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En este video, vamos a aprender sobre consultas a BDD relacionales.
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No nos enfocaremos en las consultas de un lenguaje en especifico, lo veremos después.
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Sólo vamos a hablar sobre consultas SQL en general.
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Iniciamos hablando sobre
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los pasos básicos de creación
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y uso de BDD relacionales.
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Por si acaso, debo
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mencionar que los que trabajan con BDD
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tienen el habito de dibujar las BDD
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y los sistemas de BDD como discos
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gigantes. Yo tengo el mismo hábito.
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Ahora, el primer paso es
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diseñar el schema de la
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BDD y vamos a crear
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el schema usando un "lenguaje de definicion de datos" (DDL)
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Así como comentamos en anteriores
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videos en una BDD relacional
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el schema consiste en
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la estructura de
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la relaciones y los atributos de esas relaciones.
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Así pusimos todo lo anterior en este gran disco.
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Una vez listo, el siguiente
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paso es cargar la BDD con los datos iniciales.
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Es bastante común para las
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BDD que se carguen inicialmente
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con datos que provengan de fuentes externas.
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Tal vez los datos sólo se almacene
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en archivos de algún tipo, y
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a continuación los datos se pueden cargar a la BDD.
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Una vez que los datos están cargados, entonces
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tenemos un montón de tuplas en
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nuestras relaciones. Ahora estamos
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listos para la parte divertida de consultas y modificación de datos.
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Y sucede continuamente con el tiempo
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siempre y cuando la BDD siga existiendo.
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Por ahora vamos a decir
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que tenemos usuarios humanos
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realizando consultas a la BDD.
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En realidad, solo ocurre a travez
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de una aplicación o sitio web.
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Asi, un usuario llega y
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nos realiza una consulta de la BDD y obtenemos una respuesta
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Podría venir nuevamente y
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realizar otra consulta "Q2! y podriamos recibir otra respuesta.
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La misma persona y otra
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podría realizar una modificación de la BDD
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Asi, ellos podrán querer
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insertar nuevos datos o
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actualizar algunos de los datos
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y la BDD le regresará un mensaje
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"Ok, ya hice ese cambio para ti".
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Este es el paradigma básico
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de consultas y actualización de BDD relacionales.
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Las BDD relacionales soportan
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consultas "ad hoc" y lenguajes de alto nivel.
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por "ad hoc", me refiero a que
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puedes plantear consultas que no planeaste con antelación
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No es necesario escribir programas grandes para consultas específicas
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mas bien el lenguaje puede
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usarse para representar una consulta
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cuando piensas sobre que realizarla
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y cuando mencioné en videos anteriores que
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los lenguajes soportados por los sistemas
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relacionales son de alto nivel, significaba
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que puedes escribir de manera compacta
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consultas complicadas
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y sin tener que escribir el
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algoritmo que devuelvan los datos de la BDD.
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Veamos un ejemplo de
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algunas consultas. Vamos nuevamente sobre
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nuestra BDD de estudiantes que se esta aplicando a Universidades.
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Aquí vemos 3 ejemplos del tipo de cosas
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que le podemos pedir a la BDD relacional.
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Podrías pedir todos
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los estudiantes cuyo GPA es mayorr
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que 3.7 que sean solamente
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de Stanford y MIT.
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Podrías pedir todos
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departamentos de ingeniería en California
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con menos de 500 candidatos o
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podrías pedir la
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universidad con la media mas alta de
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tasa de aceptación de los últimos 5 años.
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Ahora, estas podrían parecer
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consultas complicadas
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pero todas ellas pueden
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escribirse en pocas lineas
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en digamos: ->lenguaje SQL ó
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->una simple expresion en álgebra relacional
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Ahora, algunas consultas son
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mas fáciles de representar que otras, es cierto.
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Aunque las 3 consultas que
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vez aquí son fáciles de plantear.
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Ahora algunas consultas son más fáciles
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de ejecutar eficientemente que otras para el sistema de BDD.
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Y curiosamente no necesariamente
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estas 2 cosas se relacionan.
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Hay algunas consultas que son fáciles
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de generar pero difíciles de ejecutar
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eficientemente y algunas al contrario.
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Ahora, un poco de terminología.
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Frecuentemente, las personas hablan sobre los
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lenguajes de consulta de los sistemas de BDD
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Ellos utilizan ordenes
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de sinónimos con el DML
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o Lenguaje de Manipulación de Datos, que
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suelen incluir no sólo consultas sino también manipulación de datos.
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En todas las consultas de lenguajes relacionales, puedes
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realizar consultas sobre un
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conjunto de tablas (relaciones), obteniendo una tabla (relación) como resultado.
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Ejecutaremos una consulta
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sobre estas 3
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tablas (relaciones) mostradas y que
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nos devolverá otra tabla (relación).
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Cuando retorne
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el mismo tipo de objeto que
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tu consulta, esto se conoce como el fin del lenguaje
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Y es una gran caracteristica.
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Por ejemplo, cuando quiero
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ejecutar otra consulta, que sea Q2,
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esa consulta podría sobreponerse sobre
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la respuesta de mi primera consulta
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y podría incluso mezclarse la respuesta
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con alguna tabla (relación) existente en la BDD.
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Esto se conoce como composicionalidad,
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la habilidad de ejecutar una consulta
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sobre el resultado de una consulta previa.
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Ahora, hablemos brevemente sobre 2 lenguajes de consulta.
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Aprenderemos estos lenguajes en
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detalle después, pero sólo
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vamos a dar los puntos básicos de los lenguajes, aquí.
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El álgebra relacional es un lenguaje formal.
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Bueno, es un álgebra como lo dice su nombre.
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Está teóricamente bien fundamentada.
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SQL por el contrario es
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lo que llamo un lenguaje actual o un lenguaje implementado.
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Es lo que vas a ejecutar en una verdadera aplicación de BDD.
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Pero el lenguaje SQL tiene como
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su base el álgebra relacional.
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Es como se define la semántica del lenguaje SQL.
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Ahora, le daré unos puntos
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de esos 2 lenguajes y
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vamos a escribir una consulta en los 2 lenguajes
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Bien, déjenme borrar esta pequeña linea de aquí.
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Iniciamos con el álgebra relacional
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Vamos a buscar para los
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ID's de estudiante cuyo GPA
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es mayor que 3.7 y sean de Stanford.
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En álgebra relacional, el lenguaje
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básico de operaciones son símbolos griegos.
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Nuevamente, aprenderemos de detalles después,
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pero esta expresión particular será
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escrito por un Phi seguido de un Sigma.
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El Phi indica que vamos a
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obtener el ID, el Sigma
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que queremos los estudiantes cuyos
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GPA son mayores a 3.7
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y la universidad de donde vienen
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los estudiantes es Stanford.
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Y luego se opera
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en lo que se llama
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la unión natural de la
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relación de estudiantes con la relación aplicada.
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Nuevamente, veremos en mas detalle eso en los próximos videos.
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Ahora, la misma consulta en SQL.
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Y esto es lo que realmente se ejecuta
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en un sistema de BDD implementada,
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y la consulta SQL
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es, de hecho, una consulta
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de álgebra relacional
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Ahora pedagógicamente, se lo
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recomiendo altamente que aprendas
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álgebra relacional observando
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videos de álgebra relacional, antes
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de pasar a los videos de SQL,
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pero no es totalmente requerido.
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Si tienes bastante prisa
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por aprender SQL, puedes
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adelantarte hacia los videos de SQL.
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Si te interesan los fundamentos
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formales y comprensión mas profunda
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te recomiendo ver el siguiente video de álgebra relacional
