Return to Video

Veidojot atgriezeniskās saites kultūru katrā skolā | Ernests Jenavs | TEDxRiga

  • 0:18 - 0:21
    Kad pēdējoreiz dzirdējāt kādu sakām:
  • 0:21 - 0:23
    „Oho! Šie jaunie
    Ministru kabineta noteikumi
  • 0:23 - 0:26
    ir patiešām uzlabojuši
    mana bērna izglītību!”
  • 0:26 - 0:28
    (Smiekli)
  • 0:28 - 0:32
    Es arī ne, bet varu saderēt,
    ka esat kādu dzirdējuši sakām,
  • 0:32 - 0:34
    ka viņa bērna dzīve ir pilnībā mainījusies
  • 0:34 - 0:38
    skolas vai klases maiņas dēļ.
  • 0:38 - 0:42
    Atšķirības izglītības kvalitātē
    starp skolām vienas valsts ietvaros
  • 0:42 - 0:46
    ir daudz lielākas
    nekā vidējo rādītāju atšķirības
  • 0:46 - 0:47
    Eiropas valstu starpā.
  • 0:47 - 0:51
    Tāpēc, lai šobrīd uzlabotu
    mūsu bērnu izglītību,
  • 0:51 - 0:54
    tā vietā, lai ķīvētos
    par nākamajiem noteikumiem,
  • 0:54 - 0:58
    mums jāmeklē veidi, kā uzlabot
    izglītības kvalitāti katrā skolā.
  • 1:00 - 1:05
    Un to varam izdarīt, veidojot spēcīgu
    atgriezeniskās saites kultūru katrā skolā.
  • 1:05 - 1:09
    Es savulaik strādāju
    par stratēģijas konsultantu Londonā.
  • 1:09 - 1:13
    Es palīdzēju lielām organizācijām
    uzlabot veidu, kā tās strādā.
  • 1:13 - 1:15
    Es strādāju ar dažām
    ļoti interesantām organizācijām
  • 1:15 - 1:19
    tādās jomās kā dimanti
    un notekūdeņu attīrīšana,
  • 1:19 - 1:22
    un redzēju, ka ir viena liela atšķirība
  • 1:22 - 1:26
    starp organizācijām, kas piedzīvo
    straujus uzlabojumus, un tām, kas ne.
  • 1:27 - 1:30
    Un tā bija šo organizāciju
    gatavība ieklausīties
  • 1:30 - 1:34
    savos klientos, savos partneros,
    savos darbiniekos.
  • 1:34 - 1:38
    Citu sniegtā atgriezeniskā saite
    ir mūsu izaugsmes pamatā.
  • 1:39 - 1:40
    Pirms diviem gadiem
  • 1:40 - 1:43
    es pametu konsultāciju pasauli
    un nodibināju Edurio
  • 1:43 - 1:46
    interneta platformu, kas palīdz skolām
  • 1:46 - 1:49
    viegli iegūt un analizēt
    atgriezenisko saiti
  • 1:49 - 1:52
    no skolēniem, vecākiem un skolotājiem.
  • 1:52 - 1:54
    Līdz šim skolas taustījušās tumsā.
  • 1:55 - 1:59
    Skolotāju un direktoru vidu pieaug vēlme
  • 1:59 - 2:01
    rast veidus, kā uzlabot
    izglītības kvalitāti,
  • 2:01 - 2:06
    tomēr tiem bieži trūkst informācijas
    par to, ko vajadzētu darīt citādi.
  • 2:06 - 2:10
    Šobrīd vienīgie sistemātiski iegūtie dati,
    ko skolas izmanto, ir atzīmes.
  • 2:10 - 2:14
    Un vai tas patiešām ir
    labas izglītības rādītājs?
  • 2:15 - 2:17
    Nesen vakariņoju ar draugu,
  • 2:17 - 2:21
    kurš bija sajūsmā par dēla jauno skolu.
  • 2:22 - 2:25
    Viņš runāja par dēla gatavību
    rītos līst ārā no gultas,
  • 2:25 - 2:28
    par brīnišķīgo atmosfēru klasē
  • 2:28 - 2:31
    un par prieku, ar kādu dēls tagad mācījās.
  • 2:31 - 2:33
    Atzīmes viņš nepieminēja ne reizi.
  • 2:35 - 2:36
    Kā dzirdējām iepriekš,
  • 2:36 - 2:41
    laba izglītība ir daudz vairāk
    nekā tikai informācijas nodošana.
  • 2:41 - 2:42
    Tā ir motivēšana,
  • 2:42 - 2:47
    dzīvē noderīgu prasmju
    un kompetenču attīstīšana.
  • 2:47 - 2:49
    Kā to dabūt gatavu?
  • 2:49 - 2:53
    Čikāgas Universitāte ir izveidojusi
    piecu būtisku elementu sistēmu,
  • 2:53 - 2:55
    kas svarīga labai izglītībai.
  • 2:55 - 2:59
    Direktoram ir jāspēj efektīvi vadīt
    kopīgas vīzijas virzienā;
  • 2:59 - 3:00
    vajadzīgi uz sadarbību virzīti skolotāji,
  • 3:00 - 3:03
    kas strādā kopā,
    lai uzlabotu mācīšanas veidu;
  • 3:03 - 3:04
    ģimeņu iesaistīšana –
  • 3:04 - 3:07
    skolai un ģimenēm ir ciešas attiecības;
  • 3:07 - 3:10
    atbalstoša vide, kas ir droša,
    motivējoša un aizraujoša;
  • 3:10 - 3:12
    un, protams, mērķtiecīga apmācība,
  • 3:12 - 3:15
    kur nodarbības izaicina un iesaista.
  • 3:15 - 3:19
    15 pētījumu gadi pierāda – ja skolām
    izdodas lielākā daļa no iepriekšminētā,
  • 3:19 - 3:21
    skolēnu rezultāti uzlabojas.
  • 3:21 - 3:24
    Cik daudz no tā var izmērīt ar atzīmēm?
  • 3:24 - 3:25
    Ne visai daudz.
  • 3:25 - 3:29
    Tāpēc, ja saviem bērniem vēlamies
    patiešām pārveidotspējīgu izglītību,
  • 3:29 - 3:31
    – es pieņemu, ka tādu mēs vēlamies –,
  • 3:31 - 3:35
    mums jāskatās plašāk
    un jāpalīdz skolai saprast,
  • 3:35 - 3:39
    kā tai sokas un kur iespējami uzlabojumi.
  • 3:39 - 3:41
    Atzīmju pētīšana šeit nelīdzēs.
  • 3:42 - 3:43
    Patiesībā ir tikai viens labs veids,
  • 3:43 - 3:46
    kā noskaidrot, vai mēs skolēnus motivējam
  • 3:46 - 3:49
    un sniedzam to izglītību,
    ko viņi ir pelnījuši,
  • 3:49 - 3:51
    un tas ir viņiem pajautāt.
  • 3:51 - 3:53
    Tieši to nozīmē
    atgriezeniskā saite izglītībā.
  • 3:53 - 3:56
    Tas nozīmē lūgt iesaistītajiem
  • 3:56 - 4:00
    dalīties savos novērojumos un sajūtās.
  • 4:00 - 4:03
    Atgriezeniskā saite
    nav par skolas vērtēšanu,
  • 4:03 - 4:04
    kā to bieži mēdz uztvert.
  • 4:04 - 4:07
    Personīgajā dzīvē mēs visu laiku
    saņemam atgriezenisko saiti,
  • 4:07 - 4:11
    sarunājoties un uzdodot jautājumus,
  • 4:11 - 4:14
    piemēram, „Ko tu domā,
    sakot, ka jocīgi dejoju?”
  • 4:14 - 4:18
    vai „Vai, tavuprāt, man vajadzētu aiziet
    no darba, lai piepildītu savus sapņus?”
  • 4:18 - 4:22
    Skolās ir simtiem skolēnu,
    vecāku un skolotāju.
  • 4:22 - 4:27
    Paļaujoties tikai uz sarunām,
    dzirdēsim tikai aktīvāko viedokli
  • 4:27 - 4:30
    un palaidīsim garām daudz viedokļu,
    ko labprāt uzzinātu.
  • 4:30 - 4:35
    Vislabākais rīks atgriezeniskās saites
    iegūšanai skolās ir anonīmas aptaujas.
  • 4:35 - 4:40
    Tomēr paši jautājumi ir svarīgāki
    par veidu, kādā tos uzdod.
  • 4:40 - 4:44
    Svarīgi ir pārspriest
    visus skolas dzīves aspektus,
  • 4:44 - 4:47
    tāpēc mūsu komanda
    ir pavadījusi simtiem stundu,
  • 4:47 - 4:52
    veidojot pētījumos balstītas aptaujas
    un pārbaudot tās vairāk nekā 200 skolās –
  • 4:52 - 4:57
    aptaujas, kas neskaidru jautājumu vietā,
    piemēram, „Vai tev patīk tavs skolotājs?”,
  • 4:57 - 4:58
    skatās plašāk.
  • 4:58 - 5:01
    Mēs skolēniem jautājam, vai viņi saprot,
  • 5:01 - 5:04
    kur šo priekšmetu pielieto dzīvē,
  • 5:04 - 5:06
    jautājam, vai viņi klasē
    pārrunā savas kļūdas.
  • 5:06 - 5:07
    Mēs jautājam vecākiem,
  • 5:07 - 5:12
    cik laba ir viņu komunikācija
    ar skolotājiem un direktoriem.
  • 5:12 - 5:14
    Mēs pat iegūstam
    atgriezenisko saiti no skolotājiem
  • 5:14 - 5:17
    par to, kā viņi saņem un dod
    atgriezenisko saiti.
  • 5:17 - 5:19
    Tik ļoti mums patīk atgriezeniskā saite.
  • 5:19 - 5:23
    Taču pareizo jautājumu uzdošana
    ir svarīga ne tikai uzlabojumiem.
  • 5:23 - 5:28
    Tā patiesībā pavēsta, kas skolai rūp.
  • 5:28 - 5:31
    Kad pirmoreiz testējām aptaujas,
  • 5:31 - 5:34
    daži skolotāji iebilda
    pret vienu jautājumu,
  • 5:34 - 5:39
    proti, „Vai šis skolotājs
    pret tevi izturas ar cieņu?”
  • 5:39 - 5:40
    Kāds skolotājs sacīja:
  • 5:40 - 5:43
    „Mans darbs nav skolēnus
    cienīt, bet gan mācīt.”
  • 5:43 - 5:46
    Redziet, ja skola pievēršas tikai atzīmēm,
  • 5:46 - 5:48
    tad neko vairāk tā visticamāk arī nedabūs.
  • 5:48 - 5:52
    Pievēršot arvien lielāku uzmanību
    izglītības kvalitātei,
  • 5:52 - 5:57
    skolas sāk pievērsties
    atgriezeniskās saites iegūšanai
  • 5:57 - 6:00
    un reizēm pat uzdod pareizos jautājumus.
  • 6:00 - 6:03
    Un tas paver ļoti aizraujošas
    analīzes iespējas.
  • 6:03 - 6:05
    Aizraujoša analīze
  • 6:05 - 6:08
    ir tas, kā es vispār nokļuvu
    līdz atgriezeniskajai saitei izglītībā.
  • 6:08 - 6:10
    Es studēju Mančestras Universitātē.
  • 6:10 - 6:12
    Es studēju lēmumu pieņemšanu,
  • 6:12 - 6:15
    zinātni par to, kā palīdzēt
    organizācijām pieņemt lēmumus,
  • 6:15 - 6:17
    balstoties uz pierādījumiem,
    nevis nojautām.
  • 6:17 - 6:19
    Ikviens, kas strādājis
    lielā organizācijā, zinās,
  • 6:19 - 6:22
    ka tas mazliet līdzinās mieram pasaulē:
  • 6:22 - 6:24
    visi par to runā,
    bet tas nekad nav piedzīvots.
  • 6:24 - 6:28
    taču pirmajā studiju gadā
    es saņēmu e-pasta vēstuli no profesora,
  • 6:28 - 6:31
    viņš meklēja kādu,
    kas palīdzētu ar pētījumu.
  • 6:31 - 6:35
    Uzdevums bija analizēt 10 gadu datus
    par studentu atgriezenisko saiti
  • 6:35 - 6:39
    un noskaidrot, kā tie saistīti
    ar izglītības kvalitāti.
  • 6:39 - 6:41
    Es esmu viens no tiem dīvaiņiem,
  • 6:41 - 6:45
    kas uzskata, ka dzīvē ikvienu jautājumu
    var atrisināt ar Excel,
  • 6:45 - 6:48
    vai vismaz uzskatīju,
    līdz nokļuvu attiecībās,
  • 6:48 - 6:51
    (Smiekli)
  • 6:51 - 6:53
    tāpēc es, protams, šo projektu uzņēmos.
  • 6:53 - 6:55
    Kad pēc diviem mēnešiem
  • 6:55 - 6:58
    universitāte man piešķīra pieeju datiem,
  • 6:58 - 7:01
    es beidzot tiku pie atmiņas kartes
    ar visu to gudrību.
  • 7:01 - 7:05
    Es steidzos to atvērt,
    un tur bija pilnīgs haoss.
  • 7:05 - 7:08
    Tur bija kaudzēm dažādu formātu failu –
  • 7:08 - 7:09
    atkarībā no tā,
  • 7:09 - 7:13
    kuram togad bija tikusi laime pārrakstīt
    simtiem aptauju Excel programmā.
  • 7:13 - 7:15
    Tur bija formulas, kas nedarbojās,
    tur trūka skaitļu.
  • 7:15 - 7:20
    Tā nu, pirms kļūt par datu pētnieku,
    man bija jākļūst par datu uzkopēju.
  • 7:20 - 7:23
    Nedēļām ilgi es to visu mēģināju
    dabūt pieklājīgā paskatā.
  • 7:23 - 7:25
    Un tā ir problēma arī daudzās skolās:
  • 7:25 - 7:28
    vērtīgā atgriezeniskā saite ir iegūta,
  • 7:28 - 7:32
    taču tā krāj putekļus kaut kur plauktā
    vai haotiskā Excel darblapā.
  • 7:32 - 7:34
    Tas patiesībā ir pat sliktāk
    nekā neesoši dati:
  • 7:34 - 7:37
    ir ieguldītas visas šīs pūles
    vērtīgas informācijas iegūšanā,
  • 7:37 - 7:38
    ko vienkārši neizmanto.
  • 7:38 - 7:40
    Kāpēc tā notiek?
  • 7:40 - 7:43
    Datu analīze ir patiešām sarežģīta.
  • 7:43 - 7:46
    Neviens negrib būt datu uzkopējs.
  • 7:46 - 7:48
    Tas ir tik apnicīgi!
  • 7:48 - 7:53
    Man patiešām ir bijuši murgi, kas pilnībā
    norisinājušies Excel programmā.
  • 7:53 - 7:56
    Un, pat ja mums ir laiks,
  • 7:56 - 8:00
    mēs nemaz tik labi
    netiekam ar datiem galā.
  • 8:00 - 8:03
    2013. gadā The Economist
    publicēja rakstu, kas parādīja,
  • 8:03 - 8:06
    ka daudzos zinātniskos rakstos
  • 8:06 - 8:09
    atrodamas vienkāršas statistikas kļūdas,
    kas noved pie nepareiziem secinājumiem.
  • 8:09 - 8:13
    Un tā patiešām ir: gatavojoties publicēt
    iepriekšminēto pētījumu,
  • 8:13 - 8:16
    pēc tam, kad to divreiz
    bija pārskatījuši citi, es atklāju,
  • 8:16 - 8:19
    ka nejauši esmu samainījis vietām
    asis vienā no diagrammām,
  • 8:19 - 8:23
    tātad tās rādīja
    pavisam ko citu nekā teksts.
  • 8:23 - 8:27
    Tāpēc gaidīt, ka skolas uzlabos
    neapstrādāti dati,
  • 8:27 - 8:31
    ir līdzīgi kā ārsts, kas iedod pacientam
    kardiogrammas izdruku, sakot:
  • 8:31 - 8:35
    „Te būs, ejiet un domājiet,
    kā uzlabot savu veselību!
  • 8:35 - 8:37
    Izmantojiet Google!”
  • 8:37 - 8:40
    Neapstrādātu datu vietā
  • 8:40 - 8:46
    mums skolu direktoriem jādod
    viegli pieejami, izskaidrojami rezultāti.
  • 8:46 - 8:48
    Un tas ir kaut kas, ko mēs darām Edurio,
  • 8:48 - 8:50
    un tas sniedz dažas
    ļoti interesantas atklāsmes.
  • 8:50 - 8:54
    Ieskatieties šajā diagrammā, kas parāda,
    ko skolēni domā par mācību tempu!
  • 8:54 - 8:57
    Daudzās skolās pamanījām,
    ka vienas klases ietvaros
  • 8:57 - 9:00
    ir daži skolēni, kas saka,
    ka temps ir par ātru,
  • 9:00 - 9:02
    un daži, kas saka – tas ir par lēnu.
  • 9:02 - 9:05
    Tas ir kas tāds, ko nevar izlabot,
    tempu paātrinot vai palēninot.
  • 9:05 - 9:08
    Tas parāda vajadzību
    pēc individuālāk pielāgotas apmācības.
  • 9:08 - 9:13
    Šeit skolotāji varēja salīdzināt
    rezultātus starp viņu mācītajām klasēm.
  • 9:13 - 9:18
    Daži, kas māca gan pamatskolā,
    gan vidusskolā bija ļoti pārsteigti,
  • 9:18 - 9:23
    uzzinot, ka konsekventi sasniedz
    ļoti atšķirīgus rezultātus abos līmeņos.
  • 9:23 - 9:25
    Tas parāda, ka vienas
    un tās pašas mācību metodes
  • 9:25 - 9:29
    nestrādā vienlīdz labi
    visās vecuma grupās.
  • 9:29 - 9:32
    Tāpēc viņi var vai nu pielāgot
    mācību veidu,
  • 9:32 - 9:35
    vai pievērsties klasēm,
    ar kurām viņiem vislabāk saskan.
  • 9:35 - 9:39
    Tātad tagad skolas var iet tālāk
    par atgriezeniskās saites iegūšanu.
  • 9:39 - 9:41
    Tās var sākt to pētīt.
  • 9:41 - 9:45
    Tomēr pētīšana prasa daudz laika.
  • 9:45 - 9:48
    Un laiks skolās ir ļoti dārgs resurss.
  • 9:48 - 9:52
    Aptaujājot 34 valstu skolu direktorus,
    ESAO uzdeva jautājumu:
  • 9:52 - 9:55
    „Kas jūs traucē veikt savu darbu labāk?”
  • 9:55 - 9:59
    Pirmajā vietā bija
    darba apjoms, nevis budžets.
  • 9:59 - 10:01
    Vai tāpēc nebūtu jauki,
  • 10:01 - 10:05
    ja direktoram nebūtu jātērē laiks,
    pētot diagrammas,
  • 10:05 - 10:07
    bet tā vietā viņš redzētu,
    kas svarīgs viņa skolai?
  • 10:08 - 10:10
    Tieši to es vēlos
    skolām padarīt iespējamu.
  • 10:10 - 10:14
    Aizmirstiet par rezultātiem,
    ķerieties uzreiz pie atklāsmēm!
  • 10:14 - 10:18
    To darīt mēs varam mācīties
    no citām nozarēm.
  • 10:18 - 10:21
    Kāds mentors man reiz sacīja,
    ka jaunrade izglītībā ir ļoti viegla,
  • 10:21 - 10:23
    jo patiesībā nekas no jauna nav jārada,
  • 10:23 - 10:26
    var vienkārši darīt to, ko uzņēmējdarbībā
    darīja pirms desmit gadiem.
  • 10:26 - 10:29
    Un uzņēmumi it visur
    atrod gudrākus veidus
  • 10:29 - 10:33
    apjomīgu datu analīzei
    un interesantu atklāsmju gūšanai.
  • 10:33 - 10:36
    Tviterī ir programmatūra,
    kas nolasa miljoniem tvītu
  • 10:36 - 10:41
    un saprot, kā uztveram
    dažādus produktus uz zīmolus.
  • 10:41 - 10:45
    Lielās korporācijās algoritmi
    rokas cauri darbinieku aptaujām,
  • 10:45 - 10:46
    lai noskaidrotu,
  • 10:46 - 10:49
    kuriem faktoriem ir vislielākā ietekme
    uz darbinieku apmierinātību.
  • 10:49 - 10:50
    Un kas ir patiešām aizraujoši –
  • 10:50 - 10:54
    algoritmi sāk darīt pētnieku darbu
  • 10:54 - 10:57
    un automātiski sniedz mums atklāsmes.
  • 10:57 - 11:00
    Tieši pie tā mēs šobrīd strādājam Edurio.
  • 11:00 - 11:04
    Mēs analizējām simtiem tūkstošu
    teksta komentāru, lai noskaidrotu,
  • 11:04 - 11:07
    kā skolēni patiešām jūtas.
  • 11:07 - 11:08
    Mēs veidojam algoritmus,
  • 11:08 - 11:12
    lai atrastu tos jautājumus,
    kuriem skolai vajadzētu pievērst uzmanību.
  • 11:12 - 11:15
    Šeit mēs analizējām, kā dažādi jautājumi
    mūsu skolēnu aptaujās
  • 11:15 - 11:17
    ir saistīti ar to motivāciju.
  • 11:17 - 11:21
    Jo augstāka kolonna,
    jo lielāka korelācija.
  • 11:21 - 11:24
    Šajā skolā mēs noskaidrojām,
    ka motivācija ir cieši saistīta ar to,
  • 11:24 - 11:27
    cik labi skolēni saprot,
  • 11:27 - 11:29
    ko un kāpēc viņiem stundās jādara.
  • 11:29 - 11:32
    Tas parāda, kam skolai
    vajadzētu pievērsties vispirms,
  • 11:32 - 11:35
    ja tā vēlas uzlabot skolēnu motivāciju.
  • 11:35 - 11:37
    Un tā ir vien maza daļiņa no tā,
  • 11:37 - 11:40
    ko atgriezeniskā saite
    var paveikt izglītībā.
  • 11:40 - 11:43
    Iedomājieties, kā būtu,
    ja varētu paredzēt,
  • 11:43 - 11:48
    ka skolēns pametīs skolu, vien paskatoties
    uz izmaiņām viņa motivācijā gadu no gada,
  • 11:48 - 11:50
    un darīt ko lietas labā tagad.
  • 11:50 - 11:55
    Vai ja varētu bērnam dot padomu
    pār nākotnes karjeras un studiju izvēlēm,
  • 11:55 - 11:56
    pamatojoties uz viņa domām
  • 11:56 - 11:59
    par dažādiem priekšmetiem,
    skolotājiem un nodarbību veidiem.
  • 11:59 - 12:01
    Vai ja varētu palīdzēt skolai saprast,
  • 12:01 - 12:03
    kā labāk sadalīt skolēnus klasēs
  • 12:03 - 12:06
    un kuriem skolotājiem
    vajadzētu mācīt kuras klases,
  • 12:06 - 12:08
    lai mācību rezultāts
    būtu iespējami lielāks.
  • 12:08 - 12:13
    Pēkšņi kaut kas tik bezpersonisks
    kā anonīmas aptaujas
  • 12:13 - 12:16
    var sniegt ļoti personiskas atklāsmes
  • 12:16 - 12:20
    par to, kā uzlabot
    ikviena skolēna izglītību.
  • 12:20 - 12:23
    Pēkšņi mēs varam sākt saprast
  • 12:23 - 12:26
    ne tikai atgriezeniskās saites teikto,
    bet arī tās nozīmi.
  • 12:26 - 12:29
    Tik tālu mūs var aizvest tehnoloģija.
  • 12:29 - 12:32
    Bet ar to nepietiek.
  • 12:32 - 12:35
    Ir skolas, kas nonāk tik tālu,
  • 12:35 - 12:37
    taču neko neiegūst.
  • 12:37 - 12:40
    Jo nesper pēdējo soli,
  • 12:40 - 12:42
    proti, nerīkojas.
  • 12:42 - 12:47
    Ar iegūto atgriezenisko saiti
    skolai kaut kas ir jādara.
  • 12:47 - 12:48
    Ne viss
  • 12:48 - 12:52
    – milzīgas pārmaiņu programmas,
    kas mēģina uzlabot visu parasti izgāžas –,
  • 12:52 - 12:54
    bet viena, divas vai trīs lietas,
    ko nākamgad darīt citādi.
  • 12:54 - 12:56
    Izklausās pašsaprotami?
  • 12:56 - 12:58
    Bet šis solis ir visgrūtākais.
  • 12:58 - 13:01
    Un tad skolai patiesībā ir jākomunicē
  • 13:01 - 13:06
    ar vecākiem, skolēniem un skolotājiem,
    kādi šie uzlabojumi būs.
  • 13:06 - 13:10
    Cilvēki negrib sniegt atgriezenisko saiti,
    ja domā, ka nekas nemainīsies;
  • 13:10 - 13:12
    tā ir mūsu problēma vēlēšanās.
  • 13:12 - 13:17
    Tāpēc ar tehnoloģiju vien nepietiek,
    skolām ir vajadzīga kultūras maiņa.
  • 13:17 - 13:20
    Kad skolas sāks kāpt pa šīm kāpnēm?
  • 13:20 - 13:22
    Tās to jau dara
  • 13:22 - 13:25
    un iegūst labāku izglītību
    saviem skolēniem.
  • 13:25 - 13:28
    Viena no skolām, ar kuru strādājam,
    nesen veica aptauju par pāridarīšanu,
  • 13:28 - 13:30
    kurā jautāja skolēniem,
  • 13:30 - 13:34
    vai viņi skolā piedzīvojuši
    emocionālu vai fizisku pāridarīšanu.
  • 13:34 - 13:37
    Rezultāti pie iepriecinoši zemi,
  • 13:37 - 13:42
    taču tika identificētas pāris klases,
    kurās kāds bija piedzīvojis pāridarīšanu.
  • 13:42 - 13:47
    Tad skola kopā ar skolas psihologu
    un klases audzinātāju strādāja,
  • 13:47 - 13:49
    lai uzlabotu iekļaušanu šajās klasēs
  • 13:49 - 13:52
    un problēmu atrisinātu,
    pirms tā kļuvusi par virsrakstu avīzēs.
  • 13:52 - 13:57
    Šī skola negaidīja jauno likumdošanu,
    kas vērsīsies pret pāridarīšanu.
  • 13:57 - 14:01
    Tā ieklausījās
    skolēnu teiktajā un rīkojās.
  • 14:01 - 14:05
    Šāda veida rīcību
    šobrīd vajag mūsu bērniem
  • 14:05 - 14:08
    katrā skolā, katrā klasē.
  • 14:08 - 14:09
    Un tāpēc es uzskatu,
  • 14:09 - 14:14
    ka ikvienai skolai jāuzdrošinās veidot
    spēcīgu atgriezeniskās saites kultūru.
  • 14:14 - 14:15
    Paldies.
  • 14:15 - 14:17
    (Aplausi)
Title:
Veidojot atgriezeniskās saites kultūru katrā skolā | Ernests Jenavs | TEDxRiga
Description:

Kas, jūsuprāt, uzlabotu izglītību jūsu bērniem? Ministru kabineta noteikumi? Skolas vai klases maiņa? Ernests Jenavs ierosina meklēt veidus, kā uzlabot izglītību katrā skolā. Un to var izdarīt, veidojot spēcīgu atgriezeniskās saites kultūru katrā skolā.

Kā izglītības tehnoloģiju jaunuzņēmuma „Edurio” līdzdibinātājs Ernests mēģina rast veidus, kā palīdzēt skolām gūt labumu no atgriezeniskās saites, tādējādi uzlabojot to sniegtās izglītības kvalitāti.

Runa teikta vietējās kopienas patstāvīgi rīkotā TEDx pasākumā, izmantojot TED konferences formātu. Uzzini vairāk: http://ted.com/tedx

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
14:21

Latvian subtitles

Revisions Compare revisions