Humans Need Not Apply

"Ludzi nie da się zastosować"

Kiedyś człowiek musiał polować
albo zbierać, by przetrwać.

Ale ludzie, sprytni w swym lenistwie,
stworzyli narzędzia upraszczając pracę.

Od patyków, przez pługi, do traktorów

przeszliśmy od prymitywnego łowiectwa
do nowoczesnego rolnictwa,

gdzie tylko garstka produkuje żywność,

a mimo to mamy dostatek.

Dzieje się tak wszędzie,
nie tylko w rolnictwie.

Kilka tysięcy lat tworzyliśmy narzędzia
ułatwiające każdy rodzaj fizycznej pracy.

Są to mechaniczne mięśnie -

- silniejsze, bardziej niezawodne
i bardziej wytrzymałe niż ludzkie mięśnie.

I bardzo dobrze.

Zastępowanie pracy
mechanicznymi mięśniami

daje ludziom możliwość specjalizacji,

co jest z korzyścią dla wszystkich,

nawet tych nadal pracujących fizycznie.

Tak właśnie rozwijają się gospodarki,
zwiększając standard życia.

Niektórzy wyspecjalizowali się
na programistów lub inżynierów

budujących mechaniczne umysły.

Tak jak mechaniczne mięśnie
zmniejszyły potrzebę fizycznej pracy,

tak też mechaniczne umysły zmniejszają
potrzebę pracy umysłowej.

Jest to rewolucja gospodarcza.

Jeśli myślisz, że już to
przerabialiśmy, to się mylisz.

Tym razem jest inaczej.

"Praca fizyczna"

Kiedy myślisz o automatyzacji
pewnie masz na myśli

wielkie, robione na zamówienie, drogie,

wydajne ale bezmyślne roboty, ślepe
na otaczający je świat i własną pracę.

Były dość strasznym typem automatyzacji,
ale nie zdominowały świata,

ponieważ są opłacalne
tylko w wąskim zakresie.

To jednak przestarzała
metoda automatyzacji.

To jest jej nowe oblicze.
Poznaj Baxtera.

W odróżnieniu od robotów, które wymagają
operatorów, techników i milionów dolarów,

Baxter widzi i uczy się pracować
obserwując ciebie.

Ponadto jest tańszy od rocznego
wynagrodzenia przeciętnego pracownika.

W odróżnieniu od swoich starszych braci,

nie jest zaprogramowany
tylko do jednego zadania.

Może robić wszystko, co jest
w zasięgu jego ramion.

Baxter jest przykładem
"robota ogólnego przeznaczenia",

a "ogólne przeznaczenie" to ważna sprawa.

Pomyśl o komputerach.

One też zaczynały jako bardzo drogie
i bardzo wąskie w zastosowaniu,

ale gdy pojawiły się tańsze komputery
ogólnego przeznaczenia,

szybko stały się
niezastąpione we wszystkim.

Komputer ogólnego przeznaczenia
może z łatwością wyliczyć resztę,

przypisać miejsca w samolocie, grać

lub robić cokolwiek innego,
gdy tylko zmienimy oprogramowanie.

Olbrzymie zapotrzebowanie
na wszelkiego rodzaju komputery

czyni je zarówno potężniejszymi
jak i tańszymi z roku na rok.

Baxter dziś jest jak komputer z 1980.
To nie szczyt możliwości, lecz początek.

Mimo, że Baxter jest powolny,
jego praca kosztuje grosze

podczas, gdy jego "mięsna" konkurencja
kosztuje minimalną płacę.

10% szybkości jest nadal opłacalne,
jeśli kosztuje 1% ceny.

Chociaż Baxter nie jest bystry jak
inne roboty, które omówimy,

jest wystarczająco bystry, by
przejąć wiele prostych ludzkich etatów.

A widzimy przecież, że nawet
głupsze roboty zabierają ludziom pracę.

W supermarketach, gdzie pracowało 30 ludzi
został jeden doglądający 30 automatów.

Rozważ też tysiące barmanów na świecie.
Istnieje robot barista, który im zagraża.

Jasne, może twój człowiek robi

podwójną latte idealnie i nigdy
nie dałbyś nikomu innemu jej robić,

ale milionów ludzi to nie obchodzi
i po prostu chcą kubek porządnej kawy.

Przy okazji, ten robot to tak naprawdę
gigantyczna sieć robotów,

która pamięta cię i to, jaką kawę lubisz,
gdziekolwiek jesteś. Całkiem wygodne.

Myślimy o zmianach technologicznych jako
o wydumanych, drogich rzeczach,

ale prawdziwa zmiana to
sprzęt z ostatniej dekady,

który staje się coraz tańszy i szybszy.

Ponieważ współczesne
mechaniczne umysły robotów

potrafią podejmować samodzielne decyzje,

zaczynają wygrywać z ludźmi
w wyścigu po pracę

pokonując nawet mechaniczne mięśnie.

"Konie luddyści"

Wyobraź sobie dwa konie z początku
XX wieku rozmawiające o technologii.

Jeden martwi się, że mechaniczne mięśnie
sprawią, że konie staną się zbędne.

Drugi przypomina mu, że wszystko to
do tej pory tylko ułatwiło im życie.

"Pamiętasz harówę na roli?

Pamiętasz gnanie od wybrzeża
do wybrzeża z pocztą?

Pamiętasz szarżę w bój?
Same straszne rzeczy.

Nowe miejskie posadki są całkiem
przytulne,

a więcej ludzi w miastach oznacza

więcej pracy dla koni
niż kiedykolwiek wcześniej.

Nawet jeśli ten cały
"samochód" się przyjmie,

nadal będą nowe prace dla koni,
o których teraz nie mamy pojęcia."

Ale ty, drogi widzu z XIX wieku,
wiesz co się stało.

Konie nadal pracują,
ale już nie tak jak kiedyś.

Liczebność koni osiągnęła szczyt w 1915.
Później już tylko malała.

Nie ma prawa w ekonomii,
według którego

"Lepsza technologia tworzy
więcej pracy dla koni."

To brzmi straszliwie durnie
kiedy się to powie na głos,

ale zamień "koni" na "ludzi"
i nagle wielu myśli, że to brzmi trafnie.

Tak jak mechaniczne mięśnie
wypchnęły konie z gospodarki,

tak mechaniczne umysły wypchną ludzi.

Nie od razu i nie wszędzie,

ale dość dużo i dość szybko,

że spowoduje to ogromne problemy,
jeśli nie będziemy przygotowani.

A nie jesteśmy przygotowani.

Tak, jak tamten koń, możesz patrzeć
na obecny poziom technologii

i myśleć, że nie ma szans,
by zastąpiła cię w pracy,

ale technologia staje się dużo szybciej
lepsza i tańsza niż robi to biologia.

Tak jak samochód był
początkiem końca dla koni,

tak i teraz samochód
pokazuje nam wizję przyszłości.

"Samochody"

Automatyczni kierowcy to nie sci-fi,
są teraźniejszością i już działają.

Samodzielne samochody przejechały
już tysiące kilometrów po Kalifornii,

także przez miasta, bez ludzkiej pomocy.

To już nie kwestia tego, "czy" zastąpią
zwykłe samochody ale "jak szybko".

Nie muszą być doskonałe.
Wystarczy, żeby były lepsze od nas.

Przez ludzi ginie w wypadkach 40 tysięcy
ofiar rocznie w samych tylko Stanach.

(3,3 tysiące rocznie w Polsce)

Automatyczni kierowcy
nie mrugają, nie SMSują,

nie bywają senne czy lekkomyślne -

- łatwo więc dostrzec ich
wyższość nad ludźmi.

Nazywanie samodzielnych pojazdów
samochodami jest jak

nazywanie pierwszych samochodów
"mechanicznymi końmi".

Samochody to coś o wiele więcej niż konie;

używanie tej nazwy ogranicza
nasze postrzeganie ich potencjału.

Nazywajmy samodzielne samochody
należycie - "samojazdami".

Są rozwiązaniem problemu
transportu z punktu A do punktu B.

Tradycyjnie samochody są dostosowane
wielkością do ludzi,

ale samojazdy mogą mieć różne rozmiary
do pracy w magazynie lub kopalni.

Ciężko oszacować ilu ludzi
zarabia na przenoszeniu przedmiotów,

ale przemysł transportowy w Stanach
zatrudnia około 3 miliony ludzi.

(w Polsce 700 tysięcy ludzi)

Na całym świecie transport to co najmniej
70 milionów miejsc pracy.

Te posady wkrótce znikną.

Często słyszy się, że
związki zawodowe na to nie pozwolą,

ale historia zna mnóstwo robotników,
którzy walczyli z technologią,

i robotnicy zawsze przegrywali.

Ekonomia zawsze wygra, a samojazdy
są ogromnym katalizatorem dla przemysłu.

Dla wielu firm transportowych, ludzie
stanowią około 1/3 wszystkich kosztów.

A to tylko same ich pensje.

Ludzie śpiący w ciężarówkach kosztują.

Wypadki kosztują. Brak rozwagi kosztuje.

Jeśli myślisz, że ubezpieczyciele
będą przeciw samojazdom, pomyśl:

idealny kierowca opłaci
niskie stawki premium,

ale nigdy nie będzie miał wypadku.

Samojazdy nadchodzą i jako
pierwsze sprawią,

że ludzie dostrzegą,
jak roboty zmieniają społeczeństwo.

Jest też mnóstwo innych
miejsc w gospodarce,

gdzie dokonuje się automatyzacja.
Tyle, że mniej widocznie.

Nie tylko samojazdy zmieniają świat.

"Pieśń przyszłości"

Łatwo popatrzeć na samojazdy
i Baxtera myśląc:

"Technologia zawsze odbierała nam
proste prace,

których ludzie i tak nie chcą wykonywać.

Będą się mogli dokształcać i zająć

bardziej wyspecjalizowaną pracę,
tak jak zawsze."

Nawet ignorując problem przepchnięcia
milionów ludzi przez szkolnictwo wyższe,

prace biurowe także nie są już bezpieczne.

Jeśli twoja praca polega na klikaniu
i pisaniu przed komputerem,

tak jak to może powinieneś robić teraz,

boty dopadną też i ciebie, kolego.

Boty-programy są niematerialne oraz

o wiele szybsze i tańsze
niż fizyczne roboty.

Z perspektywy firmy,
pracownicy biurowi

są zarówno drożsi jak i liczniejsi,

więc motywacja do automatyzacji ich pracy

jest większa niż
w przypadku prac prostych.

A właśnie od tego są automatycy.

Są to wykwalifikowani programiści,

których jedynym zadaniem
jest zastąpić twoją pracę botami.

Możesz myśleć, że nawet
najbystrzejszy inżynier

nie stworzy automatu dla twojej pracy

i może nawet masz rację,

ale najnowsze programowanie nie polega na
uczeniu botów, co mają robić,

tylko na tworzeniu botów, które
same potrafią się nauczyć rzeczy,

których programiści nigdy by ich nauczyli.

Jak to dokładnie działa, to nie temat
na ten filmik, ważne jest jednak,

że można pokazać botowi,
jak robić różne rzeczy,

można pokazać botowi trochę
dobrze wykonanej roboty

i potem sam może wykombinować
jak wykonać daną pracę.

Nawet gdy mają tylko podany cel
bez wiedzy, jak go osiągnąć,

boty nadal mogą się tego nauczyć.

Spójrz na giełdę, która,
w wielu aspektach,

nie jest już ludzkim przedsięwzięciem.

Są to głównie boty, które
nauczyły się handlować udziałami

poprzez wymianę z innymi botami,
które same się tego nauczyły.

W rezultacie siedziba Nowojorskiej Giełdy
nie jest już wypełniona maklerami.

Teraz jest to jeden wielki ekran.

Boty nauczyły się giełdy,
tak jak nauczyły się pisać.

Jeśli ostatnio czytałeś gazetę, to pewnie
już czytałeś artykuł pisany przez program.

Istnieją firmy, które uczą
boty pisać wszystko:

sprawozdania sportowe, reportaże,

a nawet kwartalne raporty,
które piszesz w pracy.

Robota papierkowa, podejmowanie decyzji,
pisanie - pod to podchodzi wiele zawodów,

a zapotrzebowanie na ludzką pracę
umysłową w tych obszarach spada.

Ale profesjonalna praca
nie jest zagrożona, prawda?

"Profesjonalne boty"

Myśląc "prawnik" masz pewnie
skojarzenia z rozprawami,

ale większość pracy prawnika
to tworzenie pism prawnych,

przewidywanie wyniku i rezultatów pozwów

i coś co nazywamy "odkrywaniem",

czyli przeszukiwanie mnóstwa
dokumentów przez prawnika,

w których musi doszukać się chociaż
jednej nie pasującej transakcji.

To wszystko mogą robić boty.

W szczególności odkrywania nie robi się
już w kancelariach przez ludzi.

Nie dlatego, że nie ma czego robić,

ale dlatego, że sprytne boty badawcze

przeszukują miliony maili, notatek
i kont w ciągu godzin, a nie tygodni

pokonując ludzi nie tylko
pod względem czasu i kosztów,

ale przede wszystkim dokładności.

Boty nie robią się śpiące
czytając miliony maili.

Ale to są proste rzeczy.

IBM ma bota o nazwie Watson.

Może widziałeś jak niszczył
ludzi w grze "Va Banque".

Był to dla niego jednak tylko
projekt poboczny.

Główną pracą Wastona jest
bycie najlepszym doktorem na świecie.

Rozumie, co ludzie mówią swoimi słowami

i wystawia na tej podstawie
trafne diagnozy.

Robi to już w placówce Sloan Kettering

dając wskazówki co do leczenia raka płuc.

Tak jak samojazdy nie muszą być idealne,

muszą tylko popełniać
mniej błędów od ludzi,

tak samo jest z botami-doktorami.

Lekarze-ludzie nie są nieomylni.

Częstotliwość i dotkliwość konsekwencji
złych diagnoz są przerażające.

Na dodatek ludzie
mają ograniczone możliwości

ogarnięcia historii chorób pacjentów.

Zapamiętanie, jak każdy lek działa
w połączeniu z innymi

jest ponad możliwości
jakiegokolwiek człowieka,

a przecież istnieją boty, które testują
tysiące nowych leków na raz.

Człowiek może się uczyć tylko
na własnym doświadczeniu.

Bot-doktor może się uczyć
na doświadczeniu innych botów,

czytając najnowsze badania medyczne

i śledzić wszystko, co dzieje się
u pacjentów na całym świecie -

- łącząc fakty w sposób
niedostępny wcześniej.

Nie wszyscy lekarze stracą pracę,

ale kiedy boty-doktorzy zrównają się
z ludźmi i będą w zasięgu telefonu,

zapotrzebowanie na lekarzy zmaleje.

Zatem profesjonaliści,
pracownicy wykwalifikowani czy nie,

wszyscy mają powody,
by bać się automatyzacji.

Ale może ciebie to nie rusza, bo jesteś
"kreatywnym, wyjątkowym płatkiem śniegu".

Wiesz co? Nie jesteś taki wyjątkowy.

"Kreatywne boty"

Kreatywność jest czasami jak magia,
choć nią nie jest.

Mózg jest skomplikowaną maszyną,

może nawet najbardziej
skomplikowaną w całym wszechświecie,

ale to nie powstrzymało nas
przed próbami jej symulacji.

Jest takie przeświadczenie,

że tak, jak maszyny pozwoliły nam
zająć się pracą umysłową,

tak też boty pozwolą nam
zająć się pracą kreatywną.

Nawet jeśli przyjmiemy, że ludzie
są w magiczny sposób kreatywni,

(Choć to nieprawda)

to gospodarka nie może opierać się
tylko na pracy artystów.

Liczba pisarzy, poetów,
reżyserów i aktorów,

którzy rzeczywiście zarabiają
swoją pracą na życie

jest tylko maleńką cząstką siły roboczej.

Ponieważ taki rodzaj pracy
zależy od popularności,

pracować będzie tylko
niewielka część społeczeństwa.

Gospodarka oparta na wierszach i obrazach
jest niemożliwa do zrealizowania.

Przy okazji: muzyka, którą słyszysz w tle
też została napisana przez bota.

Nazywa się Emily Howell i jest w stanie

pisać nieskończoną ilość nowych utworów
przez cały dzień za darmo.

Ludzie nie są w stanie odróżnić
jej kompozycji od kompozycji ludzi.

Mówienie o kreatywności
szybko staje się dziwne.

Bo co to niby znaczy "kreatywność"?

Tak czy owak ta dziedzina się rozwija.

Ludzie kiedyś myśleli,
że gra w szachy

jest umiejętnością ludzką,
której maszyny nie posiądą,

do momentu, gdy maszyny pokonały
najlepszych z nas.

Tak też będzie
ze wszystkimi ludzkimi talentami.

"Podsumowanie"

Możesz czuć się przytłoczony/a
ilością nowych informacji

i może chcesz je odrzucić.

Łatwo być cynikiem patrząc
na idiotyczne wizje przyszłości,

które nigdy się nie sprawdzą.

Toteż trzeba przypomnieć,
że te rzeczy to nie science-fiction.

Roboty są już teraźniejszością.

Automatyzacji jest przerażająco dużo,

zwłaszcza w laboratoriach i magazynach.

Rewolucje gospodarcze to nic nowego,
ale rewolucja robotów jest inna.

Konie nie są bezrobotne,
ponieważ stały się leniwe.

Konie stały się "niezatrudnialne".

Jest za mało pracy, jaką mogłyby wykonywać,

która opłaciłaby stajnię i siano.

Analogicznie wielu zdolnych ludzi
znajdzie się na pozycji koni -

staną się mimowolnie niezatrudnialni.

Jeśli nadal myślisz,
że uratują nas nowe zawody,

oto ostatni argument do przemyślenia:

Spis w USA w 1776 roku
wyliczał tylko kilka rodzajów pracy.

Teraz są ich setki,

ale nowe zawody nie stanowią
znaczącej siły roboczej.

Oto lista zawodów według
liczebności zatrudnienia:

Fakt, iż logistyka jest pierwsza,
może działać trzeźwiąco.

Patrząc niżej, każdy z tych zawodów
istniał już w jakiejś formie 100 lat temu

i prawie wszystkie są
łatwym celem dla automatyzacji.

Dopiero na pozycji nr. 33 znajduje się
w końcu nowy zawód (programista).

Nie każdy barman czy pracownik biurowy
musi stracić pracę nim zaczną się kłopoty.

Bezrobocie podczas Wielkiego Kryzysu
wynosiło 25%

Ta lista obejmuje aż 45%
zatrudnionych ludzi.

Jak już wspominałem,
współczesne roboty są w stanie

wypchnąć tych ludzi z pracy
szybciej niż sądzimy.

We współczesnej technologicznej
krainie czarów

nowe zawody nie stanowią
znaczącej części gospodarki.

Mamy zatem spory problem.

Nie chcę udowodnić,
że automatyzacja jest zła,

tylko, że jest nieunikniona.

Jest to narzędzie tworzenia dostatku
niskim nakładem sił.

Już teraz musimy zacząć myśleć
o tym, co zrobimy,

kiedy duża część społeczeństwa będzie
mimowolnie niezatrudnialna;

Co zrobić w przyszłości,

kiedy do większości zawodów
Ludzi nie będzie można zastosować.

Tłumaczenie: Jasiek Thejester, Lorayan
Korekta: Paweł Richter, Lorayan