ကိုယ့်ဗီဇစိတ်ကို စစ်ဆေးကြည့်ပါ - မွေးနေ့ပဟေဠိ - David Knuffke
-
0:10 - 0:12လူတစ်စုကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။
-
0:12 - 0:14အုပ်စုထဲက လူနှစ်ယောက်တို့ရဲ့
မွေးနေ့ ထပ်တူဖြစ်ဖို့ -
0:15 - 0:19အလားအလာဟာ ၅၀%ထက်ကို ပိုများလာစေရန်
အဲဒီအုပ်စုထဲမှာ -
0:19 - 0:21လူဘယ်လောက်ရှိရမယ် ထင်ပါသလဲ?
-
0:21 - 0:24ငြင်းခုံစရာ အကြောင်းမရှိစေဖို့အတွက်
အဲဒီမှာ အမွှာပူးမရှိဘူး၊ -
0:24 - 0:27မွေးနေ့တိုင်းဟာ တန်းတူညီမျှ ဖြစ်ကြတယ်၊
-
0:27 - 0:30ရက်ထပ်နှစ်တွေ မရှိဘူးလို့ ယူဆကြပါမယ်။
-
0:30 - 0:33အဲဒါကို ခဏအချိန်ယူပြီး စဉ်းစားကြပါ။
-
0:33 - 0:36ရလာတဲ့ အဖြေဟာ
အံ့ဖွယ် နိမ့်တယ်လို့ ထင်ရနိုင်ပါတယ်။ -
0:36 - 0:38လူ ၂၃ ယောက်ရှိရမယ့် အုပ်စုပါ၊
-
0:38 - 0:45လူနှစ်ဦးဆီမှာ တူညီတဲ့မွေးနေ့ ဖြစ်ဖို့
အလားအလာဟာ ၅၀.၇၃ % ရှိပါတယ်။ -
0:45 - 0:47ဒါပေမဲ့ တစ်နှစ်အတွင်းမှာ ၃၆၅ ရက်ရှိတော့၊
-
0:47 - 0:50ဒီလောက်နည်းလှတဲ့ အုပ်စုပဲ
လိုတာ ဘယ်လိုလုပ် ဖြစ်နိုင်လဲ -
0:50 - 0:54ကိုယ်နဲ့ မွေးနေ့တူတဲ့
လူနဲ့ မျှဝေဖို့အတွက်လေ? -
0:54 - 0:58ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဗီဇစိတ်က ဘာဖြစ်လို့
ဒီလောက်ကြီး မှားနေတာလဲ? -
0:58 - 0:59အဖြေကို တွက်ကြည့်ရန်၊
-
0:59 - 1:02သင်္ချာပညာရှင်တွေ မွေးနေ့ ထပ်တူရေး
အလားအလာကို -
1:02 - 1:05တွက်ကြမယ့် နည်းတစ်နည်းကို
လေ့လာကြည့်ကြအောင်။ -
1:05 - 1:09ကျွန်တောတို့ဟာ combinatorics လို့ ခေါ်တဲ့
သင်္ချာပညာရဲ့ အပိုင်းကို သုံးနိုင်ပါတယ်၊ -
1:09 - 1:14အဲဒါက အမျိုးမျိုး ပေါင်းစပ်လို့ရနိုင်တဲ့
ပေါင်းစပ်မှုတွေရဲ့ အလားအလာကို လေ့လာပါတယ်။ -
1:14 - 1:17ပထမဦးဆုံး ခြေလှမ်းက ပြဿနာကို
လှန်ပစ်ရန် ဖြစ်ပါတယ်။ -
1:17 - 1:21ထပ်တူဖြစ်နိုင်တာကို တွက်ချက်ရခြင်းဟာ
အုပ်စုတစ်ခုထဲမှာ မွေးနေ့တူတာကို -
1:21 - 1:25အကြောင်းမူကား,တွက်နိုင်တဲ့ နည်းတွေ
များလွန်းလို့ တွက်ရတာ ခက်နိုင်ပါတယ်။ -
1:25 - 1:31အဲဒီအစား၊ လူတိုင်းရဲ့ မွေးနေ့ဟာ မတူ
နိုင်တာကို တွက်ချက်ရတာ ပိုလွယ်ပါမယ်။ -
1:31 - 1:33ဘယ်လို ပြောလိုက်တာလဲ?
-
1:33 - 1:36အုပ်စုထဲမှာ မွေးနေ့တူတာ ရှိနိုင်သလို
မတူတာလည်း ရှိနိုင်ပါတယ်။ -
1:36 - 1:38ဒီတော့ မွေးနေ့ တူနိုင်ခြင်းနဲ့
မတူနိုင်ခြင်း နှစ်မျိုးကို -
1:38 - 1:42ပေါင်းလိုက်ရင် ၁၀၀ % ရပါ့မယ်။
-
1:42 - 1:44အဲ့လိုဆို ကျွန်တော်တို့ဟာ မွေးနေ့
တိုက်ဆိုင်နိုင်တာကို -
1:44 - 1:50မတိုက်ဆိုင်နိုင်မှုရဲ့ အလားအလာကို
၁၀၀ အထဲမှ နှုတ်ရင် သိလာရပါမယ်။ -
1:50 - 1:54မတိုက်ဆိုင်နိုင်ခြင်းရဲ့ အလားအလာကို
တွက်ဖို့ အသေးကနဲ့ စကြမယ်။ -
1:54 - 1:58လူနှစ်ယောက်ဆီမှာ မွေးနေ့ မတူနိုင်တာကို
တွက်ကြည့်ပါ။ -
1:58 - 2:01နှစ်တစ်နှစ်ထဲက တစ်ရက်ဟာ
ပုဂ္ဂိုလ် A ရဲ့ မွေးနေ့ဖြစ်မယ်၊ -
2:01 - 2:06ဒီလိုဆို ပုဂ္ဂိုလ် B ရဲ့ မွေးနေ့အတွက်
၃၆၄ ရက်ကို ချန်ခဲ့ပါတယ်။ -
2:06 - 2:11ဒီလိုနည်းဖြင့် A နှင့် B တို့ရဲ့၊ တစ်နည်း
လူနှစ်ယောက်ရဲ့ မွေးနေ့ မတူဖို့ အလားအလာဟာ -
2:11 - 2:14၃၆၅ အထဲက ၃၆၄ ဖြစ်ပါတယ်၊
-
2:14 - 2:21တနည်း၊ ၀.၉၉၇ ဒါမှမဟုတ် ၉၉.၇ %၊
သိပ်ကို မြင့်ပါတယ်။ -
2:21 - 2:23နောက် ပုဂ္ဂိုလ် C ကို ဆွဲထည့်မယ်။
-
2:23 - 2:26ထိုသူရဲ့ မွေးနေ့ဟာ ဘယ်သူနဲ့
မတူဖို့ အလားအလာဟာ -
2:26 - 2:30၃၆၅ ထဲက ၃၆၃ ဖြစ်ပါတယ်
-
2:30 - 2:34A နဲ့ B တို့အတွက် မတူတဲ့ မွေးနေ့
နှစ်ရက်ကို တွက်ထားပြီးလို့ပါ။ -
2:34 - 2:39D ပါလာရင် မတိုက်ဆိုင်ဖို့ အလားအလာဟာ
၃၆၅ ထဲက ၃၆၂ ဖြစ်မယ် စသဖြင့်ပေါ့၊ -
2:39 - 2:44ဒီလိုနည်းနဲ့ ဆင်းသွားရင် W ရဲ့
အလားအလာက ၃၆၅ ထဲက ၃၄၃ ဖြစ်မယ်။ -
2:44 - 2:47အဲဒီလို ရလဒ်တွေကို
အတူတူ မြှောက်လိုက်ရင်၊ -
2:47 - 2:51တစ်ယောက်ယောက်မှ မွေးနေ့
မတိုက်ဆိုင်နိုင်တဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရမယ်။ -
2:51 - 2:54အဲဒါက ၀.၄၉၂၇ ဖြစ်တာကို တွေ့ရမယ်၊
-
2:54 - 3:01လူ ၂၃ ယောက်ရှိတဲ့ အုပ်စုတွင် တစ်ယောက်မှာမှ
မွေးနေ့ မတူဖို့ အလားအလာ ၄၉.၂၇ % ရှိပါတယ်။ -
3:01 - 3:06အဲဒါကို ၁၀၀ ထဲကနေပြီး နှုတ်ယူလိုက်ရင်
၅၀.၇၃ % ဆိုတဲ့ အလားအလာကို ရပါမယ် -
3:06 - 3:09အနည်းဆုံး မွေးနေ့ တစ်ရက် တိုက်ဆိုင်ဖို့၊
-
3:09 - 3:12မတူနိုင်တာထက် ပိုကောင်းပါတယ်။
-
3:12 - 3:16သိပ်မများလှတဲ့ လူအုပ်စုထဲတွင် အဲဒီလို
အလားအလာ မြင့်ရခြင်းရဲ့ အကြောင်းရင်းက -
3:16 - 3:20ဖြစ်နိုင်ကြတဲ့ တူသူနှစ်ယောက်ရဲ့
အရေအတွက်က အံအားသင့်ဖွယ် မြင့်လွန်းလို့ပါ။ -
3:20 - 3:26အုပ်စု ကြီးလာတာနဲ့အမျှ၊ ဖြစ်နိုင်တဲ့
အလားအလာဟာ ပိုမြန်ဆန်စွာ ကြီးထွားလာပါတယ်။ -
3:26 - 3:29လူငါးဦး အုပ်စုမှာ တူနိုင်တဲ့
လူနှစ်ယောက် အတွဲပေါင်း ဆယ်ခု ရှိပါတယ်။ -
3:29 - 3:33ရှိတဲ့ လူငါးဦးထဲက လူတိုင်းကို
အခြားလေးဦးထဲက ဘယ်သူနဲ့မဆို တွဲပေးနိုင်တယ်။ -
3:33 - 3:35အဲဒီလို ပေါင်းစပ်မှုထဲက တစ်ဝက်ဟာ ထပ်နေမယ်၊
-
3:35 - 3:40ပုဂ္ဂိုလ် A နဲ့ ပုဂ္ဂိုလ် B ရဲ့ အတွဲဟာ
B နဲ့ A ရဲ့အတွဲနဲ့ ထပ်တူလို့ပါ၊ -
3:40 - 3:42ဒီတော့ နှစ်နဲ့ စားရပါမယ်။
-
3:42 - 3:43အလားတူနည်းဖြင့် တွက်ကြရင်၊
-
3:43 - 3:46ဆယ်ဦးပါတဲ့ အုပ်စုတွင် အတွဲ ၄၅ တွဲရှိလာမယ်၊
-
3:46 - 3:50ပြီးတော့ ၂၃ ဦးပါတဲ့ အုပ်စုမှာ
၂၅၃ တွဲ ရှိလာမယ်။ -
3:50 - 3:53အတွဲတွေရဲ့ အရေအတွက်ဟာ
စတုရန်းပုံစံဖြင့် ကြီးထွားလာမယ်၊ -
3:53 - 3:58အုပ်စုထဲ ရှိတဲ့ လူဦးရေရဲ့ ထပ်ကိန်းအတိုင်း
အချိုးကျခြင်းကို ဆိုလိုပါတယ်။ -
3:58 - 4:01ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဦးနှောက်တွေဟာ
မျဉ်းဖြောင့် ပုံစံ မဟုတ်တဲ့ အရာတွေကို -
4:01 - 4:04ဗီဇစိတ်ဖြင့် တွက်ချက်ရာတွင်
အတော်ကလေး ညံ့လှပါတယ်။ -
4:04 - 4:11လူ ၂၃ ဦးကို အတွဲပေါင်း ၂၅၃ တွဲအထိ
တွဲနိုင်တာဟာ မဖြစ်နိုင်ဘူးလို့ ထင်ရပါတယ်။ -
4:11 - 4:15ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဦးနှောက်က ခုနက အချက်ကို
ခံယူလိုက်ရင် မွေးနေ့ပြဿနာကို တွက်နိုင်မယ်။ -
4:15 - 4:20ခုနက ၂၅၃ တွဲထဲ ပါသူတိုင်းဟာ
မွေးနေ့ တိုက်ဆိုင်နိုင်တဲ့ အလားအလာပါ။ -
4:20 - 4:23အဲဒါကြောင့်ပဲ လူ ၇၀ ရှိတဲ့ အုပ်စုထဲတွင်၊
-
4:23 - 4:27ဖြစ်နိုင်တဲ့ အတွဲဟာ ၂.၄၁၅ ရှိပြီး၊
-
4:27 - 4:33လူနှစ်ယောက်ဆီမှာ မွေးနေ့ ထပ်တူနိုင်ခြေဟာ
၉၉.၉ %ထက် ပိုပါတယ်။ -
4:33 - 4:37ဒီါမွေးနေ့ ပြဿနာဟာဖြင့် လုံးဝမ
ဖြစ်နိုင်ဘူးလို့ ထင်ရတဲ့ အရာတွေဟာ၊ -
4:37 - 4:39လူတစ်ယောက်တည်း
ထီနှစ်ကြိမ် ပေါက်နိုင်တာမျိုး၊ -
4:39 - 4:41တကယ်တော့ ဖြစ်နိုင်တာကို သင်္ချာပညာက
-
4:41 - 4:45ထောက်ပြပေးနိုင်တဲ့ သာဓက တစ်ခုမျှပါ။
-
4:45 - 4:49မကြာခဏဆိုသလို တိုက်ဆိုင်မှုဆိုတာ
ထင်ရသလို တိုက်ဆိုင်မှု မဟုတ်ကြပါဘူး။
- Title:
- ကိုယ့်ဗီဇစိတ်ကို စစ်ဆေးကြည့်ပါ - မွေးနေ့ပဟေဠိ - David Knuffke
- Description:
-
more » « less
ဒီသင်ခန်းစာ အပြည့်အစုံကို ကြည့်ရန်- http://ed.ted.com/lessons/check-your-intuition-the-birthday-problem-david-knuffke
လူအုပ်စုတစ်စုကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ အဲဒီထဲက လူနှစ်ယောက်ဆီမှာ မွေးတဲ့ ရက်စွဲ ထပ်တူဖြစ်နိုင်တဲ့ အလားအလာ ၅၀% ထက် ပိုများဖို့အတွက် လူအုပ်စုဟာ ဘယ်လောက်များ လူဘယ်နှစ်ယောက် ပါတဲ့အထိ ကြီးဖို့လိုမယ် ထင်ပါသလဲ? အဖြေဟာ ခင်ဗျားတို့ ထင်တာကို နည်းဖို့ များပါတယ်။ David Knuffke က အဲဒီလို မွေးနေ့ ပုစ္ဆာကို ယူလျက် ဖြစ်နိုင်ခြေ အလားအလာနဲ့ ပတ်သက်လာရင် ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ဗီဇစိတ်ဟာ အတော်ကလေး ညံ့တာကို ရှင်းပြဖို့ ကြိုးစားထားပါတယ်။
David Knuffke ရဲ့ သင်ခန်းစာကို TED-Ed မှ လှုပ်ရှားပုံများဖြင့် ထုတ်လုပ်ပေးထားပါတယ်။
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:07
|
sann tint approved Burmese subtitles for Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke | |
|
Myo Aung accepted Burmese subtitles for Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke | |
|
|
Myo Aung edited Burmese subtitles for Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke | |
|
Sanda Aung edited Burmese subtitles for Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke | |
|
|
Sanda Aung edited Burmese subtitles for Check your intuition: The birthday problem - David Knuffke |