49 - 10:50
    kas ir ārkārtīgi svarīgi tādās jomās
  • 10:50 - 10:54
    kā humanitārās un sociālās zinātnes,
    uzņēmējdarbība un citās.
  • 10:54 - 10:56
    Tāpēc mēs mēģinājām pārliecināt, piemēram,
  • 10:56 - 10:58
    daļu humanitāro zinātņu pasniedzēju,
  • 10:58 - 11:01
    ka vairākizvēļu uzdevumi
    nav nemaz tik slikta doma.
  • 11:01 - 11:03
    No tā nekas īsti nesanāca.
  • 11:03 - 11:05
    Tāpēc mums vajadzēja rast citu risinājumu.
  • 11:05 - 11:09
    Gala galā izvēlētais risinājums
    bija studiju biedru vērtējums.
  • 11:09 - 11:12
    Izrādās, ka pētījumi, piemēram,
    šis Sedlera un Guda pētījums, pierāda,
  • 11:12 - 11:15
    ka biedru vērtējums ir
    pārsteidzoši efektīvs veids,
  • 11:15 - 11:18
    kā iegūt atkārtojamus vērtējumus.
  • 11:18 - 11:20
    To izmēģināja tikai mazās grupās,
  • 11:20 - 11:21
    bet izrādījās, ka, piemēram,
  • 11:21 - 11:24
    šīs studentu liktās atzīmes uz y ass
  • 11:24 - 11:25
    ļoti labi sakrīt
  • 11:25 - 11:27
    ar skolotāju ieliktajām atzīmēm uz x ass.
  • 11:27 - 11:31
    Vēl pārsteidzošāk ir tas, ka pašvērtējums,
  • 11:31 - 11:33
    kad studenti paši
    kritiski izvērtē savu darbu,
  • 11:33 - 11:37
    — ja vien tiek dota pareizā motivācija,
    lai viņi neliktu sev vislabāko atzīmi —
  • 11:37 - 11:40
    pat vēl labāk sakrīt
    ar skolotāju liktajām atzīmēm.
  • 11:40 - 11:41
    Tātad šis ir efektīvs veids,
  • 11:41 - 11:44
    ko pielietot plaša mēroga vērtēšanā,
  • 11:44 - 11:46
    un studentiem tā ir arī
    noderīga mācīšanās stratēģija,
  • 11:46 - 11:49
    jo no šīs pieredzes viņi patiesībā mācās.
  • 11:49 - 11:53
    Tagad mums ir visu laiku lielākā
    automatizētā biedru vērtēšanas sistēma,
  • 11:53 - 11:56
    kurā desmitiem tūkstošu studentu
  • 11:56 - 11:57
    vērtē viens otra darbu
  • 11:57 - 12:00
    un, jāatzīst, dara to diezgan veiksmīgi.
  • 12:00 - 12:02
    Taču runa nav tikai par studentiem,
  • 12:02 - 12:05
    kas sēž vieni paši savās istabās,
    risinot uzdevumus.
  • 12:05 - 12:07
    Ikvienā no šiem kursiem
  • 12:07 - 12:09
    izveidojas studentu kopiena —
  • 12:09 - 12:11
    globāla cilvēku kopiena,
  • 12:11 - 12:14
    kuru vieno kopīgi intelektuāli centieni.
  • 12:14 - 12:16
    Šeit jūs redzat pašizveidotu karti,
  • 12:16 - 12:19
    ko izveidojuši Prinstonas kursa
    „Ievads socioloģijā” studenti,
  • 12:19 - 12:22
    viņi ir atzīmējuši sevi pasaules kartē,
  • 12:22 - 12:25
    un šeit patiešām var redzēt,
    cik globālas ir šādas aktivitātes.
  • 12:25 - 12:30
    Studenti šajos kursos
    sastrādājas dažādos veidos.
  • 12:30 - 12:32
    Pirmkārt, ir jautājumu un atbilžu forums,
  • 12:32 - 12:34
    kurā studenti uzdod jautājumus
  • 12:34 - 12:37
    un citi studenti uz tiem atbild.
  • 12:37 - 12:38
    Un lieliskākais ir tas,
  • 12:38 - 12:40
    ka, tā kā studentu ir tik daudz,
  • 12:40 - 12:44
    pat tad, ja students
    uzdos jautājumu plkst. 3 no rīta,
  • 12:44 - 12:46
    kaut kur pasaulē
  • 12:46 - 12:48
    būs kāds, kas ir nomodā
  • 12:48 - 12:50
    un risina to pašu uzdevumu.
  • 12:50 - 12:52
    Daudzos mūsu kursos
  • 12:52 - 12:56
    atbilde uz jautājumu šajā forumā
  • 12:56 - 12:59
    tiek sniegta vidēji 22 minūšu laikā.
  • 12:59 - 13:02
    Saviem Stenfordas studentiem es ne reizi
    neesmu nodrošinājusi šāda līmeņa servisu.
  • 13:02 - 13:04
    (Smiekli)
  • 13:04 - 13:07
    Kā redzam no studentu atsauksmēm, izrādās,
  • 13:07 - 13:10
    ka, tā kā šī tiešsaistes
    kopiena ir tik liela,
  • 13:10 - 13:12
    viņiem izdodas sastrādāties
    dažādos veidos,
  • 13:12 - 13:17
    kas ir vēl pamatīgāki nekā tie,
    kas pieejami fiziskajās auditorijās.
  • 13:18 - 13:19
    Tāpat studenti paši organizē
  • 13:19 - 13:21
    — bez jebkādas iejaukšanās no mūsu puses —
  • 13:21 - 13:23
    nelielas mācību grupas.
  • 13:23 - 13:25
    Dažas no tām bija klātienes mācību grupas,
  • 13:25 - 13:27
    organizētas ģeogrāfiski,
  • 13:27 - 13:30
    kas tikās ik nedēļas,
    lai kopā risinātu uzdevumus.
  • 13:30 - 13:32
    Šī ir Sanfrancisko mācību grupa,
  • 13:32 - 13:34
    bet šādas grupas bija visā pasaulē.
  • 13:34 - 13:36
    Bija arī virtuālās mācību grupas,
  • 13:36 - 13:39
    kuras vienoja valoda vai kultūra,
  • 13:39 - 13:40
    un lejā, kreisajā stūrī,
  • 13:40 - 13:44
    redzama mūsu daudzkultūru mācību grupa,
  • 13:44 - 13:46
    kuras dalībinieki gribēja sazināties
  • 13:46 - 13:49
    tieši ar cilvēkiem no citām kultūrām.
  • 13:49 - 13:54
    Šāda veida struktūra piedāvā
    vairākas brīnišķīgas iespējas.
  • 13:54 - 13:58
    Pirmkārt, tā mums var sniegt
  • 13:58 - 14:00
    vēl nebijušu ieskatu
  • 14:00 - 14:03
    cilvēku mācīšanās procesā,
  • 14:03 - 14:06
    jo šeit mēs varam iegūt unikālus datus.
  • 14:06 - 14:10
    Mēs varam ievākt katru klikšķi,
    katru nodoto mājasdarbu,
  • 14:10 - 14:15
    katru foruma ziņojumu
    no desmitiem tūkstošu studentu.
  • 14:15 - 14:17
    Tādējādi mēs varam pārvērst
    mācīšanās zinātni
  • 14:17 - 14:19
    no tādas, kas balstīta uz hipotēzēm,
  • 14:19 - 14:21
    tādā, kas balstīta uz datiem —
  • 14:21 - 14:25
    pārmaiņa, kas radīja revolūciju,
    piemēram, bioloģijā.
  • 14:25 - 14:28
    Mēs varam izmantot šos datus,
    lai izprastu būtiskākos jautājumus,
  • 14:28 - 14:30
    piemēram, kādas mācīšanās stratēģijas
  • 14:30 - 14:33
    ir efektīvas pretstatā tām,
    kuras tādas nav?
  • 14:33 - 14:35
    Runājot par konkrētiem kursiem,
  • 14:35 - 14:37
    mēs varam uzdot jautājumus, piemēram,
  • 14:37 - 14:40
    par biežāk sastopamajiem pārpratumiem
  • 14:40 - 14:42
    un kā palīdzēt studentiem
    no tiem izvairīties?
  • 14:42 - 14:43
    Lūk, viens piemērs —
  • 14:43 - 14:45
    arī no Endrjū mašīnmācīšanās kursa.
  • 14:45 - 14:48
    Šis ir nepareizo atbilžu sadalījums
  • 14:48 - 14:49
    vienā no Endrjū uzdevumiem.
  • 14:49 - 14:51
    Šoreiz atbildes bija skaitļu pāri,
  • 14:51 - 14:53
    tāpēc tās var atainot
    divdimensionālā diagrammā.
  • 14:53 - 14:57
    Katrs no mazajiem krustiņiem
    ir nepareiza atbilde.
  • 14:57 - 15:00
    Lielais krusts augšējā kreisajā stūrī
  • 15:00 - 15:05
    ir nepareiza atbilde,
    ko izvēlējās 2000 studentu.
  • 15:05 - 15:07
    Redziet, ja divi no 100 studentiem kursā
  • 15:07 - 15:08
    atbild nepareizi,
  • 15:08 - 15:10
    jūs to nekad nepamanīsiet.
  • 15:10 - 15:12
    Taču, ja vienu nepareizo atbildi
    izvēlas 2000 studentu,
  • 15:12 - 15:14
    to ir grūti nepamanīt.
  • 15:14 - 15:16
    Tā nu Endrjū un viņa studenti
    tam pievērsās,
  • 15:16 - 15:18
    izpētīja dažus no šiem uzdevumiem,
  • 15:18 - 15:22
    saprata, kāpēc rodas šāds pārpratums,
  • 15:22 - 15:24
    un izveidoja īpašu kļūdas paziņojumu,
  • 15:24 - 15:27
    ko saņēma ikviens students,
  • 15:27 - 15:29
    kura atbildē iekrita šajā „caurumā”.
  • 15:29 - 15:31
    Studenti, kuri pieļauj to pašu kļūdu,
  • 15:31 - 15:33
    tagad saņem personalizētu
    atgriezenisko saiti,
  • 15:33 - 15:37
    kas ļauj viņiem daudz efektīvāk
    novērst šo pārpratumu.
  • 15:37 - 15:40
    Šādus personalizētus risinājumus
  • 15:40 - 15:44
    var izveidot, pateicoties
    lielajam datu apjomam.
  • 15:45 - 15:46
    Personalizēšana ir, iespējams,
  • 15:46 - 15:49
    viena no šīs vides lielākajām iespējām,
  • 15:49 - 15:54
    jo tā ļauj mums risināt
    kādu 30 gadus vecu problēmu.
  • 15:54 - 15:57
    1984. gadā izglītības pētnieks
    Bendžamins Blūms
  • 15:57 - 16:00
    definēja tā dēvēto 2 sigma problēmu,
  • 16:00 - 16:03
    ko viņš novēroja,
    pētot trīs dažādas grupas.
  • 16:03 - 16:06
    Pirmā grupa mācījās no lekcijām klasē.
  • 16:06 - 16:09
    Otrā studentu grupa mācījās,
  • 16:09 - 16:11
    izmantojot standarta lekcijas klasē,
  • 16:11 - 16:13
    bet viņu zināšanas tika pārbaudītas —
  • 16:13 - 16:15
    studenti netika pie nākamās tēmas,
  • 16:15 - 16:18
    kamēr nebija pierādījuši,
    ka ir apguvuši iepriekšējo.
  • 16:18 - 16:20
    Visbeidzot bija studentu grupa,
  • 16:20 - 16:25
    kuri mācījās viens-pret-vienu
    ar privātskolotāju.
  • 16:25 - 16:27
    Zināšanu pārbaudes grupa
  • 16:27 - 16:31
    guva par veselu vienu standarta novirzi
    jeb sigmu labākus rezultātus
  • 16:31 - 16:33
    nekā standarta lekciju grupa,
  • 16:33 - 16:34
    un individuālā apmācība
  • 16:34 - 16:37
    uzlabo rezultātus par 2 sigma.
  • 16:37 - 16:38
    Lai saprastu, ko tas nozīmē,
  • 16:38 - 16:40
    apskatīsim lekciju grupu
  • 16:40 - 16:43
    un par atskaites punktu ņemsim
    šīs grupas vidējo rezultātu.
  • 16:43 - 16:44
    Tātad lekciju grupā
  • 16:44 - 16:48
    puse studentu ir virs
    un puse — zem šī līmeņa.
  • 16:48 - 16:50
    Individuālajā apmācībā
  • 16:50 - 16:55
    98% studentu būs virs šī vidējā līmeņa.
  • 16:55 - 16:59
    Iedomājieties, ja mēs varētu mācīt tā,
  • 16:59 - 17:02
    ka 98% mūsu studentu
    būtu virs vidējā līmeņa!
  • 17:02 - 17:05
    Tā arī ir 2 sigma problēma,
  • 17:05 - 17:07
    jo mēs kā sabiedrība nevaram atļauties
  • 17:07 - 17:10
    nodrošināt katru studentu
    ar individuālu apmācītāju.
  • 17:10 - 17:13
    Taču varbūt mēs varam atļauties
    nodrošināt katru studentu
  • 17:13 - 17:14
    ar datoru vai viedtālruni.
  • 17:14 - 17:17
    Jautājums ir, kā mēs varam
    izmantot tehnoloģiju,
  • 17:17 - 17:20
    lai no zilās līknes
    diagrammas kreisajā pusē
  • 17:20 - 17:23
    nokļūtu pie zaļās līknes labajā pusē?
  • 17:23 - 17:25
    Izmantojot datoru,
    meistarību ir viegli sasniegt,
  • 17:25 - 17:26
    jo dators nenogurst,
  • 17:26 - 17:30
    piecas reizes rādot
    vienu un to pašu video.
  • 17:30 - 17:33
    Un tas nenogurst, pat vairākkārt vērtējot
    vienu un to pašu darbu,
  • 17:33 - 17:36
    kā iepriekš vairākos piemēros redzējām.
  • 17:36 - 17:38
    Pat personalizēšana ir kas tāds,
  • 17:38 - 17:40
    ko mēs redzam veidojamies —
  • 17:40 - 17:43
    vai tā būtu personalizēta
    mācību materiāla apguve,
  • 17:43 - 17:46
    vai personalizētā atgriezeniskā saite.
  • 17:46 - 17:49
    Mūsu mērķis ir mēģināt un censties,
  • 17:49 - 17:52
    lai redzētu cik ļoti tuvāk
    zaļajai līknei mēs varam tikt.
  • 17:53 - 17:58
    Tātad — ja tas viss ir tik lieliski,
    vai universitātes ir novecojušas?
  • 17:58 - 18:00
    Nu, Marks Tvens tā
    pavisam noteikti domāja.
  • 18:00 - 18:03
    Viņš teica, ka „skolas ir vieta,
    kur profesora pieraksti
  • 18:03 - 18:05
    nokļūst pa taisno studentu pierakstos,
  • 18:05 - 18:08
    neizejot cauri ne viena,
    ne otra smadzenēm.”
  • 18:08 - 18:11
    (Smiekli)
  • 18:11 - 18:14
    Taču es atļaušos nepiekrist Markam Tvenam.
  • 18:14 - 18:17
    Manuprāt, viņš kritizēja
    nevis universitātes,
  • 18:17 - 18:19
    bet drīzāk standarta lekciju formātu,
  • 18:19 - 18:22
    kam universitātes velta tik daudz laika.
  • 18:22 - 18:25
    Tāpēc dosimies
    vēl tālākā pagātnē, pie Plūtarha,
  • 18:25 - 18:28
    kurš sacīja, ka „prāts nav trauks,
    kas jāpiepilda,
  • 18:28 - 18:30
    bet gan malka, kas jāaizdedzina”.
  • 18:30 - 18:32
    Varbūt universitātēs
    vajadzētu pavadīt mazāk laika,
  • 18:32 - 18:36
    piepildot studentu prātus ar saturu,
    lasot viņiem lekcijas,
  • 18:36 - 18:38
    un vairāk laika,
    iededzinot viņu jaunrades spēju,
  • 18:38 - 18:41
    iztēli un problēmu risināšanas prasmes,
  • 18:41 - 18:44
    patiešām sarunājoties ar viņiem.
  • 18:44 - 18:45
    Kā mēs to varam izdarīt?
  • 18:45 - 18:49
    Izmantojot skolās aktīvo mācīšanos.
  • 18:49 - 18:51
    Ir daudz pētījumu, tostarp šis,
  • 18:51 - 18:53
    kas parāda, ka aktīvā mācīšanās,
  • 18:53 - 18:56
    mijiedarbība ar studentiem
  • 18:56 - 18:58
    uzlabo rezultātus pilnīgi visās jomās —
  • 18:58 - 19:01
    apmeklējumā, iesaistē
    un mācību vielas apguvē,
  • 19:01 - 19:03
    ko mēra ar standartizētiem testiem.
  • 19:03 - 19:08
    Redzat? Piemēram, šajā eksperimentā
    rezultāti ir gandrīz divreiz labāki.
  • 19:08 - 19:12
    Tāpēc varbūt mums universitātēs
    savu laiku vajadzētu pavadīt šādi.
  • 19:12 - 19:15
    Rezumējot — kas notiktu,
    ja mēs ikvienam varētu piedāvāt
  • 19:15 - 19:20
    visaugstākās kvalitātes izglītību par brīvu?
  • 19:20 - 19:21
    Trīs lietas.
  • 19:21 - 19:25
    Pirmkārt, izglītība kļūtu
    par ikviena cilvēka pamattiesībām.
  • 19:25 - 19:26
    Ikviens cilvēks pasaulē,
  • 19:26 - 19:28
    kuram ir spējas un motivācija,
  • 19:28 - 19:30
    varētu iegūt vajadzīgās prasmes,
  • 19:30 - 19:34
    lai uzlabotu savu, savas ģimenes
    un savas kopienas dzīvi.
  • 19:34 - 19:36
    Otrkārt, tas padarītu
    iespējamu mūžizglītību.
  • 19:36 - 19:38
    Ir ļoti žēl, ka tik daudzi cilvēki,
  • 19:38 - 19:41
    pabeiguši vidusskolu vai augstskolu,
    pārstāj mācīties.
  • 19:41 - 19:44
    Ja šis lieliskais saturs
    būtu brīvi pieejams,
  • 19:44 - 19:47
    mēs varētu apgūt ko jaunu
  • 19:47 - 19:48
    ikreiz, kad to vēlamies —
  • 19:48 - 19:51
    prāta apvāršņu paplašināšanai
    vai dzīves mainīšanai.
  • 19:51 - 19:54
    Visbeidzot, tas padarītu
    iespējamu jaunrades vilni,
  • 19:54 - 19:57
    jo apbrīnojamus talantus var atrast visur.
  • 19:57 - 20:00
    Varbūt nākamais Alberts Einšteins
    vai Stīvs Džobss
  • 20:00 - 20:03
    dzīvo kādā nomaļā Āfrikas ciematā.
  • 20:03 - 20:06
    Ja mēs varētu šiem cilvēkiem
    piedāvāt izglītību,
  • 20:06 - 20:08
    viņi spētu nākt klajā
    ar nākamo lielo ideju
  • 20:08 - 20:10
    un padarīt pasauli
    par labāku vietu mums visiem.
  • 20:10 - 20:11
    Liels paldies!
  • 20:11 - 20:15
    (Aplausi)
Title:
Ko mums māca tiešsaistes izglītība?
Speaker:
Dafne Kollere
Description:

Dafne Kollere aicina pasaules labākās universitātes padarīt savus aizraujošākos kursus pieejamus tiešsaistē un par brīvu — ne tikai kā pakalpojumu, bet arī kā veidu, kas ļauj pētīt, kā cilvēki mācās. Katrs nospiestais taustiņš, zināšanu pārbaudes tests, diskusijas forumos un pašnovērtējami mājasdarbi veido vēl neredzētu datu krātuvi par to, kā tiek apstrādātas un, pats svarīgākais, apgūtas zināšanas.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
20:40

Latvian subtitles

Revisions