Max Little : Un test pour la maladie de Parkinson par le biais d'un coup de téléphone.
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0:01 - 0:03Je fais des mathématiques appliquées,
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0:03 - 0:04et un problème particulier
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0:04 - 0:06pour tous ceux qui font des mathématiques appliquées, est
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0:06 - 0:08que nous sommes comme des consultants en management.
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0:08 - 0:10Personne ne sait ce que nous faisons.
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0:10 - 0:13Je vais donc essayer aujourd'hui
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0:13 - 0:15de vous expliquer ce que je fais.
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0:15 - 0:18La danse est l'une des activités les plus humaines.
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0:18 - 0:22Nous adorons les danseurs étoiles et les danseurs de claquettes
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0:22 - 0:23que vous verrez plus tard.
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0:23 - 0:26Le ballet requiert un niveau extraordinaire d'expertise
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0:26 - 0:29et un niveau élevé de compétences,
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0:29 - 0:31et probablement un niveau d'aptitude initiale
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0:31 - 0:33qui implique peut-être bien une composante génétique.
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0:33 - 0:36Malheureusement, des troubles neurologiques comme la maladie de Parkinson
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0:36 - 0:39détruisent peu à peu cette capacité extraordinaire,
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0:39 - 0:41comme c'est le cas pour mon ami Jan Stripling, qui a été
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0:41 - 0:44danseur étoile en son temps.
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0:44 - 0:47On a réalisé de grands progrès et trouvé des traitements au fil des ans.
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0:47 - 0:50Cependant, il y a 6,3 millions de personnes dans le monde
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0:50 - 0:53qui ont la maladie, et ils doivent vivre avec
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0:53 - 0:56une faiblesse, des tremblements, une rigidité incurables
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0:56 - 0:58et les autres symptômes qui vont avec la maladie,
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0:58 - 1:00alors ce qu'il nous faut ce sont des outils objectifs
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1:00 - 1:03pour détecter la maladie avant qu'il ne soit trop tard.
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1:03 - 1:06Nous devons être capables de mesurer objectivement la progression
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1:06 - 1:09et en fin de compte, la seule façon de savoir
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1:09 - 1:11quand nous aurons vraiment un remède sera quand nous aurons
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1:11 - 1:14une mesure objective qui puisse répondre à cette question avec certitude.
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1:14 - 1:17Mais malheureusement, avec la maladie de Parkinson
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1:17 - 1:20et d'autres troubles du mouvement, il n'y a aucun biomarqueurs,
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1:20 - 1:22il n'y a donc aucun test sanguin simple à faire,
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1:22 - 1:24et ce que nous avons de mieux
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1:24 - 1:26c'est ce test neurologique de 20 minutes.
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1:26 - 1:28Vous devez vous rendre à l'hôpital pour le faire. Il coûte très, très cher,
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1:28 - 1:31et ça signifie que, en dehors des essais cliniques,
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1:31 - 1:34on ne le fait jamais. On ne le fait jamais.
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1:34 - 1:37Mais que se passerait-il si les patients pouvaient faire ce test à la maison ?
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1:37 - 1:39Ça leur éviterait un déplacement difficile jusqu'à l'hôpital,
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1:39 - 1:43et que se passerait-il si les patients pouvaient faire ce test eux-mêmes ?
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1:43 - 1:45Pas besoin de mobiliser un personnel qui coûte cher.
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1:45 - 1:47Ça coûte environ $300, en passant,
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1:47 - 1:49quand on le fait à la consultation du neurologue.
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1:49 - 1:51Donc je veux vous proposer une façon non conventionnelle
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1:51 - 1:53pour tenter d'y parvenir,
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1:53 - 1:55parce que, voyez-vous, dans un sens, au moins,
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1:55 - 1:58nous sommes tous des étoiles comme mon ami Jan Stripling.
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1:58 - 2:02Nous avons donc ici une vidéo des cordes vocales en vibrations.
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2:02 - 2:05C'est quelqu'un en bonne santé qui émet des sons parlés
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2:05 - 2:08et nous pouvons nous voir comme des danseurs de ballet vocal,
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2:08 - 2:11parce que nous devons coordonner tous ces organes vocaux
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2:11 - 2:13quand nous produisons des sons et nous avons tous effectivement
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2:13 - 2:15les gènes nécessaires. FoxP2, par exemple.
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2:15 - 2:18Et comme le ballet, il faut un niveau extraordinaire de formation.
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2:18 - 2:20Je veux dire, il suffit de penser au temps qu'il faut à un enfant pour apprendre à parler.
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2:20 - 2:23A partir du son, nous pouvons suivre en fait
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2:23 - 2:25la position des cordes vocales quand elles vibrent,
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2:25 - 2:28et tout comme les membres sont affectées par la maladie de Parkinson,
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2:28 - 2:30les organes vocaux le sont aussi.
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2:30 - 2:32Sur la courbe du bas, vous pouvez voir un exemple
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2:32 - 2:34de tremblements irréguliers des cordes vocales.
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2:34 - 2:35Nous voyons les mêmes symptômes.
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2:35 - 2:38Nous voyons la rigidité, la faiblesse et les tremblements vocaux.
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2:38 - 2:40Le discours devient réellement plus feutré et plus soufflé
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2:40 - 2:42après un certain temps, et c'est l'un des symptômes.
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2:42 - 2:45Ces effets vocaux peuvent donc être très subtils,
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2:45 - 2:48dans certains cas, mais avec un microphone numérique,
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2:48 - 2:51et à l'aide d'un logiciel d'analyse vocale de précision
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2:51 - 2:53combiné avec ce qu'il y a de plus récent dans l'apprentissage automatique,
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2:53 - 2:55qui est très avancé maintenant,
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2:55 - 2:58nous pouvons mesurer exactement où quelqu'un se trouve
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2:58 - 3:01sur un continuum entre la santé et la maladie
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3:01 - 3:03en utilisant uniquement les signaux vocaux.
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3:03 - 3:06Alors ces tests de voix, que valent-ils par rapport
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3:06 - 3:08aux tests cliniques experts ? Dans les deux cas, ils sont non invasifs.
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3:08 - 3:12Le test du neurologue est non invasif. L'un comme l'autre utilisent l'infrastructure existante.
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3:12 - 3:15Vous n'avez pas à concevoir de nouveaux hôpitaux pour les faire.
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3:15 - 3:17Et ils sont tous deux précis. OK, mais en outre,
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3:17 - 3:20les tests de voix sont non-expert.
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3:20 - 3:22Cela signifie qu'ils peuvent être auto-administrés.
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3:22 - 3:25Ils sont très rapide, ils prennent environ 30 secondes au plus.
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3:25 - 3:27Ils sont extrêmement bon marché, et nous savons tous ce qui se passe.
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3:27 - 3:30Quand quelque chose devient très bon marché,
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3:30 - 3:32ça devient massivement évolutif.
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3:32 - 3:36Donc voici quelques objectifs incroyables que je pense que nous pouvons viser maintenant.
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3:36 - 3:38Nous pouvons réduire les difficultés logistiques avec les patients.
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3:38 - 3:40Pas besoin d'aller à l'hôpital pour un bilan systématique.
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3:40 - 3:43Nous pouvons faire un suivi à haute fréquence pour obtenir des données objectives.
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3:43 - 3:47Nous pouvons effectuer un recrutement de masse à faible coût pour les essais cliniques,
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3:47 - 3:49et nous pouvons rendre un dépistage à l'échelle de la population
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3:49 - 3:51possible pour la première fois.
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3:51 - 3:53Nous avons la possibilité de commencer à chercher
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3:53 - 3:56les biomarqueurs précoces de la maladie avant qu'il ne soit trop tard.
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3:56 - 3:59Ainsi, en faisant les premiers pas dans cette direction aujourd'hui,
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3:59 - 4:01nous lançons la Parkinson's Voice Initiative. (NdT : l'Initiative de la voix de la maladie de Parkinson.)
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4:01 - 4:03Avec Aculab et PatientsLikeMe, nous visons
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4:03 - 4:05à enregistrer un très grand nombre de voix dans le monde entier
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4:05 - 4:09pour recueillir suffisamment de données pour commencer à s'attaquer à ces quatre objectifs.
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4:09 - 4:10Nous avons des numéros accessibles aux trois quarts
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4:10 - 4:12des 1 milliard de personnes sur la planète.
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4:12 - 4:15Toute personne en bonne santé ou qui a la maladie de Parkinson peut appeler, à moindre coût,
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4:15 - 4:17et laisser des enregistrements, à quelques cents chacun,
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4:17 - 4:19et je suis vraiment heureux de vous annoncer que nous avons déjà atteint
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4:19 - 4:236 % de notre cible en seulement huit heures.
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4:23 - 4:27Merci. (Applaudissements)
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4:27 - 4:33(Applaudissements)
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4:33 - 4:36Tom Rielly : Donc Max, en prenant tous ces échantillons de
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4:36 - 4:39disons, 10 000 personnes,
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4:39 - 4:42vous serez en mesure de dire qui est en bonne santé et qui ne l'est pas ?
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4:42 - 4:44Qu'allez-vous retirer de ces échantillons ?
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4:44 - 4:46Max Little : Oui. Oui. Ce qui va se passer, c'est que
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4:46 - 4:47lors de l'appel, vous devrez indiquer si
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4:47 - 4:49vous avez la maladie ou pas, vous voyez. TR : D'accord.
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4:49 - 4:51ML : Vous voyez, certaines personnes peuvent ne pas le faire. Ils peuvent ne pas y arriver.
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4:51 - 4:54Mais nous obtiendrons un très large échantillon de données recueillies
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4:54 - 4:57à partir de circonstances différentes, et c'est le fait de l'obtenir
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4:57 - 4:59dans des circonstances différentes qui importe car alors
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4:59 - 5:02nous voyons comment aplanir les facteurs de confusion,
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5:02 - 5:05et recherchons les marqueurs réels de la maladie.
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5:05 - 5:07TR : Donc, vous êtes précis à 86 % maintenant ?
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5:07 - 5:08ML : C'est beaucoup mieux que ça.
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5:08 - 5:10En fait, mon étudiant Thanasis, je dois vous parler de lui,
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5:10 - 5:12parce qu'il a fait un travail fantastique,
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5:12 - 5:16et maintenant il a prouvé que ça fonctionne aussi sur le réseau de téléphonie mobile
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5:16 - 5:19ce qui permet ce projet, et nous obtenons une précision de 99 %.
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5:19 - 5:21TR : 99 %. Eh bien, c'est ce qu'on peut appeler une amélioration.
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5:21 - 5:23Donc cela signifie que les gens seront capables de ...
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5:23 - 5:25ML : (Rires)
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5:25 - 5:27TR : Les gens seront en mesure d'appeler depuis leurs téléphones portables
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5:27 - 5:30pour faire ce test et les personnes atteintes de la maladie de Parkinson pourraient appeler,
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5:30 - 5:33enregistrer leur voix, et puis leur médecin peut vérifier
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5:33 - 5:35leurs progrès, voir où ils en sont dans l'évolution de la maladie.
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5:35 - 5:36ML : Absolument.
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5:36 - 5:38TR : Merci beaucoup. Applaudissez Max Little.
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5:38 - 5:43ML: Merci, Tom. (Applaudissements)
- Title:
- Max Little : Un test pour la maladie de Parkinson par le biais d'un coup de téléphone.
- Speaker:
- Max Little
- Description:
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La maladie de Parkinson affecte 6,3 millions de personnes dans le monde, et provoque des faiblesses et des tremblements, mais il n'y a pas de manière objective de la détecter à son début. Cependant, Max Little, spécialiste des mathématiques appliquées et TED fellow, teste un outil simple et bon marché qui en phase d'essai est en mesure de détecter la maladie de Parkinson avec une précision de 99 % , grâce à un appel téléphonique de 30 secondes.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 06:04
Elisabeth Buffard approved French subtitles for A test for Parkinson's with a phone call | ||
Gwenaelle Deloux accepted French subtitles for A test for Parkinson's with a phone call | ||
Gwenaelle Deloux edited French subtitles for A test for Parkinson's with a phone call | ||
Gwenaelle Deloux edited French subtitles for A test for Parkinson's with a phone call | ||
Elisabeth Buffard added a translation |