Humanos Não Precisam Candidatar-se

Discuta este vídeo: http://www.reddit.com/r/CGPGrey/comments/2dfh5v/humans_need_not_apply/

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## Robôs, Etc:

Terex Port automation: http://www.terex.com/port-solutions/en/products/new-equipment/automated-guided-vehicles/lift-agv/index.htm

Command | Cat MieStar System.: http://www.catminestarsystem.com/capability_sets/command

Bosch Automotive Technology: http://www.bosch-automotivetechnology.com/en/de/specials/specials_for_more_driving_safety/automated_driving/automated_driving.html

Atlas Update: https://www.youtube.com/watch?v=SD6Okylclb8&list=UU7vVhkEfw4nOGp8TyDk7RcQ

Kiva Systems: http://www.kivasystems.com

PhantomX running Phoenix code: https://www.youtube.com/watch?v=rAeQn5QnyXo

iRobot, Do You: https://www.youtube.com/watch?v=da-5Uw8GBks&list=UUB6E-44uKOyRW9hX378XEyg

Novo robô farmácia em QEHB: https://www.youtube.com/watch?v=_Ql1ZHSkUPk

Briggo Coffee Experience: http://vimeo.com/77993254

John Deere Autosteer ITEC Pro 2010. In use while cultivating: https://www.youtube.com/watch?v=VAPfImWdkDw&t=19s

The Duel: Timo Boll vs. KUKA Robot: https://www.youtube.com/watch?v=tIIJME8-au8

Baxter with the Power of Intera 3: https://www.youtube.com/watch?v=DKR_pje7X2A&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ

Baxter Robô Pesquisa SDK 1.0: https://www.youtube.com/watch?v=wgQLzin4I9M&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ&index=11

Baxter o Barista: https://www.youtube.com/watch?v=AeTs9tLsUmc&list=UUpSQ-euTEYaq5VtmEWukyiQ

Online Cash Registers Touch-Screen EPOS System Demonstration: https://www.youtube.com/watch?v=3yA22B0rC4o

Self-Service Check in: https://www.youtube.com/watch?v=OafuIBDzxxU

Robot to play Flappy Bird: https://www.youtube.com/watch?v=kHkMaWZFePI

e-david from University of Konstanz, Germany: https://vimeo.com/68859229

Sedasys: http://www.sedasys.com/

Empty Car Convoy: http://www.youtube.com/watch?v=EPTIXldrq3Q

Robôs inteligentes para colheitas: http://www.crops-robots.eu/index.php?option=com_content&view=article&id=62&Itemid=61

Autonomamente dobrando uma pilha de 5 toalhas nunca antes vistas: https://www.youtube.com/watch?v=gy5g33S0Gzo#t=94

LS3 Follow Tight: https://www.youtube.com/watch?v=hNUeSUXOc-w

Robotic Handling material: https://www.youtube.com/watch?v=pT3XoqJ7lIY

Caterpillar projecto de automação: http://www.catminestarsystem.com/articles/autonomous-haulage-improves-mine-site-safety

Universal Robots reinventou a robótica industrial: https://www.youtube.com/watch?v=UQj-1yZFEZI

Introduzindo o WildCat: https://www.youtube.com/watch?v=wE3fmFTtP9g

The Human Brain Project - Video Overview: https://www.youtube.com/watch?v=JqMpGrM5ECo

Este robô está a mudar como curamos doenças: https://www.youtube.com/watch?v=ra0e97Wiqds

Jeopardy! - Watson Game 2: https://www.youtube.com/watch?v=kDA-7O1q4oo

O que vais fazer com o Watson?: https://www.youtube.com/watch?v=Y_cqBP08yuA

## Other Credits

Mandelbrot set: https://www.youtube.com/watch?v=NGMRB4O922I&list=UUoxcjq-8xIDTYp3uz647V5A

Moore's law graph: http://en.wikipedia.org/wiki/File:PPTMooresLawai.jpg

Apple II 1977: https://www.youtube.com/watch?v=CxJwy8NsXFs

Beer Robot Fail m2803: https://www.youtube.com/watch?v=N4Lb_3_NMjE

All Wales Ambulance Promotional Video: https://www.youtube.com/watch?v=658aiRoVp6s

Clyde Robinson: https://www.flickr.com/photos/crobj/4312159033/in/photostream/

Time lapse Painting - Monster Spa: https://www.youtube.com/watch?v=ED14i8qLxr4

"Humanos Não Precisam Candidatar-se"

Todos os humanos costumavam ter que caçar
ou colher para sobreviverem.

Mas os humanos são habilmente preguiçosos e então fizemos ferramentas para tornar o nosso trabalho mais fácil.

De paus a arados a tractores, fomos desde todos precisarem de cultivar comida até à agricultura moderna

com quase ninguém a precisar de cultivar e,
contudo, ainda assim temos abundância.

Claro, não é só com agricultura.
É com tudo.

Passamos os últimos milhares de anos a criar ferramentas para reduzir todos os tipos de esforço físico.

Estes são músculos mecânicos - mais fortes, mais fiáveis e mais incansáveis do que os músculos humanos jamais poderiam ser.

E isso é uma coisa boa. Substituir esforço humano por músculos mecânicos dá liberdade às pessoas para se especializarem

e isso deixa todos em melhores condições, mesmo aqueles ainda realizando esforço físico.

É assim que economias crescem
e os padrões de vida melhoram.

Algumas pessoas se especializaram para serem programadores e engenheiros, cujo trabalho é criar mentes mecânicas.

Assim como músculos mecânicos
diminuíram a demanda por esforço físico

mentes mecânicas também estão diminuindo a demanda de um esforço intelectual humano.

Isto é uma revolução económica. Você pode achar que já estivemos aqui antes, mas não estivemos.

Desta vez é diferente.

"Esforço Físico"

Quando você pensa em automação,
você provavelmente pensa nisto:

Robôs gigantes, especializados, caros e eficientes mas muito burros e cegos ao mundo e a seu próprio trabalho.

Eles eram um tipo de automação que gerava medo, mas não conseguiram conquistar o mundo

porque eles só são rentáveis em situações específicas. Mas esse é o velho tipo de automação.

Este é o novo tipo. Conheça Baxter.

Ao contrário dessas coisas, que requerem operadores qualificados, técnicos e milhões de dólares

Baxter tem visão e consegue aprender
o que você quiser vendo você fazer.

E ele custa menos do que o salário anual
de um trabalhador humano.

Ao contrário de seus irmãos mais velhos, ele não é programado para um trabalho específico.

Ele pode fazer qualquer trabalho
que esteja ao alcance de seus braços.

Baxter é o que pode ser considerado um "robô de uso geral" e "uso geral" é um grande negócio.

Pense em computadores. Eles também começaram como muito customizados e muito caros,

mas dai computadores de uso geral razoavelmente baratos aparecerem e tornaram-se vitais para tudo.

Um computador de uso geral pode tão facilmente calcular troco, atribuir acentos num voo, jogar um jogo

ou fazer qualquer coisa,
apenas pelo trocar de software.

E essa procura enorme por todos os tipos de computadores é o que faz de ambos mais potentes e baratos todos os anos.

Baxter hoje é o computador dos anos 80.
Ele não é o ápice mas sim o começo.

Mesmo se o Baxter é lento, o seu custo por hora são centavos do gasto de eletricidade

enquanto a sua competição humana
custa um salário mínimo.

Um décimo da velocidade ainda é mais custo efetivo quando a um centésimo do preço.

E embora o Baxter não seja tão inteligente quanto algumas das coisas de que vamos falar,

ele é inteligente o suficiente para tirar
muitos trabalhos pouco qualificados.

E nós já vimos como robôs mais burros
que o Baxter podem substituir empregos.

Em novos supermercados, o que antes eram 30 humanos é agora um humano supervisionando 30 caixas robôs.

Ou considere os milhares de baristas empregados em todo o mundo. Vem aí um robô barista substituí-los.

Claro, talvez o seu barista faça o duplo mocha ou o que seja simplesmente perfeito e você nunca confiaria noutra pessoa,

mas milhões de pessoas não se importam
e só querem uma chávena decente de café.

Ah, e por falar nisso, este robô é na verdade uma rede enorme de robôs que se lembra de quem você é

e de como gosta do seu café, não importa
onde esteja. Bastante conveniente.

Pensamos em mudanças tecnológicas
como as coisas caras, novas e extravagantes,

mas a verdadeira mudança vem das coisas da ultima década ficarem cada vez mais baratas e rápidas.

É isso que está a acontecer com os robôs agora e como as suas mentes mecânicas são capazes de tomar decisões

eles estão a ultrapassar os humanos de um modo que nenhum músculo puramente mecânico jamais conseguiria.

"Os Cavalos De Luddite"

Imagine um par de cavalos no início do
século 19 a falarem sobre tecnologia.

Um preocupa-se que todos esses novos músculos mecânicos vão tornar os cavalos desnecessários.

O outro lembra-lhe que até agora
tudo tornou a vida deles mais fácil.

"Lembras-te de todo aquele trabalho em fazendas? Lembras-te do correr de costa a costa a entregar correio?

Lembra-se do galopar em batalhas?
Todas terríveis."

Estes novos trabalhos na cidade são bem confortáveis e com tantos humanos nas cidades

vai haver mais trabalho para cavalos do que nunca.

Mesmo se essa coisa do carro arrancar,

vai haver novos trabalhos para cavalos que nós não conseguimos nem imaginar.

Mas você, querido espectador para além do ano 2000, sabe o que aconteceu.

Ainda há trabalhos para cavalos
mas nada como antigamente.

A população de cavalos chegou em seu auge em 1915. Desse ponto em diante ela só diminuiu.

Não há uma regra na ciência da economia que diga: "Tecnologia melhor traz mais trabalhos para cavalos".

Parece chocante de burro dizer isso em voz alta.

Mas troque "cavalos" por "humanos" e
de repente as pessoas pensam que está certo.

Tal como os músculos mecânicos empurraram os cavalos fora da economia, mentes mecânicas vão fazer o mesmo aos humanos.

Não imediatamente, não em toda parte, mas em números grandes e breve o suficiente

para que seja um grande problema
se não estivermos preparados.

E nós não estamos preparados.

Você, como o segundo cavalo, talvez olhe para a condição da tecnologia atual e pense que seja impossível substituir o seu trabalho,

mas tecnologia fica melhor, mais barata e rápida a um ritmo que a biologia não consegue acompanhar.

Tal como o carro foi
o começo do fim para os cavalos,

agora também o carro nos mostra
o caminho para o futuro.

"Automóveis"

Carros auto-condutores não são o futuro.
Eles estão aqui e funcionam.

Carros auto-condutores já viajaram centenas de milhares de quilómetros pela costa da Califórnia

e por cidades, tudo sem intervenção humana.

A questão não é "se" eles vão substituir
os carros mas "o quão rápido".

Eles não precisam ser perfeitos.
Eles só precisam ser melhores do que nós.

Motoristas humanos, a propósito, matam 40 000 pessoas por ano apenas nos Estados Unidos.

Dado que carros auto-condutores não pestanejam, não mandam mensagens enquanto dirigem, não ficam sonolentos ou estúpidos,

é fácil ver como eles vão ser melhores
do que os humanos, porque eles já são.

Agora, descrever carros auto-condutores como carros é como chamar os primeiros carros de "cavalos mecânicos".

Carros, em todas as suas formas,
são tão mais do que cavalos,

que usar tal nome limita o pensamento
sobre o que eles podem fazer.

Vamos chamar os carros auto-condutores
o que eles realmente são, "Autos".

A solução para o problema de "transportar objetos de um ponto A para um ponto B".

Os carros tradicionais são desse tamanho
para transportar humanos,

mas autos pequenos podem trabalhar em armazéns e autos gigantes podem trabalhar em minas.

Mover coisas por aí são sabe-se lá quantos empregos, mas a indústria de transporte nos EUA emprega cerca de 3 milhões de pessoas.

Extrapolando a um nível mundial, é algo como 70 milhões de empregos no mínimo.

Esses trabalhos acabaram.

O argumento comum é que
os sindicatos vão prevenir isso,

mas a história está cheia de trabalhadores que lutaram contra a tecnologia que ia substituí-los e

os trabalhadores perdem sempre.

A economia vence sempre, e há imensos incentivos em indústrias altamente diversificadas para adotar autos.

Para muitas empresas de transporte,
os humanos são um terço dos seus custos.

E isso são só os salários.

Humanos a dormir em camiões
custam dinheiro e tempo.

Acidentes custam dinheiro.
Descuido custa dinheiro.

Se você pensa que as empresas de seguro
vão ser contra, saiba que

o seu motorista perfeito é aquele que paga
os pequenos preços e nunca se acidenta.

Os autos estão a chegar e

eles são o primeiro lugar onde a maioria das pessoas vão realmente ver os robôs a mudarem a sociedade.

Mas há muitos outros lugares na economia onde a mesma coisa está a acontecer, apenas de modo menos visível.

Assim é para os autos, assim é para tudo.

"A Forma Das Coisas Que Estão Por Vir"

É fácil olhar para autos e para Baxters e pensar:

"A tecnologia sempre se livrou de trabalhos pouco qualificados que não queremos que pessoas façam de qualquer modo.

Elas vão ficar mais habilitadas e farão trabalhos mais qualificados como sempre fizeram."

Mesmo ignorando o problema de ter que empurrar mais cem milhões de pessoas por um ensino superior,

empregos de colarinho branco também
não são nenhum paraíso seguro.

Se o seu trabalho é sentar-se
em frente a uma tela e digitar e clicar,

como talvez seja suposto você
estar a fazer agora mesmo,

os robôs vêm por você também, amigo.

Robôs de software são tanto intangíveis como também muito mais rápidos e baratos do que robôs físicos.

Dado que empregos de colarinho branco são,
de uma visão da própria empresa,

mais caros e mais numerosos,

o incentivo para automatizar o seu trabalho é maior do que para empregos pouco qualificados.

E é só para isso que engenheiros
de automação servem.

Eles são programadores habilidosos cuja função é substituir o seu emprego com um robô de software.

Talvez você pense que nem o engenheiro de automação mais inteligente conseguiria fazer um robô que fizesse o seu trabalho,

e talvez você esteja certo,

mas o estado mais avançado de programação não são programadores super inteligentes criando bots.

São programadores super inteligentes
criando bots que aprendem sozinhos

como fazer coisas que nem os programadores poderiam ter-lhes ensinado a fazer.

Como isso funciona vai bem além do foco deste vídeo, mas o resultado final é que

há maneiras limitadas de mostrar a um bot
um monte de coisas a fazer.

Mostre ao bot um monte de coisas feitas corretamente e ele pode descobrir como fazer o trabalho que precisa de ser feito.

Mesmo com apenas uma meta e nenhum conhecimento de como fazê-lo, os bots ainda o podem aprender.

Tome por exemplo o mercado da bolsa, que em muitos aspetos não é mais uma atividade humana.

São maioritariamente bots que ensinaram a si mesmos como comercializar ações junto com outros bots que se ensinaram a si mesmos.

Como consequência, a bolsa de valores de Nova York não está mais cheia de negociantes nos seus trabalhos diários.

É principalmente um ecrã.

Os bots já aprenderam o mercado de ações e os bots já aprenderam a escrever.

Se você leu um jornal recentemente, provavelmente já leu uma história escrita por um bot.

Há empresas que ensinam bots a escrever quase tudo: histórias de desporto, relatórios de especificação de procedimentos, até, por exemplo,

aqueles relatórios trimestrais
que você escreve no trabalho.

Papelada, tomada de decisões, escrever - um monte de trabalhos humanos encaixam-se nessas categorias.

E a demanda por trabalho mental humano
nestas áreas está a diminuir.

Mas, certamente, as profissões
ainda estão seguras dos bots, não?

"Bots Profissionais"

Quando você pensa "advogado" é fácil pensar em julgamentos, mas o cerne da profissão é na verdade

construir documentos legais, prevendo o resultado e o impacto de ações judicias

e algo chamado "Descoberta",

que é quando as caixas de papelada
são despejadas nos advogados

e eles precisam achar o padrão ou a transação fora do sítio no meio daquilo tudo.

Isso pode ser trabalho para bots. Descoberta, especificamente, já não é um trabalho humano em muitas agências de advocacia,

não porque não haja mais papelada para analisar, na verdade há mais do que nunca,

mas sim porque bots talentosos analisam milhões de e-mails, memorandos e contas em horas e não semanas,

esmagando os pesquisadores humanos não só em termos de custo e tempo, mas mais importante, em precisão.

Bots não ficam com sono
ao ler milhões de e-mails.

Mas isso são só as coisas simples.

A IBM tem um bot chamado Watson. Talvez você o tenha visto na TV destruindo humanos no Jeopardy,

mas isso foi só um projeto
secundário divertido para ele.

O trabalho diário de Watson é ser
o melhor médico do mundo.

É entender o que as pessoas dizem nos seus próprios termos e devolver diagnósticos precisos.

Ele já está a fazer isso em Sloan Kettering, dando orientação em tratamentos de cancro de pulmão.

Do mesmo modo que os autos não precisam de ser perfeitos, eles só precisam de fazer menos erros que os humanos,

o mesmo vale para bots médicos.

Médicos humanos não são
de forma alguma perfeitos.

A frequência e gravidade de erros
de diagnóstico é aterrorizante,

e os médicos humanos estão seriamente limitados em lidar com o complicado histórico médico de um paciente.

Entender toda droga e toda a interação
de uma droga com outra

está além da capacidade humana,

especialmente quando há robôs pesquisadores cujo trabalho é testar milhares de novas drogas ao mesmo tempo.

E médicos humanos só conseguem melhor
pelas suas próprias experiências.

Bots médicos podem aprender da experiência de todos os bots médicos, podem ler as últimas novas da pesquisa médica

e acompanhar tudo que acontece
com os seus pacientes pelo mundo fora

e fazer correlações que seriam
impossíveis de encontrar de outro jeito.

Nem todos os médicos vão desaparecer, mas quando os bots médicos forem comparáveis aos humanos

e eles ficarem à distancia de um telefone, a necessidade para médicos vai ser menor.

Então, profissionais, trabalhadores de colarinho branco e trabalhadores com baixa qualificação, todos têm com que se preocupar com a automatização.

Mas talvez você seja inultrapassável porque você é um floco de neve criado especialmente.

Bem, adivinhe.
Você não é assim tão especial.

"Bots Criativos"

Criatividade pode parecer mágica, mas não é. O cérebro é uma máquina complicada,

talvez a mais complicada de todo o universo,

mas isso não nos impediu
de tentar simulá-la.

Há uma noção de que, da mesma maneira que músculos mecânicos nos permitiriam mudar para trabalhos mais inteligentes

as mentes mecânicas vão nos permitir mudar para um tipo de trabalho mais criativo.

Mas mesmo se nós assumirmos que a mente humana é magicamente criativa,

e não é, mas só em prol do argumento,

a criatividade artística não é do que a maioria dos trabalhos dependem.

O número de escritores, poetas,
diretores, atores e artistas

que de facto ganham a vida fazendo seu trabalho é uma minúscula porção da força de trabalho.

E dado que essas profissões
dependem da popularidade,

eles sempre serão uma
pequena parcela da população.

Não pode haver uma economia
baseada em poemas e pinturas.

Ah! A propósito, essa música no fundo
que você está ouvindo, foi escrita por um bot.

O nome dela é Emily Howell e ela pode escrever uma quantidade infinita de música, todo o dia, de graça.

E as pessoas não conseguem dizer a diferença entre ela e compositores humanos quando colocadas a um teste.

Falar de criatividade artíficial fica estranho rapidamente. O que é que esse termo quer dizer?

Todavia, é uma área em crescimento.
As pessoas costumavam pensar que

jogar xadrez era uma atividade singularmente humana que nenhuma máquina conseguiria fazer

até à hora em que elas ganharam
aos nossos melhores jogadores.

E assim vai acontecer
para todos os talentos humanos.

"Conclusão"

Certo, talvez tenha havido muito para digerir e você queira rejeitar tudo isso.

É fácil ser cínico com as previsões idiotas
e sem fim dos futuros que nunca são.

Por isso é que é importante enfatizar
outra vez que isto não é ficção científica.

Os robôs estão aqui agora mesmo. Há uma quantidade assustadora de automatização

em laboratórios e armazéns
pelo mundo inteiro.

Nós já passámos por revoluções económicas antes, mas a revolução robótica é diferente.

Os cavalos não estão desempregados atualmente porque ficaram preguiçosos como espécie.

Eles são não-empregáveis.

Há poucos empregos que um cavalo possa fazer para pagar pela sua moradia e pelo feno.

E muitos humanos brilhantes e capazes vão se encontrar como o novo cavalo -

Não empregáveis, mas não por culpa própria.

Mas se você ainda acha que novos empregos vão nos salvar, aqui está um último argumento a ser considerar.

Os censos dos EUA em 1776 apenas
seguia alguns tipos de empregos.

Agora há centenas de tipos de empregos, mas os novos não são uma parte significativa da força de trabalho.

Aqui está uma lista de empregos por ordem de número de trabalhadores empregados.

É uma lista triste
com a indústria de transporte no topo.

Descendo a lista, todos esses empregos existiam de alguma forma há cem anos atrás,

e quase todos eles são
alvos fáceis para a automação.

Só quando chegamos ao número 33 na lista
é que há finalmente algo novo.

Não pense que todo o barista ou trabalhador de colarinho branco precisa perder o seu emprego para haver um problema.

A taxa de desemprego durante
a Grande Depressão foi de 25%.

A lista acima representa
45% da força de trabalho.

Só as coisas que discutimos hoje,
as coisas que já funcionam,

podem fazer-nos superar
esse número rapidamente.

E dado que na nossa época de
tecnologia moderna, novos empregos

não são uma parte significativa da economia,
isso é um grande problema.

Este vídeo não é sobre
como a automatização é ruim,

mas sim sobre como
a automatização é inevitável.

É uma ferramenta para produzir
abundância com pouco esforço.

Nós precisamos começar a pensar
agora sobre o que fazer

quando grandes partes da população estão desempregadas sem serem culpadas.

O que fazer num futuro em que, na maioria dos empregos, os Humanos Não Precisam Candidatar-se.

Humanos Não Precisam Candidatar-se