사물의 숨겨진 성질을 보여주는 새로운 비디오 테크놀로지
-
0:01 - 0:05사람들은 보통 움직임을
시각적인 것으로 생각합니다. -
0:06 - 0:11만약 제가 지금 말하는 도중 무대를
가로질러 걷거나 손동작을 취하면 -
0:11 - 0:13여러분은 그 움직임을
볼 수 있습니다. -
0:14 - 0:17하지만 중요한 의미를 갖는 움직임들 중
-
0:17 - 0:20그 크기가 매우 미세해서 우리
눈에 분별하기 어려운 것들도 있습니다. -
0:20 - 0:25우리는 지난 몇 년에 걸쳐
인간이 보지 못하는 이 움직임을 -
0:25 - 0:28카메라로는 식별 할 수 있다는
사실을 알아냈습니다. -
0:28 - 0:30어떤 것인지 직접 보여드리죠.
-
0:31 - 0:34왼쪽 화면은 사람 손목의 동영상입니다.
-
0:34 - 0:37오른편에는 잠자는
아기 동영상이 있어요. -
0:37 - 0:41하지만 이것들이 동영상이라고
말씀드리지 않았다면 -
0:41 - 0:44여러분들은 두 개의 보통 사진을
보고 있다고 생각하실 수 있습니다. -
0:44 - 0:46왜냐하면 두 영상 모두
-
0:46 - 0:49정지해 있는 것처럼 보이거든요.
-
0:50 - 0:54하지만 여기에는 아주 미세한
움직임이 일어나고 있습니다. -
0:54 - 0:56만약 여러분이 왼쪽 사진의
손목을 만질 수 있다면 -
0:56 - 0:58맥박을 느낄 수 있을 것입니다.
-
0:58 - 1:01또 만약 오른쪽의 아이를 안아 본다면
-
1:01 - 1:03아이가 숨을 쉴 때마다
가슴이 오르락 내리락 -
1:03 - 1:05하는 것을 느낄 수 있을 것입니다.
-
1:06 - 1:09보시는 것과 같은 움직임들은
우리에게 중요한 정보를 제공합니다. -
1:09 - 1:13하지만 대부분은 육안으로
식별하기에 매우 미세합니다. -
1:13 - 1:15그래서 육안으로 관찰하는 대신
-
1:15 - 1:18촉각을 통해 직접 만져보고 느낍니다.
-
1:19 - 1:20하지만 몇 년 전
-
1:20 - 1:25MIT의 제 동료들이 "모션 마이크로
스콥" 이라는 걸 개발했습니다. -
1:25 - 1:29이 소프트웨어는 영상의
미세한 움직임을 찾아내 -
1:29 - 1:33우리가 볼 수 있을 만큼의 크기로
그 움직임을 증폭시켜줍니다. -
1:33 - 1:37왼쪽 영상에 이 소프트웨어를
적용해 보면 -
1:37 - 1:40손목의 맥박을 눈으로 볼 수 있습니다.
-
1:40 - 1:42우리가 만약 이 맥박을 센다면
-
1:42 - 1:44이 사람의 심박수를 알아낼 수 있습니다.
-
1:45 - 1:48같은 소프트웨어를
오른쪽 영상에 사용해 보았습니다. -
1:48 - 1:51아이가 숨쉬는 것을
눈으로 볼 수 있게 해주고, -
1:51 - 1:56직접 만지지 않고도 아기의 호흡을
관찰할 수 있습니다. -
1:57 - 2:00이러한 기술은 그 영향력이
매우 엄청납니다. -
2:00 - 2:04보통 우리가 촉각을
통해 느끼는 현상들을 -
2:04 - 2:08우회적인 방법인 시각적으로
경험하게 해주기 때문입니다. -
2:09 - 2:13몇 년전 저는 이 소프트웨어
개발자들과 함께 일하기 시작했습니다. -
2:13 - 2:17그리고 미친 것처럼 들리는
일을 시도해 보기로 했습니다. -
2:17 - 2:18"우리가 생각하기에,
-
2:18 - 2:23이 소프트웨어를 통해 미동을
시각화하는 것은 매우 멋진 일이며 -
2:23 - 2:27이는 다시말해 촉각의 역할을 연장한
것이라 할 수 있지 않은가. -
2:27 - 2:32그렇다면 이와 같은 기술을 통해
듣는 능력을 확장해보면 어떨까?" -
2:32 - 2:37만약 이 영상 증폭 기술을 이용해
소리의 진동을 촬영 할 수 있다면요? -
2:37 - 2:40소리의 진동 역시 아주 미세한
움직임이라고 할 수 있잖아요. -
2:40 - 2:44그리고 우리가 눈으로 볼 수 있는 것을
소리로 변환해 본다면요? -
2:44 - 2:46다소 이상한 생각처럼 보이겠네요.
-
2:46 - 2:49여러분을 위해 다른 관점으로
설명해 드리겠습니다. -
2:50 - 2:51일반적인 마이크의 원리는
-
2:51 - 2:56내부의 진동판의 움직임을
전기신호로 변환하도록 되어있는데 -
2:56 - 3:00진동판은 소리에 반응하여
움직이도록 설계되었습니다. -
3:00 - 3:05이 움직임은 기록할 수도 있고
소리로 변환되어 읽히기도 합니다. -
3:05 - 3:09소리는 사물을 진동시킬 수 있지만,
-
3:09 - 3:15우리 눈으로는 이 진동이 매우
미묘하고 빨라서 확인하기 어렵죠. -
3:15 - 3:18그렇다면 우리가 고속 카메라로
영상을 기록하고 -
3:18 - 3:23이 소프트웨어를 이용해 카메라로 찍은
아주 작은 미동을 추출해 낸뒤 -
3:23 - 3:29어떤 소리가 그 진동을 만들었는지
분석하면 어떨까요? -
3:29 - 3:35먼거리의 사물을 보는 것 만으로도
소리를 알아낼 수 있도록 해주지 않을까. -
3:37 - 3:39그래서 저희가 시도해 보았습니다.
-
3:39 - 3:41이것이 저희가 한 실험 중 하나인데요,
-
3:41 - 3:44화면 오른쪽에 화분을 갖다 놓고
-
3:44 - 3:47근처의 스피커에 음악을 크게 틀어논 뒤
-
3:47 - 3:50고속카메라로 촬영해 보았습니다.
-
3:50 - 3:58(음악 : 떴다떴다 비행기)
-스피커를 통해 음악이 나옴- -
4:00 - 4:03이것이 저희가 촬영한 영상입니다.
-
4:03 - 4:07이 영상은 초당 수천 프레임의
속도로 기록되었지만, -
4:07 - 4:09여러분이 아주 가까이서 본다 해도
-
4:09 - 4:11그냥 가만히 있는
-
4:11 - 4:14나뭇잎들만 보이실 겁니다.
-
4:14 - 4:19왜냐하면 이 나뭇잎들의 움직인 거리는
마이크로미터 정도로 -
4:19 - 4:231 센티미터의 천분의 일 입니다.
-
4:23 - 4:29화면의 1 화소를 백분의 일에서
천분의 일로 나눈 정도입니다. -
4:29 - 4:33그러니 여러분 마음껏 째려보세요.
-
4:33 - 4:36그런다해도 이렇게 미세한 움직임은
눈으로 분별하기 어렵습니다. -
4:38 - 4:42하지만 이 작은 움직임은
육안으로는 자각하기 어려운 것이지만 -
4:42 - 4:45숫자적으로는 그 의미가
충분히 있는 것으로 드러났어요. -
4:45 - 4:47왜냐하면 제대로 된 알고리듬을 통해
-
4:47 - 4:50무음의 정지해 있는 듯한
동영상을 찍은 뒤 -
4:50 - 4:53그 영상으로부터 들으시는 소리를
복원해 낼 수 있었기 때문입니다. -
4:53 - 5:00(음악: 떴다떴다 비행기)
-
5:00 - 5:06(박수)
-
5:10 - 5:12이것이 어떻게 가능하냐고요?
-
5:12 - 5:16이 미세한 움직임을 통해 이렇게나
방대한 정보를 얻을 수 있냐고요? -
5:16 - 5:22이 나뭇잎이 1 마이크로미터만큼
움직인다고 합시다. -
5:22 - 5:26그리고 그것이 천만분의 1 화소만큼의
이미지가 이동했다고 합시다. -
5:27 - 5:30그리 큰 숫자 같지는 않아보입니다.
-
5:30 - 5:32하지만 단일 프레임의 비디오는
-
5:32 - 5:35백만개에 가까운 화소로 이루어져있고
-
5:35 - 5:39전체 영상에 걸쳐 이를 모두 합치면
우리가 볼 수 있는 -
5:39 - 5:41아주 작은 움직임이 됩니다.
-
5:41 - 5:43그런후엔 이 천분의 1 화소가
-
5:43 - 5:46점층적으로 더해져 어떤
의미있는 움직임으로 바뀝니다. -
5:47 - 5:51개인적으로는, 우리가 밝혀낸
이 사실에 대해 몹시 흥분했습니다. -
5:51 - 5:53(웃음)
-
5:53 - 5:56하지만 제대로 된 알고리듬을 적용했어도
-
5:56 - 6:00아직까지 이 퍼즐의 매우 중요한 조각이
없었습니다. -
6:00 - 6:03보시다 시피 많은 요소들이
언제, 어떻게 이 기술이 -
6:03 - 6:05잘 작동할 것인가에 대해
영향을 끼칩니다. -
6:05 - 6:08측정하려는 사물과 그 거리,
-
6:08 - 6:11어떤 카메라와 렌즈를 사용 할 지,
-
6:11 - 6:16얼만큼의 빛을 사물에 노출해야 할 지
음향은 얼마나 커야 하는지 말이죠 -
6:16 - 6:19그리고 제대로 된 알고리즘을
이용할지라도 -
6:19 - 6:23초기에 실행된 실험에서는
깊은 주의를 기울여야 했습니다. -
6:23 - 6:25만약 이 중 하나라도
잘못된 가정이 있었다면 -
6:25 - 6:27무엇이 문제인지 알아낼 방법이
없었기 때문입니다. -
6:27 - 6:30아마도 그냥 시끄러운 소음만
결과물로 얻었겠죠. -
6:30 - 6:33그래서 많은 초기의 실험들은
다음과 같습니다. -
6:33 - 6:36여기 제가 있습니다.
-
6:36 - 6:40화면아래 왼쪽에
초고속 카메라가 언뜻 보이시죠 -
6:40 - 6:42감자칩 과자봉지를 비추고 있습니다.
-
6:42 - 6:45이 모든 것을 비추는 것이
밝은 이 램프 빛입니다. -
6:45 - 6:49제가 말씀드렸듯이 초기 실험에서는
모든 것에 대해 매우 조심스러웠습니다. -
6:49 - 6:52어떻게 진행되었는지 보여드릴게요.
-
6:52 - 6:55셋, 둘, 하나, 시작
-
6:55 - 7:01"떴다 떴다 비행기!
날아라, 날아라! " -
7:01 - 7:05(웃음)
-
7:05 - 7:08맞아요 이 실험은 정말이지
우스꽝스러워 보입니다. -
7:08 - 7:10(웃음)
-
7:10 - 7:12그러니까 저는 과자봉지에다
대고 소리를 지르고 -
7:12 - 7:14(웃음)
-
7:14 - 7:16엄청나게 밝은 조명을 쏘아대서
-
7:16 - 7:21말 그대로 첫번째 실험한 과자봉지를
녹여버릴 정도였습니다. (웃음) -
7:21 - 7:24하지만 우스꽝스럽게 보이는 만큼
-
7:24 - 7:26그것은 매우 중요한 실험이었어요.
-
7:26 - 7:29왜냐하면 저희는 음향복원에
성공했기 때문입니다. -
7:29 - 7:33(오디오) 떳다떳다 비행기!
날아라 날아라! -
7:33 - 7:37(박수)
-
7:37 - 7:40그리고 이는 정말이지 막대한
중요성을 띕니다. -
7:40 - 7:43왜냐하면 이 실험이 최초로
무음의 동영상에서 -
7:43 - 7:46인간이 말하는 소리를 복원해
낸 사례이기 때문입니다. -
7:46 - 7:48이 실험을 기반으로
-
7:48 - 7:52우리는 점차 실험에 변형을
시도했습니다. -
7:52 - 7:56다양한 사물을 이용하거나
촬영 거리를 더 멀리 조정하고 -
7:56 - 7:59더 적은 양의 빛과
더 작은 소리를 이용하기도 했습니다. -
8:00 - 8:03이 다양한 실험결과들을 분석하며
-
8:03 - 8:06이 기법의 허용 한도를
이해하게 되었습니다. -
8:06 - 8:08왜냐하면 우리가 이 한도를
이해한 뒤에는 -
8:08 - 8:11그 허용 한도를 초월해
볼 수 있기 때문입니다. -
8:11 - 8:14그래서 다음과 같은
실험을 하게 되었습니다. -
8:14 - 8:17또 다시 저는 과자봉지에다 대고
이야기를 합니다. -
8:17 - 8:21하지만 이번에는 카메라를
4.5 미터 정도의 거리로 옮기고 -
8:21 - 8:24방음이 되는 유리창 뒤에
설치하였습니다. -
8:24 - 8:27빛이라고는 자연광이 전부입니다.
-
8:29 - 8:31자 이것이 저희가 찍은 동영상 입니다.
-
8:32 - 8:37방음창 안에 있는 과자봉지 옆에서
들리는 소리는 다음과 같습니다. -
8:37 - 8:42(오디오) 떳다 떳다 비행기
날아라 날아라 -
8:42 - 8:48높이높이 날아라 우리비행기
-
8:48 - 8:52그리고 이것이 우리가
방음창 밖에서 찍은 -
8:52 - 8:54동영상에서 복원해 낸 음향입니다.
-
8:54 - 8:58(음성) 떴다 떴다 비행기
날아라 날아라 -
8:58 - 9:04높이높이 날아라 우리비행기
-
9:04 - 9:10(박수)
-
9:10 - 9:14이 허용 한도를 추월해보고자
여러가지 다른 방법들도 시도했습니다. -
9:14 - 9:16다음은 좀 더 작은 소리를
이용한 실험입니다. -
9:16 - 9:20노트북 컴퓨터에 연결한 이어폰을
촬영한 것으로 -
9:20 - 9:24저희의 목표는 이어폰에서 흘러나오는
음악을 복원해 내는 것이었습니다. -
9:24 - 9:26물론 플라스틱 이어폰이 찍힌
-
9:26 - 9:29이 동영상은 무음입니다.
-
9:29 - 9:31이 실험의 결과는 정확도가 매우 높아
-
9:31 - 9:34샤잼(Shazam)어플을 통해 음악찾기를
할 수 있을 정도였어요. -
9:34 - 9:36(웃음)
-
9:37 - 9:47(음악: "언더 프레셔" - 퀸)
-
9:50 - 9:55(박수)
-
9:55 - 9:59다음은 다른 종류의 장비를 사용해서
허용 한도를 시험해 보기도 했습니다. -
9:59 - 10:02지금까지 제가 보여드린 실험결과들은
-
10:02 - 10:04초고속 카메라를 사용한 것인데
-
10:04 - 10:07이 카메라는 우리가 가진
핸드폰 카메라보다 -
10:07 - 10:09100 배나 빠른 녹화가 가능합니다.
-
10:09 - 10:12하지만 저희는 보통의 카메라를 가지고도
-
10:12 - 10:14이를 구현할 수 있는 테크닉을
알아냈습니다. -
10:14 - 10:18이른바 "롤링셔터"라 불리우는
효과를 이용한 것인데요 -
10:18 - 10:23많은 카메라들이 영상을 한 번에
한 줄씩 기록합니다. -
10:23 - 10:28만약 한 장면 촬영시 사물이 움직이면
-
10:28 - 10:31각 줄 사이 시간차가 생기게 됩니다.
-
10:31 - 10:34이 때문에 약간의 인위적 변형이
일어나게 되고 -
10:34 - 10:38이것이 동영상 각 프레임에 남아
기록됩니다. -
10:38 - 10:42우리는 알고리듬을 변형하여
이 인위적 변형을 분석한 결과 -
10:42 - 10:46이 동영상으로부터 음향을
복원해낼 수 있었습니다. -
10:46 - 10:48이것이 저희가 한 실험입니다.
-
10:48 - 10:50보시는 것은 사탕봉지이고요
-
10:50 - 10:51주변에 있는 스피커에서 큰 소리로
-
10:51 - 10:54종전과 같은 "떳다 떳다 비행기"
음악이 흘러나옵니다. -
10:54 - 10:59하지만 이번에는 시중에서
구입한 일반 카메라를 사용했습니다. -
10:59 - 11:02잠시 후 저희가 복원한 소리를
들려드릴텐데요 -
11:02 - 11:04이번에는 약간 뒤틀린 듯한
소리를 들으실 것입니다. -
11:04 - 11:07하지만 한 번 들어보시고
무슨 음악인지 알 수 있는 지 보세요. -
11:08 - 11:23(오디오: "떳다떳다 비행기")
-
11:26 - 11:29소리는 뒤틀린 듯하지만
주목하실 점은 -
11:29 - 11:33
우리가 밖에 나가 하이마트 같은 데서 -
11:33 - 11:36손쉽게 구할 수 있는 것들로
-
11:36 - 11:39이러한 기술의 구현이 가능하다는
것입니다. -
11:39 - 11:40그럼 이제
-
11:40 - 11:42많은 사람들이 이 실험결과를 보고는
-
11:42 - 11:46즉각적으로 "감시카메라"를 떠올립니다.
-
11:46 - 11:48네 맞아요.
누군가를 감시하기 위해 -
11:48 - 11:52이 기술을 사용한 다는 것을
상상하기란 그리 어렵지 않습니다. -
11:52 - 11:56하지만 현재에도 꽤 수준높은
감시카메라와 장비들이 -
11:56 - 11:58많이 있다는 것을 염두에 두십시요.
-
11:58 - 12:00사실, 많은 사람들이 레이저를 이용한
-
12:00 - 12:03원거리 도청을
수십년간이나 해왔습니다. -
12:04 - 12:06하지만 여기서 새로운 점
-
12:06 - 12:07정말로 다른 점은
-
12:07 - 12:12우리는 이제 사물의 진동을
시각화 할 수 있는 방법이 생겼고 -
12:12 - 12:15그 기술이 세상을 다른 눈으로 볼 수
있게 해준다는 겁니다. -
12:15 - 12:21또한 소리를 제어하여 진동을
일으키는 요소가 무엇인지 뿐 아니라 -
12:21 - 12:24사물 그 자체의 성질에
대해서도 알 수 있게 해줍니다. -
12:24 - 12:27그래서 저는 한발짝 물러나
-
12:27 - 12:29우리가 동영상을 이용하는 용도가
-
12:29 - 12:31어떻게 달라질 수 있는지에 대해
생각해 보고 싶어요. -
12:31 - 12:34왜냐하면 우리는 주로 어떤 것들을
보기 위해 동영상을 이용하는데 -
12:34 - 12:37제가 보여드린 것 처럼 영상을 통해
-
12:37 - 12:39그것이 내는 소리를
들을 수도 있기 때문입니다. -
12:39 - 12:43하지만 사물의 성질에 대해
알 수 있는 다른 방법이 있습니다. -
12:43 - 12:45바로 직접 작동해 보는 것입니다.
-
12:45 - 12:48우리는 사물을 밀기도 붙잡기고 하고
찌르거나 당겨보기도 합니다. -
12:48 - 12:51흔들어보고 어떻게 반응하는지
살피기도 합니다. -
12:51 - 12:55이것은 아직까지도 우리가
동영상으로 할 수 없는 것입니다. -
12:55 - 12:58적어도 지금까지 알 던 바로는 말이죠.
-
12:58 - 13:00자 그럼 새로운 프로젝트를
보여드리겠습니다. -
13:00 - 13:02이는 몇달전에 나온 아이디어를
기반으로 한 것인데, -
13:02 - 13:06실제로 오늘 처음으로 대중에게
공개하는 것입니다. -
13:06 - 13:11동영상의 미동을 이용한
기본이론을 전제로 -
13:11 - 13:15사물이 우리와 상호 작용 하는
방식을 포착한 것인데요, -
13:15 - 13:18이들이 우리에게 어떻게
반응 하는지 알 수 있습니다. -
13:19 - 13:21이것이 사물입니다.
-
13:21 - 13:25이 실험의 경우 사람모양의
철사로 만든 인형입니다. -
13:25 - 13:28일반 카메라로 이 사물을
촬영합니다. -
13:28 - 13:30카메라 자체는 별로
특이할 것이 없습니다. -
13:30 - 13:33사실 이전에 제 핸드폰 카메라로
실험하기도 했습니다. -
13:33 - 13:35우리는 사물의 진동을
관찰해 보고자 하는데 -
13:35 - 13:36그러기 위해서
-
13:36 - 13:40사물이 놓여진 표면을
세게 두들겨 봅니다. -
13:40 - 13:42촬영하는 동안 말입니다.
-
13:47 - 13:51그렇습니다.
우리가 표면을 두들기는 동안 찍은 -
13:51 - 13:535초 길이의 일반적인 동영상 입니다.
-
13:53 - 13:57진동이 포착된 이 영상을 이용해
-
13:57 - 14:01이 사물의 구조와 물질적 특징이
어떤 것인지 -
14:01 - 14:06그 정보를 이용하여 직접 사물을
조작해 볼 수 있습니다. -
14:13 - 14:16자 이것이 우리가 만든 것입니다.
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14:16 - 14:18보시기에는 평범한 사진 같습니다.
-
14:18 - 14:21하지만 이것은 사진도 동영상도
아닙니다. -
14:21 - 14:23왜냐하면 지금 제가
마우스를 갖다대서 -
14:23 - 14:26이 사물을 움직여 볼 수
있기 때문입니다. -
14:33 - 14:35보시는 것은
-
14:35 - 14:38이전에는 보지 못했던
힘을 가할때 이 사물이 -
14:38 - 14:42어떻게 반응하는 지를 보여주는
시뮬레이션입니다. -
14:42 - 14:46오직 5초짜리 일반 동영상을 가지고
만들어낸 것 입니다. -
14:47 - 14:52(박수)
-
14:57 - 15:01이것은 엄청난 영향력을 지닌
세상을 보는 방법입니다. -
15:01 - 15:03왜냐하면 이로써 사물이
새로운 상황에 대해 -
15:03 - 15:05어떻게 반응할지 예측할 수 있게 해주기
때문입니다. -
15:05 - 15:09예를들어 보죠.
여러분이 낡은 다리를 보고 -
15:09 - 15:12자동차로 그 다리를 건널 때에
-
15:12 - 15:15그 다리가 잘 버틸지를
궁금해 할 수 있습니다. -
15:15 - 15:18이러한 질문은 누구라도
그 답을 알고 싶어 하는 것입니다. -
15:18 - 15:22실제로 운전해서 다리를
건너기 전에 말입니다. -
15:22 - 15:25물론 앞서 소개해드린
음원복원 기술처럼 -
15:25 - 15:28이 기술에도 한계점이 있겠지만
-
15:28 - 15:31우리가 예상치 못한 많은 상황에서도
-
15:31 - 15:33이 기술이 작동한다는 것을
확인하였습니다. -
15:33 - 15:36특히 더 긴 길이의 동영상을
이용하면 말입니다. -
15:36 - 15:38보시는 동영상은 제 아파트 앞
-
15:38 - 15:40화단을 촬영한 것입니다.
-
15:40 - 15:43이 나뭇가지에 그 어떤 것도
하지 않았습니다. -
15:43 - 15:461 분정도 길이의 촬영만으로도
-
15:46 - 15:50약한 바람에 의한 진동이 포착되었고
-
15:50 - 15:53이 화단에 대해 충분한 정보를 얻어
시뮬레이션을 만들어 볼 수 있었습니다. -
15:55 - 16:01(박수)
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16:01 - 16:04영화감독에게 이 이미지를
준다고 상상해 보세요. -
16:04 - 16:06이 장면이 찍히고 난 후에
-
16:06 - 16:11바람의 강도와 방향을
조정할 수 있겠죠. -
16:13 - 16:17보시는 것은 걸려 있는
커튼을 촬영한 것 입니다. -
16:17 - 16:21동영상에는 눈으로 볼 수 있는
큰 움직임이 없습니다. -
16:21 - 16:24하지만 2분짜리 영상을 촬영함으로써
-
16:24 - 16:27방안의 자연풍이 만들어내는
-
16:27 - 16:31아주 미세한 움직임과 진동을 통해
-
16:31 - 16:34다음과 같은 시뮬레이션을
만들 수 있습니다. -
16:36 - 16:39아이러니하게도
-
16:39 - 16:42우리는 이미 가상현실
그래픽을 통해 이런식으로 -
16:42 - 16:44직접 조작해 보는 것에 대해
익숙해져있습니다. -
16:44 - 16:48비디오 게임이나 3D 모델
같은것이요. -
16:48 - 16:52하지만 현실세계의 실제 사물을
-
16:52 - 16:55단순한 동영상을 통해
이러한 정보를 얻어내느 것은 -
16:55 - 16:58이전에는 없었던 것으로
매우 큰 잠재력을 지니고 있습니다. -
16:58 - 17:03자, 여기 이분들은 이 프로젝트에
애써주신 훌륭한 분들입니다. -
17:04 - 17:10(박수)
-
17:13 - 17:16제가 오늘 보여드린 것은
단지 시작에 불과합니다. -
17:16 - 17:18이러한 영상으로 할 수 있는 일 중
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17:18 - 17:21극히 일부분에 근접했을 뿐입니다.
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17:21 - 17:24이 기술을 통해 우리 주변의 것들을
-
17:24 - 17:28새롭게 모색할 수 있는 좀 더
보편적인 방법을 개발할 것입니다. -
17:28 - 17:30미래에는
-
17:30 - 17:32이 기술이 가능케 할
-
17:32 - 17:34신나는 모험이 기다리고 있습니다.
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17:34 - 17:36감사합니다.
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17:36 - 17:42(박수)
- Title:
- 사물의 숨겨진 성질을 보여주는 새로운 비디오 테크놀로지
- Speaker:
- 에이브 데이비스
- Description:
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소리가 만들어 내는 작은 진동과 같은 아주 미세한 움직임은 우리 주변 어디에나 존재합니다. 소개해드리는 신기술은 정지해 있는 것처럼 보이는 영상으로부터 발췌한 미세한 움직임을 다시 소리로 복원 할 수 있게 해줍니다. 에이브 데이비스는 이를 한 단계 더 발전시킨 아주 간단한 영상으로부터 사물의 성질을 읽어내어 사람이 직접 작동해 볼 수 있는 시뮬레이션을 보여드립니다.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 17:57
Jihyeon J. Kim approved Korean subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Jihyeon J. Kim edited Korean subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Sungho Yoo accepted Korean subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Sungho Yoo edited Korean subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Sungho Yoo edited Korean subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Min Lee edited Korean subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties |