Thực hiện một bài giảng TED-Ed: Minh hoạ những ý tưởng lớn

Xem bài học đầy đủ tại : http://ed.ted.com/lessons/making-a-ted-ed-lesson-visualizing-big-ideas
Xem bài học gốc tại: http://ed.ted.com/lessons/exploration-on-the-big-data-frontier-tim-smith

Làm thế nào có thể truyền tải những khái niệm phức tạp, vô hình bằng hoạt hoạ? Một hình ảnh ẩn dụ, hoặc một ý tưởng được thể hiện bằng hình ảnh, có thể thể hiện một ý tưởng lớn như Big Data bằng một mô tả quen thuộc về sự phát triển của một cái cây. Những người vẽ minh hoạ cho TED-Ed giải thích việc làm thế nào để minh hoạ một ý tưởng trừu tượng và làm nó trở nên sống động.

Đã bao giờ bạn vất vả
tìm kiếm một sự miêu tả hoàn hảo

để truyền tải
một ý tưởng nào đó chưa?

Giống như một bức tranh mờ mịt,

tính từ và bổ ngữ thất bại
trong việc diễn tả

những gì bạn nghĩ trong đầu.

Những người vẽ tranh minh họa
cũng thường phải đối mặt với khó khăn tương tự,

đặc biệt khi cố gắng giải thích

một khái niệm phức tạp và khó khăn

Đôi lúc hình tượng này thật mơ hồ

hoặc quá phức tạp
khi phải giải thích chỉ qua một bức tranh

Mặc dù những thông tin phức tạp
có thể được truyền tải

bằng cách sử dụng biểu đồ
hay số liệu thống kê,

nhưng việc này
thường gây cảm giác tẻ nhạt

Thay vào đó,
cũng như khi chúng ta viết một bài luận

để miêu tả, ví dụ như, cảm xúc

những người vẽ minh họa
có thể dùng những hình ảnh ẩn dụ trực quan

để khiến những khái niệm phức tạp
trở nên sống động hơn

Cũng giống như một phép ẩn dụ văn học
là sự miêu tả

mà đối tượng này
có liên quan tới một đối tượng khác,

hình ảnh ẩn dụ
sử dụng những hình tượng để gợi lên

một sự liên tưởng đặc trưng nào đó
hay một điểm giống nhau nào đó.

Bài học của chúng tôi
"Big Data" là một ví dụ tuyệt vời

cho trường hợp hình ảnh ẩn dụ

đóng một vai trò lớn
trong việc giải thích một khái niệm

Big Data là gì, trước tiên?

Câu hỏi hay lắm!

Big Data là một lượng lớn thông tin kỹ thuật số

được sản xuất trên toàn thế giới
trên cơ sở hàng ngày,

thử thách chúng ta
trong việc tìm ra những giải pháp

để lưu trữ

phân tích

và hình dung ra được nó một cách trực quan.

Thật là một khái niệm khó hiểu!

Chúng ta nên diễn tả nó như thế nào?

Hãy nhìn lại kịch bản của "Big Data"

Chúng tôi sẽ bắt đầu với những máy chủ nhỏ

được mở rộng thành những mạng lưới lớn hơn

để sản xuất ra dữ liệu,

và ngay cả những mạng lưới lớn hơn

và thậm chí đưa ra nhiều dữ liệu hơn

Bạn có thấy liệu
chúng ta sẽ đi tới đâu với những điều này

một vật mở rộng ra
và phân chia thành nhiều nhánh

và cuối cùng là sản xuất ra một cái gì đó
đúng chứ?

Những điều này
có gợi cho bạn điều gì không?

Cũng giống như
những mạng lưới máy tính đó,

một cái cây sẽ lớn lên
và phân thành nhiều cành

và rồi chúng sẽ cho ra lá mỗi năm

Và mỗi năm,
cũng giống như những thông tin được tích lũy

và đặt ra cho chúng ta những bài toán nan giải

trong việc tìm ra những giải pháp để lưu trữ,

việc thu gom những đống lá này
cũng trở nên vất vả hơn

khi chúng rụng khỏi cây

Aha! Vậy là chúng ta
đã có được hình ảnh ẩn dụ trực quan !

Được rồi, vậy là chúng ta đã có kịch bản

âm thanh,

và cả hình ảnh ẩn dụ.

Bước tiếp theo trong việc phát triển trực quan

là thiết kế những nhân vật

và bối cảnh cho hoạt hình.

Để làm điều này, chúng tôi nghĩ đến

những phong cách thích hợp và hấp dẫn

để minh họa cho ý tưởng

và giúp người xem hiểu được dễ dàng hơn

về những gì họ đang nghe.

Hãy quay lại kịch bản

và nhìn xem liệu chúng ta
có thể tìm ra gợi ý nào ở đó không.

Câu chuyện của chúng ta
bắt đầu vào năm 1960

khi những mạng lưới máy tính đầu tiên
được xây dựng

Thập kỷ này sẽ là thời điểm hữu ích

để chọn ra phong cách nghệ thuật
cho hoạt hình

vì nó sẽ cho phép chúng ta
tham khảo những tác phẩm nghệ thuật

từ thời kỳ đó.

Bạn có thể muốn bắt đầu

bằng cách xem một số cuốn sách nghệ thuật

(thiết kế, minh họa, phim hoạt hình, vv)

từ thời kỳ đó

và tìm thấy một phong cách nào đó
mà có thể thể hiện mục đích riêng của chúng ta

Hãy nhìn thật kĩ,

nghiên cứu vật liệu,

và cố gắng để thấu hiểu những lựa chọn

của các nghệ sĩ ở thời điểm đó
và tại sao họ lại làm như vậy.

Ví dụ, phong cách hoạt hình đơn giản năm 1960

là một sự khởi đầu quan trọng

từ hiện thực điện ảnh

phổ biến trong những bộ phim hoạt hình
vào giai đoạn đó.

Việc chọn lựa sử dụng
những kỹ thuật hoạt hình hạn chế

ban đầu được thực hiện
vì lý do ngân sách,

nhưng nó đã trở thành
một phong cách đặc trưng

ảnh hưởng đến nhiều thế hệ tương lai
những nhà làm phim hoạt hình.

Tiếp cận với phong cách này,

những nhân vật đơn giản

cùng phông nền bằng phẳng,

và các hình khối góc kết hợp lại với nhau

để tạo nên những khái niệm thực tế mới,

nghe như là một nơi tuyệt vời

để bắt đầu hình thái hóa Big Data của chúng ta.

Nào, hãy thử nghiệm nhé.

"Trong thập niên 1980,
những hòn đảo có cùng chung mạng lưới

nói các thổ ngữ khác nhau

trải dài trên khắp châu Âu
và các vùng liên bang,

khiến cho việc truy nhập từ xa
tuy có thể được thực hiện nhưng khá là quanh co."

Có phải cái này tuyệt hơn không?

"Trong thập niên 1980,
những hòn đảo có cùng chung mạng lưới

nói các thổ ngữ khác nhau

trải dài trên khắp châu Âu
và các vùng Liên bang,

khiến cho việc truy nhập từ xa
tuy có thể được thực hiện nhưng lại khá quanh co.

Để thuận tiện hơn cho các nhà vật lý của mình
trên toàn thế giới

trong việc luôn truy cập được vào Big Data mở rộng

được lưu trữ ở CERN
mà không phải di chuyển,

các mạng lưới cần sử dụng

chung một ngôn ngữ"

Như bạn có thể quan sát ở đây,

trình chiếu đồ họa là một cách tuyệt vời

để có được sự quan tâm của khán giả.

Bằng việc mô tả những gì
bạn muốn trình bày và giải thích

với những hình ảnh mạnh mẽ, đáng nhớ,

bạn có thể truyền đạt ý tưởng
một cách hiệu quả hơn.

Vậy, bây giờ, hãy thử thách chính bạn

Hãy suy nghĩ về một khái niệm trừu tượng

mà không thể giải thích được
với những từ đơn giản.

Tiến lên và bắt tay

vào việc hiện thực hóa ý tưởng đó.