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Max Little:电话也能检测帕金森症

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    话说，我是学应用数学的
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    对于每一个学应用数学的人来说
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    有一个特殊的难题，就是
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    我们和管理顾问都很像
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    没人知道我们是干嘛的
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    所以我今天会给你们一些实例
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    来解释我们是干什么的
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    嗯，跳舞是人类众多的活动之一
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    我们会因芭蕾舞大师和踢踏舞蹈者而感到欣悦
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    稍后你们就会知道了
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    如今芭蕾需要非凡的专业知识
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    和杰出的专业技巧
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    甚至一定的初级适应性
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    这可能就是所说的天赋
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    不过，可悲的是，神经系统疾病，例如帕金森症
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    慢慢地在摧毁这一卓越的才能
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    这正发生在我的朋友Jan Striling身上
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    他曾是他那个时代的芭蕾舞大师
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    这些年他接受过很多治疗也有很大的进步
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    然而，世上有630万的人
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    患有这种疾病，而且他们还得忍受
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    无法治愈的虚弱，震颤，僵化
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    等其他伴随而来的症状的折磨
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    所以我们需要客观的工具
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    在病重之前将之检测出来
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    我们需要客观地测量进展
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    最后，想要知道何时有治愈之方的唯一方法
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    就是当我们
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    拥有了能准确回答那些问题的客观测量法
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    但令人泄气的是，帕金森症
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    和其他运动障碍疾病，都没有生物标志物
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    所以你没法做简单的血液检查
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    我们能做到的最好的
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    就是像这个20分钟的神经学测试
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    你必须得到诊所去，而且花费相当相当大
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    这也意味着，在临床试验之外
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    从来没人做过这个测试，从来没有
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    但如果病人能在家完成这个测试呢？
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    这也能为病人节省下那段去诊所的路程
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    如果病人能独立完成这个测试呢？
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    就不需要花大量的钱去雇佣员工
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    顺便提下，如果去神经科诊所做的话
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    这个费用要300美金
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    所以我想向你们提出一个非常规的的方法
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    一个我们能尝试去达到目的的方法
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    因为你也知道，在某种意义上，至少
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    我们都是像我朋友Jan Stripling一样的艺术大师
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    我这里有一个关于声襞颤动的视频
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    这个是健康状态下的某人在发声
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    我们把自己想当作是声音的芭蕾舞者
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    因为当我们发声时
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    我们得去协调这些发声器官，确实
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    这些是与生俱来的，例如Foxp2基因
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    而且和芭蕾一样，这也需要经过特殊地训练
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    可以想一想，小孩学说话得花多长时间
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    从声音里，我们可以追寻到
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    声襞颤动时的位置
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    正如帕金森能影响我们四肢
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    它也能影响我们发声器官
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    你可以看到底部的颤动轨迹
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    是一种不规则的声襞颤动
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    我们看到了一样的症状
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    声音颤动，虚弱，和僵化
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    讲话会变得小声而且之后伴随更多气息音
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    这些都是症状的例子
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    事实上，这些声效大部分时候挺难以捉摸的
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    但只要有任何一款数码麦克风
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    搭上精密的声音分析软件
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    再组合用上最新的目前已非常先进的
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    机器研究
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    现在我们就能准确地定量
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    他人处于健康和疾病这一直线上的位置
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    这仅仅只需要语音信号而已
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    那么这些以语音为基础的测试，他们会怎样
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    与专业的临床测试展开较量呢？其实他们都是无创技术
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    神经学测试是无创性的，而且他们都使用现有的基础设备
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    你无需去设计一系列新的医院来完成测试
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    他们也都具有精确性。虽然这么说，但是
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    基于语音的测试却不是专家级别的
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    这意味着患者能自己搞定
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    而且速度也快，最多只要30秒
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    价格很低，我们也知道是怎么一回儿事
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    一旦价格低廉
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    它也就能被大规模地扩展
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    我这儿有些现在能拿出来说的伟大的目标
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    我们能减少和病人有关的后勤问题
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    没必要去诊所做例行的检查
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    我们能进行高频率的监测以获取客观数据
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    我们能为临床试验组织大量征召且耗费很低
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    我们也能使人数的规模的展示
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    在第一时间变得可行
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    我们也有机会开始寻找
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    这种疾病在病入膏肓前的早期生物标志物
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    所以，从今天开始朝这个方向迈出第一步
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    我们开始了Parkinson's Voice Initiative(帕金森主创声音测试)这个项目
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    和Aculab还有PatientsLikeMe一起合作，我们希望
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    记录下大量世界各地的声音
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    收集足够的数据来达到这四个目标
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    我们的市话号码能接通地球上
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    7亿5000万人的来电
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    任何健康或者患有帕金森疾病的人都能打进来，很便宜
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    留下录音，每次只要几分钱
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    我很高兴宣布我们仅在8小时内
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    就达到了我们目标的6%
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    谢谢（掌声）
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    （掌声）
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    Tom Rielly: Max，靠着这些采样
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    不妨说，在一万人中
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    你能够辨别出谁是健康的，谁是患病的？
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    你又想从这些采样中得出什么呢？
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    Max Little:对，是的。所以是这样的
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    在来电期间，你得告诉我们
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    你是否患有这种疾病。TR：嗯
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    ML:要知道，有些人可能不会打给我们，或者没接通
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    但我们还是会得到大量
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    来自不同环境下的采样数据
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    而且重点是不同的环境，因为这样
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    我们才能消除掉那些混淆的因素
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    寻求这种疾病真正的标记
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    TR:所以你现在拥有86%的准确率了？
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    ML:已经远远不止了
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    事实上，我的学生Thanasis，我得提一下他
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    因为他做出一些出色的成果
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    现在他已经证明了在移动电话网上也能进行这个项目
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    所以现在我们接近99%的准确率了
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    TR:九十九，好吧，这还挺了不起的
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    所以这也意味着人们能——
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    ML:（笑）
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    TR:人们能用手机打进你们的电话
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    然后做这项测试，帕金森病人也能打通电话
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    然后记录下声音，之后他们的医生就能检查他们的进展
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    确定他们处于这种疾病的哪个阶段
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    ML:就是这样
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    TR:非常感谢，Max Little和所有人
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    ML:谢谢你Tom（掌声）
Title:
Max Little:电话也能检测帕金森症
Speaker:
Max Little
Description:

帕金森症影响了全球630万的人，使人们虚弱和僵化，但在早期却没有客观的方法对此进行监测。但是，应用数学家, TED伙伴 Max Little在测试一项简单廉价的方法，这在检测帕金森症的试验中，能达到99%的准确率——仅仅在一个30秒的来电就能搞定。
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
06:04

Chinese, Simplified subtitles

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