Questi robot vengono in aiuto dopo una calamità

In caso di calamità, chi arriva per primo sul posto? Sempre più spesso, sono i robot. Nel suo laboratorio, Robin Murphy costruisce robot che volano, scavano, nuotano, strisciano sui luoghi del disastro, aiutando vigili del fuoco e soccorritori a salvare più vite, e aiutano le comunità a ritornare alla normalità fino a tre anni più rapidamente.

Oltre un milione di persone muoiono
ogni anno per le calamità.

Due milioni e mezzo di persone rimangono
disabili permanenti o vengono evacuate,

e le comunità impiegano dai 20 ai 30
anni per recuperare

miliardi di perdite economiche.

Se poteste ridurre di un giorno
i tempi di reazione iniziale,

potreste ridurre la ripresa complessiva

di mille giorni, o di 3 anni.

Vediamo come funziona.

Se i primi ad accorrere possono entrare,
salvare vite,

attenuare qualsiasi pericolo di alluvione

significa che altri gruppi
possono intervenire

per ripristinare acqua, strade,
elettricità,

significa che poi gli operai
e gli agenti assicurativi,

tutti loro possono intervenire
per ricostruire le case,

il che significa che si può
far ripartire l'economia,

e forse renderla anche migliore
e più reattiva alla prossima calamità.

Una società di assicurazioni mi ha detto

che se potessero ricevere la richiesta
di indennità un giorno prima,

ci vorrebbero sei mesi in meno

perché quella persona
abbia la casa riparata.

Ecco perché mi occupo
di robotica dei disastri

- perché i robot possono risolvere
una calamità più velocemente.

Avete già visto un paio di questi.

Sono gli UAV.

Ci sono due tipi di UAV:

un aerogiro, o colibrì;

un'ala fissa, un falco.

E vengono ampiamente utilizzati
dal 2005 --

l'Uragano Katrina.

Vi mostro come funziona
questo colibrì, questo elicottero.

Fantastico per ingegneri strutturali.

Sono capaci di individuare danni
da angoli non visibili con il binocolo,

o con un'immagine satellitare,

o con qualsiasi cosa voli
ad una quota maggiore.

Ma non ne hanno bisogno solo
gli ingegneri strutturali e gli assicuratori.

Abbiamo a disposizione cose come questa
ala fissa, questo falco.

Questo falco si può usare
per ricognizioni geospaziali.

Qui si mettono insieme le immagini

per ottenere una ricostruzione 3D.

Li abbiamo usati entrambi nella frana
di Oso nello stato di Washington,

perché il grosso problema

era la comprensione geospaziale e
idrologica della calamità --

non la ricerca e il salvataggio.

Le squadre di ricerca e di salvataggio
avevano tutto sotto controllo

e sapevano cosa stavano facendo.

Il problema più grande era che il fiume
e la frana avrebbero potuto spazzarli via

e inondare i soccorritori.

Non era difficile solo per i soccorritori
e per i danni alle proprietà,

ma metteva anche a rischio
la futura pesca al salmone

lungo quella zona
dello stato di Washington.

Dovevano capire
cosa stava succedendo.

In sette ore, da Arlington,
dalla Stazione di Comando Incidenti

siamo arrivati al sito,
abbiamo fatto volare gli UAV,

elaborato i dati e siamo tornati indietro
alla stazione di comando di Arlington --

sette ore.

Abbiamo dato loro in sette ore
informazioni che avrebbero potuto avere

solo dopo due, tre giorni
in qualsiasi altro modo --

e con una risoluzione migliore.

Cambia la partita.

E non solo per gli UAV.

Voglio dire, sono sexy -- ma ricordate,

l'80 per cento della popolazione mondiale
vive vicino all'acqua,

significa che le infrastrutture
più importanti sono sott'acqua --

le parti che non possiamo raggiungere,
come i ponti e cose simili.

Ed è per questo che abbiamo
veicoli marini automatici,

uno di questi lo avete già incontrato,
è SARbot, un delfino quadrato.

Va sott'acqua e usa il sonar.

Perché i veicoli sottomarini
sono così importanti,

e perché sono molto, molto importanti?

Vengono trascurati.

Pensiamo allo tsunami in Giappone

- 650 km di costa totalmente distrutti

il doppio della costa distrutta
dall'uragano Katrina negli Stati Uniti.

Si parla di ponti, di condutture,
di porti spazzati via.

E senza un porto,

non c'è modo per ricevere
abbastanza soccorsi

per aiutare una popolazione.

È stato un enorme problema
per il terremoto di Haiti.

Perciò servono veicoli marini.

Ora, diamo un'occhiata alla visuale
del SARbot

di ciò che vedevano.

Lavoravamo in un porto di pesca.

Stiamo stati in grado di riaprire quel
porto, usando il sonar, in quattro ore.

Ci sarebbero voluti sei mesi
prima di avere

una squadra di sommozzatori al porto,

e ci avrebbero messo due settimane.

Avrebbero perso
la stagione di pesca autunnale

che era la maggior fonte di economia
della zona, è un po' come la loro Capo Cod.

Gli UMV sono molto importanti.

Ma, come vedete, tutti i robot
che vi ho mostrato sono piccoli,

e questo perché i robot non fanno
le cose che fanno le persone.

Vanno in posti che le persone
non possono raggiungere.

E un ottimo esempio è Bujold.

I veicoli automatici di terra
sono particolarmente piccoli,

ecco Bujold --

(Risate)

Dite ciao a Bujold.

(Risate)

Bujold è stato usato ampiamente
al World Trade Center

per attraversare le Torri 1, 2 e 3.

Si scalano le macerie, si scende a corda
doppia, si va in profondità.

E solo per vedere il WTC
dalla visuale di Bujold, osservate.

Si parla di un disastro in cui
non si può infilare una persona o un cane --

ed è in fiamme.

L'unica speranza di arrivare
ad una via di fuga nelle fondamenta,

è attraversare oggetti in fiamme.

È così caldo, su uno dei robot,

che le parti iniziano
a sciogliersi e staccarsi.

I robot non sostituiscono persone o cani,

o colibrì o falchi o delfini.

Fanno cose nuove.

Assistono i soccorritori, gli esperti,
in modi nuovi ed innovativi.

Tuttavia, il problema più grande
non è produrre robot più piccoli.

Non è renderli più resistenti al calore.

Non è produrre più sensori.

Il problema più grande sono i dati,
l'informatica,

perché serve ricevere
le informazioni giuste al momento giusto.

Perciò non sarebbe magnifico
se gli esperti accedessero subito ai robot

senza dover perdere tempo
per arrivare sul posto,

quindi chiunque sia lì, può utilizzare
i robot su Internet.

Bene, pensiamoci.

Pensate al deragliamento di un treno
con sostanze chimiche in una zona rurale.

Quante sono le probabilità che gli esperti,
gli ingegneri chimici,

gli ingegneri del trasporto ferroviario,

siano stati formati su un qualsiasi UAV

che quella particolare regione
potrebbe avere?

Probabilmente, nessuna.

Per questo stiamo utilizzando
queste interfacce

per permettere alle persone di utilizzare
i robot senza sapere quale stiano usando,

o se stiano utilizzando o meno un robot.

Ciò che i robot vi danno, ciò che danno
agli esperti, sono le informazioni.

Il problema diventa:
chi riceve quali informazioni e quando?

L'unica cosa da fare è spedire
tutte le informazioni a chiunque

e permettere loro di capire.

Il problema è che sovraccarica la rete,

e peggio ancora, subissa
le abilità cognitive

di ciascuna delle persone che cercano
quel frammento di informazione,

necessario a prendere la decisione
che farà la differenza.

Dobbiamo pensare
a questo tipo di sfide.

Questa è l'informazione.

Tornando al World Trade Center,

abbiamo tentato di risolvere il problema
registrando le informazioni da Bujold

solo quando era in profondità
nelle macerie,

perché era ciò che la squadra USAR
diceva di volere.

Quel che non sapevamo in quel momento

era che gli ingegneri civili
avrebbero voluto,

avevano bisogno di registrare
le travi, i numeri seriali,

i luoghi, mentre navigavamo
tra le macerie.

Abbiamo perso dati preziosi.

La sfida è ottenere
tutte le informazioni

e darle alle persone giuste.

C'è un'altra ragione.

Abbiamo imparato che alcuni edifici --

come scuole, ospedali, municipi --

vengono ispezionati quattro volte
da differenti agenzie

durante le fasi di soccorso.

Ottenendo le informazioni
dai robot per condividerle,

non solo possiamo ridurre
questa sequenza di fasi

per ridurre i tempi di reazione,

ma ora possiamo iniziare
ad intervenire in parallelo.

Tutti possono vedere i dati.

Possiamo accorciare in questo modo.

Davvero, "disastro robotico"
non è un nome appropriato.

Non si tratta di robot.

Si tratta di informazioni.

(Applausi)

La mia sfida per voi:

la prossima volta sentite
di una calamità,

cercate i robot.

Potrebbero essere sottoterra,
potrebbero essere sott'acqua,

potrebbero essere nel cielo,

ma dovrebbero essere lì.

Cercate i robot,

perché i robot vengono in aiuto.

(Applausi)