Return to Video

Creare una lezione di TED-Ed: trasformare grandi idee in immagini

  • 0:07 - 0:09
    Anche per voi è complicato trovare il modo migliore
  • 0:09 - 0:11
    per provare a trasmettere un'idea?
  • 0:11 - 0:12
    Come in una foto sfuocata,
  • 0:12 - 0:14
    aggettivi e complementi non descrivono esattamente
  • 0:14 - 0:16
    quello che pensate.
  • 0:16 - 0:19
    Gli illustratori devono spesso affrontare questa sfida,
  • 0:19 - 0:20
    soprattutto quando cercano di spiegare
  • 0:20 - 0:23
    concetti complessi e difficili.
  • 0:23 - 0:25
    A volte l'immagine è intangibile
  • 0:25 - 0:28
    o troppo complicata da spiegare con un disegno.
  • 0:28 - 0:31
    Nonostante l'uso di grafici e di statistiche
  • 0:31 - 0:33
    possa aiutare a trasmettere informazioni complesse,
  • 0:33 - 0:35
    può anche risultare piuttosto noioso.
  • 0:35 - 0:37
    Invece, come quando scriviamo un testo
  • 0:37 - 0:39
    per parlare, ad esempio, di emozioni,
  • 0:39 - 0:42
    gli illustratori possono usare metafore visive
  • 0:42 - 0:44
    per far emergere concetti difficili.
  • 0:44 - 0:46
    Così come la metafora scritta è una descrizione
  • 0:46 - 0:48
    che mette in relazione un oggetto con un altro,
  • 0:48 - 0:51
    una metafora visiva usa le immagini per suggerire
  • 0:51 - 0:55
    una particolare associazione o evidenziare una somiglianza.
  • 0:59 - 1:01
    La nostra lezione sui "Big Data" è un bell'esempio
  • 1:01 - 1:03
    di una situazione in cui le metafore giocano
  • 1:03 - 1:06
    un ruolo fondamentale per spiegare un concetto.
  • 1:06 - 1:09
    Innanzitutto: cosa sono i Big Data?
  • 1:09 - 1:11
    Ottima domanda!
  • 1:11 - 1:13
    I Big Data sono un'enorme quantità di informazioni digitali
  • 1:13 - 1:16
    prodotti in tutto il mondo ogni giorno,
  • 1:16 - 1:18
    che ci sfidano a trovare soluzioni
  • 1:18 - 1:19
    per immagazzinarle,
  • 1:19 - 1:19
    analizzarle
  • 1:19 - 1:22
    e immaginarle visivamente.
  • 1:22 - 1:24
    Un concetto piuttosto vago!
  • 1:24 - 1:26
    Come lo si può raffigurare?
  • 1:30 - 1:32
    Prendiamo il testo che parla dei "Big Data".
  • 1:32 - 1:35
    Si inizia da piccoli server
  • 1:35 - 1:36
    che si ramificano in reti più grandi
  • 1:36 - 1:37
    per produrre dati,
  • 1:37 - 1:39
    che a loro volta si diversificano in reti ancora più grandi
  • 1:39 - 1:41
    che elaborano maggiori quantità di dati.
  • 1:41 - 1:43
    Capite dove voglio arrivare?
  • 1:43 - 1:46
    Un oggetto che cresce e si estende in molte direzioni
  • 1:46 - 1:48
    producendo un risultato,
  • 1:48 - 1:50
    vi ricorda niente?
  • 1:50 - 1:52
    Proprio come le reti informatiche,
  • 1:52 - 1:54
    un albero cresce e si dirama
  • 1:54 - 1:57
    per produrre nuove foglie ogni anno.
  • 1:57 - 1:59
    E ogni anno, come l'aumento dei dati
  • 1:59 - 2:00
    è una sfida trovare
  • 2:00 - 2:02
    nuove soluzioni per stoccarli,
  • 2:02 - 2:04
    così è sempre più difficile raccogliere mucchi di foglie
  • 2:04 - 2:06
    che cadono dall'albero.
  • 2:06 - 2:09
    Aha! Ecco la nostra metafora visiva!
  • 2:12 - 2:14
    Okay, quindi abbiamo il testo,
  • 2:14 - 2:14
    l'audio
  • 2:14 - 2:16
    e una metafora visiva.
  • 2:16 - 2:18
    Il prossimo passo da sviluppare
  • 2:18 - 2:19
    è trovare i personaggi
  • 2:19 - 2:21
    e l'ambiente per la nostra animazione.
  • 2:21 - 2:22
    Per farlo, dobbiamo pensare
  • 2:22 - 2:24
    ad uno stile appropriato e accattivante
  • 2:24 - 2:26
    che illustri le idee
  • 2:26 - 2:27
    e aiuti chi guarda a capire meglio
  • 2:27 - 2:28
    ciò che sta ascoltando.
  • 2:28 - 2:30
    Torniamo al testo
  • 2:30 - 2:32
    e vediamo se troviamo qualche indizio.
  • 2:32 - 2:35
    La nostra storia inizia negli anni sessanta
  • 2:35 - 2:37
    quando fu costruita la prima rete informatica.
  • 2:37 - 2:39
    Questo decennio sarà il punto di partenza
  • 2:39 - 2:41
    per scegliere lo stile della nostra animazione
  • 2:41 - 2:43
    perché ci permette di ricorrere al materiale artistico
  • 2:43 - 2:45
    di quel periodo.
  • 2:45 - 2:45
    Si può cominciare
  • 2:45 - 2:47
    sfogliando qualche libro d'arte
  • 2:47 - 2:50
    (design, illustrazioni, fumetti, ecc.)
  • 2:50 - 2:51
    pubblicato in quegli anni
  • 2:51 - 2:53
    per trovare lo stile che fa al caso nostro.
  • 2:53 - 2:54
    Guardate con attenzione,
  • 2:54 - 2:55
    studiate il materiale
  • 2:55 - 2:57
    per cercare di capire i perché
  • 2:57 - 3:00
    delle scelte fatte dagli artisti dell'epoca.
  • 3:00 - 3:03
    Ad esempio, lo stile minimalista
    dei cartoni animati anni sessanta
  • 3:03 - 3:05
    era un punto di partenza significativo
  • 3:05 - 3:06
    per il realismo cinematografico
  • 3:06 - 3:09
    famoso all'epoca dei film di animazione.
  • 3:09 - 3:11
    La scelta di usare tecniche di animazione semplici
  • 3:11 - 3:14
    era motivata da ragioni finanziarie,
  • 3:14 - 3:15
    ma divenne poi una firma stilistica
  • 3:15 - 3:19
    che influenzò molte future generazioni di disegnatori.
  • 3:19 - 3:20
    In questo approccio stilistico,
  • 3:20 - 3:22
    personaggi stilizzati,
  • 3:22 - 3:23
    sfondi piatti
  • 3:23 - 3:25
    e forme spigolose messi assieme
  • 3:25 - 3:28
    creano nuove interpretazioni della realtà
  • 3:28 - 3:30
    e sembrano la giusta cornice
  • 3:30 - 3:33
    in cui visualizzare i nostri Big Data.
  • 3:38 - 3:40
    Proviamo adesso a fare un esperimento.
  • 3:41 - 3:43
    "Negli anni ottanta gruppi di network simili fra loro,
  • 3:43 - 3:45
    ma programmati in linguaggi diversi,
  • 3:45 - 3:47
    si svilupparono in tutta Europa e negli Stati Uniti,
  • 3:47 - 3:51
    rendendo l'accesso da remoto possibile ma tortuoso."
  • 3:51 - 3:52
    Va meglio così?
  • 3:52 - 3:54
    "Negli anni '80 gruppi di network simili fra loro,
  • 3:54 - 3:55
    ma programmati in linguaggi diversi
  • 3:55 - 3:58
    si svilupparono in tutta Europa e negli Stati Uniti,
  • 3:58 - 4:01
    rendendo l'accesso da remoto possibile ma tortuoso.
  • 4:01 - 4:03
    Affinché i fisici in giro per il mondo
  • 4:03 - 4:06
    avessero accesso ai Big Data del CERN
  • 4:06 - 4:07
    in continua espansione, senza dover viaggiare,
  • 4:07 - 4:09
    bisognava far in modo che le reti informatiche "parlassero"
  • 4:09 - 4:10
    lo stesso linguaggio."
  • 4:10 - 4:12
    È chiaramente osservabile che
  • 4:12 - 4:14
    le rappresentazioni grafiche sono un ottimo modo
  • 4:14 - 4:16
    per catturare l'interesse di chi ascolta.
  • 4:16 - 4:18
    Disegnando quello che vogliamo presentare e spiegare
  • 4:18 - 4:20
    con immagini forti e facili da ricordare,
  • 4:20 - 4:23
    riusciamo a comunicare un'idea con maggior efficacia.
  • 4:23 - 4:24
    Quindi adesso sfidate voi stessi.
  • 4:24 - 4:26
    Pensate ad un concetto astratto
  • 4:26 - 4:28
    che non può essere spiegato con semplici parole.
  • 4:28 - 4:30
    E provate a vedere se siete in grado
  • 4:30 - 4:32
    di svilupparlo visivamente.
Title:
Creare una lezione di TED-Ed: trasformare grandi idee in immagini
Description:

Guarda la lezione completa: http://ed.ted.com/lessons/making-a-ted-ed-lesson-visualizing-big-ideas
Per la lezione originale vai su: http://ed.ted.com/lessons/exploration-on-the-big-data-frontier-tim-smith

Come può l'animazione spiegare concetti intangibili e complessi? Una metafora visiva o un'idea rappresentata attraverso le immagini possono prendere un'idea enorme come i Big Data e ridurla ad un'immagine familiare come quella di un albero che cresce. I disegnatori di TED-Ed ci spiegano come trasformare un'idea astratta in un'idea visiva.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
05:04

Italian subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.